现货 星火理工 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱开永 编

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店铺： 钰博（北京）图书专营店

出版社： 中国矿业大学出版社

ISBN：9787811079388

商品编码：26548372641

丛书名： 概率论与数理统计

开本：19

出版时间：2010-09-01

商品参数

书名： 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版) 字数： -- 作者： 张天德，叶宏 书号： 9787563441389 出版社： 延边大学出版社 开本： -- 出版时间： -- 包装： 袋装 版次： -- 重量： -- 印刷时间： -- ： 16.80 印次： --     页数： --

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内容介绍

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作者简介

张天德：山东大学数学院教授、硕士生导师、数学院考研中心主任，全国理科高等数学研究会会长，山东高等数学学科带头人，全国研究生入学考试数学山东阅卷组组长，全国MBA入学考试山东阅卷组组长，在全国考研界有“鲁一号”之称。出版考研类图书三十多本，有几十年的考研辅导教学经验，授课重点突出、风趣幽默、针对性极强，对命题把握准确，令考生轻松掌握考研数学的命题思路和命题方向，从容应对考试。

关联推荐

1.设置AB卷，题型阶梯式分布，适合不同学段的学习；

2.设置答案速查，做完题目后可迅速核对检测自己的水平；

3、设置思路探索与方法点击，举一反三。

《概率论与数理统计：理论探索与应用实践》 这是一本致力于深入剖析概率论与数理统计核心概念，并着力展现其在各个领域广泛应用的学术专著。本书旨在为读者构建一个坚实的理论基础，同时通过丰富的实例和详尽的解析，引领读者领略这门学科的魅力及其强大的现实指导意义。本书内容覆盖了从基础的概率空间、随机变量，到复杂的统计推断、回归分析等核心主题，力求在理论的严谨性与内容的趣味性之间取得平衡。 核心理论体系构建： 本书的开篇，我们将从概率论的基石——概率空间开始。这里，我们将详细阐述样本空间、事件及其运算，并深入探讨概率的公理化定义。对概率测度的理解将是后续一切理论分析的前提。随后，我们将引入随机变量的概念，区分离散型和连续型随机变量，并对它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等）进行深入研究。本书将着重解释这些分布的产生机制、性质以及它们在现实世界中的对应关系。 为了更好地描述随机变量的集中趋势、离散程度和形态，数字特征的讨论将不可或缺。期望值、方差、协方差、矩等概念的引入，将帮助读者量化和理解随机变量的行为。本书不仅会介绍这些数字特征的计算方法，更会深入探讨它们的统计意义和应用价值。 对于多个随机变量的联合行为，多维随机变量及其联合分布和边缘分布是关键。我们将详细讲解条件概率、条件期望、以及独立随机变量的概念。理解随机变量之间的依赖关系，对于分析复杂系统至关重要。协方差矩阵和相关系数将是描述多维随机变量线性依赖程度的有力工具。 随机变量的极限理论是概率论中极富思想性的部分。我们将深入探讨大数定律，阐述它如何保证大量独立同分布随机变量的平均值趋近于期望值，从而为统计推断奠定理论基础。中心极限定理的讨论将是本书的重头戏，我们将详细解析其内容，并展示其在近似计算和统计推断中的强大作用，尤其是在样本量较大时，正态分布如何成为许多分布的“通用逼近器”。 数理统计的理论基石： 在概率论的基础上，本书将自然地过渡到数理统计的核心内容。我们首先将引入统计量的概念，它是基于样本数据构造出来的变量，用于描述样本的某些特征。充分统计量和完备统计量的理论将帮助我们理解如何有效地从样本中提取信息。 参数估计是数理统计中的核心任务之一。本书将详细介绍点估计和区间估计。对于点估计，我们将深入讲解矩估计法和最大似然估计法，并分析它们的性质，如无偏性、有效性、一致性等。对于区间估计，我们将重点阐述置信区间的概念，并通过大量实例演示如何构造不同类型参数的置信区间，以及置信水平的统计意义。 假设检验是数理统计的另一重要分支。我们将系统地介绍假设检验的基本思想，包括原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、显著性水平、p值等关键概念。本书将涵盖多种常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等，并深入分析它们在不同场景下的适用性。通过对检验功效的讨论，读者将能更深刻地理解假设检验的原理和局限性。 回归分析是用来研究变量之间数量关系的强大工具。本书将从简单线性回归开始，详细介绍模型的建立、参数估计（最小二乘法）、模型检验（F检验、t检验）以及模型的应用。随后，我们将拓展到多元线性回归，讨论多自变量对因变量的影响，以及如何处理多重共线性、异方差等问题。模型诊断和选择的技巧也将被详细介绍，以帮助读者构建更可靠的回归模型。 方差分析（ANOVA）是用于比较多个样本均值是否相等的统计方法。本书将详细讲解单因素方差分析和多因素方差分析的原理和计算方法，帮助读者理解如何分解总变异，并判断不同因素对观测变量的影响程度。 应用实践与案例解析： 本书的理论阐述将始终与实际应用紧密结合。我们将精选来自不同领域的真实案例，涵盖： 金融工程： 如何利用概率模型分析股票价格波动，构建投资组合，评估风险。例如，应用中心极限定理分析大量股票收益率的均值。 生物统计： 如何设计和分析临床试验，评估药物疗效，研究遗传规律。例如，利用假设检验判断不同治疗方案的有效性。 工程技术： 如何进行质量控制，预测设备故障，优化生产流程。例如，使用泊松分布模拟产品缺陷数。 社会科学： 如何分析民意调查数据，研究社会现象的规律，进行预测。例如，利用回归分析探究影响社会经济指标的因素。 机器学习与数据科学： 概率论与数理统计是许多机器学习算法（如贝叶斯分类器、线性模型、高斯混合模型等）的理论基础。本书将为读者理解这些算法提供必要的知识储备。 通过对这些案例的深入剖析，读者将能够清晰地看到概率论与数理统计如何转化为解决实际问题的有力工具，激发读者将所学知识应用于自身研究和工作领域的信心。 学习方法与思维导向： 本书不仅仅是知识的罗列，更注重培养读者的数学思维和统计直觉。在学习过程中，我们将鼓励读者： 理解概念的本质： 避免死记硬背公式，而是深入理解每个概念背后的统计意义和几何含义。 建立理论之间的联系： 认识到概率论与数理统计的不同分支并非孤立存在，而是相互关联，层层递进的。 注重模型思想： 理解统计模型是如何抽象现实世界，并用于分析和预测的。 批判性思维： 对统计结果保持审慎态度，理解统计推断的局限性和不确定性。 动手实践： 鼓励读者利用统计软件（如R, Python等）进行数据分析，将理论知识转化为实践技能。 本书特色： 逻辑清晰，体系完整： 从基础概念到高级理论，循序渐进，结构严谨。 理论与实践并重： 既有严谨的数学推导，也有丰富的实际应用案例。 语言生动，易于理解： 避免晦涩难懂的专业术语，力求用清晰易懂的语言阐释复杂概念。 启发式教学： 引导读者主动思考，培养解决问题的能力。 面向广泛读者： 适合高等院校相关专业的学生，以及对概率论与数理统计感兴趣的科研人员、工程师和数据分析师。 通过本书的学习，读者不仅能掌握概率论与数理统计的必备知识，更能培养出一种基于数据和概率的科学思维方式，为在日益复杂和信息爆炸的现代社会中做出明智的决策提供强大的智力支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直把我从概率论的深渊里拯救了出来！之前上课老师讲的那些抽象的概念，再加上课本上零散的练习题，总感觉像是抓不住重点，做题时总是磕磕绊绊。直到我翻开了这本《星火理工 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版)》，才算找到了方向。它的题目编排得非常好，紧密贴合浙大四版教材的章节，几乎每一道题都能精准地对应到我们学过的知识点。而且，它不像有些习题集那样只是简单地罗列题目，每道题的解析都特别细致，不仅仅是给出答案，更是深入剖析了题目的考点、解题思路，甚至还点出了可能出错的地方和一些解题技巧。我特别喜欢它解析中那种循序渐进的引导，让你自己能动脑去想，而不是直接看到答案就过去。做完一套题，再对照解析，感觉之前模糊不清的概念一下子就清晰了许多，那些曾经让我头疼的公式和定理也变得生动起来，好像真的能理解它们是怎么回事了。我现在做题的信心比以前强多了，虽然偶尔还是会遇到难题，但至少我知道该往哪个方向去思考，也不再是毫无头绪地乱猜了。

评分☆☆☆☆☆

对于像我这样数学基础不是特别扎实的同学来说，概率论和数理统计这门课简直是噩梦。刚开始听课的时候，好多概念都听得云里雾里的，等到做练习题的时候更是束手无策。《星火理工 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版)》这本书的出现，算是给我打开了一扇窗。它的题目分类做得非常细致，每一章的练习题都经过了精心设计，基本上涵盖了该章节所有的重点和难点。而且，它的题目不是那种泛泛而谈的，很多都结合了实际应用，读起来不会觉得枯燥，反而能激发我的学习兴趣。我特别喜欢它在题目解析中的一些小提示，有时候一道题看似复杂，但只要抓住它给出的关键点，就豁然开朗了。做完一道题，不仅仅是知道答案，更能明白为什么是这个答案，以及解题过程中可以避免哪些误区。这种学习方式对我来说非常有效，让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计我都非常喜欢，简单大方，一点也不花哨，让人一眼就能看到重点。我特别看重的是它对知识点的覆盖程度，这本书在这方面做得非常好。很多其他习题集可能只偏重于某个知识点，或者题目比较零散，但是《星火理工 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版)》就显得非常全面。无论是基础概念的理解，还是各种公式定理的应用，亦或是复杂的统计推断问题，它都提供了非常充分的练习机会。而且，它的题目质量很高，很多题目都能触及到知识点的核心，帮助我深入理解。我尤其欣赏它的一些综合性题目，这些题目能够把我之前学到的零散知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。做完这些题目，我感觉自己对概率论和数理统计这门课的掌握程度有了质的飞跃，不再是零敲碎打的了解，而是形成了一个比较系统和牢固的认识。

评分☆☆☆☆☆

我之前为了应对概率论这门课，买了好几本参考书，但总感觉都不太对胃口。有的太理论化，题目少得可怜；有的题目又太简单，学不到东西。直到我偶然发现了《星火理工 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版)》，才算是找到了“真命天子”。这本书最大的优点就是它对每一个知识点都进行了非常充分的练习。比如，学习了离散型随机变量的分布律之后，它会出一系列的题目来让你巩固，从最简单的计算概率，到计算期望和方差，再到一些与实际问题相结合的应用题，层层递进，让你对这个知识点掌握得非常牢固。而且，它的题目难度梯度也很清晰，让你知道自己大概处于什么水平，下一步应该往哪里努力。我最看重的是它的题目质量，很多题目都设计得非常巧妙，能够很好地考察到学生对知识的理解程度，而不是死记硬背。通过做这些题目，我感觉自己对概率论和数理统计这门学科的整体把握能力都提高了不少，学习效率也大大提升了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚开始拿到这本《星火理工 概率论与数理统计同步测试卷(浙大四版)》的时候，我还有点担心它会不会太难或者太偏。毕竟概率论这门课对很多人来说都是一门“拦路虎”。但是，当我真正开始做题的时候，我才发现我的担心是多余的。这本书的题目难度设置得很合理，有基础巩固的，也有一些需要稍微思考才能解出来的，但绝大多数都紧紧围绕着教材的核心内容。最让我惊喜的是，它的题目类型非常丰富，覆盖了概率论和数理统计的各个主要知识点，比如概率的基本概念、随机变量及其分布、数字特征、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等等，几乎你能想到的，它里面都有涉及到。而且，它不只是考查对公式的记忆，更侧重于对概念的理解和应用。有时候一道题看似简单，但其实背后蕴含着很深刻的原理，而这本书的题目恰恰能有效地引导你去发掘这些。它就像一面镜子，让你清楚地看到自己在哪些地方还有不足，然后有针对性地去改进。