格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版） [Lectures on Whole Network Approach：A Practical Guide to UCINET （2nd）] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘军 著

图书标签:

• 社会科学
• 研究方法
• 网络分析
• UCINET
• 数据分析
• 统计分析
• 社会学
• 传播学
• 复杂网络
• 软件应用

出版社： 格致出版社 ， 上海人民出版社

ISBN：9787543223981

版次：2

商品编码：11503351

包装：平装

丛书名： 格致方法·社会科学研究方法系列

外文名称：Lectures on Whole Network Approach：A Practical Guide to UCINET （2nd）

开本：16开

出版时间：2014

编辑推荐

　　《格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版）》将社会网理论、研究方法以及社会网分析的技巧一起进行了介绍，而且鉴于社会网分析数学的艰涩难懂，也同时介绍了UCINET的使用方法。
　　然而《格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版）》旨在引人入门，重点在于理论与方法的结合，并以研究范例进行说明，对社会网分析的介绍十分少，也不全面。

内容简介

　　社会网络分析被认为是与理性选择学派、新制度理论学派并举的重要学派，在管理学、社会学等领域有很大影响，而国内相关论著比较少。刘军编著的这本《格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版）》梳理了大量国内、国外研究成果，全面介绍了社会网分析的重要内容——整体网分析，以及如何使用UCINET软件实施测量。《格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版）》最大的特点是全面、详尽、实用，是读者使用UCINET软件进行整体网分析的得力助手。

作者简介

　　刘军，男，1970年生于黑龙江省桦南县，2003毕业于北京大学社会学系，获博士学位，曾于2002年赴英国Lancaster大学和Essex大学社会学系做访问学者。哈尔滨工程大学人文社会科学学院社会学系主任、教授、博士生导师，中国社会学会理事，中国社会学会社会网专业委员会（筹）副会长，研究专长为社会网络分析、社会学方法论。

目录

第一章 社会网络分析简介
第一节 社会网络分析的含义
一、社会网络的含义
二、1-模网和2-模网
第二节 用图和矩阵表示社会网络
一、社会网络的图形表达
二、社会网络的矩阵表达
第三节 社会网络研究的范围和理论贡献
一、研究范围
二、理论贡献

第二章 整体网研究概要
第一节 整体网研究的内容
一、整体网的分类
二、整体网的构成和规模
三、整体网的密度
四、整体网成员之间的距离
五、整体网的结构研究
第二节 整体网资料的收集
一、整体网资料的收集方法
二、问卷设计应注意的问题
三、整体网资料的整理和分析
四、整体网资料的相关问题
第三节 整体网研究的优势及局限
一、整体网研究的优势
二、整体网研究的局限

第三章 整体网分析工具——UCINET简介
第一节 UCINET的运行环境
一、UCINET的数据分析格式
二、UCINET的主菜单功能简介
三、UCINET中矩阵运算的句法
第二节 UCINET数据的输入
一、初始数据文件
二、Excel文件数据
三、数据语言类型的文件
四、UCINET数据表编辑器
第三节 UCINET数据的预处理
一、抽取子图和子矩阵
二、数据的合并
三、置换与排序
四、转置和改型
五、重新编码
六、线性转换
七、对称化处理
八、捷径距离和可达性
九、矩阵的组合
十、标准化处理
十一、改变模态

第四章 均衡性分析
第一节 符号图中的均衡研究
一、社会心理学中的均衡研究
二、有关均衡的模拟研究
三、整体均衡研究
第二节 有向关系中的均衡
一、有向P-O-X三角关系
二、正一负关系的均衡性分析
三、有向三方组的谱系

第五章 中心性和影响力
第一节 度数中心性
一、点的度数中心度
二、图的度数中心势
第二节 中间中心性
一、点的中间中心度
二、图的中间中心势
三、线的中间中心度
四、针对中间中心度的等级嵌套分析
第三节 接近中心性
一、点的接近中心度
二、图的接近中心势
三、多种中心度指数的同时计算
第四节 影响力分析
一、影响力的含义及测量
二、影响力指数计算示例
第五节 群体中心度
一、三类群体中心度指数的含义
二、群体中心度指数的计算举例

第六章 凝聚子群分析
第一节 凝聚子群概说
一、社会结构的质性分析和量化研究
二、凝聚子群的类型
第二节 基于互惠性的凝聚子群
一、派系的定义
二、对派系概念的评价
第三节 基于可达性的凝聚子群
一、n-派系
二、n-宗派
第四节 基于度数的凝聚子群
一、k-丛
二、k-核
第五节 基于“子群内外关系”的凝聚子群
一、成分
二、块
三、LS集合
四、Lambda集合
五、社会圈
第六节 凝聚子群的分派指数
一、单类网络中的分派指数
二、多类网络中的分派指数
第七节 凝聚子群分析示例
一、进行凝聚子群分析的几个指导性步骤
二、凝聚子群分析示例

第七章 社会网络的关联性与凝聚度
第一节 关联度和凝聚力
一、根据社会关系界定的凝聚力
二、根据独立途径数界定的凝聚力
第二节 关联度的测量
一、关联度
二、图的等级度
三、图的效率
四、最近上限
第三节 关联性与小世界
一、小世界的含义
二、小世界的测量指标
三、小世界的测量示例

第八章 块模型分析
第一节 块模型的含义
一、块模型
二、CONCOR方法
第二节 块模型的应用举例

第九章 个体网研究：结构洞与中间人
第一节 局部桥和结构洞
一、局部桥的含义及测量
二、结构洞
第二节 中间人分析
一、中间人的分类
二、中间人次数的计算
第三节 其他个体网指标的计算
一、个体网的指标
二、个体网的同类性
三、个体网的构成
四、诚实中间人指数

第十章 一致性分析
第一节 一致性分析的含义
第二节 一致性分析举例

第十一章 2-模网研究
第一节 2-模数据的矩阵分析和图形分析
一、2-模网络向1-模矩阵的转化
二、二部“2-模图”分析
第二节 2-模数据的定量分析
一、2-模数据的中心性分析
二、2-模数据的奇异值分解
三、2-模数据的因子分析
四、2-模网络的对应分析
第三节 2-模数据的核心-边缘分析和分派分析
一、2-模数据的核心-边缘分析
二、2-模数据的分派分析

第十二章 关系数据的假设检验
第一节 点的属性层次的假设检验
一、回归分析
二、t检验
三、方差分析
第二节 点-关系混合层次的假设检验
一、类别变量与关系变量之间关系的检验
二、连续变量与关系变量之间关系的检验
第三节 关系-关系层次的假设检验
一、QAP的含义
二、QAP相关分析
三、QAP关系列联表分析
四、QAP回归分析
第四节 密度检验
一、一个网络的密度是否等于某个值
二、两个网络的密度是否相等

参考文献
后记

前言/序言

《格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版）》 是一部深刻洞察现代社会科学研究前沿的著作，旨在为研究者提供一套系统、实用且富有启发性的方法论工具。本书在第一版的基础上，紧随学术发展的步伐，对内容进行了全面更新与深化，尤其侧重于 整体网分析 这一在复杂系统研究中日益凸显的重要领域，并围绕 UCINET软件 这一业界公认的强大分析工具，提供详尽的操作指导和理论解读。 本书并非简单罗列操作指令，而是将其置于广阔的社会科学研究背景下进行阐释。它深刻认识到，随着信息技术的飞速发展和研究对象的日益复杂化，传统的单一变量、线性关系的研究范式已不足以应对现实世界的挑战。社会现象往往呈现出多主体、多节点、多层级、动态交互的 网络化 特征。无论是人际关系、组织结构、信息传播、知识演化，还是疾病传播、经济活动、政治联盟，都隐含着复杂的网络结构。理解和分析这些网络结构，揭示其内在规律和演化机制，是把握现代社会科学研究核心命题的关键。 因此，本书将 整体网分析（Whole Network Analysis） 提升到核心地位。它强调，整体网分析的独特价值在于，它能够将研究对象视为一个完整的系统，关注系统中所有节点（个体、组织、概念等）及其之间的所有连接（关系、互动、影响等），从而获得对系统整体的、全局的理解。这与传统的“样本-总体”推断模式有所不同，更侧重于对已知或可观测到的全部网络进行详尽的描绘、测量和解释。它能够帮助研究者回答诸如“哪些节点在网络中最具影响力？”，“信息是如何在网络中传播的？”，“网络的密度和集中度如何？”，“是否存在不同的社群或社区？”，“网络的稳定性如何？”，“网络结构如何影响节点行为？”等一系列至关重要的问题。 为了将抽象的理论转化为可操作的研究实践，本书将 UCINET软件 作为贯穿始终的分析工具。UCINET是目前国际上最流行、功能最强大的社会网络分析软件之一，其功能覆盖了社会网络分析的绝大多数核心方法和技术。本书的编撰者深谙UCINET的精髓，他们不仅会带领读者熟悉UCINET的基础操作界面和常用功能，更重要的是，会结合具体的社会科学研究案例，演示如何运用UCINET实现各种复杂的整体网分析。从数据的导入、清洗、预处理，到网络指标的计算（如中心性度量、密度、直径、聚类系数等），再到网络的可视化（如节点-连线图、社群划分图等），以及更为高级的分析模型（如多维尺度分析、路径分析、块模型分析、随机图模型等），本书都将提供清晰、详实的步骤和说明。 本书的结构设计充分考虑了研究者从入门到精通的学习曲线。它并非一次性灌输所有知识，而是循序渐进，层层递进。 第一部分：理论基础与研究范式 在深入软件操作之前，本书会首先构建起扎实的理论基础。这部分内容将详细阐述社会网络分析的核心概念，包括节点、连线、网络、度、中心性、密度、路径、社群等。同时，会深入探讨整体网分析在不同社会科学分支领域的应用前景，例如在社会学中分析社会资本、群体动力，在政治学中研究权力结构、联盟形成，在传播学中追踪信息扩散，在经济学中考察产业网络、金融风险，在心理学中理解人际互动模式，甚至在信息科学中分析知识图谱、网页链接结构等。这部分内容旨在帮助读者建立对整体网分析的宏观认识，理解其研究价值和方法论优势，激发研究灵感。 第二部分：UCINET软件入门与基础操作 本部分是学习UCINET软件的起点。它将带领读者熟悉UCINET的安装、界面布局、基本数据格式（如邻接矩阵、边表等）的输入与管理。通过一系列简单的操作练习，读者将掌握如何构建、编辑和保存网络数据集。更重要的是，将详细介绍UCINET中各项基础网络指标的计算方法及其在实际研究中的意义。例如，如何计算节点的度中心性、接近中心性、介数中心性，以识别网络中的关键人物或节点；如何计算网络的密度，以衡量网络紧密程度；如何绘制简单的网络图，以直观展现网络结构。 第三部分：进阶分析方法与模型 在掌握了基础操作后，本书将带领读者进入更深层次的分析。这部分内容将重点介绍UCINET中更为强大的分析功能，并结合具体的社会科学研究问题进行演示。例如： 社群检测与分析：如何利用UCINET识别网络中存在的不同社群或子群体，并分析社群内部和社群之间的联系模式，这对于理解群体分化、内部协同以及跨群体互动至关重要。 网络可视化与美化：除了基本的网络图，本书将介绍如何利用UCINET的强大可视化工具，生成更具信息量、更美观的网络图，以便于清晰地展示研究发现。这包括节点布局算法的选择、节点大小与颜色的设定、连线样式的调整等。 块模型分析：介绍如何通过块模型分析发现网络中的结构性等价关系，揭示隐藏在表面联系之下的组织结构模式，例如识别是否存在“桥梁”角色或“孤岛”结构。 多维尺度分析（MDS）：如何通过MDS将节点在高维网络空间中的关系映射到低维空间，以更直观地展示节点之间的相似性或差异性，从而发现潜在的结构性分组。 路径分析与中介效应：在网络环境中，如何分析信息或影响的传播路径，以及识别潜在的中介节点，这对于理解社会影响力、知识传播的机制非常有帮助。 其他高级模型：根据最新发展，本书还会介绍UCINET支持的其他重要模型，例如随机图模型、假设检验等，以增强研究的严谨性和说服力。 第四部分：案例研究与应用实践 理论与方法的掌握最终是为了解决实际问题。本书的第四部分将通过一系列精心挑选的社会科学研究案例，演示如何将前述的理论与UCINET软件结合起来，完成一个完整的整体网分析项目。这些案例将涵盖不同的研究领域和研究问题，例如： 社会网络分析在企业组织中的应用：分析团队协作、信息流动、知识共享的模式，识别关键的“信息传递者”和“协调者”。 社会网络分析在政治研究中的应用：分析政治精英之间的关系网络，理解政策形成与传播的机制。 社会网络分析在互联网研究中的应用：分析社交媒体用户之间的互动关系，揭示信息传播的扩散路径和影响范围。 社会网络分析在学术研究中的应用：分析学术文献之间的引证关系，构建知识演化图谱，识别核心研究领域和未来发展趋势。 社会网络分析在公共卫生中的应用：分析疾病在人群中的传播网络，为制定防控策略提供依据。 通过这些案例，读者不仅能看到UCINET软件的实际应用，更能学习到如何将研究问题转化为网络分析的框架，如何解读分析结果，以及如何将研究发现有效地呈现给同行。 本书的独特价值 理论与实践的深度融合：本书并非机械地教授软件操作，而是将UCINET的功能与社会科学研究的理论、方法论紧密结合，让读者在理解“是什么”的同时，更明白“为什么”和“怎么做”。 与时俱进的内容更新：第二版在第一版的基础上，对UCINET软件的新功能、新算法进行了详细介绍，并融入了最新的学术研究成果和分析范式，确保内容的先进性和实用性。 丰富的案例支持：通过多样化的社会科学案例，本书极大地降低了学习门槛，使读者能够触类旁通，将所学知识应用于自己的研究中。 清晰的逻辑结构与详尽的步骤：从基础概念到高级模型，本书的章节安排清晰，操作步骤详尽，辅以图示和表格，确保读者能够循序渐进地掌握。 面向广泛的研究群体：本书不仅适合社会学、政治学、传播学、经济学、心理学等传统人文学科和社会科学的研究者，也对信息科学、管理科学、公共卫生等领域的学者和学生具有重要的参考价值。 总之，《格致方法·社会科学研究方法系列·整体网分析：UCINET软件实用指南（第二版）》是一部集理论深度、方法广度、技术实用性和案例丰富性于一体的力作。它将是您在理解和驾驭复杂社会系统、开展高水平社会科学研究过程中不可或缺的重要伙伴。通过本书的学习，研究者将能够更有效地运用整体网分析这一强有力的研究工具，深入洞察社会现象的本质，产出更具影响力的学术成果。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容组织上的匠心独运，尤其体现在其对复杂软件操作流程的拆解上。它没有采取那种一上来就抛出大量术语和繁琐步骤的写法，而是采取了一种类似“情景模拟”的教学方式。比如，在介绍某个高级统计功能时，它会先设定一个清晰的研究情境——“假设我们要考察的是信息传播的中心性”，然后才开始逐步引导用户如何在UCINET界面中找到对应的模块，并解读输出结果的含义。这种教学法极大地降低了软件的初学门槛，让读者感觉自己不是在学习一个冷冰冰的工具，而是在解决一个实际的研究问题。这种贴近实际应用的叙事风格，使得即使是那些对量化方法抱有畏惧心理的同行，也能鼓起勇气去尝试那些过去认为遥不可及的分析路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感受是，它提供了一种扎实的“赋能”过程，而非简单的信息灌输。它似乎在告诉读者：“网络分析并不神秘，关键在于拥有正确的工具和清晰的思维路径。”书中的语言风格在保持学术严谨性的同时，又充满了鼓励性，没有那种高高在上、拒人于千里之外的专家口吻。在某些章节的结尾，作者还会预留一些“高级拓展”或“常见陷阱”的提示，这对于实战经验的积累非常有帮助，让人感觉像是在与一位经验丰富的导师进行一对一的辅导。这种兼顾理论深度、操作实用性与友好学习体验的平衡，使得这本书在同类工具书中脱颖而出，成为了一个真正可以信赖的实践伙伴。

评分☆☆☆☆☆

从深度和广度的角度来看，这本书展现出了极高的专业水准，它不仅仅停留在“如何点击鼠标”的层面，而是深入到了每一步分析背后的统计学原理和网络拓扑意义。很多市面上流传的软件指南往往止步于表面操作，但这本书却穿插了大量的“为什么”和“如何解释”。例如，当讨论到矩阵代数在网络分析中的应用时，作者并没有回避其数学基础，而是用非常精炼的语言，将其与软件中的实际计算结果对应起来，这种深度思考的痕迹在学术著作中是比较少见的。这使得这本书不仅可以作为操作手册，更可以作为一本进阶的学习资料，适合那些希望真正掌握这套分析体系的严肃研究者，而不是仅仅为了完成某项作业的学生。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，不得不提的是图文配合的平衡掌握得相当到位。对于软件教程而言，截图的清晰度和标注的精确性是成败的关键。这本书在这方面做得非常出色，几乎每一个关键步骤都有配图，而且截图的清晰度极高，甚至连软件界面中的小图标和下拉菜单的文字都能看清。更重要的是，作者没有把图和文字割裂开来，而是采用了“文字解释概念，图片展示操作”的紧密结合方式。有时候，仅仅看文字描述可能需要反复阅读才能理解某个选项的作用，但一旦配合上高亮或箭头标记的截图，瞬间就能豁然开朗。这种对用户体验细节的关注，无疑极大地提升了阅读效率和学习的流畅感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给人的第一印象相当扎实，封面设计简洁大气，色调沉稳，很符合学术著作的调性。拿到手里分量十足，纸张的质感也挺好，油墨印刷清晰，长时间阅读下来眼睛不会感到特别疲劳。考虑到这毕竟是一本技术性很强的工具书，这种对实体质量的重视还是值得肯定的。初翻目录，结构清晰，章节划分逻辑性强，能让人迅速定位到自己感兴趣或需要查阅的部分。不过，对于初次接触这类复杂分析软件的读者来说，开篇的理论铺垫可能略显精炼，如果能再增加一些更具象的案例背景介绍，或许能帮助读者更快地进入状态，理解后续操作的必要性。整体而言，作为工具书的物理形态，这本书的品质是令人放心的，提供了良好的阅读基础。它给人的感觉是，作者团队在制作这本书时，确实投入了时间和精力来打磨产品的最终呈现，而不是简单地堆砌文字和截图。

评分☆☆☆☆☆

研究方法，还不错的

评分☆☆☆☆☆

没看，不知道，哦哦哦哦哦哦哦

评分☆☆☆☆☆

买了学习的，在书店没有买到。

评分☆☆☆☆☆

刚买回来，看完后再评价吧！

评分☆☆☆☆☆

讲社会网络软件比较详细权威的一本书

评分☆☆☆☆☆

给我听日本不提前去日本

评分☆☆☆☆☆

没有想象的那么详细，需要花时间好好看

评分☆☆☆☆☆

还是不错的入门级书籍，主要还是要看…

评分☆☆☆☆☆

轻便，很好，方便快捷安心。