内容简介
《客户世界管理—运营—技能基准系列:客户服务导论与呼叫中心实务(第4版)》融详实的内容、细致的观察、深刻的思考、独到的见解于一体,以其精准的行业定位凝聚为兼具内容深度与覆盖广度的优秀作品,成为业内人士以及将要进入此行业的朋友们提升专业素质所必备的案头读物。
作者简介
赵溪,客户世界机构(CCM World Group)创办人及总裁;CC-CMM呼叫中心能力成熟度模型国际标准发起人及其旗下认证机构主席;中国呼叫中心产业能力建设管理规范工作组副组长;中国呼叫中心协会CNCCA的创办人以及亚太呼叫中心联盟APCCAL的发起人;Contact CenterWorld全球最佳呼叫中心评选“国际评审”。
毕业于南京航空航天大学,在本校有长达6年的教学及基础理论研究经历,长期致力于我国呼叫中心和客户管理领域的研究发展工作。2010年10月,在维也纳举办的第十三届世界呼叫中心大会(Call Center Convention)上,赵溪先生荣获唯一的“年度特别大奖”;作为全球产业的终身成就,其本人入选“呼叫中心名人堂”(Hallof Fame)。
内页插图
目录
第一篇 基础篇
第1章 客户管理概论
1.1 客户管理的产生与发展
1.2 客户管理的对象、内容和程序
1.3 客户管理的原则、策略和作用
第2章 客户定位与客户识别
2.1 客户定位
2.2 客户识别
2.3 核心客户管理
第3章 客户管理的目标
3.1 建立客户联络
3.2 发展客户关系
3.3 营造客户体验
3.4 赢得客户忠诚
3.5 经营客户价值
第4章 客户价值营销
4.1 市场营销概述
4.2 市场营销策略体系
4.3 客户价值营销
第5章 客户服务理念
5.1 客户服务的概念
5.2 打造优质客户服务的三个方面
5.3 实施客户满意战略
第6章 客户服务技巧
6.1 客户关系的维护
6.2 客户情绪管理
6.3 优质客户服务的特征及技巧
6.4 客户服务的基本准则
6.5 不同类型客户的应对策略
第7章 客户互动渠道管理
7.1 企业与客户之间的互动渠道
7.2 主要客户互动渠道解析
7.3 呼叫中心是实现渠道组合的重要载体
7.4 呼叫中心在客户互动渠道管理中的作用
第8章 客户沟通与客户服务礼仪
8.1 客户沟通
8.2 客户服务礼仪
8.3 电话服务的礼仪
第9章 客户服务心理及调适
9.1 客户信息服务人员基本心理状态分析
9.2 客户心理与性格类型分析
9.3 客户信息服务人员的压力缓解与心理调适
9.4 客户信息服务人员积极心态的培养
第二篇 运营篇
第10章 呼叫中心概述
10.1 呼叫中心的概念
……
第三篇 管理篇
附录A 客服短号码对于企业的作用
附录B 热线号码
精彩书摘
3.基于客户价值的管理策略
顾客价值是指顾客感知利得与感知利失之差。感知利得是顾客在产品购买和使用中产品的物理属性、服务属性、可获得的技术支持等,是顾客对于品种、价格、质量、服务、信誉、速度等要素的满意程度,包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值;感知利失是指顾客为购买产品和服务所耗费的时间、精神、体力及所支付的货币资金等,包括货币成本、时间成本、精神成本和体力成本。顾客价值实质上是顾客对于企业产品或服务是否物有所值的评价。随着科技的飞速发展和社会的日益进步,人们的生活质量在逐步提高,人本意识在不断强化,顾客对于产品和服务的个性化需求的期望会越来越高,企业只有在设计、生产和提供产品时以顾客为导向,充分体现顾客的个性化需求,为顾客提供超越竞争对手的价值,才能在激烈的市场竞争中不断提高顾客的关系价值(顾客在其生命周期内对企业利润的贡献),以获取可持续发展的竞争优势。基于提高客户关系价值的定制化营销战略,适应时代发展的要求,通过确定与自身资源、能力相匹配的顾客需求定位,采取措施向顾客提供定制化的产品和服务,从而在创造顾客价值的增值中保持与顾客的长期关系,使企业获得源源不断的利润。
4.基于客户生命周期的管理策略
客户生命周期是指从一个客户开始对企业进行了解或企业欲对某一客户进行开发开始直到客户与企业的业务关系完全终止且与之相关的事宜完全处理完毕的这段时间,它大体包括考察期、形成期、稳定期和退化期四个阶段。
(1)考察期。提供公共价值,考察客户需求和偏好。在考察期,企业需要按照一般的客户需求给客户提供一些有价值的服务,吸引客户做一些尝试性的交易,通过客户的行为挖掘客户的各种偏好和对企业的需求,提高客户的满意水平。
(2)形成期。进一步地挖掘客户需求,提供个性化增值服务。通过考察期的磨合,企业对客户的偏好和需求有了一定的了解,在提供个性化服务的同时需进一步挖掘客户需求,提高服务的个性化价值。
(3)稳定期。保持客户,进一步挖掘客户价值。在当前客户需求和偏好的基础上适当缩减成本,促使客户增加交易量和资本金,挖掘客户价值。客户认可了企业所提供的个性化价值,因而稳定期的营销重点应放在挖掘当前客户价值上,促使客户增加交易量和资本金。
(4)退化期。找到客户关系恶化的原因,根据需要及时进行关系修补。企业根据客户价值大小来决定是否有继续保持关系的必要,对有价值的客户进行关系修补,控制客户关系水平的走势。强化对关键客户的服务,是价值策略从始至终的核心内容。
……
前言/序言
客户,企业的命脉与困惑
面对飞速发展的市场环境,越来越多的企业处在战略转型的变革之中:从以产品为中心到以客户为中心的企业理念的转型;从直线化、多层次化内外沟通到扁平化、网络化沟通体系的转型;从以交易为基础的销售向以关系为基础的销售转型;从大众化营销到精准化营销的转型;从标准化服务到差异化、个性化服务的转型;从平行市场通路到整合市场通路的转型等一系列的管理与业务转型。
在进行这些系列转型的过程当中,更多的企业开始将自己的关注转向客户,对于客户需求的搜集、迎合和研究被放在了公司经营战略层面的高度上。因为每一位企业的经营管理者都越来越清楚地意识到,企业的客户部门正在成为企业面对客户重要的(甚至是唯一的)整合平台和窗口;而这一平台和窗口,在很大程度上将成为企业继生产、技术等部门之后的又一命脉。
因此,就有了呼叫中心和CRM在中国迅速的发展。我们欣喜地看到,国内主要的服务机构(如电信、金融、邮政、互联网)都已经普遍建立了基于呼叫中心的客户服务体系;而且随着应用的不断拓展,它们中的相当一部分已经透过客户,数据的整合有效地开展主动营销的业务。那究竟该如何理解客户?如何对客户开展服务和营销?客户服务是否等同于呼叫中心抑或CRM?除了服务,我们还应当为客户做些什么……
围绕客户的这些或清晰或困惑的理论和实践,我们深刻地意识到,这不是一招一式(建个呼叫中心等)、一套“武学秘籍”(上套CRM系统等)就可以轻松搞定的,它需要的是内外兼修的长期积淀和“无招胜有招”的武学境界。换言之,客户需要的不是呼叫中心和CRM,他们需要企业真切地关怀他们,尽管这种关怀和管理需要透过许多系统和渠道。这就是我们所理解的“客户关怀及管理”。本书的内容和主要特色
那么,该如何从一招一式去领悟这种“客户关怀及管理”的深刻境界昵?我们立足于“理”和“技”两大主题,希望这本中国本土经验积累的东西可以既不泛于空洞的概念架构,也不偏废在所谓的技能技巧。
《客户世界管理—运营—技能基准系列:客户服务导论与呼叫中心实务(第4版)》 第一章:客户服务的核心理念与价值 本章将深入探讨客户服务在现代商业环境中的基础地位和不可或缺的价值。我们将从宏观层面剖析客户服务的战略意义,阐述其如何成为企业塑造品牌形象、提升市场竞争力、实现可持续增长的关键驱动力。 客户服务的定义与演变: 详细介绍客户服务的定义,追溯其从简单的交易支持向战略性客户关系管理的演变历程。分析不同历史时期客户服务在企业运营中的角色变化,以及技术和市场趋势如何塑造了客户服务的内涵。 客户服务的战略价值: 探讨客户服务如何直接影响客户忠诚度、口碑传播和终身客户价值。分析成功的客户服务策略如何转化为可衡量的商业成果,例如降低获客成本、提高复购率、增加平均客户支出等。 以客户为中心的理念: 深入解析“以客户为中心”的核心理念,并将其贯穿于企业运营的各个环节。探讨如何通过理解客户需求、期望和行为,将客户需求转化为企业产品、服务和流程优化的驱动力。 客户服务的关键要素: 识别并阐述构成卓越客户服务的关键要素,包括但不限于:响应速度、解决问题的能力、服务态度、专业知识、个性化关怀、以及便捷的沟通渠道。 客户服务与企业其他部门的协同: 强调客户服务部门与销售、市场、产品开发、技术支持等部门之间的紧密联系和协同作用。分析如何建立有效的内部沟通和协作机制,以确保客户体验的一致性和整体性。 客户服务伦理与责任: 探讨客户服务中涉及的道德规范和企业社会责任。分析在服务过程中如何处理敏感信息、保护客户隐私、以及解决潜在的伦理困境。 客户服务的未来趋势: 展望客户服务未来的发展方向,包括人工智能、大数据分析、个性化服务、全渠道互动以及预防性服务等领域的创新应用。 第二章:呼叫中心运营管理的基础 本章将聚焦于呼叫中心作为客户服务核心运营单元的职能,系统性地介绍呼叫中心运营管理的关键要素和实践方法。 呼叫中心的定义与功能: 明确呼叫中心的定义,阐述其在接收、处理和响应客户咨询、投诉、请求及其他互动中的核心作用。分析呼叫中心作为企业与客户直接沟通桥梁的重要性。 呼叫中心的组织架构与人员配置: 探讨不同规模和类型的呼叫中心的典型组织架构,包括座席、班组长、主管、质检、培训、IT支持等关键岗位。分析如何根据业务需求和话务量进行合理的人员配置和排班。 呼叫中心的设备与技术: 介绍呼叫中心所需的主要技术设备和系统,如ACD(自动呼叫分配)、IVR(交互式语音应答)、CTI(计算机电话集成)、CRM(客户关系管理)系统、工单系统、知识库等。讲解这些技术的协同工作原理及其对运营效率的影响。 呼叫中心的流程管理: 详细阐述呼叫中心运营中的核心流程,包括来电接入、问题分类与诊断、解决方案提供、事件记录与跟踪、投诉升级、以及结案与回访等。分析如何优化这些流程以提升服务效率和客户满意度。 呼叫中心的关键绩效指标(KPIs): 介绍衡量呼叫中心运营绩效的关键指标,如平均处理时长(AHT)、首次呼叫解决率(FCR)、客户满意度(CSAT)、净推荐值(NPS)、座席利用率、未接来电率、平均等待时间(AWT)等。讲解这些指标的计算方法、分析意义及改进方向。 呼叫中心的质量管理: 阐述呼叫中心质量管理的重要性,包括电话录音、通话质量评估、服务标准制定、反馈机制建立等。分析如何通过持续的质量监控和改进,确保服务质量的稳定性和提升。 呼叫中心的培训与发展: 强调对呼叫中心座席的系统培训,包括产品知识、服务技巧、沟通能力、问题解决能力以及系统操作等。探讨如何通过持续培训和职业发展规划,提升座席的专业素养和工作满意度。 呼叫中心的成本管理: 分析呼叫中心运营中的主要成本构成,如人力成本、技术成本、场地成本等。探讨有效的成本控制和优化策略,以在保证服务质量的前提下降低运营费用。 第三章:客户服务技能与沟通技巧 本章将聚焦于提升客户服务人员的实际工作技能,特别是那些直接影响客户体验和解决问题效果的沟通与服务技巧。 积极倾听的艺术: 深入剖析积极倾听的原则和技巧,包括但不限于:保持专注、眼神交流、肢体语言的运用、适时回应、确认理解、避免打断等。强调倾听在理解客户需求、情绪和真实意图中的关键作用。 清晰有效的表达: 探讨如何清晰、准确、简洁地向客户传达信息。讲解如何运用恰当的语言、语速和语调,避免使用专业术语或模糊的表达,确保信息被客户准确理解。 同理心与情绪管理: 强调在服务过程中展现同理心的重要性,即设身处地理解客户的情绪和处境。指导如何识别、理解和回应客户的情绪,并在自身情绪受到影响时进行有效管理。 提问的技巧: 介绍不同类型问题的运用(开放式问题、封闭式问题、引导式问题、澄清式问题),以及如何通过有效提问来引导对话、收集信息、发现问题根源,并帮助客户梳理思路。 解决问题的策略: 教授系统性的问题解决思路和方法,包括:准确识别问题、分析问题原因、提出解决方案、解释解决方案、确认客户满意度等。讲解如何运用逻辑思维和创造性思维来应对复杂问题。 处理投诉与异议: 详细阐述处理客户投诉和异议的步骤与技巧,包括:倾听、道歉(适当时)、承认问题、提出解决方案、获得客户同意、跟进落实。强调保持冷静、专业和尊重的态度。 积极主动的服务: 探讨如何从被动响应转变为主动服务,例如:预测客户需求、提供额外帮助、主动跟进、收集反馈等。分析主动服务对提升客户满意度和忠诚度的积极影响。 个性化服务: 讲解如何根据客户的个体差异和历史互动记录,提供个性化的服务体验。探讨如何利用CRM系统等工具,实现客户信息管理和个性化服务策略的制定。 压力管理与自我激励: 探讨客户服务工作中可能面临的压力,并提供有效的压力管理技巧,如:时间管理、情绪调节、寻求支持、保持积极心态等。分析如何进行自我激励,以保持工作热情和效率。 团队协作与知识共享: 强调在呼叫中心团队中有效协作的重要性,以及如何通过知识共享、互助支持来提升整体服务水平。 第四章:客户关系管理(CRM)与客户数据分析 本章将深入探讨客户关系管理(CRM)系统在客户服务中的核心作用,以及如何利用客户数据进行分析,从而驱动更优化的客户服务策略和业务决策。 CRM系统的基本概念与功能: 详细介绍CRM系统的定义、目标以及其在客户服务中的核心功能,包括客户信息管理、互动记录、销售机会跟踪、服务请求管理、营销活动支持等。 CRM系统在客户服务流程中的应用: 分析CRM系统如何贯穿于客户服务的各个环节,从首次接触到售后支持,如何通过记录和整合客户信息,实现客户画像的构建和服务的连贯性。 构建360度客户视图: 探讨如何利用CRM系统整合来自不同渠道(电话、邮件、社交媒体、网站等)的客户数据,形成一个全面、一致的360度客户视图,为服务人员提供更深入的客户洞察。 客户数据收集与整理: 讲解客户数据的来源、收集方法以及数据清洗、标准化和分类的重要性。分析如何确保数据的准确性、完整性和及时性。 基础客户数据分析: 介绍基础的客户数据分析方法,如:客户细分(按人口统计学特征、消费行为、价值等级等)、流失预测、购买行为分析等。 客户满意度与忠诚度分析: 探讨如何利用CRM数据和调查结果,量化客户满意度和忠诚度。分析影响满意度和忠诚度的关键因素,并据此制定改进策略。 服务绩效分析与优化: 利用CRM数据分析服务中心的运营绩效,识别瓶颈和改进点,例如:分析高频率问题的类型、平均处理时长与解决率的关系、座席绩效差异等。 个性化服务与营销的驱动: 说明如何利用客户数据和CRM系统,实现客户服务的个性化,例如:根据客户偏好推荐产品、提供定制化解决方案、进行精准营销推送等。 数据驱动的决策制定: 强调如何将客户数据分析的结果转化为实际的业务决策,从而优化产品、服务流程、营销策略和人员培训。 数据隐私与安全: 讨论在收集、存储和使用客户数据时,必须遵守的数据隐私法规和安全措施,以及建立客户信任的重要性。 新兴的客户数据分析技术: 简要介绍大数据、人工智能、机器学习等新兴技术在客户数据分析和预测中的应用潜力。 第五章:客户服务渠道与技术创新 本章将聚焦于现代客户服务所涉及的多元化渠道,以及新兴技术如何赋能客户服务,提升效率和体验。 传统客户服务渠道: 回顾并分析电话、电子邮件、短信等传统客户服务渠道的特点、优势和局限性。 数字时代的新兴渠道: 详细介绍社交媒体(如微信、微博、Facebook、Twitter)、即时通讯工具(如WhatsApp、Messenger)、在线聊天(Live Chat)、自助服务门户(FAQ、知识库)、移动应用等新兴渠道在客户服务中的应用。 全渠道客户服务(Omnichannel): 深入探讨全渠道客户服务的概念,强调打破渠道壁垒,实现客户在不同渠道间无缝切换和互动体验的一致性。分析全渠道策略的实施要点。 自助服务(Self-Service)的构建与优化: 探讨如何设计和维护有效的自助服务平台,包括常见问题解答(FAQ)、操作指南、视频教程、社区论坛等,以提升客户的自主解决能力,减轻客服压力。 智能客服与聊天机器人(Chatbots): 介绍聊天机器人和虚拟助手在客户服务中的应用,包括回答常见问题、提供基本信息、引导用户操作、甚至进行简单的交易处理。分析其优势、局限性及与人工客服的协同模式。 人工智能(AI)在客户服务中的应用: 探讨AI技术在客户服务中的更广泛应用,如:情绪识别、智能路由、预测性分析、个性化推荐、自动化工单处理等。 大数据分析在客户服务中的应用: 再次强调大数据分析对于理解客户行为、识别服务趋势、预测客户需求、优化服务流程的重要作用。 语音识别与自然语言处理(NLP): 讲解语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)技术如何支持更智能的语音交互、文本分析和意图识别。 视频客服的兴起: 探讨视频客服在需要更直观、更个性化服务的场景下的应用,例如:产品演示、远程故障排除、金融咨询等。 技术选型与整合: 指导企业如何根据自身业务需求、预算和技术能力,选择合适的客户服务技术和平台,并实现不同系统之间的有效整合。 技术更新与未来展望: 展望客户服务技术发展的未来趋势,如:虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在客户服务中的应用、情感计算、更高级的AI驱动的个性化服务等。 第六章:客户服务策略与绩效评估 本章将聚焦于如何制定有效的客户服务策略,并建立科学的绩效评估体系,以驱动服务质量的持续提升和业务目标的实现。 客户服务策略的制定: 探讨制定客户服务策略的步骤和关键考虑因素,包括:明确服务愿景和目标、分析目标客户群体、识别竞争对手策略、设定服务标准和期望。 差异化客户服务策略: 分析如何根据不同的客户群体、产品或业务线,制定差异化的服务策略,以提供更具针对性和价值的服务。 服务质量模型与标准: 介绍常用的客户服务质量模型(如SERVQUAL),并指导如何根据企业特点和客户期望,建立清晰、可衡量的服务质量标准。 服务流程优化与标准化: 强调通过对现有服务流程进行分析和评估,识别瓶颈和低效环节,并进行优化和标准化,以提升服务效率和一致性。 客户旅程(Customer Journey)的分析与管理: 讲解如何绘制和分析客户旅程图,识别客户在与企业互动的各个触点上的体验,并针对性地优化服务。 绩效评估体系的设计: 探讨如何设计一个全面、多维度的客户服务绩效评估体系,包括定量指标(KPIs)和定性评估。 关键绩效指标(KPIs)的设定与跟踪: 再次强调对呼叫中心和整体客户服务团队的关键绩效指标进行科学设定、有效跟踪和定期回顾。 服务质量的监控与反馈: 阐述如何通过电话录音、通话质量评估、客户满意度调查、员工反馈等多种方式,持续监控服务质量。 基于绩效的改进与激励: 分析如何利用绩效评估结果,识别优秀员工和需要改进的方面,并制定相应的改进计划和激励措施。 ROI(投资回报率)分析: 探讨如何衡量客户服务对企业整体业务目标的贡献,例如:通过分析客户留存率、客户终身价值、以及降低的获客成本等,计算客户服务的ROI。 持续改进的文化: 强调建立持续改进的文化,鼓励员工提出建议,对服务流程和工具进行迭代优化,以适应不断变化的市场和客户需求。 战略性客户服务: 将客户服务从成本中心转变为价值中心,通过卓越的客户服务,为企业创造竞争优势和可持续增长。 第七章:客户服务的未来展望与发展趋势 本章将对客户服务的未来发展进行前瞻性分析,探讨新兴技术、市场变化和社会趋势将如何重塑客户服务的格局。 智能化与自动化: 深入探讨人工智能、机器学习、自动化流程(RPA)等技术将如何进一步渗透到客户服务的各个环节,实现更高效、更精准的服务。 超个性化服务: 预测未来客户服务将更加注重超个性化,即基于对客户更深入的理解和实时数据分析,提供高度定制化的产品、服务和互动体验。 预测性服务与预防性关怀: 分析企业如何利用数据分析和AI预测客户需求和潜在问题,从而主动提供服务,甚至在问题发生前就加以预防。 情感智能与同理心AI: 探讨情感计算和AI在识别、理解和回应客户情绪方面的进展,以及如何构建更具“人情味”的自动化服务。 无边界客户体验: 展望客户体验将不再受限于特定渠道或触点,而是形成一个无缝、统一、一致的整体体验,贯穿于客户与企业互动的所有环节。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR)的应用: 探讨VR/AR技术在提供沉浸式产品演示、远程技术支持、虚拟互动等方面的潜力。 数据驱动的客户洞察深化: 预测未来客户数据将更加丰富和多维度,企业需要更先进的分析工具和方法来挖掘深层洞察,指导战略决策。 ética 客户服务与信任: 强调随着数据隐私和安全问题日益突出,构建信任将成为客户服务的核心要素,并对企业的伦理实践提出更高要求。 “服务即产品”的理念: 探讨客户服务本身将成为一种重要的产品体验,甚至成为企业核心竞争力的体现。 劳动力技能的演变: 分析未来客户服务人员需要具备的新技能,如数据分析能力、AI协作能力、高级问题解决能力、情商等。 社会责任与可持续发展: 探讨客户服务在企业社会责任和可持续发展战略中的作用,例如:通过高效服务减少资源浪费,通过公平公正的服务建立良好社会形象。 迎接未来的挑战与机遇: 总结面对快速变化的市场和技术环境,企业应如何积极拥抱变革,抓住机遇,持续创新,以在未来的客户服务领域保持领先地位。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的客户服务与呼叫中心运营指南。通过对核心理念、运营实务、技能培养、技术应用及未来趋势的系统阐述,帮助读者构建卓越的客户服务体系,从而赢得客户,驱动业务增长。