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柴玉梅 张坤丽 著

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 神经网络
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 智能算法
• 数据科学
• 未来科技
• AI应用

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111384014

版次：1

商品编码：11021737

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 高等院校计算机专业人才能力培养规划教材（应用型）

开本：16开

出版时间：2012-06-01

用纸：胶版纸

页数：249

正文语种：中文

内容简介

　　《人工智能》主要介绍人工智能的基本理论、技术及其应用。全书共分为9章，前五章系统地介绍人工智能的基本内容，后四章简要地介绍当前人工智能的几个主要研究领域。其中，第2章到第5章是本书的重点，各章都是在知识表示技术的基础上介绍相应的问题求解技术；第6章到第9章是扩展部分，对本科生来说，内容略有难度，可根据具体情况在章节和内容层次上进行选择。
　　本书主要面向计算机科学与技术、软件工程、自动化控制及系统工程等专业本科生，也可以作为相关专业研究生教材或参考书，以及科研人员和爱好者自学的指导书。

目录

出版者的话
丛书序言
丛书编委会
前言
教学建议
第1章 绪论
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能
1.1.2 智能
1.1.3 人工智能的测试
1.2 人工智能的研究内容
1.2.1 学科结构
1.2.2 基本技术
1.2.3 基本内容
1.3 人工智能的研究目标
1.4 人工智能的研究途径和方法
1.4.1 传统划分方法
1.4.2 现代划分方法
1.5 人工智能的研究领域
1.5.1 博弈
1.5.2 自动定理证明
1.5.3 专家系统
1.5.4 模式识别
1.5.5 机器学习
1.5.6 计算智能
1.5.7 自然语言处理
1.5.8 分布式人工智能
1.5.9 机器人
1.6 人工智能的发展概况
1.6.1 诞生
1.6.2 发展
1.6.3 现状与发展趋势
习题
第2章 基于图的知识表示与图搜索技术
2.1 概述
2.1.1 知识与问题求解框架
2.1.2 知识表示
2.1.3 图搜索技术
2.2 状态空间图表示
2.2.1 状态空间图
2.2.2 隐式状态空间图
2.3 状态空间图的盲目搜索
2.3.1 广度优先搜索
2.3.2 深度优先搜索
2.4 状态空间图的启发式搜索
2.4.1 启发式搜索算法
2.4.2 启发式搜索的A算法和A�乘惴�
2.4.3 A�乘惴ㄔ谟蜗分械挠τ�
2.5 与或图表示及搜索技术
2.5.1 与或图表示
2.5.2 与或树的盲目搜索
2.5.3 与或树的启发式搜索
2.6 博弈树及搜索技术
2.6.1 博弈树
2.6.2 博弈树搜索
2.6.3 剪枝技术在博弈问题中的应用
习题
第3章 基于谓词逻辑的知识表示与机器推理技术
3.1 机器推理概述
3.2 谓词逻辑简介
3.2.1 基于命题逻辑的知识表示
3.2.2 谓词逻辑
3.2.3 基于谓词逻辑的知识表示
3.3 自然演绎推理
3.4 归结演绎推理
3.4.1 子句集
3.4.2 命题逻辑中的归结原理
3.4.3 替换与合一
3.4.4 谓词逻辑中的归结原理
3.4.5 利用归结原理求解问题
3.4.6 归结策略
3.5 归结原理与Prolog语言
3.5.1 Horn子句
3.5.2 逻辑程序设计语言Prolog
3.6 基于规则的演绎推理
3.6.1 正向演绎推理
3.6.2 反向演绎推理
3.6.3 双向演绎推理
习题
第4章 不确定性知识的表示与推理技术
4.1 不确定性知识的表示与推理概述
4.1.1 不确定性及其类型
4.1.2 不确定性推理
4.2 确定性理论
4.2.1 知识的不确定性表示
4.2.2 证据的不确定性表示
4.2.3 不确定性的传播与计算
4.2.4 确定性理论的特点及进一步发展
4.3 主观贝叶斯方法
4.3.1 知识的不确定性表示
4.3.2 证据的不确定性表示
4.3.3 不确定性的传播与计算
4.3.4 主观贝叶斯方法的特点
4.4 证据理论
4.4.1 D-S理论
4.4.2 证据理论的不确定性推理模型
4.5 基于贝叶斯网络的推理
4.5.1 什么是贝叶斯网络
4.5.2 贝叶斯网络推理
4.6 模糊推理
4.6.1 模糊集合及模糊逻辑
4.6.2 简单模糊推理
4.7 不确定性推理的应用
习题
第5章 产生式表示与专家系统
5.1 产生式与产生式系统
5.1.1 产生式表示
5.1.2 产生式系统结构
5.1.3 产生式系统工作过程
5.2 专家系统概述
5.2.1 什么是专家系统
5.2.2 专家系统的类型
5.2.3 专家系统的发展
5.3 专家系统结构及工作过程
5.3.1 专家系统的结构
5.3.2 专家系统工作过程
5.4 专家系统的开发
5.4.1 开发步骤和方法
5.4.2 知识获取
5.4.3 推理机及解释机构设计
5.4.4 开发工具及开发环境
5.5 专家系统的实例
5.6 新型专家系统
5.6.1 分布式专家系统
5.6.2 协同式专家系统
5.6.3 模糊专家系统
5.6.4 神经网络专家系统
习题
第6章 机器学习
6.1 概述
6.1.1 机器学习的定义
6.1.2 机器学习系统的基本结构
6.1.3 一个学习系统的例子
6.2 概念学习
6.2.1 概念学习的FIND-S算法
6.2.2 FIND-S算法实例
6.3 决策树
6.3.1 决策树的表示
6.3.2 决策树的学习--ID3算法
6.3.3 ID3算法实例
6.4 人工神经网络
6.4.1 感知器
6.4.2 线性单元
6.4.3 多层网络和反向传播算法
6.4.4 反向传播算法实例
6.5 遗传算法
6.5.1 遗传算法模型
6.5.2 遗传算法实例
6.5.3 遗传编程
6.5.4 遗传编程举例
习题
第7章 计算智能
7.1 人工免疫算法
7.1.1 自然免疫系统
7.1.2 人工免疫算法模型
7.1.3 人工免疫算法的应用
7.2 蚁群算法
7.2.1 蚂蚁系统的原理
7.2.2 蚁群算法模型
7.2.3 蚁群算法的应用
7.3 粒子群算法
7.3.1 粒子群系统
7.3.2 粒子群算法模型
7.3.3 粒子群算法的应用
7.4 模拟退火算法
7.4.1 固体退火过程
7.4.2 模拟退火算法模型
7.4.3 模拟退火算法的应用
习题
第8章 自然语言处理
8.1 概述
8.1.1 自然语言的特点
8.1.2 自然语言处理涉及的层次
8.2 词法分析
8.2.1 英语中词的识别
8.2.2 汉语分词
8.3 句法分析
8.3.1 短语结构语法
8.3.2 依存语法
8.4 语义分析
8.4.1 词义消歧
8.4.2 语义角色标注
8.5 语言知识库
8.5.1 现代汉语语法信息词典
8.5.2 知网
8.5.3 现代汉语虚词用法知识库
8.6 自然语言处理的应用
8.6.1 机器翻译
8.6.2 信息检索
习题
第9章 分布式人工智能及其应用
9.1 DAI的特点
9.1.1 Agent及其特性
9.1.2 Agent分类
9.1.3 Agent的BDI模型
9.1.4 Agent联盟
9.1.5 DAI系统特性
9.2 多Agent系统
9.2.1 多Agent系统分类
9.2.2 Agent的学习
9.2.3 多Agent通信
9.3 分布式问题求解
9.3.1 多Agent联合求解过程
9.3.2 合同网
9.4 并行人工智能
9.4.1 并行人工智能的软件支持
9.4.2 并行人工智能的硬件支持
9.5 分布式人工智能的应用
9.5.1 多Agent在军事作战指挥系统中的应用
9.5.2 多Agent在智能交通中的应用
9.5.3 多Agent在智能大厦中的应用
习题
实验指导
基础实验部分
实验一 求解八数码问题
实验二 使用极小极大分析方法实现井字棋游戏
实验三 实现基于谓词逻辑的归结原理
实验四 实现一个基于产生式系统的小型专家系统
扩展实验部分
参考文献

前言/序言

《星辰的低语》 这是一部关于宇宙深处探险的史诗。故事围绕着一个年轻的天体物理学家艾莉亚展开，她怀揣着对遥远星系的无尽好奇，加入了一项名为“星尘号”的秘密深空探测任务。他们的目标是探索一个被命名为“寂静之域”的宇宙区域，那里充斥着未经解释的异常现象，甚至有传闻说，那里隐藏着一种超越人类理解的生命形态。 艾莉亚并非孤身一人。她的团队包括经验丰富的舰长，一位沉默寡言但精通星舰操作的工程师，以及一位擅长破解未知信号的语言学家。然而，随着“星尘号”深入寂静之域，船员们逐渐发现，他们所遭遇的并非仅仅是宇宙的奥秘，而是一个精心编织的陷阱。 旅程初期，一切似乎都在计划之中。飞船穿越广袤的星云，记录着前所未见的行星和恒星。艾莉亚在船上的天文观测台里，日以继夜地分析数据，试图理解那些幽灵般闪烁的光芒背后隐藏的信息。她对宇宙的理解，也在这次旅程中不断被刷新。她记录下了一个双恒星系统，它们的光芒以一种极其复杂的节奏交替闪耀，如同宇宙的心跳。她还发现了一个由未知能量构成的星云，其内部的粒子运动方式，完全违背了她所学的物理定律。 然而，寂静之域的名号并非空穴来风。随着飞船深入，通讯开始变得断断续续，导航系统也时常出现奇怪的故障。起初，他们将其归咎于宇宙尘埃和强烈的磁场干扰。但很快，船员们开始经历更为诡异的现象。一些人声称听到了来自虚空的低语，另一些人则在梦境中看到了难以名状的景象。艾莉亚虽然专注于科学研究，但也无法忽视团队中弥漫的恐惧和不安。 一次，飞船遭遇了一场突如其来的能量风暴。风暴的强度远超任何预警，将“星尘号”抛入了混乱的轨道。在艰难的修复过程中，艾莉亚无意中发现了船体外侧的一处微小损伤，其形状异常规整，不像是自然形成的。更让她不安的是，她通过显微镜观察到的损伤边缘，呈现出一种她从未见过的金属结构，仿佛是由某种生命体自行生长或雕刻而成。 随着调查的深入，他们逐渐拼凑出一个令人震惊的真相：寂静之域并非一个单纯的地理区域，而是一个古老文明的遗迹，甚至是一个巨大的、活着的实体。那些异常现象，是它在与外界进行某种形式的交流，或是它自我修复和维持生命活动的迹象。而那个“陷阱”，也许并非有意为之，而是它自身防御机制的本能反应。 最令人毛骨悚然的是，艾莉亚发现，那些来自虚空的低语，并非随机的噪音，而是某种复杂的、非语言的交流。通过她对宇宙信号的独特敏感性和语言学家的辅助，他们开始尝试破译这些“低语”。这些“低语”的内容，揭示了一个关于宇宙生命起源和演化的全新视角，也暴露了这个古老文明在漫长岁月中，曾经经历过无数次的危机和重生。 在一次关键性的探索中，飞船意外地被卷入了一个巨大的能量漩涡。这个漩涡的能量密度之高，足以摧毁任何已知物质。然而，“星尘号”却在漩涡的中心，发现了一片平静的虚空。在那里，他们看到了一个超乎想象的景象：无数发光的丝线交织在一起，形成了一个巨大的、不断变化的图案。艾莉亚意识到，这并非物理现象，而是一个意识的集合体，一个由无数个古老生命意识融合而成的“星辰之脑”。 这个“星辰之脑”似乎感应到了他们的存在，并开始向他们传递信息。这些信息不再是低语，而是直接植入他们的脑海，以一种直观、超越语言的方式呈现。艾莉亚和她的团队，成为了第一个与宇宙级别意识直接对话的人类。他们了解到，这个古老文明曾试图寻找宇宙的终极答案，并为此付出了巨大的代价。他们也了解到，宇宙并非冷漠的虚空，而是充满了各种形式的生命和意识，只是它们的存在方式，远远超出了人类的想象。 然而，并非所有的信息都是和平的。在“星辰之脑”的记忆中，艾莉亚也窥见了宇宙深处潜藏的黑暗。一些古老的、充满敌意的文明，正在宇宙的角落里蠢蠢欲动，它们的目标是吞噬和毁灭其他生命。寂静之域，或许也是这个古老文明为了抵御这些黑暗力量而设立的一道防线。 “星尘号”的任务，因此变得更加沉重。他们不再仅仅是探险者，而是成为了人类与未知宇宙沟通的信使，以及潜在的守卫者。在离开寂静之域时，艾莉亚和她的船员们，都已不再是出发时的模样。他们经历了宇宙的浩瀚，理解了生命的渺小与伟大，也认识到了人类在宇宙中的位置。 这部作品，将带领读者踏上一场穿越星海的壮丽旅程。它将激发我们对宇宙的好奇心，对未知的探索欲，以及对生命本质的深思。它关于勇气、智慧、团队合作，以及在面对无法想象的挑战时，人性的光辉。书中描绘的宇宙，并非冰冷、空虚，而是充满了神秘、生命与未知的可能性。读者将跟随艾莉亚的视角，一同仰望星空，感受那来自宇宙深处的，令人心悸而又充满希望的低语。 故事的结尾，艾莉亚带着“星尘号”的船员们，回到了地球。但他们知道，这次旅程的结束，也意味着另一场更宏大、更艰难的探索的开始。他们所带回的知识，将彻底改变人类对宇宙的认知，也将为人类文明的未来，开启一扇前所未有的门。而寂静之域，以及那个“星辰之脑”，将永远是他们心中最深刻的秘密，也是他们继续前进的动力。他们将不得不面对，如何将这些颠覆性的发现，呈现在一个仍然对宇宙充满误解和恐惧的人类社会面前。他们的使命，才刚刚开始。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理解一个复杂的概念，最重要的是找到一个好的切入点，而这本书无疑给了我这个绝佳的机会。我并非技术背景出身，对编程、算法这些词汇总有一种天然的距离感，但这本书的作者似乎早就预料到了这一点。他没有用晦涩难懂的语言来构建他的论述，而是像一位经验丰富的导游，带着我一步一步地探索人工智能的奇妙世界。从最初对“什么是人工智能”的基本定义，到逐步深入到它的各个分支，比如计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等等，每一步都讲解得清晰明了，而且总能找到非常贴切的生活化例子来印证。我特别喜欢作者在讲解神经网络时，用到的“模仿人脑神经元连接”的类比，这让我瞬间就理解了其基本工作原理，而不是死记硬背那些复杂的数学公式。书中还提到了人工智能在医疗诊断、金融风控等行业的实际应用案例，这些案例的生动性，让我看到了人工智能改变现实世界的巨大潜力。读到最后，我对人工智能的理解已经不再是模糊的印象，而是有了一个比较清晰的框架，知道它大致的组成部分，了解它的一些关键技术，也对它未来的发展方向有了一些自己的判断。这本书真的就像一扇窗，让我得以窥见人工智能的广阔天地。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，拿到这本书的时候，我并没有期待它能带来多大的震撼。我一直认为人工智能是个非常前沿且高深莫测的领域，充其量也就是一些技术专家的谈资。然而，《人工智能》这本书彻底颠覆了我的认知。作者的叙述方式极具感染力，他并没有直接罗列枯燥的技术术语，而是通过引人入胜的故事和生动的比喻，将人工智能的复杂概念巧妙地展现在读者面前。我尤其欣赏作者在探讨人工智能的“学习”能力时，所使用的类比。他将机器学习的过程比作一位艺术家通过不断地观察、模仿和实践，最终形成自己独特风格的过程。这种描述方式，让我深刻地理解了机器是如何从海量数据中提炼模式，并不断优化自身性能的。书中对于人工智能在创意产业，例如音乐创作和绘画领域的应用，更是让我大开眼界。我从未想过，机器也能拥有如此强大的创造力。同时，作者也并没有回避人工智能发展过程中所带来的伦理困境和潜在风险，比如数据隐私、算法歧视以及对就业市场的影响。这些深刻的讨论，让我开始思考，在享受人工智能带来的便利的同时，我们也需要警惕它可能带来的负面效应。总而言之，这本书不仅拓展了我的知识边界，更引发了我对人工智能与人类社会未来关系的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始拿起这本书，我并没有预设它会触及到我内心深处的某些东西。我的职业与科技领域相去甚远，对人工智能的认知仅限于新闻报道和一些浅显的科普文章。然而，这本书以一种极其细腻且富有洞察力的方式，剥开了人工智能的层层外壳，展现了它背后蕴含的哲学思考和对人类文明演进的深刻影响。作者在阐述人工智能的学习机制时，并没有止步于技术细节，而是花了大量篇幅去探讨“意识”的本质，以及机器是否有可能真正拥有意识。这种跨领域的探讨让我感到新奇又着迷。我尤其喜欢其中关于“强人工智能”和“弱人工智能”的区分，以及对“奇点”的讨论。作者并没有给出确切的答案，而是引导读者去思考，去想象，去辩论。这种开放式的叙述方式，让我觉得这本书不仅仅是一本介绍性读物，更像是一次与作者和其他读者共同进行的思想实验。在阅读过程中，我常常会停下来，结合自己的生活经验和对未来的设想，去揣摩书中提出的观点。书中还讨论了人工智能在艺术创作、情感交流等领域的潜在应用，这让我对未来的生活充满了好奇和一丝隐忧。它迫使我去重新审视人类的独特性，以及我们在与日益智能化的机器共存的过程中，应该如何保持自己的主体性和价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，与其说是在阅读一本关于技术发展史的书，不如说是在进行一次深入的哲学探讨。我一直认为，人工智能不仅仅是关于代码和算法，它更是关于“智能”本身的本质，关于人类意识的边界，以及关于我们如何与非生命体建立联系的思考。作者在书中，并没有回避这些深刻的问题，反而将其作为推进论述的核心。他通过分析人工智能的发展历程，从最初的逻辑推理，到现在的机器学习和深度学习，揭示了人类对“智能”的理解是如何不断深化和演进的。我尤其喜欢作者在探讨“强人工智能”的实现可能性时，所提出的观点。他并没有给出非黑即白的答案，而是引导读者去思考，什么是真正的意识，机器是否有可能拥有情感，以及如果真的有一天机器拥有了意识，我们该如何与之相处。书中关于人工智能在伦理、法律和社会治理方面的讨论，也让我受益匪浅。它让我意识到，在享受技术带来的便利的同时，我们更需要警惕其可能带来的风险，并积极探索建立与之相适应的规范和约束。这本书让我对人工智能的认识，已经超越了单纯的技术层面，上升到了对人类文明和未来走向的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，理解一个复杂概念的关键，在于找到合适的切入点。而《人工智能》这本书，无疑为我打开了这扇大门。我并非技术背景出身，对人工智能的认知，一度停留在浅显的理解层面。但这本书以其独特的叙事方式，让我这个“门外汉”也能够轻松地遨游于这个充满魅力的领域。作者并没有直接堆砌晦涩的专业术语，而是巧妙地将人工智能的原理，与我们日常生活中触手可及的现象相结合。例如，在解释“推荐算法”时，作者通过分析我们浏览网页、观看视频的习惯，生动地阐释了机器是如何“理解”并“预测”我们的偏好的。这种将抽象理论具体化的方式，极大地降低了理解门槛。我特别欣赏作者在阐述“神经网络”这一核心概念时，所使用的比喻。他将神经网络比作一个复杂的信号处理系统，信息在其中经过层层传递和转化，最终形成有意义的输出。这个生动的类比，让我对原本抽象的模型有了直观的认识。此外，书中还列举了大量人工智能在各个行业的应用案例，从智能医疗到自动驾驶，从金融风控到智慧城市，这些真实而鲜活的案例，让我深刻地体会到了人工智能正在如何悄无声息地改变着我们的世界，并且看到了它在未来社会发展中所扮演的至关重要的角色。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书的扉页时，脑海中浮现的，依旧是那些关于未来世界的宏大叙事，充满了机器统治和人类衰落的戏剧性场景。然而，《人工智能》这本书，却以一种更为温和却又深刻的方式，引导我重新审视了这个领域。作者并非一味地强调技术的奇观，而是着重于人工智能如何作为一种工具，去辅助甚至增强人类的能力。我被书中关于“人机协作”的论述深深吸引，它描绘了一个并非你死我活的未来，而是人类与人工智能相互依存、共同发展的和谐图景。书中对人工智能的“创造力”的探讨，也让我耳目一新。它并没有将机器的创造视为对人类创造的取代，而是将其看作是一种新的表达方式，一种对未知领域的探索。作者用了很多充满诗意的语言，来描述人工智能在音乐、绘画等艺术领域的探索，让我感受到了科技与艺术融合的独特魅力。而且，书中对人工智能的“伦理边界”和“社会责任”的探讨，也显得尤为重要。它提醒着我们，在拥抱技术进步的同时，也必须谨慎地思考其可能带来的负面影响，并努力构建一个公平、包容的人工智能社会。这本书让我对人工智能的未来，有了更理性、更富有人文关怀的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，并没有抱有多大的期望。我对人工智能的理解，仅限于科幻电影里的那些情节，觉得离现实生活太远了。但是，这本书的作者用一种非常接地气的方式，让我这个门外汉也能够轻松地走进人工智能的世界。他没有上来就讲一堆专业术语，而是从我们日常生活中随处可见的例子说起，比如手机里的拍照功能，它如何识别出人脸并进行优化，又比如我们网购时看到的商品推荐，背后隐藏着怎样的算法逻辑。这些生动的例子，让我一下子就明白了人工智能是如何与我们的生活息息相关的。我特别喜欢作者在解释“数据”在人工智能中的重要性时，用到的“燃料”的比喻。他生动地描绘了数据如何驱动人工智能的“学习”和“进化”，就像汽车需要燃料才能行驶一样。而且，书中对于人工智能在各个行业的应用，也做了非常细致的介绍，比如在医疗领域，它如何帮助医生更早地发现疾病；在交通领域，它如何让自动驾驶汽车变得越来越安全。读完这本书，我对人工智能不再是模糊的概念，而是有了清晰的认识，也看到了它改变世界的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够将复杂事物变得简单易懂的作者深感钦佩，而《人工智能》的作者无疑就是这样一位大师。在我看来，人工智能本身就是一个极具挑战性的主题，稍有不慎就容易变得晦涩难懂，让人望而却步。但这本书完全没有给我带来这样的困扰，反而像一位耐心细致的老师，循序渐进地引导我进入这个精彩的世界。开篇部分，作者用了很多非常生活化的例子，比如我们每天使用的导航软件，它如何通过分析实时交通数据来规划最优路线，这背后其实就蕴含着人工智能的核心思想。这种接地气的讲解方式，瞬间拉近了我与人工智能的距离。我特别喜欢作者在解释“深度学习”时，将它比作人脑处理信息的多层结构，每一层都在进行不同程度的抽象和特征提取，最终形成对事物的深刻理解。这个比喻让我对原本抽象的神经网络模型有了直观的认识。而且，书中并没有止步于理论的介绍，还穿插了很多关于人工智能在各个行业应用的案例，比如自动驾驶汽车的实现、智能家居的普及，以及在医疗领域辅助诊断的进步。这些真实的案例，让我看到了人工智能不仅仅是实验室里的研究，更是已经渗透到我们生活方方面面的强大力量。读完这本书，我对人工智能的认识不再是停留在“机器人”的层面，而是有了更系统、更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对人工智能都保持着一种既好奇又略带不安的情绪。它总被描绘成未来世界的主角，但对于普通人来说，它的运作机制和具体应用，却显得有些神秘莫测。直到我读了《人工智能》这本书，才感觉自己真正触碰到了这个领域的脉搏。作者的叙述风格非常独特，他没有采取传统的学术论文式的写作方式，而是更像一位充满激情的探索者，分享他对人工智能的见解和感悟。我尤其被作者对于“智能”本身的定义和探讨所吸引。他并没有给出一个僵化的定义，而是通过剖析不同形式的智能，来引导读者思考机器智能的可能性。书中关于“算法黑箱”的讨论，让我对人工智能的决策过程有了更深的理解，也意识到了透明度和可解释性的重要性。作者还花了很大的篇幅去讲述人工智能在艺术、音乐、文学等领域的突破，这让我看到了科技与人文结合的无限可能。他并没有夸大其词，而是理性地分析了人工智能在这些领域能够扮演的角色，以及它可能带来的颠覆。这本书让我明白，人工智能的发展，并不仅仅是技术层面的进步，更是一场关于人类自身能力、创造力和未来生存方式的深刻变革。我开始从一个新的视角去审视科技，也对未来的生活有了更多的期待和思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我大开眼界，虽然我之前对人工智能这个领域一直保持着好奇，但总觉得它离我生活有点遥远，像科幻电影里的情节。拿到这本《人工智能》的时候，我本来没抱太大期望，想着可能就是一些枯燥的技术术语和复杂的算法介绍，但事实完全不是这样。作者的叙述方式非常生动有趣，他没有直接堆砌专业名词，而是从很多我们生活中都能接触到的例子入手，比如智能手机的语音助手、推荐算法，甚至是我们每天刷短视频的逻辑，都巧妙地联系到了人工智能的核心概念。读到关于机器学习的部分，我才明白原来“学习”这个词在人工智能领域有着如此深刻的含义，它不是简单的记忆，而是通过大量数据进行模式识别、归纳总结，并在此基础上做出预测和决策。作者用了一个非常形象的比喻，把机器学习比作小孩子学走路，摔倒了再爬起来，不断尝试，直到找到平衡。这个比喻一下子就让我明白了抽象的算法背后的原理。而且，书中关于人工智能的伦理和社会影响的探讨也让我印象深刻，它不仅仅是关于技术本身，更是在思考这项技术如何改变我们的社会，以及我们在发展人工智能的过程中需要注意和承担的责任。读完后，我感觉自己对这个曾经遥不可及的领域有了前所未有的亲近感，也更愿意去深入了解它未来可能带来的变化。

评分☆☆☆☆☆

书上一层灰，有破损，感觉很糟糕

评分☆☆☆☆☆

非常满意

评分☆☆☆☆☆

后面介绍了就一些问题的算法分析 和解决思路

评分☆☆☆☆☆

非常满意

评分☆☆☆☆☆

前面介绍了人工智能的发展史

评分☆☆☆☆☆

前面介绍了人工智能的发展史

评分☆☆☆☆☆

书很不错，对于初学者十分有用！

评分☆☆☆☆☆

前面介绍了人工智能的发展史

评分☆☆☆☆☆

还行。。。。。。。。。。。。