实战大数据：客户定位与精准营销 [Big Data] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李军 著

图书标签:

• 大数据
• 客户定位
• 精准营销
• 数据分析
• 商业智能
• 营销策略
• 实战
• 数据挖掘
• 用户画像
• 数字化营销

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302401520

版次：1

商品编码：11758172

品牌：清华大学

包装：平装

外文名称：Big Data

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：362

字数：381000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　超简单！理论结合实战，通过70多个案例解说，助您快速精通客户定位和营销！
　　全图解！以图展示文字，通过300多张图片，助您一看就懂大数据的实际应用！
　　为什么您读不懂客户？开发不了、留不住？
　　为什么您的营销失败？钱花去了、没效果？
　　移动互联网时代，企业怎么成功转型、跨界？
　　APP、O2O、LBS等技巧您是否已充分应用？
　　《实战大数据：客户定位与精准营销》将详细解答以上的一系列问题。在营销领域，传统的广撒网式的营销模式已经逐渐过时了，尤其是当互联网和移动互联网得到广泛应用之后，企业获取用户数据比以前容易得多，再加上大数据技术的日渐成熟，利用数据对客户进行定位、实现产品的精准营销越来越容易，而且市场也需要精准营销。
　　为此，笔者通过不断总结和实践，编写了这本《实战大数据：客户定位与精准他营销》。本书从实用性的角度出发，将大数据与营销技巧有机结合，使企业在学习相关方法后能够真正运用到实际的产品营销中，并获得更大的收益。

内容简介

　　《实战大数据：客户定位与精准营销》是一本关于“客户定位＋精准营销”的大数据实战宝典，通过15个专题内容、70多个案例，帮你迅速抓住大订单、大客户，并通过O2O、APP、LBS、微信、微博、微视的大数据营销技巧，实现利润猛增！
　　《实战大数据：客户定位与精准营销》有两大特色，一是实用，实战性强，将抽象的大数据落地到具体行业应用上；二是易懂，内容全面，方法多种多样，通过大数据与移动互联网各种微营销工具相结合。
　　《实战大数据：客户定位与精准营销》包括客户行为精准分析、客户精准定位、大客户筛选与定位、提升客户很好体验、客户关系管理、产品信息的精准营销、互联网大数据精准营销、移动互联网大数据精准营销、APP大数据精准营销、微信大数据精准营销、QQ大数据精准营销、O2O大数据精准营销、视频大数据精准营销、微博大数据精准营销等内容。
　　《实战大数据：客户定位与精准营销》适合对大数据、客户分析和营销感兴趣的所有读者，特别是客户分析人员、企业营销人员、创业人员和互联网相关行业人士。

目录

第1 篇 客户定位篇
第1 章 客户行为精准分析
1.1 将数据变废为宝
1.1.1 数据的收集
1.1.2 数据的挖掘
1.1.3 数据的分析
1.1.4 数据的应用
1.2 客户行为分析
1.2.1 客户类别分析
1.2.2 影响客户行为的因素分析
1.2.3 重点数据分析
1.2.4 商业行为分析
1.2.5 客户忠诚度分析
1.3 客户特征分析
1.3.1 目标消费群体分析
1.3.2 用户行为习惯
1.3.3 客户心理分析
1.3.4 客户需求分析
1.4 客户行为分析工具
1.4.1 Userfly
1.4.2 ClickTale
1.4.3 Mouseflow
1.4.4 mixpanel
1.4.5 测眼仪
Combat Big Data
实战大数据：客户定位和精准营销
第2 章 客户精准定位
2.1 客户精准定位如何实现
2.1.1 客户精准定位与客户属性
2.1.2 精准定位是企业营销战略的基本要素
2.1.3 客户群定位
2.1.4 做好客户细分
2.1.5 客户精准定位的方法
2.2 企业品牌客户定位的方法
2.2.1 什么是企业品牌
2.2.2 什么是品牌定位
2.2.3 大数据下品牌客户定位策略
2.3 客户精准定位的行业技巧
2.3.1 零售行业的客户精准定位
2.3.2 房地产行业的客户精准定位
2.3.3 餐饮行业的客户精准定位
2.3.4 汽车行业的客户精准定位
第3 章 大客户筛选与定位
3.1 如何进行目标客户的筛选
3.1.1 为什么要对客户进行筛选
3.1.2 入围客户的基本资格和条件
3.1.3 什么样的客户是好客户
3.1.4 客户的地理位置和区域条件
3.1.5 目标客户的筛选方法
3.1.6 有效地筛选目标客户
3.1.7 小客户可能成为好客户
3.1.8 大客户的风险也大
3.2 如何利用大数据找到大客户
3.2.1 数据是找到大客户的基础
3.2.2 如何利用数据
3.2.3 用数据全面分析客户
第4 章 提升客户最佳体验
4.1 大数据创造最佳客户体验
4.1.1 客户体验是留住客户的重要手段
4.1.2 客户体验提升用户的忠诚度
4.1.3 利用大数据提高客户的满意度
4.1.4 大数据促进个性化服务
4.2 改善客户体验的大数据工具
4.2.1 Oracle：集成式信息技术改善客户体验
4.2.2 思迪博MDM：主数据管理改善客户体验
4.2.3 IBM：InfoSphere 大数据分析平台
4.2.4 Google：BigQuery
4.2.5 亚马逊：弹性MapReduce
4.2.6 英特尔：Hadoop 商业发行版
4.2.7 微软：PDW、SQL Serv2
4.2.8 NetApp：StorageGRID
4.2.9 惠普：Vertica 分析平台
4.2.10 Sybase：Sybase IQ 关系型数据库
4.3 大数据改善客户体验应用案例
4.3.1 英国酒吧用大数据分析客户喝什么
4.3.2 大数据带给观众逼真的影视特效
4.3.3 大数据让无人驾驶成为可能
4.3.4 大数据保障行车安全
4.3.5 大数据告诉你他（她）是否靠谱
4.3.6 安联全球救援成功实施
第5 章 客户关系管理
5.1 认识客户关系管理
5.1.1 什么是CRM
5.1.2 CRM 的功能
5.1.3 建立强大CRM 的好处
5.1.4 如何选择CRM 软件
5.1.5 CRM 应用模式
5.2 大数据与CRM 营销
5.2.1 大数据客户管理的潜质
5.2.2 大数据与CRM 的发展
5.2.3 CRM 与大数据加速走向融合
5.2.4 大数据在CRM 中的具体应用
5.3 大数据客户关系管理应用案例
5.3.1 北京移动用大数据增强竞争力
5.3.2 人人游戏网用大数据了解玩家
5.3.3 Farmeron 用大数据促成农业增产
5.3.4 迪士尼用大数据提升游客乐趣
第2 篇 精准营销篇
第6 章 产品信息的精准营销
6.1 了解精准营销
6.1.1 什么是精准营销
6.1.2 精准营销的前提
6.1.3 精准营销的方法
6.2 企业产品的大数据营销策略
6.2.1 大数据提升企业核心竞争力
Ⅵ
CONTENTS
目录
6.2.2 企业产品的精准信息投放步骤
6.2.3 大数据精准营销的依据和方式
6.2.4 产品信息精准推广形式
6.2.5 企业广告精准分发技术
6.2.6 科学地投放产品营销信息
6.3 产品信息精准营销案例
6.3.1 HSE24 利用大数据降低退货率
6.3.2 《纸牌屋》实现影视信息的精准营销
6.3.3 “哆啦宝”打造精准营销平台
6.3.4 上品折扣的全渠道精准营销
第7 章 互联网大数据精准营销
7.1 互联网精准营销创造全新价值
7.1.1 互联网是大势所趋
7.1.2 互联网营销中需要做的工作
7.1.3 被互联网包围的客户
7.1.4 大数据下的电子商务营销
7.2 互联网大数据精准营销方法
7.2.1 搜索引擎营销
7.2.2 即时通信营销
7.2.3 病毒式营销
7.2.4 网络口碑营销
7.2.5 网络直复营销
7.2.6 网络软文营销
7.3 互联网大数据精准营销案例
7.3.1 迅雷看看用大数据分析用户
7.3.2 大数据助力乐蜂网精准营销
7.3.3 京东用大数据造就电商巨头
7.3.4 大数据让AdTime 精准投放广告
Ⅶ
Combat Big Data
实战大数据：客户定位和精准营销
7.3.5 PPTV 用大数据打造个性化用户体验
第8 章 移动互联网大数据精准营销
8.1 了解移动互联网营销
8.1.1 什么是移动终端
8.1.2 什么是移动互联网
8.1.3 什么是移动营销
8.1.4 移动互联网的用户分析
8.1.5 移动营销的主流类型
8.1.6 二维码助移动营销一臂之力
8.2 移动互联网大数据精准营销该怎么做
8.2.1 大数据与移动互联网
8.2.2 大数据帮助移动互联网实现精准营销
8.2.3 移动电商的大数据精准营销策略
8.3 移动互联网大数据精准营销案例
8.3.1 电子二维码促进会员消费
8.3.2 火爆的女性精准导购社区
8.3.3 Third Love 的特殊营销使命
8.3.4 酒店用大数据实现快捷订房
第9 章 APP 大数据精准营销
9.1 了解APP 营销
9.1.1 什么是APP
9.1.2 什么是APP 营销
9.1.3 APP 营销模式
9.2 APP 大数据精准营销的方法
9.2.1 什么是LBS 位置精准定位
9.2.2 LBS 的应用模式
Ⅷ
CONTENTS
目录
9.2.3 LBS 需要数据支撑
9.2.4 APP 精准营销需要大数据
9.2.5 大数据实现APP 的精准营销
9.3 APP 大数据精准营销案例
9.3.1 大数据实现一嗨租车APP 营销
9.3.2 沃尔玛用APP 帮你选购
9.3.3 优衣库的创意服务APP
9.3.4 领先亚洲酒店预订的Agoda APP
9.3.5 海底捞APP 带来多功能丰富体验
9.3.6 塔吉特APP 帮助用户找商品
9.3.7 可口可乐的植入式营销
第10 章 微信大数据精准营销
10.1 了解微信营销
10.1.1 不平凡的微信营销平台
10.1.2 微信营销的基本功能
10.1.3 微信营销知多少
10.1.4 微信营销的6 大模式
10.2 大数据实现微信精准营销
10.2.1 大数据时代微信的营销环境
10.2.2 大数据下的微信营销更有价值
10.2.3 大数据让微信营销更精准
10.3 微信大数据精准营销案例
10.3.1 微信卖水果，每月狂赚4 万
10.3.2 南航用微信实现精准服务
10.3.3 布丁酒店的微信客户订房服务
10.3.4 餐饮行业巧用LBS 定位
10.3.5 欧派电动车的精准互动
10.3.6 微信卖酒，月销5 万
Ⅸ
Combat Big Data
实战大数据：客户定位和精准营销
10.3.7 微信让景区避拥堵
第11 章 QQ 大数据精准营销
11.1 QQ 是精准营销的宝库
11.1.1 强大的QQ 营销平台
11.1.2 QQ 精准营销必会的功能
11.1.3 QQ 账号设置技巧
11.1.4 精准添加QQ 好友
11.1.5 营销交流的5 大技巧
11.1.6 QQ 空间营销的具体应用
11.2 大数据让QQ 营销更精准
11.2.1 大数据开辟QQ 精准营销新路径
11.2.2 大数据实现QQ 精准营销
11.3 QQ 大数据精准营销案例
11.3.1　红米在QQ 空间成功营销解析
11.3.2　西瓜皮上的QQ 营销
11.3.3 联想笔记本的QQ 秀徽章
第12 章 O2O 大数据精准营销
12.1 走进O2O 营销世界
12.1.1　生活在O2O 世界里
12.1.2　O2O 营销的策略
12.1.3　O2O 模式的核心
12.1.4　O2O 的营销策略
12.1.5　O2O 的营销平台
12.2 大数据实现O2O 精准营销
12.2.1　大数据对于O2O 营销的重要性
12.2.2　大数据下O2O 的营销模式
12.2.3　大数据让O2O 营销更精准
12.3 O2O 大数据精准营销案例
12.3.1　宝岛眼镜的O2O 营销之路
12.3.2　日本麦当劳的O2O 精准营销
12.3.3　阿里巴巴O2O 实现线上线下合作共赢
12.3.4　聚美优品实现O2O 双渠道营销
12.3.5　大悦城的O2O 精准营销
12.3.6　美特斯邦威的O2O 双线营销战略
第13 章 大数据下的视频精准营销
13.1 绘声绘色的视频营销
13.1.1　视频营销知多少
13.1.2　视频营销之微视频营销
13.1.3　视频营销的商业价值
13.1.4　视频营销的技巧
13.1.5　视频营销的营销策略
13.2 大数据让视频营销更精准
13.2.1　数据是视频营销的幕后推手
13.2.2　数据化的视频精准营销
13.3 大数据视频精准营销案例
13.3.1　节目冠名也是精准营销
13.3.2　别克轿跑系十二星座微电影
13.3.3　《I Know U》的产品植入
第14 章 大数据下的微博精准营销
14.1 微博营销知多少
14.1.1　了解微博营销
14.1.2　微博营销的优势
14.1.3　微博营销的步骤
14.1.4　微博营销的商业价值
14.2 大数据实现微博精准营销
14.2.1　微博精准营销的五大要素
14.2.2　用大数据精准寻找用户
14.2.3　大数据下微博精准营销策略
14.3 大数据微博精准营销案例
14.3.1　伊利微博打造“我的世界杯”
14.3.2　京东联手腾讯微博吸纳粉丝
14.3.3　凡客诚品用微博服务用户第
15 章 大数据精准营销在各个行业的应用
15.1 大数据在餐饮行业的精准营销
15.1.1　农夫山泉用大数据精准卖水
15.1.2　“好友美食”为你找餐馆
15.1.3　绝味用大数据卖鸭脖
15.2 大数据在金融行业的精准营销
15.2.1　工商银行用大数据试水精准营销
15.2.2　交通银行用大数据构建营销系统
15.2.3　浦发银行的“电商通”
15.2.4　招商银行大数据下的创新营销
15.2.5　平安财险用大数据扩张业务
15.3 大数据在销售行业的精准营销
15.3.1　柚子舍用数据揭开“美丽真相”
15.3.2 “丁丁优惠”精准营销助手
15.3.3　耐克用大数据定位新产品
15.4 大数据在汽车行业的精准营销
15.4.1　福特用大数据来制造皮卡
15.4.2　比亚迪的大数据精准营销之路

精彩书摘

　　《实战大数据：客户定位与精准营销》：
　　Big Query是Google于2011年底正式推出的一项Web服务，通过该服务，开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超大型的数据库进行操作。即Big Query可以对开发者上传的超大型数据进行直接交互式分析，开发者无需投资建立自己的数据中心。Big Query引擎可以快速扫描高达70TB未经压缩处理的数据，并且可马上得到分析结果。
　　BigQuery服务提供了全新的RESTAPI，开发人员可以将此项服务编译进他们的代码中，并且可以有效地实现多任务管理及权限控制。查询的数据表还可以导出到Google的云存储服务中。
　　4.2.5 亚马逊：弹性MapReduce
　　亚马逊公司成立于1995年，是美国最大的网络电子商务公司，总部位于华盛顿州的西雅图，也是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，如图4—8所示为亚马逊中国网站的Logo。
　　亚乌逊
　　amazon.cn
　　图4—8亚马逊Logo
　　亚马逊一开始只经营书籍，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业，并以此获得持续利润的云计算企业。电子商务的数据，合并在这些大数据之中，仅仅是亚马逊将数据变为现金的一种方式。
　　亚马逊在创立初期几乎没什么交易，可以说亚马逊经历了一个漫长的“等待期”。然而在这期间，亚马逊悟出了一个道理，就是良好的客户体验可以带来更多客户流量。客户流量增加就会吸引更多第三方公司投入自己的产品上架，于是更多的卖方就会加入进来，丰富了亚马逊的产品品类，这就使亚马逊的客户体验得到了提升。
　　客户流量增加以后会产生“物流红利”，亚马逊把“物流红利”还给客户，然后投入更多的库房和设施，进一步提高客户体验。
　　……

前言/序言

洞悉商机，智赢未来：营销策略与客户洞察的艺术 在瞬息万变的商业环境中，谁能更深刻地理解客户，谁就能掌握先机，赢得未来。本书并非仅仅是一本技术手册，它更是一本关于商业智慧与营销策略的深度探索，旨在帮助读者打破思维定势，构建一套系统化的客户洞察体系，并通过精准的营销触达，将潜在客户转化为忠实拥趸。我们深入剖析了市场营销的本质，回归到最核心的问题：如何才能真正地“了解”你的客户，并在此基础上，设计出能够打动他们的策略。 第一部分：理解你的客户——洞察的基石 成功的营销始于深刻的客户理解。这一部分将带领你穿越表象，触及客户行为、动机和需求的本质。 客户画像的重塑与深化： 我们将摒弃那些流于表面的、静态的客户画像，而是构建动态、多维度、具备预测性的客户模型。这不仅仅是收集人口统计学信息，更是深入挖掘消费者的生活方式、价值观、情感偏好、社交圈层以及他们在不同场景下的行为轨迹。我们将探讨如何通过多源数据的融合（例如：行为数据、交易数据、社交媒体数据、调研数据等），形成一个360度的客户全景视图。你将学会如何识别不同客户群体的独特痛点、渴望与潜在需求，并为他们量身定制更具吸引力的产品和服务。 行为模式的解码与预测： 客户的行为并非杂乱无章，而是遵循着一定的规律。本书将引导你识别和分析关键的客户行为模式，例如：购买频率、购买渠道偏好、内容消费习惯、互动方式、弃购原因等。我们将讲解如何运用统计学方法和基本的行为经济学原理，预测客户未来的购买意向、流失风险以及对特定营销活动的响应程度。这意味着你不再是被动地响应市场，而是能够主动地预测并影响客户的下一步行动。 需求挖掘与情感链接： 真正的营销，是满足需求，更是触及情感。我们将深入探讨如何通过细致的观察、巧妙的提问以及对上下文的理解，挖掘客户深层次的、甚至是他们自己尚未清晰表达的需求。本书将教你如何识别客户在购买决策过程中所经历的情感波动，并学习如何通过营销信息与客户建立情感共鸣，从而提升品牌忠诚度和用户粘性。我们会探讨“为什么”客户会做出某个选择，而不仅仅是“他们”做了什么。 第二部分：策略制定——精准触达的艺术 在深刻理解客户的基础上，我们需要设计出能够有效触达并影响他们的营销策略。这一部分将聚焦于如何将洞察转化为切实可行的营销行动。 价值主张的提炼与个性化： 什么样的信息能够真正打动你的目标客户？我们将指导你如何根据不同客户群体的需求和偏好，提炼出最能引起共鸣的核心价值主张。这意味着你的营销信息不再是“一刀切”，而是能够根据受众的特点进行个性化调整，让他们感受到“这就是为我量身定制的”。我们将探讨如何通过 A/B 测试等方法，不断优化价值主张的表述方式，以达到最佳的传播效果。 渠道选择与整合： 客户在哪里，营销就应该在哪里。我们将系统性地梳理不同营销渠道（线上与线下、社交媒体、内容营销、搜索引擎营销、线下活动等）的特点与优势，并教会你如何根据目标客户的触媒习惯，进行最优化的渠道组合与预算分配。更重要的是，我们将强调全渠道营销的重要性，如何让客户在不同触点之间获得一致、无缝的品牌体验，从而提升整体营销效率。 营销信息的传播与优化： 如何确保你的营销信息能够清晰、有效地传递给目标客户？本书将深入探讨内容创作的策略，包括：如何撰写引人入胜的文案、设计吸引眼球的视觉元素、制作有价值的内容（如博客文章、视频、播客、白皮书等），以及如何通过搜索引擎优化（SEO）和社交媒体推广，让你的内容被更多潜在客户发现。我们将探讨营销信息发布的时机、频率与节奏，并引入数据驱动的优化方法，持续提升营销内容的投资回报率。 用户体验的打造与优化： 营销的终点是用户体验，而用户体验的提升又会反哺营销。我们将从客户旅程的各个触点出发，探讨如何打造流畅、愉悦的用户体验。这包括：网站或App的易用性、客户服务的响应速度与质量、购买流程的便捷性、售后支持的及时性等。一个卓越的用户体验本身就是最强大的营销武器，能够带来口碑传播和客户忠诚度。 第三部分：效果衡量与持续优化——增长的引擎 营销不是一次性的活动，而是一个持续迭代、优化的过程。本部分将聚焦于如何科学地衡量营销效果，并在此基础上实现持续的增长。 关键绩效指标（KPI）的设定与追踪： 什么样的指标才能真正反映营销的成效？我们将帮助你设定一系列与业务目标高度相关的关键绩效指标，例如：客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（LTV）、转化率、留存率、客户满意度（CSAT）、净推荐值（NPS）等。你将学习如何利用数据分析工具，有效地追踪这些指标，并理解它们背后的含义。 数据分析与营销归因： 仅仅追踪指标是不够的，我们需要深入分析数据，理解营销活动是如何驱动业务增长的。我们将探讨不同的营销归因模型，例如：首次触点归因、末次触点归因、线性归因、时间衰减归因等，帮助你更准确地评估不同营销渠道和活动的贡献度。通过深入的数据分析，你将能够识别哪些营销策略是有效的，哪些需要改进，从而做出更明智的资源分配决策。 A/B 测试与实验设计： 变化总是在发生，而科学的实验是应对变化的最佳方式。我们将讲解如何运用 A/B 测试等实验设计方法，系统性地测试不同的营销创意、文案、设计、渠道组合等，以找到最优的解决方案。每一次的实验都是一次学习的机会，能够帮助你不断提升营销的精准度和效果。 客户生命周期管理与忠诚度计划： 留住现有客户往往比获取新客户更具成本效益。我们将深入探讨如何通过客户生命周期管理，在客户的不同阶段（认知、考虑、购买、使用、忠诚、推荐）提供相应的营销支持和服务。本书还将为你提供设计有效的客户忠诚度计划的框架，例如：积分奖励、会员特权、专属活动等，以激励客户重复购买，并将其转化为品牌的忠实拥护者。 本书的目标读者： 本书适用于所有希望提升营销效果、深入理解客户的商业人士，包括： 市场营销从业者： 无论是初入行的营销专员，还是经验丰富的营销总监，都能从中获得提升营销策略和执行能力的宝贵经验。 产品经理与运营人员： 深入了解客户需求和行为，有助于更精准地设计和迭代产品，优化运营策略。 销售团队： 掌握客户洞察和精准营销技巧，能够有效提升销售转化率和客户满意度。 创业者与企业决策者： 建立以客户为中心的经营理念，制定更具竞争力的市场战略，实现可持续增长。 对商业洞察与营销策略感兴趣的读者： 即使您并非直接从事营销工作，本书也能帮助您理解现代商业运作的核心逻辑，提升对市场趋势的判断能力。 为何选择阅读本书： 在信息爆炸的时代，大量的营销信息常常淹没在嘈杂的声音中。本书提供的并非是营销的“捷径”，而是通往“高效”与“精准”的“正途”。我们强调的是一种思维方式的转变：从“广撒网”到“精准捕捞”，从“推销产品”到“解决问题”，从“一次性交易”到“长期关系”。通过学习本书的理念与方法，你将能够： 提升营销 ROI： 避免无效的营销投入，将资源集中在最有潜力的客户和最有效的渠道上。 增强客户忠诚度： 建立深厚的客户关系，将一次性买家转化为品牌拥趸。 优化产品与服务： 基于真实的市场反馈和客户需求，不断改进产品和提升服务质量。 赢得市场竞争： 在同质化竞争中脱颖而出，构建独特的品牌价值和竞争优势。 本书的写作风格力求通俗易懂，结合大量实际案例，让你能够触类旁通，将理论知识转化为解决实际问题的能力。我们相信，通过对客户的深刻理解和对营销策略的精雕细琢，每一个企业都能找到属于自己的增长之路，在激烈的商业竞争中，智赢未来。

评分☆☆☆☆☆

对于一本冠以“实战”之名的书，我最期待的莫过于它能够提供一套完整的、可操作的体系。市场上的营销书籍琳琅满目，但很多都停留在概念层面，或是充斥着理论模型，真正能够指导实践的却不多。这本书的标题“实战大数据：客户定位与精准营销”正是我所寻觅的。我希望它能让我明白，大数据究竟是如何被用来“定位”客户的，这里面涉及到哪些具体的算法、模型，或者说是数据分析的思维方式。其次，在“精准营销”方面，我希望能学到如何根据客户的特征和行为，设计出差异化的营销策略，并且能够评估这些策略的有效性。这本书能否教会我如何选择合适的营销渠道，如何优化广告投放，如何进行个性化推荐，这些都是我非常感兴趣的问题。我期待这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更自信、更有效地利用大数据驱动营销决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名透露出的信息，让我觉得它可能是一本能够真正解决实际问题的宝典。我一直对大数据在商业领域的应用感到好奇，尤其是它如何能帮助企业更聪明地做生意。标题中的“客户定位”和“精准营销”是我非常关心的话题，因为在竞争激烈的市场中，了解你的客户并且能够有效地触达他们，是成功的基石。“实战”二字更是让我充满期待，这意味着它可能不会是枯燥的理论堆砌，而是包含了很多实际的案例和操作方法。我希望这本书能够让我理解，究竟有哪些数据可以被用来分析客户，以及如何才能从这些数据中提炼出有价值的洞察。更重要的是，我希望能学习到如何将这些洞察转化为具体的营销策略，例如如何设计更有针对性的广告，如何选择最有效的推广平台，甚至是如何利用数据来预测客户的购买行为。我期待这本书能够提供一些切实可行、易于理解的指导，让我能够真正地将大数据应用于我的工作中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象。深邃的蓝色背景，仿佛浩瀚无垠的数据海洋，上面跃动着抽象的、闪烁的光点，象征着蕴藏在其中的价值和洞察。字体采用的是一种醒目且现代的衬线体，既有学术的严谨感，又不失商业的活力。“实战”二字格外突出，暗示了内容的落地性和操作性，这对于我这样一个渴望将理论付诸实践的读者来说，无疑是一剂强心针。而“客户定位与精准营销”则直接点明了书的核心议题，让人立刻能联想到商业世界中那些令人头疼但又至关重要的难题，比如如何才能找到真正对我的产品感兴趣的潜在客户，以及如何用最有效的方式触达他们，让他们产生购买的冲动。书名中的“[Big Data]”更是强调了其所处的时代背景和技术支撑，让我对接下来的内容充满了期待，希望能在这本书中找到大数据这个看似高深莫测的工具，如何在实际商业环境中发挥其应有的作用，尤其是在这两个关键领域。我希望它能提供一些切实可行的方法论，而不是停留在空泛的理论层面。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我首先被它传递出的“温度”所吸引。并非纸质的温度，而是内容所散发出的那种解决实际问题的热情。书的标题很直观，点出了“客户定位”和“精准营销”这两大核心，而“实战”二字更是让人眼前一亮，仿佛在向读者承诺，这里不是纸上谈兵，而是充满了真刀真枪的案例和经验。我特别在意的是，它是否能帮助我理解，在海量的数据面前，我们究竟应该关注哪些关键指标？如何从看似杂乱无章的数据洪流中，提炼出能够清晰描绘出目标客户画像的关键要素？更进一步，当客户画像被描绘出来后，我们又该如何利用这些信息，设计出能够直击痛点、引发共鸣的营销信息？我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，循序渐进地带领我认识大数据在营销领域的潜力，并教会我如何一步步地去实现精准的客户触达和转化。那些能够直接应用于日常工作的技巧和方法，将是我最为看重的部分。

评分☆☆☆☆☆

在如今这个信息爆炸的时代，如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为实际的商业效益，已经成为企业生存和发展的关键。这本书的书名“实战大数据：客户定位与精准营销”正击中了我的痛点。我迫切地想知道，大数据究竟是如何帮助企业更精准地识别和理解他们的客户的。它是否能提供一套清晰的流程，从数据的收集、清洗、分析，到最终形成具有指导意义的客户画像？更重要的是，在有了清晰的客户画像之后，如何才能将其转化为有效的营销行动？这本书能否教会我如何设计个性化的营销活动，如何选择最恰当的营销渠道，如何衡量营销效果并不断优化？我希望这本书能够提供一些具体的工具、技术或者案例，让我能够学以致用，真正提升我所在企业在客户定位和精准营销方面的能力。

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挺好的，支持下商家，点赞

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书不错，京东物流赞

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慢慢看，还没开始看

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非常好的一本书，正适合我的需要，而且打开里面竟然是彩页，有种回到了童年的赶脚，哈哈哈

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好好好好好好好好好好好好好好好好

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好书，值得看看，物流很及时

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物流很快，书还没来得及看。

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