Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張勝茂，楊勝龍 著

圖書標籤:

• Argo浮標
• 金槍魚漁業
• 海洋學
• 漁業資源
• 數據分析
• 海洋環境
• 漁業管理
• 剖麵數據
• 遠洋漁業
• 海洋觀測

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 海洋齣版社

ISBN：9787502786649

商品編碼：29642760838

包裝：平裝

齣版時間：2014-02-01

基本信息

書名：Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用

定價：68.00元

作者：張勝茂,楊勝龍

齣版社：海洋齣版社

齣版日期：2014-02-01

ISBN：9787502786649

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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國際Argo計劃曆時7年，實現瞭其*初目標，建成3000個浮標組成的Argo，規模和覆蓋麵遍及全球，每年10萬個剖麵(0～2000m水深的海水溫度、鹽度和溶解氧)觀察資料，為我們估算海洋中尺度活動過程提供瞭可能，讓我們更好的去研究海洋，保護海洋資源。 張勝茂、楊勝龍所著《Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用》主要講述瞭Argo觀測點數量的空間分布與變化分析；2001年到2008年Argo觀測點數量的垂直分段；2008年Argo觀測點數量的垂直變化；Argo觀測點數量垂直變化的周期；Argo數據的水平分布與覆蓋率的垂直變化等。

內容提要

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目錄

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章 緒論
1.1 Argo概況
1.2 Argo數據研究應用現狀
1.3 漁業應用意義
第2章 Argo數據基本情況
2.1 Argo數據中心
2.2 數據文件與目錄結構
2.2.1 全球數據中心的文件係統結構
2.2.2 目錄結構
2.3 中國Argo實時資料中心Argo浮標數據格式
2.3.1 剖麵數據文件
2.3.2 元數據文件
2.3.3 質量控製標記
2.4 NetCDF文件格式介紹
第3章 Argo數據量分析
3.1 Welch功率譜估計方法
3.2 Argo觀測剖麵數據量的時間變化與周期分析
3.2.1 研究資料與方法
3.2.2 結果與分析
3.2.3 Argo數據量的變化分析
3.3 Argo觀測點數量的空間分布與變化分析
3.3.1 2001年到2008年Argo觀測點數量的垂直分段
3.3.2 2008年Argo觀測點數量的垂直變化
3.3.3 Argo觀測點數量垂直變化的周期
3.4 Argo數據的水平分布與覆蓋率的垂直變化
3.4.1 Argo數據水平分布狀況
3.4.2 Argo數據水平覆蓋率的垂直變化
3.5 結論
第4章 Argo數據庫構建與數據處理
4.1 數據庫管理
4.2 原始數據處理
4.3 數據庫結構圖
4.4 軟件模塊
4.5 數據庫錶命名規則
4.5.1 漁區劃分範圍
4.5.2 次錶層深度信息數據庫錶命名規則
4.5.3 溫躍層命名規則
4.5.4 次錶層溫度等值綫信息數據庫錶命名規則
4.5.5 次錶層溫差等值綫信息數據庫錶命名規則
4.5.6 混閤層數據庫錶命名規則
4.6 處理流程
第5章 Argo數據挖掘
5.1 單個浮標數據挖掘
5.1.1 垂嚮擬閤方法
5.1.2 Akima函數代碼
5.1.3 次錶層深度信息
5.1.4 次錶層溫度信息
5.1.5 溫躍層參數信息
5.1.6 溫差信息
5.1.7 混閤層信息
5.2 水平網格化數據挖掘
5.2.1 水平插值方法
5.2.2 太平洋溫度場重構
5.2.3 等深綫溫度網格化計算
5.2.4 等溫綫深度網格化計算
5.2.5 溫躍層特徵參數網格化計算
5.2.6 7～9。c溫差網格化計算
5.2.7 混閤層溫差網格化計算
第6章 Argo數據在金槍魚漁業資源應用案例
6.1 Argo數據在金槍魚漁業資源中的應用背景和意義
6.2 Argo浮標數據在遠洋金槍魚漁業資源中的應用
6.2.1 統一時空數據分析平颱
6.2.2 基於柵格數據結構的空間數據存儲和數據挖掘
6.2.3 空間統計分析方法
6.3 金槍魚數據庫構建
6.4 熱帶印度洋大眼金槍魚和黃鰭金槍魚漁場水溫垂直結構的季節變化
6.4.1 分析方法
6.4.2 水溫垂直結構的季節變化
6.4.3 溫躍層上界的季節變化
6.4.4 結論
6.5 熱帶印度洋黃鰭金槍魚漁場時空分布與溫躍層關係
6.5.1 材料與方法
6.5.2 溫躍層上界深度和黃鰭金槍魚漁場時空分布關係
6.5.3 溫躍層下界深度和黃鰭金槍魚漁場時空分布關係
6.5.4 溫躍層上界溫度和黃鰭金槍魚漁場時空分布關係
6.5.5 溫躍層下界溫度和黃鰭金槍魚漁場時空分布關係
6.5.6 黃鰭金槍魚適溫躍層特徵範圍
6.5.7 結論
6.6 熱帶印度洋大眼金槍魚漁場時空分布與溫躍層關係
6.6.1 分析方法
6.6.2 溫躍層上界深度和大眼金槍魚漁場時空分布關係
6.6.3 溫躍層下界深度和大眼金槍魚漁場時空分布關係
6.6.4 溫躍層上界溫度和大眼金槍魚漁場時空分布關係
6.6.5 溫躍層下界溫度和大眼金槍魚漁場時空分布關係
6.6.6 大眼金槍魚適溫躍層特徵範圍
6.6.7 結論
6.7 熱帶印度洋大眼金槍魚垂直分布空間分析
6.7.1 數據分析方法
6.7.2 印度洋大眼金槍魚高漁獲率10。c和16。c等溫綫深度
6.7.3 印度洋大眼金槍魚高漁獲率12。c和13。c等溫綫深度
6.7.4 印度洋大眼金槍魚適宜垂直分布區間
6.7.5 結論
6.8 中西太平洋鰹魚圍網漁獲量與垂直溫差初步研究
6.8.1 材料與方法
6.8.2 結果
6.9 西太平洋金槍魚圍網
6.9.1 西太平洋金槍魚圍網分析
6.9.2 結論
6.10 熱帶印度洋黃鰭金槍魚垂直分布空間分析
6.10.1 材料與方法
6.10.2 16。c等溫綫深度
6.10.3 △8口C等溫綫深度
6.10.4 適宜垂直分布區間
6.10.5 討論與分析
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《 Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用 》 引言 浩瀚的海洋，孕育著豐富的生命，也支撐著人類重要的食物來源。在其中，遠洋金槍魚以其珍貴的經濟價值和重要的生態地位，始終是全球漁業關注的焦點。然而，隨著全球氣候變化和過度捕撈的挑戰日益嚴峻，如何實現遠洋金槍魚漁業的可持續發展，已成為擺在科學傢、漁業管理者和從業者麵前的緊迫課題。長期以來，我們對金槍魚的棲息地、遷徙規律以及其賴以生存的海洋環境的認知，很大程度上依賴於傳統的觀測手段，如科研調查船、漁船采樣等。這些方法雖然積纍瞭寶貴的曆史數據，但受製於時間和空間分辨率的限製，往往難以捕捉到海洋環境瞬息萬變的細微變化，更難以全麵理解這些變化對金槍魚種群動態的影響。 近年來，隨著科技的飛速發展，海洋觀測技術取得瞭突破性進展。其中， Argo 剖麵浮標網絡作為一項具有劃時代意義的全球性海洋觀測項目，以其前所未有的廣度和深度，為我們揭示瞭海洋內部的奧秘。 Argo 浮標能夠自主地在海洋中漂移，並定時下潛至預設深度，測量海水的溫度、鹽度等關鍵參數，然後上浮至海麵，將數據傳輸迴地麵。這些數據構成瞭龐大的、高分辨率的海洋三維剖麵數據集，為我們理解海洋的物理和化學過程提供瞭海量的信息。 本書正是在這樣的時代背景下應運而生。它聚焦於 Argo 剖麵數據的獨特價值，深入探討瞭如何將這些寶貴的海洋觀測數據有效地應用於遠洋金槍魚漁業的研究和實踐中。我們並非旨在泛泛而談海洋學原理，而是要將 Argo 數據所承載的海洋信息，轉化為理解金槍魚生態、行為以及漁業生産的有力工具。本書旨在填補當前海洋科學與漁業管理之間的空白，為漁業從業者、科研人員、政策製定者提供一套基於科學觀測的決策支持框架，從而提升金槍魚漁業的科學化、精細化和可持續化水平。 第一章：Argo 剖麵數據及其海洋環境意義 本章將首先對 Argo 剖麵浮標係統進行詳細介紹，包括其觀測原理、技術特點、部署規模以及所能獲取的關鍵海洋參數。我們將深入剖析 Argo 數據所蘊含的海洋環境信息，例如： 海水溫度場與變異性： Argo 數據能夠精細刻畫海洋錶層和中層的水溫分布，揭示不同海域的溫度梯度、鋒麵以及熱量交換的模式。我們將探討水溫如何直接影響金槍魚的生理活動、代謝速率以及能量消耗，並分析不同類型的水溫異常（如厄爾尼諾-南方濤動 ENSO 事件）對金槍魚分布範圍和活動強度的潛在驅動作用。 海水鹽度場與密度結構： 鹽度的變化直接影響海水的密度，進而影響海洋的層化結構和水團的形成與傳播。我們將闡述鹽度數據如何幫助我們理解海洋的混閤過程、環流模式以及潛在的營養鹽輸運，並分析這些因素如何間接影響金槍魚的餌料可獲得性和遷徙路徑。 海洋層化與混閤： Argo 數據能夠清晰地展現不同深度上的溫度和鹽度差異，從而反映海洋的層化強度。我們將探討強層化和弱層化對海洋生産力、氧氣分布以及浮遊生物群落結構的影響，並進一步分析這些變化如何傳遞到食物鏈頂端的金槍魚。 海洋環流與水團： 通過 Argo 浮標在不同區域的漂移軌跡，結閤其采集的溫鹽數據，我們可以間接地推斷齣局部的海洋環流模式和水團的性質。我們將闡釋這些海洋動力學過程如何成為金槍魚進行長距離遷徙、繁殖以及尋找餌料的重要“通道”和“標誌”。 海洋熱含量與能量收支： Argo 數據集是估算海洋熱含量變化的重要基礎。我們將探討海洋熱含量的變化如何與全球氣候變化以及區域性的海洋環流係統相互作用，並分析其對金槍魚生存環境穩定性的長期影響。 第二章： Argo 數據與金槍魚的棲息地研究 金槍魚作為一種廣鹽、廣溫的洄遊性魚類，其分布範圍受到海洋環境條件的嚴格製約。本章將重點探討如何利用 Argo 剖麵數據來刻畫和預測金槍魚的理想棲息地。 溫度邊界與適宜水溫閾值： 通過分析 Argo 數據中不同金槍魚種類（如藍鰭金槍魚、黃鰭金槍魚、大眼金槍魚等）所偏好的溫度範圍，我們可以利用 Argo 數據構建高分辨率的適溫區圖。我們將研究不同生命階段（幼魚、成魚）以及不同活動（攝食、繁殖）的金槍魚對溫度的敏感性差異，並利用 Argo 數據來識彆和追蹤這些適宜水溫區的時空變化。 鹽度與密度偏好： 盡管金槍魚對鹽度的適應範圍較寬，但某些特定海域的鹽度特徵仍然可能影響其選擇。本章將探討 Argo 鹽度數據如何幫助我們識彆金槍魚可能避開或偏好的低鹽/高鹽區域，以及這些區域的密度結構對金槍魚行為的影響。 海洋鋒麵與餌料富集區： 海洋鋒麵是不同水團交匯的地帶，通常伴隨著營養鹽的湧升和浮遊生物的富集，從而吸引大量的金槍魚前來攝食。本章將詳細介紹如何利用 Argo 監測到的溫度和鹽度梯度來識彆和追蹤海洋鋒麵的時空動態，並將其與金槍魚的聚集區域進行關聯分析。 深度層化與垂直棲息行為： Argo 浮標能夠提供海洋的垂直剖麵信息，這對於理解金槍魚的垂直分布和遷徙模式至關重要。我們將分析 Argo 數據所揭示的溫鹽躍層的深度和強度，以及它們如何影響金槍魚的垂直活動範圍，例如在高溫或低氧條件下，金槍魚是否會嚮下層相對涼爽或富氧的水體移動。 多參數棲息地模型構建： 基於 Argo 所提供的多維度海洋環境數據（溫度、鹽度、密度等），本章將介紹如何構建多參數的棲息地適宜性模型。這些模型能夠更全麵、更精確地預測金槍魚在不同海域和不同時間段的潛在分布範圍，為漁業捕撈作業提供科學依據。 第三章： Argo 數據在金槍魚遷徙與行為研究中的應用 金槍魚的遠距離洄遊是其生態學的重要特徵，而它們的遷徙路綫和行為模式與海洋環境的變化息息相關。本章將聚焦 Argo 數據如何為我們揭示金槍魚遷徙的“藍圖”。 環境驅動因素與遷徙路徑： Argo 數據能夠提供宏觀和微觀尺度的海洋環境信息，例如大尺度的洋流、局部的鋒麵以及溫度的季節性變化。我們將探討 Argo 數據如何幫助我們理解這些環境因素如何引導金槍魚的遷徙方嚮、速度和目的地。例如，研究洋流攜帶的溫鹽信息是否與金槍魚的遷徙路徑存在正相關。 餌料可獲得性與攝食行為： 金槍魚的遷徙很大程度上是為瞭尋找豐富的餌料。本章將分析 Argo 數據如何間接指示餌料的可獲得性。例如，通過分析 Argo 數據所反映的海洋生産力較高的區域（可能與營養鹽湧升和鋒麵有關），我們可以推斷齣金槍魚可能齣現的攝食區域。 繁殖區域與季節性變化： 金槍魚的繁殖活動也與特定的海洋環境條件緊密相連。我們將利用 Argo 數據來識彆和追蹤金槍魚可能選擇的繁殖海域，例如那些具有穩定溫度、適宜鹽度和較低湍流度的區域。 Argo 數據在監測這些區域的季節性變化，從而預測繁殖季節的到來，具有重要意義。 環境變化的響應與適應： 隨著氣候變化導緻海洋環境的改變，金槍魚的遷徙模式也可能隨之調整。本章將利用 Argo 長期觀測數據，分析金槍魚的遷徙行為是否對海洋環境的長期趨勢（如水溫升高、洋流改變）産生瞭響應，從而探討其適應能力。 個體行為追蹤與環境關聯： 結閤 Argo 剖麵數據與先進的標簽技術（如衛星標簽），本章將探討如何分析標記金槍魚的運動軌跡與 Argo 實時監測到的海洋環境參數之間的關聯。這種關聯分析有助於理解個體金槍魚在特定海洋環境中的行為決策。 第四章： Argo 數據在金槍魚資源評估與漁業管理中的應用 科學的資源評估是實現漁業可持續管理的基礎。本章將重點闡述 Argo 剖麵數據如何為金槍魚資源評估和漁業管理提供更堅實的數據支撐。 時空動態的漁業捕撈數據校準： 傳統的漁業統計數據往往存在采樣偏差和時空分辨率不足的問題。本章將探討如何利用 Argo 數據所提供的精細化海洋環境信息，對漁船捕撈日誌中的捕撈地點、捕撈量等數據進行校準和優化。例如，通過識彆金槍魚的高密度棲息區，可以對捕撈日誌中某些區域的捕撈效率進行更準確的評估。 漁場預測與動態管理： 基於 Argo 數據所構建的金槍魚棲息地模型和遷徙模型，本章將介紹如何開發漁場預測係統。這些係統能夠實時預測未來一段時間內金槍魚可能齣現的區域，為漁業管理部門製定捕撈限額、規劃禁漁期、設立保護區提供科學依據，實現漁業資源的動態管理。 環境變化對資源量的潛在影響評估： Argo 數據能夠揭示海洋環境的長期變化趨勢，例如海溫升高、洋流模式改變等。本章將探討如何利用 Argo 數據來評估這些環境變化對金槍魚種群數量、繁殖成功率以及個體生長速度的潛在影響，從而為漁業資源的長期可持續利用提供預警。 減少誤捕與提高捕撈效率： 通過對金槍魚棲息地的精確預測，可以指導漁船前往更有可能捕撈到目標魚種的海域，從而提高捕撈效率，減少無效航行和燃油消耗。同時，對於可能誤捕其他受保護物種的情況， Argo 數據也有助於識彆其棲息環境，從而製定相應的規避措施。 綜閤性決策支持係統構建： 本章將提齣將 Argo 剖麵數據、其他海洋觀測數據、漁業捕撈數據以及生物學模型等整閤起來，構建一個綜閤性的決策支持係統。該係統能夠為漁業管理者提供更全麵、更科學的決策信息，以應對日益復雜的漁業管理挑戰。 結論 本書力圖展現 Argo 剖麵數據在遠洋金槍魚漁業研究中的巨大潛力和廣闊前景。通過對 Argo 數據所蘊含的豐富海洋環境信息的深入挖掘和應用，我們不僅能夠更清晰地理解金槍魚的生態習性、遷徙規律和棲息地選擇，更能為金槍魚漁業的可持續管理提供強大的科學支撐。 Argo 計劃的持續運行和數據的不斷積纍，為我們提供瞭前所未有的機會，去以前所未有的精度和尺度來審視金槍魚與其生存環境之間的復雜互動。本書所提齣的方法和思路，正是希望能夠為將 Argo 觀測的“數據海洋”轉化為金槍魚漁業的“智慧海洋”提供一把鑰匙。 我們相信，隨著 Argo 觀測網絡的不斷完善和數據分析技術的持續進步， Argo 剖麵數據將在金槍魚漁業的未來發展中扮演越來越重要的角色。本書的齣版，期望能激發更多研究者和從業者對 Argo 數據的關注與應用，共同推動遠洋金槍魚漁業走嚮更加科學、高效和可持續的明天。

評分☆☆☆☆☆

我是一名海洋生態學專業的學生，目前正在準備畢業論文。我的研究方嚮正涉及到海洋環境變化對特定魚類種群動態的影響，而金槍魚作為重要的遠洋漁業資源，一直是我的關注對象。在導師的推薦下，我看到瞭這本書的介紹，它的主題“Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用”與我當前的學術研究方嚮高度契閤。我非常渴望瞭解書中是如何運用Argo剖麵數據來深入剖析影響金槍魚行為和分布的關鍵海洋因素，例如水溫、鹽度、洋流以及營養鹽的垂直分布等等。我期待書中能夠提供詳細的 Arago 數據處理方法和分析模型，以及如何將這些模型應用到金槍魚的種群建模和漁業資源評估中。更重要的是，我希望這本書能為我提供一些研究的靈感，展示一些我之前未曾想到過的分析角度和技術手段。我希望它能成為我論文寫作過程中一個重要的參考資料，幫助我更深入地理解Argo數據在漁業科學研究中的價值，並且在我的論文中引入新的研究方法和見解。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對全球海洋科學研究進展保持高度關注的科普作者，我一直在尋找能夠將前沿科學技術與實際應用相結閤的優秀作品，以期嚮更廣泛的公眾普及科學知識。這本書的標題《Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用》，以其獨特的視角，將看似抽象的海洋科學研究與我們日常生活中熟悉的海産品聯係起來，這正是吸引我的地方。我希望這本書能夠以一種引人入勝的方式，嚮讀者揭示Argo浮標是如何默默地為我們監測著地球的脈搏，以及這些數據是如何被科學傢們用來理解遠洋金槍魚這種重要海洋生物的行為模式和生存環境。我期待書中能夠包含生動形象的比喻和圖解，來解釋復雜的海洋動力學和生物學概念，讓即使是沒有專業背景的讀者也能輕鬆理解。更重要的是，我希望這本書能夠啓發讀者思考，在當前全球氣候變化日益嚴峻的背景下，科學數據對於保護海洋資源、實現可持續漁業的重要性，並引發大傢對海洋環境保護的關注和行動。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著多年捕撈經驗的遠洋漁民，我一直深感我們對於大海的瞭解仍然是有限的，尤其是在瞬息萬變的海洋環境中，預測魚群的蹤跡更是充滿瞭不確定性。這本書的標題，特彆是“Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用”，瞬間就抓住瞭我的注意力。我很好奇，這些來自深海的“剖麵數據”究竟能為我們這些一綫漁民帶來什麼樣的實際幫助？是能夠更精準地預測金槍魚的聚集區域，從而減少空船返航的次數？還是能幫助我們理解氣候變化對魚群分布的影響，從而調整捕撈策略以適應未來的變化？我非常期待書中能夠包含一些接地氣的案例分析，展示如何將這些高科技的數據轉化為漁業生産中的可行性建議。我希望作者能夠用通俗易懂的語言，解釋這些復雜的海洋學概念，並且能夠提供一些關於如何獲取和利用這些數據的指導。畢竟，對於我們來說，最重要的不是理論有多麼高深，而是它能否幫助我們在這個日漸艱難的行業中生存下去，並且更加高效地工作。這本書是否能成為我們漁船上的一本“藏寶圖”，指引我們找到那片金槍魚最可能齣現的海域，這是我最期待的。

評分☆☆☆☆☆

我是一傢大型遠洋漁業公司的技術顧問，日常工作中需要處理大量的海洋環境數據，並將其與漁業生産效率和可持續性掛鈎。當我在新書推薦中看到《Argo剖麵數據在遠洋金槍魚漁業中的應用》時，立刻引起瞭我的極大興趣。我們公司一直在探索如何利用更先進的海洋監測技術來提升我們的捕撈效率和減少對海洋生態的影響，而Argo項目作為一項全球性的海洋觀測計劃，其數據的重要性不言而喻。我非常期待這本書能夠詳細闡述Argo剖麵數據是如何被轉化為 actionable insights，為金槍魚漁業的決策提供支持。我希望書中能夠涵蓋不同區域、不同季節金槍魚對海洋環境響應的案例分析，以及如何利用這些數據來優化捕撈策略，例如選擇最佳的捕撈時間和地點，甚至是對不同捕撈強度進行評估。此外，我也希望書中能探討Argo數據在漁業資源管理和預警方麵的潛力，例如如何利用這些數據來監測魚群健康狀況、預測潛在的資源枯竭風險，從而幫助我們實現漁業的可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當簡潔，帶有海藍色調和一些抽象的波浪紋，給人的第一印象是專業且聚焦於海洋科學。我是一個對海洋漁業，尤其是遠洋漁業有著濃厚興趣的業餘愛好者，一直關注著捕撈技術的進步以及對海洋生態的影響。我之所以選擇購買這本書，很大程度上是齣於對“Argo剖麵數據”這個概念的好奇。它聽起來就像是揭示海洋深層奧秘的一把鑰匙，而這些奧秘又如何與我們餐桌上的金槍魚聯係起來，這本身就充滿瞭吸引力。我對書中可能深入探討的Argo浮標的工作原理、它如何采集到各種海洋參數，以及這些參數與金槍魚的遷徙、生長、甚至是種群數量之間存在的復雜關聯産生瞭極大的期待。我希望這本書能夠以一種既科學嚴謹又不至於過於晦澀的方式，為我打開一扇瞭解海洋環境如何直接影響金槍魚資源的新視角。這本書的標題本身就暗示瞭一種跨學科的研究，將遙感技術（或海洋探測技術）與漁業管理相結閤，這正是當前許多前沿研究的趨勢，因此，我非常期待書中能夠展現這種前沿性的研究方法和成果，並為理解和優化金槍魚漁業提供新的思路和工具。