田径运动技术教学信息整合运用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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崔运坤 著

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• 教学研究
• 数字化教学

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 中国纺织出版社

ISBN：9787518029181

商品编码：29614269433

包装：平装-胶订

出版时间：2018-02-01

基本信息

书名：田径运动技术教学信息整合运用研究

定价：59.50元

作者：崔运坤

出版社：中国纺织出版社

出版日期：2018-02-01

ISBN：9787518029181

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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《田径运动技术教学信息整合运用研究》对田径运动教学中技术教学信息整合运用进行了研究，其目的在于促进信息整合运用在田径运动教学过程中的运用。具体而言，本书首先分析了研究的背景、理论基础，并对核心概念进行了界定；其后，本书探讨了研究的现状以及本书所采用的研究方法。本书的核心部分为“研究结果与分析”章节，本部分首先分析了人体感知觉的相关理论，并通过实验法探讨了田径运动教学中的感、知觉信息整合对田径运动技术教学的影响。在实验研究的基础上，本书提出了田径运动教学中信息整合运用的结论和建议。本书论述严谨，条理清晰，内容丰富，是一本值得学习研究的著作。

内容提要

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《田径运动技术教学信息整合运用研究》对田径运动教学中技术教学信息整合运用进行了研究，其目的在于促进信息整合运用在田径运动教学过程中的运用。具体而言，《田径运动技术教学信息整合运用研究》首先分析了研究的背景、理论基础，并对核心概念进行了界定；其后，《田径运动技术教学信息整合运用研究》探讨了本研究的现状以及《田径运动技术教学信息整合运用研究》所采用的研究方法。《田径运动技术教学信息整合运用研究》的核心部分为“研究结果与分析”章节，本部分首先分析了人体感知觉的相关理论，并通过实验法探讨了田径运动教学中的感、知觉信息整合对田径运动技术教学的影响。在实验研究的基础上，《田径运动技术教学信息整合运用研究》提出了田径运动教学中信息整合运用的结论和建议。

目录

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作者介绍

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崔运坤，1981年生，男，汉族，硕士，现任职于泰山学院从事教学研究，主要研究方向：田径运动技术教学信息整合运用。教学经验丰富，科研成果丰硕，已发表学术科研论文多篇，参与课题研究多项。

文摘

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序言

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田径运动技术教学信息整合运用研究 内容简介 本书深入探讨了田径运动技术教学中信息整合与运用的重要性、理论基础、实践方法及其发展趋势。全书围绕“信息”这一核心，旨在为田径技术教学提供一套系统化、科学化、个性化的教学理论框架与实践指导。 第一章：导论：田径技术教学的变革与信息的力量 本章首先回顾了田径运动技术教学的发展历程，指出传统教学模式在面对日益增长的训练需求、个性化发展趋势以及科技进步时的局限性。接着，引入“信息”在现代体育教学中的关键作用，强调信息不仅仅是数据，更是指导教学决策、优化训练过程、提升运动表现的重要依据。本章将阐述信息整合与运用的概念，明确其在田径技术教学中的意义，并为后续章节的研究奠定理论基础。我们将讨论信息时代的特点，以及如何将这些特点转化为田径技术教学的优势。信息是知识的载体，而知识是推动技术进步的引擎。本书的研究正是基于这一理念，试图挖掘信息在田径技术教学中的潜能。 第二章：田径运动技术教学信息来源与获取 本章详细梳理了田径运动技术教学中可能涉及的各类信息来源。这包括但不限于： 运动生理学信息： 如运动员的体能水平、身体构成、恢复状况、运动负荷反应等。 运动生物力学信息： 如动作的力学模型、发力过程、身体各部位的运动轨迹、受力分析等。 运动心理学信息： 如运动员的注意力、情绪状态、动机水平、自信心、应激反应等。 运动解剖学信息： 如肌肉骨骼的结构、功能、受力特点，以及技术动作对身体的影响。 技术动作本身的信息： 如技术动作的分解、要点、常见错误、优秀运动员的示范动作分析等。 训练理论与方法的信息： 如周期化训练、专项训练、恢复训练的理论与实践。 教学评估与反馈信息： 如训练日志、测试数据、教练员观察记录、运动员自我评价等。 科技设备应用信息： 如运动传感器、高速摄像、三维动作捕捉、生物反馈系统等提供的数据。 文献与学术研究信息： 如国内外相关领域的最新研究成果、学术期刊、专著等。 本章还将探讨各种信息获取的技术和途径，例如通过生理监测仪器、生物力学分析软件、心理问卷、视频分析工具、训练管理系统等。我们将强调信息获取的科学性、准确性和时效性。 第三章：田径运动技术教学信息分类与管理 获取到海量信息后，如何有效地进行分类和管理是实现信息整合运用的前提。本章将深入探讨： 信息分类原则： 根据信息来源、性质、用途等不同维度，建立科学的信息分类体系。例如，按运动员个体信息、技术动作信息、训练过程信息、理论知识信息等进行划分。 信息管理系统： 介绍和分析现有的或可行的信息管理平台和数据库，如训练管理软件、电子文档管理系统等。 数据标准化与规范化： 探讨如何统一信息记录格式、度量单位，确保数据的可比性和兼容性。 信息安全与隐私保护： 强调在信息收集、存储、使用过程中，保护运动员个人信息和数据安全的重要性。 信息更新与维护： 讨论如何建立有效的信息更新机制，保持信息的时效性和准确性。 有效的分类与管理能够为后续的信息整合与分析奠定坚实基础，避免信息“碎片化”，使其能够为教学实践提供有价值的参考。 第四章：田径运动技术教学信息整合的理论框架 本章将构建田径运动技术教学信息整合的理论框架，解释信息整合的核心理念和方法论。我们将从以下几个方面展开： 整合的必要性： 为什么需要整合？单一信息来源的局限性，以及多源信息整合能够带来的“1+1>2”的效果。 整合的基本模型： 提出信息整合的不同模型，例如： 描述性整合： 将不同来源的信息进行汇集和呈现，形成对运动员和技术动作的全面描述。 关联性整合： 分析不同信息之间的相互关系，例如生理指标与技术表现的关系，心理状态与技术失误的关系。 预测性整合： 基于历史数据和现有信息，预测技术动作的发展趋势、潜在的伤病风险等。 指导性整合： 将整合后的信息转化为具体的教学指导和训练计划。 整合的关键技术： 介绍信息整合所依赖的关键技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能辅助分析等。 整合的层次性： 探讨信息整合可以从微观（如单个技术动作环节）到宏观（如整个赛季的训练安排）的不同层次。 本章将力求理论的严谨性与实践的可操作性相结合，为信息整合提供理论指导。 第五章：田径运动技术教学信息整合的实践应用 本章将重点阐述信息整合如何在田径技术教学的各个环节中落地生根，并取得实际效果。 个体化技术分析与指导： 技术动作诊断： 如何通过整合生物力学、运动生理学、运动解剖学信息，精准诊断技术动作的薄弱环节和错误原因。 个性化技术改进方案： 基于诊断结果，整合相关信息，为运动员量身定制技术改进的训练方法、练习和辅助手段。 进度跟踪与反馈： 利用信息管理系统，实时跟踪技术改进的进度，通过多维度信息反馈，及时调整训练策略。 训练负荷管理与恢复优化： 科学评估训练负荷： 整合运动生理学数据（心率、血乳酸、主观疲劳度等）和训练量、强度信息，科学评估运动员的训练负荷。 预测与预防疲劳及伤病： 通过分析训练负荷、睡眠质量、营养摄入、身体反应等信息，预测过度训练和伤病风险，并提出干预措施。 个性化恢复方案： 整合运动员的恢复需求、生理指标、心理状态等信息，制定最优化的恢复计划。 心理技能训练与比赛表现提升： 心理状态评估与监测： 运用心理学问卷、访谈、行为观察等方法，获取运动员的心理状态信息。 基于信息的心理干预： 结合比赛录像、运动员反馈等信息，进行有针对性的心理技能训练，如专注力训练、情绪调控、自信心构建等。 比赛表现分析与策略制定： 整合比赛数据、对手信息、运动员自身状态等，分析比赛中的技术执行情况，并为后续比赛制定更优化的策略。 教学评估与效果反馈： 多维度评估教学效果： 整合技术掌握程度、运动成绩、生理发展、心理健康等多方面信息，全面评估教学效果。 反馈循环的建立： 将评估结果反馈给教练员和运动员，形成持续改进的教学闭环。 本章将通过具体的案例分析，展示信息整合在解决田径教学实际问题中的强大能力。 第六章：信息技术在田径运动技术教学中的应用 本章将聚焦于现代信息技术如何赋能田径运动技术教学。 运动训练分析软件： 介绍市面上主流的训练分析软件功能，如动作捕捉、数据分析、视频对比等，及其在技术教学中的应用。 可穿戴设备与传感器： 探讨心率监测器、GPS追踪器、惯性传感器等可穿戴设备如何提供实时的运动数据，以及如何将其整合到教学中。 大数据与人工智能： 探讨大数据分析技术在挖掘训练规律、预测运动表现、识别潜在风险方面的潜力。人工智能在动作识别、个性化推荐训练计划等方面的应用前景。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）： 展望VR/AR技术在模拟训练环境、沉浸式技术体验、错误动作纠正等方面的应用可能性。 互联网+与移动互联： 探讨如何利用互联网和移动应用，构建在线学习平台、信息共享社区、远程指导系统等。 本章将强调技术工具的选择与应用应紧密围绕教学目标，避免“为技术而技术”。 第七章：田径运动技术教学信息整合运用的挑战与对策 在实践信息整合运用的过程中，必然会遇到各种挑战。本章将对这些挑战进行分析，并提出相应的对策。 信息过载与噪声： 如何在海量信息中筛选出有效信息，避免被无效信息干扰。 数据质量与准确性： 如何保证数据的真实性、准确性和可信度。 技术应用的门槛： 部分技术工具的复杂性、成本较高，如何降低应用门槛。 教练员的信息素养与培训： 教练员如何提升自身的信息获取、分析和应用能力。 运动员的接受度与参与度： 如何让运动员理解并积极参与到基于信息的教学过程中。 伦理与隐私问题： 如何在信息收集与使用中，严格遵守伦理规范，保护个人隐私。 跨学科合作的挑战： 整合运动学、计算机科学、心理学等多个学科的信息，需要有效的跨学科沟通与合作。 本章将提供具有建设性的解决方案，以期克服前进道路上的障碍。 第八章：未来发展趋势与展望 本章将对田径运动技术教学信息整合运用的未来发展进行展望。 智能化与自动化： 预测未来的教学系统将更加智能化，能够自动采集、分析和提供教学建议。 预测性分析与早期干预： 强调基于大数据和人工智能的预测性分析，在伤病预防、运动潜能挖掘等方面的作用。 沉浸式与个性化学习体验： 展望VR/AR技术将带来更加沉浸式和个性化的学习体验。 教练员角色转型： 信息技术的发展将促使教练员的角色从知识传授者向信息分析师、指导者和决策支持者转变。 全民健身与青少年普及： 探讨信息整合技术如何应用于更广泛的田径运动人群，推动全民健身和青少年田径运动的普及。 构建开放的教学信息生态系统： 展望未来，可能形成一个开放的教学信息共享平台，促进知识和经验的交流。 本书的最终目标是，通过对田径运动技术教学信息的系统性整合与创新性运用，推动田径技术教学的科学化、精细化和高效化，为培养更多优秀的田径运动员提供坚实的理论与实践支持。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我听说这本书的主题是“信息整合运用研究”时，我首先想到的是它可能过于学术化，充满了晦涩难懂的理论模型。我是一个更偏向实践操作的体育爱好者，对于纯理论的探讨往往敬而远之。然而，如果这本书真的能成功地将“田径运动技术教学”这样一个实践性极强的领域，与“信息整合”这种偏向信息科学的工具结合起来，那么它潜在的价值就非常高了。我期待看到的是，书中是否有关于特定田径项目（比如跳高或标枪）的教学流程被信息化重构的描述。例如，一个教练如何利用平板电脑实时捕捉运动员的起跳角度，然后立即在同一个界面上叠加理想模型的参数，并向运动员展示修改建议。这种即时反馈机制的研究，对于提升训练效率无疑是革命性的。如果书中仅仅停留在“应该整合”的层面，而没有给出具体的软件界面设计理念，或者数据接口标准建议，那么它对一线教练的实用性就会大打折扣。我更看重的是那些能够“落地”的具体方法论，而不是高屋建瓴的宏观论述，希望能从中窥见未来田径训练室的模样。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期关注体育科技发展的观察者角度来看，这本书的主题切中了当前体育科学发展的热点——数据的有效挖掘与应用。田径运动的技术细节极其微小，毫厘之差即可决定胜负。这种对精度要求的极致，天然地适合引入复杂的信息系统进行优化。我猜想，这本书可能包含对现有信息管理系统（MIS）在田径领域应用局限性的批判性分析。目前的许多体育管理软件可能侧重于日程安排和成绩记录，而对核心技术反馈的处理能力严重不足。我期待看到作者提出一个更精细、更面向技术要素的“田径教学信息集成框架”。这个框架应该能回答：哪些信息优先级最高？在训练周期的不同阶段（基础期、专项期、比赛期），信息整合的侧重点应该如何切换？如果书中能提出一套层次分明的、可扩展的系统架构图，那将是对该领域理论构建的巨大贡献。我希望它能成为未来田径教学软件开发的一个蓝本，引导技术人员和教练员共同构建真正服务于技术提升的数字化工具。这本书，似乎是在为田径教学的未来制定一套新的“标准操作程序”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题给我带来一种非常现代、甚至略带“未来感”的印象。在当今这个数字化浪潮席卷所有行业的时代，体育教育领域自然也不能落伍。我对其中“研究”二字抱有极大的期待，这表明它不仅仅是一本经验分享集，而是一个经过系统性探索和验证的课题。我尤其好奇作者是如何定义“信息”的边界的。是仅限于运动传感器收集的生理数据（心率、步频、力量输出），还是也包括了传统录像分析中无法量化的心理因素，比如比赛中的专注度和应激反应？如果能将后者也纳入到信息整合的范畴，那么这本书的深度将远远超过一般技术书籍。此外，对于“运用”的研究，我希望看到对不同技术平台（如虚拟现实辅助训练或AI教练系统）的评估报告。这些新兴技术在田径教学中扮演的角色是什么？它们是替代人类教练，还是作为增强工具存在？如果书中能提供一个清晰的评估框架，帮助读者判断何时使用何种信息技术，将是非常宝贵的指导。这本书的价值可能不在于教授如何跑得更快，而在于教授如何更聪明地、更有组织地教人跑得更快。

评分☆☆☆☆☆

这本关于田径运动技术教学信息整合运用的研究，从一个业余跑者的角度来看，无疑提供了一个非常专业和深入的视角。我一直以来对短跑和中长跑的技术细节很感兴趣，尤其是在训练中如何有效利用现代科技手段来分析和改进动作。这本书的结构似乎非常严谨，它没有停留在表面描述某个技术动作，而是深入到如何将教学信息——比如生物力学数据、运动捕捉结果、以及传统教练经验——进行系统性的整合。我期望书中能详细探讨这些不同类型信息在教学实践中的转化路径，比如，如何将复杂的力学曲线图转化为跑者能够理解并实际应用的训练指令。如果它能提供一些具体的案例研究，展示不同水平运动员（从初学者到专业选手）如何通过这种信息整合方法实现技术飞跃，那将是极具价值的。我尤其关注其中关于“信息整合”的部分，这暗示了一种跨学科的思维，即技术教学不再是孤立的经验传承，而是数据驱动的科学过程。我希望作者能清晰地阐述如何平衡量化数据和教练的直觉判断，因为后者在精神激励和个体差异处理上仍然至关重要。总而言之，这本书的立意非常前沿，它触及了体育教育现代化的核心问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一个曾经的体育教育专业的学生，我对这种试图打破学科壁垒的研究抱有天然的好感。田径教学，说到底，是人类运动学的复杂应用。传统的教学模式往往依赖于经验丰富的导师的“手感”和“眼光”，这种传承的随机性和不可复制性是体育教育进步的瓶颈之一。这本书如果能成功地将这些“感觉”提炼成可量化、可重复的信息模型，那么它就具有了教育方法论上的重大突破意义。我关注的重点在于这种整合是否考虑了教学的“情境性”。毕竟，田径训练场地的环境、器材的差异、甚至天气条件，都会影响到数据的采集和解释。一个完美的实验室数据模型，搬到户外风力较大的训练场上，其指导意义可能会大打折扣。因此，我非常希望书中能讨论如何在不同“场域”下，对整合后的信息进行动态的权重调整。如果作者能提供一套鲁棒性强、适应性高的信息处理流程，那就证明了这项研究的成熟度，而非仅仅是纸上谈兵的理论构想。