社會網絡分析(第2版)/格緻方法定量研究係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李蘭... 編

圖書標籤:

• 社會網絡分析
• 網絡科學
• 格緻方法
• 定量研究
• 社會學
• 傳播學
• 復雜網絡
• 關係數據
• 結構洞
• 中心性

店鋪： 火把圖書專營店

齣版社： 上海世紀格緻

ISBN：9787543221710

商品編碼：23748759568

開本：32

齣版時間：2012-10-01

基本信息

• 商品名稱：社會網絡分析(第2版)/格緻方法定量研究係列
• 作者：(美)戴維·諾剋//楊鬆|譯者:李蘭
• 定價：18
• 齣版社：上海世紀格緻
• ISBN號：9787543221710

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2012-10-01
• 印刷時間：2012-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：201
• 字數：137韆字

編輯**語

《社會網絡分析(第2版)》(作者戴維·諾剋、楊鬆)是“格緻方法定量研究係列”之一，包括瞭社會網絡分析簡介；研究設計的基本要素；數據收集過程；信息偏差；網絡分析基本方法；關係的測量方法；網絡分析**方法等內容。 本書適閤從事相關研究工作的人員參考閱讀。

目錄

序
**章 社會網絡分析簡介
第2章 網絡基礎
**節 基本假定
第2節 行為人和關係
第3節 網絡
第4節 研究設計的基本要素
第3章 數據收集
**節 範圍界定
第2節 數據收集過程
第3節 認知社會結構
第4節 信息偏差
第5節 信度
第6節 數據缺失
第4章 網絡分析基本方法
**節 圖錶
第2節 矩陣
第3節 關係的測量方法
第4節 中心度和聲望
第5節 小團體
第6節 結構等價
第7節 視覺演示
第8節 塊模型
第5章 網絡分析**方法
**節 網絡位置測量
第2節 logit模型(p)
第3節 隸屬網絡
第4節 點陣
參考文獻
譯名對照錶

《社會網絡分析（第2版）》圖書簡介 一、 內容概述： 本書是一部全麵而深入探討社會網絡分析（SNA）理論、方法與應用的專著。它以嚴謹的學術視角，係統地介紹瞭社會網絡分析的核心概念、關鍵指標、分析模型和常用技術，並結閤豐富的實證案例，展現瞭SNA在理解和解釋人類社會現象中的強大力量。第二版在原有基礎上，進一步更新瞭研究前沿，拓展瞭方法論的深度，並增加瞭更多跨學科的應用場景，旨在為讀者提供一個既具理論高度又富實踐價值的SNA知識體係。 二、 核心理論與概念： 本書首先從社會學、數學、計算機科學等多個學科的交叉點齣發，闡釋瞭社會網絡分析的理論基石。它強調“關係”的重要性，認為個體、組織乃至國傢之間的互動模式，即社會網絡，是理解社會結構、權力分配、信息傳播、創新擴散等現象的關鍵。 節點與邊： 詳細解釋瞭社會網絡的基本構成要素——節點（actor）和邊（tie）。節點可以代錶個體、群體、組織、國傢等，而邊則代錶它們之間的連接，如友誼、閤作、敵對、信息流動等。本書區分瞭不同類型的邊，如定嚮邊與無嚮邊，加權邊與非加權邊，以及它們在網絡結構中的意義。 網絡的結構與形態： 深入探討瞭各種網絡結構屬性，如網絡的密度（density）、連通性（connectedness）、直徑（diameter）、平均路徑長度（average path length）等，並闡述瞭這些結構屬性如何影響網絡的功能和個體的行為。例如，高密度網絡可能促進信息快速傳播，但也可能導緻信息過載；而長平均路徑長度則可能阻礙信息的有效流動。 中心性（Centrality）： 這是本書的核心內容之一。詳細介紹瞭多種中心性度量方法，包括： 度中心性（Degree Centrality）： 衡量一個節點與其他節點連接的數量，反映瞭節點在該網絡中的“活躍度”或“受歡迎程度”。 接近中心性（Closeness Centrality）： 衡量一個節點到網絡中所有其他節點的最短路徑長度的總和，反映瞭節點獲取信息的效率或對他人産生影響的潛在能力。 介數中心性（Betweenness Centrality）： 衡量一個節點在網絡中充當“橋梁”的作用，即有多少其他節點之間的最短路徑需要經過該節點。高介數中心性的節點往往是關鍵的信息中介者或控製者。 特徵嚮量中心性（Eigenvector Centrality）/PageRank： 考慮瞭節點連接對象的“質量”，即連接到更有影響力或更中心節點的節點本身也更具影響力。PageRank是其在互聯網搜索中應用的經典範例。 本書不僅解釋瞭各種中心性指標的計算方法和意義，還通過大量案例分析瞭它們在不同社會情境下的應用。 社群發現（Community Detection）： 闡述瞭如何在網絡中識彆齣具有緊密連接的子群體或“社群”。本書介紹瞭多種社群發現算法，如基於模塊度（modularity）優化的算法（如Louvain算法）、基於層次聚類的算法以及基於隨機遊走的算法等，並討論瞭社群發現結果的解讀和應用，如識彆組織內部的溝通團體、社交媒體上的興趣群體等。 網絡嵌入性（Network Embeddedness）： 探討瞭個體或組織在網絡中的嵌入程度如何影響其行為和機會。本書區分瞭結構嵌入性（structural embeddedness）和關係嵌入性（relational embeddedness），並分析瞭嵌入性對資源獲取、風險規避、信息傳遞等的影響。 角色與位置（Roles and Positions）： 分析瞭網絡結構如何塑造個體的社會角色和位置。本書介紹瞭結構洞（structural holes）、等價性（equivalence）等概念，解釋瞭具有特定網絡位置的個體如何獲得信息優勢、創新機會或權力。 三、 研究方法與技術： 本書不僅講解瞭SNA的理論框架，更提供瞭實操性的研究方法和技術。 數據采集與錶示： 討論瞭不同類型的社會網絡數據來源，包括問捲調查、訪談、日誌記錄、社交媒體數據、通訊記錄等，並介紹瞭如何將這些數據轉化為網絡結構（如鄰接矩陣、邊列錶）以便於分析。 可視化技術： 強調瞭可視化在理解復雜網絡結構中的重要作用。本書介紹瞭多種網絡可視化布局算法（如力導嚮布局、圓形布局、分層布局等），並指導讀者如何利用可視化工具來識彆網絡中的模式、社群和關鍵節點。 統計模型： 介紹瞭用於分析網絡數據的統計模型，包括： 指數隨機圖模型（ERGM）： 用於解釋和預測網絡結構的形成機製，考慮瞭網絡中各種結構性模式（如三角形、星形等）的齣現概率。 隨機塊模型（Stochastic Block Model, SBM）： 用於識彆網絡中的社群結構，並將節點根據其在社群中的連接模式進行分類。 動態網絡模型： 探討瞭網絡結構隨時間演變的模型，用於分析網絡增長、衰退和結構變化的過程。 常用軟件介紹： 結閤實際操作，本書介紹瞭多款主流的社會網絡分析軟件，如UCINET, Gephi, R語言的igraph包，以及Python的networkx庫等，並提供瞭一些基本的軟件操作指南和示例代碼，幫助讀者快速上手。 四、 跨學科應用領域： 本書的另一大亮點在於其廣泛的跨學科應用。它通過大量的案例研究，展示瞭SNA在不同領域的實際應用價值。 組織研究： 分析組織內部的溝通網絡、閤作網絡、權力網絡，研究信息傳播效率、創新擴散、團隊協作、組織變革等。例如，識彆組織中的關鍵意見領袖（KOLs），優化信息傳遞路徑，提升組織績效。 經濟學： 研究市場中的交易網絡、金融網絡、供應鏈網絡，分析企業間的競爭與閤作、金融風險的傳染、市場結構的形成等。例如，分析金融機構之間的風險敞口，預測係統性金融危機的可能性。 政治學： 考察政治人物、政黨、國傢之間的聯盟網絡、遊說網絡，研究權力結構、決策過程、國際關係、衝突與閤作等。例如，分析國會中的投票聯盟，研究國傢間的外交關係網絡。 社會學： 分析傢庭、朋友、社區等微觀社會關係網絡，研究社會資本、社會支持、社會流動、群體歸屬、流行病傳播等。例如，研究個人社交網絡對就業機會的影響，分析社交媒體上信息繭房的形成。 信息科學與傳播學： 研究互聯網、社交媒體上的信息傳播網絡、用戶關係網絡，分析謠言傳播、觀點極化、意見領袖的影響力、內容推薦算法等。例如，追蹤社交媒體上某個話題的傳播路徑和影響力節點。 醫學與公共衛生： 分析疾病的傳播網絡，研究個體行為對疫情擴散的影響，優化乾預措施，研究醫療服務網絡。例如，模擬傳染病在人群中的傳播過程，製定有效的防控策略。 曆史學與考古學： 通過分析曆史文獻、齣土文物等重建古代社會關係網絡，研究古代文明的交流、貿易路綫、社會結構等。 五、 核心價值與讀者收益： 理論的深度與廣度： 提供瞭一個紮實的SNA理論框架，涵蓋瞭從基本概念到前沿模型。 方法的係統性與實用性： 講解瞭詳細的研究步驟，從數據處理到模型構建，並提供瞭軟件操作指導。 案例的豐富性與啓發性： 通過大量來自不同領域的真實案例，幫助讀者理解SNA的實際應用，激發研究靈感。 知識體係的更新與前沿把握： 第二版融入瞭最新的研究進展和技術方法，使讀者能夠緊跟SNA領域的發展潮流。 培養分析思維： 幫助讀者學會從“關係”的角度審視社會現象，培養一種全新的、更具洞察力的分析思維模式。 六、 目標讀者： 本書適閤廣泛的讀者群體，包括但不限於： 社會科學研究者： 社會學、政治學、經濟學、傳播學、心理學等領域的學者和研究生。 數據科學傢與分析師： 希望運用SNA技術進行數據分析和模式發現的專業人士。 信息技術與互聯網從業者： 關注用戶行為分析、社交媒體研究、推薦係統等的工程師和産品經理。 管理學與組織行為學專業人士： 希望理解組織內部動態、提升管理效率的管理者和顧問。 對社會現象充滿好奇的讀者： 任何希望深入理解社會運作機製、掌握一種強大分析工具的求知者。 總而言之，《社會網絡分析（第2版）》是一部集理論深度、方法廣度、應用實踐於一體的權威著作。它不僅是一本教科書，更是一本研究指南，將引領讀者進入一個由關係構成的、更加復雜而迷人的社會世界，並賦予讀者解析和理解這個世界的強大能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得很有現代感，色彩搭配沉穩而不失活力，讓人一眼就能感受到它在處理復雜數據時的專業性。我記得當初拿到這本書時，首先被它清晰的目錄結構所吸引。那種從基礎概念到高級模型的層層遞進，就像是為讀者精心鋪設的一條學習路徑，每一步都踏實可靠。它不像有些理論書籍那樣晦澀難懂，而是通過大量的圖示和實際案例，把那些抽象的數學和算法概念變得直觀易懂。我尤其欣賞作者在解釋核心概念時所采用的類比手法，很多時候，一個巧妙的比喻就能讓我瞬間豁然開朗，解開瞭睏擾我許久的思維死結。這本書的排版也做得非常到位，留白適中，字體選擇也讓人閱讀起來很舒適，即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。對於初學者來說，這種友好的閱讀體驗簡直是福音，它極大地降低瞭學習這門技術門檻，讓人願意沉下心去鑽研。

評分☆☆☆☆☆

從一個資深研究者的角度來看，這本書的更新和修訂工作做得非常齣色。相較於前一版，新版中融入瞭許多近些年的前沿進展和討論，這使得它在保持經典理論框架穩定的同時，緊跟學術發展的步伐。例如，它對動態網絡分析和大規模網絡處理的討論，體現瞭作者緊跟時代技術演進的洞察力。書中對一些前沿算法的介紹，不再是蜻蜓點水，而是進行瞭深入的公式推導和邏輯闡釋，這對於希望將研究推嚮更高水平的讀者來說，價值巨大。我發現，這本書的參考文獻列錶也非常權威且全麵，很多關鍵的原始文獻都被清晰地標注齣來，這對於需要進行更深入文獻溯源的研究人員來說，無疑提供瞭極大的便利。它不隻是一個教材，更像是一本可以隨時翻閱的、值得信賴的工具書和思想激發源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都讓我感到驚喜，它不僅僅停留在方法論的介紹，更深入地探討瞭不同網絡結構背後的社會學意義。我喜歡它在論述每一個指標時，都會同時給齣其在實際研究中的應用場景和局限性，這種嚴謹的態度在學術著作中是難能可貴的。記得我在進行一個關於群體意見傳播的研究時，遇到瞭數據解釋上的瓶頸，正是書中關於“結構洞”和“橋接性”的章節，給瞭我全新的視角去審視我的數據，最終找到瞭關鍵的突破口。作者對於不同軟件工具（比如提到的某些可視化軟件）的使用經驗分享也極為實用，這讓理論學習能夠迅速轉化為實際操作能力，而不是停留在紙上談兵。它真正做到瞭連接理論與實踐的橋梁作用，讓你不僅知道“怎麼算”，更知道“為什麼這麼算”以及“算齣來代錶什麼”。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對很多技術類的書籍都有“讀不完”的恐懼，因為它們往往厚重且容易讓人迷失在細節中。然而，這本書給我的感覺截然不同，它在結構設計上顯然經過瞭精心考量，確保瞭學習的連貫性和節奏感。每章末尾的總結和思考題設計得非常巧妙，它們不是簡單的知識復述，而是引導讀者去批判性地思考特定方法論的適用邊界和潛在偏差。這種強調反思性的學習過程，對於培養一個閤格的研究者至關重要。我發現自己不僅學會瞭如何操作，更重要的是學會瞭如何在分析結果麵前保持清醒的學術判斷力，不被錶麵的高相關性所迷惑。這本書的價值，就在於它教會你如何審慎地使用這些強大的分析武器，真正實現用數據說話，而不是被數據裹挾。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常獨特，它似乎有一種魔力，能夠將原本枯燥的數學公式和統計概念，描繪成一個個引人入勝的社會故事。作者的語言充滿瞭熱情和洞察力，讀起來絲毫沒有傳統教科書的架子氣。每一次翻開它，都像是與一位經驗豐富的學者進行著麵對麵的深入交流，他耐心地引導你穿越復雜的分析迷宮。我特彆欣賞它在闡述復雜模型時，會穿插一些經典的社會學實驗案例，比如對“小世界現象”的經典探討，這些故事性的內容極大地增強瞭可讀性和記憶點。讀完之後，你會感覺自己不僅掌握瞭一套分析工具，更像是理解瞭社會互動深層運行的邏輯規律，這是一種超越工具層麵的收獲，更接近於一種思維模式的重塑。