这本书还好。
评分第一:由于不需要进行波前测量,系统中不需要采用波前传感器,也无需进行波前重构,而是以成像清晰度和接受光能量为性能指标直接作为算法优化的目标函数,降低了系统和算法的复杂性[3]。
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评分无需波前传感器的像清晰化技术在不需要波前传感器的条件下,以成像清晰度和接受光能量为性能指标直接作为算法优化的目标函数,优化得到接近理想的校正效果,系统复杂性大大降低,比较适合用于补偿大气湍流带来的闪烁现象。
评分 评分还是很不错的书,值得学习。
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评分在现代的管理科学、工程技术、社会经济、交通运输、金融保险等诸多领域都存在着大量的最优化问题。与此同时,这些领域又毋庸置疑地存在着人为的模糊性或客观的随机性。然而一个复杂的决策问题通常处在这两种不确定性因素混合的环境之中,模糊随机性就是一种具体的体现。那么,模糊随机环境下如何建立机会测度理论?如何建立单阶段和多阶段模糊随机优化模型?又如何采用逼近方法求解这些优化模型?本书分别回答了这些问题。该书将介绍模糊随机优化理论的最新研究成果,包括模糊随机环境下的平均机会理论、静态模糊随机规划、具有补偿问题的两阶段模糊随机规划、优化模型的逼近方法及其收敛性等问题。本书可作为应用数学专业高年级大学生和运筹学与控制论专业研究生教材,也可作为从事运筹学、管理科学及信息科学研究的高校教师和科技人员的参考书。
评分相对其他算法的优势
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