精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战（附光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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于涌，王磊，曹向志 等 著

图书标签:

• 性能测试
• LoadRunner
• 软件测试
• 测试工具
• 性能优化
• 并发测试
• 压力测试
• Web应用
• 测试实战
• 自动化测试

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115315335

版次：1

商品编码：11241815

品牌：异步图书

包装：平装

丛书名： 软件测试丛书

开本：16开

出版时间：2013-06-01

页数：746

字数：1170000

正文语种：中文版

附件：光盘

附件数量：1

编辑推荐

　　基于LoadRunner 11进行了详细讲解及脚本案例开发
　　3大完整性能测试案例及过程文档
　　LoadRunner脚本编写技巧及注意事项、LoadRunner相关性能指标的由来、几十种性能问题和操作问题疑难解答
　　Windows/Linux两大平台中4种性能指标的监控及多款著名监控工具使用
　　HTTP、Socket、JVuser、RTE、.NET、FTP、SMTP等10余种测试协议及第三方工具应用详解
　　前端性能改进方法与4种前端性能测试工具使用
　　300多分钟的讲座视频、源代码和完整项目案例文档

内容简介

　　《精通软件性能测试与LoadRunner佳实战》在介绍软件性能测试概念的基础上，结合对实际测试案例的剖析，重点讲解了性能测试实战技术、LoadRunner工具的使用技巧和实践工作中的问题解答。
　　《精通软件性能测试与LoadRunner佳实战》分为15章，内容从测试项目实战需求出发，讲述了软件测试的分类以及测试的流程等，还重点讲述了性能测试技术和LoadRunner 11.0工具应用的实战知识。为了有效地解决工作中遇到的问题，将实践中经常遇到的问题进行总结汇总成几十个解决方案。详细的项目案例、完整的性能测试方案、计划、用例设计、性能总结及相关交付文档为您做好实际项目测试提供了很好的帮助，基于LoadRunner和第三方工具对象的开发为您进行性能测试锦上添花，相信通过阅读本书一定会对您进行性能测试理论学习和实践大有裨益。
　　《精通软件性能测试与LoadRunner佳实战》图文并茂，通俗易懂，适合性能测试设计人员、性能测试开发人员、性能测试分析人员、项目经理和测试组长参考学习。

作者简介

　 于涌，具有13年软件开发和软件测试方面工作工作经验。先后担任程序员、高级程序员、测试分析师、高级测试经理、测试总监等职位。拥有多年的软件开发、软件测试项目实践和教学经验。尤其擅长自动化测试、工具应用、单元测试等方面的工作。曾为多个软件公司提供软件测试知识、软件性能测试、性能测试工具LoadRunner、功能测试工具QTP、WinRunner、Jmeter等内容的培训工作。曾在程序员杂志上发表过多篇文章。

内页插图

目录

第1章 软件测试概述
1.1 软件测试基础
1.2 软件相关概念解析
1.3 软件测试的定义
1.4 软件测试的分类
1.4.1 黑盒测试、白盒测试与灰盒测试
1.4.2 静态测试与动态测试
1.4.3 单元测试、集成测试、系统测试与验收测试
1.4.4 其他测试
1.5 软件开发与软件测试的关系
1.5.1 常见的几种软件开发模式
1.5.2 测试与开发各阶段的关系
1.5.3 测试的经济学观念
1.6 软件测试流程
1.6.1 测试计划
1.6.2 测试设计
1.6.3 测试执行
1.6.4 测试总结
1.7 测试自动化的意义

第2章 性能测试过程概述
2.1 性能测试的基本过程
2.2 性能测试需求分析
2.3 性能测试计划
2.4 性能测试用例
2.5 测试脚本编写
2.6 测试场景设计
2.7 测试场景运行
2.8 场景运行监控
2.9 运行结果分析
2.10 系统性能调优
2.11 性能测试总结

第3章 性能测试与LoadRunner相关概念
3.1 性能测试的基本概念
3.1.1 典型的性能测试场景
3.1.2 性能测试的概念及其分类
3.1.3 性能测试工具的引入
3.2 LoadRunner及样例程序安装过程
3.2.1 Windows版本的安装过程
3.2.2 许可协议的应用
3.2.3 工具样例程序的安装过程
3.3 运行机制和主要组成部分
3.4 LoadRunner相关概念解析
3.4.1 集合点
3.4.2 事务
3.4.3 检查点
3.4.4 思考时间

第4章 应用LoadRunner进行性能测试示例
4.1 实例讲解脚本的录制、场景设计、结果分析过程
4.1.1 LoadRunner测试过程模型
4.1.2 实例讲解Web应用程序的应用
4.1.3 脚本处理部分
4.1.4 负载处理部分
4.1.5 系统性能改进意见

第5章 脚本语言编写基础
5.1 认识LoadRunner脚本语言
5.2 C语言基础
5.2.1 数据类型
5.2.2 C语言语句分类
5.2.3 基础知识
5.3 关联的应用
5.3.1 什么是关联
5.3.2 如何做关联
5.3.3 关联函数详解
5.3.4 实例讲解简单关联的应用
5.3.5 实例讲解较复杂关联的应用
5.4 动态链接库函数的调用
5.5 特殊函数应用注意事项
5.6 自定义函数应用
5.6.1 自定义函数仅应用于本脚本的实例
5.6.2 自定义函数的复用实例
5.7 IP欺骗的应用

第6章 深度解析LoadRunner 11.0功能应用
6.1 VuGen应用介绍
6.2 协议的选择
6.2.1 Vuser类型
6.2.2 协议选择
6.3 脚本的创建过程
6.3.1 协议理解的误区
6.3.2 B/S架构应用程序脚本的实例应用
6.3.3 C/S架构应用程序脚本的实例应用
6.4 脚本的参数化
6.4.1 参数化的方法及其技巧
6.4.2 数据分配方法
6.4.3 数据更新方式
6.4.4 实例讲解数据分配和数据更新方式的应用
6.4.5 详解表数据参数类型
6.4.6 内部数据参数类型
6.5 调试技术
6.5.1 断点设置
6.5.2 单步跟踪
6.5.3 日志输出
6.6 Controller应用介绍
6.7 场景设置描述
6.7.1 面向目标的场景设计
6.7.2 基于手动的场景设计
6.8 负载生成器
6.9 IP Wizard的应用
6.10 负载选项设置详解
6.11 性能指标监控
6.12 Analysis应用介绍
6.13 结果目录文件结构
6.14 Analysis Summary分析
6.15 关于事务相关信息部分内容
6.15.1 关于分析概要事务相关信息问题提出
6.15.2 关于结果概要事务相关信息问题分析
6.15.3 关于结果概要事务脚本设计及其相关设置
6.15.4 如何解决结果概要信息不计入思考时间问题
6.15.5 如何知道每个虚拟用户负载时的取值
6.15.6 如何将数据导出到Excel文件中
6.15.7 如何对导出的数据进行筛选
6.15.8 如何对结果数据进行有效的分析
6.16 关于吞吐量相关信息部分内容
6.16.1 关于概要分析吞吐量等相关信息问题提出
6.16.2 关于概要分析吞吐量等相关信息问题分析
6.16.3 关于概要分析吞吐量等相关内容设计与实现
6.17 执行结果分析过程
6.17.1 合并图的应用
6.17.2 合并图的3种方式
6.17.3 自动关联的应用
6.17.4 交叉结果的应用
6.17.5 性能测试模型
6.17.6 性能瓶颈定位——拐点分析法
6.17.7 分析相关选项设置讲解
6.18 主要图表分析
6.18.1 虚拟用户相关图表
6.18.2 事务相关图表
6.18.3 错误相关图表
6.18.4 Web资源相关图表
6.18.5 网页诊断相关图表
6.18.6 系统资源相关图表

第7章 LoadRunner常见问题解答
7.1 如何突破参数的百条显示限制
7.2 如何突破Controller可用脚本50条限制
7.3 如何解决数据库查询结果过大导致录制失败
7.4 如何调整经常用到的相关协议脚本模板
7.5 如何将Connect（）中的密文改为明文
7.6 如何添加并运用附加变量
7.7 如何解决脚本中的乱码问题
7.8 如何在录制时加入自定义标头
7.9 线程和进程运行方式有何不同
7.10 如何实现脚本分步录制
7.11 如何在脚本中应用常量和数组
7.12 VuGen中支持哪些步骤类型
7.13 如何处理ASP.NET中的ViewState
7.14 如何理解Return的返回值
7.15 如何解决负载均衡将压力作用到一台机器
7.16 如何对Apache服务器上的资源使用情况进行监控
7.17 如何在脚本中加入DOS命令
7.18 如何下载并保存文件到本地
7.19 如何理解常用图表的含义
7.20 基于目标和手动场景测试有何联系和不同
7.21 如何在命令行下启动Controller
7.22 如何解决由于设置引起的运行失败问题
7.23 如何实现对服务器系统资源的监控
7.24 如何实现对数据服务器的监控
7.25 如何实现对Web应用程序服务器资源监控
7.26 如何在Analysis图表中添加分析注释
7.27 如何确定登录达到响应时间为3秒的指标
7.28 如何使用自动关联对测试结果进行分析
7.29 如何根据分析结果判断性能有所改善
7.30 如何对图表进行合并，定位系统瓶颈
7.31 如何应用Java Vuser验证算法的执行效率
7.32 如何用程序控制网站的访问次数
7.33 几种不同超时的处理方法
7.34 如何才能将日期类型数据参数化到脚本中
7.35 如何自定义请求，并判断返回数据的正确性
7.36 LoadRunner如何运行WinRunner脚本
7.37 LoadRunner如何利用已有文本数据
7.38 如何能够产生样例程序的Session
7.39 如何能够实现Ping IP的功能
7.40 如何在Vugen中自定义工具条按钮
7.41 如何在Vugen中Tools菜单中添加菜单项
7.42 如何在Vugen中给菜单项定义快捷键
7.43 为什么结果导出时会出现异常
7.44 如何增大网页细分图显示的URLS长度
7.45 如何设置登录的用户名和口令
7.46 如何在执行迭代时退出脚本
7.47 如何使用键盘快捷键
7.48 如何手动转换字符串编码
7.49 如何理解结果目录文件结构
7.50 如何监控Tomcat
7.51 如何在UNIX系统下用命令行运行脚本
7.52 如何使用C函数进行脚本跟踪
7.53 如何知道脚本对应路径下文件含义
7.54 如何结合企业特点进行性能测试
7.55 如何应用性能测试常用计算公式
7.56 如何掌握“拐点”分析方法
7.57 如何发现性能测试的规律
7.58 如何编写性能测试用例
7.59 如何对mysql数据库进行查询操作
7.60 为何无法与Load Generator通信

第8章 性能监控方法和性能监控工具应用
8.1 概述
8.2 进程相关指标和监控技术
8.2.1 Windows操作系统任务、进程介绍
8.2.2 Windows操作系统任务、进程监控技术
8.2.3 Windows操作系统任务、进程关闭技术
8.2.4 Linux操作系统任务、进程监控技术介绍
8.2.5 Linux操作系统进程监控技术
8.2.6 Linux操作系统进程终止技术
8.3 CPU相关指标和监控技术
8.3.1 CPU相关指标监控技术介绍
8.3.2 Windows操作系统中CPU相关指标监控技术
8.3.3 Linux操作系统中CPU相关指标监控技术
8.4 内存相关指标和监控技术
8.4.1 内存相关指标监控技术介绍
8.4.2 Windows操作系统中内存相关指标监控技术
8.4.3 Linux操作系统中内存相关指标监控技术
8.5 磁盘I/O相关指标和监控技术
8.5.1 磁盘I/O相关指标监控技术介绍
8.5.2 Windows操作系统磁盘I/O相关指标监控技术
8.5.3 Linux操作系统磁盘I/O相关指标监控技术
8.6 Nmon工具
8.6.1 Nmon工具介绍
8.6.2 Nmon工具使用讲解
8.7 Spotlight工具
8.7.1 Spotlight工具介绍
8.7.2 Spotlight on Oracle
8.7.3 Spotlight on Unix

第9章 性能测试项目实施过程及文档写作
9.1 基于不同用户群的性能测试
9.2 验收测试通常提交的成果物
9.3 验收测试项目完整实施过程介绍
9.4 项目预算和项目立项
9.4.1 项目预算和项目立项
9.4.2 项目预算相关内容及样表展示
9.5 项目准备阶段及验收测试方案编写
9.5.1 项目人员入场
9.5.2 项目调研
9.5.3 验收测试方案
9.5.4 验收测试方案索引目录结构
9.5.5 验收测试方案的“引言”部分
9.5.6 验收测试方案的“系统介绍”部分
9.5.7 验收测试方案的“测试目标和标准”部分
9.5.8 验收测试方案的“测试需求分析”部分
9.5.9 验收测试方案的“测试策略”部分
9.5.10 验收测试方案的“项目实施阶段”部分
9.5.11 验收测试方案的“测试实施安排”部分
9.5.12 验收测试方案的“测试计划”部分
9.5.13 验收测试方案的“质量保证”部分
9.5.14 验收测试方案的“缺陷管理”部分
9.5.15 验收测试方案的“项目沟通”部分
9.5.16 验收测试方案的“工作产品”部分
9.6 验收测试实施过程及性能测试计划编写
9.6.1 性能测试计划
9.6.2 性能测试计划索引目录结构
9.6.3 性能测试计划的“简介”部分
9.6.4 性能测试计划的“测试业务及性能需求”部分
9.6.5 性能测试计划的“测试环境”部分
9.6.6 性能测试计划的“测试策略”部分
9.6.7 性能测试计划的“命名规范”部分
9.6.8 性能测试计划的“用例设计”部分
9.6.9 性能测试计划的“场景设计”部分
9.6.10 性能测试计划的“测试数据准备”部分
9.6.11 性能测试计划的“计划安排”部分
9.6.12 性能测试计划的“局限条件”部分
9.6.13 性能测试计划的“风险评估”部分
9.6.14 性能测试计划的“交付产品”部分
9.7 验收测试实施过程
9.7.1 性能测试脚本设计
9.7.2 性能测试脚本数据准备
9.7.3 性能测试场景设计
9.7.4 性能测试场景监控与场景执行
9.7.5 性能测试结果分析
9.7.6 性能调优
9.8 验收测试总结及其性能测试总结的编写
9.8.1 某单位某系统验收测试结论
9.8.2 某单位某系统验收测试交付清单
9.8.3 某单位某系统验收测试报告
9.8.4 某单位某系统验收测试性能测试报告
9.8.5 功能/性能测试缺陷遗留评审确认表格
9.8.6 项目管理相关表格
9.9 项目验收相关文档编写
9.9.1 验收申请
9.9.2 工作量确认

第10章 系统性能测试案例——GIS项目
10.1 GIS系统性能测试
10.1.1 项目性能测试需求的分析
10.1.2 确定性能测试考察指标
10.1.3 模型建立
10.1.4 集合点的说明
10.1.5 性能测试用例设计
10.1.6 工具的引入
10.1.7 脚本代码
10.1.8 场景设计
10.1.9 测试环境
10.1.10 场景执行
10.2 性能结果分析

第11章 性能测试案例——系统实现框架对比
11.1 第一部分 方案设计
11.1.1 项目性能测试需求分析
11.1.2 性能测试需求
11.1.3 系统架构
11.1.4 性能测试策略
11.1.5 测试资源
11.1.6 测试监控
11.1.7 里程碑计划
11.1.8 测试准则
11.1.9 测试风险
11.2 第二部分 测试执行
11.2.1 脚本编写
11.2.2 测试过程
11.3 第三部分 测试报告
11.3.1 性能对比结论摘要
11.3.2 问题分析
11.3.3 测试结果对比
11.3.4 性能对比结论

第12章 Web前端性能测试工具应用
12.1 前端性能测试
12.2 HttpWatch工具
12.2.1 HttpWatch简介
12.2.2 HttpWatch工具使用
12.3 DynaTrace Ajax工具
12.3.1 DynaTrace Ajax简介
12.3.2 DynaTrace Ajax工具使用
12.4 FireBug工具
12.4.1 FireBug简介
12.4.2 Firebug工具使用
12.5 YSlow工具
12.5.1 YSlow简介
12.5.2 YSlow工具使用
12.6 前端性能改进
12.6.1 减少请求数量
12.6.2 应用缓存技术
12.6.3 CDN技术
12.6.4 减少DNS解析时间
12.6.5 压缩内容（Gzip Components）
12.6.6 其他方法

第13章 不同协议脚本应用实例讲解
13.1 一种特殊的数据库性能测试方法
13.1.1 数据库集群项目背景介绍
13.1.2 批处理方式解决方案
13.2 手工编写FTP脚本
13.2.1 手工编写脚本的策略
13.2.2 实例讲解手工编写FTP脚本
13.2.3 脚本编写注意事项
13.3 Foxmail邮件的发送脚本
13.4 详解.NET 2008插件在开发环境中的应用
13.5 Windows Sockets协议脚本应用
13.6 Terminal Emulation（RTE）协议脚本应用
13.7 Citrix协议脚本应用
13.7.1 Citrix简单介绍
13.7.2 Citrix相关配置说明
13.8 EdgeSight
13.8.1 EdgeSight简单介绍
13.8.2 EdgeSight基本使用
13.9 数据库相关协议应用
13.9.1 工具支持哪些数据库相关协议
13.9.2 数据库函数说明
13.9.3 数据库脚本关联
13.10 AJAX TruClient协议应用
13.10.1 AJAX简介
13.10.2 AJAX TruClient脚本
13.10.3 AJAX（Click and Script）脚本
13.11 Flex协议脚本应用
13.11.1 Flex简介
13.11.2 Flex脚本
13.11.3 Flex脚本关联
13.12 Real协议脚本应用
13.12.1 Real简介
13.12.2 Real脚本
13.13 Web Services协议脚本应用
13.13.1 Web Services简介
13.13.2 Delphi Web Services样例程序
13.13.3 Web Services脚本

第14章 利用高级语言开发性能测试辅助工具
14.1 LoadRunner场景运行控制器介绍
14.2 LoadRunner场景运行控制器源代码
14.2.1 场景运行控制器首界面源代码
14.2.2 场景运行控制器源代码
14.2.3 系统设置源代码
14.2.4 作品相关源代码
14.3 前端性能测试自动化介绍
14.4 HttpWatch前端性能测试自动化脚本
14.5 高级语言调用HttpWatch完成前端性能测试

第15章 性能测试应用策略及性能指标计算
15.1 性能测试在企业中的应用——量体裁衣
15.1.1 性能测试介绍
15.1.2 性能测试在软件企业的应用
15.1.3 总结
15.2 开发环境下的性能测试
15.2.1 负库存现象
15.2.2 插件的应用
15.2.3 总结
15.3 性能测试场景的选择及其用例设计、执行策略
15.3.1 性能测试用例的设计方法
15.3.2 实例讲解性能测试用例的设计
15.3.3 性能测试执行
15.3.4 性能测试的分析
15.3.5 系统的调优
15.4 性能测试常用计算公式汇总
15.4.1 吞吐量计算公式
15.4.2 并发数量计算公式
15.4.3 思考时间计算公式

参考文献

前言/序言

深度解析：揭秘高性能系统的炼金术 在数字化浪潮奔涌向前的今天，软件的性能早已不再是锦上添花，而是关乎企业生死存亡的核心竞争力。想象一下，一款精心设计的应用，在用户蜂拥而至时，却卡顿、崩溃，甚至直接宕机，其带来的用户体验的断崖式下跌和品牌声誉的毁灭性打击，是任何企业都无法承受之痛。因此，理解、评估并优化软件性能，已成为每一位开发者、测试工程师以及架构师必须掌握的关键技能。 本书并非是一份冰冷的教程，而是一本饱含实践智慧的“性能炼金术”指南。它将带领你深入探索软件性能的本质，剖析影响系统响应速度、吞吐量、稳定性以及资源利用率的种种因素。我们不会止步于理论的皮毛，而是将目光聚焦于“为何”与“如何”，让你不仅仅知道“做什么”，更能理解“为什么这么做”，并最终能够“做得更好”。 第一篇：性能的基石——深入理解性能指标与测试方法 在踏上性能优化的征程之前，我们需要为自己打下坚实的理论基础。本篇将从最根本的层面入手，为你梳理清晰性能测试的核心概念。 性能指标的“语言”： 我们将逐一解析那些定义着系统好坏的关键指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数、点击率、错误率、CPU利用率、内存占用、磁盘I/O、网络带宽等。理解这些指标的含义、测量方法以及它们之间的相互制约关系，是后续一切性能分析与优化的前提。我们将讨论不同类型应用（Web应用、移动应用、数据库、分布式系统等）对这些指标的侧重点差异，以及如何根据业务场景选择最合适的度量维度。 测试方法的“十八般武艺”： 性能测试并非单一的活动，而是涵盖了多种不同的测试类型，每一种都有其独特的目的和应用场景。我们将详细讲解： 负载测试（Load Testing）： 模拟正常和预期的用户负载，观察系统在预期压力下的表现，以验证系统是否能满足性能要求。 压力测试（Stress Testing）： 将系统推向极限，寻找其处理能力的瓶颈，确定系统在超出正常负载后的行为，以及系统能承受的最大负荷。 稳定性测试（Soak Testing/Endurance Testing）： 在长时间、高负载下运行系统，检测系统是否存在内存泄露、资源耗尽等问题，确保系统长时间稳定运行的能力。 突发负载测试（Spike Testing）： 模拟用户请求量在短时间内急剧增加的情况，观察系统如何应对瞬间的流量洪峰，以及恢复能力。 容量测试（Capacity Testing）： 确定系统能够支持的最大并发用户数或交易量，以便为硬件扩展或资源规划提供依据。 我们还将讨论不同测试方法之间的关系，以及如何组合使用它们来获得更全面的性能视图。 性能瓶颈的“寻凶记”： 性能问题如同隐藏在系统深处的“幽灵”，找到它们是优化之路的第一步。本篇将介绍一系列系统性的方法论，帮助你有效地定位性能瓶颈： 自顶向下与自底向上： 探索不同的分析思路，从整体架构审视问题，再深入到底层代码和硬件。 日志分析与监控数据解读： 如何从海量的日志中提取有价值的信息，如何解读各种性能监控工具提供的数据，发现异常模式。 代码剖析（Profiling）入门： 了解如何使用代码剖析工具，找出性能“慢”的代码段，分析方法调用耗时、内存分配等。 数据库性能诊断： 深入SQL语句优化、索引策略、慢查询分析、连接池配置等数据库层面的性能问题。 网络与中间件分析： 审视网络延迟、协议效率、负载均衡策略、消息队列阻塞等环节。 第二篇：性能优化的“心法”——系统架构与代码层面的深度洞察 性能优化并非一蹴而就，它需要在系统设计的初期就融入考虑，并在后续的开发过程中不断打磨。本篇将聚焦于更深层次的优化手段。 架构设计的“高性能之道”： 优秀的架构是高性能的基石。我们将探讨： 微服务与分布式系统的性能考量： 在分布式环境下，如何处理服务间的通信延迟、数据一致性、故障转移等问题，以及如何设计可伸缩、高可用的服务。 负载均衡与流量管理： 深入理解各种负载均衡算法（轮询、最少连接、IP Hash等），以及如何通过API网关、服务网格等技术进行有效的流量控制和调度。 缓存策略的艺术： 从内存缓存（如Redis、Memcached）到CDN缓存，再到应用层缓存，掌握不同缓存的应用场景、失效策略以及一致性问题。 异步化与消息队列： 如何利用异步处理机制和消息队列来解耦应用、削峰填谷，提升系统的响应速度和吞吐量。 数据库选型与优化： 关系型数据库（MySQL, PostgreSQL等）与NoSQL数据库（MongoDB, Cassandra等）的性能特点，以及各自在特定场景下的最佳实践。 代码层面的“精雕细琢”： 性能的损耗往往隐藏在代码的细节之中。我们将深入剖析： 高效算法与数据结构的应用： 理解不同算法（排序、查找等）和数据结构（数组、链表、哈希表、树等）的时间与空间复杂度，并学习如何在实际开发中做出明智选择。 内存管理的“道”与“术”： 垃圾回收机制的原理，如何避免内存泄露，如何优化对象创建和销毁，以及直接内存访问技术的应用。 并发编程的艺术： 线程安全、锁机制（Synchronized, ReentrantLock）、无锁并发（CAS）的原理与应用，以及如何避免死锁和活锁。 I/O操作的效率提升： 阻塞I/O与非阻塞I/O（NIO）的区别，文件操作、网络通信的优化技巧。 JVM调优入门： 虚拟机内存模型、垃圾收集器选择与参数调优，堆栈信息分析等。 第三篇：实战的“利器”——探索与应用先进的性能测试工具与实践 理论最终要服务于实践。本篇将为你介绍那些能够帮助你落地性能测试、发现并解决问题的强大工具，并分享行业内的最佳实践。 性能测试工具的“全景图”： 我们将不再局限于单一工具，而是为你勾勒出一幅完整的性能测试工具生态图： 主流开源负载生成工具： 如Apache JMeter，它功能强大、社区活跃，是许多企业进行负载测试的首选。我们将详细介绍其脚本录制、参数化、断言、监听器等核心功能，以及如何通过分布式部署来模拟海量并发。 其他开源与商业工具的介绍： 简要提及如Gatling、Locust等在特定场景下的优势，以及一些商业性能测试平台的功能亮点。 监控与分析工具： Prometheus + Grafana（时序数据库与可视化），ELK Stack（日志收集、存储、分析），Zabbix/Nagios（系统监控），APM（Application Performance Monitoring）工具（如SkyWalking, Pinpoint, New Relic, Dynatrace等）的价值与应用。 数据库性能诊断工具： MySQL Workbench, pgAdmin, Oracle SQL Developer等。 性能测试流程的“标准动作”： 成功的性能测试并非随心所欲，而是遵循一套严谨的流程： 需求分析与目标设定： 如何从业务需求出发，明确性能测试的范围、目标用户数、响应时间要求等。 测试环境的搭建与准备： 确保测试环境与生产环境的高度一致性，以及必要的资源准备。 脚本的编写与维护： 高效、可维护的脚本编写原则，参数化、关联、检查点的运用。 执行计划的制定： 如何设计合理的并发模型、加压策略，以及考虑事务的权重。 结果的收集与分析： 如何从工具输出和监控数据中提取关键信息，并进行科学的解读。 报告的撰写与沟通： 如何清晰、准确地向项目团队和管理层汇报性能测试结果，提出切实可行的优化建议。 行业内的“顶尖对话”： 本篇还将汇聚来自不同领域、不同规模企业的性能测试专家经验，分享他们的实战心得与教训： DevOps与性能测试的融合： 如何将性能测试嵌入CI/CD流程，实现持续的性能保障。 性能回归测试的重要性： 在频繁的代码迭代中，如何有效地进行性能回归，防止性能退化。 性能测试的自动化： 如何构建完整的自动化性能测试体系。 案例分析与疑难杂症： 通过具体的项目案例，展示如何应对各种复杂的性能问题，并分享解决思路。 本书的宗旨，是为你提供一个全面、深入、实用的性能测试学习框架。无论你是初涉性能测试领域，还是希望在性能优化方面更进一步，都能从中受益。我们相信，通过掌握书中介绍的知识与方法，你将能够成为一名优秀的性能工程师，为构建高性能、稳定可靠的软件系统贡献你的力量。愿本书成为你在这个充满挑战的领域中，探索与精进的得力助手。

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这本书的出现，简直是给那些在性能测试领域摸爬滚打却总感觉缺少点什么的人打了一剂强心针。我一直以来都在为各种应用系统的性能瓶颈感到头疼，虽然理论知识不少，但在实际操作中总会遇到各种意想不到的问题，比如脚本录制不完整、参数化设置不对劲、结果分析模糊不清，甚至是如何在复杂环境下搭建测试场景都让我颇费思量。这本书就像一位经验丰富的老兵，用一种近乎手把手的姿态，将LoadRunner这款强大的工具从入门到精通的整个过程都娓娓道来。它不仅仅是罗列功能，更重要的是深入剖析了每一个操作背后的逻辑和最佳实践。我尤其喜欢其中关于性能测试生命周期管理的部分，它提供了一个清晰的框架，让我知道在项目的不同阶段，我们应该关注哪些关键点，如何与开发、运维团队协作，从而最大化测试的价值。书中提到的各种场景设计技巧，比如如何模拟真实用户行为、如何进行压力测试、稳定性测试、负载测试等，都非常贴合实际需求，让我不再是简单地堆砌并发用户数，而是能够设计出真正能暴露系统问题的测试方案。总而言之，这是一本集理论与实践于一体的宝藏，对于想要提升自己性能测试技能的读者来说，绝对是不可多得的佳作。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，很多技术书籍往往过于理论化，或者过于碎片化，而《精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战》这本书则非常巧妙地平衡了理论与实践。它没有回避LoadRunner的复杂性，而是用一种循序渐进的方式，将那些看似高深的功能和概念拆解开来，让你能够逐步理解和掌握。我尤其喜欢书中关于性能瓶颈定位和优化策略的部分。书中列举了各种常见的性能问题，比如数据库瓶颈、应用服务器瓶颈、网络瓶颈等，并针对每种问题提供了相应的排查思路和解决方案。我过去在定位问题时常常感到迷茫，不知道从何下手，而这本书提供了一套行之有效的方法论，让我能够系统地去分析和解决性能难题。此外，书中还涉及到了一些高级的主题，比如性能测试的自动化、持续集成中的性能测试集成等，这些前沿的技术内容，对于想要跟上行业发展步伐的读者来说，绝对是宝贵的财富。总的来说，这本书不仅仅是一本LoadRunner的使用手册，更是一本能够帮助你成为一名优秀的性能测试专家的成长指南。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，性能测试不仅仅是压一压系统，看看它会不会挂掉，而是要深入理解系统的瓶颈所在，找到性能优化的方向。而这本书，恰恰满足了我对“深入”的渴望。它没有停留在表面化的功能介绍，而是花了大量篇幅去讲解性能测试的原理，比如各种性能指标的含义、它们如何相互影响，以及如何根据不同的应用类型选择合适的测试策略。我最欣赏的是书中对于LoadRunner结果分析部分的讲解，这部分往往是很多测试人员最容易感到困惑的地方。作者用生动形象的比喻和详实的图表，一步步地引导读者理解各种性能图谱，比如TPS、响应时间、并发用户数、事务成功率等等，并教会我们如何从中发现异常，甚至是如何定位到具体的代码层面。此外，它还提到了许多在真实项目中经常会遇到的挑战，比如如何处理动态参数、如何进行分布式测试、如何进行性能回归测试等，这些内容在其他许多书籍中都很难找到如此详尽的阐述。读完这本书，我感觉自己对性能测试的理解上升了一个层次，不再是生搬硬套工具，而是能够真正运用工具去解决实际问题，为产品的性能保驾护航。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远不止于LoadRunner这个工具本身。它更像是一本关于“软件性能工程”的指南，将性能测试置于整个软件开发生命周期的宏观视角下进行审视。我过去总觉得性能测试是项目后期才需要考虑的事情，但这本书让我明白，性能的考虑应该贯穿于整个过程。从需求分析阶段就应该初步评估性能需求，到设计阶段就要考虑架构的性能影响，再到开发阶段进行单元和集成层面的性能检查，最后才是LoadRunner这样的工具进行系统层面的压力测试。书中关于如何将性能测试融入敏捷开发流程的讨论，让我看到了未来性能测试的发展方向。它还提到了很多非技术性的重要内容，比如如何有效地与项目团队沟通性能风险，如何编写清晰易懂的性能测试报告，以及如何根据业务目标来制定性能测试的优先级。这些内容虽然不是直接的操作技巧，但对于一个成熟的性能测试工程师来说，却是至关重要的软实力。这本书提供了一个非常全面的视角，让我能够更全面地理解和实践性能测试。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在接触这本书之前，我对LoadRunner这个工具的印象就是“功能繁多，但上手困难”。许多零散的教程和网上零星的技巧，总是让我感觉难以形成系统的知识体系。而这本书，就像一座坚固的桥梁，将LoadRunner的各个模块有机地串联起来，让我看到了它强大而有序的一面。作者的讲解风格非常接地气，他用大量的实例来阐释每一个概念，让我能够非常直观地理解。尤其是书中关于VuGen脚本开发的技巧，包括如何编写高效的脚本、如何处理各种复杂的业务流程、如何进行脚本的调试和优化，都让我受益匪浅。我尝试着按照书中的方法去实践，录制和修改脚本的过程变得顺畅了很多，遇到的错误也能够更快速地解决。另外，书中对Controller和Analysis模块的深入剖析，也让我对如何搭建测试环境、如何执行测试以及如何解读测试结果有了更清晰的认识。它不只是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这种思考方式的引导，是提升技术功力的关键。这本书真的让我对LoadRunner的掌握程度有了一个质的飞跃。

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不错，实用

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好好好好好好

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为以后工作买的工具书，慢慢看

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学无止境

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书不错，在学习中。。。。

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好评

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收到了，内容很丰富，慢慢看喽

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产品很不多，值得购买。知识啊

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还没开始看，但愿会有帮助