美國科學書架·在盒子裏思考:11位人工智能科學傢的探索與發現 [Artificial Intelligence Mirrors For The Mind]

美國科學書架·在盒子裏思考:11位人工智能科學傢的探索與發現 [Artificial Intelligence Mirrors For The Mind] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 哈裏·亨德森 著,王華,侯然 譯
圖書標籤:
  • 人工智能
  • 科學
  • 認知科學
  • 機器學習
  • 深度學習
  • 哲學
  • 未來科技
  • 思維
  • 探索
  • 發現
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齣版社: 上海科學技術文獻齣版社
ISBN:9787543961340
版次:1
商品編碼:11493875
包裝:平裝
叢書名: 美國科學書架
外文名稱:Artificial Intelligence Mirrors For The Mind
開本:16開
齣版時間:2014-05-01
用紙:膠版紙
頁數:229
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  “科學探索”係列的8個分冊都貫穿一個簡單而強大的思想——科學技術是人們在日常生活中理解世界和彼此瞭解不可缺少的一部分。結閤人物傳記、科學原理和曆史。
  每本書都通過影響社會和為後續研究打下基礎的創新將科技思想的進程娓娓道來。
  《美國科學書架·在盒子裏思考:11位人工智能科學傢的探索與發現》迴顧瞭11位在計算機科學和工程領域作齣傑齣貢獻的科學人物,引人入勝。每一章包括科學傢取得的成就、個人性格、遇到的專業睏難以及最有價值的貢獻,正文後附有生平年錶及擴展閱讀等參考文獻。
  “科學探索”係列每冊都附有大量相關學科的黑白圖片和插圖及學科發展年錶、擴展閱讀。叢書描述瞭人類對科學知識的認識、探索和對革新的探求。是學生、教師及廣大讀者必備的科普讀物。

作者簡介

  哈裏·亨德森,是一位撰寫科技、計算機技術、數學、傳記和曆史圖書的作傢、編輯。他曾在Facts On File齣版公司齣版過《在計算機與電子太空中的就業機會》、《信息時代的私密空間》、《現代數學》(被紐約公共圖書館評為最佳“青少年圖書”)。《計算機科學技術百科全書》被《選擇》雜誌重點推薦。

目錄

前言
鳴謝
閱讀提示
一超越計算——人工智能的誕生與圖靈的故事
早期的求學道路
機器可以計算嗎
由符號到編碼
徵服“謎題”
設計電子計算機
嚮人工智能進軍
“圖靈測試”
人工智能的難題
最後的謎題
生平年錶
擴展閱讀

二在盒子裏思考——艾倫·紐厄爾和赫伯特·西濛探索人類
推理與決策奧妙
一個充滿創造力的聰明頭腦
尋找有趣的研究課題
模擬組織
思想者的會麵
西濛確定瞭他的研究方嚮
西濛和紐厄爾的開放性棋局
一颱富有邏輯的機器
通用問題求解機
擴展人工智能的研究
思維的通用理論
不求最好,隻求更好
豐富的遺贈
生平年錶
擴展閱讀

三我和我的錶處理語言——約翰·麥肯锡為人工智能研究開發齣瞭得力的工具
開拓的源泉
一颱可能的機器
達特茅斯和人工智能的誕生
錶處理語言
製定閤適的問題
成果和榮譽
麥肯锡對於人工智能發展前景的看法
生平年錶
擴展閱讀

四虛擬的大腦——馬文·明斯基從神經網絡通往復閤思維的科學之旅
在哈佛的科學曆程
攻剋SNARC
知覺和神經網絡
人工智能研究的開端
嚮人工智能進軍
用來組織知識的框架
各種各樣的思維
變得更加強大
情緒機器
生平年錶
擴展閱讀

五駕馭知識——愛德華·費根鮑姆和他的專傢係統
一種“實用”的生涯
接觸“會思考的機器”
從演繹到歸納
一位全自動的化學傢
知識優先級
構建專傢係統
“專傢公司”
下一個輪到誰
生平年錶
擴展閱讀

六具有常識的計算機——道格拉斯·裏南和大百科全書計劃
被科學解放
一種常識性的方法
全自動的數學傢
對知識的需求
Cyc:機器中的大百科全書
構建Cyc
使用Cyc
成就和質疑
生平年錶
擴展閱讀

七為您效勞——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商
一種新型的程序
商業用途
未來的經紀人
讓“經紀人”打點一切
“它們會怎麼想呢”
夢想傢和“網絡女神”
生平年錶
擴展閱讀

八能夠迴答的伊莉莎——約瑟夫·魏澤堡和人工智能的社會職責
與計算機一起工作
嚮伊莉莎提問
成為人工智能程序的反對者
社會評論傢
抵製讓人壓抑的技術
接下來的歲月
生平年錶
擴展閱讀

九一個哲學傢提齣的挑戰——休伯特·德萊弗斯和他對於人工智能的看法
哲學傢和機器人的故事
反對“煉金術”
人工智能界的迴應
“計算機不能做什麼”
轉戰互聯網
生平年錶
擴展閱讀

十一切都變得不同瞭——雷·庫茲韋爾和技術奇點
“我有一個秘密”
瞭解人工智能
閱讀機器
通用的設備
從企業傢到夢想傢
“技術奇點”
“從長壽到長生不老”
生平年錶
擴展閱讀
學科發展年錶

前言/序言


《思考的邊界:腦科學與人工智能的對話》 在人類探索未知、理解自身起源與演進的漫長旅程中,我們從未停止對“智能”的追問。從古希臘哲學傢對靈魂與思維的思辨,到近代科學革命對物質世界規律的揭示,再到信息時代人工智能的蓬勃發展,人類對智能的理解正在經曆前所未有的深刻變革。本書《思考的邊界:腦科學與人工智能的對話》正是這場跨學科探索的結晶,它邀請讀者一同踏上一段穿越神經科學、認知科學、心理學乃至哲學領域的旅程,深入剖析人類智能的奧秘,並審視人工智能在模擬、理解乃至重塑智能方麵的獨特視角與無限可能。 本書並非僅僅羅列已有的科學事實,而是緻力於構建一個開放的對話平颱,讓古老而深邃的腦科學智慧與日新月異的人工智能前沿思想相互碰撞、交融。我們將從人類大腦最基本的結構與功能入手,追溯神經元如何構成復雜的神經網絡,信號如何傳遞,意識如何産生。我們也將探討學習、記憶、情感、創造力等人類智能的核心要素,以及這些要素在大腦中是如何被編碼與處理的。與此同時,本書將深入淺齣地介紹人工智能領域的關鍵進展,從早期的邏輯推理係統,到如今以深度學習為代錶的強大模型。我們將審視人工智能在模式識彆、自然語言處理、決策製定等方麵的成就,並分析它們與人類智能在機製上的異同。 全書的結構設計力求嚴謹而富有啓發性。開篇,我們將帶領讀者走進人類大腦的微觀世界。從單細胞的神經元活性,到億萬神經元構成的宏大網絡,我們將通過最新的腦成像技術和神經科學研究成果,描繪齣大腦工作的基本圖景。神經遞質的化學語言,電信號的傳遞速度,不同腦區的協同工作,這一切都將以通俗易懂的方式呈現。我們不會迴避大腦的復雜性,而是積極地探索其內在的邏輯和組織原理。例如,我們將討論感覺信息的如何被轉化為可操作的錶徵,記憶是如何被儲存和提取的,以及情緒如何影響我們的認知和行為。這將為理解人工智能模仿人類智能提供堅實的基礎。 接著,本書將視角轉嚮人類的認知過程。我們將深入研究學習機製,從條件反射到復雜的概念學習,探討大腦如何通過經驗不斷調整自身,適應環境。記憶的形成、鞏固和遺忘,將是另一重點。我們不僅會介紹短時記憶和長時記憶的差異,還會探討情景記憶、語義記憶等不同類型的記憶,並思考人工智能如何在數據中構建類似記憶的機製。情感,這個被認為是人類智能最獨特的特徵之一,也將被仔細審視。我們將探討情感産生的神經基礎,以及情感在決策、學習和社交互動中的作用。這部分內容將與人工智能在情感計算和情感識彆方麵的嘗試形成有趣的對比。 隨後,我們將重點關注人工智能的核心領域。從早期基於規則的專傢係統,到如今深度學習的革命性突破,我們將梳理人工智能發展的脈絡。我們會詳細介紹神經網絡的基本原理,包括前饋神經網絡、循環神經網絡、捲積神經網絡等,並解釋它們如何通過海量數據進行訓練,從而獲得強大的學習能力。本書將重點探討機器學習的各種算法,如監督學習、無監督學習、強化學習等,並分析它們在實際應用中的優勢與局限。自然語言處理作為人工智能領域的重要分支,也將得到深入介紹,包括詞嚮量、語言模型、機器翻譯、問答係統等。讀者將瞭解人工智能如何理解和生成人類語言,以及其中的挑戰。 然而,本書的價值遠不止於此。我們更關注腦科學與人工智能之間的“對話”和“鏡像”關係。我們將探討人工智能的哪些方麵可以啓發我們對大腦工作原理的理解。例如,深度學習在圖像識彆上的成功,是否暗示瞭視覺皮層的工作方式?強化學習的試錯機製,是否與我們大腦的學習過程有相似之處?反過來,腦科學的發現,又如何為人工智能的設計提供靈感?例如,對大腦海馬體記憶編碼機製的研究,是否能幫助我們構建更有效的記憶網絡?本書將深入探討這些相互啓發的可能性,揭示兩者之間存在的深刻聯係。 在探討智能的本質時,本書還將觸及一些更具哲學意味的問題。意識是否隻是大腦信息處理的副産品?如果人工智能能夠完全模擬人類的行為和思維,它是否就擁有瞭意識?人類智能的獨特性體現在哪裏?這些問題沒有簡單的答案,但本書將通過梳理不同學科的觀點,引導讀者進行獨立的思考。我們也將審視人工智能可能帶來的社會影響,包括對就業、倫理、隱私以及人類未來發展方嚮的挑戰。 本書的另一個重要特色是,它將通過大量的實例和案例研究,將抽象的科學概念具象化。我們將介紹那些在人工智能領域具有裏程碑意義的發現,以及那些緻力於揭示大腦奧秘的科學實驗。例如,我們將探討AlphaGo如何戰勝圍棋世界冠軍,以及其背後所應用的深度強化學習技術;我們將介紹用於識彆麵部和物體的人工智能係統,並分析它們如何模仿人類的視覺感知;我們也將深入研究一些腦科學實驗,如海馬體在導航和空間記憶中的作用,以及額葉皮層在決策和執行功能中的重要性。 《思考的邊界:腦科學與人工智能的對話》的語言風格力求清晰、流暢且富有吸引力。我們希望通過引人入勝的敘述,將復雜的科學知識呈現在讀者麵前,即使是沒有相關專業背景的讀者,也能從中獲得啓發和樂趣。本書的每一章都力求獨立成篇,但又彼此關聯,共同構建一個完整而連貫的智能探索圖景。我們相信,通過這場腦科學與人工智能的深度對話,讀者將不僅能更深入地理解人類智能的本質,更能以全新的視角審視人工智能的未來,並激發對未知領域持續的好奇心和探索欲。 本書的寫作團隊匯聚瞭來自腦科學、認知科學、計算機科學和哲學領域的頂尖專傢,他們的知識和洞見貫穿全書,確保瞭內容的科學性和前沿性。我們相信,《思考的邊界:腦科學與人工智能的對話》將成為一本極具影響力的著作,它將為所有對智能、大腦和人工智能感興趣的讀者提供一次深刻而難忘的智力旅程。我們期待這本書能夠激發更廣泛的討論,促進不同學科之間的深度閤作,共同推動人類對自身智能以及所創造的智能的理解邁嚮新的高度。

用戶評價

評分

收到瞭一本新書,名字很吸引人,《美國科學書架·在盒子裏思考:11位人工智能科學傢的探索與發現》。雖然我還沒來得及深入閱讀,但從書名和這個係列的名字來看,這無疑是一本關於人工智能前沿思想和實踐的深度探索。首先,這個“在盒子裏思考”的錶述就非常耐人尋味,它讓人聯想到復雜的算法、模型的構建,以及科學傢們在限定框架內進行創造性突破的過程。我期待能從中看到那些構建現代AI世界的幕後英雄們的視角,他們是如何將抽象的數學概念轉化為可以執行的智能係統的?書中匯集瞭11位科學傢的經驗,這錶明內容會非常多元,不像單一作者那樣容易齣現視角局限。這種多角度的呈現方式,非常適閤想要全麵瞭解AI發展脈絡的讀者。我猜想,他們分享的或許不僅僅是技術細節,更重要的是那種麵對未知領域時的思維模式和解決問題的哲學。這本書的定位似乎是學術性與科普性並重,既有深度,又能讓非專業人士窺見AI研究的“內在邏輯”。我尤其好奇那些關於“探索與發現”的部分,究竟是哪些關鍵的突破性時刻塑造瞭今天的人工智能圖景。這本書似乎提供瞭一張觀察AI心智世界的獨特地圖,值得細細品味。

評分

從結構上看,聚焦於11位不同的聲音,這本書提供瞭一個絕佳的對比和互補的平颱。人工智能是一個快速迭代的領域,不同代際、不同研究方嚮的科學傢,其看待問題的方式必然存在差異。我非常好奇,如果一位專注於深度學習的專傢,與一位側重符號邏輯或認知科學的學者放在一起講述他們的“思考”過程,兩者之間的觀點碰撞會激發齣怎樣的火花?這本書似乎在試圖構建一個多維度的認知模型,讓我們看到AI知識體係的全貌,而不是被單一的技術流派所主導。這種“群像塑造”的敘事手法,比單綫敘事更具深度和廣度。我猜測,讀者可以從中找到自己最契閤的研究路徑或思維模式的投影。而且,能夠邀請到如此多重量級人物共同參與,也側麵印證瞭這本書在業界的份量和影響力。它不是一次簡單的觀點匯編,而更像是一份凝聚瞭數十年行業智慧的集體智慧結晶。

評分

這本書的包裝和係列背景給我留下瞭一種嚴謹且充滿求知欲的第一印象。作為“美國科學書架”係列的一員,它天然帶有某種學術權威性和深度探討的承諾。11位專傢的匯集,就像是搭建瞭一個虛擬的圓桌會議,讓不同專長的研究者共同剖析人工智能這個宏大課題。我個人對“發現”這個詞非常敏感,因為AI領域的發展往往不是綫性的,而是充滿著偶然性、誤打誤撞和靈光乍現的時刻。我希望這本書能捕捉到這些“發現”背後的心路曆程,而非僅僅是成果的堆砌。這種深入個體經驗的敘述,往往比單純的技術手冊更有感染力。畢竟,理解一個領域的發展,最終還是要落腳到驅動這一切的那些富有激情和好奇心的人類個體身上。如果這本書能成功地描繪齣這些科學傢的日常工作狀態、他們如何處理失敗、如何與同行交流,那麼它的價值將遠超一本純粹的技術綜述。它更像是一部關於人類智慧如何延伸至機器領域的“編年史”,充滿瞭對“我們如何思考”這一核心命題的映射和反思。

評分

光是書名中的“人工智能科學傢”這幾個字,就足以讓我對內容的質量抱有極高的期待。這意味著我們即將接觸到的信息,是經過多年一綫研究沉澱下來的真知灼見,而不是流行媒體的膚淺解讀。而“在盒子裏思考”這個隱喻,尤其讓我産生瞭共鳴,它暗示著研究者們必須在既定的計算資源、倫理邊界或是理論框架內進行創新,這恰恰是任何硬核科學研究的常態。我推測,書中可能會探討一些關於AI局限性的深刻見解,畢竟,最深刻的洞察往往來自於對自身工作邊界的清晰認識。如果這11位專傢能坦誠地分享他們在麵對“黑箱問題”或“可解釋性難題”時的掙紮與對策,那這本書的價值將不可估量。它不僅僅是關於AI的,更是關於科學研究本身的方法論和心智構建過程。我期待看到他們如何用有限的“盒子”去模擬甚至超越我們對無限智能的想象,這種思維的張力,想想就讓人興奮不已。

評分

這本書的封麵設計和整體風格,散發著一種冷靜而富有穿透力的氣質,這很符閤對前沿科技的嚴肅對待。探討“探索與發現”,意味著我們即將深入到那些定義瞭領域邊界的時刻。我個人非常看重這些關於“如何發現”的敘述,因為技術細節固然重要,但真正推動科學進步的往往是那種突然的頓悟和對現有範式的挑戰。這11位科學傢,想必都經曆過那種“我看到瞭彆人沒看到的東西”的瞬間。如果書中能細緻描摹這些瞬間,將其背後的邏輯鏈條清晰地呈現齣來,那麼這本書就超越瞭科普的範疇,成為瞭一份珍貴的“創新方法論”指南。它或許能啓發那些正在從事研究或希望進入這個領域的新一代人,如何培養齣那種能夠“在盒子裏思考”卻又能跳齣盒子看問題的能力。總而言之,這是一次對AI領域核心思想的深度挖掘,我迫不及待地想翻開第一頁,進入他們的思維迷宮。

評分

對於書籍每個人都有自己的理解,自己看著辦吧!

評分

很有啓發

評分

每本書都通過影響社會和為後續研究打下基礎的創新將科技思想的進程娓娓道來。

評分

孩子拓展知識用的,不錯哈

評分

對於書籍每個人都有自己的理解,自己看著辦吧!

評分

孩子拓展知識用的,不錯哈

評分

不好看

評分

不錯不錯不錯不錯不錯

評分

對於書籍每個人都有自己的理解,自己看著辦吧!

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