运筹学习题集(第4版) 胡运权 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡运权 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学规划
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 算法
• 模型
• 胡运权

店铺： 润知天下图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302230700

商品编码：10244675011

包装：平装

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名：运筹学习题集(第4版)

定价：33.00元

作者：胡运权

出版社：清华大学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787302230700

字数：437000

页码：343

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

内容提要

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本书是教育部管理科学与工程类专业第二届教学指导委员会统一组织编写的普通高等教育管理科学与工程类规划教材。与本书第3版相比，本次修订时增加了17个运筹学应用案例，重写了第九章，并增加了100多道新习题和思考题，卞要选自近年来报考硕十和博十生的试题、哈工大运筹学课程补允讲义以及根据国外教材有关内容进行的改编，从而使习题集的题型更广泛，内容更丰富，更具启发性。
本书含线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论和多目标决策共14章，计700余题，分别给出答案、证明或题解，17个应用案例都有详细的分析讨论。本书是学习掌握运筹学理论和方法的重要辅助教材，也是教师备课以及学生自学运筹学和考研的常备参考材料。
本书适用于大学本科生、研究生教学以及参加研究生考试的学生，使用本书可以获得很好的学习效果。

目录

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di一部分 习题
di一章 线性规划与单纯形法
第二章 对偶理论与灵敏度分析
第三章 运输问题
第四章 目标规划
第五章 整数规划
第六章 非线性规划
第七章 动态规划
第八章 图与网络分析
第九章 网络计划与图解评审法
第十章 排队论
第十一章 存储论
第十二章 矩阵对策
第十三章 决策论
第十四章 多目标决策
第二部分 习题答案
一、线性规划与单纯形法
二、对偶理论与灵敏度分析
三、运输问题
四、目标规划
五、整数规划
六、非线性规划
七、动态规划
八、图与网络分析
九、网络计划与图解评审法
十、排队论
十一、存储论
十二、矩阵对策
十三、决策论
十四、多目标决策
第三部分 案例分析与讨论
案例1 炼油厂生产计划安排
案例2 长征医院的护士值班计划
案例3 生产、库存与设备维修综合计划的优化安排
案例4 甜甜食品公司的优化决策
案例5 海龙汽车配件厂生产工人的安排
案例6 西红柿罐头生产问题
案例7 光明市的菜篮子工程
案例8 仓库布设和物资调运
案例9 一个工厂部分车问的搬迁方案
案例10 刘总经理的机票购买策略
案例11 红卫体操队参赛队员的选拔
案例12 彩虹集团的人员招聘与分配
案例13 设备的优更新策略
案例14 中原航空公司机票超售的策略
案例15 一个加工与返修综合的排队系统
案例16 扑克游戏
案例17 猜牌游戏
参考文献

《运筹学导论与实践》 本书旨在为读者构建一个全面而深刻的运筹学知识体系，并辅以丰富的实践案例，帮助读者掌握运筹学分析和解决复杂问题的核心思想与方法。 核心内容概览： 1. 运筹学基础理论： 线性规划： 深入讲解线性规划模型的基本构成（目标函数、决策变量、约束条件），介绍图解法、单纯形法等求解算法，并阐述对偶理论的原理及其应用。读者将学习如何将实际问题转化为线性规划模型，并理解模型的经济意义和敏感性分析。 整数规划： 探讨整数规划模型的特点，介绍割平面法、分枝定界法等求解技术，并分析其在资源分配、生产调度等问题中的应用。 非线性规划： 介绍非线性规划模型，涉及凸优化理论，讲解拉格朗日乘数法、KKT条件等求解方法，以及如何在存在非线性关系时进行最优决策。 动态规划： 阐述动态规划的核心思想——最优性原理，介绍其在最短路径、背包问题、生产计划等序列决策问题中的应用，学习如何构建和求解动态规划模型。 排队论： 讲解排队系统的基本组成（到达过程、服务过程、排队规则），介绍M/M/1、M/M/c等经典排队模型，分析系统的性能指标（平均队长、平均等待时间），并应用于服务系统优化。 决策分析： 介绍在不确定性或风险条件下进行决策的方法，包括决策树分析、效用理论、博弈论基础等，帮助读者建立科学的决策框架。 网络分析： 讲解图论在运筹学中的应用，包括最短路径、最大流、最小割等问题，以及它们在交通、通信、物流等领域的实际意义。 库存论： 探讨库存管理的理论与方法，介绍EOQ模型、再订货点模型等，分析其在降低库存成本、保障供应中的作用。 项目管理（PERT/CPM）： 介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT），用于项目进度规划、资源分配和风险管理，帮助读者理解项目生命周期管理。 2. 高级运筹学主题： 启发式算法与元启发式算法： 介绍针对NP-hard问题的近似求解方法，如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等，并分析其在复杂优化问题中的适用性。 随机优化： 探讨包含随机变量的优化模型，如随机规划、鲁棒优化等，用于处理真实世界中固有的不确定性。 仿真技术： 介绍离散事件仿真方法，如何利用仿真工具对复杂系统进行建模、分析和优化，尤其适用于无法精确建模的问题。 3. 实践应用与案例分析： 本书将贯穿大量贴近实际的案例，涵盖生产管理、市场营销、金融投资、交通运输、医疗卫生、环境保护等多个领域。 案例分析将引导读者理解如何将运筹学理论应用于具体场景，如何识别问题中的优化机会，如何构建模型、求解并解释结果。 案例示例： 生产计划优化： 如何为工厂制定最优的生产计划，以最大化利润或最小化成本，考虑产能、原材料、需求波动等因素。 物流配送网络设计： 如何规划最优的配送路线和仓库布局，以降低运输成本和缩短交货时间。 投资组合优化： 如何根据风险偏好和预期收益，构建最优的投资组合。 人力资源配置： 如何根据业务需求，最优地分配人力资源，平衡成本与效率。 供应链管理： 如何优化整个供应链的运作，从采购、生产到分销，实现整体效益最大化。 公共服务调度： 如医院床位分配、公共交通线路优化等。 学习方法与目标： 本书不仅传授理论知识，更注重培养读者的分析能力和解决问题的能力。通过深入的理论阐述、详实的算法讲解和丰富的案例分析，读者将： 掌握识别和定义运筹学问题的能力： 能够从实际业务场景中提炼出可供运筹学分析的关键要素。 熟练构建数学模型： 能够根据问题的特性，选择合适的模型（线性规划、整数规划、动态规划等）并准确建立数学模型。 理解并运用各类求解算法： 熟悉不同优化问题的求解方法，并能根据问题规模和特性选择合适的求解工具。 能够解释和应用模型结果： 理解模型输出的意义，并将其转化为可行的业务决策和行动建议。 培养系统性思维和优化意识： 认识到事物之间相互关联的重要性，并能从全局和长远的角度思考问题，追求最佳解决方案。 本书适合运筹学初学者、相关专业学生、以及希望通过量化分析提升管理决策水平的企事业管理人员、工程师和研究人员。通过学习本书，读者将能更有效地应对复杂决策环境，实现资源的最优配置和效益的最大化。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象之一，便是它那“巧夺天工”的题目设计。它们绝非简单的重复性操练，而是每一个都承载着特定的知识点和考察维度。有些题目看似简单，但一旦深入思考，就会发现其中蕴含的精妙之处；而另一些题目，则直接挑战着我们对复杂模型的理解能力。我特别喜欢书中那些结合实际应用场景的题目，比如如何优化物流配送路线、如何进行生产调度、如何管理库存才能达到最优成本等。这些题目让我能够将书本上的理论知识与现实世界的问题联系起来，深刻体会到运筹学在解决现实问题中的巨大价值。在做这些题目时，我不仅是在练习计算，更是在进行一场思维的“头脑风暴”，不断尝试不同的建模方法和求解策略。有时，一个看似不起眼的题目，却能让我花费数小时去钻研，最终在豁然开朗的那一刻，获得巨大的满足感。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是，本书在解答和讲解方面所展现出的“细致入微”的态度，是我阅读过众多习题集中最为突出的优点。对于每一个习题，书中都提供了详尽的解题步骤和思路分析，而且对于一些关键的公式推导和算法原理，都进行了清晰的阐述。即使是那些看起来比较棘手的题目，在参考了书中的解答后，也能够恍然大悟。这种深入浅出的讲解方式，极大地降低了学习的门槛，让我即使在遇到困难时，也不会因为找不到方向而感到沮丧。我尤其欣赏书中对于一些容易混淆的概念和容易出错的地方，都进行了重点提示和辨析。例如，在讲解动态规划时，书中详细解释了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，并用多个实例来帮助我们区分它们。这种严谨的态度，不仅让我掌握了知识，更让我学会了如何“思考”和“分析”。

评分☆☆☆☆☆

作为一个刚刚完成这本《运筹学习题集（第4版）》胡运权版本的读者，我内心涌动着一股难以言喻的激动与成就感。这本书，与其说是一本练习册，不如说是一场精心设计的思维探险。从一开始，我就被它那层层递进的难度所吸引。它并没有一开始就抛出那些令人望而生畏的复杂模型，而是循序渐进地引导我们熟悉基本概念，然后逐渐深入到各种算法和应用场景。我尤其欣赏书中对每一个概念的讲解方式，它不像一些教科书那样干巴巴地罗列公式，而是通过生动形象的例子，将抽象的数学原理变得触手可及。例如，在讲解线性规划的单纯形法时，书中用一个生产计划的实际问题来引入，让我们看到那些符号和矩阵是如何对应到实际的资源分配和利润最大化决策中去的。这种“学以致用”的设计，极大地激发了我学习的兴趣，让我不再觉得运筹学是一门枯燥的理论学科，而是成为了解决实际问题的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书还有一个非常“人性化”的特点，那就是它在提供习题的同时，也尽可能地给出了相关的背景知识和理论铺垫。尽管这是一本习题集，但它并没有牺牲理论知识的完整性。在每一个新的知识点出现时，书中都会先进行简要的理论回顾，或者提供相关的参考资料。这对于像我这样，可能需要从零开始学习运筹学的读者来说，是极大的便利。我曾经在学习整数规划的部分，对于“割平面法”这个概念感到非常陌生。但在参考了书中关于整数规划基础理论的回顾后，我才理解了割平面法的基本思想和推导过程，并能够顺利地完成相关的习题。这种“润物细无声”的知识传递方式，让我在不知不觉中，不断积累和提升自己的专业素养。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在开始阅读这本书之前，我对运筹学的印象是“难”和“枯燥”。然而，胡运权老师的这本习题集，彻底颠覆了我的看法。它通过一系列精心设计的题目，展现了运筹学“逻辑性”和“趣味性”的一面。很多题目都需要我们运用严谨的逻辑思维去分析问题，构建模型，并推导出最优解。而这个过程中，我常常会发现一些数学上的“巧思”和“捷径”，这本身就是一种智力上的乐趣。例如，在解决一些组合优化问题时，我发现通过一些巧妙的转化，可以将复杂的问题简化成更容易处理的形式。这种“解谜”般的体验，让我沉浸其中，乐此不疲。

评分☆☆☆☆☆

作为一名需要“实践出真知”的学生，这本书给予了我充足的“练兵场”。它提供的习题数量之多，覆盖面之广，足以支撑起一个完整的学习周期。我通常的做法是，在学习完一个章节的基础理论后，便会投入到该章节的习题演练中。从最基础的概念验证题，到需要综合运用多个知识点的综合题，本书的题目梯度设计得非常合理。有些题目甚至需要结合前几个章节的知识才能完成，这极大地锻炼了我整合和运用知识的能力。我记得有一次，在做一道关于库存管理问题的题目时，我反复尝试了几种不同的模型，最终才根据题目中的具体条件，选择了最合适的概率模型来求解。这种反复推敲、不断尝试的过程，让我对运筹学的理解更加深刻，也让我对自己的解题能力更加自信。

评分☆☆☆☆☆

最后，我想说的是，这本书给予我的“挑战与成长”是显而易见的。它并没有刻意回避运筹学中的难点和重点，而是直面这些挑战，并为读者提供了充分的支持。在完成这本书的过程中，我经历了无数次思考、尝试、失败，以及最终的豁然开朗。每一个解题成功的瞬间，都让我感受到自身能力的提升和知识的深化。这本书不仅教会了我运筹学的各种模型和算法，更重要的是，它培养了我解决复杂问题的能力、严谨的逻辑思维以及不畏艰难的学习态度。我坚信，这本书的价值将会在我未来的学习和工作中，持续显现。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“启发性”是我最为珍视的一点。它不仅仅是一本提供标准答案的练习集，更是一本引导读者进行深度思考的书。书中很多题目，都提供了多种解题思路，或者鼓励读者尝试不同的建模方法。这让我意识到，在运筹学中，很多问题并没有唯一的“正确”答案，关键在于如何选择最优的模型和方法，以达到最佳的求解效果。我曾经被一道关于排队论的题目困扰了很久，一开始我尝试用经典的M/M/1模型来求解，但发现结果与实际情况有较大偏差。后来，在参考了书中提供的其他几种排队模型后，我才意识到题目中的顾客到达和服务过程并非泊松分布和指数分布，而是需要采用更一般的排队模型。这种“拨云见日”的顿悟，正是这本书带给我的最大价值。

评分☆☆☆☆☆

阅读和使用这本《运筹学习题集（第4版）》胡运权老师的著作，我常常被其“系统性”所折服。这本书的编排逻辑非常清晰，每一个章节都围绕着一个或几个核心的运筹学分支展开。从最基本的概念引入，到算法的详细讲解，再到各种应用场景的习题设计，整个过程环环相扣，构成了一个完整的知识体系。我喜欢在学习完一个章节后，立刻通过做习题来巩固和检验自己的学习成果。这种“即学即练”的方式，让我能够及时发现自己的知识盲点，并及时进行弥补。更重要的是，这种系统性的学习方式，让我对运筹学整体的理解更加深入，能够看到不同分支之间的联系和相互作用，从而形成一个更加宏观的认识。

评分☆☆☆☆☆

回顾整个学习过程，我最大的感受就是本书的“厚重感”，这种厚重感并非指物理上的重量，而是知识体系的完整性和深度。胡运权老师的这本习题集，仿佛是一个精心打磨的宝库，里面囊括了运筹学核心领域的绝大部分内容。从基础的图论、网络流，到经典的规划问题（线性规划、整数规划、非线性规划），再到动态规划、排队论、库存论，几乎你能想到的运筹学重要分支，都能在这本书里找到相应的练习。而且，每一部分的内容都衔接得非常自然，前一个章节的知识点往往是后一个章节的基础，这种循序渐进的设计，让我在克服一个又一个难关的过程中，感受到自己知识体系的不断完善。我记得在学习非线性规划的部分，刚开始面对那些非凸函数和复杂的约束条件时，我确实感到有些吃力。但是，通过书中提供的多种解法和详细的推导过程，我逐渐理解了各种方法的适用性和局限性，最终能够独立解决一些中等难度的非线性规划问题，这让我非常有成就感。