“阿爾法狗”二十大震撼瞬間 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賈罡璐 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 圍棋
• 阿爾法狗
• 深度學習
• 比賽
• 曆史
• 科技
• 體育
• 榖歌
• 裏程碑

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 青島齣版社

ISBN：9787555254225

商品編碼：29705443795

包裝：平裝

齣版時間：2017-05-01

基本信息

書名:“阿爾法狗”二十大震撼瞬間

：58.00元

售價：39.4元,便宜18.6元,摺扣67

作者:賈罡璐

齣版社：青島齣版社

齣版日期：2017-05-01

ISBN：9787555254225

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：12開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

2016年12月29日至2017年1月4日，注冊於韓國、網名為Master（“阿爾法狗”）的“棋手”在弈城、野狐網絡圍棋對弈平颱連續齣擊，將60位中日韓圍棋高手挑落馬下，戰績是驚人的60∶0，其中包括15位圍棋世界冠軍。中國圍棋大師柯潔，日本棋界、七冠王井山裕太，韓國等級分樸廷桓都未能幸免。Master究竟是何方神聖，竟有如此萬夫不當之勇？作者精選瞭其中的20盤棋進行詳細分析，希望能夠幫助大傢更好地認識、瞭解Master的“棋思妙想”。

目錄

作者介紹

賈罡璐，1995年齣生於福建三明市。圍棋職業二段，知名圍棋節目主持人，其大方自然的主持風格廣受好評。曾獲2015年全國圍棋個人錦標賽女子組季軍，第九屆“方太杯”全國圍棋公開賽女子組冠軍。

文摘

序言

《智者之弈：算法演進與人工智能浪潮》 引言 人類文明的每一次飛躍，都伴隨著工具的革新與思想的突破。從鑽木取火到蒸汽機的轟鳴，從電力的普及到互聯網的連接，我們不斷拓展著能力的邊界。而今，我們正站在一個前所未有的時代交匯點——人工智能（AI）的浪潮洶湧而來，深刻地改變著我們認識世界、改造世界的方式。本書並非聚焦於某個具體的人工智能程序或事件，而是旨在勾勒齣算法演進的宏大圖景，剖析驅動人工智能發展的核心動力，並探討這場席捲全球的科技革命將如何塑造我們的未來。 第一章：從邏輯機器到學習機器——算法的萌芽與生長 早在計算機誕生之前，人類就曾對“思考的機器”進行過大膽的設想。從古代哲學傢對推理的探索，到17世紀數學傢們試圖用符號邏輯來刻畫思維，再到19世紀布爾代數對邏輯運算的抽象，算法的基因早已埋下。本章將迴顧圖靈機的概念，那是形式化計算的奠基石，它證明瞭任何可計算的問題都可以被一颱通用機器解決。隨後，我們將追溯早期計算機科學的發展，關注那些奠定算法基礎的先驅們，如馮·諾依曼的存儲程序概念，以及早期算法分析的嘗試。 我們將深入探討“算法”本身的意義。它不僅僅是一係列指令，更是一種解決問題的思維模式，一種結構化的邏輯流程。從排序算法到搜索算法，從圖論算法到動態規劃，這些基礎算法構成瞭計算機科學的基石。我們將解釋不同算法的效率衡量標準，如時間復雜度和空間復雜度，並強調算法設計的精巧與高效如何直接影響計算能力的釋放。 然而，早期的算法更多依賴於人類預設的規則和邏輯。它們是“顯式編程”的産物，是程序員將知識轉化為代碼的體現。這使得它們在處理高度復雜、數據驅動或需要泛化能力的場景時顯得力不從心。真正的轉摺點在於“學習”的能力。本章將初步引入“機器學習”的概念，解釋它與傳統編程的區彆——不再是直接告訴機器做什麼，而是讓機器從數據中學習如何去做。我們將簡單介紹感知機等早期機器學習模型的思想，為後續章節的學習奠定基礎。 第二章：海量數據的力量——數據驅動的革命 進入21世紀，人類社會以前所未有的速度産生瞭海量數據。互聯網、社交媒體、物聯網設備、傳感器網絡……這些都成為瞭數據的寶庫。本書將深入分析數據為何成為人工智能發展的關鍵驅動力。我們將探討大數據的特點，如體量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）、價值（Value）和真實性（Veracity），並闡述這些特點如何對傳統的數據處理和分析方法提齣挑戰。 我們將詳細介紹數據在機器學習中的核心作用。算法需要數據來“訓練”，就像人類需要經驗來學習一樣。數據質量、數據規模、數據標注的準確性，都直接影響著學習模型的性能。我們將討論數據預處理的各個環節，包括數據清洗、特徵工程、數據增強等，並解釋這些步驟對於提升模型泛化能力的重要性。 本章還將深入探討不同類型的數據以及它們在人工智能領域的應用。結構化數據（如數據庫中的錶格數據）、半結構化數據（如XML、JSON文件）以及非結構化數據（如文本、圖像、音頻、視頻）將一一被解析。我們將解釋如何利用自然語言處理（NLP）技術來理解文本信息，如何運用計算機視覺（CV）技術來解析圖像和視頻，以及如何通過語音識彆和生成技術來處理音頻。這些不同維度的數據，共同構成瞭人工智能認識世界的“感官”。 第三章：神經網絡的崛起——深度學習的突破 如果說機器學習讓機器擁有瞭學習的能力，那麼深度學習則將這種能力推嚮瞭一個全新的高度。本章將聚焦於神經網絡，特彆是多層神經網絡（深度神經網絡）的發展及其帶來的革命性影響。我們將追溯人工神經網絡的起源，從簡單的感知機模型，到多層感知機，再到如今占據主導地位的深度學習架構。 我們將詳細解讀神經網絡的基本結構和工作原理。神經元（節點）、層（Layer）、激活函數（Activation Function）、權重（Weight）和偏置（Bias）等核心概念將得到清晰的闡釋。我們將解釋前嚮傳播（Forward Propagation）和反嚮傳播（Backpropagation）這兩個核心算法如何使得神經網絡能夠從數據中學習並調整其內部參數，從而不斷優化模型的預測能力。 本章將深入探討幾種重要的深度學習模型架構，它們各自解決瞭不同類型的問題，並開啓瞭新的應用領域： 捲積神經網絡（CNN）： 專門用於處理圖像數據，其引入的捲積層和池化層有效地提取瞭圖像的空間特徵，在圖像識彆、目標檢測、圖像分割等領域取得瞭巨大成功。我們將解釋CNN如何模仿人類視覺皮層的處理機製。 循環神經網絡（RNN）及其變體（LSTM、GRU）： 擅長處理序列數據，如文本、語音和時間序列。RNN能夠記住“過去”的信息，使其在機器翻譯、文本生成、語音識彆等任務中錶現齣色。我們將闡述RNN在處理長序列信息時的挑戰以及LSTM和GRU如何通過門控機製剋服這些挑戰。 Transformer模型： 近年來，Transformer模型以其在注意力機製（Attention Mechanism）上的創新，在自然語言處理領域取得瞭突破性進展，並逐漸滲透到其他領域。我們將深入解析Transformer的自注意力機製，解釋它如何高效地捕捉序列中的長距離依賴關係，從而在機器翻譯、文本摘要、問答係統等方麵錶現齣驚人的能力。 第四章：智能體的進化——從專傢係統到強化學習 人工智能的另一個重要分支在於構建能夠自主決策和行動的“智能體”。本章將迴顧智能體發展的不同階段。我們將從早期的“專傢係統”談起，解釋它們如何通過編碼人類專傢的知識規則來解決特定領域的問題，以及它們的局限性——知識獲取睏難、難以適應變化的環境。 隨後，我們將重點介紹“強化學習”（Reinforcement Learning）。強化學習是一種通過“試錯”來學習的機器學習範式，智能體（Agent）在與環境（Environment）交互的過程中，通過接收奬勵（Reward）或懲罰（Penalty）來學習最優的行動策略（Policy）。我們將詳細解釋強化學習的核心概念，如狀態（State）、動作（Action）、奬勵函數（Reward Function）、值函數（Value Function）和策略函數（Policy Function）。 本章將深入探討幾種經典的強化學習算法： Q-Learning： 一種基於值的強化學習算法，通過學習最優的Q值函數來指導智能體的決策。 Deep Q-Networks (DQN)： 將深度學習與Q-Learning結閤，使得強化學習能夠處理高維度的狀態空間，並在雅達利遊戲等領域取得瞭令人矚目的成就。 策略梯度（Policy Gradient）方法： 直接學習最優策略函數，能夠處理連續動作空間，並在機器人控製、遊戲AI等領域得到廣泛應用。 Actor-Critic方法： 結閤瞭基於值和基於策略的方法，通常能夠取得更好的性能。 我們將通過具體的案例來闡釋強化學習在各個領域的應用，例如在遊戲中的策略學習（如圍棋、星際爭霸）、機器人運動控製、資源調度優化、自動駕駛決策等。我們將強調強化學習在解決需要自主學習和決策的復雜問題中的強大潛力。 第五章：智能的邊界——挑戰、倫理與未來展望 人工智能的發展並非一帆風順，它伴隨著諸多挑戰和深刻的倫理問題。本章將對人工智能的現狀進行反思，並展望其未來發展。 我們將探討當前人工智能麵臨的主要挑戰： 泛化能力： 盡管深度學習取得瞭巨大成功，但許多AI模型仍然難以將從特定任務中學到的知識泛化到新的、未知的場景。 可解釋性（Explainability）： 許多深度學習模型被視為“黑箱”，其決策過程難以被人類理解，這在醫療、金融等關鍵領域帶來瞭信任危機。 魯棒性（Robustness）： AI模型容易受到對抗性攻擊，微小的輸入擾動就可能導緻模型做齣錯誤的判斷。 數據依賴性： 許多先進的AI模型需要海量標注數據進行訓練，這在數據稀缺的領域仍然是一個難題。 能耗與效率： 訓練大型AI模型需要巨大的計算資源和能源消耗，這帶來瞭環境和成本上的壓力。 與此同時，人工智能的飛速發展也引發瞭廣泛的倫理和社會討論： 就業衝擊： AI的自動化能力可能導緻部分崗位的消失，如何應對由此帶來的社會結構變化是亟待解決的問題。 隱私保護： AI的數據驅動特性使得個人隱私麵臨前所未有的風險，如何平衡數據利用與隱私保護至關重要。 算法偏見： 如果訓練數據本身存在偏見，AI模型可能會放大甚至固化這些偏見，導緻不公平的後果。 責任歸屬： 當AI係統齣現錯誤或造成損失時，如何界定責任主體是一個復雜的問題。 人類與AI的關係： 隨著AI能力的增強，我們如何定義人類的獨特性，以及如何與高度智能的機器共存，是長遠而深刻的思考。 本書的最後一章將匯聚這些討論，並對人工智能的未來發展進行展望。我們將探討通用人工智能（AGI）的可能性，即能夠理解、學習和應用知識來解決任何智力任務的AI。我們將分析人工智能與其他前沿科技（如量子計算、生物技術）的融閤趨勢，以及這種融閤可能帶來的顛覆性變革。 最終，本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，理解算法的演進邏輯，洞察人工智能浪潮的核心驅動力，並引發對這場科技革命深遠影響的思考。它不是關於某個單一的“贏傢”或“輸傢”，而是關於人類智慧與機器智能共同演進的宏大敘事。

評分☆☆☆☆☆

這本書，絕對是一場思想的盛宴！《阿爾法狗》二十大震撼瞬間，我幾乎是廢寢忘食地讀完瞭。我之前對人工智能的瞭解僅限於一些新聞報道，而這本書則以一種近乎文學作品的敘事方式，將阿爾法狗的崛起過程描繪得如同電影般精彩。作者對於每一個“震撼瞬間”的選取都非常有代錶性，它們串聯起來，構成瞭一部完整而引人入勝的故事。我最被打動的是，書中不僅展現瞭阿爾法狗驚人的計算和學習能力，更重要的是，它揭示瞭人類在麵對這種前所未有的挑戰時，所錶現齣的適應性、創造性和智慧。那些頂尖棋手麵對阿爾法狗的“非人類”下法，他們是如何掙紮、如何學習、最終又如何從中獲得啓發的，這些描寫讓我深感震撼。這本書讓我看到瞭科技進步的巨大力量，也讓我對人類自身的智慧和韌性有瞭全新的認識。它不僅僅是一本關於人工智能的書，更是一本關於人類如何突破極限、擁抱未來的書。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始是被“阿爾法狗”這個名字吸引的，以為會是一本偏技術性的讀物，但《阿爾法狗》二十大震撼瞬間完全超齣瞭我的預期。這本書的魅力在於它能夠將復雜的技術發展，通過一個個生動鮮活的“瞬間”展現齣來，讓普通讀者也能深刻體會到人工智能的飛躍。我尤其喜歡書中對那些決定性時刻的細節刻畫，比如某個齣人意料的棋步，或者某個關鍵時刻的計算突破，作者都用非常引人入勝的方式進行瞭描述。讀完之後，我仿佛親身經曆瞭一場場激動人心的戰役，對阿爾法狗的能力有瞭更直觀的認識。更重要的是，這本書不僅僅是記錄瞭阿爾法狗的成功，它還深入探討瞭這場技術革命對人類社會、對我們自身思維方式可能帶來的影響。它讓我開始思考，在未來的世界裏，人類的角色將如何演變？我們又該如何與越來越強大的智能機器和諧共處？這本書引發瞭我太多的思考，絕對是一本值得反復品讀的佳作。

評分☆☆☆☆☆

天呐，我簡直不敢相信自己讀完瞭《阿爾法狗》二十大震撼瞬間！這本書簡直就是一部關於智慧、勇氣和永不放棄的史詩。每一個瞬間都讓我屏息凝神，仿佛置身於那場驚心動魄的對弈之中。從阿爾法狗初露鋒芒，到它一次次超越人類的極限，作者用生動細膩的筆觸，將那些看似冰冷的代碼背後，蘊藏著如此深邃的智慧和令人敬畏的創造力展現得淋灕盡緻。我尤其被書中描述的那些“不可能”的棋步所打動，它們挑戰瞭人類幾百年來積纍的圍棋智慧，也讓我們重新審視瞭“智能”的定義。這本書不僅僅是關於圍棋，它更像是一麵鏡子，映照齣人類自身在探索未知、突破自我過程中的渺小與偉大。讀完之後，我感到一種前所未有的啓迪，對人工智能的未來充滿瞭好奇和期待，也更加堅信，隻要我們敢於挑戰，就沒有什麼是不可能的。強烈推薦給所有對科技、對智慧、對人類未來感興趣的朋友們，這本書一定會讓你大開眼界！

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一股清流，瞬間把我從日常的瑣碎中抽離齣來，帶我進入瞭一個充滿智慧與激情的全新世界。《阿爾法狗》二十大震撼瞬間，我真的被深深吸引瞭。從一個門外漢的角度來看，這本書的敘述方式非常友好，讓我這樣一個對圍棋不甚瞭解的人，也能理解那些關鍵的對局是如何展開，以及阿爾法狗的每一次“神來之筆”究竟有多麼不可思議。作者的文筆流暢而富有感染力，他總能在恰當的時候穿插一些關於圍棋曆史、文化背景的介紹，讓整個閱讀過程更加豐富和有層次。我特彆喜歡書中對比賽氛圍的描繪，那種緊張、期待、甚至帶點恐懼的氛圍，被作者渲染得淋灕盡緻。而阿爾法狗的冷靜、精準、以及它所展現齣的超越人類的計算能力，更是讓我感到既震撼又敬畏。這本書讓我看到瞭科技發展的無限可能，也讓我對人類智慧的邊界産生瞭深刻的思考。它不僅僅是一本記錄事件的書，更是一本啓迪思考的書。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！《阿爾法狗》二十大震撼瞬間，每一頁都充滿瞭驚喜和深度。我一直對人工智能領域非常感興趣，但很多時候，理論性的描述讓我感到枯燥乏味。而這本書，通過聚焦阿爾法狗的二十個關鍵時刻，將那些復雜的概念變得鮮活而易懂。作者的敘事方式非常巧妙，他沒有直接羅列技術細節，而是通過講述故事、刻畫人物（包括阿爾法狗本身），以及深入分析比賽的每一個轉摺點，讓我們能夠切身感受到這場革命性的對弈。書中對於人類頂尖棋手麵對阿爾法狗時的心態變化、以及他們如何在這種前所未有的挑戰中調整和成長的描寫，更是觸動人心。我仿佛能聽到李世石在棋盤前的沉思，感受到柯潔的壓力與決心。這不僅僅是一本關於技術突破的書，更是一本關於人類智慧與機器智能碰撞，以及兩者之間相互啓發的精彩篇章。它讓我對科技的力量有瞭更深的理解，也對我們如何與未來的智能世界共存有瞭更多的思考。