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林炳强，谢龙汉，周维维 著

图书标签:

• MATLAB
• 数值计算
• 科学计算
• 工程计算
• 数据分析
• 算法
• 编程
• 入门
• 教程
• 2015

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115428776

版次：1

商品编码：11976567

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

页数：792

正文语种：中文

编辑推荐

　　阅读本书，将让您了解并掌握如下知识：　　MATLAB数学计算　　MATLAB图形绘制　　Simulink交互式仿真　　自动控制原理　　优化方法　　数字信号处理　　图像处理　　系统辨识　　自抗扰控制技术　　模糊控制

内容简介

　　本书基于MATLAB 2015版写作，在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数进行全面的讲解。本书实例配操作视频，对实例操作过程详细讲解，读者可以通过观看视频来学习。　　本书具有操作性强，指导性强，语言简洁的特点，内容涵盖了MATLAB在当前工程应用中的主要应用领域。可作为MATLAB软件初学者的入门和提高的学习教程，或者作为各大中专院校教育、培训机构的MATLAB教材，也可供工程实际等领域的人员参考。

作者简介

　　谢龙汉，博士，研究方向CAD/CAE/CAM。在我社出版的《UG NX 中文版曲面造型基础教程》，累计印刷14000册，成绩还不错。 钟翠霞，工学硕士，毕业于浙江大学过程装备与控制工程专业，研究方向CAD，现就职于广州本田汽车有限公司研发中心。运用UG进行多个项目的设计工作，对UG的应用有相当多的心得。 王云高，产品设计及数控加工工程师，在模具行业工作已有十余年，对产品设计、数控加工等具有相当丰富的经验，精通Pro/E的产品设计、模具设计、数控加工，设计过的产品不计其数。目前利用业余时间开展Pro/E培训工作。

目录

第1章　基础入门　1
1．1　MATLAB的安装　1
1．2　MATLAB的启动及操作界面　3
1．2．1　MATLAB的启动　3
1．2．2　MATLAB的操作界面　3
1．3　M文件编辑器　4
1．3．1　M文件编辑器的启动　4
1．3．2　用M文件编写简单的程序　5
1．4　MATLAB帮助系统及其使用　6
1．4．1　帮助系统的类型　6
1．4．2　常用帮助指令　6
1．4．3　Help帮助浏览器　7
第2章　符号计算　10
2．1　符号对象的创建　10
2．1．1　创建符号变量和表达式　10
2．1．2　符号与数值之间的转化　14
2．1．3　符号表达式的化简　16
2．2　符号微积分　19
2．2．1　极限和导数的符号计算　20
2．2．2　序列/级数的符号求和　21
2．2．3　符号积分　22
2．3　微分方程的符号解法　24
2．3．1　求微分方程符号解的一般指令　24
2．3．2　符号微分方程解法实例　24
2．4　符号矩阵分析和代数方程解　26
2．4．1　符号矩阵分析　26
2．4．2　线性方程组的符号解法　30
2．5　符号变换及反变换　31
2．5．1　傅里叶变换及其反变换　31
2．5．2　拉普拉斯变换及其反变换　33
2．5．3　Z变换及其反变换　36
2．6　代数状态方程求符号传递函数　38
2．6．1　结构框图的代数状态方程解法　38
2．6．2　信号流图的代数状态方程解法　41
2．7　符号计算的简易绘图函数　43
2．7．1　二维绘图函数　43
2．7．2　三维绘图函数　46
2．7．3　等高线绘图函数　48
2．7．4　三维曲面绘图函数　49
第3章　MATLAB数组和矩阵运算基础　53
3．1　数组的创建、运算及其寻址　53
3．1．1　数组的创建　53
3．1．2　数组的运算规则　57
3．1．3　数组的操作　59
3．1．4　数组的寻址　61
3．1．5　关系和逻辑操作　63
3．2　矩阵分析　65
3．2．1　矩阵运算规则　66
3．2．2　矩阵分析计算　69
3．3　矩阵分解　75
3．3．1　特征值及特征向量　75
3．3．2　奇异值分解　79
3．3．3　LU分解　81
3．3．4　Cholesky分解　84
3．3．5　QR分解　85
3．4　特殊矩阵　89
3．4．1　常用特殊矩阵及其创建　89
3．4．2　其他特殊矩阵　92
第4章　数值计算　97
4．1　数理统计的MATLAB求解　97
4．1．1　常用的统计分布指令　98
4．1．2　概率函数、分布函数和随机数的产生　100
4．2　多项式运算　107
4．2．1　多项式的运算及其函数表示　107
4．2．2　有限长序列的卷积　115
4．3　插值和拟合　118
4．3．1　插值　119
4．3．2　拟合　126
4．4　线性方程（组）的求解　135
4．4．1　线性方程的数值求解　135
4．4．2　线性方程组的数值求解　137
4．5　数值微积分　139
4．5．1　数值微分　139
4．5．2　数值积分　141
4．5．3　常微分方程的数值求解　146
第5章　MATLAB绘图处理　154
5．1　概述　154
5．1．1　离散数据图形的绘制　154
5．1．2　连续函数曲线的绘制　155
5．2　二维图形　156
5．2．1　基本绘图函数　157
5．2．2　坐标轴控制和图形标识命令　161
5．2．3　多重曲线绘图　165
5．2．4　ginput指令简介　168
5．3　三维曲线和曲面　170
5．3．1　三维绘图指令plot3　170
5．3．2　三维网格指令mesh　172
5．3．3　三维曲面指令surf　174
5．3．4　图形视角及透视控制　176
5．3．5　图形着色处理　182
5．3．6　图形光照处理　190
5．4　图形窗功能简介　195
5．4．1　图形窗口的创建　195
5．4．2　图形窗口的菜单　196
第6章　M文件程序设计基础　201
6．1　M文件　201
6．1．1　M脚本文件　201
6．1．2　M函数文件　203
6．1．3　局部变量和全局变量　205
6．1．4　M函数文件的一般结构　207
6．2　数据及数据文件　208
6．2．1　数据类型　208
6．2．2　数据输入向导（Import Wizard）　210
6．2．3　数据的输入与输出　211
6．3　程序的流程控制　214
6．3．1　循环语句　214
6．3．2　if条件语句　219
6．3．3　switch-case语句　222
6．3．4　控制程序流的其他常用指令　224
6．4　程序的调试与优化　228
6．4．1　程序的直接调试法　228
6．4．2　调试器的使用　232
6．4．3　程序设计优化　233
6．5　MATLAB函数类别　236
6．5．1　主函数　236
6．5．2　子函数　236
6．5．3　匿名函数　237
6．5．4　嵌套函数　237
6．5．5　私有函数　239
6．6　函数句柄　239
6．6．1　函数句柄的创建和显示　239
6．6．2　函数句柄的基本操作　240
第7章　图形用户界面　243
7．1　对象和句柄　243
7．1．1　句柄　243
7．1．2　对象　244
7．2　GUI图形简介　248
7．2．1　GUIDE的启动　248
7．2．2　GUI模板　249
7．2．3　图形用户界面的设计步骤　252
7．2．4　回调函数　252
7．3　GUI的底层代码实现　257
7．3．1　GUI底层代码实例　257
7．3．2　常用对象介绍　262
7．4　图形用户界面综合实例　275
第8章　Notebook　280
8．1　Notebook的安装及启动　280
8．1．1　Notebook的安装　280
8．1．2　Notebook的启动　281
8．2　M-book的使用　282
8．3　M-book中代码的运行和结果输出　282
8．4　输出格式控制　286
8．5　Notebook使用中的几个问题　288
第9章　Simulink交互式仿真集成环境　289
9．1　Simulink 运行方法及其编辑窗口　290
9．2　Simulink常用模块库　291
9．2．1　连续（Continuous）模块库　291
9．2．2　非连续（Discontinuous）模块库　292
9．2．3　离散（Discrete）模块库　293
9．2．4　数学运算（Math Operations）模块库　294
9．2．5　输出（Sinks）模块库　295
9．2．6　输入源（Sources）模块库　296
9．3　Simulink 功能模块的处理　298
9．3．1　Simulink模块参数设置　298
9．3．2　Simulink 模块间连线处理　299
9．3．3　Simulink 模块基本操作　300
9．4　Simulink建模与仿真实例　302
9．5　子系统与模块封装技术　311
9．5．1　子系统　312
9．5．2　封装模块　316
9．6　S函数　318
9．6．1　S函数基本概念　318
9．6．2　S函数工作原理　319
9．6．3　用M文件编写S函数　319
9．7　本章小结　323
第10章　MATLAB在自动控制中的应用　325
10．1　控制系统稳定性分析　325
10．1．1　代数稳定判据　325
10．1．2　根轨迹稳定性分析　329
10．1．3　频域稳定性分析　334
10．1．4　稳态误差的分析　343
10．2　控制系统的性能指标分析　348
10．2．1　控制系统的时域特性　349
10．2．2　控制系统的频域特性　352
10．3　控制系统校正设计的MATLAB实现　354
10．3．1　控制系统校正设计概述　354
10．3．2　控制系统伯德图校正设计方法　354
10．3．3　控制系统的根轨迹校正设计　365
10．3．4　单输入单输出系统设计工具　373
第11章　最优化方法　379
11．1　线性规划基本内容及MATLAB应用　380
11．1．1　引例　380
11．1．2　线性规划的基本算法—单纯形法　381
11．2　无约束最优化　387
11．2．1　无约束最优化的基本算法　387
11．2．2　MATLAB解优化问题　390
11．3　非线性规划　398
11．3．1　非线性规划的基本概念　398
11．3．2　惩罚函数法　399
11．3．3　MATLAB求解　401
第12章　数字信号处理　407
12．1　数字信号处理与离散时间系统　407
12．1．1　数字信号处理概述　407
12．1．2　数字信号处理的基本概念　408
12．1．3　离散时间信号　409
12．1．4　常用信号生成函数　417
12．1．5　离散时间信号的相关性　418
12．2　序列的傅里叶变换的MATLAB实现　420
12．2．1　序列的傅里叶变换公式　420
12．2．2　周期序列离散傅里叶级数及傅里叶变换的MATLAB实现　423
12．3　利用Z变换分析信号和系统频域特性的MATLAB实现　424
12．3．1　Z变换的定义　425
12．3．2　Z变换的收敛域　425
12．3．3　Z变换的性质　426
12．3．4　Z变换的MATLAB求解　427
12．3．5　利用Z变换求解差分方程　429
12．3．6　利用Z变换分析系统频域特性　433
12．4　离散傅里叶变换（DFT）的MATLAB实现　437
12．4．1　DFT的定义和性质　437
12．4．2　DFT的MATLAB实现　438
12．4．3　离散傅里叶级数及其MATLAB实现　439
12．5　快速傅里叶变换及其应用的MATLAB实现　441
12．5．1　快速傅里叶变换的基本用法　442
12．5．2　快速傅里叶变换的应用举例　443
12．6　无限脉冲响应数字滤波器的设计及MATLAB实现　450
12．6．1　数字滤波器概述　451
12．6．2　IIR滤波器的设计方法　452
12．6．3　滤波器的性能指标及MATLAB函数　455
12．6．4　IIR数字滤波器设计常用的MATLAB函数　456
12．6．5　IIR数字滤波器的设计　458
12．6．6　MATLAB提供的IIR滤波器设计函数：完全设计法　464
12．6．7　IIR数字滤波器的直接设计法　467
12．7　FIR数字滤波器设计及MATLAB实现　469
12．7．1　FIR数字滤波器概述　470
12．7．2　窗函数设计FIR滤波器　472
12．7．3　MATLAB提供的窗函数及窗函数设计的MATLAB实现　473
12．7．4　FIR数字滤波器的最优化设计及MATLAB实现　486
第13章　图像处理　492
13．1　数字图像的基本原理　493
13．1．1　数字图像的表示　493
13．1．2　数字图像的MATLAB操作基础　493
13．1．3　数字图像的类型及其转换　498
13．2　图像增强　509
13．2．1　灰度变换增强　509
13．2．2　直方图增强　514
13．2．3　图像平滑　516
13．2．4　图像锐化　527
13．2．5　频域增强　531
13．3　图像复原　536
13．3．1　退化模型　537
13．3．2　无约束图像复原　538
13．3．3　有约束图像复原　539
13．4　二值形态学操作　541
13．4．1　膨胀和腐蚀　541
13．4．2　开操作和闭操作　543
13．4．3　膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法　543
13．4．4　一些基本的形态学算法　544
13．5　图像压缩编码　545
13．5．1　图像压缩编码概述　545
13．5．2　无损压缩技术　546
13．5．3　有损压缩技术　547
13．6　图像分割　548
13．6．1　边缘检测方法　548
13．6．2　阈值分割技术　551
13．6．3　区域分割技术　552
第14章　系统辨识　554
14．1　系统辨识的基本理论　554
14．1．1　系统和模型　554
14．1．2　辨识问题　555
14．1．3　系统辨识的步骤　555
14．1．4　系统辨识的误差准则　556
14．2　最小二乘法参数辨识及其MATLAB仿真　558
14．2．1　最小二乘法的基本原理　558
14．2．2　加权最小二乘法的基本原理　560
14．2．3　最小二乘法的递推算法　564
14．2．4　增广最小二乘法及MATLAB实现　570
14．3　参数的梯度校正辨识　575
14．3．1　确定性问题的梯度校正参数辨识及MATLAB实现　575
14．3．2　随机问题的梯度校正参数辨识　582
14．3．3　随机逼近法　583
14．4　极大似然估计参数辨识　586
14．4．1　极大似然参数辨识的基本概念　586
14．4．2　系统模型参数的极大似然估计　588
14．4．3　递推的极大似然参数估计　594
14．5　Bayes辨识方法及MATLAB实现　600
14．5．1　Bayes辨识方法的基本原理　600
14．5．2　最小二乘模型的Bayes参数辨识　601
14．5．3　MATLAB仿真实例　602
14．6　神经网络模型辨识方法及MATLAB实现　605
14．6．1　神经网络基本介绍　606
14．6．2　BP神经网络　609
14．6．3　RBF神经网络辨识　615
14．7　模糊系统辨识及MATLAB实现　620
14．7．1　模糊理论概述　620
14．7．2　基于T-S模型的模糊系统辨识　626
14．7．3　模糊逼近　629
第15章　自抗扰控制技术的MATLAB实现　633
15．1　经典PID控制器　633
15．1．1　经典PID控制律　633
15．1．2　经典PID的优势与不足　637
15．2　安排过渡过程仿真　638
15．3　微分跟踪器及其MATLAB仿真　645
15．3．1　经典微分环节的噪声放大效应　645
15．3．2　微分跟踪器　646
15．3．3　最速控制综合函数　653
15．4　误差反馈控制律　661
15．5　扩张状态观测器　668
15．5．1　状态观测器　668
15．5．2　扩张状态观测器　681
15．5．3　高增益状态观测器　688
15．6　自抗扰控制器　695
15．6．1　自抗扰控制器设计方法　695
15．6．2　改进的非线性PID控制器　696
15．6．3　自抗扰控制器　703
第16章　模糊控制及其MATLAB应用　715
16．1　模糊控制的基本理论　715
16．1．1　模糊控制基本理论概述　715
16．1．2　模糊集合的相关概念　716
16．1．3　模糊集合的基本运算　717
16．1．4　隶属函数　719
16．1．5　模糊推理规则　729
16．2　模糊控制系统的设计　732
16．2．1　模糊控制系统的组成　732
16．2．2　模糊控制系统的设计　732
16．3　MATLAB模糊逻辑工具箱　735
16．3．1　模糊推理系统编辑器　736
16．3．2　隶属度函数编辑器　737
16．3．3　模糊规则编辑器　738
16．3．4　模糊规则观察器　739
16．3．5　模糊推理输入输出曲面观察器　739
16．3．6　使用MATLAB命令实现模糊逻辑系统　745
16．3．7　模糊逻辑工具箱命令函数简介　749
16．4　Sugeno型模糊推理系统　773
16．4．1　Sugeno型模糊推理系统简介　774
16．4．2　Sugeno型模糊推理系统实例　774
16．4．3　Mamdani系统与Sugeno系统的比较　776
16．5　模糊理论在控制工程中的应用　777
16．5．1　模糊控制　777
16．5．2　模糊建模　782
16．5．3　模糊控制与Simulink的结合应用　785

深入探索无界数字宇宙：现代编程范式与软件工程实践 内容简介： 本书旨在为渴望在快速迭代的技术浪潮中站稳脚跟的读者，提供一套全面、深入且极具前瞻性的现代编程范式与软件工程实践的知识体系。我们摒弃对特定、过时软件版本的依赖，聚焦于支撑整个数字基础设施的核心原理、设计哲学以及跨平台通用技术栈。全书结构严谨，内容覆盖从底层数据结构优化到高层系统架构设计的完整光谱，旨在培养读者构建健壮、可扩展、易维护的复杂系统的能力。 第一部分：基础架构与计算思维重塑 本部分是构建高级编程技能的基石。我们不会局限于单一的语法，而是深入探讨计算思维的本质。 数据结构与算法的深度解析： 我们将超越基本数组和链表的实现，重点剖析高级数据结构如B树、红黑树、跳表在现代数据库和分布式缓存中的实际应用。算法部分着重于性能分析（时间与空间复杂度），并引入近似算法、启发式搜索等处理NP难问题的方法论。特别关注并行计算模型下的算法设计，如MapReduce范式、流处理算法的设计准则。 内存管理与系统交互： 深入剖析现代操作系统中的虚拟内存、缓存一致性协议（如MESI协议的原理与影响）。讨论零拷贝技术在I/O密集型应用中的优化作用，并探讨垃圾回收（Garbage Collection）机制（如分代回收、ZGC/Shenandoah）对应用程序性能的细微影响，教授读者如何根据应用负载特征选择或调优GC策略。 编译原理与运行时环境： 简要回顾词法分析、语法分析的原理，重点在于中间表示（IR）的优化，如常量折叠、死代码消除等。讨论JIT（Just-In-Time）编译的动态优化策略，以及解释器与编译器的混合执行模式在高频交易、实时系统中的角色。 第二部分：现代编程范式与语言特性精研 本部分聚焦于理解和掌握支撑当前主流软件开发的多种编程范式及其在不同场景下的最佳实践。 函数式编程（FP）的数学基础与实践： 深入探讨范畴论在FP中的体现（如Monads、Functors）。不仅讲解高阶函数、纯函数的概念，更重要的是分析如何利用不可变性（Immutability）来简化并发编程的复杂性，以及在面向对象语言（如Java、C）中引入函数式特性的实际案例和陷阱。 面向对象设计（OOD）的深化与反思： 重新审视SOLID原则，重点探讨依赖倒置原则（DIP）在微服务架构中的具体体现，以及如何通过领域驱动设计（DDD）来建模复杂业务。讨论服务对象、值对象的边界划分，以及如何避免“上帝对象”的产生。 并发、并行与异步编程模型： 全面覆盖Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）模型，并对比Futures/Promises/Async-Await在不同生态中的实现差异。详细分析锁的粒度、无锁数据结构的实现原理，以及在多核处理器上设计高效同步机制的挑战。 第三部分：软件架构与系统设计前沿 本部分是连接理论与大规模生产系统的桥梁。我们着重于构建可扩展、高可用和可观测性的系统。 分布式系统理论基石： 深入讲解CAP定理、PACELC定理的实际约束与取舍。详述一致性模型（如强一致性、因果一致性、最终一致性）的选择标准。细致分析共识算法（如Raft、Paxos）的工作流程及其在集群状态管理中的应用。 微服务架构的演进与治理： 不仅仅停留在“拆分服务”的层面，重点讨论服务发现、配置中心、API网关的设计模式。探讨服务网格（Service Mesh）如Istio、Linkerd在服务间通信、熔断、限流、可观测性上的作用。深入解析分布式事务的解决方案（如Saga模式、两阶段提交的局限性）。 数据持久化策略的选型与优化： 对比关系型数据库（SQL）的ACID保证与NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、图数据库）的扩展性优势。重点分析数据分片（Sharding）的策略（如按范围、按哈希）及其对查询性能的影响。介绍流处理平台（如Kafka/Pulsar）作为系统核心数据总线的架构设计。 DevOps、自动化与基础设施即代码（IaC）： 阐述持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的关键阶段与质量门禁。深入探讨容器化技术（如Docker、OCI规范）与编排系统（如Kubernetes）的核心概念（Pod、Service、Controller）。教授如何使用IaC工具（如Terraform）声明性地管理云资源，实现环境的一致性与可重复性。 第四部分：质量保证、安全与可观测性 本部分强调现代软件开发中不可或缺的“非功能性需求”的实现。 测试策略与质量保证： 区分单元测试、集成测试、契约测试和端到端测试的适用场景。深入探讨测试金字塔的合理结构，以及模糊测试（Fuzz Testing）在发现边界条件漏洞中的威力。 系统可观测性（Observability）： 详细阐述指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）这“三驾马车”的收集、存储与关联分析。介绍OpenTelemetry等标准在构建统一观测体系中的作用。教授如何利用这些数据进行根因分析（RCA）和故障注入测试（Chaos Engineering）。 应用安全与韧性设计： 剖析OWASP Top 10在现代Web应用中的新形式。讨论零信任架构的基本原则。讲解数据加密（传输中与静态）的最佳实践，以及如何设计具备容错性与降级机制的系统，使其能在部分组件故障时仍能提供核心服务。 本书的编写风格力求严谨、逻辑清晰，避免使用晦涩的行话，但对涉及的每一个技术点都进行深入的理论推导与实际应用分析。目标读者是具备一定编程基础，希望系统性地提升自身架构设计能力和工程化水平的软件工程师、技术主管和系统架构师。阅读完本书，读者将能够自信地参与到复杂软件系统的设计、实现与运维的全生命周期管理中。

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老实说，我是在一个偶然的机会下看到了这本《MATLAB 2015从入门到精通》。我是一名正在攻读研究生学位的学生，我的研究方向需要用到一些数值计算和数据可视化，而 MATLAB 恰好是这个领域非常流行的工具。虽然我接触过一些编程语言，但 MATLAB 的语法和很多函数对我来说都是全新的。我一直在寻找一本能够快速带我入门，并且能够让我理解其核心概念的书籍。从这本书的名称来看，“从入门到精通”这个承诺让我觉得它很有可能满足我的需求。我希望它能够详细讲解 MATLAB 的各种内置函数，以及如何利用它来处理和分析实验数据，更重要的是，希望它能教会我如何将数据可视化，让我的研究成果更直观地呈现出来。如果这本书能让我独立完成一些基础的数据处理和分析任务，那绝对是物超所值。

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作为一名有着多年编程经验的开发者，我最近开始接触一些需要进行复杂数学建模和仿真的项目，而 MATLAB 似乎是这个领域的“标配”。我虽然熟悉 C++ 和 Python，但 MATLAB 的一些独特的矩阵运算和符号计算功能对我来说是全新的挑战。我希望这本书能够在我已经有的编程知识基础上，快速地让我理解 MATLAB 的核心思想和独特之处。我特别期待它能详细解释 MATLAB 在处理大型数据集和进行高性能计算方面的优势，以及如何利用其丰富的工具箱来解决实际工程问题。如果这本书能让我迅速地将 MATLAB 应用到我的项目中，并感受到它的强大之处，那我一定会给它一个极高的评价。我希望这本书能成为我技术栈中一个重要的补充。

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这本书简直就是为我量身定做的！一直以来，我对 MATLAB 都感到既好奇又畏惧，总觉得它很高深莫测。身边有朋友用它做各种数据分析和仿真，我也想尝试一下，但苦于没有合适的入门指导。市面上关于 MATLAB 的书籍确实不少，但很多都显得过于学术化，或者上来就讲一些复杂的概念，让我望而却步。而这本《MATLAB 2015从入门到精通》的出现，就像黑暗中的一道光。从目录上看，它就抓住了初学者的痛点，从最基础的环境介绍、基本语法讲起，循序渐进，完全没有给我一种“一下子掉进深水区”的感觉。我特别期待它关于“如何快速上手”和“解决常见问题”的部分，相信这本书会让我摆脱对 MATLAB 的恐惧，真正把它变成我学习和工作中的得力助手。我迫不及待地想翻开它，开启我的 MATLAB 之旅！

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我一直对科学计算和数据分析领域很感兴趣，但实际操作经验却比较欠缺。MATLAB 作为一款强大的工程计算软件，我一直想深入学习一下。然而，很多时候，我们在学习一门新技术时，最大的障碍往往不是技术本身，而是如何找到一条正确的学习路径。特别是对于像 MATLAB 这样功能丰富的软件，如果一开始就走错了方向，可能会事倍功半，甚至打击学习积极性。《MATLAB 2015从入门到精通》这个书名，让我觉得它可能就是我一直在寻找的那条“正确路径”。我非常看重它在“精通”这个部分能提供的指导，这意味着它不仅仅是简单的介绍，而是能够引导我深入理解 MATLAB 的工作原理，掌握一些高级的应用技巧。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的 MATLAB 基础，为我日后更深入的学习和研究打下坚实的基础。

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我是一名对工程技术充满热情的大二学生，对各种软件工具都充满了好奇心。我听说 MATLAB 在机械设计、电子工程、通信等领域都非常有用，但一直没有找到一本真正适合我这样零基础的教材。《MATLAB 2015从入门到精通》这个书名听起来非常诱人，因为它明确地指出了“入门”和“精通”两个阶段。我希望这本书能够从最最基础的概念讲起，比如如何安装软件，如何进行基本的输入输出，然后一步步地引导我学习如何使用 MATLAB 来解决一些简单的工程问题。我特别希望它能包含一些实际的案例分析，让我能看到 MATLAB 的强大之处，并激发我的学习兴趣。如果这本书能让我不再觉得 MATLAB 是一个遥不可及的工具，而是变成我学习和探索工程世界的得力伙伴，那我真的会非常开心。

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工具书一次不错的网购

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不错…

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物流超赞！！！！！！

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没有发票，报销不顺利

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还不错哦 是我想找的书

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言简意赅，包装不错，字体看着很舒服

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