数字信号处理实验教程(21世纪高等学校电子信息工程规划教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李莉 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• 实验教程
• 电子信息工程
• 高等教育
• 教材
• 21世纪高等学校
• 通信工程
• 电路分析
• MATLAB

店铺： 广影图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302261339

商品编码：29731274127

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

书名:数字信号处理实验教程(21世纪高等学校电子信息工程规划教材)

定价：25.00元

售价：17.0元,便宜8.0元,折扣68

作者:李莉

出版社：清华大学出版社

出版日期：2011-10-01

ISBN：9787302261339

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.300kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书针对工程应用型本科专业的实验教学特点．注重数字信号处理的基本理论、基本算法的MATIAB实现。倡导有条件的双语教学、个性化的分层教学新理念。通过典型的MATl，AB实例程序帮助读者理解和掌握基础理皓的基本应坩，激发学生的自主学习兴趣。
本书部分(实验1～实验4)为基础实验，侧重基本MATLAB语言介绍、基本信号概念和系统原理，川英文撰写。由于课程教材一般为中史，实践环节的这种安排既能保证学生对基本概念和基础理论算法的理解掌握，又培养了学生英文应用能力，第2部分(实验5～实验11)为专题实验．用中文撰写。专题实验内容循序渐进·通过备专题的相关子课题，引导有兴趣的学生进行综合性、设计性实验研究。根据实验教学要求可对两部分实验内容进行选择，作为必做实验或课外拓展综台设计选做实验。
本书可忭为通信电子信息、计算机应崩技术等相关寺业本科生实验教学用书，也可作为从事数字信号处弹工作的工程技术人员的参考书。

目录

---

部分　基础实验
　Laboratory 1 Basic Knowledge About MATLAB
　　1.1 Introduction
　　1.2 Pre-knowledge
　　 1.2.1 What Is MATLAB
　　 1.2.2 Starting and Quitting MATLAB
　　 1.2.3 MATLAB Command Window
　　 1.2.4 MATLAB Operators
　　 1.2.5 Variables,Arrays and Matrices
　　 1.2.6 Graphics
　　 1.2.7 Loops
　　 1.2.8 Vectorization
　　 1.2.9 Programming in MATLAB
　　 1.2.10 MATLAB Demos
　　 1.2.11 Complex Numbers in MATLAB
　　　1.2.12 Complex Exponential Signals
　　 1.2.13 Harmonic Sinusoids
　 1.3 Exercises
　　　1.3.1 Exercises on Complex Numbers
　　 1.3.2 Exercises on Arrays
　　 1.3.3 Operating Sinusoids with MATLAB
　　　1.3.4 Representation of Sinusoids with ComplexExponentials
　　 1.3.5 Verify Addition of Sinusoids Using ComplexExponentials
　　 1.3.6 Sinusoidal Synthesis with a Function
　　 1.3.7 Periodic Waveforms
　Laboratory 2 AM And FM Synthesis With SinusoidalSignals
　　 2.1 Introduction
　　 2.2 Pre-knowledge
　　 2.2.1 Amplitude Modulation
　　　……
第2部分　专题实验
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《数字信号处理实验教程》：构建理论与实践的坚实桥梁 数字信号处理（DSP）作为信息科学的核心分支，其理论的深度与技术的广度共同构成了现代电子信息工程的基石。从音频、图像的压缩与增强，到通信系统的调制解调，再到医疗成像与工业控制，DSP的身影无处不在。然而，抽象的数学模型与复杂的算法，对于初学者而言，往往是理解和掌握的难点。如何将这些理论知识转化为直观、可操作的实践技能，是教育者和学习者共同面临的挑战。 正是在这样的背景下，《数字信号处理实验教程》应运而生。本书并非仅仅是对DSP理论知识的简单复述，更侧重于通过一系列精心设计的实验，引导读者深入理解DSP的核心概念，掌握关键的算法原理，并熟练运用现代化的工具和技术解决实际问题。本书旨在为21世纪高等学校电子信息工程专业的学生构建一座坚实的理论与实践之间的桥梁，使其不仅能理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。 一、 实验设计的核心理念：从基础到应用，循序渐进 本书的实验设计遵循“由浅入深、由易到难、理论联系实际”的原则。每一个实验都围绕着数字信号处理的一个重要概念或一类关键算法展开。我们力求在保证实验的科学性和严谨性的同时，最大程度地降低初学者的入门门槛。 基础信号与系统实验： 教程伊始，我们从最基础的信号表示、生成和处理入手。例如，通过实验生成不同类型的离散时间信号（如单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等），直观地感受它们的波形特征。接着，我们将深入探讨线性时不变（LTI）系统的基本性质，如时不变性、因果性、稳定性等。读者将通过实际操作，观察系统对不同输入信号的响应，从而深刻理解卷积运算在LTI系统分析中的核心作用。这部分实验不仅巩固了离散时间信号与系统的基本理论，也为后续更复杂的算法学习奠定了坚实的基础。 傅里叶变换系列实验： 傅里叶变换是数字信号处理的灵魂。本书将通过一系列实验，带领读者全方位地理解离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）及其在信号分析中的应用。读者将学习如何使用FFT算法对信号进行频谱分析，识别信号中的频率成分，并理解窗函数在频谱分析中的重要性及其对分析结果的影响。例如，通过对实际采集到的声音信号进行FFT分析，观察其频谱特性，这将是一个极具启发性的过程。此外，我们还将探讨傅里叶变换在滤波器设计、信号去噪等方面的应用，让读者看到理论如何转化为解决实际问题的强大工具。 滤波器设计与实现实验： 滤波器是信号处理中不可或缺的组成部分，用于提取或抑制特定频率范围的信号。本书将详细介绍数字滤波器的基本原理，包括IIR（无限冲激响应）滤波器和FIR（有限冲激响应）滤波器的设计方法。读者将学习如何根据实际应用的需求，选择合适的滤波器类型，并掌握使用各种设计算法（如巴特沃斯、切比雪夫、凯元等）来设计滤波器。实验中，我们将引导读者使用MATLAB等工具，生成滤波器系数，并实际应用于信号的滤波处理，观察滤波效果，如去除噪声、隔离特定频段信号等。这部分内容将使读者深刻理解滤波器的设计原则和实际应用价值。 抽样与恢复理论与实验： 模拟信号向数字信号的转换是数字信号处理的第一步。本书将深入讲解抽样定理，即奈奎斯特抽样准则，并探讨欠抽样和过抽样带来的影响。读者将通过实验，观察不同抽样频率下信号频谱的变化，理解混叠现象的产生原因，以及如何通过选择合适的抽样率来避免信息失真。同时，我们将讲解信号的恢复（重建）过程，包括插值算法的应用，并通过实验验证信号重建的准确性。这部分内容对于理解数字信号处理的整个流程至关重要。 现代信号处理技术与应用： 除了传统的DSP理论，本书还将引入一些现代信号处理技术，并结合实际应用场景进行讲解。这可能包括但不限于： 自适应滤波： 介绍自适应滤波器的基本原理，如LMS（最小均方）算法，并通过实验模拟其在噪声消除、回声消除等场景下的应用。 小波变换： 讲解小波变换的多分辨率分析特性，并探讨其在信号去噪、特征提取等方面的优势，通过实例展示小波变换在图像处理等领域的应用。 谱估计： 介绍多种谱估计方法（如周期图法、Welch法、AR模型法等），并通过实验对比它们的优缺点，以及在不同信号类型下的适用性。 二、 实验平台与工具：与时俱进，注重实践 为了使实验更加贴近工程实际，本书鼓励读者使用业界主流的仿真和开发工具。 MATLAB/Simulink： 作为一款强大的数学计算和仿真软件，MATLAB是数字信号处理实验的首选工具。本书的大部分实验均围绕MATLAB进行设计，读者将学习如何利用MATLAB的丰富的信号处理工具箱（如`Signal Processing Toolbox`）来实现信号的生成、分析、处理和可视化。Simulink平台则为构建和仿真动态系统提供了直观的图形化界面，读者可以通过搭建Simulink模型来直观地理解和验证DSP算法的运行过程。 Python与相关库： 考虑到Python在科学计算和数据分析领域的广泛应用，本书也会适当介绍如何使用Python及其相关的科学计算库（如NumPy, SciPy, Matplotlib）来完成部分实验。这有助于读者掌握多平台、多语言的开发能力。 硬件实验（可选）： 对于部分高等院校，本书的设计也兼顾了对硬件平台的支持。在条件允许的情况下，读者可以学习如何将DSP算法移植到数字信号处理器（DSP）芯片、FPGA（现场可编程门阵列）或其他嵌入式平台上，进行实时信号处理。这将使读者对DSP的工程实现有更深入的了解。 三、 教学特色与目标：培养综合型工程人才 《数字信号处理实验教程》不仅是知识的传授，更是能力的培养。本书的教学特色在于： 强调问题驱动： 每个实验都围绕一个具体的问题或应用场景展开，让读者在解决问题的过程中主动学习DSP知识。 鼓励自主探索： 在完成基础实验后，本书会提供一些拓展性的思考题和挑战性任务，鼓励读者独立思考、尝试和创新。 注重工程实践： 实验过程中，我们会引导读者关注算法的效率、鲁棒性以及在实际系统中的实现细节，培养工程思维。 培养团队协作： 鼓励学生在实验过程中进行小组讨论和协作，共同解决遇到的困难，提升沟通和协作能力。 通过学习本书，我们希望读者能够： 扎实掌握数字信号处理的核心理论知识。 熟练运用现代化的软件工具进行DSP算法的设计、仿真和实现。 理解DSP在实际工程中的应用，并具备解决实际问题的能力。 具备进一步学习DSP高级课题和相关交叉学科知识的基础。 成为具备创新精神和实践能力的优秀电子信息工程人才。 结语： 数字信号处理是连接理论与现实世界的关键技术。本书《数字信号处理实验教程》正是为帮助广大学子打下坚实的DSP基础而编写。我们相信，通过本书提供的丰富实验内容和实践指导，读者将能够更深刻地理解数字信号处理的奥秘，并将其转化为解决未来工程挑战的强大武器，在信息科学的广阔天地中施展才华。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量是没得挑的，每一页的纸张厚度都很舒服，拿在手里沉甸甸的，确实对得起这个系列的名字。内容上，它在绪论部分花了不少篇幅来介绍DSP的历史和它在现代工程中的地位，这部分写得很有感染力，让人对这个领域充满敬畏感。然而，在涉及具体算法实现的部分，我觉得作者的叙述方式稍微有些过于学术化了。比如，在讲解FIR滤波器设计时，书上直接给出了窗函数法和频率采样法的数学推导，虽然严谨，但对于想快速上手构建一个实际系统的读者来说，可能需要花费大量时间去消化那些复杂的公式，而不是立刻看到一个可以运行的例子。我期待的是，能有更多的“手把手”式的指导，比如，某一个具体的DSP芯片的编程范例，或者针对某个典型应用场景（比如音频降噪）的完整流程展示。现在这本书更像是给我提供了一张详尽的“地图”，但地图上的路标设置得太专业了，我需要自己去琢磨怎么开车。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计确实挺吸引人的，色彩搭配和版式布局都给人一种专业又不失活泼的感觉。不过，我买这本书的初衷是为了能在实际操作中更好地理解数字信号处理的理论知识。说实话，书里理论部分讲解得相当透彻，尤其是在傅里叶变换和Z变换那几个章节，作者用了很多生动的比喻来帮助我们理解那些抽象的概念。光是啃理论就已经让我收获颇丰了。但是，当我真正想动手去做实验的时候，就感觉有点跟不上了。比如，在涉及到一些具体的滤波器设计和系统实现时，书上给出的例子虽然很经典，但对于初学者来说，从理论到代码的转换过程还是有点跳跃。我希望能有更详尽的步骤指导，哪怕是针对某些特定工具（比如MATLAB或者Python）的操作细节，能更细致一些就太好了。目前来看，这本书更像是理论的精装版，实践的“拐杖”还不够结实。我打算结合网上的资源和一些开源项目，把理论和实践的桥梁自己搭建起来。总体来说，如果你是DSP理论的爱好者，这本书绝对值得入手，但如果你是冲着“实验教程”这四个字来的，可能需要做好“自学成才”的准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的优点是它的体系结构非常完整和逻辑清晰。从基础的离散时间信号和系统，一直延伸到高级的FFT算法和自适应滤波，覆盖面很广，可以说是把DSP的核心内容都囊括进去了。作者的文字功底很深厚，行文流畅，对于复杂的概念往往能找到一个很好的切入点。不过，对于那些在校期间学习基础电路和模拟信号处理知识已经有些生疏的读者来说，开篇的背景知识回顾略显不足。例如，在刚开始引入采样定理时，如果能更形象地结合一些实际的“混叠”案例（比如老电影里的车轮效应）来引入，可能会让基础薄弱的读者更容易进入状态。目前的叙述方式，似乎默认读者已经对这些预备知识了如指掌。这使得初学者在刚接触时可能会感到有些吃力，需要频繁地翻阅其他教材来巩固前置知识，这无疑降低了这本书作为核心教材的便捷性。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏向应用型的学习者，对那些精妙的数学证明固然欣赏，但更看重的是如何将这些知识转化为实际产品。这本书在“数字滤波器”这块的讲解确实非常全面，涵盖了IIR和FIR的各种设计方法，这一点我非常认可。但是，作为一本“实验教程”，我在寻找那些能让我立刻在计算机上跑起来的代码和仿真结果时，却感到有些意犹未尽。书里确实提到了仿真，但多是概念性的描述，缺乏明确的软件环境和具体的脚本文件示例。我希望看到的是，每一个关键算法后面，都附带着可以直接复制粘贴到仿真软件中运行的程序段，以及运行后的波形图和关键参数的解读。现在的状态是，我能理解“为什么”要这么做，但常常卡在“怎么做”的具体操作层面。这使得这本书在作为独立实验指导书的角色上略显不足，它更像是一本优秀的参考书，需要搭配其他更侧重工程实践的书籍才能发挥最大效用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常大气，作为图书馆里的藏书或者个人书架上的“镇宅之宝”都显得很有分量。内容上，它在阐述算法原理时，做到了深入浅出的平衡，这一点值得称赞。比如，在讲到流水线技术在DSP中的应用时，作者清晰地展示了如何通过并行处理来提升运算速度，这对于理解高性能DSP系统的架构非常有帮助。然而，我个人对“教程”的期望是，它能更多地关注到现代DSP技术的发展趋势。比如，在嵌入式系统和FPGA上的实现细节，这本书的篇幅相对较少。如今的DSP工程师很少是纯粹在PC上做仿真，更多的是需要将算法固化到硬件中。如果能在书中增加一章专门讨论硬件描述语言（如VHDL/Verilog）与DSP算法的结合，或者介绍一些主流DSP处理器的架构特点，这本书的实用价值将会得到质的飞跃。现在的版本，更像是对经典理论的完美总结，但对前沿工程实现的指引稍显保守。