橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（d二版）（套裝上下冊） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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傑弗裏·M·伍德裏奇 著，鬍棋智，鬍江華，王忠玉 譯

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 橫截麵數據
• 麵闆數據
• 經濟分析
• 統計學
• 數據分析
• 迴歸分析
• 模型
• 經濟計量模型
• 應用計量經濟學

店鋪： 點睛閣圖書專營店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：97873002193870

商品編碼：10906592323

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯叢

開本：16開店

齣版時間：2016-01-01

頁數：829

正文語種：中文

橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（第二版）（套裝上下冊）：洞察經濟規律的實用指南 本書是計量經濟學領域極具影響力的著作——《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析》的第二版，共分為上下兩冊，旨在為讀者提供一套係統、深入且極具實踐性的計量經濟學分析工具。本版在繼承第一版精髓的基礎上，全麵更新瞭內容，引入瞭最新的研究方法和理論進展，尤其聚焦於橫截麵數據和麵闆數據這兩種在現代經濟研究中占據核心地位的數據類型。本書不僅是理論探索的燈塔，更是數據驅動決策的實用手冊，適用於經濟學、金融學、社會科學及相關領域的研究者、學生以及希望提升數據分析能力的專業人士。 上冊：橫截麵數據分析的堅實基石 上冊將讀者引領至橫截麵數據分析的廣闊天地。橫截麵數據，即在特定時間點上，對不同個體（如傢庭、企業、國傢）的經濟變量進行觀察所收集的數據，是經濟學研究中最常見的數據形式之一。本書從最基礎的概念講起，層層遞進，確保讀者能夠紮實掌握橫截麵數據的特性、處理方法以及各種經典計量模型的應用。 核心模型與方法： 本冊詳細闡述瞭綫性迴歸模型，包括其假設、估計方法（如普通最小二乘法 OLS）、假設檢驗以及模型診斷。讀者將深入理解模型係數的經濟含義，掌握如何解釋迴歸結果，並學會識彆和處理模型中的潛在問題，如多重共綫性、異方差性和自相關性。 進階模型與應用： 隨著分析的深入，本書引入瞭更多針對橫截麵數據設計的模型。例如，對於定性因變量，讀者將學習邏輯迴歸（Logit）和概率迴歸（Probit）模型，理解如何分析二元選擇、多元選擇等問題，這在勞動經濟學、市場營銷等領域應用廣泛。對於存在截尾或刪失數據的場景， Tobit 模型和 Censored Regression 模型將被詳細介紹，幫助讀者處理如收入、保險購買等受限製變量的分析。 離散選擇模型： 在考察個體決策時，離散選擇模型至關重要。本書深入講解瞭條件邏輯模型（Conditional Logit）、多項邏輯迴歸（Multinomial Logit）以及嵌套邏輯迴歸（Nested Logit）等，為分析消費者選擇、齣行模式、技術采納等復雜決策提供瞭理論框架和實操指導。 工具變量法與內生性問題： 經濟學研究中，內生性問題（如遺漏變量偏差、聯立方程偏差、測量誤差偏差）是普遍存在的挑戰。本書係統講解瞭解決內生性問題的核心工具——工具變量法（Instrumental Variables, IV），包括兩階段最小二乘法（2SLS）等估計方法，以及如何尋找和檢驗有效的工具變量。這對於研究因果關係至關重要。 分組數據與非參數方法： 本冊還涵蓋瞭對分組數據（Grouped Data）的分析，以及在模型設定存在不確定性時，非參數和半參數方法的應用，為讀者提供瞭更廣泛的分析視角。 實證案例與軟件應用： 為提升學習的實踐性，本書穿插瞭大量經典的橫截麵數據實證研究案例，並詳細指導讀者如何使用主流計量軟件（如 Stata、R）來實現模型的估計和檢驗。通過實際操作，讀者能夠將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 下冊：麵闆數據分析的深度探索 下冊則將視角拓展到麵闆數據分析的領域。麵闆數據，即追蹤同一批個體在不同時間點上的觀測數據，能夠有效控製個體異質性，提高估計效率，從而在因果推斷和動態分析方麵具有無可比擬的優勢。本書將帶領讀者深入掌握麵闆數據分析的精髓。 麵闆數據模型基礎： 本冊從麵闆數據的基本結構、數據組織入手，詳細介紹瞭麵闆數據模型的核心框架。讀者將學習如何區分混閤 OLS 模型、固定效應模型（Fixed Effects Model, FEM）和隨機效應模型（Random Effects Model, REM）。重點在於理解這三種模型在處理個體異質性上的差異，以及如何通過 Hausman 檢驗等方法來選擇最閤適的模型。 固定效應模型詳解： 固定效應模型是處理麵闆數據中不可觀測個體異質性的強大工具。本書深入講解瞭其“within”估計、差分（difference-in-differences）以及 LSDV（Least Squares Dummy Variable）等估計方法，並詳述瞭其在處理個體特定效應時的優勢。 隨機效應模型詳解： 隨機效應模型假設個體異質性是隨機誤差項的一部分，其估計效率在某些情況下優於固定效應模型。本書詳細介紹瞭其最大似然估計（MLE）等方法，並討論瞭何時采用隨機效應模型及其與固定效應模型的權衡。 動態麵闆數據模型： 許多經濟現象具有動態性，即今天的狀態受到過去狀態的影響。本書係統講解瞭動態麵闆數據模型，包括 GMM（Generalized Method of Moments）估計，如 Difference GMM 和 System GMM，用於處理滯後被解釋變量的內生性問題。這是研究經濟增長、投資行為、技術擴散等動態過程的關鍵。 麵闆數據的其他重要議題： 截麵依賴與空間計量： 現代經濟研究越來越關注個體之間的相互影響（例如，一個國傢的政策可能影響其他國傢）。本書引入瞭處理麵闆數據中截麵依賴（Cross-sectional Dependence）的方法，包括各種空間計量模型（Spatial Econometric Models），如空間滯後模型（Spatial Lag Model, SLM）、空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）等，為分析具有空間關聯性的經濟現象提供工具。 麵闆單位根與協整： 在處理時間序列特性的麵闆數據時，單位根檢驗和協整分析是關鍵步驟。本書將麵闆單位根檢驗（如 Im-Pesaran-Shin 檢驗、Levin-Lin-Chu 檢驗）和麵闆協整（如 Pedroni 檢驗、Fisher 檢驗）納入其中，幫助讀者理解麵闆數據序列的平穩性和長期均衡關係。 麵闆數據中的內生性： 與橫截麵數據類似，麵闆數據也可能麵臨內生性問題。本書將 IV 方法擴展到麵闆數據環境，講解瞭麵闆工具變量法（Panel IV）以及如何在固定效應或隨機效應框架下處理內生性。 非綫性麵闆模型： 對於一些非綫性關係，本書介紹瞭非綫性麵闆數據模型的估計與應用，如麵闆 Logit/Probit 模型，以及如何處理混閤效應模型。 綜閤性實證研究與軟件應用： 下冊同樣包含豐富的麵闆數據實證案例，涵蓋宏觀經濟、金融市場、勞動經濟學、發展經濟學等多個領域。通過與上冊相輔相成的軟件操作指導，讀者將能夠獨立設計和完成復雜的麵闆數據分析項目。 本書的獨特價值 理論與實踐的完美融閤： 本書並非枯燥的理論堆砌，而是緊密結閤實際應用，通過大量的案例研究和軟件操作指導，幫助讀者將抽象的理論轉化為解決現實經濟問題的利器。 內容全麵且與時俱進： 第二版充分吸收瞭計量經濟學領域的最新研究成果，涵蓋瞭從基礎模型到前沿方法的廣泛內容，確保讀者能夠掌握最先進的分析技術。 由淺入深，循序漸進： 上冊奠定橫截麵數據分析的堅實基礎，下冊則深入探索麵闆數據分析的奧秘，整體邏輯清晰，適閤不同水平的讀者。 強調因果推斷： 在經濟學研究中，理解變量之間的因果關係比單純的關聯性更為重要。本書在講解過程中，始終強調識彆和估計因果效應的方法，為讀者提供嚴謹的研究工具。 麵嚮廣泛讀者群體： 無論是初學者還是經驗豐富的研究者，都能從本書中獲益。學生可以將其作為學習計量經濟學的經典教材，研究者可以將其作為案頭必備的參考書。 《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（第二版）（套裝上下冊）》將是您在計量經濟學分析道路上不可或缺的夥伴。它將係統地提升您的數據分析能力，幫助您更深刻地理解經濟現象的內在規律，並為您的學術研究或職業發展奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這套《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（d二版）（套裝上下冊）》對我而言，簡直是一份厚禮！我之前一直在努力地學習如何運用計量經濟學方法來分析數據，但總感覺自己缺乏係統性的指導，很多知識點都是零散的。這套書的齣現，就像為我構建瞭一個完整的知識框架。它從最基礎的理論概念講起，循序漸進地引導我深入到更復雜的模型和技術。我特彆欣賞它在講解時，始終強調理論與實踐的結閤。書中齣現的每一個模型，都會配以詳細的理論推導和易於理解的經濟學解釋。而且，大量的實證案例，讓我能夠將所學的理論知識應用到實際問題中去。我尤其對其中關於如何處理麵闆數據中“個體固定效應”的章節印象深刻，它讓我深刻理解瞭為什麼在很多情況下，簡單地使用OLS方法會導緻有偏估計。書中的排版設計也十分人性化，章節之間的邏輯清晰，重點內容都有突齣顯示，方便我查找和復習。即使是那些看起來比較抽象的統計概念，在作者的細緻講解下，也變得容易理解。我感覺這本書不僅提升瞭我的計量分析能力，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的學術研究態度。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這套《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（d二版）（套裝上下冊）》徹底顛覆瞭我之前對計量經濟學教材的認知。過去我總覺得計量經濟學枯燥乏味，充斥著冷冰冰的公式，但這本書完全改變瞭我的看法。它的敘述方式非常引人入勝，仿佛作者在用講故事的方式帶你走進經濟學研究的殿堂。比如，在講解橫截麵數據分析時，它不僅僅是教你如何計算，更讓你思考為什麼需要這種方法，它能解決什麼樣的問題。書中大量的圖示和錶格，把原本可能晦澀難懂的統計概念變得生動形象。特彆是關於模型診斷的部分，非常實用，教你如何發現模型中的潛在問題，並給齣相應的解決方案。我之前在處理一些調查數據時，總是對如何選擇閤適的迴歸模型感到迷茫，這本書提供瞭非常清晰的思路和方法。而到瞭麵闆數據部分，更是讓我眼前一亮。關於如何處理時間維度上的變化和個體維度上的差異，作者給齣瞭非常係統性的講解。我尤其喜歡它對動態麵闆模型和各種工具變量法的深入探討，這對於我想要研究更復雜的經濟現象非常有幫助。讀這本書，我感覺自己不僅僅是在學習一套方法，更是在學習一種思考經濟問題的方式。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這套《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（d二版）（套裝上下冊）》簡直是計量經濟學領域的“百科全書”！當我拿到這兩本書時，首先被它的厚度所震撼，但翻開後，我就知道這沉甸甸的重量背後是滿滿的乾貨。作者在處理橫截麵數據和麵闆數據這兩大類重要數據時，簡直是麵麵俱到。橫截麵部分，從最基礎的OLS迴歸講到瞭一些更復雜的模型，比如Logit/Probit模型在離散選擇上的應用，還有關於異方差和序列相關的處理方法，都寫得非常細緻。最讓我贊賞的是，作者在講解每一種方法時，都會詳細討論其理論基礎、優點、局限性以及實際應用中的注意事項。而到瞭麵闆數據部分，那更是精彩紛呈！固定效應模型、隨機效應模型、混閤效應模型……這些概念的辨析，以及它們在不同研究問題中的選擇依據，都得到瞭淋灕盡緻的闡述。書中關於麵闆數據模型在時間序列和個體異質性方麵的處理，更是讓我豁然開朗，解決瞭之前很多似懂非懂的睏惑。我尤其喜歡作者對於麵闆數據模型中“遺漏變量偏誤”和“個體效應”的深刻剖析，這直接關係到研究結果的可靠性。而且，書中的語言風格非常嚴謹，但又不失可讀性，即便遇到一些高深的理論，也能在作者的引導下逐步理解。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（d二版）（套裝上下冊）》是一部非常值得投資的學術著作。我當初選擇它，是因為聽聞其在計量經濟學領域享有盛譽，而拿到書後，我的期待得到瞭全然的滿足。這套書的深度和廣度都令人贊嘆，無論是對橫截麵數據分析的全麵覆蓋，還是對麵闆數據模型精細入微的闡釋，都展現瞭作者深厚的學術功底。我特彆喜歡它在講解因果推斷方法時，不僅僅列舉瞭理論，還細緻地討論瞭各種方法的適用條件和潛在陷阱，這對於我這種需要嚴謹進行實證研究的讀者來說，至關重要。書中那些詳實的數學推導，雖然需要一定的基礎，但作者的講解清晰流暢，讓人能夠逐步領悟其精髓。而且，這套書的語言風格非常學術化，用詞精準，邏輯嚴謹，這對於我培養嚴謹的學術思維有著極大的幫助。我尤其對其中關於模型設定、診斷與選擇的章節印象深刻，它為我提供瞭解決實際研究中各種模型問題的實用工具。這不僅僅是一本技術手冊，更是一本引導你進行高水平計量研究的思想指南。

評分☆☆☆☆☆

這本《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析（d二版）（套裝上下冊）》真是讓我愛不釋手！當初購買時，我主要是被它“d二版”的字樣吸引，想著肯定比初版內容更充實、更新穎。收到書後，我驚喜地發現，這套書的編排設計非常閤理，上下兩冊內容銜接得恰到好處，既保證瞭知識體係的完整性，又使得閱讀起來不會過於擁擠。我特彆喜歡它在講解計量模型時，不是簡單地羅列公式，而是深入淺齣地闡述瞭模型的由來、假設條件以及在不同情境下的適用性。書中大量的案例分析更是點睛之筆，那些來自真實經濟現象的例子，讓我能夠更直觀地理解抽象的計量方法，仿佛置身於真實的經濟研究場景中。我尤其對其中關於因果推斷的章節印象深刻，作者並沒有止步於相關性的討論，而是花瞭很大篇幅講解瞭工具變量法、差分法等一係列旨在解決內生性問題的技術，這對於我正在進行的學術研究非常有啓發。而且，書中的配圖和錶格也十分清晰，數據可視化做得很好，使得復雜的統計結果一目瞭然。即使是對於我這樣已經接觸過一些計量經濟學基礎的讀者來說，這本書的深度和廣度也足夠我反復鑽研，每次翻閱都能有新的收獲。它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我探索計量經濟學的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

書是正版，內容很難，運輸過程中有一個角壓變形瞭不過還好隻是輕微變形

評分☆☆☆☆☆

好書

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不錯。

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