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大数据战略重点实验室 著

图书标签:

• 大数据
• 数据分析
• 数据挖掘
• 商业智能
• 人工智能
• 机器学习
• 云计算
• 数据科学
• 数字化转型
• 技术趋势

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111566366

版次：1

商品编码：12199396

品牌：机工出版

包装：精装

开本：32开

出版时间：2017-05-01

用纸：胶版纸

页数：295

编辑推荐

适读人群 ：地方政府；传统产业中的企业；创业企业；投资人。
　　引领大数据时代未来发展的白皮书
　　一本书看清大数据未来发展的新机遇
　　为数字经济发展指明方向，全景展现大数据战略路线图
　　大数据产业链日趋完善，时代的发展赋予了大数据新的含义。本书结合目前得到市场印证并有广阔发展前景的10个大数据趋势，对其进行了重新定义。

内容简介

　　大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉。随着移动互联网和物联网的发展，数据——这个曾经被忽视的东西，现在却得到爆发式增长。不管是消费者，还是智能设备，它们所产生的数据大大超过了人们的想象。《重新定义大数据》提出了包括：块数据、主权区块链、秩序互联网、激活数据学、5G社会、开放数据、数据交易、数据铁笼、数据安全、数权法这些将引领未来发展的十大新趋势。新的大数据技术进入市场将带来新的增长，应当如何理解与运用大数据来指导未来的发展？这一切都可以从本书中找到答案。

作者简介

　　大数据战略重点实验室，成立于2015年4月，是贵阳市人民政府和北京市科学技术委员会共建的跨学科、专业性、国际化、开放型研究平台。
　　大数据战略重点实验室聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，发挥独立、客观、公正、持续的科学精神和创新方法，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以块数据理论创新与发展应用为主攻方向，加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询，搭建开放式协同创新平台、专业化决策咨询平台、网络化成果转化平台和国际化合作交流平台，奋力打造具有国内领先水平和较大国际影响力的中国大数据发展新型高端智库。
　　大数据战略重点实验室研究出版的《块数据：大数据时代真正到来的标志》、研究编制的“大数据指数”和“数据铁笼”的应用实践，是大数据发展理论和实践的重大创新成果，在国内外具有较大影响。

目录

推荐序/ Ⅶ
绪 论 改变未来的十大驱动力 / 001
第一编 块数据
一、点数据、条数据和块数据 / 008
（一）点数据：离散系统的孤立数据 / 009
（二）条数据：单维度下的数据集合 / 011
（三）块数据：特定平台上的关联聚合 / 013
二、块数据是大数据时代的解决方案 / 016
（一）块数据是大数据的核心价值 / 017
（二）块数据是大数据发展的高级形态 / 019
（三）块数据是大数据时代的解决方案 / 022
三、块数据的理论创新 / 024
（一）块数据1.0 ：大数据时代真正到来的标志 / 025
（二）块数据2.0 ：大数据时代的范式革命 / 027
（三）块数据3.0 ：秩序互联网与主权区块链 / 029
（四）块数据4.0 ：激活数据学的应用场景 / 030
（五）块数据5.0 ：数据社会学的理论和方法 / 031
第二编 主权区块链
一、重新认识区块链 / 034
（一）区块链：从1.0到3.0 / 034
（二）网络结构与块链结构 / 037
（三）加密算法、共识机制和时间戳 / 040
二、区块链与主权区块链 / 043
（一）区块链的主权问题 / 043
（二）主权区块链：法律规制下的技术之治 / 046
（三）主权数字货币的重要选项 / 049
三、基于主权区块链的治理模式创新 / 054
（一）主权区块链与新经济模式 / 054
（二）主权区块链与现代社会治理 / 058
（三）主权区块链与主权数字政府 / 059
第三编 秩序互联网
一、信息互联网 / 064
（一）信息技术催生信息互联网 / 064
（二）信息互联网实现信息高效传播与复制 / 067
（三）信息互联网与开放共享的治理理念 / 069
二、价值互联网 / 073
（一）大数据发展开启价值互联网时代 / 073
（二）价值互联网与数字价值体系的建立 / 076
（三）从信息互联网、价值互联网到秩序互联网 / 079
三、秩序互联网 / 082
（一）区块链助力互联网治理科学化 / 082
（二）基于规则共识、行为共治、价值共享的秩序互联网 / 085
（三）秩序互联网是国家的核心利益 / 088
第四编 激活数据学
一、激活数据学：块数据的核心机制 / 096
（一）从简单科学到复杂理论 / 096
（二）算法与模型 / 098
（三）基于复杂理论的激活数据学模型 / 100
二、激活数据学的五部曲 / 101
（一）数据搜索：智能采集 / 102
（二）关联融合：从条到块 / 104
（三）自激活：自主决策 / 106
（四）热点减量化：智能筛选 / 107
（五）智能碰撞：群体智能 / 109
三、云脑时代：人机共舞 / 110
（一）让“人脑”走下“神坛” / 110
（二）人机共存 / 112
（三）块数据城市与城市大脑 / 114
第五编 5G 社会
一、5G ≠4G+1 / 118
（一）全新的网络架构 / 118
（二）新一代绿色科技 / 121
（三）技术与标准融合 / 123
二、5G 标准的中国话语权 / 124
（一）从产品之争到标准之争 / 125
（二）看好华为，寄望中兴 / 127
（三）话语权背后的国家力量 / 130
三、5G 驱动力：无处不在的连接型社会 / 132
（一）万物互联与感知世界 / 132
（二）5G ：连接生活的每个角落 / 135
（三）个体崛起时代的超个体 / 137
第六编 开放数据
一、开放数据与数据开放 / 140
（一）从数据开放到开放数据 / 140
（二）开放数据的非歧视性和免于授权性 / 143
（三）开放数据与数据垄断 / 145
二、政府数据的开放与区块链应用 / 148
（一）政府是开放数据的原动力 / 148
（二）政府数据开放的复杂性 / 150
（三）区块链：政府数据权威性和精确性的关键 / 154
三、以开放数据推动社会善治 / 156
（一）开放数据下的社会协同共治 / 156
（二）共享经济弥补政府监管短板 / 158
（三）共享开放数据红利 / 160
第七编 数据交易
一、数据确权与定价 / 164
（一）数据商品化是大数据发展新趋势 / 164
（二）数据定价：价值规律基础上的新内涵 / 168
（三）数据确权与数据资产价值最大化 / 171
二、数据交易催生大数据产业新业态 / 175
（一）数据交易推动大数据产业发展 / 175
（二）数据交易的核心层、外围层和衍生层 / 178
（三）数据交易平台的模式创新 / 181
三、数据交易的区块链解决方案 / 184
（一）数据黑市与数据交易风险 / 184
（二）数据交易的区块链化 / 187
（三）区块链实现数据交易市场模式创新 / 189
第八编 数据铁笼
一、数据治理与数据铁笼 / 194
（一）权力数据化 / 194
（二）数据反腐 / 196
（三）数据铁笼的本质和构架 / 199
二、数据铁笼的建设模式 / 201
（一）开放共享的治理理念 / 201
（二）规范透明的权力体系 / 203
（三）跨界融合的平台支撑 / 204
（四）持续改进的流程再造 / 205
（五）精准有效的风险控制 / 206
（六）多元治理的制度保障 / 207
三、数据铁笼的应用场景 / 208
（一）公安交管局：酒驾治理流程化 / 209
（二）道路运输管理局：运输管理精准化 / 210
（三）住房和城乡建设局：招标过程规范化 / 212
（四）信访局：信访管理科学化 / 213
（五）纪委监察局：纪委监督数据化 / 214
第九编 数据安全
一、数据安全风险 / 218
（一）数据开放安全风险 / 218
（二）数据流通安全风险 / 220
（三）数据应用安全风险 / 221

前言/序言

　　世界正在进入一个由数据主导的时代，大推荐序数据正深刻改变着人类的思维、生产、生活和学习方式，深刻展示着世界发展的未来。我国“十三五”规划提出实施国家大数据战略。G20峰会通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》形成了“让数字经济成为各国创新增长方式、注入经济新动力”的共识。在这股大数据发展的浪潮中，我们不仅需要敢为人先的勇气、持续创新的定力，更需要新理念、新思想、新战略的引领。全国科学技术名词审定委员会作为代表国家审定、公布科技名词的专门机构，见证、参与、推动了大数据战略重点实验室在大数据研究领域开展的创新性工作，特别是《重新定义大数据》这一学术著作的研究出版，更是一项影响广泛而深刻的理论创新。前瞻性体现于准确的研判。《重新定义大数据》以大数据十大新名词为研究主线，用战略眼光审视大数据发展的势与局，对大数据发展面临的机遇和挑战进行前瞻性研判，紧紧抓住开放数据、数据交易、数据安全、数据铁笼、数权法等关键性问题，以问题为导向，在更深层次上揭示大数据的本质、规律和应用价值，为引领大数据的发展指明方向。专业性建立在创新的方法之上。开展大数据研究是一个创新的课题，它超过了概念或技术本身，是一个边缘的、跨界的、融合的、有着无限可能的领域。对大数据的研究必须体现学科之间的融合性，绝不是某个单一学科能解决的问题。大数据战略重点实验室在《重新定义大数据》的研究工作中，进行了综合性、社会性的有益尝试，基于复杂理论，运用以人为原点的数据社会学分析方法，对块数据、激活数据学等新概念、新理论进行了论证。这种研究方法本身，就是大数据的综合体现。
　　科学性来自对规律的尊重与把握。科学研究对规律的发现首先来自对规律的尊重、对规律的把握。《重新定义大数据》的研究，更多是基于当前大数据发展的客观实际，并以信息技术发展为背景，对相关领域的概念和理论进行了更新。比如，5G社会、秩序互联网、主权区块链等，并不是单纯追求或止步于形式上的标新立异，而是以求真务实的态度对相关领域的研究进行了深入的分析与验证。大数据是一片新蓝海，对大数据的研究也是如此。提升我国在全球大数据发展方向上的话语权，是我们共同的责任和使命。成功永远属于那些崇尚科学、敢于创造、甘于付出的人们。
　　全国科学技术名词审定委员会二○一七年四月一日

《数字文明的基石：数据伦理与未来治理》 前言：信息洪流中的罗盘 在人类社会加速迈入数字时代的今天，数据以前所未有的速度、广度和深度渗透到我们生活的每一个角落。从个性化推荐到城市规划，从精准医疗到国家安全，数据已然成为驱动社会进步的核心“石油”。然而，正如工业革命时期的蒸汽机需要规范才能造福人类，海量数据的涌动同样带来了前所未有的伦理困境与治理挑战。我们正站在一个关键的十字路口：如何确保数据在创造价值的同时，不以牺牲个体权利和公共福祉为代价？ 《数字文明的基石：数据伦理与未来治理》并非探讨数据采集、存储或分析技术的教科书，它聚焦于更高层次的哲学思辨与制度构建。本书深入剖析了在全景式数据采集背景下，个人隐私权、数据所有权、算法公平性等核心议题的边界正在如何被重新定义。它旨在为政策制定者、行业领袖、法律专家以及每一位身处数字生态中的公民，提供一套理解和应对当前数据挑战的理论框架和实践指南。 第一部分：范式转移——数据权力与个体自主 本部分系统梳理了从“信息时代”向“数据时代”的范式转变如何重塑了权力结构。 第一章：隐秘的边界线：隐私的消解与重塑 传统意义上的“隐私”概念，在物联网、人脸识别和跨平台追踪技术面前，已然脆弱不堪。本章探讨“情境完整性理论”在数字环境下的失效，并引入“数据可携带权”与“被遗忘权”的深层伦理基础。我们分析了去标识化数据的再识别风险，揭示了即使是“匿名”数据，也可能通过关联分析构建出比以往更精确的个体画像。内容重点在于，我们如何从“不被看见的权利”转向“被精准理解和控制的权利”。 第二章：算法的道德责任：偏见、公平与透明度 算法不再是中立的数学工具，它们是嵌入了设计者价值观和历史数据集偏见的决策引擎。本章深入剖析了训练数据中的系统性歧视（如种族、性别偏见）如何被算法放大并固化到信贷审批、招聘筛选甚至司法判决中。我们不提供编程代码，而是着重探讨如何建立“可问责的算法”（Accountable AI），以及如何从技术规范层面，向社会和法律层面迁移“算法公平性”的衡量标准。讨论的重点包括因果推断在评估算法影响中的应用，以及“可解释性”（XAI）背后的哲学意义——理解“为什么”比仅仅知道“是什么”更重要。 第三章：数据所有权与主权：谁是数字资产的真正拥有者？ 当个人行为产生数据，企业收集并分析这些数据并从中获利时，谁拥有最终的经济权利和控制权？本书批判性地审视了现有的“用户协议”陷阱，认为基于“同意”的模式在复杂数据流面前已形同虚设。本章比较了欧盟GDPR的数据主体权利与美国特定行业立法（如健康数据HIPAA）的差异，并提出构建更强健的“数据信托”机制和“数据合作社”的可能性，以期平衡数据生产者（个体）与数据使用者（企业/政府）之间的权力鸿沟。 第二部分：治理的迷雾——跨界协作与监管创新 在数据全球流动的背景下，单一主权国家的监管效力受到挑战。本部分关注超越国界的治理框架的构建，以及如何平衡创新与控制之间的永恒张力。 第四章：全球数据流动的法律角力：数据本地化与主权边界 数据跨境流动是现代经济的命脉，但主权国家对其公民数据的控制欲日益增强。本章分析了“数据本地化”政策的经济驱动力与伦理正当性，探讨了数据主权理论在数字环境下的新挑战。我们通过案例分析，对比了不同司法管辖区在处理跨国数据泄露和执法协助请求时的冲突点，并探讨了构建多边数据治理协定（如数字日内瓦公约）的必要性。 第五章：监管沙盒与前瞻性立法：适应指数级增长的技术 传统立法往往滞后于技术发展。本书强调了监管体系需要具备“适应性”和“前瞻性”。本章详细阐述了“监管沙盒”（Regulatory Sandboxes）和“技术中立性立法”的设计原则，旨在提供一个允许创新在受控环境中试验伦理边界的环境。同时，我们探讨了如何建立一个跨学科的“数字伦理审查委员会”，其成员应包括伦理学家、社会学家、工程师和法律专家，负责对新兴的敏感技术（如深度伪造、脑机接口数据）进行提前预警和伦理评估。 第六章：应对数据垄断：竞争政策与数据共享的悖论 大型科技公司对核心数据集的集中控制，不仅构成了市场垄断，也对社会决策的多元性构成了威胁。本章将数据视为关键基础设施，讨论了反垄断法如何在“数据网络效应”面前进行重构。我们审视了强制数据开放（Data Portability for Competition）的利弊，探讨了如何设计激励机制，鼓励企业在保护用户隐私的前提下，共享非敏感的、对公共利益有益的数据集，以打破数据壁垒，促进科学研究与良性竞争。 第三部分：数字公民的素养——重塑人与数据的关系 最终，伦理与治理的有效实施，依赖于每一个数字公民的认知觉醒。 第七章：批判性数据素养：从使用者到赋权者 本章呼吁教育体系必须将“批判性数据素养”纳入核心课程。这不仅仅是了解如何使用App，而是理解数据是如何被采集、加工、用于影响决策的。内容涵盖了如何阅读隐私条款的“骨架”、如何识别算法的宣传口径，以及如何运用现有法律工具（如数据主体访问请求）来行使自身权利。目标是培养一代能够主动管理自身数字足迹、不被动接受数据统治的公民。 第八章：面向未来的数据哲学：信任、责任与数字人权 本书的终章回归到哲学层面，探讨在高度互联的数字世界中，“信任”的本质发生了什么变化。我们探讨了将“数据权利”提升为基本“数字人权”的必要性，并展望了一个以“人类福祉最大化”为核心目标的数据治理愿景。这是一种对技术乌托邦和技术反乌托邦的反思，寻求一条基于审慎乐观主义的、可持续的数字发展路径。 《数字文明的基石：数据伦理与未来治理》是一部面向未来的警世之作。它不提供简单的技术修补方案，而是倡导一场深刻的社会契约重构，确保我们在驾驭数据这股强大力量时，始终坚守人类文明的核心价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的冲击，在于它打破了我对大数据的一些固有印象。我之前接触的大数据相关内容，大多集中在技术实现层面，比如分布式计算、机器学习算法等，虽然重要，但总感觉少了点“灵魂”。而这本书，恰恰是从“灵魂”层面，去阐释大数据如何“重塑”商业逻辑和价值创造模式。作者的文字功底非常扎实，他能够将复杂的大数据概念，用通俗易懂、引人入胜的方式表达出来。他用了很多富有想象力的比喻，让我能够迅速抓住核心要义。例如，他将大数据比作“数字石油”，并深入分析了如何在“炼油”过程中提取出高价值的“成品油”，也就是可操作的商业洞察。让我印象深刻的是，他对“数据生态系统”的构想，不仅仅局限于单一企业内部的数据应用，而是强调了跨界合作、数据共享所能产生的巨大协同效应。这本书也让我反思了自己在工作中，对于数据的利用是否足够充分，是否能够从数据的关联性中发现新的商业机会。它不再是简单地教我“做什么”，而是引导我思考“为什么这么做”以及“这样做能带来什么”。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，了解一个领域的“为什么”比了解“怎么做”更重要，尤其是在大数据这样一个快速变化的领域。这本书恰恰满足了我对“为什么”的探索。作者用一种非常哲学的角度，去探讨大数据“重新定义”的核心意义。他并非从技术层面出发，而是从更宏观的视角，审视大数据如何改变了我们的思维方式、决策模式，甚至是我们看待世界的方式。书中关于“数据即资产”的观点，让我眼前一亮。我之前总觉得数据就是一些冰冷的数字，但这本书让我看到了数据背后蕴含的巨大价值和潜能，以及如何将其转化为可持续的竞争优势。作者的论述逻辑清晰，层次分明，每一个观点都经过了深思熟虑，并辅以丰富的理论支撑和现实案例。他强调的“数据驱动的文化”，更是触及了大数据应用的深层挑战，即如何让组织真正接纳和拥抱数据，而不是将其视为可有可无的点缀。这本书并没有提供一套放之四海而皆准的“万能钥匙”，而是鼓励读者进行独立思考，根据自身情况去探索适合自己的大数据应用路径。读完后，我感到一种思维上的升华，对大数据不再是停留在表面的理解，而是有了更深层次的认识和敬畏。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直像是一盏明灯，照亮了我长期以来在大数据领域的迷茫。我一直觉得大数据分析听起来高大上，但实际操作起来却总是抓不住核心，好像在数据海洋里漂浮，不知道该驶向何方。作者的观点非常独到，他没有一开始就陷入各种复杂的算法和技术细节，而是从大数据存在的“本质”出发，层层剥茧，让我理解为什么大数据如此重要，它究竟能解决什么样的问题。尤其让我印象深刻的是，他用了很多生动的案例，比如如何通过分析用户行为数据来优化电商平台的推荐算法，如何利用城市交通大数据来缓解拥堵。这些案例不是那种空中楼阁的理论，而是贴近实际生活，让我能清晰地看到大数据应用的落地价值。他强调的“重新定义”并非一味地推翻旧有认知，而是站在新的技术和商业环境下，审视大数据的真正潜力和发展方向。我之前总觉得大数据就是“多”和“快”，但这本书让我明白了，真正有价值的不是数据的量，而是如何从海量数据中提取洞察，并将其转化为可执行的决策。读完之后，我感觉自己不再是那个被数据淹没的小虾米，而是多了一份对数据世界的掌控感和探索的勇气。这本书的语言风格也很吸引人，不枯燥，不卖弄，充满了作者真诚的思考和对行业的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我受益匪浅的书，它以一种全新的视角审视了大数据技术的发展脉络及其对社会各领域带来的颠覆性影响。作者并非简单地罗列技术名词，而是深入剖析了在大数据时代，我们对于“数据”本身的理解需要发生怎样的转变。他提出的“重塑”概念，让我意识到，我们不能仅仅将大数据视为一种工具，而应该将其看作是驱动创新和变革的强大引擎。书中对不同行业如何利用大数据实现精细化运营和个性化服务进行了详尽的阐述，无论是金融领域的风险控制，还是医疗健康领域的疾病预测，抑或是制造业的智能化升级，都有精彩的论述。让我尤为赞赏的是，作者并没有回避大数据带来的伦理和社会问题，比如数据隐私、算法偏见等，并对这些挑战提出了建设性的思考和可能的解决方案。这使得这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本富有前瞻性和社会责任感的著作。在阅读过程中，我不断反思自己过去的工作方式，思考如何在日常工作中更好地 leverage 数据，从而提升效率和创造价值。总的来说，这本书为我打开了一扇新的大门，让我对大数据在未来的应用前景有了更清晰、更深刻的认识，也为我指明了进一步学习和探索的方向。

评分☆☆☆☆☆

读这本书，就像在一次深入的对话，与作者一起探讨大数据的未来。它没有给我直接的答案，却引发了我无数的思考。作者的视角非常独特，他没有将大数据局限于IT领域，而是将其上升到了战略层面，探讨大数据如何影响商业模式、组织结构，甚至国家竞争力。他提出的“数据赋能”，让我深刻理解了大数据并非仅仅是技术，更是一种能力，一种能够提升决策质量、优化资源配置、创造新的价值增长点的能力。书中对“智能时代”的描绘，让我看到了大数据与人工智能、物联网等前沿技术深度融合的巨大潜力。他不仅描绘了美好的愿景，也坦诚地指出了大数据发展过程中所面临的挑战，比如数据孤岛、技术壁垒、人才短缺等。这种全面而辩证的视角，让我对大数据的发展有了更理性的认识。我尤其喜欢作者在书中反复强调的“以人为本”的理念，即无论技术如何发展，最终的目的都是为了更好地服务于人类和社会。这本书给我带来的，是一种思维的拓展和视野的开阔，让我能够以更长远的眼光去审视大数据，并为未来的个人和职业发展做好准备。

评分☆☆☆☆☆

理论概念书，属于概念层面，非技术层面

评分☆☆☆☆☆

很不错的书籍，推荐大家购买。当当送货也很给力。

评分☆☆☆☆☆

一直在京东买，相信京东!

评分☆☆☆☆☆

不错，虽然还没开始用，但包装和物流都还不错哦！

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

很不错的书籍，推荐大家购买。当当送货也很给力。

评分☆☆☆☆☆

大数据对于非专业人士来说，理解的太肤浅了，希望这本书能给人一种云开月明的感觉

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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