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IBM商业价值研究院 著

图书标签:

• IBM
• 大数据
• 云计算
• 商业价值
• 数字化转型
• 价值转化
• 报告
• 商业分析
• 技术战略
• 企业IT

出版社： 东方出版社

ISBN：9787506079853

版次：1

商品编码：11670733

包装：精装

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：292

正文语种：中文

内容简介

　　《IBM商业价值报告：大数据、云计算价值转化》从大数据和云计算两个大的方面着手，就数字时代的企业生存和发展进行了深入的思考和研究。IBM指出，通过将分析能力与无处不在的移动技术相结合，企业有机会在适当情境中根据用户偏好和行为提供丰富的位置数据。成功的领先企业都将分析工作融合到整个组织中，以推动更明智的决策，更快地采取行动，并优化产出。与此同时，尽管云被广泛认为是技术领域的游戏规则颠覆者，但其推动业务创新的能力并未完全发挥出来。事实上，云有能力为创造和提供业务价值而提供一个新的平台，从根本上改变竞争形势。

目录

序一 把握住商业和科技变革的时代脉络
序二 你今天社交移动了吗？
第1章 分析：实现价值的新途径 ——智慧的企业如何利用分析技术将洞察力转化为行动
表现优秀者称分析能力就是一项竞争优势
出现了三个能力等级，各级都有独特的机遇
数据并非最大的障碍
信息必须更容易理解和处理
领导者应如何使分析技术带来回报——一个全新的方法论
关于我们的调研

第2章 分析：日益扩大的差距 ——企业如何通过分析实现竞争优势
差距正在扩大
已转型企业更广泛地使用分析技术
已转型企业领先于其他企业
利用分析技术更快采取行动
通过管理风险获得战略优势
将客户视为个体
掌握分析能力
已转型企业的最独特特征
两个转型途径
协作途径与三项技能
了解未来之路
借助分析能力向前发展
结束语

第3章 客户分析创造回报 ——将科学融入营销艺术，促进企业收入增长
从信息爆炸中获得洞察力和深入了解客户的能力
内部以及整个价值链中共享信息的能力
从被动反应转向预测的能力
通过调整业务模式而更快创造价值的能力

第4章 分析：大数据在现实世界中的应用 ——创新型企业如何从不确定的数据中获取价值
定义大数据
企业对大数据采取了实用的方法
建议：推动大数据采用
开始您的大数据演进

第5章 业务分析：创造价值的新蓝图 ——将大数据和分析洞察转化为成果
产生差异化的九个层面
领先者的经验
影响价值创造
启动
驱动
增强
建议
结论

第6章 分析：速度的优势 ——为何数据驱动型企业将赢得市场竞争
序言
对速度的需求
成为速度驱动型企业
第一部分：获取
第二部分：分析
第三部分：行动
结束语

第7章 云的力量——推动业务模式创新
云的辉煌前景
发挥云的能力
云实现的业务创新
优化者
创新者
颠覆者
优化、创新还是颠覆？
实现您的云部署之路
结束语

第8章 云与电信业的自然配合 ——采用新的业务模式赢得新的竞争
云的辉煌前景
CSP在云中的合法角色
发挥云的强大能力
基于云的业务创新
云实现框架
优化、创新还是颠覆？
为您的云之路导航
在新游戏中获胜

前言/序言

　　序一把握住商业和科技变革的时代脉络
　　每年，IBM全球企业咨询团队和IBM商业价值研究院的研究团队都会针对商业和科技发展的趋势进行深入研究，给出我们对于企业和行业发展方向的看法。IBM坚持不懈地在这个领域投资，目的是为了把握住商业和科技变革的时代脉络，为客户提供丰富的思想资源和有价值的方法论。
　　今年，IBM商业价值研究院的研究团队跟踪研究大数据、云计算和社交移动三大趋势，并将研究成果出版成册。我们清楚地看到，这三股技术潮流裹挟在一起，已经形成了前所未见的商业变革动能。
　　这三大科技趋势已经成为很多商业界和科技界人士的共识，但如何把它们转变成公司的竞争优势？如何结合自身的特点，找到独特的战略路径，运用这一轮科技趋势为企业创造价值，把握住这个变革的时代脉络？IBM商业价值研究院的这本著作，既是IBM对这个问题的调研和深入思考，也反映了IBM自身的实践。
　　去年以来，IBM围绕这三大趋势，明确了转型的三大战略。
　　我们认为，数据正在成为新的自然资源，将成为企业的竞争优势，所以IBM的转型战略是要运用数据推动行业和专业转型。IBM先后投资240亿美元在大数据方面，比如：投资10亿美元成立IBMWatson集团，推动认知计算的发展。在这一战略的推动下，2014年IBM的数据分析业务成长了7%，营收达到170亿美元。
　　在云计算领域，我们认为云计算的本质是将企业的IT和业务流程转变为数字化服务，从而让公司的业务模式具备高度的可配置性与可扩展性，重新定义企业级IT。我们投资70多亿美元，收购15家与云计算相关的企业，包括SoftLayer；投资12亿美元建立覆盖全球的40个云数据中心。2014年，IBM的云计算业务成长超过60%。
　　社交移动会改变所有人的工作方式、工作时空、工作状态，也可以为企业构建客户参与的互动体系。我们与苹果、Twitter、腾讯等公司建立了与社交移动相关的战略联盟。2014年，IBM的移动业务成长超过了300%。
　　我们认为大数据、云计算、社交移动不是独立的，而是相互融合的。企业以数据为基础构建核心竞争力，以云计算改变企业的商业模式，以社交移动创建企业的互动参与体系。无论从硬件、软件、平台到服务，IBM都有着相当前沿的技术和相当领先的能力。
　　在大数据、云计算、社交移动领域，IBM具有丰富的行业知识并且积累了各行各业大量成功的实践，可以帮助客户实现技术层面的价值，制定战略性的、可实施的路线，实现业务和商业模式的创新，并且能延伸到一个行业、一个区域，最终构建生态系统和推动区域经济。
　　今天，在中国，三大领域正在迅猛发展。IBM一贯坚持开放、协作、创新的战略，正在以更加开放的姿态将其核心科技和能力与中国分享，并在大数据、云计算、社交移动领域开展更为广泛的合作，目前我们已经取得了一定的成果。
　　在2014年APEC期间，IBM与北京市环保局合作的“绿色地平线”计划，运用物联网和大数据分析技术，帮助将雾霾预报的时间从过去的24个小时提前到72个小时，精度从过去的10公里×10公里提高到1公里×1公里，达到初步成效。
　　我们与一家世界级的手机企业合作，用IBMSoftLayer全球云计算的能力，帮助用户用社区和电子商务系统提升全球的客户服务，帮助再造优质的CRM系统。
　　2014年世界杯期间，我们与腾讯合作，运用自然语言理解和分析技术，实时收集社交平台上的讨论，了解6亿线上球迷的关注点，有针对性地策划世界杯报道。视频观看率提高163%，图片新闻阅读率提高61%，文字报道阅读率提高54%。
　　今天，我们正在经历新的、变革的时代。这一场变革将重整、重塑IT行业、公司的经营模式，改变人们的工作方式。我很高兴地看到IBM商业价值研究院的这套专辑，以丰富的行业、企业案例和深入的调研为读者提供了代表IBM水准的商业洞察。我们希望能够抛砖引玉，与各位读者交流分享，形成共识，共同见证和推动这一场意义重大的商业科技变革。
　　IBM大中华区首席执行总裁钱大群
　　2015年1月
　　序二你今天社交移动了吗？
　　这并非一句故意搞笑的问候语。我们正在目睹一次从未经历过的巨变。这一巨变并非由行业引发，却发自我们每一个人每一天的决策、行动、期望和创新。普通人的行为正在促成这场变革，就像你和我，无数的客户、市民、学生、员工、00后以及商界领袖都包括在其中。如今，无论是企业还是个人的交往互动，无不被科技所渗透。随着业务日益成熟、规模不断扩大，尤其是在当今以客户为中心的环境下，数字和实体的紧密结合对于企业保持竞争优势就变得尤为迫切和重要。
　　未来五年，数字技术将持续推动经济的巨大变革，促进产业融合，打破原有的价值链并催生出新的生态系统。这种技术变革将持续飞速发展演进，不会停息。身处此情此境，企业无暇坐以待毙。然而，IBM数字变革调研的结果却不容乐观——虽然已经深深认知到数字技术对企业乃至整个世界影响日益深远，大部分CEO尚未对这一巨变做好准备。约60%的受访CEO表示，他们尚未制定出适当的整合的实体——数字战略。
　　在这个大数据的时代，越来越多的企业开始关注利用云计算、大数据、社交、移动等创新技术，以期推动业务的发展与创新。现在，我们面临的挑战是，如何处理海量的非结构化和不确定的数据，并从这些数据中挖掘商业价值。为了迎接这一挑战，以Watson为例的认知计算技术应运而生，这些新技术趋势复杂且富有颠覆性。因此，企业需要将技术研发力量与自身业务发展紧密结合，在战略初期就充分考虑、设计并部署这些创新技术。技术研发力量与业务的融合正在成为企业释放新技术价值的重要前提。
　　另一方面，当前知名的大型企业常常要面临规模虽小却更为灵活的公司带来的挑战，这些具有颠覆性创新精神的小公司往往通过提供更为精细灵活的服务来占领市场。由此可见，企业必须做的就是寻找开放市场中的空白点来进行创新和构建新服务。而在转型的关键节点，企业则需要将客户纳入到技术创新的过程中，客户不再是一位置身事外的旁观者。理想情况下，客户与企业应该一起参与创新、共同迎接挑战。
　　以上数据观察和趋势分析绝非主观臆测，而是出自IBM商业价值研究院基于事实的独立研究成果。我们认为，构建企业级互动参与体系是大势所趋，有战略眼光的企业领导者将会：使用移动和社交来提升反应速度，随时随地与客户、合作伙伴、员工交互；在每一次与客户的交互中体现个性化；提供安全可靠的系统，保护客户隐私，与客户建立长期关系。对于企业而言，这些战略中的某些成分的确颇为大胆，需要一定的勇气和冒险精神，但这绝对值得一试！
　　各行各业都在经受变革的洗礼，咨询行业也不例外。越来越多的咨询服务提供商开始认识到以创新技术打造全新客户体验的重要性，并积极将研发能力等与传统咨询服务模式相结合，从而证实新科技在企业变革中的价值所在。以IBM为例，为了提升全球企业咨询服务的能力，IBM在全球广泛建立了互动体验实验室，让研发人员在咨询服务项目初期就积极参与进来。这开启了全新咨询服务模式，在这种模式下，科学家可以直面客户需求，并与客户一道共同开发出基于企业实际需求的解决方案。该实验室是研发实力与技术能力相互融合的硕果，集下一代社交、移动、分析和云技术之大成，分析业务面临的挑战，与客户一起共同创造解决方案，在每一个接触点都让个体参与进来，帮助企业转变模式，令其客户能够以全新方式体验企业的产品、服务与品牌。这是一种全新的客户参与体系，它正在让企业创造出以客户为中心的划时代的创新体验。
　　尊敬的读者/客户，当你打开手中这套书，就如同打开了数字百宝箱。书中收纳的15份研究报告分别就社交、移动、分析和云技术四个专题展开了现状调研和趋势分析，进而向企业提出战略建议和实施指南。更为宝贵的是，每份报告里都引用了多个生动的企业案例，展示了具备创新精神和前瞻眼光的领导者们如何引领企业乃至整个行业挺立在数字大潮的潮头！
　　感谢你的关注！祝你阅读愉快！
　　IBM全球企业咨询服务部（GBS）大中华区总经理兰希·托马斯（NancyE.Thomas）
　　2015年1月20日

《洞察驱动：企业数字化转型中的价值跃迁》 在信息爆炸的时代，数据如同浩瀚的海洋，蕴藏着无限的商业潜力。企业正以前所未有的速度积累着海量数据，然而，如何将这些数据转化为实实在在的商业价值，实现可持续的增长与创新，成为摆在每一个决策者面前的严峻挑战。本书《洞察驱动：企业数字化转型中的价值跃迁》并非对特定技术或供应商解决方案的详尽解读，而是聚焦于一个更为宏观且根本性的议题：企业如何构建一个以数据为核心的战略体系，从而驱动整个组织的数字化转型，并最终实现价值的跃迁。 本书深刻剖析了当前企业在数字化浪潮中所面临的共性困境与机遇。我们认识到，简单地引入新技术，如大数据分析工具或云计算平台，并不能自然而然地带来商业价值。真正的价值转化，源于对企业战略、运营流程、组织文化以及人才培养的系统性重塑。因此，我们将本书的探讨重心放在“洞察驱动”这一核心理念上。这意味着企业需要从被动的数据收集者，转变为主动的价值创造者，通过对数据的深度挖掘与理解，提炼出能够指导决策、优化运营、驱动创新的关键洞察。 第一部分：战略根基——重塑数据驱动的思维模式 在数字化转型的第一阶段，企业必须从根本上改变对数据的认知和使用方式。这并非易事，它涉及到从高层领导到一线员工的思维模式转变。 认知升级：数据即资产，洞察即能力。 我们将首先阐述为何数据已经成为企业最重要的战略资产之一，其价值不亚于传统的生产资料或金融资本。本书会通过案例分析，揭示那些能够有效利用数据的企业，如何在市场竞争中获得压倒性优势。更重要的是，我们将深入探讨“洞察”的真正含义——它不是简单的统计报表，而是对商业环境、客户行为、运营效率等方面的深刻理解，是能够引发变革的精准判断。 愿景与战略对齐：数据赋能业务目标。 任何数字化转型都必须与企业的核心业务目标紧密结合。本书强调，数据战略不应是孤立的技术项目，而应是服务于企业整体战略的有机组成部分。我们将指导读者如何识别与企业愿景最相关的关键业务问题，并思考数据如何能够帮助解答这些问题，实现战略上的突破。这包括但不限于市场拓展、客户体验提升、成本优化、风险管理等。 价值链重构：数据流如何驱动流程创新。 传统的业务流程往往是孤立且低效的。本书将探讨如何通过打通数据孤岛，实现数据的端到端流动，从而优化整个价值链。我们将分析数据在供应链管理、生产制造、销售营销、客户服务等各个环节的应用潜力，展示如何通过数据驱动的自动化和智能化，提升效率，降低成本，并创造新的商业模式。 组织文化重塑：拥抱实验与迭代。 数据驱动的转型是一个持续演进的过程，需要一种鼓励实验、允许失败、并快速迭代的组织文化。本书将讨论如何打破部门壁垒，建立跨职能的协作机制，鼓励员工积极探索数据的使用，并从数据反馈中学习。我们将分享如何通过培训、激励机制以及领导层的示范作用，逐步建立起一种“以数据说话”的文化氛围。 第二部分：技术基石——构建柔性高效的数据能力 在战略思维确立之后，技术能力成为支撑数据价值转化的坚实基础。本书将在这一部分，探讨企业如何构建一套灵活、高效、可扩展的技术架构，以满足不断变化的数据需求。 数据采集与整合：打通信息孤岛。 许多企业面临的第一个技术挑战就是如何有效地采集和整合来自不同系统、不同渠道的数据。本书将分析各种数据源的特点，探讨数据治理、数据清洗、ETL（Extract, Transform, Load）流程等关键技术与方法。我们还将讨论如何构建统一的数据平台，实现数据的标准化与集成，为后续的分析与应用奠定基础。 数据存储与管理：面向未来的数据架构。 随着数据量的激增，选择合适的数据存储与管理方案至关重要。本书将介绍不同类型的数据存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据湖、数据仓库等，并分析它们在不同场景下的适用性。我们将强调构建一个弹性、可扩展、安全可靠的数据架构的重要性，以支持企业未来的发展需求。 数据分析与挖掘：从海量数据中提炼洞察。 这是数据价值转化的核心环节。本书将深入探讨各类数据分析方法，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。我们将介绍机器学习、人工智能、统计建模等技术在数据挖掘中的应用，并指导读者如何选择合适的分析工具和算法，以解决实际的业务问题。本书将侧重于如何将分析结果转化为可操作的洞察，而非仅仅呈现复杂的模型。 可视化与报告：让数据“说话”。 再强大的分析能力，如果不能有效地传达给决策者，其价值也将大打折扣。本书将探讨数据可视化在沟通洞察中的重要作用，介绍常用的可视化工具和图表类型，并指导读者如何设计出清晰、直观、引人入胜的数据报告，帮助业务人员快速理解数据含义，并做出明智的决策。 第三部分：价值实现——驱动业务创新与增长 在战略与技术双重支撑下，本书将进入价值实现阶段，重点探讨如何将数据洞察转化为切实的商业成果，实现业务的持续创新与增长。 精准营销与个性化体验：拥抱客户。 客户是企业价值的源泉。本书将详细阐述如何利用大数据分析来理解客户行为、偏好和需求，从而实现更精准的营销推送、个性化的产品推荐和无缝的客户体验。我们将分析客户生命周期管理（CLM）、客户关系管理（CRM）等策略，以及数据在其中的关键作用。 运营优化与效率提升：降本增效。 数据洞察在优化企业运营方面具有巨大的潜力。本书将探讨如何通过数据分析来识别流程中的瓶颈，预测设备故障，优化库存管理，提高生产效率，降低运营成本。我们将展示数据驱动的精益管理和敏捷制造等理念。 风险管理与合规：保障企业稳健发展。 在复杂多变的商业环境中，风险管理至关重要。本书将说明如何利用大数据分析来识别潜在的欺诈行为，预测市场风险，确保合规性，从而保护企业的声誉和资产。 产品与服务创新：引领市场趋势。 数据洞察不仅可以优化现有业务，更是驱动产品和服务创新的强大引擎。本书将分享如何通过分析市场趋势、用户反馈和新兴技术，发现新的市场机会，开发创新的产品和服务，甚至颠覆现有行业格局。 建立数据驱动的决策文化：赋能所有人。 最终的价值实现，在于将数据驱动的思维和能力普及到企业中的每一个角落。本书将强调如何通过培训、知识分享和赋能工具，让所有员工都能更好地理解和使用数据，从而做出更明智的决策，共同推动企业的持续进步。 《洞察驱动：企业数字化转型中的价值跃迁》旨在为企业提供一个系统性的框架和实用的指导，帮助它们克服数字化转型过程中的挑战，充分释放数据的潜力，最终实现可持续的商业价值增长。本书不是一本关于“做什么”的技术手册，而是一本关于“如何思考”和“如何行动”的战略指南，帮助您驾驭数据洪流，实现企业的数字化跃迁。

评分☆☆☆☆☆

阅读一本关于商业价值转化的报告，对我来说，更多的是一种对“如何实现”的探索。大数据和云计算，这些强大的工具，本身并不能直接带来商业上的成功。关键在于，如何巧妙地将它们融入到企业的业务流程中，并产生切实的效益。我期望这本书能够深入剖析其中的挑战与机遇，并为读者提供一些切实可行的指导。例如，在数据战略层面，企业应该如何规划数据的采集、存储、分析和应用？在技术选型方面，面对琳琅满目的云计算服务，企业应该如何做出最适合自身业务需求的决策？更进一步，在组织和文化层面，如何培养员工的数据素养，鼓励创新和试错，以确保技术投资能够得到最大程度的回报？我希望这本书能够提供一个相对完整的视角，帮助我理解这个复杂转化的全貌。

评分☆☆☆☆☆

我一直对IBM这个品牌在科技领域的深耕感到敬佩，尤其是在企业级解决方案方面，他们积累了丰富的经验。这本书的书名立刻吸引了我，因为它点出了“大数据”和“云计算”这两个当下最热门的技术领域，更关键的是，它聚焦于“价值转化”，这正是许多企业在拥抱新技术时最希望实现的终极目标。我非常期待在这本书中能够看到IBM如何将抽象的技术概念，转化为具体的商业成果。例如，关于大数据，我希望能了解到如何从海量数据中提炼出有用的商业洞察，这些洞察如何被转化为可执行的业务决策，并最终影响到企业的盈利能力或市场份额。对于云计算，我则希望看到关于如何通过云原生技术、微服务架构等实现业务的敏捷化、弹性化，以及如何利用云端的强大计算和存储能力来加速创新。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对商业科技发展充满兴趣的读者，我对“IBM商业价值报告：大数据、云计算价值转化”这个书名充满了期待。我关注的不仅仅是技术的先进性，更是这些技术如何真正为企业带来变革性的价值。我希望这本书能提供一些实实在在的案例，展示IBM是如何通过其在数据分析和云计算领域的专业能力，帮助不同规模和行业的企业解决实际问题，实现业务的增长和效率的提升。例如，我非常想了解企业在面对海量数据时，如何构建起有效的分析平台，从中挖掘出商业洞察，并将其转化为具有竞争优势的产品或服务。同时，我也想知道IBM如何帮助企业构建安全、高效、可扩展的云计算基础设施，使其能够更好地支持业务创新，并应对快速变化的市场需求。我期待这本书能提供一些可借鉴的经验和方法论，帮助我更深入地理解大数据和云计算的商业价值。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的年代，对“价值转化”这个词的理解，常常让我感到一种模糊的期待。大数据固然潜力无限，云计算也早已不是新鲜事物，但真正能将这些技术转化为实实在在的商业价值，却需要高超的策略和执行力。我一直认为，一本优秀的商业报告，不仅仅是罗列技术名词和市场趋势，更重要的是要揭示背后的逻辑和方法论。因此，我非常希望能在这本书中找到关于“如何做”的答案。比如，企业应该如何构建数据治理体系，确保数据的质量和安全性？在选择云计算解决方案时，有哪些关键的考量因素，以避免陷入供应商锁定或成本失控的困境？更重要的是，当企业拥有了数据和云基础设施后，如何打破组织壁垒，建立起能够协同工作的文化，从而真正释放这些技术的力量？我希望这本书能提供一套清晰的框架，帮助我理解这些复杂的问题，并找到可行的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我眼前一亮，IBM作为行业巨头，其关于大数据和云计算的价值转化报告，想必能带来很多深刻的洞见。我一直对这两个领域的发展趋势以及它们如何真正地为企业带来可衡量的价值充满好奇。尤其是在当前数字化转型浪潮汹涌的时代，如何有效地利用数据驱动业务增长，以及云计算如何提供灵活、可扩展的基础设施支持，这些都是我最为关注的核心问题。我期待这本书能够提供一些具体的案例分析，展示IBM是如何帮助不同行业的客户实现大数据和云计算的价值转化的，例如，在零售业中，如何通过精准营销和个性化推荐来提升客户体验和销售额；在金融业中，如何利用大数据进行风险评估和欺诈检测；又或者在制造业中，如何通过云计算优化生产流程和供应链管理。我相信，理论与实践相结合的分析，更能帮助我理解这些概念的实际应用，并从中汲取灵感，为我自己的工作提供参考。

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送货速度快，比超市便宜，性价比高。

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一直在京东买书，非常不错?，质量有保障，价格实惠，特别是活动期间

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一直在京东买东西，，

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很好。。。。。。

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一直还没看

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书不错 学习用的啊

评分☆☆☆☆☆

双十一打折促销购买，值得一看。

评分☆☆☆☆☆

从权威的视角去了解世界

评分☆☆☆☆☆

技术学习，增加能力与见识，下次还买其他的