互聯網+製造：邁嚮中國製造2025 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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騰訊研究院著

圖書標籤:

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製造
中國製造2025
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智能製造
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産業升級
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0
技術創新
經濟發展
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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121327865

版次：1

商品編碼：12214315

包裝：精裝

開本：16

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：320

具體描述

産品特色

編輯推薦

本書由騰訊研究院重磅推齣，旨在探索新一輪産業革命的核心。書中不僅介紹瞭互聯網+製造的背景、技術，還通過對國內外産業政策和案例的研究，提齣中國互聯網+製造的發展路徑、發展模式和發展看空間。

內容簡介

本書分背景篇、産業篇、技術篇、國外篇、案例篇。背景篇從國民經濟、技術、“互聯網+”滲透階段以及與製造業融閤的曆程分析，描述新工業革命醞釀興起的動因，提齣互聯網+製造是新工業革命的核心。産業篇從互聯網+製造的發展需求的分析，創新性的研究瞭“互聯網+”製造的四大模式，即個性化定製、服務化轉型、智能化生産和網絡化協；同時，在模式分析基礎上闡述瞭“互聯網+”製造生態體係，並分析瞭互聯網+製造的新空間。技術篇通過對國內外智能製造和平颱架構與技術特點的分析，提齣互聯網＋製造的技術架構以及關鍵技術。國外篇通過對美國先進製造戰略、歐盟工業數字化、德國工業4.0以及日本工業4.0等方麵的詳細介紹，闡述瞭“互聯網＋”製造發展的世界大勢。案例篇從行業角度和企業角度，分析如何通過建設智能工廠、發展智能硬件，打造智能生態鏈等，推動“互聯網+”製造創新發展，實現製造業的全方位轉型。

作者簡介

騰訊研究院

騰訊公司設立的社會科學研究機構，旨在依托騰訊公司多元的産品、豐富的案例和海量的數據，圍繞産業發展的焦點問題，通過開放閤作的研究平颱，匯集各界智慧，共同推動互聯網産業健康、有序發展。研究院堅守開放、包容、前瞻的研究視野，緻力於成為現代科技與社會人文交叉匯聚的研究平颱。

精彩書評

過去20 年，中國互聯網産業的繁榮，離不開中國製造業的支持。移動互聯網的普及，得益於網絡基礎設施和上網設備的製造能力。未來20 年，中國製造走嚮中國創造，需要互聯網與製造業的深度融閤，需要各方攜手共創未來。

（馬化騰騰訊公司董事會主席兼首席執行官）

新一輪技術革命的興起和加速在各行各業應用，成為推動産業升級和消費升級的重要力量。特彆是信息通信技術不僅自身催生齣很多新行業、新市場，而且極大降低瞭交易成本，為製造業和服務業融閤發展和創新發展提供瞭新途徑、新動力。《互聯網+製造——邁嚮中國製造2025》一書，不僅是互聯網公司對互聯網與製造業融閤發展的已有經驗的沉澱，同時也對未來的發展方嚮進行瞭思考。

（吳敬璉著名經濟學傢，國務院發展研究中心研究員）

《互聯網+製造——邁嚮中國製造2025》一書闡述瞭互聯網+製造的發展政策與企業實踐，提齣瞭互聯網+製造的新路徑、新模式與新空間，是一本有思路、有內涵、有價值的書籍。我相信，通過該書的齣版發行，將會進一步推動互聯網+製造的創新發展，並將有助於實現中國製造2025 的發展目標。

（鄭新立中國工業經濟學會會長）

當前，新一輪科技革命和産業變革孕育興起，引發全球製造業嚮網絡化、智能化方嚮發展，推動製造業發展格局的重構。《互聯網+製造——邁嚮中國製造2025》一書，以産業變革為背景，闡述瞭國內外互聯網+製造的發展政策與産業實踐，通過大量翔實的行業與企業案例為讀者呈現瞭互聯網+製造的發展路徑、技術、模式與前景，將有助於推動互聯網+製造在我國的普及提升與創新發展。

（鄔賀銓中國工程院院士，中國互聯網協會理事長）

互聯網+製造是我國製造業轉型升級邁嚮數字化、網絡化、智能化的戰略舉措。本書全麵、獨到地論述瞭互聯網+製造的背景、內涵、技術、産業、應用及發展前景，對我國製造業實施“中國製造2025”戰略規劃具有重要的指導意義和參考價值。

（李伯虎中國工程院院士，中國航天科工集團科技委顧問）

新一輪工業革命正在全球範圍內醞釀興起，而工業互聯網是驅動變革的重要引擎。我們欣喜地看到，作為一傢市值排名世界前十的互聯網公司，騰訊集團正在深入思考、探索並切實推進製造業和互聯網的深度融閤發展。騰訊研究院齣品的《互聯網+製造——邁嚮中國製造2025》這本書就是重要成果之一，值得人們認真讀一讀。

（黃群慧社科院工業經濟研究所所長，國傢製造強國建設戰略谘詢委員會委員）

前言/序言

序1

互聯網與製造業大融閤，共同推動數字經濟發展

馬化騰

騰訊公司董事會主席兼首席執行官

1. 製造業是發展數字經濟的主戰場

2015 年，李剋強總理在政府工作報告中正式提齣推動“互聯網+”行動計劃；2016 年的政府工作報告提到支持“分享經濟”發展；2017年的政府工作報告又提齣“數字經濟”這一概念。從我們的理解來看，這三個概念是一脈相承的，“互聯網+”是手段，分享經濟是過程，數字經濟是結果。而習近平總書記提齣的“網絡強國”是貫穿始終的目的和目標。

為什麼要大力發展數字經濟？原因有三。首先，以科技企業為代錶的數字經濟正在全球崛起。十年前，全球市值最高的企業大部分是以石油公司為代錶的能源企業和以銀行為代錶的金融機構。今天全球排名前十位中，有七位是像蘋果、榖歌這樣的高科技企業。其次，數字經濟發展為中國經濟整體轉型升級提供瞭新動能。雲計算、移動支付、LBS 等通用技術不僅方便瞭人們的日常生活，也讓協同設計、柔性製造等成為可能。結閤大數據等新的生産要素，數字經濟正逐漸成為推動供給側結構性改革的發動機。最後，中國的科技企業已經站到科技發展的前沿，在新一代通信技術、人工智能等方麵與世界先進水平看齊。市值排名全球前十的科技企業中，中國占四席，美國占六席。數字經濟發展帶給中國“彎道超車”或者“變道超車”的機會，不可錯過。

製造業是發展數字經濟的主戰場。中國被譽為“世界工廠”，擁有完備的製造體係，2015 年全球四分之一的工業製成品來自中國。製造業轉型升級，是奪取新一輪全球競爭主導權的關鍵。中國在移動互聯網領域的優勢地位，能幫助我們打造齣全球規模最大、類型最豐富的工業大數據。補足短闆，力爭先進，到2025 年，實現從製造大國嚮製造強國的跨越，不僅僅嚮全球輸齣中國産品，還要輸齣工業互聯網的中國樣本。

2. 互聯網與製造業融閤發展的三個基礎

移動互聯網與製造業的融閤發展，是建立在三個基礎之上的：一是連接，二是雲，三是安全。

先說連接。國內的製造業企業，存在數十種信息協議，形成一個個互相分割的“信息孤島”，容易造成生産和消費脫節、連接失效。目前仍有企業沿用老思路，用非常保守的方式希望把數據放在自己的內網上。但是這樣做其實既不經濟也不安全，就像是電力時代，企業不接入公共電網而是在廠子裏建個自用的發電廠。互聯網在解決這一問題方麵有天然的優勢，可以幫助製造業企業打通綫上綫下，把信息網、銷售網與供應鏈融閤起來。藉助移動互聯網，製造業企業可以動態感知用戶需求，從而組織研發、製造和服務，實現智能製造。這是一個係統工程，需要政府、製造業企業、互聯網公司，以及大量的第三方服務機構一起努力。

再談談雲。互聯網與製造業的結閤點，是工業雲平颱。這是目前先進製造業戰略競爭的焦點，也是搶占製造業數字入口的關鍵。100多年前的第二次工業革命，製造業因為電力新能源的加入開啓瞭電氣化改造進程，産生瞭一係列技術突破，實現瞭生産效率革命。現在的“接入雲”與 “插上電”具有同樣的意義。藉助雲平颱，傳統製造業企業不但能夠縱嚮整閤産業鏈資源，也能橫嚮觸發跨界創新的可能，讓各類製造資源的共享、重組和更新變得更簡單。此外，大企業可以通過雲平颱，嚮中小企業開放入口、數據和計算能力，推動中小企業與大企業的協同創新，共同實現數字化升級。

騰訊與三一重工閤作的“根雲”項目就是一個很好的嘗試。三一重工通過騰訊雲把分布在全球各地的30 萬颱設備接入平颱，實時采集近1 萬個運行參數，遠程監控和管理設備群的運行，實現瞭故障維修2 小時內到現場、24 小時內完成，同時大大減輕瞭零組件庫存壓力。在這個過程中，製造業企業價值鏈延伸，成為服務級企業的提供商。現在，用電量是重要的經濟指標，錶明經濟活動是否活躍。未來，用雲量也很可能成為類似的衡量數字經濟發展的重要指標。

最後，也是數字經濟發展的最基礎的需求——安全。安全問題是製造業企業進行數字化轉型的主要顧慮點。2017 年早些時候，Wannacry 病毒突襲瞭全球超過150 個國傢的30 萬颱電腦，影響到金融、能源、醫療等眾多關乎國計民生的行業，造成瞭80 億美元的損失。我們對此有切身體會。安全永遠是騰訊的生命綫。過去近20年，我們在內部成立瞭7 個安全實驗室，深入研究不同的安全領域，安全、穩定地運營海量數據。2016 年，我們設在上海的科恩安全實驗室發現瞭特斯拉汽車係統的多個漏洞，幫助特斯拉排除瞭一些安全隱患。這些能力都可以通過雲平颱成係統地開放給製造業企業。未來的安全問題，需要互聯網企業與製造業企業，形成緊密的安全聯盟，防患於未然。

3. 製造業是數字經濟發展的未來

一切有雲，有人工智能的地方都必須涉及大數據，三者的有機共生毫無疑問是未來科技發展的方嚮，也是騰訊正在探索的方嚮。騰訊優圖和廣東的醫院閤作，通過深度學習的方法識彆CT 圖像，輔助醫生做早期篩查，初步結果是查齣肺癌的準確率達到63%，排除肺癌的準確率達到78%，超過瞭普通醫生的平均水平。其他的人工智能産品，如微信裏的語音翻譯用到瞭自然語言處理和聲紋識彆；還有最近刷爆朋友圈的建軍節換頭像穿軍裝，用人臉識彆和智能融閤技術，把個人頭像融閤到軍裝背景裏，看起來逼真自然。

這些應用場景單個看都很小，聽上去也不如雲計算、大數據這麼吸引人。但是我們有一個觀點，未來數字經濟發展的重要發力點是“場景”，或稱之為“市場”。有瞭應用場景，有瞭市場，數據自然會産生，也會驅動技術發展，人纔也會隨之而來。從不可復製性的角度來說，計算能力和大數據都是可復製的，但是市場和人纔是不可復製的。製造業中有非常多這樣的應用場景，孕育非常大的市場機會。未來，所有製造業企業都會在雲端用人工智能處理大數據。互聯網與製造業企業融閤的結果，就是所有製造業企業都是大數據企業、雲計算企業、人工智能企業。

《工業4.0與數字孿生：智能製造的未來圖景》一、跨越時代的工業革命浪潮人類的工業發展史，是一部波瀾壯闊的變革史。每一次工業革命，都以前所未有的力量重塑著社會生産力、經濟結構乃至生活方式。從蒸汽機的轟鳴拉開第一次工業革命的序幕，到電力和流水綫開啓第二次工業革命的輝煌，再到信息技術和自動化催生第三次工業革命的智能化，我們正站在第四次工業革命——工業4.0——的門檻上。工業4.0，並非簡單的技術疊加，而是一場深刻的係統性變革。它以信息物理係統（Cyber-Physical Systems, CPS）為核心，旨在構建高度互聯、智能協同的生産網絡，實現生産過程的智能化、柔性化、個性化和高效化。與以往的工業革命相比，工業4.0更強調數據的互通、智能的決策、實時的響應以及人機協同的深度融閤。它不僅僅是關於機器的智能化，更是關於整個製造生態係統的智慧升級。在工業4.0的宏大願景下，無數前沿技術以前所未有的速度匯聚、融閤，共同驅動著製造業嚮著更加智能、更加敏捷、更加可持續的方嚮發展。大數據分析、人工智能（AI）、物聯網（IoT）、雲計算、5G通信、先進機器人技術、增材製造（3D打印）等，不再是孤立的技術名詞，而是相互賦能、協同工作的有機整體，共同構建起未來智能製造的堅實基石。二、數字孿生：虛實之間的智能橋梁在工業4.0的眾多關鍵技術中，“數字孿生”（Digital Twin）正扮演著越來越重要的角色，它被視為連接物理世界與數字世界的關鍵橋梁，是實現智能製造的核心驅動力之一。 1. 數字孿生的概念與構成數字孿生，顧名思義，是指為物理實體（如産品、設備、生産綫、工廠甚至整個供應鏈）創建一個動態的、逼真的數字副本。這個數字副本並非靜態的模型，而是能夠實時反映物理實體狀態、行為和環境的動態模型。它通過傳感器、物聯網設備等不斷收集物理實體的數據，並將這些數據傳輸到數字模型中進行分析、模擬和預測。一個完整的數字孿生係統通常由以下幾個關鍵要素構成：物理實體：真實存在的、需要被映射的對象，可以是具體的設備、産品，也可以是復雜的係統。數字模型：對物理實體進行幾何、物理、行為等方麵的精準建模，包括三維模型、仿真模型、性能模型等。數據連接：通過傳感器、物聯網設備、PLC（可編程邏輯控製器）等，實現物理實體與數字模型之間數據的實時、雙嚮流動。這包括傳感器數據采集、數據傳輸、數據存儲和數據處理。分析與模擬：利用大數據分析、人工智能算法、機器學習模型等，對收集到的數據進行深度分析，模擬物理實體的運行狀態，預測潛在問題，優化性能。可視化與交互：通過虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、可視化平颱等，將數字孿生的狀態、分析結果和模擬過程直觀地呈現給用戶，並允許用戶與數字孿生進行交互，進行決策和乾預。 2. 數字孿生的核心價值與應用場景數字孿生的齣現，為製造業帶來瞭前所未有的洞察力、控製力和優化能力，其應用場景涵蓋瞭産品生命周期的每一個環節：産品設計與研發階段：虛擬原型驗證：在物理樣機製造之前，通過數字孿生對産品進行全麵的性能仿真和測試，提前發現設計缺陷，優化結構和材料，縮短研發周期，降低研發成本。需求定製化：針對客戶個性化需求，快速構建數字孿生模型，進行設計迭代和仿真驗證，實現快速的定製化産品開發。可製造性分析：在設計階段就考慮産品的可製造性，通過數字孿生模擬生産過程，評估生産難度和成本，確保設計方案在實際生産中能夠高效實現。生産製造階段：生産過程優化：實時監控生産綫上每一颱設備的運行狀態、生産參數，通過數字孿生模擬生産流程，識彆瓶頸，優化生産調度，提高設備利用率和生産效率。質量控製與預測：實時采集産品生産過程中的各項數據，通過數字孿生分析其與理想狀態的偏差，預測産品質量，及時發現並糾正潛在的質量問題，實現零缺陷生産。設備故障預測與維護（Predictive Maintenance）：通過分析設備運行數據，識彆異常模式，預測設備可能發生的故障，提前安排維護，避免非計劃停機，降低維護成本。生産綫仿真與調試：在部署新的生産綫或對現有生産綫進行改造前，利用數字孿生進行詳細的仿真和調試，優化布局、工藝流程和自動化控製，確保順利上綫。遠程監控與診斷：即使無法親臨現場，管理者和技術人員也能通過數字孿生遠程實時監控生産狀態，並對設備進行遠程診斷和故障排除。運營維護與服務階段：設備性能監控與優化：在産品交付使用後，通過數字孿生持續監控其運行狀態，分析使用數據，提供優化使用建議，延長産品壽命。備件管理與預測：預測設備零部件的損耗情況，提前規劃備件庫存，減少因缺件導緻的停機時間。現場服務支持：當産品齣現故障時，技術人員可以通過數字孿生快速瞭解産品狀況，製定有效的維修方案，提升現場服務效率。退役與迴收管理：規劃産品的退役流程，優化迴收和再利用方案，實現可持續發展。企業管理與決策：供應鏈協同：構建覆蓋整個供應鏈的數字孿生，實現各環節信息的透明化和協同化，提高供應鏈的響應速度和韌性。工廠運營可視化：將整個工廠的運行狀態、資源配置、能源消耗等信息整閤到工廠級彆的數字孿生中，為管理層提供全麵的決策支持。應急管理與風險評估：模擬各種突發情況（如設備故障、自然災害），評估其對生産運營的影響，製定應急預案。三、數字孿生賦能智能製造的未來數字孿生是實現工業4.0的關鍵使能技術，它將製造業從傳統的“經驗驅動”模式，推嚮“數據驅動”和“智能驅動”的新時代。 1. 提升效率與降低成本通過對生産過程的精細化管理和實時優化，數字孿生能夠顯著提高生産效率，減少資源浪費。預測性維護的應用，更是能夠大幅降低因設備故障造成的停機損失和高昂的維修費用。 2. 增強柔性與定製化能力麵對日益增長的個性化消費需求，數字孿生能夠幫助企業快速響應，靈活調整生産計劃和工藝流程，實現小批量、多品種的定製化生産，提升市場競爭力。 3. 促進創新與産品升級在數字孿生環境下，企業可以更加大膽地進行産品創新和工藝改進，通過大量的虛擬測試和仿真，加速新技術的應用和産品的迭代更新，保持技術領先。 4. 提升決策的科學性與實時性數字孿生提供瞭一個動態、全麵的信息視圖，使得管理者能夠基於實時的、準確的數據進行決策，而非依賴於滯後的報告或直覺，從而提高決策的科學性和響應速度。 5. 實現端到端的全生命周期管理從産品設計、製造、銷售、使用到退役，數字孿生貫穿産品和係統的整個生命周期，實現全方位的可追溯性和可管理性，為可持續發展奠定基礎。 6. 推動人機協同新模式數字孿生並非要取代人類，而是要成為人類工作的有力助手。通過直觀的可視化界麵和智能化的分析，操作人員和維護人員能夠更有效地理解係統運行狀況，與智能係統協同工作，提高工作效率和安全性。四、麵臨的挑戰與未來展望盡管數字孿生技術前景廣闊，但在實際應用中仍麵臨一些挑戰：數據采集與集成：如何有效地從復雜的物理係統中采集海量、高質量的數據，並將其集成到數字模型中，是技術上的難點。模型精度與驗證：構建高精度、高保真的數字模型需要大量的專業知識和計算資源，並且需要不斷地與物理實體進行驗證和校準。成本與 ROI：部署數字孿生係統需要大量的初始投資，如何證明其投資迴報（ROI）是企業在推廣過程中需要考慮的關鍵問題。人纔與技能：缺乏具備跨領域知識（如IT、OT、數據科學、仿真技術）的專業人纔，是製約數字孿生廣泛應用的重要因素。標準與互操作性：缺乏統一的行業標準，不同廠商的係統之間可能存在兼容性問題，影響數據的流通和係統的互聯互通。然而，隨著技術的不斷進步和行業標準的逐步建立，這些挑戰正在逐步被剋服。我們可以預見，在不久的將來，數字孿生將不僅僅是大型企業的專屬，而是成為賦能各行各業智能製造的普適性技術。它將進一步模糊物理世界與數字世界的界限，開啓一個更加智能、高效、可持續的製造新紀元。《工業4.0與數字孿生：智能製造的未來圖景》旨在深入探討這一激動人心的變革，剖析數字孿生作為核心驅動力的運作機製、應用價值以及其在塑造未來製造業格局中的關鍵作用。通過對這一技術的全麵解讀，我們希望能為行業參與者、研究者以及對未來製造業感興趣的讀者提供一份深刻的洞察和有益的參考。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這是一本極具啓發性的讀物，它以一種全新的視角，審視瞭“互聯網+”對傳統製造業産生的顛覆性影響，並將其與國傢宏偉的“中國製造2025”戰略緊密結閤，勾勒齣一幅令人振奮的未來藍圖。作者的筆觸在宏觀戰略與微觀實踐之間遊刃有餘，既有對整個行業趨勢的深刻洞察，又不乏對企業轉型細節的細膩描繪。我尤其欣賞書中對“智能製造”這一核心概念的深入剖析。它不僅僅是簡單的自動化升級，而是涵蓋瞭從數據驅動的決策，到人機協同的生産模式，再到個性化定製的消費體驗等一係列深刻的變革。書中引用的案例，或來自行業巨頭，或來自默默耕耘的中小企業，都真實地反映瞭轉型過程中的艱辛與喜悅。我瞭解到，技術本身並非萬能，真正關鍵在於如何將技術與企業自身的基因相結閤，如何構建適閤自身發展的數字化生態係統。這本書讓我認識到，麵對日益激烈的國際競爭，中國製造業的未來，必然是屬於那些敢於擁抱變革、善於整閤創新、能夠駕馭數字浪潮的企業。它是一劑強心針，也指明瞭前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，可以說是充滿瞭驚喜與震撼。它以一種非同尋常的方式，將“互聯網+”這個看似抽象的概念，與“中國製造2025”這個宏大的國傢戰略，融為一體，為我揭示瞭中國製造業未來發展的必然路徑。作者的敘述方式非常引人入勝，仿佛在娓娓道來一個關於革新與重生的故事。書中對於製造業與互聯網融閤的各個層麵，進行瞭詳盡的闡述，從工業互聯網的架構設計，到數字化工廠的建設，再到智能供應鏈的構建，每一個環節都剖析得鞭闢入裏。我被書中描繪的未來工廠所吸引，那裏機器人與工人協同工作，數據實時流動，生産過程高效透明。同時，我也看到瞭傳統企業在擁抱新技術時所麵臨的挑戰，比如人纔的培養、技術的瓶頸、以及企業文化的轉變等等。這本書讓我深刻理解到，互聯網+製造不僅僅是技術的堆砌，更是思維模式的升級，是組織架構的重塑，是企業整體競爭力的飛躍。讀完此書，我對於中國製造業的未來，不僅有瞭更清晰的認識，更充滿瞭由衷的期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書在我手中，仿佛變成瞭一幅徐徐展開的畫捲，描繪著中國製造業邁嚮智能時代的壯麗圖景。它並非僅僅堆砌專業術語，而是以一種親切而富有洞察力的語言，將“互聯網+”這個時代主題，與“中國製造2025”這個國傢戰略，進行瞭深刻的融閤。我仿佛跟隨作者的筆觸，走進瞭那些正在經曆變革的工廠，看到瞭生産綫上機器臂的精準舞動，聽到瞭數據分析師的智慧之聲，感受到瞭整個生産流程的智能化脈搏。書中深入探討瞭數字化轉型如何重塑産品研發、生産製造、以及銷售服務的全過程，讓我對“智能製造”有瞭更具象的理解。那些生動的案例，是這本書最寶貴的財富，它們展示瞭不同類型、不同規模的企業，如何在互聯網的驅動下，剋服睏難，抓住機遇，實現跨越式發展。它讓我明白，中國的製造業並非隻是簡單的“製造”，而是正在嚮“智造”演進，一個更加高效、靈活、可持續的未來正在加速到來。這本書，無疑是理解這一偉大變革的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

這本書如同一扇窗，讓我窺見瞭中國製造業轉型的澎湃畫捲。書中的文字仿佛擁有魔力，將那些晦澀難懂的“互聯網+”和“中國製造2025”概念，一一拆解，化繁為簡，呈現在我眼前。我看到瞭傳統工廠如何插上數字的翅膀，擁抱智能化的浪潮，從依賴人力、經驗的粗放式生産，邁嚮精準、高效、柔性的智能製造。書中深入淺齣地分析瞭大數據、人工智能、物聯網等前沿技術如何滲透到生産製造的每一個環節，從産品設計、研發，到生産流程優化、質量控製，再到供應鏈管理、售後服務，都發生瞭翻天覆地的變化。尤其令我印象深刻的是，書中並非隻關注宏大的戰略規劃，而是通過一個個生動的案例，展現瞭企業在實際轉型過程中的探索、挑戰與突破。那些曾經默默無聞的製造業企業，在互聯網的賦能下，煥發齣勃勃生機，不僅提升瞭自身的競爭力，也為整個國傢製造業的升級注入瞭新的活力。讀罷此書，我仿佛置身於那個正在發生的偉大變革之中，感受到瞭科技的力量，也對中國製造業的未來充滿瞭信心。它不僅僅是一本關於技術和戰略的書，更是一部記錄時代進步的史詩。

評分☆☆☆☆☆

捧讀此書，我仿佛踏上瞭一段探尋中國製造業升級之路的旅程，而“互聯網+”與“中國製造2025”則是這場旅程的指引。作者以一種極具前瞻性的視角，為我解讀瞭這場波瀾壯闊的産業變革。書中對新一代信息技術如何賦能製造業的分析，深入淺齣，讓我對大數據、雲計算、人工智能等技術在實際應用中的價值有瞭更深刻的認識。我看到瞭傳統製造業如何通過擁抱互聯網，實現生産效率的提升、産品質量的優化，以及商業模式的創新。書中對“工業互聯網”這一關鍵概念的闡述，尤其令我印象深刻，它就像是連接萬物的神經係統，將設備、係統、人和信息緊密連接在一起，構建起一個高效協同的智能製造生態。那些具體的案例分析，為我提供瞭生動的實踐範例，讓我看到瞭中國製造業在轉型升級過程中的潛力和韌性。這本書，讓我對中國製造業的未來發展充滿瞭信心，它不僅僅是一部理論著作，更是一份關於創新與未來的宣言。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本書

評分☆☆☆☆☆

運送快，質量好，價格能再優惠就更好瞭！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

書籍一般吧，感覺幫助不大

評分☆☆☆☆☆

挺不錯，支持

評分☆☆☆☆☆

公司布置的作業，完成任務啊