《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法,包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于最大熵模型的物种分布区预测,以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法,提供了相应的程序和软件,《生态学数据分析:方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导,而是在简要介绍方法的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何利用《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
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评分很好,生态学常规内容都有涉及,有公式和软件代码。必备工具书。
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评分《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍了生态学数据处理方法,包括数据转换和标准化、物种和遗传水平的多样性、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于最大熵模型的物种分布区预测,以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本T-检验、独立样本T-检验等。对于每一种方法,提供了相应的程序和软件,《生态学数据分析:方法、程序与软件》的重点不是介绍生态学数据处理方法的理论基础和数学公式推导,而是在简要介绍方法的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何利用《生态学数据分析:方法、程序与软件》介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
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