具体描述
内容简介
消费者信用管理是为防范消费信用风险提供专门的技术手段和科学的管理方法，包含了从事消费品赊销、消费信贷审批、小额信贷和电子商务、征信技术等工作的人员应该掌握的基本理论和技术方法。《消费者信用管理》包含的内容有：消费者信用管理概述，零售信用，现金信用，个人信用的建立和维护，消费者信用风险管理，外部技术支持，个人信用评分，以及个人征信相关法律和国家标准。《消费者信用管理》体现了反映理论前沿、注重实际应用、展现互联网背景与拓展国际视野的特点。
《消费者信用管理》可作为本科院校信用管理专业和其他经管类专业教材，也可作为经管类专业研究生、信用经济研究人员、职业信用经理人（含企业风控人员）、各类征信机构从业人员和经济管理干部的学习参考用书。
目录
第一章 消费者信用概述第一节 消费者信用的含义
第二节 消费者信用的种类
第三节 消费者信用的发展
第四节 消费者信用管理制度
第二章 零售信用
第一节 零售赊账式信用
第二节 零售分期付款信用
第三节 零售循环信用
第四节 服务信用
第三章 现金信用
第一节 商业银行提供的现金信用
第二节 美国式房地产信用
第三节 信用卡
第四节 其他类提供现金信用的机构
第四章 个人信用的建立和维护
第一节 建立个人信用
第二节 维护个人信用
第三节 正确的信用消费行为
第五章 消费者信用风险管理
第一节 消费者信用风险管理的原理
第二节 消费者信用风险管理技术操作
第三节 造成不良授信的原因
第四节 信用卡风险管理
第六章 外部技术支持
第一节 个人信用记录
第二节 个人信用报告
第三节 个人征信机构
第七章 个人信用评分
第一节 信用评分的概念与用途
第二节 信用评分模型的数据来源
第三节 信用评分模型的开发与应用
第四节 了解FICO评分
第八章 个人征信相关法律和国家标准
第一节 个人信用信息保护类法律
第二节 个人征信机构作业规范类法律
第三节 个人征信相关的信用国家标准
用户评价
评价三： 我一直对金融科技（FinTech）在信用评估领域的应用感到好奇，但苦于找不到一本系统介绍相关理论和实践的书籍。在这本书的某些章节，我意外地发现了对大数据、人工智能等技术在信用评分、反欺诈、催收等环节应用的探讨。书中详细介绍了如何利用非传统数据，例如社交媒体行为、电商消费记录、甚至地理位置信息，来构建更精准的信用模型。它解释了机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，如何在海量数据中发现潜在的信用风险信号。我特别被书中关于“信用评分模型”构建的部分吸引，它不仅讲述了如何选择特征变量，如何进行模型训练和验证，还深入探讨了模型的可解释性问题，以及如何在模型性能和合规性之间取得平衡。书中还提到了利用自然语言处理技术来分析借款人的还款意愿和还款能力，以及利用自动化技术来优化催收流程，提高效率并降低成本。这些内容让我看到了信用管理领域未来的发展方向，也激发了我学习相关技术的热情。虽然书中并没有提供具体的代码实现或技术细节，但它为我勾勒了一个清晰的蓝图，让我理解了FinTech如何正在颠覆传统的信用管理模式，并为普惠金融提供了新的可能。
评分评价五： 我一直关注全球金融市场的动态，并试图理解不同国家和地区的信用管理实践有何异同。这本书的某些部分，让我得以窥见一些发达国家在信用管理领域的经验和教训。书中在介绍一些国际性的信用风险管理框架时，提到了不同司法管辖区的监管差异，以及它们如何影响信用市场的运作。例如，书中在讨论“不良资产处置”时，介绍了美国和欧洲在破产法、资产证券化等方面的不同做法，以及这些做法对金融机构资产质量的影响。我尤其对书中关于“国际信用评级”和“跨境资本流动”的讨论很感兴趣，它解释了国际信用评级机构是如何在全球范围内为国家和企业进行评级的，以及这些评级如何影响国际投资者的决策。书中还探讨了跨境资本流动对东道国信用体系可能带来的挑战，例如，大量外资涌入可能导致资产泡沫，而资本外逃则可能引发金融危机。虽然书中没有深入到具体国家市场的细节，但它提供了一个宏观的视角，让我能够理解全球信用市场的相互关联性，以及国际经验对我们本土信用管理体系建设的借鉴意义。这本书让我意识到，信用管理是一个全球性的议题，需要我们不断学习和吸收国际上的先进理念和最佳实践。
评分评价一： 作为一名初入信用管理领域的学习者，我一直对如何建立一个健全的信用体系、如何有效评估和管理风险感到困惑。偶然间翻阅了这本书，虽然它不是我最初寻找的“消费者信用管理”入门书籍，但其深度和广度却让我颇受启发。书中大量篇幅深入探讨了宏观经济环境对信用市场的影响，从货币政策、财政政策到国际贸易摩擦，娓娓道来，条理清晰。我尤其对书中关于“系统性风险”的分析印象深刻，它详细阐述了不同金融机构、不同资产类别之间风险的传导机制，以及监管政策在防范系统性风险中的关键作用。例如，书中关于次贷危机的案例分析，不仅仅是简单地罗列事件，而是深入剖析了金融创新、过度杠杆化、信息不对称等多种因素如何共同作用，最终引爆了一场全球性的金融危机。读完这部分内容，我才真正理解到，信用管理并非仅仅是微观层面的个体行为，更与整个金融体系的稳定息息相关。此外，书中对信用评级机构的角色和运作方式的探讨也十分细致，它解释了评级模型是如何构建的，评级结果是如何影响市场行为的，以及评级机构面临的潜在利益冲突。这些内容虽然比我最初期望的学习消费者信用卡的具体授信审批要高深许多，但无疑为我构建了一个更宏观、更全面的信用管理知识框架，让我意识到，要成为一名优秀的信用管理者，必须具备更广阔的视野和更深刻的洞察力。
评分评价四： 作为一名研究消费者行为的学者，我一直对信贷决策背后的心理学因素很感兴趣。这本书中的一些章节，虽然不是纯粹的心理学著作，但却从信用管理者的角度，剖析了影响借款人信用行为的多种因素，其中就包括一些心理层面的考量。书中在讨论“借款人还款意愿”时，提到了“道德风险”、“机会主义行为”等概念，并分析了如何通过合同设计、激励机制以及社会监督等方式来约束这些行为。我印象深刻的是书中关于“行为经济学”在信用管理中的应用，例如，它解释了“损失厌恶”和“延迟满足”等心理现象是如何影响借款人的还款决策的。书中还探讨了信息不对称如何加剧道德风险，以及“信号传递”和“筛选”等机制如何帮助金融机构识别和筛选出优质借款人。此外，书中对“信用文化”和“社会规范”在影响个体信用行为方面的作用也进行了讨论，这让我意识到，信用管理不仅仅是经济层面的考量，更与一个社会的价值观和文化背景息息相关。这些内容为我理解消费者的信贷行为提供了新的视角，让我能够从更深层次去分析和解释一些看似不理性的信贷决策。
评分评价二： 这本书的某些章节，特别是关于商业银行的风险管理部分，让我受益匪浅。作为一个在银行信贷部门工作了几年的人，我一直专注于具体的授信操作和贷后管理，但对于银行整体的风险偏好、资本充足率要求以及流动性风险管理等宏观层面的议题，了解得相对有限。书中关于“巴塞尔协议”的讲解，详细阐述了不同版本的协议是如何逐步完善的，以及它们对商业银行资本要求、风险权重计算等方面提出的具体规定。读到关于信用风险加权资产计算的章节时，我恍然大悟，原来我们日常工作中进行的授信审批，其风险敞口大小，最终都会以资本金的形式体现出来，这背后有着一套严谨的监管框架。书中还对操作风险、市场风险等进行了深入的分析，并结合实际案例，说明了不同类型的风险可能带来的巨大损失。例如，书中对某大型银行因内部控制失灵导致巨额欺诈损失的案例分析，让我深刻认识到，技术和流程上的漏洞，以及人文因素的缺失，都可能成为风险的突破口。虽然这些内容与我日常面对的消费者信用评估工作有所区别，但它让我意识到，无论是在个人还是机构层面，风险管理的核心逻辑是相通的，都需要建立完善的风险识别、评估、监测和控制体系。这本书让我有机会站在一个更高的平台，审视我们所处的行业，思考如何更好地规避和化解风险。
评分包装很好，但是物流比预计晚了一天
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评分加油学习！加油！
评分蛮好的，书挺好的，关键速度快
评分哈哈哈哈哈哈和法规的腹股沟 vvvv 把 vv 成都反反复复
评分还不错，算是很实用的一本征信方面的书籍。
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