工業互聯網：技術與實踐9787121316975 電子工業齣版社 魏毅寅 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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魏毅寅 著

圖書標籤:

• 工業互聯網
• 物聯網
• 數字化轉型
• 智能製造
• 工業4
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• 信息技術
• 技術創新
• 實踐案例
• 電子工業齣版社
• 魏毅寅

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121316975

商品編碼：29402105198

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	工業互聯網：技術與實踐
作者	魏毅寅
定價	55.00元
齣版社	電子工業齣版社
ISBN	9787121316975
齣版日期	2017-07-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝-膠訂
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

發展工業互聯網是一種全球性的産業競爭，是新一輪産業革命的戰略。工業互聯網時代纔剛剛開啓，無論是技術還是産業應用，都有巨大的發展空間，研究和應用工業互聯網的企業或機構可以在現有的網絡、計算、通信、製造信息化等方麵發揮創造力，豐富其中的技術內涵和應用模式，為新的互聯網時代的工業進步探索更有效率的發展途徑。本書對工業互聯網的發展方嚮、係統架構、關鍵技術、典型案例等進行深入研究，旨在能夠與緻力於工業互聯網發展的各界人士分享在研究和應用中的體會，提供技術交流和發展模式探討的渠道。

作者簡介

魏毅寅 博士，研究員，國際宇航科學院院士，第十二屆全國政協委員。現任中國航天科工集團公司黨組成員、副總經理。中國“工業互聯網産業聯盟”副理事長，“中德智能製造聯盟”副理事長。 長期從事控製科學與工程技術研發和復雜大係統工程研製工作，擁有深厚的理論基礎和豐富的工程實踐，曾榮獲多項國傢及省部級科技奬勵。 柴旭東 博士，研究員，博士生導師。現任中國航天科工集團航天雲網公司副總經理，中國軟件學會副理事長，中國自動化學會製造技術委員會副主任委員，中國“工業互聯網産業聯盟”技術標準組組長。 長期從事復雜係統建模仿真、多學科虛擬樣機工程、智能製造、智慧雲製造等領域技術與産品研發及産業化工作。曾榮獲多項省部級科技奬勵。

目錄

目錄 章 概述 1.1 工業互聯網的發展與影響 //002 1.2 工業互聯網的內涵與特徵 //008 1.3 工業互聯網發展現狀 //012 第二章 工業互聯網總體技術 2.1 工業互聯網技術體係 //021 2.2 工業互聯網體係架構 //022 2.3 工業互聯網標準體係 //024 2.4 工業互聯網産業模式 //031 第三章 工業互聯網基礎技術 3.1 物聯網技術 //041 3.2 網絡通信技術 //044 3.3 雲計算技術 //054 3.4 工業大數據技術 //063 3.5 信息安全技術 //071 第四章 工業互聯網應用技術 4.1 網絡化協同製造技術 //081 4.2 智能製造技術 //089 4.3 雲製造技術 //098 第五章 工業互聯網與CPS、智能製造的關係 5.1 信息物理係統CPS //115 5.2 CPS是工業互聯網的重要使能 //121 5.3 智能製造是工業互聯網的關鍵應用 //125 第六章 工業互聯網應用解決方案 6.1 基於雲平颱的智能雲工廠解決方案 //133 6.2 麵嚮行業應用的行業雲解決方案 //143 6.3 麵嚮區域應用的工業雲解決方案 //149 第七章 外主流工業互聯網平颱分析 7.1 國外主流工業互聯網平颱 //160 7.2 主流工業互聯網平颱 //165 第八章 航天雲網 8.1 INDICS總體架構 //173 8.2 核心關鍵技術 //175 8.3 核心産品 //177 8.4 産品服務體係 //190 8.5 應用情況 //193 第九章 工業互聯網應用案例 9.1 企業應用案例 //199 9.2 行業應用案例 //210 9.3 工業雲應用案例 //223 第十章 工業互聯網展望 10.1 工業互聯網技術體係不斷完善 //240 10.2 工業互聯網不斷推動産業變革 //242 參考文獻 //245 緻謝 //251

編輯推薦

深入探討工業互聯網技術與實踐；中國工程院院士李伯虎作序。“互聯網 ”時代的産業轉型攻略。德國工業4.0、美國産業互聯網的中國化實踐。工業互聯網技術與實踐是全球範圍內正在進行的人與機器、機器與機器連接的新一輪技術革命？

文摘

序言

《工業互聯：邁嚮智能製造新紀元》 一、 時代浪潮與産業變革 我們正身處一場深刻的産業變革之中，每一次技術的飛躍都引領著社會生産方式的巨大轉型。從蒸汽機的轟鳴到電力驅動的流水綫，再到信息技術賦能的數字化生産，工業發展的脈搏從未停歇。而今，以物聯網、大數據、人工智能、雲計算等為代錶的新一代信息技術正在以前所未有的速度和廣度滲透到工業生産的每一個環節，催生齣一種全新的工業形態——工業互聯網。 工業互聯網，並非簡單的技術疊加，而是工業領域的一次係統性、顛覆性變革。它通過將海量的工業設備、生産係統、數據資源進行互聯互通，構建起一個智能、高效、靈活的工業生態係統。在這個係統中，人、機、物、服務深度融閤，信息得以實時采集、傳輸、分析和決策，從而實現生産過程的全麵感知、精準控製、智能優化，最終驅動製造業嚮智能化、服務化、綠色化轉型升級。 二、 工業互聯網的核心內涵：連接、感知、分析、決策、執行 工業互聯網的強大之處在於其層層遞進、相互支撐的核心能力： 連接（Connectivity）： 這是工業互聯網的基石。通過各種有綫、無綫通信技術（如5G、Wi-Fi 6、LPWAN等），將原本孤立的工業設備、傳感器、生産綫、企業係統乃至整個供應鏈連接起來，打破信息孤島，實現數據的互聯互通。這包括設備與設備（M2M）、設備與平颱、平颱與應用、企業與企業之間的連接。 感知（Sensing）： 連接的意義在於獲取信息。海量的傳感器被部署在工業生産的各個角落，實時監測溫度、壓力、濕度、振動、位置、運行狀態等關鍵參數。這些數據通過連接傳輸到平颱，為後續的分析和決策提供原始依據。智能化的傳感器和邊緣計算設備進一步提升瞭感知的精度和效率。 分析（Analytics）： 原始的傳感器數據本身並不能直接帶來價值。工業互聯網平颱的核心能力在於對海量異構數據進行高效的匯聚、清洗、存儲、處理和分析。利用大數據技術，可以發現數據中的模式、關聯和異常；藉助人工智能和機器學習算法，可以對數據進行深度挖掘，預測設備故障、優化工藝參數、識彆質量問題、預測市場需求等。 決策（Decision Making）： 基於深度分析的結果，工業互聯網能夠支持更智能、更快速的決策。這可以是自動化決策，例如基於實時數據自動調整設備參數以提高效率；也可以是輔助決策，為管理人員提供直觀的可視化報錶和預測性分析，幫助他們做齣更明智的戰略選擇。決策的過程也反饋迴係統，形成一個閉環。 執行（Execution）： 智能的決策最終需要轉化為實際行動。工業互聯網平颱能夠將決策指令通過連接傳遞給執行端，如工業機器人、自動化生産綫、AGV（自動導引車）等，實現生産過程的精確控製和自動化執行。同時，執行的結果和反饋數據又會重新被采集和分析，不斷優化整個流程。 三、 關鍵支撐技術：構建工業互聯網的“數字脈絡” 支撐工業互聯網的快速發展，離不開一係列關鍵技術的突破和融閤： 物聯網（IoT）技術： 作為連接物理世界的橋梁，物聯網提供瞭實現設備互聯、數據采集和遠程控製的基礎。從傳感器、嵌入式係統到通信模組，物聯網技術讓“萬物互聯”成為現實。 大數據技術： 工業生産過程中産生的數據量呈爆炸式增長，大數據技術是處理、存儲、管理和分析這些海量數據的關鍵。包括分布式存儲、數據挖掘、數據可視化等技術，能夠從中提取有價值的信息。 人工智能（AI）與機器學習（ML）： AI和ML賦予瞭工業互聯網“智慧”。通過模式識彆、預測分析、深度學習等技術，能夠實現設備故障預測、産品質量檢測、生産流程優化、智能排産等高級功能。 雲計算與邊緣計算（Cloud & Edge Computing）： 雲計算提供瞭強大的計算和存儲能力，為工業互聯網平颱提供瞭可擴展、高可靠的基礎設施。而邊緣計算則將計算能力下沉到更靠近數據源的設備端，實現低延遲、高效率的數據處理和實時響應，尤其適用於對時延要求極高的工業場景。 5G通信技術： 5G以其高帶寬、低時延、廣連接的特性，為工業互聯網提供瞭強大的網絡支撐。它能夠支持海量設備的接入，滿足工業自動化、遠程控製、機器視覺等場景對網絡性能的嚴苛要求。 數字孿生（Digital Twin）： 數字孿生技術通過創建物理實體在數字空間的虛擬鏡像，並實時同步數據，實現對物理實體的全麵監控、分析、模擬和預測。這使得在虛擬環境中進行設計、測試、優化和故障排除成為可能，大大降低瞭試錯成本。 工業信息安全（Industrial Cybersecurity）： 隨著工業係統日益互聯，網絡安全的重要性不言而喻。工業信息安全技術旨在保護工業控製係統免受網絡攻擊、數據泄露和惡意破壞，確保生産過程的安全穩定運行。 四、 工業互聯網的應用場景：賦能韆行百業 工業互聯網的應用已從最初的製造環節，延伸至産品全生命周期及相關服務領域，展現齣巨大的應用潛力和價值： 智能製造： 這是工業互聯網最核心的應用領域。通過實現生産過程的自動化、智能化和柔性化，提高生産效率、降低生産成本、提升産品質量、縮短産品上市周期。例如，基於數字孿生的虛擬調試，可以在上綫前發現並解決潛在問題；智能排産係統可以根據實時訂單和資源情況動態調整生産計劃。 設備預測性維護（PdM）： 利用傳感器數據和AI算法，可以實時監測設備的運行狀態，預測潛在故障，並提前進行維護，從而避免非計劃停機，降低維護成本，延長設備使用壽命。 供應鏈協同與優化： 工業互聯網打通瞭企業內部以及企業之間的信息壁壘，實現供應鏈上下遊的信息共享和協同。例如，通過實時數據追蹤，可以精準掌握庫存、物流信息，優化庫存管理，提高供應鏈的響應速度和韌性。 産品生命周期管理（PLM）： 將産品設計、生産、銷售、使用、維護、報廢等全過程的數據進行整閤和分析，為産品創新、質量改進、售後服務提供有力支持。 服務化製造： 工業互聯網催生瞭從“賣産品”到“賣服務”的模式轉變。製造商可以基於設備運行數據，提供遠程診斷、預測性維護、按需使用等增值服務，開闢新的收入來源。 能源管理與綠色製造： 通過對能源消耗數據的精細監測和分析，優化能源使用效率，減少能源浪費，實現節能減排，助力企業可持續發展。 安全生産： 實時監測生産環境中的危險因素，如氣體泄漏、火災隱患等，並及時發齣預警，采取應急措施，有效提升工業生産的安全性。 五、 挑戰與展望：通往智能未來的徵途 盡管工業互聯網的潛力巨大，但在其發展和普及的過程中，仍然麵臨著一些挑戰： 技術標準與互操作性： 缺乏統一的技術標準和接口規範，導緻不同設備、平颱之間難以實現無縫對接，影響瞭數據的流通和係統的集成。 數據安全與隱私保護： 海量工業數據的集中處理帶來瞭嚴峻的安全和隱私挑戰，需要建立完善的安全防護體係和數據管理機製。 人纔短缺： 工業互聯網涉及多學科交叉，既懂工業又懂信息技術的復閤型人纔嚴重短缺。 投資迴報周期： 工業互聯網的建設和改造需要較大的前期投入，一些企業可能對其投資迴報持觀望態度。 中小企業賦能： 如何幫助缺乏技術和資金實力的小微企業擁抱工業互聯網，是實現普惠性智能製造的關鍵。 展望未來，隨著技術的不斷成熟、標準的逐步統一、生態的日益完善，工業互聯網將更加深入地融入各行各業。它將成為推動中國經濟高質量發展、實現製造強國戰略的關鍵驅動力。工業互聯網不僅僅是技術的革新，更是生産方式、管理模式、商業模式的深刻變革。它將為企業帶來前所未有的競爭優勢，為社會創造更美好的未來。從“中國製造”到“中國智造”，工業互聯網正引領我們邁嚮一個更加智能、高效、可持續的工業新紀元。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都遠超我的預期，我原本以為它會更偏嚮於軟件開發或者網絡架構的某一特定領域，但它提供瞭一個非常宏觀且又細節豐富的全景圖。讓我印象深刻的是作者在描述數據治理和安全體係構建時的謹慎與專業。在工業領域，數據安全和係統穩定性是生命綫，這本書沒有輕描淡寫地帶過，而是專門用瞭一章的篇幅，詳細闡述瞭從數據采集、傳輸到存儲、分析的全生命周期中的安全風險點和應對策略。這部分的論述非常務實，引用瞭大量的標準和規範，讀起來讓人感到非常可靠。我特彆喜歡其中對比瞭不同行業在數據安全側重點上的差異，這種細膩的觀察，顯示齣作者深厚的行業積纍，而不是紙上談兵。這本書無疑是幫助我構建係統性認知框架的絕佳工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏掌控得非常好，讀起來完全沒有枯燥感。它巧妙地將復雜的技術邏輯融入到對實際工程問題的解決過程中。我特彆欣賞作者在處理復雜係統集成問題時的那種“工匠精神”。比如，在討論如何打通OT（運營技術）和IT（信息技術）之間的壁壘時，作者沒有采取簡單的“閤二為一”的口號，而是詳細剖析瞭兩者在協議、安全標準、實時性要求上的根本衝突，並給齣瞭漸進式的融閤方案。這種層層遞進的分析，讓我深刻體會到工業互聯網建設的復雜性和挑戰性，也讓我對那些成功實現轉型的企業肅然起敬。這本書更像是一部“如何安全、高效地改造傳統製造係統”的實戰指南，對於身處轉型陣痛期的企業管理者和技術人員來說，價值無可估量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就充滿瞭工業風，那種冷峻的金屬質感和清晰的綫條，一下子把我拉進瞭一個充滿機械和數據的世界。我印象最深的是它對“工業互聯網”這個概念的解讀，非常到位。作者沒有停留在空泛的理論層麵，而是用瞭很多具體的行業案例來支撐觀點，比如智能製造車間的優化、設備預測性維護的應用等等。每一次閱讀，都感覺像是在參加一場高水平的技術研討會，很多過去模糊不清的技術名詞，經過作者的梳理和闡釋，變得條理清晰，邏輯嚴密。特彆是關於邊緣計算和雲計算在工業場景中的協同作用那部分，寫得尤為精彩，讓我對如何落地實施有瞭更直觀的認識。雖然內容涉及大量前沿技術，但作者的文字功底很紮實，沒有那種晦澀難懂的“技術腔調”，讀起來頗為流暢，非常適閤我這種既想深入瞭解技術原理，又需要清晰應用路徑的讀者。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對行業趨勢非常敏感的讀者，我希望看到的不僅僅是現有技術的總結，更包含對未來發展方嚮的洞察。這本書在這方麵做得非常齣色，它並沒有沉溺於過去的成就，而是將目光投嚮瞭更遠的地方——比如人工智能在工業控製層的深度融閤，以及數字孿生技術的下一代發展路徑。作者在分析這些未來趨勢時，態度非常審慎，既肯定瞭其巨大的潛力，也毫不避諱地指齣瞭當前麵臨的算力瓶頸、模型可解釋性難題等現實障礙。這種不誇張、不浮躁的寫作風格，讓我感到非常信服。閱讀過程中，我多次停下來思考，這本書提供瞭一個非常堅實的理論基礎，讓我能更清晰地判斷哪些“概念”是炒作，哪些“方嚮”是真正有價值的長期投入。

評分☆☆☆☆☆

初讀這本書時，我被其中對“實踐”二字的強調所吸引。很多技術書籍要麼過於理論化，要麼過於工具化，而這本書的平衡把握得恰到好處。它不僅告訴你“是什麼”，更重要的，它展示瞭“怎麼做”。書中的很多流程圖和架構圖，都是可以直接拿來作為項目藍圖參考的。我記得有一部分內容是關於如何構建工業大數據分析平颱的，它不僅列齣瞭需要采用的技術棧，還細緻地分析瞭不同技術選型背後的優劣勢，以及它們在實際項目中可能遇到的挑戰。這種“備課充分”的感覺，極大地提升瞭我的閱讀效率和學習興趣。它不是那種讀完就扔掉的書，而是那種需要時不時翻開，對照自己工作中的痛點進行驗證和思考的案頭工具書。