互联网+制造：迈向中国制造2025 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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腾讯研究院著

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你会得到大惊喜!!

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121327865

版次：1

商品编码：12214315

包装：精装

开本：16

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：320

具体描述

产品特色

编辑推荐

本书由腾讯研究院重磅推出，旨在探索新一轮产业革命的核心。书中不仅介绍了互联网+制造的背景、技术，还通过对国内外产业政策和案例的研究，提出中国互联网+制造的发展路径、发展模式和发展看空间。

内容简介

本书分背景篇、产业篇、技术篇、国外篇、案例篇。背景篇从国民经济、技术、“互联网+”渗透阶段以及与制造业融合的历程分析，描述新工业革命酝酿兴起的动因，提出互联网+制造是新工业革命的核心。产业篇从互联网+制造的发展需求的分析，创新性的研究了“互联网+”制造的四大模式，即个性化定制、服务化转型、智能化生产和网络化协；同时，在模式分析基础上阐述了“互联网+”制造生态体系，并分析了互联网+制造的新空间。技术篇通过对国内外智能制造和平台架构与技术特点的分析，提出互联网＋制造的技术架构以及关键技术。国外篇通过对美国先进制造战略、欧盟工业数字化、德国工业4.0以及日本工业4.0等方面的详细介绍，阐述了“互联网＋”制造发展的世界大势。案例篇从行业角度和企业角度，分析如何通过建设智能工厂、发展智能硬件，打造智能生态链等，推动“互联网+”制造创新发展，实现制造业的全方位转型。

作者简介

腾讯研究院

腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。

精彩书评

过去20 年，中国互联网产业的繁荣，离不开中国制造业的支持。移动互联网的普及，得益于网络基础设施和上网设备的制造能力。未来20 年，中国制造走向中国创造，需要互联网与制造业的深度融合，需要各方携手共创未来。

（马化腾腾讯公司董事会主席兼首席执行官）

新一轮技术革命的兴起和加速在各行各业应用，成为推动产业升级和消费升级的重要力量。特别是信息通信技术不仅自身催生出很多新行业、新市场，而且极大降低了交易成本，为制造业和服务业融合发展和创新发展提供了新途径、新动力。《互联网+制造——迈向中国制造2025》一书，不仅是互联网公司对互联网与制造业融合发展的已有经验的沉淀，同时也对未来的发展方向进行了思考。

（吴敬琏著名经济学家，国务院发展研究中心研究员）

《互联网+制造——迈向中国制造2025》一书阐述了互联网+制造的发展政策与企业实践，提出了互联网+制造的新路径、新模式与新空间，是一本有思路、有内涵、有价值的书籍。我相信，通过该书的出版发行，将会进一步推动互联网+制造的创新发展，并将有助于实现中国制造2025 的发展目标。

（郑新立中国工业经济学会会长）

当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，引发全球制造业向网络化、智能化方向发展，推动制造业发展格局的重构。《互联网+制造——迈向中国制造2025》一书，以产业变革为背景，阐述了国内外互联网+制造的发展政策与产业实践，通过大量翔实的行业与企业案例为读者呈现了互联网+制造的发展路径、技术、模式与前景，将有助于推动互联网+制造在我国的普及提升与创新发展。

（邬贺铨中国工程院院士，中国互联网协会理事长）

互联网+制造是我国制造业转型升级迈向数字化、网络化、智能化的战略举措。本书全面、独到地论述了互联网+制造的背景、内涵、技术、产业、应用及发展前景，对我国制造业实施“中国制造2025”战略规划具有重要的指导意义和参考价值。

（李伯虎中国工程院院士，中国航天科工集团科技委顾问）

新一轮工业革命正在全球范围内酝酿兴起，而工业互联网是驱动变革的重要引擎。我们欣喜地看到，作为一家市值排名世界前十的互联网公司，腾讯集团正在深入思考、探索并切实推进制造业和互联网的深度融合发展。腾讯研究院出品的《互联网+制造——迈向中国制造2025》这本书就是重要成果之一，值得人们认真读一读。

（黄群慧社科院工业经济研究所所长，国家制造强国建设战略咨询委员会委员）

前言/序言

序1

互联网与制造业大融合，共同推动数字经济发展

马化腾

腾讯公司董事会主席兼首席执行官

1. 制造业是发展数字经济的主战场

2015 年，李克强总理在政府工作报告中正式提出推动“互联网+”行动计划；2016 年的政府工作报告提到支持“分享经济”发展；2017年的政府工作报告又提出“数字经济”这一概念。从我们的理解来看，这三个概念是一脉相承的，“互联网+”是手段，分享经济是过程，数字经济是结果。而领导人总书记提出的“网络强国”是贯穿始终的目的和目标。

为什么要大力发展数字经济？原因有三。首先，以科技企业为代表的数字经济正在全球崛起。十年前，全球市值最高的企业大部分是以石油公司为代表的能源企业和以银行为代表的金融机构。今天全球排名前十位中，有七位是像苹果、谷歌这样的高科技企业。其次，数字经济发展为中国经济整体转型升级提供了新动能。云计算、移动支付、LBS 等通用技术不仅方便了人们的日常生活，也让协同设计、柔性制造等成为可能。结合大数据等新的生产要素，数字经济正逐渐成为推动供给侧结构性改革的发动机。最后，中国的科技企业已经站到科技发展的前沿，在新一代通信技术、人工智能等方面与世界先进水平看齐。市值排名全球前十的科技企业中，中国占四席，美国占六席。数字经济发展带给中国“弯道超车”或者“变道超车”的机会，不可错过。

制造业是发展数字经济的主战场。中国被誉为“世界工厂”，拥有完备的制造体系，2015 年全球四分之一的工业制成品来自中国。制造业转型升级，是夺取新一轮全球竞争主导权的关键。中国在移动互联网领域的优势地位，能帮助我们打造出全球规模最大、类型最丰富的工业大数据。补足短板，力争先进，到2025 年，实现从制造大国向制造强国的跨越，不仅仅向全球输出中国产品，还要输出工业互联网的中国样本。

2. 互联网与制造业融合发展的三个基础

移动互联网与制造业的融合发展，是建立在三个基础之上的：一是连接，二是云，三是安全。

先说连接。国内的制造业企业，存在数十种信息协议，形成一个个互相分割的“信息孤岛”，容易造成生产和消费脱节、连接失效。目前仍有企业沿用老思路，用非常保守的方式希望把数据放在自己的内网上。但是这样做其实既不经济也不安全，就像是电力时代，企业不接入公共电网而是在厂子里建个自用的发电厂。互联网在解决这一问题方面有天然的优势，可以帮助制造业企业打通线上线下，把信息网、销售网与供应链融合起来。借助移动互联网，制造业企业可以动态感知用户需求，从而组织研发、制造和服务，实现智能制造。这是一个系统工程，需要政府、制造业企业、互联网公司，以及大量的第三方服务机构一起努力。

再谈谈云。互联网与制造业的结合点，是工业云平台。这是目前先进制造业战略竞争的焦点，也是抢占制造业数字入口的关键。100多年前的第二次工业革命，制造业因为电力新能源的加入开启了电气化改造进程，产生了一系列技术突破，实现了生产效率革命。现在的“接入云”与 “插上电”具有同样的意义。借助云平台，传统制造业企业不但能够纵向整合产业链资源，也能横向触发跨界创新的可能，让各类制造资源的共享、重组和更新变得更简单。此外，大企业可以通过云平台，向中小企业开放入口、数据和计算能力，推动中小企业与大企业的协同创新，共同实现数字化升级。

腾讯与三一重工合作的“根云”项目就是一个很好的尝试。三一重工通过腾讯云把分布在全球各地的30 万台设备接入平台，实时采集近1 万个运行参数，远程监控和管理设备群的运行，实现了故障维修2 小时内到现场、24 小时内完成，同时大大减轻了零组件库存压力。在这个过程中，制造业企业价值链延伸，成为服务级企业的提供商。现在，用电量是重要的经济指标，表明经济活动是否活跃。未来，用云量也很可能成为类似的衡量数字经济发展的重要指标。

最后，也是数字经济发展的最基础的需求——安全。安全问题是制造业企业进行数字化转型的主要顾虑点。2017 年早些时候，Wannacry 病毒突袭了全球超过150 个国家的30 万台电脑，影响到金融、能源、医疗等众多关乎国计民生的行业，造成了80 亿美元的损失。我们对此有切身体会。安全永远是腾讯的生命线。过去近20年，我们在内部成立了7 个安全实验室，深入研究不同的安全领域，安全、稳定地运营海量数据。2016 年，我们设在上海的科恩安全实验室发现了特斯拉汽车系统的多个漏洞，帮助特斯拉排除了一些安全隐患。这些能力都可以通过云平台成系统地开放给制造业企业。未来的安全问题，需要互联网企业与制造业企业，形成紧密的安全联盟，防患于未然。

3. 制造业是数字经济发展的未来

一切有云，有人工智能的地方都必须涉及大数据，三者的有机共生毫无疑问是未来科技发展的方向，也是腾讯正在探索的方向。腾讯优图和广东的医院合作，通过深度学习的方法识别CT 图像，辅助医生做早期筛查，初步结果是查出肺癌的准确率达到63%，排除肺癌的准确率达到78%，超过了普通医生的平均水平。其他的人工智能产品，如微信里的语音翻译用到了自然语言处理和声纹识别；还有最近刷爆朋友圈的建军节换头像穿军装，用人脸识别和智能融合技术，把个人头像融合到军装背景里，看起来逼真自然。

这些应用场景单个看都很小，听上去也不如云计算、大数据这么吸引人。但是我们有一个观点，未来数字经济发展的重要发力点是“场景”，或称之为“市场”。有了应用场景，有了市场，数据自然会产生，也会驱动技术发展，人才也会随之而来。从不可复制性的角度来说，计算能力和大数据都是可复制的，但是市场和人才是不可复制的。制造业中有非常多这样的应用场景，孕育非常大的市场机会。未来，所有制造业企业都会在云端用人工智能处理大数据。互联网与制造业企业融合的结果，就是所有制造业企业都是大数据企业、云计算企业、人工智能企业。

《工业4.0与数字孪生：智能制造的未来图景》一、跨越时代的工业革命浪潮人类的工业发展史，是一部波澜壮阔的变革史。每一次工业革命，都以前所未有的力量重塑着社会生产力、经济结构乃至生活方式。从蒸汽机的轰鸣拉开第一次工业革命的序幕，到电力和流水线开启第二次工业革命的辉煌，再到信息技术和自动化催生第三次工业革命的智能化，我们正站在第四次工业革命——工业4.0——的门槛上。工业4.0，并非简单的技术叠加，而是一场深刻的系统性变革。它以信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）为核心，旨在构建高度互联、智能协同的生产网络，实现生产过程的智能化、柔性化、个性化和高效化。与以往的工业革命相比，工业4.0更强调数据的互通、智能的决策、实时的响应以及人机协同的深度融合。它不仅仅是关于机器的智能化，更是关于整个制造生态系统的智慧升级。在工业4.0的宏大愿景下，无数前沿技术以前所未有的速度汇聚、融合，共同驱动着制造业向着更加智能、更加敏捷、更加可持续的方向发展。大数据分析、人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算、5G通信、先进机器人技术、增材制造（3D打印）等，不再是孤立的技术名词，而是相互赋能、协同工作的有机整体，共同构建起未来智能制造的坚实基石。二、数字孪生：虚实之间的智能桥梁在工业4.0的众多关键技术中，“数字孪生”（Digital Twin）正扮演着越来越重要的角色，它被视为连接物理世界与数字世界的关键桥梁，是实现智能制造的核心驱动力之一。 1. 数字孪生的概念与构成数字孪生，顾名思义，是指为物理实体（如产品、设备、生产线、工厂甚至整个供应链）创建一个动态的、逼真的数字副本。这个数字副本并非静态的模型，而是能够实时反映物理实体状态、行为和环境的动态模型。它通过传感器、物联网设备等不断收集物理实体的数据，并将这些数据传输到数字模型中进行分析、模拟和预测。一个完整的数字孪生系统通常由以下几个关键要素构成：物理实体：真实存在的、需要被映射的对象，可以是具体的设备、产品，也可以是复杂的系统。数字模型：对物理实体进行几何、物理、行为等方面的精准建模，包括三维模型、仿真模型、性能模型等。数据连接：通过传感器、物联网设备、PLC（可编程逻辑控制器）等，实现物理实体与数字模型之间数据的实时、双向流动。这包括传感器数据采集、数据传输、数据存储和数据处理。分析与模拟：利用大数据分析、人工智能算法、机器学习模型等，对收集到的数据进行深度分析，模拟物理实体的运行状态，预测潜在问题，优化性能。可视化与交互：通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、可视化平台等，将数字孪生的状态、分析结果和模拟过程直观地呈现给用户，并允许用户与数字孪生进行交互，进行决策和干预。 2. 数字孪生的核心价值与应用场景数字孪生的出现，为制造业带来了前所未有的洞察力、控制力和优化能力，其应用场景涵盖了产品生命周期的每一个环节：产品设计与研发阶段：虚拟原型验证：在物理样机制造之前，通过数字孪生对产品进行全面的性能仿真和测试，提前发现设计缺陷，优化结构和材料，缩短研发周期，降低研发成本。需求定制化：针对客户个性化需求，快速构建数字孪生模型，进行设计迭代和仿真验证，实现快速的定制化产品开发。可制造性分析：在设计阶段就考虑产品的可制造性，通过数字孪生模拟生产过程，评估生产难度和成本，确保设计方案在实际生产中能够高效实现。生产制造阶段：生产过程优化：实时监控生产线上每一台设备的运行状态、生产参数，通过数字孪生模拟生产流程，识别瓶颈，优化生产调度，提高设备利用率和生产效率。质量控制与预测：实时采集产品生产过程中的各项数据，通过数字孪生分析其与理想状态的偏差，预测产品质量，及时发现并纠正潜在的质量问题，实现零缺陷生产。设备故障预测与维护（Predictive Maintenance）：通过分析设备运行数据，识别异常模式，预测设备可能发生的故障，提前安排维护，避免非计划停机，降低维护成本。生产线仿真与调试：在部署新的生产线或对现有生产线进行改造前，利用数字孪生进行详细的仿真和调试，优化布局、工艺流程和自动化控制，确保顺利上线。远程监控与诊断：即使无法亲临现场，管理者和技术人员也能通过数字孪生远程实时监控生产状态，并对设备进行远程诊断和故障排除。运营维护与服务阶段：设备性能监控与优化：在产品交付使用后，通过数字孪生持续监控其运行状态，分析使用数据，提供优化使用建议，延长产品寿命。备件管理与预测：预测设备零部件的损耗情况，提前规划备件库存，减少因缺件导致的停机时间。现场服务支持：当产品出现故障时，技术人员可以通过数字孪生快速了解产品状况，制定有效的维修方案，提升现场服务效率。退役与回收管理：规划产品的退役流程，优化回收和再利用方案，实现可持续发展。企业管理与决策：供应链协同：构建覆盖整个供应链的数字孪生，实现各环节信息的透明化和协同化，提高供应链的响应速度和韧性。工厂运营可视化：将整个工厂的运行状态、资源配置、能源消耗等信息整合到工厂级别的数字孪生中，为管理层提供全面的决策支持。应急管理与风险评估：模拟各种突发情况（如设备故障、自然灾害），评估其对生产运营的影响，制定应急预案。三、数字孪生赋能智能制造的未来数字孪生是实现工业4.0的关键使能技术，它将制造业从传统的“经验驱动”模式，推向“数据驱动”和“智能驱动”的新时代。 1. 提升效率与降低成本通过对生产过程的精细化管理和实时优化，数字孪生能够显著提高生产效率，减少资源浪费。预测性维护的应用，更是能够大幅降低因设备故障造成的停机损失和高昂的维修费用。 2. 增强柔性与定制化能力面对日益增长的个性化消费需求，数字孪生能够帮助企业快速响应，灵活调整生产计划和工艺流程，实现小批量、多品种的定制化生产，提升市场竞争力。 3. 促进创新与产品升级在数字孪生环境下，企业可以更加大胆地进行产品创新和工艺改进，通过大量的虚拟测试和仿真，加速新技术的应用和产品的迭代更新，保持技术领先。 4. 提升决策的科学性与实时性数字孪生提供了一个动态、全面的信息视图，使得管理者能够基于实时的、准确的数据进行决策，而非依赖于滞后的报告或直觉，从而提高决策的科学性和响应速度。 5. 实现端到端的全生命周期管理从产品设计、制造、销售、使用到退役，数字孪生贯穿产品和系统的整个生命周期，实现全方位的可追溯性和可管理性，为可持续发展奠定基础。 6. 推动人机协同新模式数字孪生并非要取代人类，而是要成为人类工作的有力助手。通过直观的可视化界面和智能化的分析，操作人员和维护人员能够更有效地理解系统运行状况，与智能系统协同工作，提高工作效率和安全性。四、面临的挑战与未来展望尽管数字孪生技术前景广阔，但在实际应用中仍面临一些挑战：数据采集与集成：如何有效地从复杂的物理系统中采集海量、高质量的数据，并将其集成到数字模型中，是技术上的难点。模型精度与验证：构建高精度、高保真的数字模型需要大量的专业知识和计算资源，并且需要不断地与物理实体进行验证和校准。成本与 ROI：部署数字孪生系统需要大量的初始投资，如何证明其投资回报（ROI）是企业在推广过程中需要考虑的关键问题。人才与技能：缺乏具备跨领域知识（如IT、OT、数据科学、仿真技术）的专业人才，是制约数字孪生广泛应用的重要因素。标准与互操作性：缺乏统一的行业标准，不同厂商的系统之间可能存在兼容性问题，影响数据的流通和系统的互联互通。然而，随着技术的不断进步和行业标准的逐步建立，这些挑战正在逐步被克服。我们可以预见，在不久的将来，数字孪生将不仅仅是大型企业的专属，而是成为赋能各行各业智能制造的普适性技术。它将进一步模糊物理世界与数字世界的界限，开启一个更加智能、高效、可持续的制造新纪元。《工业4.0与数字孪生：智能制造的未来图景》旨在深入探讨这一激动人心的变革，剖析数字孪生作为核心驱动力的运作机制、应用价值以及其在塑造未来制造业格局中的关键作用。通过对这一技术的全面解读，我们希望能为行业参与者、研究者以及对未来制造业感兴趣的读者提供一份深刻的洞察和有益的参考。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书如同一扇窗，让我窥见了中国制造业转型的澎湃画卷。书中的文字仿佛拥有魔力，将那些晦涩难懂的“互联网+”和“中国制造2025”概念，一一拆解，化繁为简，呈现在我眼前。我看到了传统工厂如何插上数字的翅膀，拥抱智能化的浪潮，从依赖人力、经验的粗放式生产，迈向精准、高效、柔性的智能制造。书中深入浅出地分析了大数据、人工智能、物联网等前沿技术如何渗透到生产制造的每一个环节，从产品设计、研发，到生产流程优化、质量控制，再到供应链管理、售后服务，都发生了翻天覆地的变化。尤其令我印象深刻的是，书中并非只关注宏大的战略规划，而是通过一个个生动的案例，展现了企业在实际转型过程中的探索、挑战与突破。那些曾经默默无闻的制造业企业，在互联网的赋能下，焕发出勃勃生机，不仅提升了自身的竞争力，也为整个国家制造业的升级注入了新的活力。读罢此书，我仿佛置身于那个正在发生的伟大变革之中，感受到了科技的力量，也对中国制造业的未来充满了信心。它不仅仅是一本关于技术和战略的书，更是一部记录时代进步的史诗。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我手中，仿佛变成了一幅徐徐展开的画卷，描绘着中国制造业迈向智能时代的壮丽图景。它并非仅仅堆砌专业术语，而是以一种亲切而富有洞察力的语言，将“互联网+”这个时代主题，与“中国制造2025”这个国家战略，进行了深刻的融合。我仿佛跟随作者的笔触，走进了那些正在经历变革的工厂，看到了生产线上机器臂的精准舞动，听到了数据分析师的智慧之声，感受到了整个生产流程的智能化脉搏。书中深入探讨了数字化转型如何重塑产品研发、生产制造、以及销售服务的全过程，让我对“智能制造”有了更具象的理解。那些生动的案例，是这本书最宝贵的财富，它们展示了不同类型、不同规模的企业，如何在互联网的驱动下，克服困难，抓住机遇，实现跨越式发展。它让我明白，中国的制造业并非只是简单的“制造”，而是正在向“智造”演进，一个更加高效、灵活、可持续的未来正在加速到来。这本书，无疑是理解这一伟大变革的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这是一本极具启发性的读物，它以一种全新的视角，审视了“互联网+”对传统制造业产生的颠覆性影响，并将其与国家宏伟的“中国制造2025”战略紧密结合，勾勒出一幅令人振奋的未来蓝图。作者的笔触在宏观战略与微观实践之间游刃有余，既有对整个行业趋势的深刻洞察，又不乏对企业转型细节的细腻描绘。我尤其欣赏书中对“智能制造”这一核心概念的深入剖析。它不仅仅是简单的自动化升级，而是涵盖了从数据驱动的决策，到人机协同的生产模式，再到个性化定制的消费体验等一系列深刻的变革。书中引用的案例，或来自行业巨头，或来自默默耕耘的中小企业，都真实地反映了转型过程中的艰辛与喜悦。我了解到，技术本身并非万能，真正关键在于如何将技术与企业自身的基因相结合，如何构建适合自身发展的数字化生态系统。这本书让我认识到，面对日益激烈的国际竞争，中国制造业的未来，必然是属于那些敢于拥抱变革、善于整合创新、能够驾驭数字浪潮的企业。它是一剂强心针，也指明了前进的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，可以说是充满了惊喜与震撼。它以一种非同寻常的方式，将“互联网+”这个看似抽象的概念，与“中国制造2025”这个宏大的国家战略，融为一体，为我揭示了中国制造业未来发展的必然路径。作者的叙述方式非常引人入胜，仿佛在娓娓道来一个关于革新与重生的故事。书中对于制造业与互联网融合的各个层面，进行了详尽的阐述，从工业互联网的架构设计，到数字化工厂的建设，再到智能供应链的构建，每一个环节都剖析得鞭辟入里。我被书中描绘的未来工厂所吸引，那里机器人与工人协同工作，数据实时流动，生产过程高效透明。同时，我也看到了传统企业在拥抱新技术时所面临的挑战，比如人才的培养、技术的瓶颈、以及企业文化的转变等等。这本书让我深刻理解到，互联网+制造不仅仅是技术的堆砌，更是思维模式的升级，是组织架构的重塑，是企业整体竞争力的飞跃。读完此书，我对于中国制造业的未来，不仅有了更清晰的认识，更充满了由衷的期待。

评分☆☆☆☆☆

捧读此书，我仿佛踏上了一段探寻中国制造业升级之路的旅程，而“互联网+”与“中国制造2025”则是这场旅程的指引。作者以一种极具前瞻性的视角，为我解读了这场波澜壮阔的产业变革。书中对新一代信息技术如何赋能制造业的分析，深入浅出，让我对大数据、云计算、人工智能等技术在实际应用中的价值有了更深刻的认识。我看到了传统制造业如何通过拥抱互联网，实现生产效率的提升、产品质量的优化，以及商业模式的创新。书中对“工业互联网”这一关键概念的阐述，尤其令我印象深刻，它就像是连接万物的神经系统，将设备、系统、人和信息紧密连接在一起，构建起一个高效协同的智能制造生态。那些具体的案例分析，为我提供了生动的实践范例，让我看到了中国制造业在转型升级过程中的潜力和韧性。这本书，让我对中国制造业的未来发展充满了信心，它不仅仅是一部理论著作，更是一份关于创新与未来的宣言。

评分☆☆☆☆☆

好。。看着不错。。。。

评分☆☆☆☆☆

对于互联网+制造，值得读，对于高中低读者非常有帮助！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

物流很快，服务很到位，书的质量非常满意，包装很好

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

发货速度比较快，还可以