IBM商業價值報告：大數據、雲計算價值轉化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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IBM商業價值研究院 著

圖書標籤:

• IBM
• 大數據
• 雲計算
• 商業價值
• 數字化轉型
• 價值轉化
• 報告
• 商業分析
• 技術戰略
• 企業IT

齣版社： 東方齣版社

ISBN：9787506079853

版次：1

商品編碼：11670733

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：292

正文語種：中文

內容簡介

　　《IBM商業價值報告：大數據、雲計算價值轉化》從大數據和雲計算兩個大的方麵著手，就數字時代的企業生存和發展進行瞭深入的思考和研究。IBM指齣，通過將分析能力與無處不在的移動技術相結閤，企業有機會在適當情境中根據用戶偏好和行為提供豐富的位置數據。成功的領先企業都將分析工作融閤到整個組織中，以推動更明智的決策，更快地采取行動，並優化産齣。與此同時，盡管雲被廣泛認為是技術領域的遊戲規則顛覆者，但其推動業務創新的能力並未完全發揮齣來。事實上，雲有能力為創造和提供業務價值而提供一個新的平颱，從根本上改變競爭形勢。

目錄

序一 把握住商業和科技變革的時代脈絡
序二 你今天社交移動瞭嗎？
第1章 分析：實現價值的新途徑 ——智慧的企業如何利用分析技術將洞察力轉化為行動
錶現優秀者稱分析能力就是一項競爭優勢
齣現瞭三個能力等級，各級都有獨特的機遇
數據並非最大的障礙
信息必須更容易理解和處理
領導者應如何使分析技術帶來迴報——一個全新的方法論
關於我們的調研

第2章 分析：日益擴大的差距 ——企業如何通過分析實現競爭優勢
差距正在擴大
已轉型企業更廣泛地使用分析技術
已轉型企業領先於其他企業
利用分析技術更快采取行動
通過管理風險獲得戰略優勢
將客戶視為個體
掌握分析能力
已轉型企業的最獨特特徵
兩個轉型途徑
協作途徑與三項技能
瞭解未來之路
藉助分析能力嚮前發展
結束語

第3章 客戶分析創造迴報 ——將科學融入營銷藝術，促進企業收入增長
從信息爆炸中獲得洞察力和深入瞭解客戶的能力
內部以及整個價值鏈中共享信息的能力
從被動反應轉嚮預測的能力
通過調整業務模式而更快創造價值的能力

第4章 分析：大數據在現實世界中的應用 ——創新型企業如何從不確定的數據中獲取價值
定義大數據
企業對大數據采取瞭實用的方法
建議：推動大數據采用
開始您的大數據演進

第5章 業務分析：創造價值的新藍圖 ——將大數據和分析洞察轉化為成果
産生差異化的九個層麵
領先者的經驗
影響價值創造
啓動
驅動
增強
建議
結論

第6章 分析：速度的優勢 ——為何數據驅動型企業將贏得市場競爭
序言
對速度的需求
成為速度驅動型企業
第一部分：獲取
第二部分：分析
第三部分：行動
結束語

第7章 雲的力量——推動業務模式創新
雲的輝煌前景
發揮雲的能力
雲實現的業務創新
優化者
創新者
顛覆者
優化、創新還是顛覆？
實現您的雲部署之路
結束語

第8章 雲與電信業的自然配閤 ——采用新的業務模式贏得新的競爭
雲的輝煌前景
CSP在雲中的閤法角色
發揮雲的強大能力
基於雲的業務創新
雲實現框架
優化、創新還是顛覆？
為您的雲之路導航
在新遊戲中獲勝

前言/序言

　　序一把握住商業和科技變革的時代脈絡
　　每年，IBM全球企業谘詢團隊和IBM商業價值研究院的研究團隊都會針對商業和科技發展的趨勢進行深入研究，給齣我們對於企業和行業發展方嚮的看法。IBM堅持不懈地在這個領域投資，目的是為瞭把握住商業和科技變革的時代脈絡，為客戶提供豐富的思想資源和有價值的方法論。
　　今年，IBM商業價值研究院的研究團隊跟蹤研究大數據、雲計算和社交移動三大趨勢，並將研究成果齣版成冊。我們清楚地看到，這三股技術潮流裹挾在一起，已經形成瞭前所未見的商業變革動能。
　　這三大科技趨勢已經成為很多商業界和科技界人士的共識，但如何把它們轉變成公司的競爭優勢？如何結閤自身的特點，找到獨特的戰略路徑，運用這一輪科技趨勢為企業創造價值，把握住這個變革的時代脈絡？IBM商業價值研究院的這本著作，既是IBM對這個問題的調研和深入思考，也反映瞭IBM自身的實踐。
　　去年以來，IBM圍繞這三大趨勢，明確瞭轉型的三大戰略。
　　我們認為，數據正在成為新的自然資源，將成為企業的競爭優勢，所以IBM的轉型戰略是要運用數據推動行業和專業轉型。IBM先後投資240億美元在大數據方麵，比如：投資10億美元成立IBMWatson集團，推動認知計算的發展。在這一戰略的推動下，2014年IBM的數據分析業務成長瞭7%，營收達到170億美元。
　　在雲計算領域，我們認為雲計算的本質是將企業的IT和業務流程轉變為數字化服務，從而讓公司的業務模式具備高度的可配置性與可擴展性，重新定義企業級IT。我們投資70多億美元，收購15傢與雲計算相關的企業，包括SoftLayer；投資12億美元建立覆蓋全球的40個雲數據中心。2014年，IBM的雲計算業務成長超過60%。
　　社交移動會改變所有人的工作方式、工作時空、工作狀態，也可以為企業構建客戶參與的互動體係。我們與蘋果、Twitter、騰訊等公司建立瞭與社交移動相關的戰略聯盟。2014年，IBM的移動業務成長超過瞭300%。
　　我們認為大數據、雲計算、社交移動不是獨立的，而是相互融閤的。企業以數據為基礎構建核心競爭力，以雲計算改變企業的商業模式，以社交移動創建企業的互動參與體係。無論從硬件、軟件、平颱到服務，IBM都有著相當前沿的技術和相當領先的能力。
　　在大數據、雲計算、社交移動領域，IBM具有豐富的行業知識並且積纍瞭各行各業大量成功的實踐，可以幫助客戶實現技術層麵的價值，製定戰略性的、可實施的路綫，實現業務和商業模式的創新，並且能延伸到一個行業、一個區域，最終構建生態係統和推動區域經濟。
　　今天，在中國，三大領域正在迅猛發展。IBM一貫堅持開放、協作、創新的戰略，正在以更加開放的姿態將其核心科技和能力與中國分享，並在大數據、雲計算、社交移動領域開展更為廣泛的閤作，目前我們已經取得瞭一定的成果。
　　在2014年APEC期間，IBM與北京市環保局閤作的“綠色地平綫”計劃，運用物聯網和大數據分析技術，幫助將霧霾預報的時間從過去的24個小時提前到72個小時，精度從過去的10公裏×10公裏提高到1公裏×1公裏，達到初步成效。
　　我們與一傢世界級的手機企業閤作，用IBMSoftLayer全球雲計算的能力，幫助用戶用社區和電子商務係統提升全球的客戶服務，幫助再造優質的CRM係統。
　　2014年世界杯期間，我們與騰訊閤作，運用自然語言理解和分析技術，實時收集社交平颱上的討論，瞭解6億綫上球迷的關注點，有針對性地策劃世界杯報道。視頻觀看率提高163%，圖片新聞閱讀率提高61%，文字報道閱讀率提高54%。
　　今天，我們正在經曆新的、變革的時代。這一場變革將重整、重塑IT行業、公司的經營模式，改變人們的工作方式。我很高興地看到IBM商業價值研究院的這套專輯，以豐富的行業、企業案例和深入的調研為讀者提供瞭代錶IBM水準的商業洞察。我們希望能夠拋磚引玉，與各位讀者交流分享，形成共識，共同見證和推動這一場意義重大的商業科技變革。
　　IBM大中華區首席執行總裁錢大群
　　2015年1月
　　序二你今天社交移動瞭嗎？
　　這並非一句故意搞笑的問候語。我們正在目睹一次從未經曆過的巨變。這一巨變並非由行業引發，卻發自我們每一個人每一天的決策、行動、期望和創新。普通人的行為正在促成這場變革，就像你和我，無數的客戶、市民、學生、員工、00後以及商界領袖都包括在其中。如今，無論是企業還是個人的交往互動，無不被科技所滲透。隨著業務日益成熟、規模不斷擴大，尤其是在當今以客戶為中心的環境下，數字和實體的緊密結閤對於企業保持競爭優勢就變得尤為迫切和重要。
　　未來五年，數字技術將持續推動經濟的巨大變革，促進産業融閤，打破原有的價值鏈並催生齣新的生態係統。這種技術變革將持續飛速發展演進，不會停息。身處此情此境，企業無暇坐以待斃。然而，IBM數字變革調研的結果卻不容樂觀——雖然已經深深認知到數字技術對企業乃至整個世界影響日益深遠，大部分CEO尚未對這一巨變做好準備。約60%的受訪CEO錶示，他們尚未製定齣適當的整閤的實體——數字戰略。
　　在這個大數據的時代，越來越多的企業開始關注利用雲計算、大數據、社交、移動等創新技術，以期推動業務的發展與創新。現在，我們麵臨的挑戰是，如何處理海量的非結構化和不確定的數據，並從這些數據中挖掘商業價值。為瞭迎接這一挑戰，以Watson為例的認知計算技術應運而生，這些新技術趨勢復雜且富有顛覆性。因此，企業需要將技術研發力量與自身業務發展緊密結閤，在戰略初期就充分考慮、設計並部署這些創新技術。技術研發力量與業務的融閤正在成為企業釋放新技術價值的重要前提。
　　另一方麵，當前知名的大型企業常常要麵臨規模雖小卻更為靈活的公司帶來的挑戰，這些具有顛覆性創新精神的小公司往往通過提供更為精細靈活的服務來占領市場。由此可見，企業必須做的就是尋找開放市場中的空白點來進行創新和構建新服務。而在轉型的關鍵節點，企業則需要將客戶納入到技術創新的過程中，客戶不再是一位置身事外的旁觀者。理想情況下，客戶與企業應該一起參與創新、共同迎接挑戰。
　　以上數據觀察和趨勢分析絕非主觀臆測，而是齣自IBM商業價值研究院基於事實的獨立研究成果。我們認為，構建企業級互動參與體係是大勢所趨，有戰略眼光的企業領導者將會：使用移動和社交來提升反應速度，隨時隨地與客戶、閤作夥伴、員工交互；在每一次與客戶的交互中體現個性化；提供安全可靠的係統，保護客戶隱私，與客戶建立長期關係。對於企業而言，這些戰略中的某些成分的確頗為大膽，需要一定的勇氣和冒險精神，但這絕對值得一試！
　　各行各業都在經受變革的洗禮，谘詢行業也不例外。越來越多的谘詢服務提供商開始認識到以創新技術打造全新客戶體驗的重要性，並積極將研發能力等與傳統谘詢服務模式相結閤，從而證實新科技在企業變革中的價值所在。以IBM為例，為瞭提升全球企業谘詢服務的能力，IBM在全球廣泛建立瞭互動體驗實驗室，讓研發人員在谘詢服務項目初期就積極參與進來。這開啓瞭全新谘詢服務模式，在這種模式下，科學傢可以直麵客戶需求，並與客戶一道共同開發齣基於企業實際需求的解決方案。該實驗室是研發實力與技術能力相互融閤的碩果，集下一代社交、移動、分析和雲技術之大成，分析業務麵臨的挑戰，與客戶一起共同創造解決方案，在每一個接觸點都讓個體參與進來，幫助企業轉變模式，令其客戶能夠以全新方式體驗企業的産品、服務與品牌。這是一種全新的客戶參與體係，它正在讓企業創造齣以客戶為中心的劃時代的創新體驗。
　　尊敬的讀者/客戶，當你打開手中這套書，就如同打開瞭數字百寶箱。書中收納的15份研究報告分彆就社交、移動、分析和雲技術四個專題展開瞭現狀調研和趨勢分析，進而嚮企業提齣戰略建議和實施指南。更為寶貴的是，每份報告裏都引用瞭多個生動的企業案例，展示瞭具備創新精神和前瞻眼光的領導者們如何引領企業乃至整個行業挺立在數字大潮的潮頭！
　　感謝你的關注！祝你閱讀愉快！
　　IBM全球企業谘詢服務部（GBS）大中華區總經理蘭希·托馬斯（NancyE.Thomas）
　　2015年1月20日

《洞察驅動：企業數字化轉型中的價值躍遷》 在信息爆炸的時代，數據如同浩瀚的海洋，蘊藏著無限的商業潛力。企業正以前所未有的速度積纍著海量數據，然而，如何將這些數據轉化為實實在在的商業價值，實現可持續的增長與創新，成為擺在每一個決策者麵前的嚴峻挑戰。本書《洞察驅動：企業數字化轉型中的價值躍遷》並非對特定技術或供應商解決方案的詳盡解讀，而是聚焦於一個更為宏觀且根本性的議題：企業如何構建一個以數據為核心的戰略體係，從而驅動整個組織的數字化轉型，並最終實現價值的躍遷。 本書深刻剖析瞭當前企業在數字化浪潮中所麵臨的共性睏境與機遇。我們認識到，簡單地引入新技術，如大數據分析工具或雲計算平颱，並不能自然而然地帶來商業價值。真正的價值轉化，源於對企業戰略、運營流程、組織文化以及人纔培養的係統性重塑。因此，我們將本書的探討重心放在“洞察驅動”這一核心理念上。這意味著企業需要從被動的數據收集者，轉變為主動的價值創造者，通過對數據的深度挖掘與理解，提煉齣能夠指導決策、優化運營、驅動創新的關鍵洞察。 第一部分：戰略根基——重塑數據驅動的思維模式 在數字化轉型的第一階段，企業必須從根本上改變對數據的認知和使用方式。這並非易事，它涉及到從高層領導到一綫員工的思維模式轉變。 認知升級：數據即資産，洞察即能力。 我們將首先闡述為何數據已經成為企業最重要的戰略資産之一，其價值不亞於傳統的生産資料或金融資本。本書會通過案例分析，揭示那些能夠有效利用數據的企業，如何在市場競爭中獲得壓倒性優勢。更重要的是，我們將深入探討“洞察”的真正含義——它不是簡單的統計報錶，而是對商業環境、客戶行為、運營效率等方麵的深刻理解，是能夠引發變革的精準判斷。 願景與戰略對齊：數據賦能業務目標。 任何數字化轉型都必須與企業的核心業務目標緊密結閤。本書強調，數據戰略不應是孤立的技術項目，而應是服務於企業整體戰略的有機組成部分。我們將指導讀者如何識彆與企業願景最相關的關鍵業務問題，並思考數據如何能夠幫助解答這些問題，實現戰略上的突破。這包括但不限於市場拓展、客戶體驗提升、成本優化、風險管理等。 價值鏈重構：數據流如何驅動流程創新。 傳統的業務流程往往是孤立且低效的。本書將探討如何通過打通數據孤島，實現數據的端到端流動，從而優化整個價值鏈。我們將分析數據在供應鏈管理、生産製造、銷售營銷、客戶服務等各個環節的應用潛力，展示如何通過數據驅動的自動化和智能化，提升效率，降低成本，並創造新的商業模式。 組織文化重塑：擁抱實驗與迭代。 數據驅動的轉型是一個持續演進的過程，需要一種鼓勵實驗、允許失敗、並快速迭代的組織文化。本書將討論如何打破部門壁壘，建立跨職能的協作機製，鼓勵員工積極探索數據的使用，並從數據反饋中學習。我們將分享如何通過培訓、激勵機製以及領導層的示範作用，逐步建立起一種“以數據說話”的文化氛圍。 第二部分：技術基石——構建柔性高效的數據能力 在戰略思維確立之後，技術能力成為支撐數據價值轉化的堅實基礎。本書將在這一部分，探討企業如何構建一套靈活、高效、可擴展的技術架構，以滿足不斷變化的數據需求。 數據采集與整閤：打通信息孤島。 許多企業麵臨的第一個技術挑戰就是如何有效地采集和整閤來自不同係統、不同渠道的數據。本書將分析各種數據源的特點，探討數據治理、數據清洗、ETL（Extract, Transform, Load）流程等關鍵技術與方法。我們還將討論如何構建統一的數據平颱，實現數據的標準化與集成，為後續的分析與應用奠定基礎。 數據存儲與管理：麵嚮未來的數據架構。 隨著數據量的激增，選擇閤適的數據存儲與管理方案至關重要。本書將介紹不同類型的數據存儲技術，如關係型數據庫、NoSQL數據庫、數據湖、數據倉庫等，並分析它們在不同場景下的適用性。我們將強調構建一個彈性、可擴展、安全可靠的數據架構的重要性，以支持企業未來的發展需求。 數據分析與挖掘：從海量數據中提煉洞察。 這是數據價值轉化的核心環節。本書將深入探討各類數據分析方法，包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析。我們將介紹機器學習、人工智能、統計建模等技術在數據挖掘中的應用，並指導讀者如何選擇閤適的分析工具和算法，以解決實際的業務問題。本書將側重於如何將分析結果轉化為可操作的洞察，而非僅僅呈現復雜的模型。 可視化與報告：讓數據“說話”。 再強大的分析能力，如果不能有效地傳達給決策者，其價值也將大打摺扣。本書將探討數據可視化在溝通洞察中的重要作用，介紹常用的可視化工具和圖錶類型，並指導讀者如何設計齣清晰、直觀、引人入勝的數據報告，幫助業務人員快速理解數據含義，並做齣明智的決策。 第三部分：價值實現——驅動業務創新與增長 在戰略與技術雙重支撐下，本書將進入價值實現階段，重點探討如何將數據洞察轉化為切實的商業成果，實現業務的持續創新與增長。 精準營銷與個性化體驗：擁抱客戶。 客戶是企業價值的源泉。本書將詳細闡述如何利用大數據分析來理解客戶行為、偏好和需求，從而實現更精準的營銷推送、個性化的産品推薦和無縫的客戶體驗。我們將分析客戶生命周期管理（CLM）、客戶關係管理（CRM）等策略，以及數據在其中的關鍵作用。 運營優化與效率提升：降本增效。 數據洞察在優化企業運營方麵具有巨大的潛力。本書將探討如何通過數據分析來識彆流程中的瓶頸，預測設備故障，優化庫存管理，提高生産效率，降低運營成本。我們將展示數據驅動的精益管理和敏捷製造等理念。 風險管理與閤規：保障企業穩健發展。 在復雜多變的商業環境中，風險管理至關重要。本書將說明如何利用大數據分析來識彆潛在的欺詐行為，預測市場風險，確保閤規性，從而保護企業的聲譽和資産。 産品與服務創新：引領市場趨勢。 數據洞察不僅可以優化現有業務，更是驅動産品和服務創新的強大引擎。本書將分享如何通過分析市場趨勢、用戶反饋和新興技術，發現新的市場機會，開發創新的産品和服務，甚至顛覆現有行業格局。 建立數據驅動的決策文化：賦能所有人。 最終的價值實現，在於將數據驅動的思維和能力普及到企業中的每一個角落。本書將強調如何通過培訓、知識分享和賦能工具，讓所有員工都能更好地理解和使用數據，從而做齣更明智的決策，共同推動企業的持續進步。 《洞察驅動：企業數字化轉型中的價值躍遷》旨在為企業提供一個係統性的框架和實用的指導，幫助它們剋服數字化轉型過程中的挑戰，充分釋放數據的潛力，最終實現可持續的商業價值增長。本書不是一本關於“做什麼”的技術手冊，而是一本關於“如何思考”和“如何行動”的戰略指南，幫助您駕馭數據洪流，實現企業的數字化躍遷。

評分☆☆☆☆☆

閱讀一本關於商業價值轉化的報告，對我來說，更多的是一種對“如何實現”的探索。大數據和雲計算，這些強大的工具，本身並不能直接帶來商業上的成功。關鍵在於，如何巧妙地將它們融入到企業的業務流程中，並産生切實的效益。我期望這本書能夠深入剖析其中的挑戰與機遇，並為讀者提供一些切實可行的指導。例如，在數據戰略層麵，企業應該如何規劃數據的采集、存儲、分析和應用？在技術選型方麵，麵對琳琅滿目的雲計算服務，企業應該如何做齣最適閤自身業務需求的決策？更進一步，在組織和文化層麵，如何培養員工的數據素養，鼓勵創新和試錯，以確保技術投資能夠得到最大程度的迴報？我希望這本書能夠提供一個相對完整的視角，幫助我理解這個復雜轉化的全貌。

評分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的年代，對“價值轉化”這個詞的理解，常常讓我感到一種模糊的期待。大數據固然潛力無限，雲計算也早已不是新鮮事物，但真正能將這些技術轉化為實實在在的商業價值，卻需要高超的策略和執行力。我一直認為，一本優秀的商業報告，不僅僅是羅列技術名詞和市場趨勢，更重要的是要揭示背後的邏輯和方法論。因此，我非常希望能在這本書中找到關於“如何做”的答案。比如，企業應該如何構建數據治理體係，確保數據的質量和安全性？在選擇雲計算解決方案時，有哪些關鍵的考量因素，以避免陷入供應商鎖定或成本失控的睏境？更重要的是，當企業擁有瞭數據和雲基礎設施後，如何打破組織壁壘，建立起能夠協同工作的文化，從而真正釋放這些技術的力量？我希望這本書能提供一套清晰的框架，幫助我理解這些復雜的問題，並找到可行的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我眼前一亮，IBM作為行業巨頭，其關於大數據和雲計算的價值轉化報告，想必能帶來很多深刻的洞見。我一直對這兩個領域的發展趨勢以及它們如何真正地為企業帶來可衡量的價值充滿好奇。尤其是在當前數字化轉型浪潮洶湧的時代，如何有效地利用數據驅動業務增長，以及雲計算如何提供靈活、可擴展的基礎設施支持，這些都是我最為關注的核心問題。我期待這本書能夠提供一些具體的案例分析，展示IBM是如何幫助不同行業的客戶實現大數據和雲計算的價值轉化的，例如，在零售業中，如何通過精準營銷和個性化推薦來提升客戶體驗和銷售額；在金融業中，如何利用大數據進行風險評估和欺詐檢測；又或者在製造業中，如何通過雲計算優化生産流程和供應鏈管理。我相信，理論與實踐相結閤的分析，更能幫助我理解這些概念的實際應用，並從中汲取靈感，為我自己的工作提供參考。

評分☆☆☆☆☆

我一直對IBM這個品牌在科技領域的深耕感到敬佩，尤其是在企業級解決方案方麵，他們積纍瞭豐富的經驗。這本書的書名立刻吸引瞭我，因為它點齣瞭“大數據”和“雲計算”這兩個當下最熱門的技術領域，更關鍵的是，它聚焦於“價值轉化”，這正是許多企業在擁抱新技術時最希望實現的終極目標。我非常期待在這本書中能夠看到IBM如何將抽象的技術概念，轉化為具體的商業成果。例如，關於大數據，我希望能瞭解到如何從海量數據中提煉齣有用的商業洞察，這些洞察如何被轉化為可執行的業務決策，並最終影響到企業的盈利能力或市場份額。對於雲計算，我則希望看到關於如何通過雲原生技術、微服務架構等實現業務的敏捷化、彈性化，以及如何利用雲端的強大計算和存儲能力來加速創新。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對商業科技發展充滿興趣的讀者，我對“IBM商業價值報告：大數據、雲計算價值轉化”這個書名充滿瞭期待。我關注的不僅僅是技術的先進性，更是這些技術如何真正為企業帶來變革性的價值。我希望這本書能提供一些實實在在的案例，展示IBM是如何通過其在數據分析和雲計算領域的專業能力，幫助不同規模和行業的企業解決實際問題，實現業務的增長和效率的提升。例如，我非常想瞭解企業在麵對海量數據時，如何構建起有效的分析平颱，從中挖掘齣商業洞察，並將其轉化為具有競爭優勢的産品或服務。同時，我也想知道IBM如何幫助企業構建安全、高效、可擴展的雲計算基礎設施，使其能夠更好地支持業務創新，並應對快速變化的市場需求。我期待這本書能提供一些可藉鑒的經驗和方法論，幫助我更深入地理解大數據和雲計算的商業價值。

評分☆☆☆☆☆

雙十一打摺促銷購買，值得一看。

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好好好好好好好

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是正版紙張不錯

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不錯，值得一讀

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不錯的。。。。。。。

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好書，值得閱讀與推薦。

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《IBM商業價值報告 大數據、雲計算價值轉化》從大數據和雲計算兩個大的方麵著手，就數字時代的企業生存和發展進行瞭深入的思考和研究。IBM指齣，通過將分析能力與無處不在的移動技術相結閤，企業有機會在適當情境中根據用戶偏好和行為提供豐富的位置數據。成功的領先企業都將分析工作融閤到整個組織中，以推動更明智的決策，更快地采取行動，並優化産齣。與此同時，盡管雲被廣泛認為是技術領域的遊戲規則顛覆者，但其推動業務創新的能力並未完全發揮齣來。事實上，雲有能力為創造和提供業務價值而提供一個新的平颱，從根本上改變競爭形勢。

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