Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用

Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张胜茂,杨胜龙 著
图书标签:
  • Argo浮标
  • 金枪鱼渔业
  • 海洋学
  • 渔业资源
  • 数据分析
  • 海洋环境
  • 渔业管理
  • 剖面数据
  • 远洋渔业
  • 海洋观测
想要找书就要到 新城书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 夜语笙箫图书专营店
出版社: 海洋出版社
ISBN:9787502786649
商品编码:29642760838
包装:平装
出版时间:2014-02-01

具体描述

基本信息

书名:Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用

定价:68.00元

作者:张胜茂,杨胜龙

出版社:海洋出版社

出版日期:2014-02-01

ISBN:9787502786649

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


国际Argo计划历时7年,实现了其*初目标,建成3000个浮标组成的Argo,规模和覆盖面遍及全球,每年10万个剖面(0~2000m水深的海水温度、盐度和溶解氧)观察资料,为我们估算海洋中尺度活动过程提供了可能,让我们更好的去研究海洋,保护海洋资源。 张胜茂、杨胜龙所著《Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用》主要讲述了Argo观测点数量的空间分布与变化分析;2001年到2008年Argo观测点数量的垂直分段;2008年Argo观测点数量的垂直变化;Argo观测点数量垂直变化的周期;Argo数据的水平分布与覆盖率的垂直变化等。

内容提要


目录


章 绪论
1.1 Argo概况
1.2 Argo数据研究应用现状
1.3 渔业应用意义
第2章 Argo数据基本情况
2.1 Argo数据中心
2.2 数据文件与目录结构
2.2.1 全球数据中心的文件系统结构
2.2.2 目录结构
2.3 中国Argo实时资料中心Argo浮标数据格式
2.3.1 剖面数据文件
2.3.2 元数据文件
2.3.3 质量控制标记
2.4 NetCDF文件格式介绍
第3章 Argo数据量分析
3.1 Welch功率谱估计方法
3.2 Argo观测剖面数据量的时间变化与周期分析
3.2.1 研究资料与方法
3.2.2 结果与分析
3.2.3 Argo数据量的变化分析
3.3 Argo观测点数量的空间分布与变化分析
3.3.1 2001年到2008年Argo观测点数量的垂直分段
3.3.2 2008年Argo观测点数量的垂直变化
3.3.3 Argo观测点数量垂直变化的周期
3.4 Argo数据的水平分布与覆盖率的垂直变化
3.4.1 Argo数据水平分布状况
3.4.2 Argo数据水平覆盖率的垂直变化
3.5 结论
第4章 Argo数据库构建与数据处理
4.1 数据库管理
4.2 原始数据处理
4.3 数据库结构图
4.4 软件模块
4.5 数据库表命名规则
4.5.1 渔区划分范围
4.5.2 次表层深度信息数据库表命名规则
4.5.3 温跃层命名规则
4.5.4 次表层温度等值线信息数据库表命名规则
4.5.5 次表层温差等值线信息数据库表命名规则
4.5.6 混合层数据库表命名规则
4.6 处理流程
第5章 Argo数据挖掘
5.1 单个浮标数据挖掘
5.1.1 垂向拟合方法
5.1.2 Akima函数代码
5.1.3 次表层深度信息
5.1.4 次表层温度信息
5.1.5 温跃层参数信息
5.1.6 温差信息
5.1.7 混合层信息
5.2 水平网格化数据挖掘
5.2.1 水平插值方法
5.2.2 太平洋温度场重构
5.2.3 等深线温度网格化计算
5.2.4 等温线深度网格化计算
5.2.5 温跃层特征参数网格化计算
5.2.6 7~9。c温差网格化计算
5.2.7 混合层温差网格化计算
第6章 Argo数据在金枪鱼渔业资源应用案例
6.1 Argo数据在金枪鱼渔业资源中的应用背景和意义
6.2 Argo浮标数据在远洋金枪鱼渔业资源中的应用
6.2.1 统一时空数据分析平台
6.2.2 基于栅格数据结构的空间数据存储和数据挖掘
6.2.3 空间统计分析方法
6.3 金枪鱼数据库构建
6.4 热带印度洋大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼渔场水温垂直结构的季节变化
6.4.1 分析方法
6.4.2 水温垂直结构的季节变化
6.4.3 温跃层上界的季节变化
6.4.4 结论
6.5 热带印度洋黄鳍金枪鱼渔场时空分布与温跃层关系
6.5.1 材料与方法
6.5.2 温跃层上界深度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
6.5.3 温跃层下界深度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
6.5.4 温跃层上界温度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
6.5.5 温跃层下界温度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
6.5.6 黄鳍金枪鱼适温跃层特征范围
6.5.7 结论
6.6 热带印度洋大眼金枪鱼渔场时空分布与温跃层关系
6.6.1 分析方法
6.6.2 温跃层上界深度和大眼金枪鱼渔场时空分布关系
6.6.3 温跃层下界深度和大眼金枪鱼渔场时空分布关系
6.6.4 温跃层上界温度和大眼金枪鱼渔场时空分布关系
6.6.5 温跃层下界温度和大眼金枪鱼渔场时空分布关系
6.6.6 大眼金枪鱼适温跃层特征范围
6.6.7 结论
6.7 热带印度洋大眼金枪鱼垂直分布空间分析
6.7.1 数据分析方法
6.7.2 印度洋大眼金枪鱼高渔获率10。c和16。c等温线深度
6.7.3 印度洋大眼金枪鱼高渔获率12。c和13。c等温线深度
6.7.4 印度洋大眼金枪鱼适宜垂直分布区间
6.7.5 结论
6.8 中西太平洋鲣鱼围网渔获量与垂直温差初步研究
6.8.1 材料与方法
6.8.2 结果
6.9 西太平洋金枪鱼围网
6.9.1 西太平洋金枪鱼围网分析
6.9.2 结论
6.10 热带印度洋黄鳍金枪鱼垂直分布空间分析
6.10.1 材料与方法
6.10.2 16。c等温线深度
6.10.3 △8口C等温线深度
6.10.4 适宜垂直分布区间
6.10.5 讨论与分析
参考文献

作者介绍


文摘


序言



《 Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用 》 引言 浩瀚的海洋,孕育着丰富的生命,也支撑着人类重要的食物来源。在其中,远洋金枪鱼以其珍贵的经济价值和重要的生态地位,始终是全球渔业关注的焦点。然而,随着全球气候变化和过度捕捞的挑战日益严峻,如何实现远洋金枪鱼渔业的可持续发展,已成为摆在科学家、渔业管理者和从业者面前的紧迫课题。长期以来,我们对金枪鱼的栖息地、迁徙规律以及其赖以生存的海洋环境的认知,很大程度上依赖于传统的观测手段,如科研调查船、渔船采样等。这些方法虽然积累了宝贵的历史数据,但受制于时间和空间分辨率的限制,往往难以捕捉到海洋环境瞬息万变的细微变化,更难以全面理解这些变化对金枪鱼种群动态的影响。 近年来,随着科技的飞速发展,海洋观测技术取得了突破性进展。其中, Argo 剖面浮标网络作为一项具有划时代意义的全球性海洋观测项目,以其前所未有的广度和深度,为我们揭示了海洋内部的奥秘。 Argo 浮标能够自主地在海洋中漂移,并定时下潜至预设深度,测量海水的温度、盐度等关键参数,然后上浮至海面,将数据传输回地面。这些数据构成了庞大的、高分辨率的海洋三维剖面数据集,为我们理解海洋的物理和化学过程提供了海量的信息。 本书正是在这样的时代背景下应运而生。它聚焦于 Argo 剖面数据的独特价值,深入探讨了如何将这些宝贵的海洋观测数据有效地应用于远洋金枪鱼渔业的研究和实践中。我们并非旨在泛泛而谈海洋学原理,而是要将 Argo 数据所承载的海洋信息,转化为理解金枪鱼生态、行为以及渔业生产的有力工具。本书旨在填补当前海洋科学与渔业管理之间的空白,为渔业从业者、科研人员、政策制定者提供一套基于科学观测的决策支持框架,从而提升金枪鱼渔业的科学化、精细化和可持续化水平。 第一章:Argo 剖面数据及其海洋环境意义 本章将首先对 Argo 剖面浮标系统进行详细介绍,包括其观测原理、技术特点、部署规模以及所能获取的关键海洋参数。我们将深入剖析 Argo 数据所蕴含的海洋环境信息,例如: 海水温度场与变异性: Argo 数据能够精细刻画海洋表层和中层的水温分布,揭示不同海域的温度梯度、锋面以及热量交换的模式。我们将探讨水温如何直接影响金枪鱼的生理活动、代谢速率以及能量消耗,并分析不同类型的水温异常(如厄尔尼诺-南方涛动 ENSO 事件)对金枪鱼分布范围和活动强度的潜在驱动作用。 海水盐度场与密度结构: 盐度的变化直接影响海水的密度,进而影响海洋的层化结构和水团的形成与传播。我们将阐述盐度数据如何帮助我们理解海洋的混合过程、环流模式以及潜在的营养盐输运,并分析这些因素如何间接影响金枪鱼的饵料可获得性和迁徙路径。 海洋层化与混合: Argo 数据能够清晰地展现不同深度上的温度和盐度差异,从而反映海洋的层化强度。我们将探讨强层化和弱层化对海洋生产力、氧气分布以及浮游生物群落结构的影响,并进一步分析这些变化如何传递到食物链顶端的金枪鱼。 海洋环流与水团: 通过 Argo 浮标在不同区域的漂移轨迹,结合其采集的温盐数据,我们可以间接地推断出局部的海洋环流模式和水团的性质。我们将阐释这些海洋动力学过程如何成为金枪鱼进行长距离迁徙、繁殖以及寻找饵料的重要“通道”和“标志”。 海洋热含量与能量收支: Argo 数据集是估算海洋热含量变化的重要基础。我们将探讨海洋热含量的变化如何与全球气候变化以及区域性的海洋环流系统相互作用,并分析其对金枪鱼生存环境稳定性的长期影响。 第二章: Argo 数据与金枪鱼的栖息地研究 金枪鱼作为一种广盐、广温的洄游性鱼类,其分布范围受到海洋环境条件的严格制约。本章将重点探讨如何利用 Argo 剖面数据来刻画和预测金枪鱼的理想栖息地。 温度边界与适宜水温阈值: 通过分析 Argo 数据中不同金枪鱼种类(如蓝鳍金枪鱼、黄鳍金枪鱼、大眼金枪鱼等)所偏好的温度范围,我们可以利用 Argo 数据构建高分辨率的适温区图。我们将研究不同生命阶段(幼鱼、成鱼)以及不同活动(摄食、繁殖)的金枪鱼对温度的敏感性差异,并利用 Argo 数据来识别和追踪这些适宜水温区的时空变化。 盐度与密度偏好: 尽管金枪鱼对盐度的适应范围较宽,但某些特定海域的盐度特征仍然可能影响其选择。本章将探讨 Argo 盐度数据如何帮助我们识别金枪鱼可能避开或偏好的低盐/高盐区域,以及这些区域的密度结构对金枪鱼行为的影响。 海洋锋面与饵料富集区: 海洋锋面是不同水团交汇的地带,通常伴随着营养盐的涌升和浮游生物的富集,从而吸引大量的金枪鱼前来摄食。本章将详细介绍如何利用 Argo 监测到的温度和盐度梯度来识别和追踪海洋锋面的时空动态,并将其与金枪鱼的聚集区域进行关联分析。 深度层化与垂直栖息行为: Argo 浮标能够提供海洋的垂直剖面信息,这对于理解金枪鱼的垂直分布和迁徙模式至关重要。我们将分析 Argo 数据所揭示的温盐跃层的深度和强度,以及它们如何影响金枪鱼的垂直活动范围,例如在高温或低氧条件下,金枪鱼是否会向下层相对凉爽或富氧的水体移动。 多参数栖息地模型构建: 基于 Argo 所提供的多维度海洋环境数据(温度、盐度、密度等),本章将介绍如何构建多参数的栖息地适宜性模型。这些模型能够更全面、更精确地预测金枪鱼在不同海域和不同时间段的潜在分布范围,为渔业捕捞作业提供科学依据。 第三章: Argo 数据在金枪鱼迁徙与行为研究中的应用 金枪鱼的远距离洄游是其生态学的重要特征,而它们的迁徙路线和行为模式与海洋环境的变化息息相关。本章将聚焦 Argo 数据如何为我们揭示金枪鱼迁徙的“蓝图”。 环境驱动因素与迁徙路径: Argo 数据能够提供宏观和微观尺度的海洋环境信息,例如大尺度的洋流、局部的锋面以及温度的季节性变化。我们将探讨 Argo 数据如何帮助我们理解这些环境因素如何引导金枪鱼的迁徙方向、速度和目的地。例如,研究洋流携带的温盐信息是否与金枪鱼的迁徙路径存在正相关。 饵料可获得性与摄食行为: 金枪鱼的迁徙很大程度上是为了寻找丰富的饵料。本章将分析 Argo 数据如何间接指示饵料的可获得性。例如,通过分析 Argo 数据所反映的海洋生产力较高的区域(可能与营养盐涌升和锋面有关),我们可以推断出金枪鱼可能出现的摄食区域。 繁殖区域与季节性变化: 金枪鱼的繁殖活动也与特定的海洋环境条件紧密相连。我们将利用 Argo 数据来识别和追踪金枪鱼可能选择的繁殖海域,例如那些具有稳定温度、适宜盐度和较低湍流度的区域。 Argo 数据在监测这些区域的季节性变化,从而预测繁殖季节的到来,具有重要意义。 环境变化的响应与适应: 随着气候变化导致海洋环境的改变,金枪鱼的迁徙模式也可能随之调整。本章将利用 Argo 长期观测数据,分析金枪鱼的迁徙行为是否对海洋环境的长期趋势(如水温升高、洋流改变)产生了响应,从而探讨其适应能力。 个体行为追踪与环境关联: 结合 Argo 剖面数据与先进的标签技术(如卫星标签),本章将探讨如何分析标记金枪鱼的运动轨迹与 Argo 实时监测到的海洋环境参数之间的关联。这种关联分析有助于理解个体金枪鱼在特定海洋环境中的行为决策。 第四章: Argo 数据在金枪鱼资源评估与渔业管理中的应用 科学的资源评估是实现渔业可持续管理的基础。本章将重点阐述 Argo 剖面数据如何为金枪鱼资源评估和渔业管理提供更坚实的数据支撑。 时空动态的渔业捕捞数据校准: 传统的渔业统计数据往往存在采样偏差和时空分辨率不足的问题。本章将探讨如何利用 Argo 数据所提供的精细化海洋环境信息,对渔船捕捞日志中的捕捞地点、捕捞量等数据进行校准和优化。例如,通过识别金枪鱼的高密度栖息区,可以对捕捞日志中某些区域的捕捞效率进行更准确的评估。 渔场预测与动态管理: 基于 Argo 数据所构建的金枪鱼栖息地模型和迁徙模型,本章将介绍如何开发渔场预测系统。这些系统能够实时预测未来一段时间内金枪鱼可能出现的区域,为渔业管理部门制定捕捞限额、规划禁渔期、设立保护区提供科学依据,实现渔业资源的动态管理。 环境变化对资源量的潜在影响评估: Argo 数据能够揭示海洋环境的长期变化趋势,例如海温升高、洋流模式改变等。本章将探讨如何利用 Argo 数据来评估这些环境变化对金枪鱼种群数量、繁殖成功率以及个体生长速度的潜在影响,从而为渔业资源的长期可持续利用提供预警。 减少误捕与提高捕捞效率: 通过对金枪鱼栖息地的精确预测,可以指导渔船前往更有可能捕捞到目标鱼种的海域,从而提高捕捞效率,减少无效航行和燃油消耗。同时,对于可能误捕其他受保护物种的情况, Argo 数据也有助于识别其栖息环境,从而制定相应的规避措施。 综合性决策支持系统构建: 本章将提出将 Argo 剖面数据、其他海洋观测数据、渔业捕捞数据以及生物学模型等整合起来,构建一个综合性的决策支持系统。该系统能够为渔业管理者提供更全面、更科学的决策信息,以应对日益复杂的渔业管理挑战。 结论 本书力图展现 Argo 剖面数据在远洋金枪鱼渔业研究中的巨大潜力和广阔前景。通过对 Argo 数据所蕴含的丰富海洋环境信息的深入挖掘和应用,我们不仅能够更清晰地理解金枪鱼的生态习性、迁徙规律和栖息地选择,更能为金枪鱼渔业的可持续管理提供强大的科学支撑。 Argo 计划的持续运行和数据的不断积累,为我们提供了前所未有的机会,去以前所未有的精度和尺度来审视金枪鱼与其生存环境之间的复杂互动。本书所提出的方法和思路,正是希望能够为将 Argo 观测的“数据海洋”转化为金枪鱼渔业的“智慧海洋”提供一把钥匙。 我们相信,随着 Argo 观测网络的不断完善和数据分析技术的持续进步, Argo 剖面数据将在金枪鱼渔业的未来发展中扮演越来越重要的角色。本书的出版,期望能激发更多研究者和从业者对 Argo 数据的关注与应用,共同推动远洋金枪鱼渔业走向更加科学、高效和可持续的明天。

用户评价

评分

我是一家大型远洋渔业公司的技术顾问,日常工作中需要处理大量的海洋环境数据,并将其与渔业生产效率和可持续性挂钩。当我在新书推荐中看到《Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用》时,立刻引起了我的极大兴趣。我们公司一直在探索如何利用更先进的海洋监测技术来提升我们的捕捞效率和减少对海洋生态的影响,而Argo项目作为一项全球性的海洋观测计划,其数据的重要性不言而喻。我非常期待这本书能够详细阐述Argo剖面数据是如何被转化为 actionable insights,为金枪鱼渔业的决策提供支持。我希望书中能够涵盖不同区域、不同季节金枪鱼对海洋环境响应的案例分析,以及如何利用这些数据来优化捕捞策略,例如选择最佳的捕捞时间和地点,甚至是对不同捕捞强度进行评估。此外,我也希望书中能探讨Argo数据在渔业资源管理和预警方面的潜力,例如如何利用这些数据来监测鱼群健康状况、预测潜在的资源枯竭风险,从而帮助我们实现渔业的可持续发展。

评分

作为一名有着多年捕捞经验的远洋渔民,我一直深感我们对于大海的了解仍然是有限的,尤其是在瞬息万变的海洋环境中,预测鱼群的踪迹更是充满了不确定性。这本书的标题,特别是“Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用”,瞬间就抓住了我的注意力。我很好奇,这些来自深海的“剖面数据”究竟能为我们这些一线渔民带来什么样的实际帮助?是能够更精准地预测金枪鱼的聚集区域,从而减少空船返航的次数?还是能帮助我们理解气候变化对鱼群分布的影响,从而调整捕捞策略以适应未来的变化?我非常期待书中能够包含一些接地气的案例分析,展示如何将这些高科技的数据转化为渔业生产中的可行性建议。我希望作者能够用通俗易懂的语言,解释这些复杂的海洋学概念,并且能够提供一些关于如何获取和利用这些数据的指导。毕竟,对于我们来说,最重要的不是理论有多么高深,而是它能否帮助我们在这个日渐艰难的行业中生存下去,并且更加高效地工作。这本书是否能成为我们渔船上的一本“藏宝图”,指引我们找到那片金枪鱼最可能出现的海域,这是我最期待的。

评分

我是一名海洋生态学专业的学生,目前正在准备毕业论文。我的研究方向正涉及到海洋环境变化对特定鱼类种群动态的影响,而金枪鱼作为重要的远洋渔业资源,一直是我的关注对象。在导师的推荐下,我看到了这本书的介绍,它的主题“Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用”与我当前的学术研究方向高度契合。我非常渴望了解书中是如何运用Argo剖面数据来深入剖析影响金枪鱼行为和分布的关键海洋因素,例如水温、盐度、洋流以及营养盐的垂直分布等等。我期待书中能够提供详细的 Arago 数据处理方法和分析模型,以及如何将这些模型应用到金枪鱼的种群建模和渔业资源评估中。更重要的是,我希望这本书能为我提供一些研究的灵感,展示一些我之前未曾想到过的分析角度和技术手段。我希望它能成为我论文写作过程中一个重要的参考资料,帮助我更深入地理解Argo数据在渔业科学研究中的价值,并且在我的论文中引入新的研究方法和见解。

评分

作为一名对全球海洋科学研究进展保持高度关注的科普作者,我一直在寻找能够将前沿科学技术与实际应用相结合的优秀作品,以期向更广泛的公众普及科学知识。这本书的标题《Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用》,以其独特的视角,将看似抽象的海洋科学研究与我们日常生活中熟悉的海产品联系起来,这正是吸引我的地方。我希望这本书能够以一种引人入胜的方式,向读者揭示Argo浮标是如何默默地为我们监测着地球的脉搏,以及这些数据是如何被科学家们用来理解远洋金枪鱼这种重要海洋生物的行为模式和生存环境。我期待书中能够包含生动形象的比喻和图解,来解释复杂的海洋动力学和生物学概念,让即使是没有专业背景的读者也能轻松理解。更重要的是,我希望这本书能够启发读者思考,在当前全球气候变化日益严峻的背景下,科学数据对于保护海洋资源、实现可持续渔业的重要性,并引发大家对海洋环境保护的关注和行动。

评分

这本书的封面设计相当简洁,带有海蓝色调和一些抽象的波浪纹,给人的第一印象是专业且聚焦于海洋科学。我是一个对海洋渔业,尤其是远洋渔业有着浓厚兴趣的业余爱好者,一直关注着捕捞技术的进步以及对海洋生态的影响。我之所以选择购买这本书,很大程度上是出于对“Argo剖面数据”这个概念的好奇。它听起来就像是揭示海洋深层奥秘的一把钥匙,而这些奥秘又如何与我们餐桌上的金枪鱼联系起来,这本身就充满了吸引力。我对书中可能深入探讨的Argo浮标的工作原理、它如何采集到各种海洋参数,以及这些参数与金枪鱼的迁徙、生长、甚至是种群数量之间存在的复杂关联产生了极大的期待。我希望这本书能够以一种既科学严谨又不至于过于晦涩的方式,为我打开一扇了解海洋环境如何直接影响金枪鱼资源的新视角。这本书的标题本身就暗示了一种跨学科的研究,将遥感技术(或海洋探测技术)与渔业管理相结合,这正是当前许多前沿研究的趋势,因此,我非常期待书中能够展现这种前沿性的研究方法和成果,并为理解和优化金枪鱼渔业提供新的思路和工具。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有