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刘桂桂，付京著 著

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• 造型设计

店铺： 广影图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115239303

商品编码：29692385347

包装：平装

出版时间：2011-01-01

基本信息

书名:影楼化妆造型宝典(第2卷)

定价：98.00元

售价：66.6元,便宜31.4元,折扣67

作者:刘桂桂,付京著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2011-01-01

ISBN：9787115239303

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：1.040kg

编辑推荐

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本书是北京名人化妆造型创作群为了便于影楼化妆造型师从实例中借鉴学习化妆造型，了解国际、国内流行时尚而创作出版的一本实用的化妆造型学习参考书。本书以各种流行的化妆风格为主，用图说话，让读者在欣赏作品的同时又能学到专业技艺。它是北京名人化妆造型创作群献给行业的又一本专业的力作。

内容提要

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本书主要介绍了影楼化妆造型的方法和技巧。
化妆造型艺术在影楼、平面广告、影视等行业中有着广泛的应用，本书则主要介绍化妆造型艺术在影楼行业中的应用。本书内容主要包括影楼化妆造型的基础、色彩应用、化妆造型流程、白纱造型实例、晚装造型实例、特色服装整体造型实例、魅力新娘整体造型实例等。
本书内容专业，图例丰富精彩，大量新颖、美轮美奂的造型设计，为化妆造型师提供了珍贵的参考资料。
本书适合专业化妆造型师阅读使用。

目录

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章 影楼化妆造型基础
1.1 影楼化妆工具介绍
1.2 化妆造型中必须掌握的人物面部结构
1.3 化妆的塑型矫正原理
1.4 影楼化妆造型的色彩搭配技巧
第2章 基础化妆流程实例解析
2.1 化妆造型基本流程
2.2 同一人物不同风格化妆造型实例
第3章 经典白纱化妆造型实例
3.1 清新甜美新娘
3.1.1 服饰选择
3.1.2 彩妆提案
3.1.3 造型提案
3.2 唯美浪漫新娘
3.2.1 服饰选择
3.2.2 彩妆提案
3.2.3 造型提案
3.3 简约气质新娘
3.3.1 服饰选择
3.3.2 彩妆提案
3.3.3 造型提案
3.4 时尚个性新娘
3.4.1 服饰选择
3 .4.2 彩妆提案
3.4.3 造型提案
第4章 经典晚宴化妆造型实例
4.1 高贵晚装
4.1.1 服装选择
4.1.2 彩妆造型提案
4.1.3 造型提案
4.2 性感魅惑晚装
4.2.1 服装选择
4.2.2 彩妆提案
4.2.3 造型提案
4.3 活泼俏丽晚装
4.3.1 服饰选择
4.3.2 彩妆提案
4.3.3 造型提案
4.4 时尚个性晚装
4.4.1 服饰选择
4.4.2 彩妆提案
4.4.3 造型提案
第5章 特色服饰整体造型实例
5.1 创意特色服装化妆造型实例
5.2 古典特色整体造型实例
5.2.1 中式唐装
5.2.2 明、清代服饰
5.2.3 日式服装
5.2.4 韩式服装
5.2.5 欧式宫廷服装
第6章 婚礼新娘形象设计实例
6.1 婚礼前皮肤护理
6.2 婚礼新娘服装的选择
6.3 婚礼新娘鞋子的搭配
6.4 婚礼新娘饰品的选择
6.5 鲜花的涵义及选择运用
6.6 婚礼新娘彩妆设计提案
6.7 婚礼新娘头纱的选择
后记

作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一份针对一本名为《影楼化妆造型宝典（第2卷）》的书籍，但内容完全不涉及该主题的图书简介，旨在详细介绍其他领域的知识和实践。 《深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践》 内容简介 本书是献给所有致力于探索人工智能前沿领域，特别是自然语言处理（NLP）技术的高级研究人员、资深工程师以及渴望深入理解现代文本分析与生成机制的专业人士的权威指南。它不再聚焦于视觉艺术或形象塑造，而是将读者的目光引向了信息处理、语义理解和机器交互的数字疆域。 本书深入剖析了当前NLP领域最核心的理论框架和颠覆性的技术进展。我们跳出了传统的统计模型和基于规则的方法，直接进入了基于深度神经网络的复杂模型世界。全书结构清晰，从基础的词嵌入（Word Embeddings）的演变，到Transformer架构的革命性影响，再到当前最先进的大型语言模型（LLMs）的内部工作原理，进行了一次彻底而详尽的梳理。 第一部分：基础重塑与高效表征 本部分着重于如何将人类语言转化为机器可理解的高维向量空间。我们详细探讨了从早期的Word2Vec、GloVe到更复杂的上下文相关的ELMo和BERT等模型的演变路径。重点讲解了多头注意力机制（Multi-Head Attention）在捕获长距离依赖关系中的关键作用，并提供了大量的Python代码示例，指导读者如何利用TensorFlow和PyTorch框架高效地构建和训练自己的词向量层。此外，我们还深入讨论了语料库的清洗、子词分割（如BPE）的策略选择及其对模型性能的实际影响。 第二部分：Transformer架构的深度剖析 Transformer架构是现代NLP的基石，本部分是全书的技术核心。我们不仅解读了原始论文的结构，更侧重于其实际工程实现上的优化与改进。详细解析了位置编码（Positional Encoding）的多种变体，包括绝对位置编码、相对位置编码以及旋转式位置编码（RoPE）如何影响模型对序列顺序的感知能力。书中用流程图和伪代码详细分解了编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的堆叠过程，并特别对比了GPT系列（仅解码器结构）和T5系列（编码器-解码器结构）在不同任务上的适用性与性能差异。我们还探讨了稀疏注意力机制（Sparse Attention），以应对处理超长文本时计算资源的爆炸性增长问题。 第三部分：前沿模型与特定任务应用 本部分将理论转化为实际能力，关注当前主流的大型语言模型（LLMs）如GPT-4、Llama等在特定NLP子任务中的部署和调优策略。 问答系统（Question Answering, QA）： 涵盖了抽取式QA、生成式QA和知识图谱增强型QA。特别演示了如何使用检索增强生成（RAG）架构，将外部知识库无缝集成到LLM的生成流程中，有效缓解“幻觉”问题。 文本摘要与机器翻译： 深入分析了摘要生成中的抽象式（Abstractive）与抽取式（Extractive）方法的优劣。在翻译方面，我们对比了神经机器翻译（NMT）中基于序列到序列模型的性能，并探讨了零样本（Zero-Shot）和少样本（Few-Shot）翻译的有效性。 情感分析与意图识别： 除了标准的分类任务，本书还介绍了基于BERT模型进行细粒度情感分析（Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA）的先进方法，并展示了如何利用迁移学习快速适应特定领域的客户反馈数据。 第四部分：模型优化、对齐与伦理考量 随着模型规模的不断扩大，效率和安全性成为工程实践的关键。本部分聚焦于模型部署和责任性AI。 高效微调技术： 详细介绍了参数高效微调（PEFT）方法，包括LoRA（Low-Rank Adaptation）和Prefix-Tuning。通过实战案例，读者将学会如何在有限的GPU资源下，以极小的成本对万亿参数级的模型进行领域适应性训练。 模型对齐与安全性： 讨论了人类反馈强化学习（RLHF）和直接偏好优化（DPO）等技术，这些技术是确保模型输出符合人类价值观和安全标准的核心手段。书中也包含了一章关于模型偏见（Bias）的识别、量化以及减轻策略的讨论，强调负责任的AI开发流程。 本书的特色在于其极强的工程实践性。每一章都配有详尽的 Jupyter Notebook 示例，涵盖了数据准备、模型训练、性能评估到最终部署的完整生命周期。读者通过本书不仅能掌握最新的理论知识，更能获得直接上手构建下一代智能文本系统的实战能力。这本专著是通往实现真正智能人机交互的必经之径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字叙述风格非常引人入胜，读起来就像是和一位经验丰富的化妆大师在进行一对一的交流。作者在讲解每一个技巧时，并没有使用过于生硬的专业术语，而是用一种非常生活化、易于理解的语言来阐述。比如，在讲解如何打造完美底妆时，他会用“像给肌肤穿上了一层隐形的丝绸”这样的比喻，让我瞬间就明白了轻薄服帖的重要性。在谈及眼妆技巧时，他会用“就像画家调色一样，找到最适合你眼部轮廓的色彩搭配”来形容，这让原本枯燥的色彩理论变得生动有趣。我特别欣赏他那种循序渐进的讲解方式，从基础的肤质分析，到不同脸型、眼型的修饰，再到不同风格的妆容设计，逻辑性非常强，不会让人感到混乱。而且，作者在讲解过程中，还会穿插一些自己从业多年的真实案例和心得体会，这些“干货”非常有价值，让我能够更直观地理解理论知识的实际应用。他那种对细节的极致追求，以及对美的深刻理解，都通过文字淋漓尽致地展现出来，让我感觉不仅仅是在学习化妆技巧，更是在领悟一种对美的态度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实操性是我最为看重的一点，也是它最打动我的地方。作者在书中提供了大量可操作性强的化妆技巧和案例分析，让我能够立即将学到的知识运用到实践中。例如，在讲解如何处理瑕疵肌时，书中不仅介绍了各种遮瑕产品的选择和使用方法，还提供了针对不同类型瑕疵（如痘印、斑点、黑眼圈）的详细遮瑕步骤图解，非常直观易学。对于不同脸型的修饰，作者也给出了非常具体的修容和提亮技巧，并且配有真人模特示范，让我能够清晰地看到化妆对脸部轮廓的改变效果。我最喜欢的是书中关于“妆容延展性”的讨论，它教我如何通过微调来适应不同的灯光和拍摄需求，这对于影楼化妆造型来说是至关重要的。书中还包含了一些常用的影楼拍摄造型风格的解析，并提供了相应的妆发灵感，让我对如何在实际工作中为客户打造出满意造型有了更清晰的认识。这本书让我感觉自己不再是孤军奋战，而是有一个经验丰富的“老师”在旁边指导我，不断激发我的动手能力和解决问题的信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了非常深刻的印象。封面设计选用了一种沉静而又不失华丽的色调，主色调可能是深邃的宝石蓝或者复古的墨绿色，搭配上烫金的标题“影楼化妆造型宝典(第2卷)”，散发着一种专业且高级的气息。封面的图案选材也很有讲究，没有过于繁复的元素，而是用简洁的线条勾勒出几个标志性的化妆工具，比如精致的化妆刷、闪耀的眼影盘，或者一朵含苞待放的玫瑰，这些元素既象征了化妆的艺术，又带有一种对美的极致追求。书页的纸张质感也非常棒，不是那种廉价的、容易反光的铜版纸，而是带有一点哑光质感，摸上去温润而厚实，即使是反复翻阅，也不会轻易出现折痕或损坏。装订方面，采用了精装工艺，书脊处有细密的缝线，翻开时书页能够平展，阅读体验非常舒适。而且，在一些关键的图文讲解部分，还采用了局部UV或者浮雕工艺，使得图片更加立体，文字更加醒目，整体的视觉效果十分出色。我尤其喜欢它在细节处的用心，比如书签带的设计，颜色与封面呼应，既实用又美观。总而言之，这本书的实体感和设计感都远超我的预期，是一本真正值得收藏的“宝典”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解内容和深度，让我感觉它不仅仅是一本入门级的指导手册，更是一本能够伴随我职业生涯成长的专业参考书。作者在书中深入浅出地剖析了影楼化妆造型的方方面面，从基础的化妆品和工具的选择与使用，到各类妆容的色彩理论和搭配原则，再到针对不同年龄、职业、场合的妆容设计，都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏它在讲解一些高级技巧时，能够将理论与实践相结合，比如在讨论如何利用光影来修饰脸型时，作者不仅给出了具体的步骤，还分析了不同光线条件下妆容的效果变化。书中还涉及到了发型、服饰搭配等造型的整体性设计，这对于我来说是非常宝贵的知识，让我能够从更宏观的角度去理解和创作一个完整的造型。而且，作者并没有止步于传授技巧，而是引导读者去思考“为什么”以及“如何创新”，这种启发式的教学方式，让我能够举一反三，不断提升自己的审美和创意能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版布局给我一种非常清晰、井然有序的感觉，阅读起来非常舒心。整体采用了大开本的设计，使得每一页的内容都能够得到充分的展示，不会显得拥挤。文字部分，字体大小适中，行间距和字间距也都恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。重要的知识点或者技巧，都会用粗体或者不同颜色的字体进行突出显示，方便我快速抓住重点。而图片部分，更是这本书的一大亮点。每一张图片都经过精心挑选和高质量印刷，色彩还原度非常高，细节清晰可见。无论是人物的妆容特写，还是化妆步骤的分解图，都能够清晰地展示出化妆的每一个细节和过程。图片与文字的搭配也非常合理，不会出现图文分离的情况，文字讲解哪里，图片就展示哪里，形成了一种图文并茂的完美结合。我尤其喜欢它在展示妆容前后对比图时，能够清晰地展现出化妆对五官和整体气质的改变，这对于我这样还在摸索阶段的学习者来说，是极大的鼓励和启发。