通信网络智能管道架构与技术实现

通信网络智能管道架构与技术实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张继平 著
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店铺: 博学精华图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121180866
商品编码:29743961574
包装:平装
出版时间:2012-09-01

具体描述

基本信息

书名:通信网络智能管道架构与技术实现

定价:49.00元

售价:33.3元,便宜15.7元,折扣67

作者:张继平

出版社:电子工业出版社

出版日期:2012-09-01

ISBN:9787121180866

字数

页码

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.499kg

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内容提要

本书全面系统地介绍了当今前沿的通信网络智能管道的架构和相关技术,并结合快速发展的云计算和物联网技术,详细论述了固定通信网和移动通信网智能化的研究与开发。全书共分7章。首先,介绍了智能管道的概念、功能需求、目标架构和技术体系;其次,重点论述了智能管道的五大技术——宽带提速技术、网络协同技术、多维感知技术、质量保障技术和策略控制技术;后,介绍了典型的智能管道业务模型和国内外运营商发展智能管道技术的案例,并对今后智能管道的发展进行了展望。

目录

章 智能管道概述
1.1 智能管道的需求
1.1.1 新型业务需求的驱动
1.1.2 新技术发展的驱动
1.2 智能管道的概念解析
1.3 智能管道的目标架构——nice
1.3.1 nice的总体架构模型
1.3.2 功能模块描述
1.3.3 智能管道云-管-端协同
1.4 本章小结
第2章 智能管道带宽提速技术
2.1 有线宽带接入技术
2.1.1 光纤接入组网技术
2.1.2 无源光网络(pon)技术
2.1.3 下一代pon技术
2.1.4 接入精细化管道技术
2.2 移动宽带接入技术
2.2.1 移动宽带接入技术发展概况
2.2.2 第三代移动宽带接入技术
2.2.3 下一代移动宽带接入技术
2.3 集群路由器技术和高速链路
2.3.1 集群路由器技术
2.3.2 40 gb/s高速链路技术
2.3.3 100 gb/s高速链路技术
2.4 本章小结
第3章 智能管道网络协同技术
3.1 智能管道网络协同技术体系
3.1.1 网络协同技术的分类及应用场景
3.1.2 网络协同总体思路
3.1.3 网络协同技术体系框架
3.2 3g / lte / wlan的多接入协同技术
3.2.1 3g / lte / wlan的多接入协同应用需求
3.2.2 3g wlan接入协同
3.2.3 lte wlan接入协同
3.2.4 流移动性技术(mapim/ifom)
3.3 基于lipa/sipto的移动网数据分流技术
3.3.1 移动网数据分流应用需求
3.3.2 lipa技术
3.3.3 sipto技术
3.4 接入网络自动发现和选择(andsf)技术
3.4.1 andsf应用需求
3.4.2 andsf技术
3.4.3 andsf与其他网络协同技术的结合应用
3.5 本章小结
第4章 智能管道多维感知技术
4.1 感知技术简介
4.2 网络层感知——基于流的感知技术
4.2.1 深度流检测(dfi)技术
4.2.2 深度包检测(dpi)技术
4.2.3 dfi和dpi联动
4.3 终端感知技术
4.3.1 终端感知技术实现方式
4.3.2 终端感知技术实现举例
4.4 本章小结
第5章 智能管道质量保障技术
5.1 有线宽带质量保障技术
5.1.1 宽带接入网中的qos技术
5.1.2 ip城域网和骨干网中的qos技术
5.1.3 接入网与骨干网质量保障的一致性
5.1.4 质量保障技术在现网中的应用
5.2 有线宽带资源优化技术
5.2.1 p2p流量优化技术
5.2.2 视频流量优化技术
5.3 无线宽带网络质量保障技术
5.3.1 umts的qos保障技术
5.3.2 lte的qos保障技术
5.3.3 hrpd的qos保障技术
5.4 无线网络资源优化技术
5.4.1 移动互联网的小流量、长在线典型业务的特征
5.4.2 小流量数据业务对网络信令负荷分析
5.4.3 信令优化和增强技术
5.5 本章小结
第6章 智能管道策略控制技术
6.1 固网策略控制技术
6.1.1 itu-t的策略控制架构——racf
6.1.2 tispan的策略控制架构——racs
6.1.3 bbf的策略控制架构——bpcf
6.1.4 固网控制策略和接口协议比较
6.2 移动网策略控制技术
6.2.1 基于3gpp的策略控制体系
6.2.2 3gpp策略控制体系架构
6.2.3 pcc架构的关键技术
6.2.4 关键技术应用实例
6.3 融合策略控制技术
6.3.1 固网和移动网策略控制的差异性
6.3.2 固移网络融合策略控制体系
6.3.3 固移网络互通策略控制的实现方案
6.3.4 固移融合策略交互机制
6.3.5 支持wlan场景的融合策略交互过程
6.3.6 策略控制互通接口协议
6.4 基于感知的策略控制体系
6.4.1 业务感知需求与基于感知的策略控制体系架构
6.4.2 基于感知的策略控制架构和关键技术
6.5 本章小结
第7章 智能管道发展趋势
7.1 智能管道典型业务模型
7.1.1 网络协同接入与分流模型
7.1.2 基于感知的个性化服务模型
7.1.3 差异化应用模型
7.1.4 动态的策略控制模型
7.2 国内外运营商在智能管道方面的案例
7.3 本章小结
附录a 通信网络智能管道的相关接口
附录b 通信网络智能管道的相关标准体系
附录c 缩略语
参考文献


作者介绍


文摘


序言



《信息时代的新动能:下一代通信网络架构与技术前沿》 在信息爆炸、万物互联的时代浪潮中,通信网络作为支撑数字经济发展的基石,正经历着前所未有的变革。从高清视频的流畅传输,到自动驾驶的实时响应,再到智慧城市的精细管理,这一切都离不开一个高效、可靠、智能的通信网络。本书《信息时代的新动能:下一代通信网络架构与技术前沿》旨在深入探讨当前通信网络面临的挑战,并前瞻性地剖析未来网络发展的关键驱动力与核心技术,为读者勾勒出一幅正在徐徐展开的下一代通信网络蓝图。 本书并非局限于某个单一领域的技术探讨,而是以一种宏观的视角,将下一代通信网络的发展置于整个信息技术生态系统中进行审视。我们将从宏观层面出发,分析全球通信网络发展的趋势,包括5G的深入演进、6G的初步探索,以及未来网络在支持海量设备连接、超低时延、极致带宽等方面的需求演变。这些需求将直接催生出对网络架构、传输技术、处理能力、安全保障等一系列全新要求。 第一篇:下一代通信网络架构的演进与重塑 在这一篇中,我们将重点聚焦于通信网络架构的革新。传统的中心化、硬件化的网络架构已逐渐难以满足日益增长的业务需求和快速变化的市场环境。因此,本书将深入剖析软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)这两大关键技术,阐述它们如何打破硬件的束缚,实现网络资源的灵活调度和服务的快速部署。我们将详细介绍SDN的核心思想,包括控制平面与数据平面的分离,以及如何通过集中式控制器实现对网络全局的智能化管理。随后,我们将深入探讨NFV,分析其如何将传统网络功能从专用硬件迁移到通用服务器上运行,从而降低建设成本、提高部署灵活性,并为创新业务的快速上线提供坚实基础。 更进一步,本书将引入云原生网络的概念。在云原生技术蓬勃发展的背景下,通信网络也面临着向云原生架构转型的需求。我们将探讨容器化、微服务、Kubernetes等云原生核心技术如何应用于网络功能的实现,以及它们如何与SDN/NFV相结合,构建出更加弹性、敏捷、易于扩展的网络系统。这将包括对网络功能的原子化分解,服务网格的应用,以及如何通过CI/CD流水线实现网络的自动化运维和持续演进。 此外,本书还将探讨边缘计算(Edge Computing)在下一代通信网络架构中的重要作用。随着物联网设备数量的激增和对实时处理能力需求的提升,将计算和存储能力推向网络边缘成为必然趋势。我们将分析边缘计算如何与核心网络协同工作,实现数据就近处理,降低时延,减轻核心网络的负担,并为AR/VR、工业互联网、自动驾驶等新兴应用提供强大的算力支撑。本书将详细阐述边缘节点的部署模式、边缘智能的实现方式,以及边缘与核心网络之间的协同机制。 第二篇:支撑下一代通信网络的关键技术突破 在架构革新的同时,底层关键技术的突破是实现下一代通信网络高性能、高可靠性的不竭动力。本篇将聚焦于支撑下一代通信网络的核心技术。 2.1 智能传输与高效编码: 我们将深入研究下一代光通信技术,包括更高阶的调制格式(如PAM4、DP-16QAM等)在提升传输速率方面的潜力,以及相干光通信在长距离传输中的关键作用。同时,对超低损耗光纤、新型光放大器和光器件的最新进展也将进行详细介绍。 在无线通信领域,我们将深入探讨5G Advanced和6G的无线接入技术。这包括对大规模MIMO(Massive MIMO)技术的进一步优化,例如超大规模MIMO(uMIMO)和智能超表面(RIS)的应用,以实现更广覆盖、更高容量和更优能效。对于6G,我们将探讨太赫兹(THz)通信、可见光通信(VLC)等新技术可能带来的颠覆性变革,以及它们在超高带宽、超低时延场景下的应用前景。 编码技术是提高数据传输可靠性和效率的关键。本书将介绍下一代纠错编码技术,如低密度奇偶校验码(LDPC)和极化码(Polar Code)在5G及未来通信中的应用,以及更先进的编码方案在应对复杂信道环境和提升编码增益方面的研究进展。 2.2 智能处理与资源调度: 在通信网络中,对海量数据的实时处理和对有限资源的智能调度至关重要。本书将深入研究网络功能虚拟化(NFV)环境下的计算卸载技术,以及如何在异构计算平台(CPU、GPU、FPGA、ASIC)上实现高效的网络功能处理。 我们还将重点探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)在通信网络中的赋能作用。这包括AI驱动的网络切片管理,利用ML模型预测网络拥塞并进行主动调度,以及AI在无线资源分配、干扰管理、故障检测与恢复等方面的应用。我们将详细阐述AI算法在网络中的部署模型(如分布式学习、联邦学习),以及如何通过AI实现网络的自配置、自优化和自愈合。 2.3 网络安全与隐私保护: 随着网络攻击的日益复杂化和多样化,网络安全和隐私保护成为下一代通信网络建设中不可或缺的环节。本书将深入探讨软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)带来的安全挑战,以及如何构建基于零信任(Zero Trust)的安全模型。 我们将研究新型加密技术,包括后量子密码学(Post-Quantum Cryptography)在应对未来量子计算威胁方面的研究进展。同时,本书还将探讨区块链技术在增强网络的可信度、实现去中心化身份认证和数据溯源等方面的应用潜力。 此外,针对物联网(IoT)和边缘计算场景下的安全问题,本书将介绍轻量级加密算法、安全通信协议以及设备身份认证和访问控制机制。数据隐私保护方面,我们将探讨差分隐私(Differential Privacy)等技术如何在数据分析的同时保护用户隐私,以及如何构建合规的数据使用框架。 第三篇:创新应用场景与未来展望 在对下一代通信网络架构和关键技术进行深入剖析之后,本书的第三篇将目光投向这些技术革新所催生的创新应用场景,并展望通信网络的未来发展。 我们将深入分析下一代通信网络如何赋能智慧城市建设,包括智能交通系统(ITS)的实时协同、智能电网的精准调度、智能安防的全面覆盖以及智慧医疗的远程诊断与监护。 对于工业互联网(IIoT),本书将探讨高可靠、低时延的通信网络如何支撑柔性制造、预测性维护、AR辅助操作等场景,从而实现工业生产的智能化升级。 同时,我们将关注增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等沉浸式体验的发展。下一代通信网络将为这些应用提供所需的超高带宽和超低时延,推动虚拟世界与现实世界的深度融合。 此外,本书还将探讨下一代通信网络在智慧农业、无人驾驶、远程教育、太空通信等新兴领域的应用潜力,并分析这些应用对网络提出的独特需求。 最后,本书将对未来通信网络的演进方向进行前瞻性预测,例如网络与人工智能的深度融合、超大规模连接网络的实现、可持续通信(Green Communication)的发展趋势,以及网络在构建数字孪生世界中的关键作用。我们将强调,下一代通信网络不仅是技术的堆砌,更是赋能社会进步、驱动经济发展的重要引擎。 《信息时代的新动能:下一代通信网络架构与技术前沿》旨在为通信工程师、网络架构师、科研人员以及对未来信息技术发展感兴趣的读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角。本书力求以清晰的逻辑、详实的论证和前沿的视野,帮助读者理解通信网络变革的深刻内涵,并为迎接信息时代的全新挑战做好准备。

用户评价

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这本书的“架构与技术实现”并重,预示着它可能覆盖了从顶层设计哲学到底层硬件加速的完整链条。对于我这样的系统架构师而言,最吸引我的是其对跨域协同的描述。现代通信网络早已不是单一运营商或单一技术的孤岛,而是融合了云、边、端的复杂生态系统。智能管道的“智能”如果仅局限于单个网络域内部,那么其价值将大打折扣。我非常期待书中能提供一个宏大的视图,描述如何在跨越不同管理实体(如接入网、承载网、核心网)和不同技术栈(如光网络、IP网络、无线接入网)之间,建立统一的智能控制平面。这涉及到协议的标准化、数据模型的统一以及控制权力的合理分配问题。例如,如果边缘侧的AI需要快速调整核心网的路由策略,这个过程中的权限审批、消息传递机制应该如何设计才能既高效又符合安全规范?书中对这些“治理”和“互操作性”问题的探讨深度,将直接决定其在行业内的参考价值。

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阅读一本专业技术书籍,最看重的就是其对前沿挑战的洞察力和解决实际问题的能力。对于“智能管道”,我最大的疑问点在于其实时性与可靠性的平衡。毕竟,通信网络的核心价值在于“不中断”和“低延迟”。如果过分依赖复杂的AI模型进行决策,一旦模型出现漂移或计算资源受限,是否会导致网络性能的急剧下降,甚至引发连锁故障?因此,我特别关注书中在鲁棒性设计上的论述。理想中的智能管道,应该具备强大的自愈能力和故障预测机制。书中是否深入探讨了如何利用时间序列分析或图神经网络来预测潜在的拥塞点或硬件故障?更进一步,在安全维度上,传统的边界防御体系已无法应对APT攻击和内部威胁,智能管道如何构建内生的安全防御能力?例如,利用异常检测算法实时识别恶意流量模式,并自动触发隔离或重路由策略。我希望看到的不是泛泛而谈的安全概念,而是有具体算法和工程化部署细节的讨论,比如如何在不显著增加端到端延迟的前提下嵌入这些智能安全模块。

评分

作为一名关注网络经济学和运营效率的读者,我更关注的是智能管道如何转化为实际的商业效益。技术上的先进性固然重要,但最终还是需要通过降低OPEX(运营支出)或提升CAPEX(资本支出)的使用效率来体现价值。这本书如果能从一个更宏观的视角来审视智能管道的部署,那就太棒了。例如,在自动化运维方面,智能管道能将多少比例的L1/L2故障处理能力从人力转移到机器?在资源利用率上,通过更精准的预测性资源分配,相比传统静态配置,能带来百分之几的能耗降低或容量提升?书中是否引用了具体的量化指标和TCO(总体拥有成本)分析模型?我期望看到的是,智能管道不仅仅是一个技术名词,而是一个经过严谨成本效益分析后被证明是高效益的商业部署模型。如果能结合一些全球领先运营商在部署类似智能自动化系统时遇到的真实财务挑战与成功经验,这本书的实用价值无疑会大大提升。

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这本名为《通信网络智能管道架构与技术实现》的书,从书名来看,想必是深入探讨了现代通信网络的核心基础设施——“管道”的智能化演进与具体实践。我个人对网络架构的演变一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在5G、物联网乃至未来6G的背景下,如何实现网络的自我优化、弹性伸缩和安全防护,是决定服务质量的关键。我期待书中能详细阐述“智能管道”这一概念的内涵,它不仅仅是传统意义上的数据传输通道,更应该是一个具备感知、决策和执行能力的复杂系统。具体而言,我希望看到作者如何构建一个清晰的理论框架来界定智能管道的层次结构,从物理层的光纤/电缆,到数据链路层、网络层,再到应用层的接口设计,每一个层面如何融入AI驱动的控制逻辑。比如,在流量工程方面,传统的QoS/QoE保障机制是否已被基于深度学习的预测模型所取代?网络切片的动态调度算法是如何融入管道的智能管理流程的?此外,技术实现部分也至关重要,期望书中能提供具体的软件定义网络(SDN)或网络功能虚拟化(NFV)的实现案例,最好能结合业界主流的开源项目或商业解决方案进行剖析,让理论不再是空中楼阁,而是可落地实施的工程蓝图。

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我倾向于从可维护性和演进性的角度来评估一本技术著作的价值。技术更新迭代速度极快,一个再先进的架构,如果其维护成本高昂或难以适应未来的新技术增量,那么它的生命周期必然是短暂的。对于“智能管道”而言,其智能化组件的引入,很容易造成系统的黑箱化,使得故障排查变得异常困难。因此,我非常好奇作者如何平衡“智能黑箱”与“可解释性”之间的矛盾。书中是否提出了清晰的API规范和模块化设计,确保新的AI算法或新的硬件加速单元可以热插拔地集成进来,而无需对整个管道进行大规模的停机维护?此外,考虑到未来量子计算、更高速率光通信技术的可能冲击,智能管道的架构是否预留了足够的扩展槽位,能够平滑地过渡到下一代技术标准?对于这类具有前瞻性的系统设计,清晰的演进路线图和兼容性策略,是判断其是否具备长期指导意义的关键指标。

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