中國電影産業發展報告2017 [Reports on China Film Industry Development] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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侯光明，吳曼芳 編

圖書標籤:

• 中國電影
• 電影産業
• 中國經濟
• 文化産業
• 行業報告
• 2017年
• 電影市場
• 政策研究
• 産業發展
• 傳媒研究

齣版社： 中國電影齣版社

ISBN：9787106047283

版次：1

商品編碼：12233103

包裝：平裝

外文名稱：Reports on China Film Industry Development

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：434

字數：500000

正文語種：中文

內容簡介

　　《中國電影産業發展報告2017》主要內容包括：全球電影産業發展報告，中國電影産業市場報告，中國電影産業發展展望（2017-2018）。

內頁插圖

目錄

第一篇 全球電影産業發展報告
第1章 國際電影産業發展報告
第一節：全球電影産業發展分析
一、全球電影産業發展概況
二、全球電影産業發展特點
三、全球電影市場票房收入分析
四、全球電影市場銀幕分析
五、全球電影市場觀影人次分析
第二節：美國電影産業發展分析
一、電影産業發展概況
二、電影産業政策環境
三、電影産業製片與發行放映情況
四、電影市場票房分析
五、電影業消費市場分析
六、電影産業發展特點分析
七、北美電影産業發展模式分析
八、美國電影産業營銷戰略與典型案例
第三節：歐洲電影産業發展分析
一、電影産業政策環境
二、電影産業製片與發行放映情況
三、電影市場票房分析
四、電影業消費市場分析
五、歐洲電影院綫和電影院運營模式
第四節：韓國電影産業發展分析
一、電影産業發展概況
二、電影産業政策環境
三、電影産業製片與發行放映情況
四、電影市場票房分析
五、電影業消費市場分析
六、電影産業發展特點分析
七、韓國電影産業崛起分析
第五節：日本電影産業發展分析
一、電影産業發展概況
二、電影産業政策環境
三、電影産業製片與發行放映情況
四、電影市場票房收入分析
五、電影産業鏈相關收入分析
六、電影市場觀影人次分析
七、電影産業發展特點分析
八、電影院綫和電影院運營模式
第六節：印度電影産業發展分析
一、電影産業發展概況
二、電影産業政策環境
三、電影産業製片與發行放映情況
四、電影市場票房收入分析
五、印度電影産業的特徵與經驗
……

第二篇 中國電影産業市場報告
第三篇 中國電影産業發展展望（2017-2018）

聚焦全球數字人文前沿：跨學科研究的理論、方法與實踐 本書旨在係統梳理與深入探討全球數字人文（Digital Humanities, DH）領域的最新理論進展、前沿研究方法以及多元化的跨學科實踐案例，為學者、研究人員及政策製定者提供一個全麵而深入的視野。 在信息技術爆炸性增長的背景下，人文科學正經曆一場深刻的範式轉變。數字技術不再是輔助工具，而是成為重塑人文學科研究範式、拓展知識疆界的核心驅動力。本書匯集瞭來自文學、曆史學、藝術史、語言學、計算機科學等多個學科的頂尖專傢，共同構建瞭一個多維度的知識框架，以解析數字人文研究的復雜性與潛力。 第一部分：數字人文的理論基石與哲學反思 本部分深入剖析瞭數字人文賴以構建的理論基礎，並對其在人文知識生産中的角色進行瞭批判性審視。 第一章：何為“數字人文”：概念的演變與學科的張力 本章追溯瞭“數字人文”概念自20世紀末萌芽至今的演變曆程，探討瞭其在“工具論”與“本體論”之間的張力。我們詳細分析瞭不同學術社群對“數字人文”的定義差異，並引入瞭如“人文數據科學”（Humanistic Data Science）和“計算批判”（Computational Critique）等新興術語，以期更精確地界定當前研究的邊界。重點討論瞭數字技術如何挑戰傳統人文學科對“文本”、“語境”和“意義”的理解。 第二章：數據、算法與詮釋：數字人文的認識論挑戰 數字人文研究高度依賴大規模數據集（Big Data）和復雜的算法模型。本章探討瞭從人文對象到可量化數據的“編碼”過程中的知識損耗與建構。我們深入分析瞭算法偏見（Algorithmic Bias）在曆史、文學再現中的體現，並討論瞭如何運用“可解釋的人工智能”（XAI）或“人文驅動的算法設計”來增強研究的透明度和可信賴性。對“可計算性”（Computability）的哲學反思，是本章的核心議題。 第三章：數字策展與數字典藏：媒介考古學視角的審視 本書關注數字時代知識再現和保存的新形態。本章從媒介考古學的角度，考察瞭數字檔案、虛擬博物館和交互式敘事（Interactive Narratives）的構建過程。我們探討瞭數字對象的脆弱性、過時性（Obsolescence）問題，以及數字策展實踐如何影響我們對文化遺産的認知和訪問權。 第二部分：前沿研究方法與技術工具箱 本部分聚焦於當前數字人文研究中最具影響力的技術方法，並結閤具體案例展示其操作流程與應用價值。 第四章：文本挖掘與計量分析的進階應用 超越簡單的詞頻統計，本章詳細介紹瞭高級文本分析技術，包括主題模型（Topic Modeling，如LDA和NMF）、風格計量學（Stylometry）在作者歸屬鑒定、文體演變追蹤中的應用。我們特彆關注瞭跨語言、跨媒介（如圖像與文本的關聯分析）文本挖掘的最新進展，並討論瞭如何處理非結構化和多模態數據。 第五章：地理信息係統（GIS）與空間曆史學 曆史事件、社會互動和文化現象都植根於特定的地理空間。本章係統介紹瞭地理信息係統在人文學科中的應用，重點在於如何利用時空數據可視化來重建曆史景觀、分析人口流動模式和文化傳播路徑。詳細案例涵蓋瞭城市曆史的數字重構與曆史地圖的交互式分析。 第六章：網絡科學與社會關係建模 人文學科本質上關注關係：人與人的關係、概念與概念的關係、文本之間的相互引用關係。本章深入探討瞭社會網絡分析（SNA）在分析曆史人物關係網、文學作品中的人物互動、以及科學思想傳播網絡中的應用。從節點（Node）、邊（Edge）到群組（Community Detection）的建模過程被清晰闡述。 第七章：自然語言處理（NLP）在低資源語言和古籍研究中的突破 傳統的NLP模型往往依賴於大規模的現代語言語料。本章重點介紹瞭如何利用遷移學習（Transfer Learning）、小樣本學習（Few-Shot Learning）等技術，將NLP應用於資源相對匱乏的語種、曆史文獻、方言記錄，以及古籍的自動校勘與釋義標注。 第三部分：跨學科實踐與案例分析 本部分通過具體的、已發錶的研究成果，展示數字人文如何解決復雜的人文問題，並推動知識的邊界拓展。 第八章：數字藝術史與視覺文化分析 本章探討瞭計算機視覺技術（如深度學習）在藝術史研究中的革新作用。從風格分類、圖像相似度搜索到圖像的屬性提取，我們展示瞭如何利用技術手段來係統性地研究圖像的大規模演變、藝術流派的辨識與跨文化影響的量化分析。 第九章：曆史學的再編碼：口述史、檔案與大規模數據重構 針對曆史學研究中對個體經驗和微觀敘事的珍視，本章討論瞭如何將非結構化的口述史料和手寫檔案通過數字化手段進行結構化處理，並結閤時間序列分析重建特定曆史時期的社會氛圍。案例涉及戰爭記憶、社會運動的數字檔案構建。 第十章：計算文學研究的未來圖景 文學研究在數字人文領域始終占據核心地位。本章聚焦於計算敘事學（Computational Narratology）的發展，分析瞭情感分析（Sentiment Analysis）在長篇小說中的應用、情節結構的可視化方法，以及如何通過計算模型來驗證或挑戰傳統的文學批評理論。 第四部分：數字人文的生態、倫理與未來展望 第十一章：基礎設施、可持續性與研究的開放性 數字人文研究成果的生命力依賴於健壯的基礎設施。本章探討瞭數字人文實驗室的組織結構、軟件和代碼的開放性（Open Source vs. Proprietary），以及長期數據保存策略的重要性。我們倡導“可重復性研究”（Reproducible Research）的實踐標準。 第十二章：倫理睏境、數字鴻溝與批判性數字人文 隨著技術能力增強，倫理責任也日益凸顯。本章深入討論瞭研究者在使用個人數據、涉及敏感曆史主題時的倫理邊界。此外，本書強調瞭“批判性數字人文”的立場，即不僅要使用技術，更要反思技術的社會政治含義、權力的集中與數字鴻溝的加劇問題。 結論：通往“新博學”的路徑 本書的結論部分總結瞭當前數字人文研究的共識與前沿挑戰，並展望瞭在下一代人工智能和量子計算背景下，人文學科可能實現的深刻變革，強調瞭跨學科對話在構建未來知識體係中的不可替代性。 本書適閤於人文學科研究生、青年教師，對計算方法論感興趣的學者，以及負責數字文化遺産建設與信息技術政策的專業人士閱讀與參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，更像是在進行一場深度潛水，你以為你看到瞭水麵上的波光粼粼，但真正的世界藏在深海的靜謐與壓力之中。不同於那種浮光掠影的行業觀察，這份報告真正觸及瞭中國電影産業結構性改革的痛點。我尤其欣賞它對人纔培養和創作機製的探討，那部分內容沒有用空泛的口號敷衍瞭事，而是直接點明瞭優質編劇和導演資源的稀缺性，以及資本過度乾預對藝術創作自由可能造成的“內捲化”效應。翻閱那些關於影史票房排名的圖錶時，我的關注點更多地集中在數據背後的敘事——哪些類型的影片真正抓住瞭時代情緒？哪些製作公司展現齣瞭持續穩定的內容供給能力？報告對於中外閤拍片的政策傾斜和實際效果進行瞭冷靜的審視，指齣瞭閤拍片常常陷入的“兩頭不討好”的尷尬境地。總的來說，它是一麵鏡子，照齣瞭産業光鮮外錶下的疲態與瓶頸，迫使讀者，無論是從業者還是資深影迷，都必須正視，技術和資本的堆砌，最終還是要迴歸到“講好故事”這一最本質的命題上來。閱讀完畢，留下的是一種沉甸甸的責任感，而非簡單的滿足感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格，呈現齣一種近乎教科書式的冷靜與客觀，數據和事實的排列組閤，構建起瞭一個堅不可摧的邏輯閉環。我發現它在處理“高新技術應用”這一章節時，展現齣瞭驚人的前瞻性。比如，對虛擬製片（Virtual Production）在國內的早期應用案例的梳理，以及對增強現實（AR）在未來宣發場景中潛力的預測，都非常超前。它沒有沉溺於對好萊塢模式的簡單復製或批判，而是專注於構建“中國特色”的産業生態。例如，報告中對國有製片單位改革的分析，以及地方廣電係統在電影産業集群化發展中的作用，這些本土化的議題，是其他國際性報告中難以獲取的珍貴信息。對我個人而言，最實用的一塊信息是關於影視項目備案製度的微調如何影響瞭題材的審批範圍和周期，這直接關係到製作方的風險評估。這種對政策風嚮的敏感捕捉，使得這份報告不僅僅是迴顧，更像是一份麵嚮未來的風險預警和機遇指南。它要求讀者具備一定的行業背景知識，否則初讀時可能會略感吃力，但隻要跟上節奏，收獲的將是係統性的知識重構。

評分☆☆☆☆☆

這份關於中國電影産業的年度總結，有著一種令人敬畏的百科全書式結構。它將産業的各個組成部分——從上遊的劇本版權交易，到中遊的製作技術標準，再到下遊的院綫管理和影評生態——都進行瞭詳盡的解剖和歸類。我個人對其中關於“電影衍生品及IP價值鏈開發”的專題研究格外感興趣。報告沒有僅僅停留在周邊商品的銷售額上，而是深入探討瞭IP授權的法律框架和市場定價機製的成熟度，指齣國內IP變現的潛力遠未被充分挖掘，很多項目的開發還停留在初級階段。這種對産業鏈細枝末節的關注，體現瞭撰寫者對産業全貌的深刻理解。它不像那種隻聚焦票房神話的暢銷書，而是更傾嚮於揭示産業健康運營所需的“基礎設施建設”的進度。讀完後，我感到自己對電影産業的認知不再是碎片化的新聞報道拼湊而成，而是一個完整、相互製約又相互促進的復雜係統，每一部分都承載著國傢經濟和社會文化發展的特定使命。這份報告，無疑是理解中國電影産業2017年麵貌，並預測未來幾年演化方嚮的必備工具書。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本《中國電影産業發展報告2017》，首先映入眼簾的是那份厚重的官方氣息和嚴謹的數據堆砌，讓人不由得對過去一年的行業脈絡有瞭清晰的預判。它像是為行業決策者準備的年度體檢報告，細緻入微地描摹瞭票房的冷熱交替、製作環節的資本流動，以及銀幕數量的幾何級增長背後那些不為人知的市場博弈。我特彆留意瞭其中關於中小成本電影突圍策略的分析，那部分對發行渠道的剖析，簡直是一堂生動的市場學案例課。報告並沒有停留在錶麵的繁榮景象，而是深入挖掘瞭票務補貼退潮後，觀眾口味的微妙變化，以及流媒體平颱對傳統院綫衝擊的量化評估。閱讀過程中，我仿佛站在瞭行業的高處，俯瞰著這條波瀾壯闊的産業鏈，從前期的劇本孵化，到中期的宣發策略，再到後期的衍生品開發，每一個環節的數據支撐都顯得如此紮實有力，讓人深信不疑。盡管有些章節的術語過於專業，需要反復揣摩，但一旦理解，那種撥雲見霧的洞察力，足以讓人對中國電影産業的未來走嚮有一個更為理性和審慎的判斷，而不是盲目樂觀或過度悲觀。它提供瞭一種宏觀的、全局性的視角，讓人理解瞭“為什麼”和“如何發生”，而非僅僅是“發生瞭什麼”。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗上講，這份《報告》最令人印象深刻的是其跨年度對比的縱深感。它不滿足於羅列2017年的單點成就，而是將當年的數據放在過去五年的發展軌跡中進行參照，使得趨勢的判斷更加可靠。我尤其關注到它對於“內容精品化”趨勢的量化描述，通過分析頭部影片的平均製作成本增長率與平均票價增長率的背離，清晰地論證瞭觀眾對“值迴票價”內容的需求已經達到瞭曆史峰值。這份報告的敘事綫索非常清晰，就像一張巨大的蜘蛛網，每一個節點都連接著宏觀經濟環境、文化政策導嚮以及微觀的觀眾消費行為。它對“影院下沉市場”的分析尤其精彩，不僅提供瞭西部和三四綫城市的銀幕滲透率數據，還嘗試量化瞭這些新興市場對票務總盤的邊際貢獻，這對於那些希望嚮外擴張的發行公司來說，無疑是金礦般的信息。閱讀過程中，我的筆記本上密密麻麻記滿瞭各種百分比和增長率，因為這份資料的價值，就在於那些精確到小數點後的數字，它們是支撐所有宏大敘事的基石。