美国科学书架·在盒子里思考：11位人工智能科学家的探索与发现 [Artificial Intelligence Mirrors For The Mind] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 哈里·亨德森 著，王华，侯然 译

图书标签:

• 人工智能
• 科学
• 认知科学
• 机器学习
• 深度学习
• 哲学
• 未来科技
• 思维
• 探索
• 发现

出版社： 上海科学技术文献出版社

ISBN：9787543961340

版次：1

商品编码：11493875

包装：平装

丛书名： 美国科学书架

外文名称：Artificial Intelligence Mirrors For The Mind

开本：16开

出版时间：2014-05-01

用纸：胶版纸

页数：229

正文语种：中文

内容简介

　　“科学探索”系列的8个分册都贯穿一个简单而强大的思想——科学技术是人们在日常生活中理解世界和彼此了解不可缺少的一部分。结合人物传记、科学原理和历史。
　　每本书都通过影响社会和为后续研究打下基础的创新将科技思想的进程娓娓道来。
　　《美国科学书架·在盒子里思考：11位人工智能科学家的探索与发现》回顾了11位在计算机科学和工程领域作出杰出贡献的科学人物，引人入胜。每一章包括科学家取得的成就、个人性格、遇到的专业困难以及最有价值的贡献，正文后附有生平年表及扩展阅读等参考文献。
　　“科学探索”系列每册都附有大量相关学科的黑白图片和插图及学科发展年表、扩展阅读。丛书描述了人类对科学知识的认识、探索和对革新的探求。是学生、教师及广大读者必备的科普读物。

作者简介

　　哈里·亨德森，是一位撰写科技、计算机技术、数学、传记和历史图书的作家、编辑。他曾在Facts On File出版公司出版过《在计算机与电子太空中的就业机会》、《信息时代的私密空间》、《现代数学》（被纽约公共图书馆评为最佳“青少年图书”）。《计算机科学技术百科全书》被《选择》杂志重点推荐。

目录

前言
鸣谢
阅读提示
一超越计算——人工智能的诞生与图灵的故事
早期的求学道路
机器可以计算吗
由符号到编码
征服“谜题”
设计电子计算机
向人工智能进军
“图灵测试”
人工智能的难题
最后的谜题
生平年表
扩展阅读

二在盒子里思考——艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙探索人类
推理与决策奥妙
一个充满创造力的聪明头脑
寻找有趣的研究课题
模拟组织
思想者的会面
西蒙确定了他的研究方向
西蒙和纽厄尔的开放性棋局
一台富有逻辑的机器
通用问题求解机
扩展人工智能的研究
思维的通用理论
不求最好，只求更好
丰富的遗赠
生平年表
扩展阅读

三我和我的表处理语言——约翰·麦肯锡为人工智能研究开发出了得力的工具
开拓的源泉
一台可能的机器
达特茅斯和人工智能的诞生
表处理语言
制定合适的问题
成果和荣誉
麦肯锡对于人工智能发展前景的看法
生平年表
扩展阅读

四虚拟的大脑——马文·明斯基从神经网络通往复合思维的科学之旅
在哈佛的科学历程
攻克SNARC
知觉和神经网络
人工智能研究的开端
向人工智能进军
用来组织知识的框架
各种各样的思维
变得更加强大
情绪机器
生平年表
扩展阅读

五驾驭知识——爱德华·费根鲍姆和他的专家系统
一种“实用”的生涯
接触“会思考的机器”
从演绎到归纳
一位全自动的化学家
知识优先级
构建专家系统
“专家公司”
下一个轮到谁
生平年表
扩展阅读

六具有常识的计算机——道格拉斯·里南和大百科全书计划
被科学解放
一种常识性的方法
全自动的数学家
对知识的需求
Cyc：机器中的大百科全书
构建Cyc
使用Cyc
成就和质疑
生平年表
扩展阅读

七为您效劳——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商
一种新型的程序
商业用途
未来的经纪人
让“经纪人”打点一切
“它们会怎么想呢”
梦想家和“网络女神”
生平年表
扩展阅读

八能够回答的伊莉莎——约瑟夫·魏泽堡和人工智能的社会职责
与计算机一起工作
向伊莉莎提问
成为人工智能程序的反对者
社会评论家
抵制让人压抑的技术
接下来的岁月
生平年表
扩展阅读

九一个哲学家提出的挑战——休伯特·德莱弗斯和他对于人工智能的看法
哲学家和机器人的故事
反对“炼金术”
人工智能界的回应
“计算机不能做什么”
转战互联网
生平年表
扩展阅读

十一切都变得不同了——雷·库兹韦尔和技术奇点
“我有一个秘密”
了解人工智能
阅读机器
通用的设备
从企业家到梦想家
“技术奇点”
“从长寿到长生不老”
生平年表
扩展阅读
学科发展年表

前言/序言

《思考的边界：脑科学与人工智能的对话》 在人类探索未知、理解自身起源与演进的漫长旅程中，我们从未停止对“智能”的追问。从古希腊哲学家对灵魂与思维的思辨，到近代科学革命对物质世界规律的揭示，再到信息时代人工智能的蓬勃发展，人类对智能的理解正在经历前所未有的深刻变革。本书《思考的边界：脑科学与人工智能的对话》正是这场跨学科探索的结晶，它邀请读者一同踏上一段穿越神经科学、认知科学、心理学乃至哲学领域的旅程，深入剖析人类智能的奥秘，并审视人工智能在模拟、理解乃至重塑智能方面的独特视角与无限可能。 本书并非仅仅罗列已有的科学事实，而是致力于构建一个开放的对话平台，让古老而深邃的脑科学智慧与日新月异的人工智能前沿思想相互碰撞、交融。我们将从人类大脑最基本的结构与功能入手，追溯神经元如何构成复杂的神经网络，信号如何传递，意识如何产生。我们也将探讨学习、记忆、情感、创造力等人类智能的核心要素，以及这些要素在大脑中是如何被编码与处理的。与此同时，本书将深入浅出地介绍人工智能领域的关键进展，从早期的逻辑推理系统，到如今以深度学习为代表的强大模型。我们将审视人工智能在模式识别、自然语言处理、决策制定等方面的成就，并分析它们与人类智能在机制上的异同。 全书的结构设计力求严谨而富有启发性。开篇，我们将带领读者走进人类大脑的微观世界。从单细胞的神经元活性，到亿万神经元构成的宏大网络，我们将通过最新的脑成像技术和神经科学研究成果，描绘出大脑工作的基本图景。神经递质的化学语言，电信号的传递速度，不同脑区的协同工作，这一切都将以通俗易懂的方式呈现。我们不会回避大脑的复杂性，而是积极地探索其内在的逻辑和组织原理。例如，我们将讨论感觉信息的如何被转化为可操作的表征，记忆是如何被储存和提取的，以及情绪如何影响我们的认知和行为。这将为理解人工智能模仿人类智能提供坚实的基础。 接着，本书将视角转向人类的认知过程。我们将深入研究学习机制，从条件反射到复杂的概念学习，探讨大脑如何通过经验不断调整自身，适应环境。记忆的形成、巩固和遗忘，将是另一重点。我们不仅会介绍短时记忆和长时记忆的差异，还会探讨情景记忆、语义记忆等不同类型的记忆，并思考人工智能如何在数据中构建类似记忆的机制。情感，这个被认为是人类智能最独特的特征之一，也将被仔细审视。我们将探讨情感产生的神经基础，以及情感在决策、学习和社交互动中的作用。这部分内容将与人工智能在情感计算和情感识别方面的尝试形成有趣的对比。 随后，我们将重点关注人工智能的核心领域。从早期基于规则的专家系统，到如今深度学习的革命性突破，我们将梳理人工智能发展的脉络。我们会详细介绍神经网络的基本原理，包括前馈神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等，并解释它们如何通过海量数据进行训练，从而获得强大的学习能力。本书将重点探讨机器学习的各种算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等，并分析它们在实际应用中的优势与局限。自然语言处理作为人工智能领域的重要分支，也将得到深入介绍，包括词向量、语言模型、机器翻译、问答系统等。读者将了解人工智能如何理解和生成人类语言，以及其中的挑战。 然而，本书的价值远不止于此。我们更关注脑科学与人工智能之间的“对话”和“镜像”关系。我们将探讨人工智能的哪些方面可以启发我们对大脑工作原理的理解。例如，深度学习在图像识别上的成功，是否暗示了视觉皮层的工作方式？强化学习的试错机制，是否与我们大脑的学习过程有相似之处？反过来，脑科学的发现，又如何为人工智能的设计提供灵感？例如，对大脑海马体记忆编码机制的研究，是否能帮助我们构建更有效的记忆网络？本书将深入探讨这些相互启发的可能性，揭示两者之间存在的深刻联系。 在探讨智能的本质时，本书还将触及一些更具哲学意味的问题。意识是否只是大脑信息处理的副产品？如果人工智能能够完全模拟人类的行为和思维，它是否就拥有了意识？人类智能的独特性体现在哪里？这些问题没有简单的答案，但本书将通过梳理不同学科的观点，引导读者进行独立的思考。我们也将审视人工智能可能带来的社会影响，包括对就业、伦理、隐私以及人类未来发展方向的挑战。 本书的另一个重要特色是，它将通过大量的实例和案例研究，将抽象的科学概念具象化。我们将介绍那些在人工智能领域具有里程碑意义的发现，以及那些致力于揭示大脑奥秘的科学实验。例如，我们将探讨AlphaGo如何战胜围棋世界冠军，以及其背后所应用的深度强化学习技术；我们将介绍用于识别面部和物体的人工智能系统，并分析它们如何模仿人类的视觉感知；我们也将深入研究一些脑科学实验，如海马体在导航和空间记忆中的作用，以及额叶皮层在决策和执行功能中的重要性。 《思考的边界：脑科学与人工智能的对话》的语言风格力求清晰、流畅且富有吸引力。我们希望通过引人入胜的叙述，将复杂的科学知识呈现在读者面前，即使是没有相关专业背景的读者，也能从中获得启发和乐趣。本书的每一章都力求独立成篇，但又彼此关联，共同构建一个完整而连贯的智能探索图景。我们相信，通过这场脑科学与人工智能的深度对话，读者将不仅能更深入地理解人类智能的本质，更能以全新的视角审视人工智能的未来，并激发对未知领域持续的好奇心和探索欲。 本书的写作团队汇聚了来自脑科学、认知科学、计算机科学和哲学领域的顶尖专家，他们的知识和洞见贯穿全书，确保了内容的科学性和前沿性。我们相信，《思考的边界：脑科学与人工智能的对话》将成为一本极具影响力的著作，它将为所有对智能、大脑和人工智能感兴趣的读者提供一次深刻而难忘的智力旅程。我们期待这本书能够激发更广泛的讨论，促进不同学科之间的深度合作，共同推动人类对自身智能以及所创造的智能的理解迈向新的高度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和系列背景给我留下了一种严谨且充满求知欲的第一印象。作为“美国科学书架”系列的一员，它天然带有某种学术权威性和深度探讨的承诺。11位专家的汇集，就像是搭建了一个虚拟的圆桌会议，让不同专长的研究者共同剖析人工智能这个宏大课题。我个人对“发现”这个词非常敏感，因为AI领域的发展往往不是线性的，而是充满着偶然性、误打误撞和灵光乍现的时刻。我希望这本书能捕捉到这些“发现”背后的心路历程，而非仅仅是成果的堆砌。这种深入个体经验的叙述，往往比单纯的技术手册更有感染力。毕竟，理解一个领域的发展，最终还是要落脚到驱动这一切的那些富有激情和好奇心的人类个体身上。如果这本书能成功地描绘出这些科学家的日常工作状态、他们如何处理失败、如何与同行交流，那么它的价值将远超一本纯粹的技术综述。它更像是一部关于人类智慧如何延伸至机器领域的“编年史”，充满了对“我们如何思考”这一核心命题的映射和反思。

评分☆☆☆☆☆

收到了一本新书，名字很吸引人，《美国科学书架·在盒子里思考：11位人工智能科学家的探索与发现》。虽然我还没来得及深入阅读，但从书名和这个系列的名字来看，这无疑是一本关于人工智能前沿思想和实践的深度探索。首先，这个“在盒子里思考”的表述就非常耐人寻味，它让人联想到复杂的算法、模型的构建，以及科学家们在限定框架内进行创造性突破的过程。我期待能从中看到那些构建现代AI世界的幕后英雄们的视角，他们是如何将抽象的数学概念转化为可以执行的智能系统的？书中汇集了11位科学家的经验，这表明内容会非常多元，不像单一作者那样容易出现视角局限。这种多角度的呈现方式，非常适合想要全面了解AI发展脉络的读者。我猜想，他们分享的或许不仅仅是技术细节，更重要的是那种面对未知领域时的思维模式和解决问题的哲学。这本书的定位似乎是学术性与科普性并重，既有深度，又能让非专业人士窥见AI研究的“内在逻辑”。我尤其好奇那些关于“探索与发现”的部分，究竟是哪些关键的突破性时刻塑造了今天的人工智能图景。这本书似乎提供了一张观察AI心智世界的独特地图，值得细细品味。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和整体风格，散发着一种冷静而富有穿透力的气质，这很符合对前沿科技的严肃对待。探讨“探索与发现”，意味着我们即将深入到那些定义了领域边界的时刻。我个人非常看重这些关于“如何发现”的叙述，因为技术细节固然重要，但真正推动科学进步的往往是那种突然的顿悟和对现有范式的挑战。这11位科学家，想必都经历过那种“我看到了别人没看到的东西”的瞬间。如果书中能细致描摹这些瞬间，将其背后的逻辑链条清晰地呈现出来，那么这本书就超越了科普的范畴，成为了一份珍贵的“创新方法论”指南。它或许能启发那些正在从事研究或希望进入这个领域的新一代人，如何培养出那种能够“在盒子里思考”却又能跳出盒子看问题的能力。总而言之，这是一次对AI领域核心思想的深度挖掘，我迫不及待地想翻开第一页，进入他们的思维迷宫。

评分☆☆☆☆☆

光是书名中的“人工智能科学家”这几个字，就足以让我对内容的质量抱有极高的期待。这意味着我们即将接触到的信息，是经过多年一线研究沉淀下来的真知灼见，而不是流行媒体的肤浅解读。而“在盒子里思考”这个隐喻，尤其让我产生了共鸣，它暗示着研究者们必须在既定的计算资源、伦理边界或是理论框架内进行创新，这恰恰是任何硬核科学研究的常态。我推测，书中可能会探讨一些关于AI局限性的深刻见解，毕竟，最深刻的洞察往往来自于对自身工作边界的清晰认识。如果这11位专家能坦诚地分享他们在面对“黑箱问题”或“可解释性难题”时的挣扎与对策，那这本书的价值将不可估量。它不仅仅是关于AI的，更是关于科学研究本身的方法论和心智构建过程。我期待看到他们如何用有限的“盒子”去模拟甚至超越我们对无限智能的想象，这种思维的张力，想想就让人兴奋不已。

评分☆☆☆☆☆

从结构上看，聚焦于11位不同的声音，这本书提供了一个绝佳的对比和互补的平台。人工智能是一个快速迭代的领域，不同代际、不同研究方向的科学家，其看待问题的方式必然存在差异。我非常好奇，如果一位专注于深度学习的专家，与一位侧重符号逻辑或认知科学的学者放在一起讲述他们的“思考”过程，两者之间的观点碰撞会激发出怎样的火花？这本书似乎在试图构建一个多维度的认知模型，让我们看到AI知识体系的全貌，而不是被单一的技术流派所主导。这种“群像塑造”的叙事手法，比单线叙事更具深度和广度。我猜测，读者可以从中找到自己最契合的研究路径或思维模式的投影。而且，能够邀请到如此多重量级人物共同参与，也侧面印证了这本书在业界的份量和影响力。它不是一次简单的观点汇编，而更像是一份凝聚了数十年行业智慧的集体智慧结晶。

评分☆☆☆☆☆

书很好，在图书馆看了，决定下单买了.

评分☆☆☆☆☆

每本书都通过影响社会和为后续研究打下基础的创新将科技思想的进程娓娓道来。

评分☆☆☆☆☆

很有启发

评分☆☆☆☆☆

孩子拓展知识用的，不错哈

评分☆☆☆☆☆

每本书都通过影响社会和为后续研究打下基础的创新将科技思想的进程娓娓道来。

评分☆☆☆☆☆

孩子拓展知识用的，不错哈

评分☆☆☆☆☆

“科学探索”系列每册都附有大量相关学科的黑白图片和插图及学科发展年表、扩展阅读。丛书描述了人类对科学知识的认识、探索和对革新的探求。是学生、教师及广大读者必备的科普读物。

评分☆☆☆☆☆

长知识的书，不错的科普书！

评分☆☆☆☆☆

长知识的书，不错的科普书！