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郑阿奇　 编

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• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 算法
• 仿真
• 数据分析
• 数学建模
• 实用教程
• 第4版

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121291388

版次：4

商品编码：11944253

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：412

字数：659200

正文语种：中文

内容简介

MATLAB R2015b产品族是MathWorks公司目前*新开发科学与工程计算软件。本书以目前*新的MATLAB为平台，比较系统地介绍了MATLAB环境、MATLAB数值计算、MATLAB符号计算、MATLAB计算可视化和GUI设计、MATLAB程序设计、线性控制系统分析与设计、Simulink仿真环境、MATLAB的高级应用等。 本书内容主要分实用教程、习题和实验等几个部分。各部分深入浅出，相互配合，层次清楚。先讲解后实例；习题部分系统练习基本内容；实验先引导操作后思考练习。附录部分包含习题参考答案、模拟测试题及其参考答案、例题索引和程序的调试介绍。同时，本书配备了教学课件和实例文件，方便老师授课和学生自学。需要者可在电子工业出版社的http：//www.hxedu.com.cn平台免费下载。 本书可作为大学本科和专科有关课程的教材或教学参考书，也适于MATLAB用户学习和参考。

目录

第1部分 实用教程

第1章 MATLAB R2015b环境 1
1．1　MATLAB简介 1
1．1．1　MATLAB工具箱 2
1．1．2　MATLAB功能和特点 2
1．2　MATLAB R2015b的环境设置 3
1．2．1　MATLAB的集成开发
环境 3
1．2．2　工具栏 4
1．3　常用窗口 8
1．3．1　命令窗口
（Command Window） 8
1．3．2　当前目录浏览器窗口
（Current Folder） 12
1．3．3　工作空间窗口
（Workspace） 14
1．3．4　历史命令窗口
（Command History） 16
1．3．5　变量编辑器窗口
（Variable Editor） 17
1．3．6　M文件编辑/调试器窗口
（Editor/Debugger） 18
1．3．7　代码分析报告窗口
（Code Analyzer Reporter）
19
1．3．8　程序运行时间窗口
（Profiler） 19
1．3．9　MATLAB R2015b帮助 20
1．4　MATLAB R2015b其他管理 22
1．4．1　MATLAB用户文件
格式 22
1．4．2　设置搜索路径 23
1．5　1个实例 26
第2章 MATLAB数值计算 30
2．1　变量和数据 30
2．1．1　数据类型 30
2．1．2　常数 32
2．1．3　变量 33
2．2　矩阵和数组 34
2．2．1　矩阵输入 34
2．2．2　矩阵元素 37
2．2．3　字符串 41
2．2．4　矩阵和数组运算 44
2．2．5　多维数组 55
2．3　日期和时间 58
2．3．1　日期和时间的表示格式 58
2．3．2　日期和时间函数 59
2．4　稀疏矩阵 60
2．4．1　稀疏矩阵的建立 60
2．4．2　稀疏矩阵的存储空间 62
2．4．3　稀疏矩阵的运算 63
2．5　多项式 63
2．5．1　多项式的求值、求根
和部分分式展开 63
2．5．2　多项式的乘除法
和微积分 66
2．5．3　多项式拟合和插值 67
2．6　元胞数组和结构数组 70
2．6．1　元胞数组 70
2．6．2　结构数组 73
2．7　数据分析 76
2．7．1　数据统计和相关分析 76
2．7．2　差分和积分 77
2．7．3　卷积和快速傅里叶变换 79
2．7．4　向量函数 81
第3章 MATLAB符号计算 83
3．1　符号表达式的建立 83
3．1．1　创建符号常量 84
3．1．2　创建符号变量和符号
表达式 85
3．1．3　符号矩阵 86
3．2　符号表达式的代数运算 87
3．2．1　符号表达式的代数运算 87
3．2．2　符号数值任意精度控制
和运算 88
3．2．3　符号对象与数值对象
的转换 90
3．3　符号表达式的操作和转换 91
3．3．1　符号表达式中自由变量
的确定 91
3．3．2　符号表达式的化简 92
3．3．3　符号表达式的替换 94
3．3．4　求反函数和复合函数 95
3．3．5　符号表达式的转换 96
3．4　符号极限、微积分和级数
求和 97
3．4．1　符号极限 97
3．4．2　符号微分 98
3．4．3　符号积分 100
3．4．4　符号级数 101
3．5　符号积分变换 102
3．5．1　傅里叶变换及其反
变换 102
3．5．2　拉普拉斯变换及其反
变换 103
3．5．3　Z变换及其反变换 105
3．6　符号方程的求解 106
3．6．1　代数方程 106
3．6．2　符号常微分方程 107
3．7　符号函数的可视化 108
3．7．1　符号函数的绘图命令 108
3．7．2　图形化的符号函数
计算器 110
第4章 MATLAB计算的可视化
和GUI设计 112
4．1　二维曲线的绘制 112
4．1．1　基本绘图命令 113
4．1．2　绘制曲线的一般步骤 117
4．1．3　多个图形绘制的方法 118
4．1．4　曲线的线形、颜色和数据
点形 120
4．1．5　设置坐标轴和文字
标注 121
4．1．6　交互式图形命令 125
4．2　MATLAB的特殊图形绘制 126
4．2．1　条形图 127
4．2．2　面积图和实心图 128
4．2．3　直方图 129
4．2．4　饼形图 130
4．2．5　离散数据图 131
4．2．6　对数坐标和极坐标图 131
4．2．7　等高线图 133
4．2．8　复向量图 133
4．3　MATLAB的三维图形绘制 134
4．3．1　绘制三维线图命令 134
4．3．2　绘制三维网线图
和曲面图 135
4．3．3　立体图形与图轴
的控制 137
4．3．4　色彩的控制 139
4．4　图形绘制工具 142
4．5　对话框 143
4．6　句柄图形 146
4．6．1　句柄图形体系 146
4．6．2　图形对象的操作 147
4．7　用户图形界面设计 151
4．7．1　可视化的界面环境 151
4．7．2　菜单 152
4．7．3　控件 154
4．7．4　对象对齐工具、属性编辑器
和对象浏览器 156
4．7．5　回调函数 157
4．8　图形文件转储 159
第5章 MATLAB程序设计 160
5．1　程序流程控制 160
5．1．1　for…end循环结构 160
5．1．2　while…end循环结构 161
5．1．3　if…else…end条件转移
结构 162
5．1．4　switch…case开关结构 163
5．1．5　try…catch…end试探
结构 164
5．1．6　流程控制语句 165
5．1．7　循环结构与动画 167
5．2　M文件 169
5．2．1　M文件编辑器 169
5．2．2　M脚本文件 170
5．2．3　M函数文件 171
5．3　函数调用和参数传递 173
5．3．1　子函数和私有函数 173
5．3．2　局部变量和全局变量 174
5．3．3　函数的参数 175
5．3．4　程序举例 178
5．4　利用函数句柄执行函数 182
5．4．1　函数句柄的创建 182
5．4．2　用feval命令执行函数 183
5．5　利用泛函命令进行数值分析 184
5．5．1　求极小值 184
5．5．2　求过零点 185
5．5．3　数值积分 187
5．5．4　微分方程的数值解 187
5．6　内联函数 189
5．7　M文件性能的优化和加速 190
5．7．1　M文件性能优化 190
5．7．2　P码文件 191
第6章 线性控制系统分析与设计 193
6．1　线性系统的描述 193
6．1．1　状态空间描述法 193
6．1．2　传递函数描述法 195
6．1．3　零极点描述法 195
6．1．4　离散系统的数学描述 196
6．2　线性系统模型之间的转换 198
6．2．1　连续系统模型之间
的转换 198
6．2．2　连续系统与离散系统之间
的转换 201
6．2．3　模型对象的属性 203
6．3　结构框图的模型表示 205
6．4　线性系统的时域分析 209
6．4．1　零输入响应分析 209
6．4．2　脉冲响应分析 210
6．4．3　阶跃响应分析 212
6．4．4　任意输入的响应 213
6．4．5　系统的结构参数 215
6．5　线性系统的频域分析 218
6．5．1　频域特性 218
6．5．2　连续系统频域特性 219
6．5．3　幅值裕度和相角裕度 223
6．5．4　闭环频率特性的性能
指标 223
6．6　频率特性校正 225
6．6．1　超前校正 225
6．6．2　滞后校正 226
6．7　线性系统的根轨迹分析 227
6．7．1　绘制根轨迹 228
6．7．2　根轨迹的其他工具 229
6．8　线性系统的图形工具界面 232
6．8．1　LTI Viewer界面 232
6．8．2　SISO设计工具
sisotool 234
第7章 Simulink仿真环境 237
7．1　演示1个Simulink的简单
程序 237
7．2　Simulink文件操作和模型
窗口 240
7．2．1　Simulink文件操作 240
7．2．2　Simulink模型窗口 240
7．3　模型创建 241
7．3．1　模块操作 241
7．3．2　信号线操作 241
7．4　Simulink基本模块 243
7．5　复杂系统仿真与分析 248
7．5．1　仿真设置 248
7．5．2　系统仿真举例 251
7．5．3　仿真结构参数化 259
7．6　子系统与封装 260
7．6．1　建立子系统 260
7．6．2　条件执行子系统 262
7．6．3　子系统的封装 265
7．7　用MATLAB命令创建
和运行Simulink模型 268
7．8　S函数 270
7．8．1　S函数的介绍 270
7．8．2　S函数的编写 271
7．8．3　S函数模块的使用 273
第8章 MATLAB高级应用 276
8．1　Notebook 276
8．1．1　Notebook安装 276
8．1．2　Notebook启动 276
8．1．3　Notebook使用 278
8．1．4　Notebook中的MATLAB
使用 282
8．2　MuPAD notebook的使用 284
8．2．1　MuPAD Notebook 284
8．2．2　MuPAD 函数的使用 286
8．3　低级文件输入/输出 287
8．3．1　打开和关闭文件 287
8．3．2　读/写格式化文件 289
8．3．3　读/写二进制数据 290
8．3．4　文件定位 292


第2部分 习题

第1章 MATLAB R2015a环境 294
第2章 MATLAB数值计算 294
第3章 MATLAB符号计算 296
第4章 MATLAB计算的可视化
和GUI设计 297
第5章 MATLAB程序设计 299
第6章 线性控制系统分析
与设计 300
第7章 Simulink仿真环境 302
第8章 MATLAB高级应用 303

第3部分 实验

实验1 MATLAB环境及命令
窗口 304
实验2 MATLAB数值计算 315
实验3 MATLAB的符号计算 324
实验4 MATLAB的计算可视化
和GUI设计 332
实验5 MATLAB程序设计 340
实验6 线性控制系统分析
与设计 347
实验7 Simulink仿真环境 357


第4部分 附录

附录A 习题答案 367
附录B 模拟测试题 388
附录C 模拟测试题答案 390
附录D 例题索引 393
附录E 程序的调试 399

前言/序言

前 言

MATLAB（Matrix Laboratory）是MathWorks公司开发的，目前国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件。Simulink 基于 MATLAB 的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真。自推出MATLAB R2006版之后，在每年的上半年和下半年都会推出新版本，MathWorks公司在2015年下半年推出了MATLAB R2015b产品族。

2004年，我们结合MATLAB教学和应用开发的经验，编写了MATLAB实用教程。推出后，得到了高校教师、学生和广大读者的广泛认同，重印7次。

2007年和2012年，我们分别在第1版和第2版的基础上对版本进行了升级，对内容进行了调整和完善，又重印17次。目前仍在热销中，在此我们对大家的信任表示由衷的感谢！

MATLAB实用教程（第4版）以目前最先进的MATLAB R2015b作为平台，在继承第3版基本框架的前提下，根据最新平台的功能和发展趋势，删除旧的，扩展新的，完善基本内容，使本书更实用。

本书分实用教程部分、习题部分和实验等部分。各部分深入浅出，相互配合，层次清楚。先讲解后实例，先引导操作后思考练习。附录部分包含习题参考答案、模拟测试题及其参考答案、例题索引和程序的调试介绍。本书配备了教学课件和实例文件，方便老师授课和学生自学。需要者可在电子工业出版社的http://www.hxedu.com.cn平台免费下载。

实际上，本书不仅适合于教学，也适合于MATLAB的各类培训和用MATLAB编程开发的用户学习和参考。只要阅读本书，结合上机操作指导进行练习和实习，就能在较短的时间内基本掌握MATLAB及其应用技术。

本书由南京师范大学曹弋编写，南京师范大学郑阿奇统编、定稿。参加本系列书编写的还有徐文胜、丁有和、殷红先、陈瀚、陈冬霞、邓拼搏、高茜、刘博宇、彭作民、钱晓军、孙德荣、陶卫冬、吴明祥、王志瑞、徐斌、俞琰、严大牛、郑进、张为民、周何骏、于金彬、马骏、周怡明、姜乃松、梁敬东等。

由于作者水平有限，错误在所难免，敬请广大师生、广大读者批评指正。

意见建议邮箱：easybooks@163.com

编 者

2016年3月

MATLAB实用教程（第4版）：开启计算思维与科学探索之旅 在当今科技飞速发展的时代，掌握强大的计算工具对于科学研究、工程实践以及数据分析至关重要。MATLAB，作为一款业界领先的数值计算和技术计算软件，凭借其直观易学的语法、丰富的功能模块以及强大的可视化能力，已成为全球科学家、工程师和学生不可或缺的利器。 《MATLAB实用教程（第4版）》是一本旨在帮助读者从入门到精通MATLAB的权威指南。本书在充分继承前几版经典内容的基础上，结合MATLAB最新版本的功能和应用趋势，进行了全面的更新和优化，力求为广大读者提供一份最新、最实用、最具参考价值的学习资料。本书内容编排紧凑，逻辑清晰，理论与实践相结合，旨在让读者在学习过程中，不仅能够掌握MATLAB的基本操作和核心语法，更能深入理解其在解决实际问题中的应用，从而全面提升计算思维和解决复杂工程技术问题的能力。 本书内容涵盖广泛，结构体系完整，为读者构建了坚实的MATLAB知识框架。 第一部分：MATLAB基础入门 本部分是本书的基石，将带领您一步步走进MATLAB的世界。 MATLAB概述与安装： 首先，本书将介绍MATLAB的诞生背景、发展历程、核心优势以及在各个领域的广泛应用。您将了解到MATLAB如何成为连接理论与实践的桥梁，以及它如何赋能从基础科学研究到前沿工程开发的各个环节。接着，本书会详细指导您完成MATLAB软件的安装和环境配置，包括不同操作系统的安装步骤、许可证的激活等，确保您能够顺利搭建起自己的MATLAB学习平台。 MATLAB工作环境介绍： 了解MATLAB的集成开发环境（IDE）是高效使用的前提。本书将详细介绍MATLAB的各个窗口，如命令窗口（Command Window）、工作区（Workspace）、命令历史（Command History）、当前文件夹（Current Folder）和编辑器（Editor）等，并讲解它们的功能和交互方式。您将学会如何通过命令窗口快速执行命令、如何查看和管理工作区中的变量、如何浏览和切换项目文件夹，以及如何利用编辑器编写、调试和保存M文件。 基本语法与数据类型： 这是MATLAB编程的核心。本书将从最基本的变量声明、赋值、运算符（算术运算符、关系运算符、逻辑运算符）开始，逐步深入讲解MATLAB的数据类型，包括数值型（单精度、双精度、整数、复数）、字符型、逻辑型等。您将学会如何有效地表示和操作不同类型的数据。 常用内置函数： MATLAB强大的功能很大程度上体现在其丰富的内置函数库。本书将精选并详细讲解一系列最常用、最基础的内置函数，例如数学函数（sin, cos, exp, log, sqrt）、字符串处理函数（char, string, length, findstr）、数值分析函数（round, fix, ceil, floor）、文件I/O函数（load, save, fopen, fclose, fread, fwrite）等。通过实际案例，让您体会到这些函数在简化编程和提高效率方面的作用。 M文件与脚本编程： 脚本（Script）是MATLAB中最基础的程序形式。本书将引导您学会如何创建、编辑和运行M文件，编写简单的脚本程序来完成一系列计算任务。您将理解脚本的执行流程，学会如何通过脚本组织代码，提高代码的可读性和可复用性。 控制流语句： 为了实现更复杂的逻辑和流程控制，本书将深入讲解MATLAB的控制流语句，包括条件判断语句（if-else-end, switch-case-end）和循环语句（for, while, break, continue）。通过大量的例子，您将掌握如何利用这些语句来控制程序的执行路径，实现条件分支和重复执行，为编写更复杂的算法奠定基础。 函数的设计与调用： 函数是实现代码模块化和重用的关键。本书将详细讲解如何定义自己的函数（function），包括函数的输入参数、输出参数、函数体以及M文件的命名规则。您将学会如何调用自定义函数，理解函数的作用域和返回值，从而编写出结构清晰、易于维护的程序。 第二部分：MATLAB核心功能与应用 在掌握了MATLAB的基础语法后，本书将带您深入探索MATLAB强大的核心功能，并结合实际应用进行讲解。 数组与矩阵运算： 数组和矩阵是MATLAB的灵魂，也是其最突出的优势之一。本书将系统讲解MATLAB中一维数组、二维数组（矩阵）和多维数组的创建、索引、切片、重塑等操作。重点在于讲解MATLAB高效的矩阵运算机制，包括矩阵的加减乘除、转置、求逆、行列式、特征值、奇异值分解等。您将学会如何利用MATLAB进行高效的线性代数运算，这是许多科学计算和工程问题的基础。 数据可视化： 强大的可视化能力是MATLAB吸引用户的关键因素之一。本书将深入讲解MATLAB强大的绘图函数，从最基本的二维图形（plot, scatter, bar, pie）到复杂的三维图形（plot3, surf, mesh），再到高级的可视化技术，如子图（subplot）、图例（legend）、坐标轴标签（xlabel, ylabel, zlabel）、标题（title）、颜色映射、曲面着色等。您将学会如何根据不同的数据类型和分析需求，选择合适的图表类型，并对图形进行精细化调整，以达到清晰、直观、信息丰富的展示效果。 多项式与插值： 数学函数和曲线拟合是科学计算的重要组成部分。本书将讲解MATLAB中多项式的表示、运算（加减乘除、求根、求导、求积分）以及多项式拟合。同时，还将介绍多种插值方法（线性插值、样条插值、多项式插值）及其在MATLAB中的实现，帮助您解决实际数据点之间的函数估计问题。 数值积分与微分： 对连续函数进行数值积分和微分是工程和科学分析中的常见任务。本书将介绍MATLAB提供的数值积分函数（integral, quad, dblquad）和数值微分函数（diff, gradient），并结合实例讲解如何应用这些函数来求解定积分、不定积分以及函数导数。 符号计算： MATLAB的符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox）提供了强大的符号运算能力，可以进行符号代数运算、符号微积分、符号积分、方程求解等。本书将介绍如何利用符号变量和符号函数进行精确的数学推导，以及如何将符号计算结果转换为数值形式，实现理论推导与数值计算的完美结合。 数据导入与导出： 在实际应用中，经常需要与其他数据格式进行交互。本书将详细讲解如何使用MATLAB读取和写入各种常见文件格式，包括文本文件（.txt, .csv）、Excel文件（.xls, .xlsx）、二进制文件（.mat）、图像文件（.jpg, .png）等。掌握这些技能，将极大地扩展MATLAB的应用范围。 第三部分：MATLAB进阶应用与专题 在掌握了MATLAB的基础和核心功能后，本书将进一步探讨一些进阶应用和特定领域的专题，帮助读者解决更复杂的问题，并了解MATLAB在不同领域的应用潜力。 GUI设计： MATLAB提供了强大的图形用户界面（GUI）开发工具，可以创建交互式的应用程序，方便用户进行操作。本书将指导您如何使用 GUIDE 或 App Designer 来设计用户界面，添加各种控件（按钮、文本框、滑块等），并编写回调函数来响应用户的交互，实现功能丰富的GUI应用。 MEX文件编程： 对于需要高性能计算的场景，或者需要调用C/C++/Fortran等外部代码的场景，MEX文件是一种有效的解决方案。本书将介绍MEX文件的概念，以及如何利用MATLAB提供的mex功能将外部代码编译成MEX文件，实现MATLAB与高级语言的无缝集成。 Simulink仿真： Simulink是MATLAB家族中强大的仿真平台，广泛应用于动态系统建模、仿真和分析。本书将对Simulink进行初步介绍，包括其建模方法、常用模块库，以及如何搭建简单的仿真模型进行系统行为的预测和分析。 优化工具箱： 优化问题在工程和经济领域非常普遍。本书将介绍MATLAB的优化工具箱，包括如何定义优化问题（目标函数、约束条件），以及如何使用各种优化算法（线性规划、二次规划、非线性规划、无约束优化）来求解最优解。 信号处理与图像处理： MATLAB在信号处理和图像处理领域拥有丰富的工具箱和成熟的应用。本书将选取一些基础的信号处理（如滤波器设计、傅里叶变换）和图像处理（如图像读写、滤波、边缘检测）的典型案例，展示MATLAB在该领域的强大功能。 数据科学与机器学习基础（根据最新版本更新）： 随着数据科学和机器学习的兴起，MATLAB也提供了相关的工具箱。本书将介绍一些基础的数据科学概念，以及如何在MATLAB中进行数据预处理、特征工程，并利用MATLAB的机器学习工具箱（如Classification Learner App, Regression Learner App）来构建和训练简单的机器学习模型（如决策树、支持向量机、神经网络）。 本书特色与价值 内容全面且与时俱进： 本书内容覆盖了MATLAB从入门到进阶的各个方面，并根据MATLAB的最新版本进行了更新，确保内容的实用性和前沿性。 理论与实践相结合： 每一个知识点都配有丰富的实例和代码演示，帮助读者深入理解理论知识，并能直接应用于实践。 循序渐进的学习路径： 学习内容的组织由浅入深，逻辑清晰，即使是初学者也能快速上手，并逐步掌握更复杂的技巧。 丰富的配套资源： 本书提供了大量的示例代码、练习题和参考资料，为读者提供全方位的学习支持。 面向广泛的读者群体： 本书不仅适合工程技术人员、科研人员、数据分析师等专业人士，也适合高等院校的理工科学生、对MATLAB感兴趣的初学者。 掌握MATLAB，就是掌握一把开启科学计算和工程实践的金钥匙。《MATLAB实用教程（第4版）》将是您在这条学习道路上不可或缺的良师益友。通过系统学习本书内容，您将能够自信地运用MATLAB解决实际问题，激发创新思维，并在您所从事的领域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对计算机编程一直抱有好奇心，但从未真正入门过的人。偶然的机会，我在朋友的推荐下，看到了《MATLAB实用教程（第4版）》。这本书的风格和语言，让我感觉特别亲切，没有那种高高在上的学术感。我喜欢它从最基础的概念讲起，一点一点地引导我，而不是直接抛给我复杂的代码。书中的图示和插图非常多，它们把抽象的概念变得直观易懂，比如在讲解数据类型的时候，就用不同的形状来代表不同的数据类型，让我一下子就明白了。我尤其欣赏它在介绍每一个函数的时候，都会给出详细的参数说明、返回值以及一个简短的示例。这让我知道如何使用这个函数，以及它能够做什么。我经常会一边看书，一边在MATLAB中尝试运行书中的代码，有时候遇到错误，书里也会提供一些排查错误的方法。让我觉得特别有帮助的是，书中有很多“小贴士”和“注意事项”，这些都是作者在实践中总结出来的宝贵经验，能够帮助我们避免走弯路。我感觉这本书不仅仅是教我如何写代码，更重要的是在培养我学习编程的思维方式。它让我学会如何分解问题，如何逐步解决问题。我之前一直觉得编程是一件很难的事情，但这本书让我觉得，只要方法得当，任何人都可以学会。我现在已经能够用MATLAB完成一些简单的计算和绘图任务了，这让我非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对MATLAB的学习过程充满了挫败感。市面上很多教程要么讲得太深奥，要么讲得太肤浅，让我很难找到一个合适的切入点。《MATLAB实用教程（第4版）》这本书，给我最大的感受就是它的“接地气”。它没有上来就讲一堆晦涩难懂的数学公式，而是从最贴近我们日常使用习惯的角度出发，一步步引导我们进入MATLAB的世界。我喜欢它在讲解每一个新概念时，都会用生活中常见的例子来类比，比如在解释变量的定义时，就用了“箱子”来比喻，里面可以存放不同的“东西”（数据）。这种通俗易懂的讲解方式，让我这个初学者也能够快速理解。而且，书中非常注重实践操作，每讲完一个知识点，都会给出相应的练习题，这些练习题的难度循序渐进，从简单的填空、选择，到需要编写完整代码的小项目，让我能够及时巩固所学知识，并且在动手中发现问题，解决问题。我尤其喜欢书中关于“调试技巧”的章节，这对我这个经常犯低级错误的人来说，简直是福音。书中列举了各种常见的错误类型，以及如何有效地定位和排除错误，让我不再惧怕写代码。此外，这本书的排版也很舒服，代码块和文字部分区分清晰，方便阅读。我经常会在学习新内容的时候，同时打开MATLAB软件，跟着书上的例子一步步操作，这种“边学边练”的方式，让我的学习效率得到了极大的提升。这本书让我觉得学习MATLAB不再是一件困难的事情，而是充满乐趣和成就感的过程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经使用MATLAB多年，但一直以来都只是零散地学习一些零散功能的“老手”，我这次入手《MATLAB实用教程（第4版）》纯粹是想系统地梳理一下知识体系，希望能填补一些过去的盲区。我最看重的是这本书的逻辑结构和知识的连贯性。让我惊喜的是，这本书的编排非常合理，从基础概念的引入，到逐步深入的各个模块，再到最后的综合应用，整个过程一气呵成，非常流畅。我之前对一些高级函数的使用总感觉似懂非懂，看完这本书后，很多之前觉得难以理解的概念都豁然开朗了。特别是关于函数句柄、匿名函数以及类和对象的讲解，书中的解释清晰易懂，配以大量的实例，让我彻底理解了它们在实际编程中的应用。我之前总是习惯于写一些“面条式”的代码，看完关于面向对象编程的部分，我开始尝试将我的代码进行模块化和结构化，这极大地提高了代码的可读性和可维护性。而且，书中在讲解一些复杂算法时，并没有直接给出最终的实现，而是循序渐进地引导读者一步步构建，这种教学方式让我觉得很有成就感，也更能加深对算法本身的理解。我个人对图像处理领域比较感兴趣，书中关于图像处理的章节非常详实，从基本的图像读取、显示、增强，到复杂的特征提取、目标识别，都覆盖得很全面，而且每一个算法都有清晰的原理阐述和MATLAB实现。我常常会把书中的例子作为自己研究的起点，然后在此基础上进行创新。这本书让我重新认识了MATLAB的强大之处，也让我对未来的学习方向有了更明确的规划。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚接触MATLAB，本来对它一窍不通，抱着试试看的心态入手了这本《MATLAB实用教程（第4版）》。收到书的时候，被它的厚实震撼到了，心里既有期待，又有一丝丝的畏惧，怕自己驾驭不了。翻开第一页，它的排版就很舒服，字体大小和行间距都恰到好处，读起来不费劲。刚开始的章节，主要讲的是MATLAB的入门知识，比如如何安装、界面介绍、基本语法等等，这些内容虽然基础，但讲得非常细致，像是手把手地教你一样。我尤其喜欢作者在讲解每一个概念时，都会配上生动的图示或者简单的代码示例，这样我就能立刻理解，而不是光看文字感到枯燥。举个例子，在介绍矩阵的创建时，书中不只是给出了代码，还画了一个小方框来表示矩阵的结构，并用箭头指向不同的元素，让我一目了然。我经常会在电脑上跟着书上的例子敲代码，有时候会遇到一些小错误，但书里也有专门的章节讲如何调试代码，如何看报错信息，这对我这个新手来说简直是救星。而且，它不仅仅是讲语法，还穿插了一些实际的应用场景，比如在信号处理、图像处理领域，MATLAB可以做什么，这让我对MATLAB的应用前景有了更直观的认识，也激发了我继续深入学习的动力。这本书的语言风格也很亲切，感觉就像一位经验丰富的老师在旁边耐心指导，没有那种高高在上的学术腔调，让人感觉很放松。我特别欣赏它对一些容易混淆的概念进行的对比分析，比如在讲函数和脚本文件的时候，就详细阐述了它们的区别和适用场景，避免了我一开始的困惑。总的来说，这本书为我打开了MATLAB的大门，让学习过程充满了乐趣和成就感，我感觉自己离掌握MATLAB又近了一大步。

评分☆☆☆☆☆

在我的职业生涯中，我接触过不少编程语言和软件，但MATLAB一直是我工作中的重要工具，尽管如此，我仍然觉得自己的掌握程度还有提升空间。《MATLAB实用教程（第4版）》这本书，给了我一个重新审视和深化理解MATLAB的机会。我尤其看重它对算法和数据结构在MATLAB中实现的详细讲解。书中在介绍每一个算法时，都会先给出清晰的数学原理，然后逐步推导出MATLAB的实现过程，并且对代码中的每一个关键部分都进行了注释。这让我能够更好地理解算法的内在逻辑，而不仅仅是停留在“能用”的层面。我之前在处理一些大规模数据集时，经常会遇到性能瓶颈，而这本书中关于“性能优化”的章节，为我提供了很多实用的技巧，比如如何利用向量化操作，如何使用预分配内存，这些都让我受益匪浅。此外，书中关于“并行计算”的介绍，也让我看到了如何充分利用多核处理器来加速计算，这对于我目前正在进行的一些需要大量计算的项目来说，无疑是雪中送炭。我最喜欢的是书中关于“MATLAB与其他语言的交互”的部分，这让我能够将MATLAB与其他常用的编程语言，如Python和C++，无缝地集成起来，极大地扩展了我的工作流程。这本书的内容非常扎实，信息量大，而且更新及时，绝对是一本值得反复研读的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，因为课程需要，我开始接触MATLAB。一开始，我对编程一窍不通，感觉MATLAB就像是一个天书，怎么也学不会。《MATLAB实用教程（第4版）》这本书，是我学习MATLAB的启蒙之书，也是我最喜欢的一本。它没有用那些复杂的术语，而是用最简单易懂的语言，一点点地引导我。我喜欢它在讲解每一个新概念的时候，都会用生动的比喻和形象的图示。比如，在讲解“循环”的时候，就用了“一遍一遍地重复做一件事情”来类比，让我一下子就明白了。而且，这本书的练习题设计得非常好，我能够通过做练习题来巩固我学到的知识，并且在遇到问题的时候，及时寻求帮助。我最喜欢的是书中的“项目实战”章节，它会将前面学到的知识融会贯通，然后引导我们完成一个小的项目，比如制作一个简单的计算器，或者绘制一个复杂的图形。完成这些项目，让我感觉自己真的学会了MATLAB，并且能够用它来解决实际问题。这本书让我对编程产生了浓厚的兴趣，也让我对未来学习更高级的编程技术充满了信心。我一定会把它推荐给我的同学们。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在学术界摸爬滚打多年的研究者，我对各种工具的熟练程度直接关系到我的科研效率。《MATLAB实用教程（第4版）》这本书，以其深入浅出的讲解方式，让我对MATLAB有了更全面的认识，尤其是在我之前一直不太熟悉的领域。我一直以来在信号处理方面应用MATLAB，但对数值计算的深入理解却有所欠缺。这本书中关于“数值计算方法”的章节，对我来说简直是打开了一个新世界。书中详细讲解了插值、拟合、微分、积分、求解方程等各种常用的数值计算方法，并且提供了MATLAB的实现代码。我利用书中的知识，成功地对我的实验数据进行了更精确的拟合，并且求解了一些复杂的方程，这为我的研究提供了更可靠的依据。而且，书中关于“符号计算”的介绍，也让我看到了MATLAB在进行代数运算、求解微分方程等方面的强大能力。我之前总觉得这些复杂运算只能通过手工计算或者其他专业软件来完成，而MATLAB就能够轻松胜任。这本书的内容非常丰富，每一个章节都经过了精心的设计，让我能够从中获得实实在在的收获。我常常会在遇到研究难题时，翻阅这本书，然后从中找到解决问题的灵感和方法。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对MATLAB的印象就是“功能强大，但学习门槛高”。我尝试过一些网上的教程，但都感觉碎片化严重，难以形成完整的知识体系。《MATLAB实用教程（第4版）》这本书，彻底颠覆了我之前的看法。它以一种非常系统和循序渐进的方式，将MATLAB的各个方面娓娓道来。我最欣赏的是它对“程序设计规范”的强调。在其他很多教程里，很少会专门讲代码的风格、命名规则，以及如何写出易于维护的代码。这本书在这方面做得非常好，它不仅教你如何写出能运行的代码，更重要的是教你如何写出“好”的代码。我学习了如何使用函数、脚本、类来组织我的代码，如何进行版本控制，如何编写文档字符串，这些都让我对编写高质量代码有了全新的认识。此外，书中关于“错误处理和异常机制”的讲解，也让我从一个“写完就跑”的程序员，变成一个能够编写更健壮程序的开发者。我之前总是害怕程序出错，不知道如何处理，看完这本书后，我学会了如何利用try-catch语句来捕获和处理异常，这让我的程序更加稳定可靠。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本编程思想的启蒙书，它让我明白了编写优雅、高效、可维护代码的重要性。

评分☆☆☆☆☆

我是一位即将毕业的研究生，在撰写毕业论文的过程中，需要大量地进行数据分析和仿真计算。之前我主要依赖于Excel和一些其他工具，但发现它们在处理复杂数据和进行大规模仿真时，效率非常低下。《MATLAB实用教程（第4版）》这本书，可以说是为我解决了燃眉之急。它的内容非常全面，几乎涵盖了我进行科研所需的大部分功能。我特别需要的是关于统计分析和机器学习的部分，这本书在这方面的内容非常详实，不仅介绍了各种常用的统计模型，还给出了如何在MATLAB中实现这些模型的代码。我利用书中的知识，成功地对我的实验数据进行了多方面的分析，发现了之前未曾注意到的规律。而且，书中关于机器学习的部分，也让我对各种算法有了更深入的理解，我甚至可以根据书中的指导，尝试构建自己的预测模型。让我印象深刻的是，书中在讲解如何使用MATLAB的各种工具箱时，都附带了详细的步骤说明和实例，让我能够快速上手，而不需要花费大量时间去查阅其他资料。例如，书中关于“Simulink”的介绍，对我进行系统仿真起到了至关重要的作用。我利用Simulink构建了我的模型，并进行了大量的仿真实验，大大缩短了我的研究周期。这本书不仅是一本教程，更像是一本“工具箱”，为我提供了解决实际科研问题的强大武器。我强烈推荐所有正在进行数据分析和科学研究的同学，都应该入手一本。

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老实说，拿到《MATLAB实用教程（第4版）》的时候，我并没有抱太高的期望，毕竟市面上关于MATLAB的书籍琳琅满目，很多都是泛泛而谈，或者过于理论化，很难真正应用于实践。然而，这本书给我的惊喜是巨大的。它的内容深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是停留在基础语法的层面，而是深入到了很多实际问题的解决方案。我是一个对算法优化比较感兴趣的工程师，这本书里专门用了好几个章节来讲解如何在MATLAB中实现各种优化算法，并且给出了非常详细的代码实现和性能分析。我印象最深刻的是关于遗传算法和粒子群算法的部分，书中不仅解释了算法的原理，还提供了可以直接运行的代码，并且对代码的每一个关键步骤都做了注释，我能够很清晰地看到算法是如何一步步求解问题的。更难得的是，书中还讨论了这些算法的适用范围以及如何根据具体问题调整参数以获得最佳效果，这对于我这种需要将理论知识转化为实际工程应用的人来说，价值是无法估量的。此外，书中关于数据可视化和报告生成的内容也让我受益匪浅。我经常需要向我的团队展示我的研究成果，而书中介绍的各种绘图函数，以及如何定制图表的样式，如何生成高质量的报告，都极大地提升了我工作效率和报告的专业性。我觉得这本书最大的优点在于它的“实用”二字，它不是一本只停留在纸面上的教材，而是真正能指导你解决实际问题的工具书。我经常会翻阅其中的案例，然后根据自己的项目需求进行修改和扩展，这种学习方式比单纯地记忆语法要有效得多。

评分☆☆☆☆☆

好好好！！！！！！！！！！！！！！

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书上有不少错的地方，物流可以

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书上有不少错的地方，物流可以

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好好好！！！！！！！！！！！！！！

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正在学习，软件很强大

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不错

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正在学习，软件很强大

评分☆☆☆☆☆

好好好！！！！！！！！！！！！！！

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很好