E-Prime实验设计技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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曾祥炎 著

图书标签:

• 实验设计
• E-Prime
• 心理学
• 行为实验
• 认知心理学
• 实验心理学
• 数据采集
• 软件应用
• 研究方法
• 科学研究

出版社： 北京师范大学出版社

ISBN：9787303177547

版次：1

商品编码：11566374

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：胶版纸

页数：602

内容简介

　　《E-Prime实验设计技术》主要介绍如何利用国际通用的心理实验程序设计专用软件E—Prime系统进行心理学教学和科研实验研究程序的设计。全书分为五篇：第一篇介绍心理实验程序设计的理论体系和实验程序设计的模式化方法，从概念上、从理论上、从全局上去理解和把握心理实验程序该如何设计；第二篇介绍E—Prime基本实验程序设计．具体介绍了E—Prime实验设计的基本操作步骤和文本型、图片型以及音视频型实验的基本设计技术；第三篇介绍E—Prime高级实验程序设计，详细介绍了E—Prime实验设计的五种基本模式和E—Prime实验设计的常用设计技巧；第四篇为E—Prime的高端应用技术，主要介绍当今心理学研究的各种前沿研究技术——脑功能磁共振成像技术、事件相关脑电位技术和眼动技术等技术的E—Prime实验编程；第五篇介绍E—Prime实验数据的处理，包括数据的合并、提取和数据的修复等。

目录

第一篇 心理实验程序设计的理论体系
第一章 “12345理论”——心理实验程序设计的模式化方法
第一节 心理实验程序设计的基本原则
第二节 实验控制的五个要素
第三节 实验过程与实验类型
第四节 心理实验程序设计的基本模式
第五节 心理实验常用组成成分的功能与制作
第二篇 E—Prime基本实验程序设计
第二章 E—Prime基本介绍
第一节 关于E—Prime
第二节 E—Prime的软硬件系统
第三节 E—Prime软件的安装
第三章 E—Prime基本实验设计
第一节 E—Prime的控件(0bject)
第二节 E—Prime实验设计的理念与步骤
第三节 E—Prime的基本实验设计
第四节 E—Prime实验的组织与实施
第四章 图片、语音和视频实验的设计
第一节 E—Prime对刺激的呈现机制
第二节 图片材料实验的设计
第三节 语音材料实验的设计
第四节 视频材料实验的设计
第五节 录音控件SoundIn的使用
第三篇 E—Prime高级实验程序设计
第五章 E—Prime的扩展——E-Basic的使用
第一节 为什么要用E-Basic
第二节 E-Basic语言编程基础
第三节 E-Basic语言的流程结构
第四节 数组
第五节 使用Object的属性和命令
第六节 E-Basic的编程步骤与应用举例
第六章 E—Prime实验设计的基本模式
第一节 单一模式与并联模式
第二节 串联模式
第三节 相嵌模式
第四节 平衡模式
第七章 E—Prime实验设计的常用技术
第一节 反应问题技术
第二节 多字符信息与中文信息的输入问题
第三节 练习的正确率问题
第四节 移动窗口技术
第五节 功能键的使用与双反应技术
第六节 用InLine呈现刺激时的反应时记录
第七节 多重随机的实验设计技术
第八节 同种材料不连续出现的实验设计技术
第九节 用鼠标选择的实验设计技术
第十节 随机方位的实验设计技术
第十一节 双任务实验设计技术
第四篇 E—Prime的高端应用技术
第八章 脑电(ERP)实验的E—Prime编程技术
第一节 Mark和Mark的种类
第二节 BP脑电实验的E—Prime编程
第三节 Neuroscan脑电实验的E—Prime编程
第四节 EGI脑电实验的E—Prime编程
第九章 眼动实验的E—Prime编程技术
第一节 眼动实验E—Prime编程的一般方法
第二节 EyeLink眼动仪的E—Prime编程
第三节 SMI眼动仪的E Prlme编程
第四节 ASL眼动仪的E—Prime编程
第五节 Tobii眼动仪的E—Prime编程
第十章 fMRI的E—Prime编程技术
第一节 核磁刺激系统简介
第二节 核磁刺激系统同步信号的设置
第三节 核磁刺激系统反应盒的设置
第四节 Block Design与Event Design的E—Prime设计
第五篇 E—Prime的数据处理
第十一章 E—Prime的数据处理
第一节 认识E—Prime的数据文件
第二节 合并数据
第三节 提取数据
第四节 数据的修复
参考文献

前言/序言

《精巧实验：逻辑严谨的科学探究之路》 内容简介 科学的基石在于精确的观察和严谨的推断，而这一切的起点，便是科学实验。本书《精巧实验：逻辑严谨的科学探究之路》并非一本罗列特定领域实验技巧的指南，而是聚焦于一种普适性的、具有高度理论指导意义的实验设计思维和方法论。它旨在为读者构建一个坚实的逻辑框架，帮助他们在任何学科领域，都能设计出能够有力地回答研究问题、排除混淆因素、并最终导向可靠结论的科学实验。 核心理念：从问题到结论的逻辑链条 本书的核心在于强调实验设计的“逻辑性”与“严谨性”。我们认为，一个好的实验设计，本质上是将一个模糊的、需要解答的研究问题，转化为一系列可被验证的、清晰的命题，并通过精心设计的操作步骤，来检验这些命题的真伪。这个过程，就像构建一座精密的逻辑桥梁，确保从最初的疑问到最终的结论，每一步都坚实可靠，无懈可击。 第一部分：问题的锤炼与命题的诞生 在设计任何实验之前，最关键的第一步是对研究问题的深刻理解和精确界定。本书将引导读者深入探究如何将模糊的、宏观的疑问，一步步分解为具体、可操作、且具有科学意义的科学问题。我们将探讨： 问题的识别与审视： 如何发现值得研究的问题？如何区分有价值的科学问题与日常观察？如何评估一个问题的可行性与重要性？ 问题的具体化： 学习将宽泛的研究方向，转化为具体、可测量的研究问题。例如，从“气候变化如何影响植物生长？”到“在特定温度和CO2浓度条件下，某种作物的叶绿素含量是否会发生显著变化？” 科学假设的构建： 什么是科学假设？如何从研究问题出发，提出一个有明确预测性的、可被证伪的科学假设？我们将详细介绍零假设（Null Hypothesis）和备择假设（Alternative Hypothesis）的概念，以及它们在实验设计中的核心作用。 操作性定义的艺术： 科学研究的有效性，很大程度上取决于我们如何定义和测量研究中的变量。本书将详细阐述操作性定义的重要性，并提供多种方法来界定抽象概念，使其能够被客观地测量。例如，如何操作性地定义“压力”、“学习能力”、“疾病严重程度”等。 第二部分：变量的精雕细琢与控制的艺术 变量是实验设计中的核心要素。对变量的清晰识别、有效操纵和严格控制，是确保实验结果有效性的关键。本书将深入剖析： 变量的类型与识别： 独立变量（Independent Variable）、因变量（Dependent Variable）和控制变量（Control Variable）的概念及其在实验设计中的角色。本书将提供丰富的案例，帮助读者识别不同类型变量，并理解它们之间的关系。 独立变量的设计： 如何选择和操纵独立变量，以最大化其对因变量的影响，并确保其变化是实验设计的焦点。我们将探讨不同类型的独立变量（例如，分类变量、连续变量）以及相应的操纵方法。 因变量的测量： 探讨选择和设计可靠、有效的因变量测量方法。我们将分析不同测量尺度的特点，以及如何选择最适合研究目标的测量工具和技术，例如，直观的测量（长度、重量）与抽象的测量（问卷、生理指标）。 混淆变量的识别与控制： 这是实验设计中最具挑战性的环节之一。本书将系统地介绍各种潜在的混淆变量（Confounding Variables），并提供多种策略来识别和控制它们，例如： 随机化（Randomization）： 如何通过随机分配被试或样本，来平衡已知和未知的混淆因素。 匹配（Matching）： 在某些情况下，如何通过匹配具有相似特征的个体来减少混淆。 统计控制（Statistical Control）： 在分析阶段，如何通过统计方法来控制混淆变量的影响。 标准化的实验程序： 确保所有操作步骤都严格一致，以消除操作过程中的变异。 第三部分：研究设计的逻辑框架：从简单到复杂 在掌握了变量控制的基本原则后，本书将引导读者探索各种经典且有效的实验研究设计范式。我们将深入解析每种设计的优势、劣势以及适用场景： 组间设计（Between-Subjects Design）： 探讨不同组别的被试接受不同处理的实验设计。我们将重点关注如何确保各组的可比性，以及如何通过随机分配来减少组间差异。 组内设计（Within-Subjects Design）： 分析同一组被试接受所有处理的实验设计。我们将详细讨论重复测量（Repeated Measures）的优势，例如提高统计效力，以及如何应对顺序效应（Order Effects）和练习效应（Practice Effects）等挑战，例如采用平衡（Counterbalancing）技术。 析因设计（Factorial Design）： 学习如何同时操纵两个或多个独立变量，并研究它们之间的交互作用（Interaction Effects）。这将帮助读者理解不同因素是如何协同作用，从而产生比单一因素更复杂的结果。我们将深入探讨主效应（Main Effects）和交互作用的含义及解释。 准实验设计（Quasi-Experimental Design）： 在无法进行完全随机分配的情况下，如何设计具有一定科学严谨性的研究。我们将探讨其局限性，以及如何通过其他方法来增强其内部效度。 相关研究设计（Correlational Design）： 虽然不是严格意义上的实验，但相关研究在探索变量之间的关系方面扮演着重要角色。本书将阐述其原理、优势、以及与实验设计的根本区别，并强调“相关不等于因果”这一核心原则。 第四部分：数据收集与初步分析的考量 一个设计精良的实验，也需要恰当的数据收集和初步分析来支撑。本书将涉及： 样本量与统计效力： 探讨样本量对研究结果可靠性的影响，以及如何进行初步的样本量估算，以期获得足够的统计效力来检测预期的效应。 数据收集的规范性： 强调在数据收集过程中保持一致性和准确性的重要性。 预实验（Pilot Study）的作用： 介绍预实验如何帮助检验实验流程、测量工具的有效性，并发现潜在问题。 第五部分：实验设计的伦理原则与挑战 科学研究的推进，必须以伦理为前提。本书将强调： 知情同意（Informed Consent）： 在涉及人类被试的研究中，如何确保被试充分了解研究内容并自愿参与。 保密性（Confidentiality）与匿名性（Anonymity）： 保护被试隐私的重要性。 避免伤害（Minimizing Harm）： 设计实验时，如何最大程度地降低对被试的潜在风险。 研究结果的诚信报告： 强调诚实、准确地报告研究结果的重要性，无论是支持还是反对研究假设。 《精巧实验：逻辑严谨的科学探究之路》 是一本面向所有希望提升科学探究能力读者的著作。它不仅仅是关于“如何做实验”，更是关于“如何思考实验”。无论您是初学者还是经验丰富的研究者，本书都将为您提供一套清晰、实用、且极具启发性的思维工具，帮助您在科研的道路上，设计出更加精巧、更加严谨、也更加富有洞察力的科学实验，从而更接近真理。它是一本关于“思维方式”的书，而非“技术手册”，旨在将您训练成一位更加独立、更加批判性、也更加富有创造力的科学探究者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计充满了极简主义的冷峻美感，黑白灰的主色调，搭配着纤细的几何线条，让人立刻联想到严谨的逻辑和精确的测量。书脊上的字体设计简洁有力，排版疏朗有致，那种老派的学术气息扑面而来，仿佛预示着这是一部硬核的、需要全神贯注去啃读的著作。我尤其喜欢封面上那个抽象的符号，它像是一个被无限分割的几何图形，又像是某种复杂的电路图，暗示着内容深处隐藏着的那些关于系统构建和变量控制的精妙布局。光是捧着这本书，就感觉自己已经置身于一个高度受控的实验环境中，空气中弥漫着一丝理性的味道。内页纸张的选择也非常考究，触感略带粗粝的哑光质感，墨水渗透均匀，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。这样的装帧，无疑是对内容严肃性的极好烘托，它告诉你，这绝不是一本可以随意翻阅的消遣读物，而是一本需要你郑重对待的工具书，一本关于如何精确捕捉和定义现实的蓝图。翻开扉页，那份对待知识的敬畏感油然而生，期待着其中蕴含的那些构建可靠知识体系的深层秘诀。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格自成一派，它有一种奇特的“去情绪化”倾向，即便是讨论那些可能带来巨大研究突破的发现时，作者的笔触也保持着一种冷静到近乎冷酷的客观性。阅读过程中，我几乎感觉不到作者的个人情感色彩，所有的论述都像是由一台运算能力极强的机器输出的，纯粹、高效、不带任何修饰。这种写作风格，对于追求纯粹逻辑的人来说，无疑是福音，因为它最大程度地减少了作者的个人偏见对信息的干扰。然而，对于习惯了带有叙事性引导的读者而言，可能会觉得有些枯燥和抽离。我个人非常欣赏这种“去除人味”的表达，它迫使我专注于信息本身，而不是信息是如何被包装的。整本书就像一块未经雕琢的、密度极高的矿石，你需要自己去打磨、去提炼其中的价值，它不会主动向你示好，但一旦你付出足够的努力，它回馈给你的知识的密度和深度，绝对是超乎预期的。这是一部需要耐心、需要反复咀嚼，但最终能带来质变体验的专业书籍。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是“阅读”，不如说更像是一场智力上的“搏斗”。作者在开篇部分就毫不留情地抛出了一系列挑战传统思维定式的概念框架，让人不得不停下来，反复咀嚼那些晦涩但又极其关键的定义。我发现自己不得不频繁地查阅工具书，去确认那些跨学科术语在特定语境下的精确含义。书中对“观察者效应”的阐述，尤其令人印象深刻，它不是简单地提及现象，而是深入剖析了测量工具本身的局限性如何内嵌于我们对现实的构建之中，这种对底层假设的解构，让人有一种推翻既有认知体系的快感。书中的案例分析部分，虽然篇幅相对有限，但每一个都如同一个微缩模型，精确地展示了理论如何被应用于实践的迷宫。特别是关于如何设计一个能够有效排除潜在线性谬误的测试场景的章节，简直是打开了我思路中的一扇窗，让我看到了过去实验中那些看似合理的环节，实际上可能隐藏着致命的逻辑漏洞。读完这部分，我立刻产生了一种想回头审视自己以往所有研究流程的冲动，那种被清晰的逻辑链条鞭策的感觉，既痛苦又充实。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构布局是典型的“金字塔”式递进，从宏观的概念梳理到微观的操作规程，层层递进，逻辑闭环严密得如同一个高精度的机械装置。最让我欣赏的一点，是作者在讲解复杂方法论时，采用了大量类比和隐喻的手法，这极大地降低了理解门槛，使得一些原本感觉高不可攀的统计学或哲学思辨，变得触手可及。比如，他用搭建一座复杂桥梁的过程来比喻多变量模型的构建，清晰地解释了每一步支撑结构的重要性及其相互制约的关系。然而，这种严谨也带来了挑战——书中鲜有那种轻松的、口语化的叙述，每一个句子都负载着沉甸甸的信息量，需要读者具备一定的背景知识储备才能流畅消化。我感觉自己像是在攀登一座技术陡峭的山峰，沿途风景壮阔，但每一步都需要精确的落脚点。这迫使我采取了一种“慢读”策略，经常需要对一段话进行多次复盘，甚至在草稿纸上重绘图表，以确保真正理解了作者构建的知识矩阵。这绝不是一本可以“躺着”读完的书，它要求读者从身体到精神都处于一种高度激活的状态。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书在提供知识的同时，也带来了一种强烈的“方法论焦虑”。每读完一章，我都会对当前行业内普遍采用的某些“标准流程”产生强烈的质疑。作者似乎总是在暗示，我们习以为常的简化处理，往往是通往真知路上最大的绊脚石。这种批判性的视角是极其宝贵的，它强迫读者跳出舒适区，去审视那些被奉为圭臬的范式。我尤其关注了书中关于时间序列数据处理的章节，作者提出的关于“非线性去噪”的处理框架，与我过去接触到的几种主流模型形成了鲜明对比，那种对细微时间波动敏感度的强调，让我重新思考了数据采集频率的意义。这本书的价值不在于提供现成的公式，而在于培养一种对“系统完整性”的苛刻要求。它教会我们，真正的设计，是将所有已知的、未知的、可控的、不可控的因素都纳入考量范围，然后以最审慎的态度去构建一个能够自我修正的框架。这种近乎偏执的求真态度，是这本书最深刻的影响。

评分☆☆☆☆☆

蛮不错的一本书，尤其是语言编程方面。

评分☆☆☆☆☆

物流快，服务质量好，小哥热情

评分☆☆☆☆☆

挺全面的

评分☆☆☆☆☆

东西不错，还是很便宜的，快递也是很便宜的，办公必备

评分☆☆☆☆☆

物流快，服务质量好，小哥热情

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书

评分☆☆☆☆☆

速度快，质量好，一本超好的工具书

评分☆☆☆☆☆

经典之书，内容翔实，值得一读

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，包装完好。