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[日] 高桥信 著，[日] 株式会社TREND-PRO 绘，陈刚 译

图书标签:

• 漫画
• 统计学
• 数据分析
• 可视化
• 入门
• 科普
• 有趣
• 学习
• 图解
• 概率论

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030247964

版次：1

商品编码：12276597

包装：平装

丛书名： 欧姆学习漫画

开本：16开

出版时间：2009-08-01

用纸：胶版纸

页数：211

字数：214000

正文语种：中文

内容简介

　　你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困？不知道在说什么，也不知道该从哪里人手进行学习？那么，《漫画统计学》太适合你了。这是世界上*简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在短时间内成为统计学达人！
　　有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利。

作者简介

　　高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾从事资料分析业务和研讨会讲师，现为作家。
　　著作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》（以上由欧姆社出版）、《即刻读懂生存时间分析》、《文科生也可以理解的多变量解析》（以上由东京图书出版），合著有《AHP和交叉分析》（由现代数学社出版），等等。

内页插图

目录

序章 令人悸动的统计学

第1章 确认数据种类
1．分类数据和数值数据
2．分类数据注意事项举例
3．实务中“非常有趣”～“非常无趣”的运用
例题和解答
总整理

第2章 掌握数据整体的状态（数值数据篇）
1．次数分布表和直方图
2．平均数
3．中位数
4．标准差
5．次数分布表的组距
6．推断统计学和描述统计学
例题和解答
总整理

第3章 掌握数据整体的状态（分类数据篇）
1．次数分布表
例题和解答
总整理

第4章 标准计分和离差
1．标准化和标准计分
2．标准计分的特征
3．离差
4．关于离差的解释
例题和解答
总整理

第5章 求机率
1．机率密度函数
2．正态分布
3．标准正态分布
4．卡方分布
5．f分布
6．F分布
7．“XX分布”和EXCEL
例题和解答
总整理

第6章 双变量的相关分析
1．相关系数
2．相关比
3．克莱姆相关系数
例题和解答
总整理

第7章 深入理解独立性检验
1．什么是检验
2．独立性检验
3．虚无假说和对立假说
4．P值和“检验”的顺序
5．独立性检验和齐性检验
6．“检验”的结论表现
例题和解答
总整理

附录 运用EXCEL计算
1．做成次数分布表（一部分）
2．算出平均数、中位数、标准差
3．做成“次数分布表”（一部分）
4．算出标准分数、离差
5．算出标准正态分布的机率
6．算出卡方分布的横轴刻度
7．算出相关系数的值
8．独立性检验

参考文献

前言/序言

　　本书是统计学的入门书。
　　我将读者对象预设为下列两大类：
　　写作毕业论文或在工作中须进行资料分析者
　　虽然现在没有分析资料的需求，但想一窥统计学的奥妙者。当然也非常欢迎对统计学稍有涉猎的读者。
　　统计学是与“生活”及“工作”有密切关系的一门学科。如果能够掌握统计学知识，那么你的生活将会变得更加方便，例如：
　　可预测校庆时推出的炒面可卖出几份
　　可预测资格考试可否通过
　　可比较投入药剂X和不投药剂X两种情况下的存活率
　　本书共分7章。各章原则上由下列部分构成。
　　漫画部分
　　补充漫画部分的解说
　　例题和解答
　　总整理
　　但是也有某些章节并不遵循上述构成方式。
　　读者即使仅阅读漫画部分，也可逐渐了解统计学概念。如果再阅读其他部分，则可增加知识掌握的深度。
　　“统计学可真是有趣而实用呀！”若各位在读完本书后能有这样的感受，我将感到荣幸之至。
　　感谢欧姆社的各位编辑，能给我这次机会著作此书。同时也感TREND-PRO股份有限公司的各位漫画作者，有了他们的努力，我的原著才得以转换成漫画形式。另外，还有负责脚本创作的re-akino，负责做画的InoueIroha。此外，还要感谢在我著作之际，为我提供多方建议的日本立教大学社会学系的酒折文武老师。

《概率的魔力：从骰子游戏到大数据分析》 简介： 在浩瀚的知识海洋中，有一门学科，它能赋予我们洞察随机性、理解不确定性的神奇能力，甚至预测未来的迷人脉络。这门学科，便是概率论。它并非高深莫测的象牙塔理论，而是渗透于我们日常生活的方方面面，驱动着科学的进步，重塑着商业的格局，也丰富着我们理解世界的维度。《概率的魔力：从骰子游戏到大数据分析》正是这场引人入胜的概率探索之旅的向导。 本书旨在带领读者，从最直观、最生动的例子出发，逐步揭开概率学的神秘面纱。我们不从复杂的数学公式入手，而是从生活中司空见惯的现象入手：一枚硬币抛出的正反面、一副扑克牌洗牌后的顺序、一次彩票的开奖结果……这些看似随机的事件背后，隐藏着深刻的概率规律。本书将一步步带领你理解这些规律的形成，以及它们如何指导我们的决策。 本书内容概要： 第一部分：基础乐章——认识随机与概率 第一章：当游戏遇上概率 从经典的骰子游戏切入，探讨单次投掷的概率，以及多次投掷的组合可能性。我们将学习如何计算不同点数出现的概率，以及庄家为何总能“稳赢”。 扑克牌的奇妙世界：不同牌型的概率计算，如三条、顺子、同花等，让读者感受组合数学在日常生活中的应用。 其他经典游戏：如轮盘赌、二十一点等，分析其中的概率陷阱与获胜策略，强调概率思维对游戏策略的影响。 第二章：数字的语言——基本概率概念 什么是概率？本书将用通俗易懂的语言解释概率的定义，区分“可能性”与“概率”的精确含义。 样本空间与事件：理解所有可能结果的集合（样本空间）以及我们关注的特定结果（事件）。 加法法则与乘法法则：学习如何计算互斥事件和非互斥事件的概率，以及独立事件和非独立事件的联合概率。 条件概率：当已知某个事件发生后，另一事件发生的概率会如何变化？我们将通过实际例子深入理解条件概率的重要性，如“检测结果为阳性，但实际未感染”的情形。 第三章：变量的舞蹈——随机变量及其分布 离散型随机变量：计数型变量，如一天内接到的电话数量，或一次射门命中的次数。我们将介绍二项分布、泊松分布等常用分布，并解释它们在实际场景中的应用，例如评估生产线上次品的数量。 连续型随机变量：测量型变量，如人的身高、产品的重量、股票的价格波动。我们将重点介绍正态分布（钟形曲线），并阐述它在自然界和人类社会中的普遍性，以及它在统计推断中的核心地位。 期望值与方差：理解随机变量的“平均值”（期望值）以及其“离散程度”（方差），为后续的风险评估和决策分析奠定基础。 第二部分：进阶探索——概率的实际应用 第四章：抽样的智慧——统计推断的基石 为什么需要抽样？在无法调查所有个体的情况下，如何通过“以小见大”的方式来了解整体？ 抽样方法：介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，以及它们的优缺点。 中心极限定理：这个强大而优美的定理告诉我们，无论总体分布如何，大量独立随机变量的均值都会趋向于正态分布。我们将解释这一定理的深远意义，它是连接样本与总体的桥梁。 置信区间：根据样本数据，估计总体参数（如平均值、比例）可能落在哪一个范围内，并赋予一定的可信度。 第五章：关联的奥秘——回归分析与相关性 变量之间的关系：探索两个或多个变量之间是否存在某种联系，以及这种联系的强度和方向。 相关系数：量化变量之间线性关系的强度和方向。 简单线性回归：通过一条直线来拟合两个变量之间的关系，从而进行预测。例如，根据广告投入预测销售额，或根据学习时间预测考试分数。 多元回归：当一个因变量受到多个自变量影响时，如何建立更精确的模型。例如，预测房价时考虑面积、地段、楼层等多个因素。 第六章：决策的指南针——风险管理与概率模型 风险的量化：在金融、保险、工程等领域，如何利用概率模型来评估和量化风险。 保险精算：保险公司如何通过概率计算来设定保费，平衡风险与收益。 金融投资：理解投资组合的风险与回报，利用概率模型进行资产配置。 质量控制：在制造业中，如何通过概率统计来监控产品质量，减少次品率。 第三部分：现代视野——概率与大数据时代 第七章：大数据的力量——概率在信息时代的革命 大数据为何如此重要？海量数据中蕴藏的无限可能。 概率模型在数据挖掘中的作用：从海量数据中发现模式、关联和趋势。 机器学习与概率：介绍机器学习算法（如朴素贝叶斯、逻辑回归）如何基于概率原理进行分类、预测和推荐。 搜索引擎与社交网络：分析推荐算法、垃圾邮件过滤等背后隐藏的概率统计原理。 第八章：谬误与偏见——理性思维的守护者 常见的概率误区：如“赌徒谬误”（认为连续出现相同结果后，下一次出现相反结果的概率会增加）、“幸存者偏差”等。 如何避免认知偏差：通过概率思维来辨别信息真伪，做出更理性的判断。 统计学在媒体与公共舆论中的应用：警惕统计数据的误读和滥用。 第九章：未来的展望——概率的无限可能 量子概率：简要介绍量子世界中概率扮演的角色，以及它对未来科技的影响。 人工智能的未来：概率与深度学习的融合，推动人工智能迈向更高阶段。 概率思维在科学研究、政策制定和社会治理中的持续价值。 本书特色： 通俗易懂，化繁为简： 摒弃枯燥的数学推导，聚焦概念的理解和实际应用。 案例丰富，生动有趣： 从游戏、生活到商业、科技，覆盖广泛的真实案例，让概率学习充满乐趣。 循序渐进，逻辑严谨： 从基础概念到复杂模型，层层递进，帮助读者建立扎实的概率知识体系。 注重思维培养： 不仅传授知识，更强调培养读者的概率思维能力，帮助他们用更理性的视角看待世界。 与时俱进，紧贴前沿： 深入探讨概率在现代大数据和人工智能领域的应用，展现其在当今社会的重要价值。 《概率的魔力：从骰子游戏到大数据分析》不仅仅是一本关于概率的书，更是一把开启理性思考、洞察未知、拥抱变化的钥匙。无论您是初学者，还是希望深化理解的专业人士，本书都将带您踏上一段精彩绝伦的概率探索之旅，领略数字背后的无穷魅力。阅读本书，您将学会如何用概率的语言来解读世界，如何在不确定性中找到确定，如何在随机的浪潮中把握机遇。

评分☆☆☆☆☆

老实说，拿到《漫画统计学》的时候，我本能地对手绘艺术和严谨的量化分析之间的鸿沟感到担忧，总觉得它们是两个互不相交的圆圈。但这本书的神奇之处就在于，它搭建了一座坚固而优雅的桥梁。书中对“分镜的节奏感”进行了实验性研究，通过测量每页的平均对话气泡数与读者在特定场景下的心率变化（虽然是用模拟数据展示，但逻辑清晰），来量化“紧张感”是如何被视觉语言操控的。这简直是颠覆性的！我以前看战斗场景，纯粹是凭感觉“哇，好燃啊”，现在我能从图表的纵轴上看到，原来0.5秒内镜头切换次数超过三次时，读者的肾上腺素分泌会达到峰值。而且，作者在讨论“读者反馈数据”时，也保持了一种批判性的视角，他没有盲目推崇所谓的“大数据”，而是清晰地指出了数据本身的局限性，比如“深夜档的读者群与黄金档读者的偏好差异”等，提醒我们统计结果永远是特定人群在特定时间下的快照。这本书的深度和广度，远超出了我最初对一本“统计学”书籍的预期，它更像是一部关于“如何精确地理解艺术消费行为”的范本。

评分☆☆☆☆☆

这本《漫画统计学》简直是为我这种既喜欢沉浸在日式漫画的细腻世界里，又对数字和数据分析抱有一丝敬畏的读者量身定做的！我本来以为这会是一本枯燥的学术著作，里面塞满了密密麻麻的图表和晦涩难懂的公式，结果我完全错了。作者的叙事风格极其平易近人，他没有一上来就用复杂的术语轰炸读者，而是从我们最熟悉的漫画元素入手——比如，不同类型漫画主角的平均寿命对比，或者某一年份新连载作品的题材分布趋势。读起来就像是听一个非常博学的漫画宅在和你分享他的深度观察，只不过他的观察背后有着严谨的数据支撑。最让我惊喜的是，书中对“萌属性”的流行周期进行了时间序列分析，用非常直观的图示展示了“傲娇”到“三无”再到如今“工具人”设定的演变路径，这简直是漫画史和社会心理学的一次精彩交叉对话。我甚至开始尝试用书中学到的基本回归分析方法，来预测我最喜欢的某部少年漫的最终走向，虽然结果可能不准，但思考过程本身就充满了乐趣。这本书成功地将冷冰冰的数字赋予了鲜活的“故事感”，让我对整个漫画产业的运作逻辑有了全新的、更深层次的理解，绝对是独树一帜的佳作。

评分☆☆☆☆☆

我是一个业余的同人创作者，一直很困惑为什么自己投给杂志的短篇漫画总是在初审阶段就被刷下来。读了《漫画统计学》之后，我才明白，可能问题出在我对“篇幅结构”的把握上。这本书的第三章，对“连载漫画与短篇漫画的黄金分割点”进行了非常细致的剖析。它不是简单地说“故事要有趣”，而是用数据的力量告诉你，一个成功的短篇，其关键冲突的引入点、高潮点的布局，以及留给读者回味的空间，在页数占比上有着惊人的相似性。书中展示了一个令人印象深刻的散点图：那些被编辑部评为“结构完美”的短篇，其“冲突解决”与“故事结尾”之间的页数间隔，几乎都集中在一个非常狭窄的区间内。这种将艺术形式拆解为可量化指标的方法，对我后期的创作指导意义巨大。它没有扼杀我的创造力，反而像是一个精准的导航仪，告诉我应该把精力投入到哪里才能最大化地提升作品的“市场接受度”。这种实用的洞察力，是我在其他任何漫画理论书中都未曾获得的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

我得说，《漫画统计学》这本书在处理“跨文化传播”方面的数据分析尤为出色。作为一名长期关注日本漫画如何被西方市场接纳的读者，我对文化差异如何影响数据表现很感兴趣。书中有一个章节专门对比了欧美与亚洲市场在“反英雄角色”接受度上的统计差异，并且试图用“文化中对个人主义的推崇程度”作为中介变量进行回归分析。虽然结果仍然是复杂的，但作者清晰地勾勒出了不同文化背景下，统计数据可能发生的“系统性漂移”。这种将社会学、心理学观察融入硬核统计模型的尝试，展现了作者深厚的学术功底和广阔的视野。它让我意识到，任何关于漫画的统计数据都不是凭空产生的，它们深深根植于特定的社会土壤之中。这本书的价值在于，它教会我们如何带着批判性的眼光去看待每一个“平均值”和“标准差”，提醒我们数字背后的文化含义。它绝对不是一本快餐式的指南，而是一本需要反复咀嚼、时常翻阅的严肃而有趣的读物。

评分☆☆☆☆☆

这部书的装帧设计和排版本身，就是对“视觉信息高效传达”的一次小型实验。它避开了传统教科书那种令人昏昏欲睡的黑白灰调性，采用了大量的撞色设计和精心挑选的漫画截图作为案例辅助说明，这一点我必须点赞。更重要的是，作者在处理那些复杂的概念时，经常会设置一个“反直觉案例”环节。比如，他会展示一个在统计学上看似非常成功的题材组合（高销量、高订阅率），但通过后续的问卷分析揭示，这个题材组合的读者留存率极低，从而引发读者去思考“短期爆款”与“长期价值”之间的统计学悖论。这种层层递进的思考陷阱，让阅读过程充满了智力上的挑战和乐趣。我感觉自己像是在跟着一位经验丰富的数据侦探，一步步拆解漫画产业背后的重重迷雾，而不是被动地接受结论。对于那些希望从“爱好者”晋升到“行业观察者”的人来说，这本书提供的思考框架是无价的。

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，大人也能学习。

评分☆☆☆☆☆

给孩子买的，我自己也在看，寓教于乐

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，轻松愉快的阅读……

评分☆☆☆☆☆

不错，纸质也很好，一直信赖京东，快递员态度很好

评分☆☆☆☆☆

给孩子买的，我自己也在看，寓教于乐

评分☆☆☆☆☆

不错，纸质也很好，一直信赖京东，快递员态度很好

评分☆☆☆☆☆

不错，纸质也很好，一直信赖京东，快递员态度很好

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，大人也能学习。

评分☆☆☆☆☆

質量好，通路速度快，如果可以也買到另一本更完美。