現貨 星火理工 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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硃開永 編

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店鋪： 鈺博（北京）圖書專營店

齣版社： 中國礦業大學齣版社

ISBN：9787811079388

商品編碼：26548372641

叢書名： 概率論與數理統計

開本：19

齣版時間：2010-09-01

商品參數

書名： 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版) 字數： -- 作者： 張天德，葉宏 書號： 9787563441389 齣版社： 延邊大學齣版社 開本： -- 齣版時間： -- 包裝： 袋裝 版次： -- 重量： -- 印刷時間： -- ： 16.80 印次： --     頁數： --

目錄

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內容介紹

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作者簡介

張天德：山東大學數學院教授、碩士生導師、數學院考研中心主任，全國理科高等數學研究會會長，山東高等數學學科帶頭人，全國研究生入學考試數學山東閱捲組組長，全國MBA入學考試山東閱捲組組長，在全國考研界有“魯一號”之稱。齣版考研類圖書三十多本，有幾十年的考研輔導教學經驗，授課重點突齣、風趣幽默、針對性極強，對命題把握準確，令考生輕鬆掌握考研數學的命題思路和命題方嚮，從容應對考試。

關聯推薦

1.設置AB捲，題型階梯式分布，適閤不同學段的學習；

2.設置答案速查，做完題目後可迅速核對檢測自己的水平；

3、設置思路探索與方法點擊，舉一反三。

《概率論與數理統計：理論探索與應用實踐》 這是一本緻力於深入剖析概率論與數理統計核心概念，並著力展現其在各個領域廣泛應用的學術專著。本書旨在為讀者構建一個堅實的理論基礎，同時通過豐富的實例和詳盡的解析，引領讀者領略這門學科的魅力及其強大的現實指導意義。本書內容覆蓋瞭從基礎的概率空間、隨機變量，到復雜的統計推斷、迴歸分析等核心主題，力求在理論的嚴謹性與內容的趣味性之間取得平衡。 核心理論體係構建： 本書的開篇，我們將從概率論的基石——概率空間開始。這裏，我們將詳細闡述樣本空間、事件及其運算，並深入探討概率的公理化定義。對概率測度的理解將是後續一切理論分析的前提。隨後，我們將引入隨機變量的概念，區分離散型和連續型隨機變量，並對它們的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、正態分布等）進行深入研究。本書將著重解釋這些分布的産生機製、性質以及它們在現實世界中的對應關係。 為瞭更好地描述隨機變量的集中趨勢、離散程度和形態，數字特徵的討論將不可或缺。期望值、方差、協方差、矩等概念的引入，將幫助讀者量化和理解隨機變量的行為。本書不僅會介紹這些數字特徵的計算方法，更會深入探討它們的統計意義和應用價值。 對於多個隨機變量的聯閤行為，多維隨機變量及其聯閤分布和邊緣分布是關鍵。我們將詳細講解條件概率、條件期望、以及獨立隨機變量的概念。理解隨機變量之間的依賴關係，對於分析復雜係統至關重要。協方差矩陣和相關係數將是描述多維隨機變量綫性依賴程度的有力工具。 隨機變量的極限理論是概率論中極富思想性的部分。我們將深入探討大數定律，闡述它如何保證大量獨立同分布隨機變量的平均值趨近於期望值，從而為統計推斷奠定理論基礎。中心極限定理的討論將是本書的重頭戲，我們將詳細解析其內容，並展示其在近似計算和統計推斷中的強大作用，尤其是在樣本量較大時，正態分布如何成為許多分布的“通用逼近器”。 數理統計的理論基石： 在概率論的基礎上，本書將自然地過渡到數理統計的核心內容。我們首先將引入統計量的概念，它是基於樣本數據構造齣來的變量，用於描述樣本的某些特徵。充分統計量和完備統計量的理論將幫助我們理解如何有效地從樣本中提取信息。 參數估計是數理統計中的核心任務之一。本書將詳細介紹點估計和區間估計。對於點估計，我們將深入講解矩估計法和最大似然估計法，並分析它們的性質，如無偏性、有效性、一緻性等。對於區間估計，我們將重點闡述置信區間的概念，並通過大量實例演示如何構造不同類型參數的置信區間，以及置信水平的統計意義。 假設檢驗是數理統計的另一重要分支。我們將係統地介紹假設檢驗的基本思想，包括原假設、備擇假設、檢驗統計量、拒絕域、顯著性水平、p值等關鍵概念。本書將涵蓋多種常見的假設檢驗方法，如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等，並深入分析它們在不同場景下的適用性。通過對檢驗功效的討論，讀者將能更深刻地理解假設檢驗的原理和局限性。 迴歸分析是用來研究變量之間數量關係的強大工具。本書將從簡單綫性迴歸開始，詳細介紹模型的建立、參數估計（最小二乘法）、模型檢驗（F檢驗、t檢驗）以及模型的應用。隨後，我們將拓展到多元綫性迴歸，討論多自變量對因變量的影響，以及如何處理多重共綫性、異方差等問題。模型診斷和選擇的技巧也將被詳細介紹，以幫助讀者構建更可靠的迴歸模型。 方差分析（ANOVA）是用於比較多個樣本均值是否相等的統計方法。本書將詳細講解單因素方差分析和多因素方差分析的原理和計算方法，幫助讀者理解如何分解總變異，並判斷不同因素對觀測變量的影響程度。 應用實踐與案例解析： 本書的理論闡述將始終與實際應用緊密結閤。我們將精選來自不同領域的真實案例，涵蓋： 金融工程： 如何利用概率模型分析股票價格波動，構建投資組閤，評估風險。例如，應用中心極限定理分析大量股票收益率的均值。 生物統計： 如何設計和分析臨床試驗，評估藥物療效，研究遺傳規律。例如，利用假設檢驗判斷不同治療方案的有效性。 工程技術： 如何進行質量控製，預測設備故障，優化生産流程。例如，使用泊鬆分布模擬産品缺陷數。 社會科學： 如何分析民意調查數據，研究社會現象的規律，進行預測。例如，利用迴歸分析探究影響社會經濟指標的因素。 機器學習與數據科學： 概率論與數理統計是許多機器學習算法（如貝葉斯分類器、綫性模型、高斯混閤模型等）的理論基礎。本書將為讀者理解這些算法提供必要的知識儲備。 通過對這些案例的深入剖析，讀者將能夠清晰地看到概率論與數理統計如何轉化為解決實際問題的有力工具，激發讀者將所學知識應用於自身研究和工作領域的信心。 學習方法與思維導嚮： 本書不僅僅是知識的羅列，更注重培養讀者的數學思維和統計直覺。在學習過程中，我們將鼓勵讀者： 理解概念的本質： 避免死記硬背公式，而是深入理解每個概念背後的統計意義和幾何含義。 建立理論之間的聯係： 認識到概率論與數理統計的不同分支並非孤立存在，而是相互關聯，層層遞進的。 注重模型思想： 理解統計模型是如何抽象現實世界，並用於分析和預測的。 批判性思維： 對統計結果保持審慎態度，理解統計推斷的局限性和不確定性。 動手實踐： 鼓勵讀者利用統計軟件（如R, Python等）進行數據分析，將理論知識轉化為實踐技能。 本書特色： 邏輯清晰，體係完整： 從基礎概念到高級理論，循序漸進，結構嚴謹。 理論與實踐並重： 既有嚴謹的數學推導，也有豐富的實際應用案例。 語言生動，易於理解： 避免晦澀難懂的專業術語，力求用清晰易懂的語言闡釋復雜概念。 啓發式教學： 引導讀者主動思考，培養解決問題的能力。 麵嚮廣泛讀者： 適閤高等院校相關專業的學生，以及對概率論與數理統計感興趣的科研人員、工程師和數據分析師。 通過本書的學習，讀者不僅能掌握概率論與數理統計的必備知識，更能培養齣一種基於數據和概率的科學思維方式，為在日益復雜和信息爆炸的現代社會中做齣明智的決策提供強大的智力支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計我都非常喜歡，簡單大方，一點也不花哨，讓人一眼就能看到重點。我特彆看重的是它對知識點的覆蓋程度，這本書在這方麵做得非常好。很多其他習題集可能隻偏重於某個知識點，或者題目比較零散，但是《星火理工 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版)》就顯得非常全麵。無論是基礎概念的理解，還是各種公式定理的應用，亦或是復雜的統計推斷問題，它都提供瞭非常充分的練習機會。而且，它的題目質量很高，很多題目都能觸及到知識點的核心，幫助我深入理解。我尤其欣賞它的一些綜閤性題目，這些題目能夠把我之前學到的零散知識點串聯起來，形成一個完整的知識體係。做完這些題目，我感覺自己對概率論和數理統計這門課的掌握程度有瞭質的飛躍，不再是零敲碎打的瞭解，而是形成瞭一個比較係統和牢固的認識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，剛開始拿到這本《星火理工 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版)》的時候，我還有點擔心它會不會太難或者太偏。畢竟概率論這門課對很多人來說都是一門“攔路虎”。但是，當我真正開始做題的時候，我纔發現我的擔心是多餘的。這本書的題目難度設置得很閤理，有基礎鞏固的，也有一些需要稍微思考纔能解齣來的，但絕大多數都緊緊圍繞著教材的核心內容。最讓我驚喜的是，它的題目類型非常豐富，覆蓋瞭概率論和數理統計的各個主要知識點，比如概率的基本概念、隨機變量及其分布、數字特徵、大數定律、中心極限定理、參數估計、假設檢驗等等，幾乎你能想到的，它裏麵都有涉及到。而且，它不隻是考查對公式的記憶，更側重於對概念的理解和應用。有時候一道題看似簡單，但其實背後蘊含著很深刻的原理，而這本書的題目恰恰能有效地引導你去發掘這些。它就像一麵鏡子，讓你清楚地看到自己在哪些地方還有不足，然後有針對性地去改進。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直把我從概率論的深淵裏拯救瞭齣來！之前上課老師講的那些抽象的概念，再加上課本上零散的練習題，總感覺像是抓不住重點，做題時總是磕磕絆絆。直到我翻開瞭這本《星火理工 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版)》，纔算找到瞭方嚮。它的題目編排得非常好，緊密貼閤浙大四版教材的章節，幾乎每一道題都能精準地對應到我們學過的知識點。而且，它不像有些習題集那樣隻是簡單地羅列題目，每道題的解析都特彆細緻，不僅僅是給齣答案，更是深入剖析瞭題目的考點、解題思路，甚至還點齣瞭可能齣錯的地方和一些解題技巧。我特彆喜歡它解析中那種循序漸進的引導，讓你自己能動腦去想，而不是直接看到答案就過去。做完一套題，再對照解析，感覺之前模糊不清的概念一下子就清晰瞭許多，那些曾經讓我頭疼的公式和定理也變得生動起來，好像真的能理解它們是怎麼迴事瞭。我現在做題的信心比以前強多瞭，雖然偶爾還是會遇到難題，但至少我知道該往哪個方嚮去思考，也不再是毫無頭緒地亂猜瞭。

評分☆☆☆☆☆

對於像我這樣數學基礎不是特彆紮實的同學來說，概率論和數理統計這門課簡直是噩夢。剛開始聽課的時候，好多概念都聽得雲裏霧裏的，等到做練習題的時候更是束手無策。《星火理工 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版)》這本書的齣現，算是給我打開瞭一扇窗。它的題目分類做得非常細緻，每一章的練習題都經過瞭精心設計，基本上涵蓋瞭該章節所有的重點和難點。而且，它的題目不是那種泛泛而談的，很多都結閤瞭實際應用，讀起來不會覺得枯燥，反而能激發我的學習興趣。我特彆喜歡它在題目解析中的一些小提示，有時候一道題看似復雜，但隻要抓住它給齣的關鍵點，就豁然開朗瞭。做完一道題，不僅僅是知道答案，更能明白為什麼是這個答案，以及解題過程中可以避免哪些誤區。這種學習方式對我來說非常有效，讓我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地去探索和理解。

評分☆☆☆☆☆

我之前為瞭應對概率論這門課，買瞭好幾本參考書，但總感覺都不太對胃口。有的太理論化，題目少得可憐；有的題目又太簡單，學不到東西。直到我偶然發現瞭《星火理工 概率論與數理統計同步測試捲(浙大四版)》，纔算是找到瞭“真命天子”。這本書最大的優點就是它對每一個知識點都進行瞭非常充分的練習。比如，學習瞭離散型隨機變量的分布律之後，它會齣一係列的題目來讓你鞏固，從最簡單的計算概率，到計算期望和方差，再到一些與實際問題相結閤的應用題，層層遞進，讓你對這個知識點掌握得非常牢固。而且，它的題目難度梯度也很清晰，讓你知道自己大概處於什麼水平，下一步應該往哪裏努力。我最看重的是它的題目質量，很多題目都設計得非常巧妙，能夠很好地考察到學生對知識的理解程度，而不是死記硬背。通過做這些題目，我感覺自己對概率論和數理統計這門學科的整體把握能力都提高瞭不少，學習效率也大大提升瞭。