计算机英语（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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司爱侠，张强华 著

图书标签:

• 计算机英语
• 英语学习
• 计算机专业
• 词汇
• 翻译
• 专业英语
• 外语学习
• 教材
• 第三版
• 高等教育

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115442192

版次：3

商品编码：12150082

包装：平装

丛书名： 普通高等学校计算机教育“十二五”规划教材

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：360

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：读者对象是本科以上计算机专业学生和IT技术人员。
1.内容具有很高的前沿性，包含了云计算、大数据等新技术。
2.提供全套音频文件，制作为二维码放入书中，满足读者需求。
3.有习题和答案，兼顾IT各类考试。
4.作者有近20年计算机英语图书的编写经验。其中：***十一五规划教材三部：分别由人民邮电出版社、清华大学出版社、电子工业出版社出版；一部全国畅销书；一部华东地区教材二等奖。

内容简介

本书是为培养计算机人才的专业英语能力而编写的教材，主要内容包括：计算机硬件和软件基础、外部设备、操作系统、数据结构、C语言、数据库、面向对象编程、计算机网络、因特网及其相关技术、多媒体、网络安全、云计算、物联网、大数据及虚拟现实等。
全书以单元为单位，每个单元由以下几部分组成：课文——选材广泛，风格多样，切合实际；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累专业的基本词汇；常用词组——给出本单元所涉及的常用词组；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，培养读者的阅读理解能力；习题——针对课文的练习，巩固学习效果，其中的“真题再现”由作者遴选历年软件水平考试专业英语试题，并提供参考答案，这对参加这些考试的读者十分有用；练习答案——供读者对照检查；听力文件——向读者免费提供每个单元的Text A和Text B课文的 MP3格式文件，扫码即听。
本书既可作为高等院校计算机相关专业、网络专业、电子商务专业、信息管理专业的教材，也可供相应的培训班使用或作为相关技术人员的自学教材。

目录

Unit 1 1
Text　A How Computers Work　1
New　Words　4
Phrases　6
Abbreviations　7
Notes　7
Exercises　8
Text　B PC Hardware Basic　10
New　Words　13
Phrases　15
Abbreviations　15
Reading　Material Computer Basic Concept　16
Reference　Translation　19
Text　A 计算机如何运行　19
Unit　2　22
Text　A Computer Periphery Device　22
New　Words　24
Phrases　26
Abbreviations　27
Notes　27
Exercises　28
Text　B The Five Generations of Computers　30
New　Words　31
Phrases　32
Abbreviations　33
Reading　Material Computer Hardware Basic　34
Reference　Translation　37
Text　A 计算机外围设备　37
Unit　3　39
Text　A Computer Software　39
New　Words　42
Phrases　44
Abbreviations　44
Notes　45
Exercises　45
Text　B Computer Programming　48
New　Words　50
Phrases　51
Abbreviations　52
Reading　Material Computer Programming
Basic　52
Reference　Translation　56
Text　A 计算机软件　56
Unit　4　59
Text　A Operating System　59
New　Words　61
Phrases　62
Abbreviations　63
Notes　63
Exercises　64
Text　B An Overview of the UNIX Operating
System　66
New　Words　69
Phrases　70
Reading　Material OS　71
Reference　Translation　74
Text　A 操作系统　74
Unit　5　78
Text　A Data Structure　78
New　Words　80
Phrases　81
Abbreviations　81
Notes　81
Exercises　82
Text　B The Types of Data Structure　85
New　Words　88
Phrases　89
Abbreviations　90
Reading　Material Data and Data Organizing　91
Reference　Translation　94
Text　A 数据结构　94
Unit　6　96
Text　A C Language　96
New　Words　99
Phrases　99
Abbreviations　100
Notes　100
Exercises　101
Text　B C++ Programming Language　103
New　Words　105
Phrases　105
Reading　Material Introduction to Some Common
Programming　Languages　106
Reference　Translation　110
Text　A C语言　110
Unit　7　112
Text　A Database (1)　112
New　Words　114
Phrases　115
Abbreviations　116
Notes　116
Exercises　117
Text　B Database (2)　119
New　Words　122
Phrases　123
Abbreviations　123
Reading　Material Database Glossary　124
Reference　Translation　128
Text　A 数据库（1）　128
Unit　8　132
Text　A Object Oriented Programming
Concepts　132
New　Words　134
Phrases　135
Abbreviations　135
Notes　135
Exercises　136
Text　B Computer Graphics　139
New　Words　141
Phrases　142
Abbreviations　143
Reading　Material OOP　144
Reference　Translation　147
Text　A 面向对象编程概念　147
Unit　9　150
Text　A Computer Network　150
New　Words　154
Phrases　155
Abbreviations　156
Notes　157
Exercises　158
Text　B Wireless Networking　160
New　Words　163
Phrases　164
Abbreviations　164
Reading　Material Network Basic
Technology　165
Reference　Translation　170
Text　A 计算机网络　170
Unit　10　174
Text　A Internet and Its Related Technologies　174
New　Words　178
Phrases　179
Abbreviations　179
Notes　180
Exercises　181
Text　B Characteristics of Web Programming
Languages　183
New　Words　186
Phrases　187
Abbreviations　187
Reading　Material Internet Basic Technology　188
Reference　Translation　192
Text　A 因特网及其相关技术　192
Unit　11　195
Text　A The Concept of Multimedia　195
New　Words　198
Phrases　199
Abbreviations　199
Notes　200
Exercises　200
Text　B Artificial Intelligence　203
New　Words　205
Phrases　206
Abbreviations　206
Reading　Material How Streaming Video and
Audio　Work　207
Reference　Translation　213
Text　A 多媒体概念　213
Unit　12　216
Text　A The Network Security　216
New　Words　219
Phrases　221
Abbreviations　221
Notes　222
Exercises　223
Text　B The Difference Between a Virus， Worm
and　Trojan Horse　225
New　Words　227
Phrases　228
Reading　Material Computer Security　228
Reference　Translation　233
Text　A 网络安全　233
Unit　13　236
Text　A Cloud Computing　236
New　Words　240
Phrases　241
Abbreviations　242
Notes　242
Exercises　243
Text　B Parallel Computing　246
New　Words　251
Phrases　251
Reading　Material Distributed Computing　252
Reference　Translation　256
Text　A 云计算　256
Unit　14　260
Text　A Internet of Things Vision　260
New　Words　264
Phrases　266
Notes　266
Exercises　267
Text　B The Evolution of the Internet of
Things　271
New　Words　275
Phrases　276
Abbreviations　277
Reading　Material RFID　277
Reference　Translation　284
Text　A 物联网景象　284
Unit　15　287
Text　A Big Data　287
New　Words　289
Phrases　291
Notes　292
Exercises　293
Text　B Big Data Analytics　295
New　Words　298
Phrases　299
Abbreviations　300
Reading　What is Virtual Reality　301
Reference　Translation　304
Text　A 大数据　304
附录A　词汇总表　306
附录B　计算机英语词汇特点及
翻译技巧　358

《科技前沿：人工智能与深度学习实践指南》 内容简介： 本书是一本面向人工智能和深度学习领域初学者及实践者的综合性指南，旨在帮助读者理解并掌握当前最前沿的人工智能技术和实际应用。本书内容涵盖了人工智能的宏观发展历程、核心理论基础，以及深度学习的各个关键分支，并辅以大量贴近实际需求的实践案例和代码示例。 第一部分：人工智能概览与基础 本部分将带领读者回顾人工智能的起源与演进，深入探讨其定义、目标以及不同流派的观点。我们将勾勒出人工智能在不同领域的广泛应用场景，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，展现其无限潜力。在此基础上，本书将详细阐述人工智能的基石——机器学习。我们将深入浅出地讲解监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理、常用算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、K-means聚类、PageRank等）及其适用范围。此外，还将介绍特征工程、模型评估与选择等关键概念，为后续深度学习的学习奠定坚实的基础。 第二部分：深度学习的核心理论与模型 本部分是本书的重点，将全面介绍深度学习的核心概念和关键模型。首先，我们将从神经网络的基本结构出发，详细解析激活函数、反向传播算法、梯度下降等核心机制。随后，我们将逐一深入探讨当前主流的深度学习模型： 卷积神经网络（CNN）： 详细讲解其在图像识别、目标检测、图像分割等领域的强大能力，深入剖析卷积层、池化层、全连接层等组成部分的工作原理，并辅以实例演示如何构建有效的CNN模型。 循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）： 重点介绍其在处理序列数据方面的优势，如自然语言处理、时间序列预测等。我们将详细讲解RNN的缺陷以及LSTM和GRU如何克服这些缺陷，并提供在文本生成、机器翻译等场景下的应用示例。 Transformer模型： 本书将花费大量篇幅介绍Transformer架构，这是当前自然语言处理领域最成功的模型之一。我们将详细解析其自注意力机制、多头注意力机制、位置编码等核心创新，并重点讲解其在机器翻译、文本摘要、问答系统等任务中的卓越表现。 生成对抗网络（GAN）： 介绍GAN在图像生成、风格迁移、数据增强等方面的应用。我们将解析生成器和判别器的对抗训练过程，以及不同GAN变体（如DCGAN, StyleGAN）的设计思想。 第三部分：深度学习的实践与应用 理论知识的学习离不开实践的检验。本部分将引导读者将所学知识应用于实际问题。我们将介绍主流的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch，并提供详细的安装配置指南和基本操作教程。 随后，本书将围绕以下几个关键应用领域，提供详细的实践案例： 自然语言处理（NLP）： 从文本分类、情感分析到命名实体识别、机器翻译，本书将提供使用深度学习模型解决这些问题的完整流程，包括数据预处理、模型构建、训练与调优。 计算机视觉（CV）： 涵盖图像分类、对象检测、图像分割、人脸识别等经典计算机视觉任务。读者将学习如何使用CNN和Transformer等模型解决实际的图像识别挑战。 推荐系统： 介绍深度学习在构建个性化推荐系统中的应用，如协同过滤、内容过滤的深度学习化方法，以及如何利用序列模型捕捉用户行为的动态性。 其他新兴应用： 简要介绍深度学习在语音识别、强化学习、无监督学习在异常检测和降维等方面的最新进展和应用。 第四部分：模型部署、优化与前沿展望 为了让读者更全面地掌握深度学习技术，本书还将探讨模型部署、性能优化以及未来的发展趋势。我们将讨论模型压缩、量化、模型推理加速等技术，以及如何在不同的硬件平台（如CPU、GPU、TPU）上高效地部署深度学习模型。 最后，本书将展望人工智能和深度学习的未来发展方向，包括可解释AI、联邦学习、多模态学习、AI伦理与安全等议题，鼓励读者持续关注并投身于这一充满活力的领域。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有对核心理论的深入剖析，也有丰富的实际案例和代码示例，帮助读者学以致用。 内容全面且前沿： 覆盖了人工智能和深度学习的最新技术和模型，是理解当前技术格局的绝佳读物。 由浅入深，循序渐进： 适合不同背景的读者，从基础概念到高级应用，层层递进，易于理解。 代码示例丰富： 提供可运行的代码片段，方便读者动手实践，加深理解。 无论您是想深入了解人工智能的奥秘，还是希望掌握深度学习的强大力量，本书都将是您不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例分析和篇章结构讲解方面，也做得非常细致。它不仅仅是提供词汇和句子，还会深入剖析一些经典的计算机技术文章或文档的写作特点。通过对这些范文的解读，我能够学习到作者是如何组织论点、如何运用恰当的词汇来表达技术思想、如何构建逻辑清晰的段落。 例如，在讲解如何撰写技术综述时，书中会提供一些范例，并详细分析其结构、用词和表达方式。这对于我来说，是一次非常宝贵的学习机会。我能够从中借鉴到很多写作技巧，并将它们应用到自己的学习和实践中。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手上的时候，就被它厚实的封面和沉甸甸的分量所吸引。翻开扉页，看到“计算机英语（第3版）”这几个字，我的心里就涌起一股莫名的期待。我是一名在校的计算机专业学生，平时阅读英文文献、参加国际会议、与外国同行交流，都离不开扎实的计算机英语功底。市面上关于计算机英语的书籍不少，但我总是觉得它们要么过于理论化，要么实用性不足，很难真正帮我解决学习和工作中遇到的具体问题。而这本书，在我阅读的过程中，逐渐展现出它与众不同的价值。 首先，它的内容编排非常合理，紧密结合了计算机科学的发展和技术热点。我注意到，在第三版中，作者不仅仅是简单地更新了一些词汇，而是对整个技术领域进行了更深入的梳理。例如，关于人工智能和机器学习的部分，它涵盖了最新的算法、模型以及相关的专业术语，这对于我这个对AI领域特别感兴趣的学生来说，简直是福音。很多时候，我们在阅读英文论文时，会因为对某个新概念的理解不透彻而卡壳，这本书就提供了非常清晰的解释和例证，帮助我们快速掌握核心概念。而且，它还考虑到不同分支的计算机科学，比如网络安全、云计算、大数据等等，都分门别类地进行了深入的讲解，为我提供了系统性的学习框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个亮点在于它的实用性。它所涵盖的词汇和知识点，基本上都是我在学习和日常工作中经常会遇到的。我打开这本书，就像打开了一个宝库，里面有我需要的各种工具和资源。比如，在学习数据结构时，我需要理解各种算法的描述；在学习操作系统时，我需要了解进程、线程、内存管理等概念的英文表达。这本书都提供了非常详尽的解释和补充信息。 而且，它还考虑到不同层次的读者，既有基础的词汇和短语，也有更深入的专业术语和表达方式。这使得这本书既适合初学者入门，也适合有一定基础的学习者进行提升。我身边的一些师兄师姐，在毕业设计或者找工作的时候，都会向我推荐这本书，因为它确实能帮助我们快速地提升专业英语能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在图片和图表的运用上也做得非常出色。很多技术概念，光靠文字解释可能很难完全理解，但配上清晰的图表，就能够一目了然。这本书巧妙地将一些技术原理、系统架构等内容，通过精美的插图和图表呈现出来，极大地增强了学习的直观性和趣味性。 我记得在学习网络协议的时候，很多协议的层级关系和数据传输过程，如果没有图示，真的会让人头疼。而这本书中的图表，不仅绘制得非常清晰，而且还配有详细的文字说明，让我能够迅速掌握这些复杂的概念。这种图文并茂的学习方式，大大提高了我的学习效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的练习题设计，也充分体现了学以致用的原则。它提供的练习题，不仅仅是简单的填空或选择，更多的是一些需要运用所学知识进行分析和解答的题目。比如，可能会让你根据一段技术描述，写出相应的英文解释，或者让你找出一段英文文本中的语法错误，并进行修改。 这些练习题的设计，非常贴近真实的考试和工作场景，能够有效地检验我是否真正掌握了书中的内容。我每次做完练习题，都会对照答案进行反思，找出自己的不足之处，并及时进行改进。这种反复的练习和巩固，让我的计算机英语能力得到了显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书不仅仅是一本计算机英语的教材，它更像是一位循循善诱的老师，一位勤勤恳恳的助手。它以其扎实的学术功底，前沿的内容，实用的练习，以及细致的讲解，全方位地提升了我的计算机英语能力。我敢说，这本书是我在计算机英语学习道路上遇到过最优秀的一本。它帮助我克服了许多学习中的难关，让我对未来的学习和研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，这本书在介绍一些比较前沿的技术概念时，会提供一些相关的英文文献的引用，并且还会对这些文献进行简要的解读。这对于我进一步深入研究某个领域，或者查找更详细的资料，提供了非常好的指引。 我通常会在读完书中关于某个主题的讲解后，会去查找作者推荐的文献，这样可以让我对这个主题有更全面、更深入的认识。这种“授人以鱼不如授人以渔”的学习方式，让我觉得这本书不仅仅是一本教材，更是一个开启我自主学习和研究的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在词汇和短语的呈现方式上，非常贴近实际应用。它不是简单地罗列单词，而是将每一个词汇或短语放在具体的语境中进行解释，并且会提供大量的例句，这些例句都来源于真实的学术论文、技术文档和行业报告。这意味着，我不仅仅是在学习“知道”这个词的英文怎么说，更重要的是，我能理解在计算机领域，“know”这个词在不同的上下文中，可以表达出多么丰富的含义，比如“了解”、“识别”、“检测”、“识别出错误”等等。这种“用中学，学中用”的学习方式，让我觉得非常有成就感。 另外，书中对一些常用的技术描述句型和写作模板也进行了详细的分析。对于那些需要撰写技术报告、学术论文或者项目文档的学生来说，这无疑是一份宝贵的财富。我常常会发现自己不知道如何清晰、准确地表达一个技术概念，或者如何组织一段有逻辑的英文描述。而这本书就像一位经验丰富的导师，手把手地教我如何使用恰当的词汇和句式，如何构建流畅的文章结构。它提供的模板和范例，不仅能够帮助我节省大量的写作时间，更能显著提升我英文表达的专业性和规范性。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语法和句式结构上的讲解，也做得相当到位，而且非常具有针对性。它并没有泛泛而谈，而是紧紧围绕计算机英语的特点来展开。比如，在解释一些复杂的从句结构时，作者会结合具体的计算机技术描述场景，让我们更容易理解这些语法在实际应用中的作用。我注意到，很多时候，我们之所以难以理解英文的技术文档，很大程度上是因为句子结构过于复杂，而这本书恰恰提供了很多化繁为简的方法和技巧。 它还会分析一些在计算机英语中经常出现的错误用法，并且给出正确的修改建议。这对于纠正我们学习过程中的一些不良习惯非常有帮助。我曾经就经常在一些介词的使用上感到困惑，总是记不住哪个介词该用在什么地方。这本书通过大量的实例，帮我理清了这些细节，让我在写作和阅读时更加自信。

评分☆☆☆☆☆

我觉得这本书还有一个很大的优点，就是它的语言风格非常严谨，但又不失流畅。它在保持专业性的同时，也考虑到了读者的理解能力，避免了过于生涩难懂的表述。这种平衡做得非常好，让我觉得学习起来既有挑战性，又不至于感到沮丧。 我曾经读过一些计算机英语的书籍，有些过于学院派，读起来像是在啃一本枯燥的学术论文，而有些又过于通俗，失去了专业性。这本书恰好能够做到两者兼顾，它用清晰、准确的语言，向我们传达了最前沿的计算机英语知识，让我感到受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

对于我这英语渣渣来说，真的为难。

评分☆☆☆☆☆

对于我这英语渣渣来说，真的为难。

评分☆☆☆☆☆

非常满意的一本书，有价值

评分☆☆☆☆☆

不行

评分☆☆☆☆☆

非常满意的一本书，有价值

评分☆☆☆☆☆

可以，价格小贵

评分☆☆☆☆☆

不是很适合我学习！！

评分☆☆☆☆☆

书刚到手，还没开始读，包装什么都是满分

评分☆☆☆☆☆

非常满意的一本书，有价值