药物设计学(第3版/本科药学/配增值) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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方浩 著

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• 计算机辅助药物设计
• 结构生物学
• 药学专业
• 本科教材
• 增值版
• 药物作用机制

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117219211

版次：3

商品编码：11950848

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-02-01

用纸：胶版纸

字数：633000

内容简介

　　《药物设计学》共十四章。**章是药物设计的生命科学基础；第二、第三章是细胞间的信号转导及内源性生物活性物质的调节机制与有关药物设计；第四、第五章是基于核酸代谢和酶促原理的抗代谢物和酶抑制剂类药物的研究与发现；第六至第八章主要介绍在药物研究与开发中较成熟且实用的前药原理、生物电子等排体原理、分子杂合原理及其药物设计方面的应用；第九、第十章是基于组合化学、化学基因组学原理的药物设计；第十一至第十三章是计算机辅助药物设计在先导化合物发现和类药分析中的作用；第十四章则介绍了新药开发的基本途径与方法，通过该章的学习，希望能使学生对新药从发现到开发上市的基本过程有一定的认识。

目录

第一章 药物设计的生命科学基础
第一节 药物作用的生物靶点
一、生物靶点的分类
二、生物大分子的结构与功能
第二节 药物与生物大分子靶点的相互作用
一、药物与生物大分子靶点相互作用的化学本质
二、药物与生物靶点相互作用的适配关系
三、药物与靶点相互作用的基本理论
第三节 生物膜与药物的跨膜转运
一、生物膜的基本结构与功能
二、生物膜的物质转运机制与调节
三、影响膜转运的分子药理学
第二章 基于细胞信号转导途径的药物设计
第一节 细胞的信号转导
一、信号与信号转导的物质基础
二、化学信号分子
三、细胞的信号接收系统
四、细胞内信号转导系统
五、第三信使
六、对信号转导系统的药物干预
第二节 基于调节 第二信使的药物设计
一、调节 cAMP和cGMP信号通路的药物设计
二、调节 钙的药物设计
三、调节 激酶系统的药物设计
第三节 基于调节 第三信使的药物设计
一、维甲酸受体和类维甲酸受体配基的药物设计
二、过氧化物酶体增殖因子激活受体配体的药物设计
三、维生素D受体配体的药物设计
第三章 基于生物活性肽的药物设计
第一节 肽类化合物的结构与功能
一、肽类化合物的结构特征
二、机体中某些重要的内源性生物活性肽0
第二节 类肽的设计原理与方法
一、构型限制性氨基酸的设计
二、肽链骨架的修饰
三、二肽片段拟似物
四、整体分子构象的限定
五、肽二级结构的分子模拟
六、基于内源性活性肽与靶点结合后的拓扑结构分子设计
第三节 类肽在药物设计中的案例分析
一、苯并二氮革二酮类HDM2-p53抑制剂
二、β-分泌酶抑制剂
三、环肽类组蛋白去乙酰化酶抑制剂
第四章 基于酶促原理的药物设计
第一节 酶促反应的基础知识
一、酶促反应理论
二、酶的激活与抑制
第二节 酶抑制剂的设计原理
一、酶抑制剂的发展与分类
二、酶抑制剂的合理设计
第三节 酶抑制剂类药物
一、HIV逆转录酶抑制剂
二、酪氨酸激酶抑制剂
第四节 案例分析：波西匹韦的发现
一、研究背景
二、苗头化合物的发现
三、先导化合物的确定及优化
四、上市药物波西匹韦的确定
第五章 基于核酸原理的药物设计
第一节 核酸的生物合成
一、嘌呤核苷酸的合成
二、嘧啶核苷酸的合成
三、核苷二磷酸、核苷三磷酸及脱氧核糖核苷酸
第二节 代谢拮抗类抗肿瘤、抗病毒药物的设计
一、叶酸类抗代谢物
二、嘌呤类抗代谢物
三、嘧啶类抗代谢物
第三节 核苷类抗病毒药物的设计
一、基于核苷糖环修饰的药物
二、基于核苷碱基修饰的药物
三、无环核苷
第四节 反义核酸与小干扰RNA药物的设计
一、反义核酸药物
二、小干扰RNA药物
第五节 表观遗传与药物设计
一、DNA甲基化及其机制
二、DNA甲基转移酶抑制剂的设计
第六章 基于代谢原理的药物设计
第一节 药物代谢与新药设计
一、发现先导化合物
二、优化先导化合物
三、指导设计合适的剂型
第二节 前药设计的基本原理
一、前药的基本概念
二、前药设计的目的与方法
三、前药设计原理的应用
四、生物前体药物
第三节 软药
一、软药的基本概念
二、软药的设计原理及其应用
第四节 靶向前药
一、主动靶向前药设计及其应用
二、被动靶向前药设计及其应用
第七章 基于生物电子等排原理的药物设计
第一节 生物电子等排体的一般概念
一、生物电子等排体的提出与发展
二、生物电子等排体的分类
第二节 生物电子等排原理在药物设计中的应用
一、经典的生物电子等排体的应用
二、非经典的生物电子等排体的应用
第三节 me too药物的开发
一、me too药物的基本概念
二、me too药物的设计策略
三、me too药物的成功案例
第八章 基于分子杂合原理的药物设计
第一节 分子杂合原理与孪药
一、分子杂合原理的概念
二、孪药的分类
三、孪药原理的应用
第二节 多靶点药物
一、多靶点药物概述
二、多靶点药物的设计策略
三、案例分析：培美曲塞的研发历程
四、多靶点药物在各类疾病中的应用
第九章 基于组合化学技术的药物设计
第一节 组合化学的基本原理
一、组合化学的概念
二、组合化学的原理
第二节 组合化学库的构建
一、组合库的设计
二、组合库的构建方法
三、组合库合成技术
四、化合物库生物活性成分结构识别
五、组合库发展趋势
第三节 高通量筛选技术r
一、高通量筛选技术的组成
二、计算机虚拟筛选
三、高通量筛选发现药物的基本过程
第四节 案例分析——抗疟药物靶点Plasmepsin Ⅱ抑制剂的筛选
第十章 基于化学基因组学原理的药物设计
第一节 化学信息学
一、化学信息学的概念
二、化学信息学的分子模型化技术
三、化学数据的分析和化学数据库的创建
四、化学信息学与新药开发
第二节 生物信息学
一、生物信息学的概念
二、生物信息学的研究目标和任务
第三节 化学基因组学与药物设计
一、化学基因组学发现和确证药物及其靶标
二、化学基因组学的关键技术
第十一章 基于靶点结构的药物分子设计
第一节 靶蛋白结构的预测
一、蛋白质三维结构预测
二、活性位点的分析方法
第二节 分子对接与虚拟筛选
一、分子对接
二、计算机虚拟筛选技术
三、反向分子对接
第三节 全新药物设计
一、全新药物设计基本概念
二、全新药物设计的分类
第四节 基于片段的药物分子设计
一、基于片段的分子设计原理与方法
二、活性片段的检测技术
三、从活性片段到先导化合物的研究方法
第五节 案例分析：基于靶点结构的药物设计在HIV蛋白酶先导化合物发现的应用
一、研发背景
二、先导化合物的发现
第十二章 基于配体结构的药物设计
第一节 定量构效关系
一、二维定量构效关系
二、三维定量构效关系
三、QsAR案例分析
第二节 药效团模型及其应用
一、药效团元素的概念
二、三维药效团的构建方法
三、基于药效团的三维数据库搜索
四、骨架跃迁技术的概念与应用
五、案例分析
第十三章 类药性及其在药物设计中的应用
第一节 基本概念
一、药物在体内的过程
二、药代动力学及其参数
三、药物毒性
第二节 类药性及其评价方法和应用
一、基于经验判断的类药性评价
二、基于理化性质的类药性评价
三、基于ADMET性质的类药性优化
第三节 基于类药性的药物设计策略
一、早期类药性评价
二、快速、并行的成药性优化
三、应用案例——索非布韦的发现
第十四章 新药开发的基本途径与方法
第一节 药物作用靶点的发现
一、人类功能基因组学的研究
二、与重大疾病相关基因的发现与表达
第二节 先导化合物的发掘与结构优化
一、先导化合物的发现
二、先导化合物的结构优化
第三节 临床候选药物的研究与开发
一、临床前体内外药效学评价
二、临床前安全性评价
三、临床前药学研究
四、药物临床研究
第四节 创新药物研发实例：托法替尼的发现
一、研发背景
二、苗头化合物的发现
三、先导化合物的确定与优化
四、候选药物的确定
五、托法替尼的临床研究
参考文献
中文索引
英文索引

前言/序言

药物设计学（第3版/本科药学/配增值） 导论：药物发现的智慧结晶，创新疗法的基石 在人类与疾病的漫长斗争中，药物的出现无疑是最为耀眼的里程碑之一。从经验性的草药采集到如今基于分子机制的精准干预，药物的研发过程经历了翻天覆地的变革。而药物设计学，正是这场深刻变革的核心驱动力。它不仅仅是一门学科，更是一种科学思维和工程艺术的融合，旨在以前所未有的效率和精度，创造出能够靶向疾病、优化疗效、最小化毒副作用的革命性药物。 本书——《药物设计学》（第3版/本科药学/配增值）——正是基于这一理念，为广大本科药学专业的学生及相关领域的研究者，提供了一套系统、深入且与时俱进的学习资源。本书不仅仅是知识的罗列，更注重培养读者在药物发现与开发过程中所必需的批判性思维、解决问题的能力以及创新精神。通过对现代药物设计理念、方法和技术的全面阐释，本书旨在帮助读者深刻理解药物分子如何与生物靶点相互作用，以及如何在此基础上设计出具有治疗潜力的候选药物。 第一部分：药物设计的理论基石与分子基础 药物设计并非空中楼阁，其根本在于深刻理解生命活动背后的分子机制。本部分将带领读者深入探索药物设计所依赖的理论基石。 第一章：药物发现与开发的历程与展望 我们将首先回顾药物发现的漫长而辉煌的历史。从早期经验性试错到现代理性设计，药物研发的每一个重要节点都充满了科学家的智慧与汗水。了解过去，是为了更好地把握未来。本章将深入剖析传统药物研发模式的局限性，并重点展望未来药物设计的发展趋势。我们将探讨： 历史回顾： 从炼金术到生物化学，药物发现的演变。 现代药物发现的挑战： 高昂的研发成本、漫长的周期、高失败率等。 技术革新驱动： 基因组学、蛋白质组学、高通量筛选等技术如何重塑药物发现。 个体化治疗的兴起： 如何设计针对特定基因型或表型的药物。 未来展望： 人工智能在药物设计中的应用，新靶点的发现，基于多模态数据的药物研发等。 第二章：药物与生物靶点的相互作用——分子识别的奥秘 药物发挥疗效的根本在于其能够与体内的特定生物分子（如蛋白质、核酸等）发生特异性的结合，从而调控其功能。本章将深入解析这种“分子识别”的奥秘。 生物靶点的分类与特征： 酶、受体、离子通道、转运蛋白等。 蛋白质结构与功能的关系： 三维结构决定生物活性，局部构象变化的重要性。 药物分子与靶点的结合模式： 共价键、非共价键（氢键、疏水作用、离子键、范德华力）的形成机制。 结合亲和力与选择性： 药物与靶点结合的强度如何影响药效，如何避免非特异性结合。 构象变化与诱导契合： 靶点和药物分子在结合过程中发生的三维结构变化。 动力学与热力学考量： 药物-靶点相互作用的速率和能量学原理。 第三章：药物分子结构与药效关系（SAR） 药物分子结构中的微小改变，往往会引发药效的巨大差异。构效关系（Structure-Activity Relationship, SAR）的研究是药物设计的核心内容之一。本章将系统介绍SAR的研究方法和重要性。 SAR的基本概念： 结构修饰如何影响药物的活性、选择性、溶解度、代谢稳定性等。 同源性与等电子性： 如何通过替换原子或官能团来维持或改变药物活性。 生物电子等排体： 探索具有相似电子分布和空间构象的取代基。 线性与非线性SAR： 结构改变与活性变化之间关系的描述。 三维SAR： 考虑药物分子的三维构象及其与靶点三维结合位点的匹配。 定量构效关系（QSAR）： 利用数学模型预测药物活性，加速药物设计进程。 第四章：计算机辅助药物设计（CADD）入门 在现代药物设计中，计算方法已经成为不可或缺的工具。本章将为读者介绍CADD的基本概念和常用技术，为后续深入学习奠定基础。 CADD的原理与优势： 降低实验成本，缩短研发周期，提高设计效率。 分子建模与可视化： 构建和展示分子的三维结构。 分子对接（Molecular Docking）： 预测药物分子与靶点蛋白的最佳结合模式。 虚拟筛选（Virtual Screening）： 从大型化合物库中快速筛选潜在的活性分子。 分子动力学模拟（Molecular Dynamics Simulation）： 模拟分子在时间尺度上的运动，理解其动态行为。 药效团建模（Pharmacophore Modeling）： 识别和描述药物分子中产生生物活性的关键三维特征。 第二部分：药物设计的策略与方法 在掌握了理论基础后，本部分将聚焦于药物设计中常用的策略和具体方法，带领读者将理论付诸实践。 第五章：基于靶点的药物设计（Structure-Based Drug Design, SBDD） 当目标靶点的三维结构已知时，SBDD可以提供最直接和精确的设计指导。本章将详细阐述SBDD的流程和技术。 SBDD的流程： 靶点结构解析（X射线晶体学、NMR、冷冻电镜）、活性位点分析、配体设计、优化。 从已知抑制剂出发（First-in-Class）： 基于现有药物分子进行结构优化。 从头设计（De Novo Design）： 在靶点活性位点内从零开始构建或生长药物分子。 理性设计与高通量实验的结合： 相互验证，迭代优化。 动态靶点结构的应用： 考虑蛋白质的柔性与诱导契合。 案例分析： SBDD成功案例的剖析，如HIV蛋白酶抑制剂、EGFR抑制剂等。 第六章：基于配体的药物设计（Ligand-Based Drug Design, LBDD） 当靶点结构未知或难以获得时，LBDD成为重要的替代策略。本章将介绍LBDD的核心思想和技术。 LBDD的原理： 基于已知活性化合物的结构信息来设计新的化合物。 药效团建模（Pharmacophore Modeling）： 识别活性分子的关键药理特征。 3D-QSAR： 将三维结构信息与活性数据关联，构建预测模型。 相似性搜索： 在数据库中寻找与已知活性分子相似的化合物。 模板匹配与虚拟筛选： 基于药效团或三维形状进行筛选。 限制与优势： LBDD在信息不足时的局限性，以及在结构已知之前的价值。 第七章：生物等排体策略与药物分子优化 药物分子的优化不仅仅是简单地改变一个原子，而是需要系统地调整其结构以达到预期的药效学和药代动力学性质。本章将深入探讨生物等排体策略在分子优化中的应用。 生物等排体的分类： 原子、基团、环等。 原子等排体： 如C与N、O与S的替换。 基团等排体： 如-CH2-与O、-NH-的替换，苯环与杂环的替换。 物理化学性质的影响： 极性、氢键供体/受体能力、代谢稳定性、脂溶性等。 ADMET性质的优化： Absorption（吸收）、Distribution（分布）、Metabolism（代谢）、Excretion（排泄）、Toxicity（毒性）。 化学选择性与毒性降低： 通过等排体替换来提高药物的靶点特异性，减少脱靶毒性。 第八章：药物分子的 ADMET 性质预测与优化 一款优秀的药物不仅要有良好的疗效，还必须具备优良的药代动力学性质和较低的毒性。ADMET性质的预测与优化是药物设计后期阶段的关键。 吸收（Absorption）： 口服生物利用度、跨膜转运。 分布（Distribution）： 血浆蛋白结合、组织渗透、血脑屏障穿透。 代谢（Metabolism）： 细胞色素P450酶介导的代谢、第一相和第二相代谢反应。 排泄（Excretion）： 肾脏排泄、胆汁排泄。 毒性（Toxicity）： 遗传毒性、生殖毒性、器官毒性等。 ADMET预测方法： In vitro实验、in vivo动物模型、计算预测模型。 早期ADMET评估的重要性： 避免后期开发失败。 基于结构的ADMET优化： 通过结构修饰改善ADMET性质。 第三部分：药物设计的前沿技术与应用 随着科学技术的飞速发展，药物设计领域涌现出许多令人振奋的新技术和应用。本部分将带领读者探索这些前沿领域。 第九章：组合化学与高通量筛选（HTS）在药物发现中的应用 组合化学和HTS极大地加速了先导化合物的发现过程。本章将介绍这些技术的原理和应用。 组合化学的原理： 快速合成大量结构多样的化合物库。 固相合成与液相合成： 不同的合成策略。 组合化学库的设计： 针对特定靶点或疾病的策略。 高通量筛选（HTS）的流程： 自动化检测大量化合物的活性。 生物活性检测方法： 酶抑制实验、受体结合实验、细胞水平实验等。 HTS数据的分析与解读： 识别活性化合物（Hits）和先导化合物（Leads）。 HTS的局限性与挑战： 假阳性、假阴性，化合物多样性问题。 第十章：人工智能（AI）与机器学习（ML）在药物设计中的革命 AI和ML正在以前所未有的方式改变着药物设计的范式。本章将深入探讨AI/ML在药物设计各个环节的应用。 AI/ML在药物设计中的定位： 加速、优化、智能化。 机器学习模型在SAR和QSAR中的应用： 预测化合物活性、ADMET性质。 深度学习在分子生成中的应用： 从头生成具有期望性质的新分子。 AI辅助靶点识别与验证： 利用大数据分析发现新的疾病相关靶点。 AI在临床试验中的应用： 预测患者响应，优化临床试验设计。 AI在药物重定向（Drug Repurposing）中的潜力： 发现现有药物的新适应症。 AI药物设计的伦理与挑战： 数据隐私、模型可解释性、监管等。 第十一章：生物制药与生物靶向药物的设计 除了小分子药物，生物制药（如抗体、多肽、核酸药物）也占据着越来越重要的地位。本章将介绍这些生物大分子的设计原理。 单克隆抗体的设计与优化： 靶点识别、抗体人源化、亲和力成熟。 多肽药物的设计： 稳定性、渗透性、半衰期优化。 核酸药物（siRNA, ASOs）的设计： 序列设计、化学修饰、递送系统。 ADC（抗体-药物偶联物）的设计： 连接子、载荷选择。 细胞疗法（CAR-T）的药物设计思路。 生物制药的优势与挑战： 靶向性强、特异性高，但生产复杂、成本高。 第十二章：药物递送系统与精准给药 药物的设计不仅仅在于分子本身，更在于如何有效地将药物送达靶点。本章将介绍先进的药物递送系统。 药物递送的挑战： 生物屏障、靶向性差、全身毒性。 脂质体、纳米粒等载体系统： 提高药物稳定性、延长半衰期、靶向递送。 主动靶向与被动靶向： 利用特定分子识别或EPR效应。 智能响应型药物递送系统： 响应pH、温度、酶等环境变化释放药物。 基因治疗与mRNA疫苗的递送技术。 药物递送系统与药物分子设计的协同作用。 结语：药物设计的未来，责任与创新并行 《药物设计学》（第3版/本科药学/配增值）旨在为读者构建一个坚实的理论基础，提供广阔的实践视野，并激发对药物设计前沿的探索热情。本书的内容涵盖了药物发现与开发的完整链条，从理解分子机制到掌握设计策略，再到应用先进技术，力求为未来的药物科学家和研发人员提供宝贵的启蒙和指导。 我们深知，药物设计不仅是一项科学工作，更肩负着改善人类健康、战胜疾病的重大社会责任。每一位药物设计者都应秉持严谨的态度，追求卓越的创新，并始终将患者的福祉放在首位。愿本书能够成为您在药物设计领域学习和探索的得力助手，陪伴您一同创造更安全、更有效的未来药物，为人类健康事业贡献力量。 本书的增值内容将提供更多实用工具、案例研究和在线学习资源，以期进一步深化您对药物设计学理论与实践的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织非常有条理，尤其在介绍一些实验技术和分析方法时，它采用了“理论-方法-实例”的模式，让我能够循序渐进地掌握。例如，在讲解“光谱分析在药物结构确证中的应用”这一章时，书中先详细介绍了质谱、核磁共振、红外光谱等基本原理，然后逐一阐述了它们在确定药物分子结构中的具体应用方法，包括如何解析谱图、如何识别关键官能团等，最后又给出了几个真实的药物分子结构解析案例，并且对每一步的解析过程都进行了详细的描述。这种方式让我能够非常清晰地理解每一个步骤背后的逻辑，并且知道如何将这些理论知识应用到实际操作中。而且，书中在介绍各种实验技术时，并没有局限于单一的视角，而是会提及相关的优缺点、适用范围以及一些需要注意的细节，这对于我们将来进行实验设计非常有指导意义。我特别喜欢书中关于“药物代谢动力学”（PK）和“药物药效动力学”（PD）的章节，它将这两个相互关联但又各自独立的领域，用一种非常巧妙的方式整合起来，并用大量图表展示了PK/PD模型在药物剂量优化、给药方案设计中的应用。这种整合性的叙述，让我对药物在体内的行为有了更全面的认识，不再是割裂的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言风格上非常独特，既有严谨的学术性，又充满了启发性。作者在叙述过程中，时常会穿插一些行业内最新的研究动态或者一些著名的药物研发故事，这些“花絮”虽然不是核心的理论知识，但却极大地激发了我的学习兴趣，让我感觉这不仅仅是一本教材，更像是一个充满智慧的导师在与我交流。比如，在介绍某个药物设计理论时，作者可能会突然插入一个关于该理论在某个重大疾病治疗突破中的应用案例，然后又会引申到这个理论的未来发展方向，这种方式让我觉得学习过程充满惊喜，而不是单调的知识灌输。而且，作者在解释一些复杂的化学概念时，会尝试用非常生活化的比喻，这对于非化学专业的学生来说，无疑是巨大的帮助。我记得在看到关于“选择性毒性”的解释时，作者用了一个“精准打击”的类比，将药物如何针对病变细胞而不伤害正常细胞的原理解释得淋漓尽致。这种语言风格的运用，让原本枯燥的科学知识变得生动有趣，易于理解和记忆。此外，书中还穿插了一些“专家视角”或者“前沿解读”的小栏目，这些内容通常由该领域的顶尖学者撰写，他们会从不同的角度对某一话题进行深入分析，这极大地拓宽了我的视野，也让我看到了药物设计领域广阔的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅停留在理论的表面，而是深入到药物设计过程的每一个细节。我最欣赏的部分是它对计算机辅助药物设计（CADD）技术的详细介绍。从早期的分子对接，到后来的分子动力学模拟，再到如今的机器学习和深度学习在药物发现中的应用，这本书都给出了非常全面且与时俱进的阐述。书中的例子不仅仅是简单地介绍算法，更侧重于展示这些技术是如何被实际应用于新药研发的。例如，在介绍分子对接时，书中详细讲解了如何准备蛋白和配体，如何选择对接算法，以及如何评估对接结果的可靠性，并且还引用了几个成功的药物分子发现的案例，说明了CADD在缩短研发周期、降低研发成本方面的巨大作用。此外，书中还对一些新兴的药物设计策略，如基于结构的设计、基于片段的设计、靶向递送系统等，进行了深入的探讨。它不回避这些策略的优势和局限性，并结合最新的研究进展，为我们提供了一个全面的视角。我特别喜欢书中对“逆向合成”和“逆向设计”概念的阐释，这是一种非常有创意的药物设计思路，这本书能够将其系统地介绍出来，并且给出清晰的流程和案例，这对于我们理解药物设计的前瞻性非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考文献列表非常详尽，而且更新及时，这让我感受到了作者在内容上的严谨性和对前沿的关注。在阅读过程中，我经常会被书中提到的某个观点或某个研究案例所吸引，然后会去查看其对应的参考文献，很多时候，这些参考文献都指向了该领域的经典文献或者最新发表的高水平论文。这不仅让我能够深入了解某个具体问题的来龙去脉，也为我进行更深入的学习和研究提供了宝贵的线索。我尤其注意到，书中引用了大量的近期发表的论文，这表明作者在编写过程中，积极地融入了最新的研究成果，而不是简单地堆砌过时的知识。这种对时效性的重视，对于我们学习药物设计这样一个快速发展的学科来说，尤为重要。此外，参考文献的格式也非常规范，清晰地列出了作者、年份、期刊名称、卷期、页码等信息，便于我们进行文献检索。有一次，我针对书中提到的一个关于新型抗癌药物设计策略的内容，去查阅了它引用的几篇核心文献，发现这些文献的研究结果都非常令人振奋，这让我更加坚信这本书所传达的知识是可靠且具有前瞻性的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就透露着一股严谨又不失现代感的学术气息，那种沉静的蓝色搭配上简洁的字体，让人一眼就能感受到这是一本厚重且内容扎实的专业书籍。拿到手里，能明显感觉到纸张的质感，不是那种廉价的胶版纸，而是那种略带磨砂感、印刷清晰的特种纸，即便是长时间翻阅，手感也很舒适，并且不易反光，在灯光下阅读时眼睛的负担也会小很多。装订方面，虽然我还没完全翻阅到最后一页，但从前期的翻页来看，缝线非常牢固，书脊的弹性也恰到好处，不会轻易出现掉页的情况，这对于一本需要频繁翻阅的教材来说，绝对是加分项。书本的整体尺寸也比较适中，既不会显得过于庞大笨重，又能保证内容排版的舒适度，方便在教室、图书馆或者家中进行学习。而且，我注意到书中附带的二维码，点进去之后跳转到了一个资源平台，里面似乎有相关的习题、课件，甚至是一些延伸的学术论文链接，这对于我们这些学生来说，简直是如获至宝，大大拓展了学习的维度，不再局限于书本本身的内容。这种线上线下结合的模式，无疑是响应了时代发展的需求，让学习变得更加灵活和高效。总的来说，从这本书的外观到它所展现出的附加价值，都让我对它充满了期待，感觉这是一本值得信赖的学术伴侣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的插图质量非常高，无论是化学结构图、反应机理图，还是三维分子模型图，都清晰、准确、精美。我一直认为，在学习化学和生物学相关的知识时，精美的插图是不可或缺的辅助工具，它能将抽象的概念可视化，帮助我们更好地理解复杂的结构和过程。这本书在这方面做得非常出色。例如，在介绍药物分子与靶点蛋白的相互作用时，书中使用了高分辨率的三维分子模型图，不仅展示了药物分子的空间构象，还清晰地标示出了与靶点蛋白关键氨基酸残基发生的各种非共价键相互作用，如氢键、疏水作用、π-π堆积等。这些插图的细节程度让我能够直观地感受到分子层面的“亲密接触”，极大地加深了我对药物作用机制的理解。此外，书中对于一些复杂的反应机理，也配有详细的箭头表示和中间产物的结构图，这使得原本可能令人困惑的化学转化过程变得清晰易懂。甚至一些流程图的绘制，也考虑到了信息层级和视觉引导，使得我们可以快速抓住重点，理解整个流程。可以说，这本书的插图不仅仅是装饰，更是其内容的重要组成部分，它们是连接理论和实践的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节结构安排得非常清晰，逻辑性极强，从基础的分子结构和相互作用，到具体的药物设计策略和方法，再到后期的药物筛选和优化，层层递进，就像是在搭建一座知识的城堡，每一章都是一个坚实的基石。我尤其喜欢它在介绍每一个概念时，都会辅以大量的实例，这些实例并非是陈旧的、大家耳熟能详的例子，而是包含了许多近期才出现的、具有代表性的药物分子，这让我感觉自己紧跟上了药物研发的最新前沿。更重要的是，书中对于一些复杂理论的阐述，并没有使用过于晦涩难懂的术语，而是通过生动形象的比喻和图示，将抽象的概念具象化，这对于我们这些非理论出身的学生来说，简直是福音。例如，在讲解药物与靶点之间的分子识别机制时，书中用了“钥匙与锁”的经典模型，但又在此基础上延伸，细致地阐述了不同类型的结合力，比如氢键、范德华力、疏水相互作用等，并且还用三维的模型图展示了这些相互作用在空间中的具体表现，这让我一下子就豁然开朗，对这些原本觉得枯燥的化学原理有了深刻的理解。而且，书中对于每一个章节的结尾，都设计了思考题和习题，这些题目不仅考察了对基本概念的掌握，更引导我们去思考实际应用中的问题，培养解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容的时效性和前瞻性方面做得非常出色。它不仅涵盖了药物设计学的基本原理和经典方法，还积极融入了近年来药物研发领域涌现出的最新技术和理念。例如，关于人工智能在药物发现中的应用，书中提供了专门的章节进行了详细的介绍，并且引用了许多最新的研究案例，这让我对AI在这一领域的巨大潜力有了更直观的认识。同时，书中对于一些新兴的药物设计方向，如靶向蛋白质降解（PROTAC）、RNA靶向药物等，也进行了前瞻性的讨论，让我对未来药物研发的趋势有了更深刻的理解。我尤其欣赏书中对于“虚拟筛选”和“高通量筛选”等技术结合的讨论，它清晰地展示了如何利用计算机技术来加速和优化实验筛选过程，这对于缩短药物研发周期具有至关重要的意义。此外，书中还对“药物重定位”（drug repurposing）这一越来越受到重视的策略进行了深入的阐述，并给出了一些成功的案例，这让我看到了在现有药物库中寻找新疗法的可能性。这种将理论与前沿技术紧密结合的叙述方式，使得这本书不仅仅是一本教材，更是一份指引我们探索药物设计未来方向的宝贵指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也十分用心，我认为这是提升阅读体验的关键因素之一。页面的留白、字体的大小和行距的设置，都恰到好处，使得长时间阅读也不会感到疲劳。我经常在晚上阅读，这本书的字体清晰，不会有模糊或重影的情况，而且在不同光线下都能保持良好的可读性。段落之间的分隔也清晰明了，关键概念或公式往往会单独列出，并用醒目的方式标记，这非常便于我们进行笔记和复习。书中还会巧妙地使用加粗、斜体等方式来强调重点，这帮助我快速抓住信息的核心。而且，页眉页脚的信息也很实用，能够清晰地显示章节标题和页码，方便我们在书本中快速定位。我还注意到，书中会将一些重要的定义、公式或小贴士，用一个小方框或者不同的背景色进行突出显示，这种设计能够有效地吸引我的注意力，让我不会错过这些关键信息。总而言之，这本书的整体排版设计，在细节之处体现了对读者的关怀，让学习过程更加轻松愉快。

评分☆☆☆☆☆

这本书在概念的引入和解释上，充分考虑到了读者的背景知识，特别是对于本科生而言，它做到了循序渐进、由浅入深。我注意到，书中在第一次出现一个专业术语时，往往会附带一个简短的解释，或者在后续的章节中对其进行详细的阐述。这避免了我们因为不理解个别概念而导致整个章节都无法理解的情况。例如，在介绍“药物靶点识别”时，书中首先简要解释了什么是“靶点”，以及靶点在药物研发中的重要性，然后才开始详细介绍如何寻找和验证潜在的药物靶点，包括基因组学、蛋白质组学等多种方法。这种处理方式，使得即使是对药物设计领域接触不多的学生，也能较为顺利地进入学习状态。而且，书中在涉及一些较为复杂的数学模型或统计学概念时，也尽量使用易于理解的语言进行解释，并辅以图示说明，减少了我们对这些抽象概念的畏惧感。我尤其欣赏的是，书中在阐述一些具有争议性的理论或者尚不成熟的技术时，会客观地呈现不同的观点和研究结果，并引导读者进行批判性思考，而不是简单地给出“标准答案”。这种开放式的教学方式，非常有助于培养我们的独立思考能力。

评分☆☆☆☆☆

书不错，没有质量问题

评分☆☆☆☆☆

书挺不错的正版的！

评分☆☆☆☆☆

京东购书非常方便，正版，还能打折，直接送到手里，省得跑书店了。

评分☆☆☆☆☆

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