運籌學習題集(第4版) 鬍運權

運籌學習題集(第4版) 鬍運權 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

鬍運權 著
圖書標籤:
  • 運籌學
  • 優化
  • 數學規劃
  • 綫性規劃
  • 整數規劃
  • 非綫性規劃
  • 圖論
  • 算法
  • 模型
  • 鬍運權
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店鋪: 潤知天下圖書專營店
齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302230700
商品編碼:10244675011
包裝:平裝
齣版時間:2010-08-01

具體描述










基本信息

書名:運籌學習題集(第4版)

定價:33.00元

作者:鬍運權

齣版社:清華大學齣版社

齣版日期:2010-08-01

ISBN:9787302230700

字數:437000

頁碼:343

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.481kg


內容提要


本書是教育部管理科學與工程類專業第二屆教學指導委員會統一組織編寫的普通高等教育管理科學與工程類規劃教材。與本書第3版相比,本次修訂時增加瞭17個運籌學應用案例,重寫瞭第九章,並增加瞭100多道新習題和思考題,卞要選自近年來報考碩十和博十生的試題、哈工大運籌學課程補允講義以及根據國外教材有關內容進行的改編,從而使習題集的題型更廣泛,內容更豐富,更具啓發性。
本書含綫性規劃、目標規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃、圖與網絡分析、排隊論、存儲論、對策論、決策論和多目標決策共14章,計700餘題,分彆給齣答案、證明或題解,17個應用案例都有詳細的分析討論。本書是學習掌握運籌學理論和方法的重要輔助教材,也是教師備課以及學生自學運籌學和考研的常備參考材料。
本書適用於大學本科生、研究生教學以及參加研究生考試的學生,使用本書可以獲得很好的學習效果。

目錄


di一部分 習題
di一章 綫性規劃與單純形法
第二章 對偶理論與靈敏度分析
第三章 運輸問題
第四章 目標規劃
第五章 整數規劃
第六章 非綫性規劃
第七章 動態規劃
第八章 圖與網絡分析
第九章 網絡計劃與圖解評審法
第十章 排隊論
第十一章 存儲論
第十二章 矩陣對策
第十三章 決策論
第十四章 多目標決策
第二部分 習題答案
一、綫性規劃與單純形法
二、對偶理論與靈敏度分析
三、運輸問題
四、目標規劃
五、整數規劃
六、非綫性規劃
七、動態規劃
八、圖與網絡分析
九、網絡計劃與圖解評審法
十、排隊論
十一、存儲論
十二、矩陣對策
十三、決策論
十四、多目標決策
第三部分 案例分析與討論
案例1 煉油廠生産計劃安排
案例2 長徵醫院的護士值班計劃
案例3 生産、庫存與設備維修綜閤計劃的優化安排
案例4 甜甜食品公司的優化決策
案例5 海龍汽車配件廠生産工人的安排
案例6 西紅柿罐頭生産問題
案例7 光明市的菜籃子工程
案例8 倉庫布設和物資調運
案例9 一個工廠部分車問的搬遷方案
案例10 劉總經理的機票購買策略
案例11 紅衛體操隊參賽隊員的選拔
案例12 彩虹集團的人員招聘與分配
案例13 設備的優更新策略
案例14 中原航空公司機票超售的策略
案例15 一個加工與返修綜閤的排隊係統
案例16 撲剋遊戲
案例17 猜牌遊戲
參考文獻


《運籌學導論與實踐》 本書旨在為讀者構建一個全麵而深刻的運籌學知識體係,並輔以豐富的實踐案例,幫助讀者掌握運籌學分析和解決復雜問題的核心思想與方法。 核心內容概覽: 1. 運籌學基礎理論: 綫性規劃: 深入講解綫性規劃模型的基本構成(目標函數、決策變量、約束條件),介紹圖解法、單純形法等求解算法,並闡述對偶理論的原理及其應用。讀者將學習如何將實際問題轉化為綫性規劃模型,並理解模型的經濟意義和敏感性分析。 整數規劃: 探討整數規劃模型的特點,介紹割平麵法、分枝定界法等求解技術,並分析其在資源分配、生産調度等問題中的應用。 非綫性規劃: 介紹非綫性規劃模型,涉及凸優化理論,講解拉格朗日乘數法、KKT條件等求解方法,以及如何在存在非綫性關係時進行最優決策。 動態規劃: 闡述動態規劃的核心思想——最優性原理,介紹其在最短路徑、背包問題、生産計劃等序列決策問題中的應用,學習如何構建和求解動態規劃模型。 排隊論: 講解排隊係統的基本組成(到達過程、服務過程、排隊規則),介紹M/M/1、M/M/c等經典排隊模型,分析係統的性能指標(平均隊長、平均等待時間),並應用於服務係統優化。 決策分析: 介紹在不確定性或風險條件下進行決策的方法,包括決策樹分析、效用理論、博弈論基礎等,幫助讀者建立科學的決策框架。 網絡分析: 講解圖論在運籌學中的應用,包括最短路徑、最大流、最小割等問題,以及它們在交通、通信、物流等領域的實際意義。 庫存論: 探討庫存管理的理論與方法,介紹EOQ模型、再訂貨點模型等,分析其在降低庫存成本、保障供應中的作用。 項目管理(PERT/CPM): 介紹關鍵路徑法(CPM)和計劃評審技術(PERT),用於項目進度規劃、資源分配和風險管理,幫助讀者理解項目生命周期管理。 2. 高級運籌學主題: 啓發式算法與元啓發式算法: 介紹針對NP-hard問題的近似求解方法,如遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法等,並分析其在復雜優化問題中的適用性。 隨機優化: 探討包含隨機變量的優化模型,如隨機規劃、魯棒優化等,用於處理真實世界中固有的不確定性。 仿真技術: 介紹離散事件仿真方法,如何利用仿真工具對復雜係統進行建模、分析和優化,尤其適用於無法精確建模的問題。 3. 實踐應用與案例分析: 本書將貫穿大量貼近實際的案例,涵蓋生産管理、市場營銷、金融投資、交通運輸、醫療衛生、環境保護等多個領域。 案例分析將引導讀者理解如何將運籌學理論應用於具體場景,如何識彆問題中的優化機會,如何構建模型、求解並解釋結果。 案例示例: 生産計劃優化: 如何為工廠製定最優的生産計劃,以最大化利潤或最小化成本,考慮産能、原材料、需求波動等因素。 物流配送網絡設計: 如何規劃最優的配送路綫和倉庫布局,以降低運輸成本和縮短交貨時間。 投資組閤優化: 如何根據風險偏好和預期收益,構建最優的投資組閤。 人力資源配置: 如何根據業務需求,最優地分配人力資源,平衡成本與效率。 供應鏈管理: 如何優化整個供應鏈的運作,從采購、生産到分銷,實現整體效益最大化。 公共服務調度: 如醫院床位分配、公共交通綫路優化等。 學習方法與目標: 本書不僅傳授理論知識,更注重培養讀者的分析能力和解決問題的能力。通過深入的理論闡述、詳實的算法講解和豐富的案例分析,讀者將: 掌握識彆和定義運籌學問題的能力: 能夠從實際業務場景中提煉齣可供運籌學分析的關鍵要素。 熟練構建數學模型: 能夠根據問題的特性,選擇閤適的模型(綫性規劃、整數規劃、動態規劃等)並準確建立數學模型。 理解並運用各類求解算法: 熟悉不同優化問題的求解方法,並能根據問題規模和特性選擇閤適的求解工具。 能夠解釋和應用模型結果: 理解模型輸齣的意義,並將其轉化為可行的業務決策和行動建議。 培養係統性思維和優化意識: 認識到事物之間相互關聯的重要性,並能從全局和長遠的角度思考問題,追求最佳解決方案。 本書適閤運籌學初學者、相關專業學生、以及希望通過量化分析提升管理決策水平的企事業管理人員、工程師和研究人員。通過學習本書,讀者將能更有效地應對復雜決策環境,實現資源的最優配置和效益的最大化。

用戶評價

評分

這本書的“啓發性”是我最為珍視的一點。它不僅僅是一本提供標準答案的練習集,更是一本引導讀者進行深度思考的書。書中很多題目,都提供瞭多種解題思路,或者鼓勵讀者嘗試不同的建模方法。這讓我意識到,在運籌學中,很多問題並沒有唯一的“正確”答案,關鍵在於如何選擇最優的模型和方法,以達到最佳的求解效果。我曾經被一道關於排隊論的題目睏擾瞭很久,一開始我嘗試用經典的M/M/1模型來求解,但發現結果與實際情況有較大偏差。後來,在參考瞭書中提供的其他幾種排隊模型後,我纔意識到題目中的顧客到達和服務過程並非泊鬆分布和指數分布,而是需要采用更一般的排隊模型。這種“撥雲見日”的頓悟,正是這本書帶給我的最大價值。

評分

不得不提的是,本書在解答和講解方麵所展現齣的“細緻入微”的態度,是我閱讀過眾多習題集中最為突齣的優點。對於每一個習題,書中都提供瞭詳盡的解題步驟和思路分析,而且對於一些關鍵的公式推導和算法原理,都進行瞭清晰的闡述。即使是那些看起來比較棘手的題目,在參考瞭書中的解答後,也能夠恍然大悟。這種深入淺齣的講解方式,極大地降低瞭學習的門檻,讓我即使在遇到睏難時,也不會因為找不到方嚮而感到沮喪。我尤其欣賞書中對於一些容易混淆的概念和容易齣錯的地方,都進行瞭重點提示和辨析。例如,在講解動態規劃時,書中詳細解釋瞭“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個核心概念,並用多個實例來幫助我們區分它們。這種嚴謹的態度,不僅讓我掌握瞭知識,更讓我學會瞭如何“思考”和“分析”。

評分

閱讀和使用這本《運籌學習題集(第4版)》鬍運權老師的著作,我常常被其“係統性”所摺服。這本書的編排邏輯非常清晰,每一個章節都圍繞著一個或幾個核心的運籌學分支展開。從最基本的概念引入,到算法的詳細講解,再到各種應用場景的習題設計,整個過程環環相扣,構成瞭一個完整的知識體係。我喜歡在學習完一個章節後,立刻通過做習題來鞏固和檢驗自己的學習成果。這種“即學即練”的方式,讓我能夠及時發現自己的知識盲點,並及時進行彌補。更重要的是,這種係統性的學習方式,讓我對運籌學整體的理解更加深入,能夠看到不同分支之間的聯係和相互作用,從而形成一個更加宏觀的認識。

評分

作為一名需要“實踐齣真知”的學生,這本書給予瞭我充足的“練兵場”。它提供的習題數量之多,覆蓋麵之廣,足以支撐起一個完整的學習周期。我通常的做法是,在學習完一個章節的基礎理論後,便會投入到該章節的習題演練中。從最基礎的概念驗證題,到需要綜閤運用多個知識點的綜閤題,本書的題目梯度設計得非常閤理。有些題目甚至需要結閤前幾個章節的知識纔能完成,這極大地鍛煉瞭我整閤和運用知識的能力。我記得有一次,在做一道關於庫存管理問題的題目時,我反復嘗試瞭幾種不同的模型,最終纔根據題目中的具體條件,選擇瞭最閤適的概率模型來求解。這種反復推敲、不斷嘗試的過程,讓我對運籌學的理解更加深刻,也讓我對自己的解題能力更加自信。

評分

這本書還有一個非常“人性化”的特點,那就是它在提供習題的同時,也盡可能地給齣瞭相關的背景知識和理論鋪墊。盡管這是一本習題集,但它並沒有犧牲理論知識的完整性。在每一個新的知識點齣現時,書中都會先進行簡要的理論迴顧,或者提供相關的參考資料。這對於像我這樣,可能需要從零開始學習運籌學的讀者來說,是極大的便利。我曾經在學習整數規劃的部分,對於“割平麵法”這個概念感到非常陌生。但在參考瞭書中關於整數規劃基礎理論的迴顧後,我纔理解瞭割平麵法的基本思想和推導過程,並能夠順利地完成相關的習題。這種“潤物細無聲”的知識傳遞方式,讓我在不知不覺中,不斷積纍和提升自己的專業素養。

評分

迴顧整個學習過程,我最大的感受就是本書的“厚重感”,這種厚重感並非指物理上的重量,而是知識體係的完整性和深度。鬍運權老師的這本習題集,仿佛是一個精心打磨的寶庫,裏麵囊括瞭運籌學核心領域的絕大部分內容。從基礎的圖論、網絡流,到經典的規劃問題(綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃),再到動態規劃、排隊論、庫存論,幾乎你能想到的運籌學重要分支,都能在這本書裏找到相應的練習。而且,每一部分的內容都銜接得非常自然,前一個章節的知識點往往是後一個章節的基礎,這種循序漸進的設計,讓我在剋服一個又一個難關的過程中,感受到自己知識體係的不斷完善。我記得在學習非綫性規劃的部分,剛開始麵對那些非凸函數和復雜的約束條件時,我確實感到有些吃力。但是,通過書中提供的多種解法和詳細的推導過程,我逐漸理解瞭各種方法的適用性和局限性,最終能夠獨立解決一些中等難度的非綫性規劃問題,這讓我非常有成就感。

評分

這本書給我最深刻的印象之一,便是它那“巧奪天工”的題目設計。它們絕非簡單的重復性操練,而是每一個都承載著特定的知識點和考察維度。有些題目看似簡單,但一旦深入思考,就會發現其中蘊含的精妙之處;而另一些題目,則直接挑戰著我們對復雜模型的理解能力。我特彆喜歡書中那些結閤實際應用場景的題目,比如如何優化物流配送路綫、如何進行生産調度、如何管理庫存纔能達到最優成本等。這些題目讓我能夠將書本上的理論知識與現實世界的問題聯係起來,深刻體會到運籌學在解決現實問題中的巨大價值。在做這些題目時,我不僅是在練習計算,更是在進行一場思維的“頭腦風暴”,不斷嘗試不同的建模方法和求解策略。有時,一個看似不起眼的題目,卻能讓我花費數小時去鑽研,最終在豁然開朗的那一刻,獲得巨大的滿足感。

評分

作為一個剛剛完成這本《運籌學習題集(第4版)》鬍運權版本的讀者,我內心湧動著一股難以言喻的激動與成就感。這本書,與其說是一本練習冊,不如說是一場精心設計的思維探險。從一開始,我就被它那層層遞進的難度所吸引。它並沒有一開始就拋齣那些令人望而生畏的復雜模型,而是循序漸進地引導我們熟悉基本概念,然後逐漸深入到各種算法和應用場景。我尤其欣賞書中對每一個概念的講解方式,它不像一些教科書那樣乾巴巴地羅列公式,而是通過生動形象的例子,將抽象的數學原理變得觸手可及。例如,在講解綫性規劃的單純形法時,書中用一個生産計劃的實際問題來引入,讓我們看到那些符號和矩陣是如何對應到實際的資源分配和利潤最大化決策中去的。這種“學以緻用”的設計,極大地激發瞭我學習的興趣,讓我不再覺得運籌學是一門枯燥的理論學科,而是成為瞭解決實際問題的有力工具。

評分

坦白說,在開始閱讀這本書之前,我對運籌學的印象是“難”和“枯燥”。然而,鬍運權老師的這本習題集,徹底顛覆瞭我的看法。它通過一係列精心設計的題目,展現瞭運籌學“邏輯性”和“趣味性”的一麵。很多題目都需要我們運用嚴謹的邏輯思維去分析問題,構建模型,並推導齣最優解。而這個過程中,我常常會發現一些數學上的“巧思”和“捷徑”,這本身就是一種智力上的樂趣。例如,在解決一些組閤優化問題時,我發現通過一些巧妙的轉化,可以將復雜的問題簡化成更容易處理的形式。這種“解謎”般的體驗,讓我沉浸其中,樂此不疲。

評分

最後,我想說的是,這本書給予我的“挑戰與成長”是顯而易見的。它並沒有刻意迴避運籌學中的難點和重點,而是直麵這些挑戰,並為讀者提供瞭充分的支持。在完成這本書的過程中,我經曆瞭無數次思考、嘗試、失敗,以及最終的豁然開朗。每一個解題成功的瞬間,都讓我感受到自身能力的提升和知識的深化。這本書不僅教會瞭我運籌學的各種模型和算法,更重要的是,它培養瞭我解決復雜問題的能力、嚴謹的邏輯思維以及不畏艱難的學習態度。我堅信,這本書的價值將會在我未來的學習和工作中,持續顯現。

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