數據分析與模擬叢書·空間分析：生態學傢指南 [Spatial Analysis：A Guide for Ecologists] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Marie-Josee Fortin，Mark Dale 著，楊曉暉，時忠傑，硃建剛 譯

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040318883

版次：1

商品編碼：11554195

包裝：平裝

叢書名： 數據分析與模擬叢書

外文名稱：Spatial Analysis：A Guide for Ecologists

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

用紙：膠版紙

頁數：304

正文語種：中文

編輯推薦

　　一直以來生態學現象的時空維度都是生態學概念框架中所內在固有的，但是直到近年來纔被明確地納入生態學理論、取樣設計、實驗設計以及相關模型中來。生態數據空間分析的統計技術的數量和種類正在大量湧現，而許多生態學傢對哪些技術可以應用以及如何正確應用並不十分熟悉。《數據分析與模擬叢書·空間分析：生態學傢指南》對大量可以用於生態數據分析的統計方法進行瞭總結歸納，可以為正打算著手開始或已經開始但並不確定如何開展生態數據空間分析的研究生和科研工作者提供一些建議和指導。我們假定讀者對統計學知識隻有一些基本的瞭解，書中采用瞭許多示意圖來代替或補充一些數學上的專用術語，從而使得《數據分析與模擬叢書·空間分析：生態學傢指南》成為那些進入這一重要且飛速發展領域的生態學傢的指南。

內容簡介

　　空間分析目前已成為生態學中發展為迅速的領域之一，然而許多生態學傢所熟悉的參數統計方法並無法應用於存在空間自相關的數據上。《數據分析與模擬叢書·空間分析：生態學傢指南》旨在通過介紹空間分析研究的基礎理論，讓生態學傢更為廣泛地瞭解空間分析的方法，《數據分析與模擬叢書·空間分析：生態學傢指南》在對書中可能用到的相關術語和概念簡介的基礎上，從種群數據（完全調查）分析方法、樣本數據分析方法、邊界探測方法、空間自相關方法以及時空分析方法等五個方麵，通過方法描述、實例分析、方法特點評價以及方法選擇建議等結構性的內容對每一種方法進行瞭詳細的分析說明，進而對這一領域未來的發展方嚮以及進一步開展工作的領域進行瞭綜閤性的總結。《數據分析與模擬叢書·空間分析：生態學傢指南》是一本介紹空間分析在生態學中應用的教材或參考書，力求為在空間分析過程中齣現問題的生態學研究者以及想把空間分析方法用於生態學研究的初學者提供一本有用的指南。

目錄

前言
第1章 簡介
簡介
1.1 格局和過程
1.2 空間格局：空間依賴與空間自相關
1.3 穩態的概念
1.4 取樣
1.4.1 生態數據
1.4.2 取樣設計
1.5 空間統計
1.5.1 生態數據的顯著性檢驗
1.6 結論性評述

第2章 種群數據的空間分析
簡介
2.1 二維空間上的點圖數據
2.1.1 鄰體距離法
2.1.2 精確最近鄰體分析
2.1.3 二階點格局分析
2.1.4 雙變量數據
2.1.5 多變量點格局分析
2.2 標記相關函數
2.3 對象網絡
2.4 麵狀單元的網絡分析
2.5 其他空間上的點格局
2.5.1 一維空間
2.5.2 三維及三維以上
2.6 相鄰單元分析
2.6.1 樣方方差方法
2.6.2 樣方方差方法的顯著性檢驗
2.6.3 兩個或兩個以上物種的應用
2.6.4 二維及二維以上
2.6.5 譜分析及相關技術
2.6.6 小波分析
2.7 外切圓方法
2.7.1 單變量分析
2.7.2 雙變量分析
2.7.3 多變量分析
2.8 結論性評述

第3章 樣本數據的空間分析
簡介
3.1 取樣單元間“相鄰”關係的確定
3.2 連接計數統計方法
3.2.1 進一步考慮以及其他連接計數統計方法
3.3 全局空間統計
3.3.1 單變量空間自相關係數
3.3.2 變異函數法
3.3.3 分維數方法
3.3.4 取樣設計對空間格局估計的影響
3.3.5 兩個變量間的空間關係
3.3.6 多個變量間的空間關係
3.4 局部空間統計
3.5 內插法和空間模型
3.5.1 鄰域多邊形分析
3.5.2 趨勢麵分析
3.5.3 反距離加權法
3.5.4 剋裏格法
3.6 結論性評述

第4章 區域的空間分區：斑塊和邊界
4.1 斑塊確定
4.1.1 斑塊屬性
4.1.2 空間聚類法
4.1.3 模糊分類法
4.2 邊界描繪
4.2.1 生態邊界
4.2.2 邊界特性
4.2.3 基於多變量的邊界探測
4.2.4 邊界統計
4.2.5 疊加統計
4.2.6 基於單變量的邊界探測
4.3 結論性評述

第5章 空間自相關分析
簡介
5.1 解決方法
5.1.1 迅速固定
5.1.2 調整有效樣本數
5.1.3 其他種類的模型
5.1.4 特殊實例
5.1.5 限製隨機化與bootstrap方法
5.1.6 模型和monte carlo方法
5.2 有關誘導自相關和變量間關係的更多內容
5.3 模型和真實
5.4 取樣和實驗設計方麵的考慮
5.4.1 取樣設計
5.4.2 實驗設計
5.5 結論性評述

第6章 時空分析
簡介
6.1 空間統計的變化
6.2 時空連接計數
6.3 聚集度和蔓延度的時空分析
6.4 多邊形變化分析
6.5 移動分析
6.6 過程和格局
6.6.1 樹木的更新、生長和死亡
6.6.2 植物移動
6.6.3 地衣邊界
6.7 時空有序和空間協同
6.8 混沌
6.9 結論性評述
6.9.1 建議

第7章 綜閤評述和未來發展方嚮
迴到基礎部分
7.1 編程技巧
7.2 數據穩態
7.3 零假設
7.4 量化分析方法
7.5 統計上的難度
7.6 隨機化和限製隨機化檢驗
7.7 方法間的互補性
7.8 未來的工作
附錄
參考文獻
索引

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書的質量很不錯，內容很豐富。

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在簡要介紹原理的基礎上，利用案例數據，手把手地教大傢如何在R中實現數量分析。可作為生態學、環境科學及其他相關領域（例如海洋學、分子生態學、農學和土壤科學）本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員的自學參考書。

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對於數據分析非常有用的工具書，全套4本全部買瞭，性價比極高，棒?