数据存储技术与实践 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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查伟著

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你会得到大惊喜!!

出版社：清华大学出版社

ISBN：9787302447528

版次：1

商品编码：11968063

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-08-01

用纸：胶版纸

页数：360

字数：476000

正文语种：中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群：技术专家、高校学生以及更多愿意了解和投入到存储浪潮中的人

　　华为存储首席架构师诚意之作揭示了存储技术变革的脉络

内容简介

　　《数据存储技术与实践》试图以时间轴的方式描述自20世纪50年代IBM的diyi个硬盘出现以来，整个存储工业及技术的演进。本书内容聚焦于存储的技术演进，除基本技术的描述外，重点放在数据中心在云计算及大数据环境下存储新技术出现的背景、新技术架构、原理及实现，同时本书也把一部分内容放在具体的存储解决方案及实际运维管理中。

　　作为存储知识技术类图书，本书可以用于高校信息管理专业的教材或参考书，也非常适合信息管理专业技术人员、IT经理人等专业人士阅读参考，为技术专家、高校学生以及更多愿意了解和投入到存储浪潮中的人们搭建一座桥梁。

前言/序言

　　序一Preface One

　　今天，当我们身处存储变革的风暴眼中。俗话说，温故而知新，回顾过去多年来存储技术的演变与发展，梳理存储技术的创新之道，就可以更好地理解和把握当前企业用户的需求，清楚用什么样的方法和工具能够更好地帮助企业从容应对云计算、大数据、移动互联、社交网络带来的新挑战。本书从传统企业存储概念和技术讲起，继而又延伸到云计算、大数据，以及企业用户最关注的数据库存储领域，让读者可以对存储技术的前世今生有一个全面掌握，也有利于指导企业用户当前及未来的存储应用实践。

　　存储的价值不仅在于“存”这一基础功能。在云计算、大数据已经逐渐普及的今天，不但有软件定义网络，还有数据定义的软件。我们之所以还激情满满地谈论存储，其实关注点并不在存储的性能、功能等指标上，而在于数据的处理、数据挖掘、数据的价值乃至记忆等。

　　数据是存储的核心。只有看清了这一点，我们才能更加游刃有余地使用分布式存储、软件定义存储、融合与超融合、全闪存等创新的技术和架构，改造和优化存储架构，并使之成为数据价值挖掘的有利工具和平台。本书在详细阐述存储基本概念的基础上，着重介绍云计算、大数据等新应用的需求，存储架构的演进思路和实现方式，这对于推动存储云化，以及大数据存储的广泛应用具有非常积极的意义。

　　互联网和移动互联网作为信息技术发展的新常态，企业的数字化转型成了当务之急。在这种背景下，企业更应该重新审视自身业务发展与IT之间的关系。以前，IT被当成企业的成本中心，或者后端支撑平台。现在，IT是企业业务发展的直接驱动因素，其本身就是企业业务的重要组成部分。

　　当前，企业正处于从办公自动化、流程自动化向大数据平台过渡的重要转折时期，传统的企业数据库如何云化才能保证效率的最大化？传统的SAN存储与云存储之间是相互替代还是融合？如何进一步优化大数据存储平台，使之更好地配合数据挖掘和智能分析？这一切都需要新的答案。本书试图探索并给出在云计算、大数据等需求日益迫切的情况下，存储架构的创新、实施和优化的解决办法。

　　推动存储变革的因素有很多：从业务需求的角度分析，云计算、大数据的出现，将颠覆传统的技术架构和商业模式，IT以服务的模式交付，对存储的性能、可用性、可扩展性能以及经济性等都提出了更高的要求；从技术演进的角度分析，硬件将深度解耦，闪存将取代机械式硬盘，并逐渐成为主流，在这种情况下，融合与超融合解决方案将加快落地，而针对闪存应用的持续优化将成为存储厂商的一项核心工作；从存储市场格局的演变分析，在软件定义、分布式架构、开源技术等因素的共同作用下，存储公司的创新脚步将加快，生态圈经济的影响日益加深，新的存储市场格局正在酝酿之中，而存储的主旋律是开放、开源。本书将技术理念与应用实践相结合，揭示了存储技术变革的脉络，对于想了解最新存储

　　技术发展，以及如何将创新的存储技术应用于企业实践的人来说大为有益。

　　中国科学院院士欧亚科学院院士

　　中国人工智能学会理事长中国云计算专家委员会主席

　　李德毅

　　2016年5月

　　序二Preface Two

　　在大数据时代，越来越多的人和企业意识到数据作为一种资产的重要性。对数据进行挖掘，以便从中发现更多价值正在成为热门话题；国家“十三五”规划纲要里也提出要把大数据作为基础性战略资源，加快推动数据资源共享和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。可以说，如何更好地存储、管理和使用数据，正在受到更多人的关注。

　　与此同时，我们也注意到存储产业正在发生着一场变革。

　　首先，新的存储产品形态和技术架构开始普及。一方面闪存和固态硬盘(SSD)价格持续降低，成为更多人的选择；另一方面，存储技术也在快速发展，新的接口(如PCIe等)、协议(如NVMe等)、架构(如3D XPoint等)开始出现，使存储设备的带宽、性能和存储容量得到极大提升，为更高性能的服务器设计和更大规模的数据中心应用做好了准备。

　　其次，新的存储系统以及建立在其上的各种存储架构理念开始出现。除传统的存储阵列之外，全闪存阵列、混合存储或者Server SAN等存储系统开始涌现，从不同的角度满足大规模存储和上层应用对于数据的快速读取需要；融合存储、超融合存储、软件定义存储(SDS)等各种理念，各自都能看到许多厂商的背后支持。

　　此外，在软件技术和硬件发展的推动下，云计算技术和产业日趋成熟，给包括存储在内的传统硬件产业带来巨大的冲击，在这种背景下，在设计信息系统架构时，尤其是保存企业宝贵的数据资产的存储系统时，如何选择服务提供商，选择何种架构，就成了企业迫切关注的问题。

　　这个变革期对于中国来说无疑是良好的机遇。一方面，对于新技术的理解和应用，可以给中国企业的信息化建设带来有效帮助；另一方面，在国外传统存储厂商垄断市场多年之后，新技术的出现有利于新的市场竞争格局的塑造，在同一起跑线下，中国存储企业有能力，也应该有信心树立新的标准，推出代表性的产品，参与到国际市场的竞争中去。

　　存储技术是企业发展的核心，也是在整个国家信息化发展的这个节点上，需要有一本书来帮助读者详细梳理整个存储行业的演进脉络，理清各种概念，使读者能明白在具体的场景下，有着什么样的选择，以及应该做出何种选择。

　　所以本书从四个方面对存储技术和实践进行了解读，包括“企业存储概述”、“云存储”、“数据库”和“大数据”。从整体上看，其是一个从基础设施到软件系统，再到上层应用的完整体系。本书不仅勾画了长幅的存储产品乃至技术架构的发展路径，能让读者清晰地了解到这些技术为什么如此发展，以及发展演化之后能应对当前的哪些问题挑战；而且能帮助读者把这些概念具体对应到自己的实际业务应用中去。

　　本书能以翔实的架构，深入浅出地完成对数据存储技术和产业的梳理工作，背后是编写组雄厚的技术背景和实践经验。编写组的成员，不仅在技术上一直紧跟时代发展的潮流，而且在具体实践过程中也通过产品的设计和推广，推动着中国乃至世界存储产业的发展。可以说，无论是理论分析还是应用实践，本书的编写组都有足够的专业性和权威性。通过本书，我们也能大致研读到作为国内研发投入最大、研发队伍最大的高技术企业，华为在数据存储方面有着怎样的技术理念和业务观点。

　　值得注意的是，编写组在不同部分都会以一些典型的应用场景对相关内容进行收尾总结，具有较高的参考价值，相信能帮助读者开拓思路。

　　综上所述，本书适合所有想要了解数据存储技术，或者希望利用数据存储技术发掘更多价值的读者，即便是存储业内的专业人士，也能从本书的阅读中有所收获。期待有更多的人加入到存储行业中来，为中国成为存储行业的引领者而努力。

　　中国工程院院士

　　倪光南

　　2016年5月

　　序三Preface Three

　　物质、能源和信息被视为人类社会生存和发展的三大战略资源。以数字电子计算机发明为标志，信息科技蓬勃发展了70年，而又以20世纪90年代中期互联网商用为标志，近20年的发展尤其迅猛。信息科技及其应用(信息化)广泛并深刻地影响和改变了人类社会，而且这种作用正在加强，无处不在的信息技术的深度应用甚至将重构人类社会！

　　回顾信息技术发展及信息化进程，过去的信息化有两次大的浪潮，大致以20世纪90年代中期为分界，此前是以单机应用为主要特征的数字化阶段(信息化1.0)，此后是以联网应用为主要特征的网络化阶段(信息化2.0)。随着信息技术的不断低成本化和互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用，第三波浪潮信息化浪潮正扑面而来，我们正在开启以数据的深度挖掘及融合应用为主要特征的智慧化阶段(信息化3.0)。

　　在信息化3.0时代，作为我们获取信息、汲取知识的素材和源泉，数据正成为与我们的工作和生活密不可分的(如阳光、空气和水般)、既具体又重要的“元素”，我们每一个人既是数据的创造者，也是数据的消费者，毫无例外，无时无刻。近年来，随着社会文化日益繁荣、全球经济持续发展以及信息科技不断获得突破，数据的产生、处理、分析和消费高度活跃，围绕数据诞生的新概念和新术语也层出不穷，如数据交易、数据经济、数据变革、大数据等。其中，最热、最火的概念当属大数据，自其出现以来，已产生了巨大的全球效应，大数据蕴藏的巨大潜力被广泛认知，成为全球关注的热点和各国政府的战略选择，正引发新一轮的信息化建设热潮。工业和信息化部苗圩部长指出：“(大数据)将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代职业形态以及下一代社会治理结构。”

　　如今，没有“数据”参与的社会或经济活动，已是不可想象之事。数据源于人类认识自然、改造自然，并推动社会经济发展的各类活动。信息技术推进数据的规范化和格式化，使数据不断升华为信息和知识，最终成为全人类的“数据宝藏”，又被重新投入到新一轮的各类社会经济活动中，创造出更大的价值。

　　要让数据全面、充分地发挥出其潜在价值，一个看似简单却必要的前提是：数据需要被妥善保管在可靠、可信、可管理的平台中，数据的完整性和可信度需要得到确保，数据应该能够被随时随地且方便地存取。本书正是针对这些需求和问题而撰写的。该书内容丰富、层次清晰，既回顾了数据存储行业的历史及发展，也探讨了未来的发展趋势和方向。全书以生动的细节、翔实的素材，给读者展示了数据存储行业的前世今生，值得一读。

　　该书有两个值得称赞的特点：一是将聚焦点放在发现、分析存储行业所存在的问题上，并通过给出解决方案和过程，反映出存储行业近年来所发生的巨大变化；二是围绕当前存储技术的热点话题，在侧重阐述数据存储架构方法的同时，注重结合存储技术实践，使其成为一本可用于企业实际业务的“工具书”和“参考书”。

　　当今，随着材料技术和信息技术的快速发展，存储技术不断推陈出新，存储行业持续向前发展，希望本书编写组能对存储技术的国内外发展不断总结归纳，将知识和经验源源不断地奉献给存储行业，并惠及专业读者。更希望我国科研机构和企业的专业人士锐意进取，能在世界舞台上推进、引领存储技术的创新变革。

　　愿本书的出版，不是一个句号，而是一个推进我国乃至世界大数据存储技术和系统创新发展的过程的新起点。是为序。

　　发展中国家科学院院士

　　中国科学院院士梅宏

　　2016年5月

　　前言Foreword

　　站在2016年年初的时间节点，我们明显感觉到了存储行业正在发生着一场深刻而又影响广泛的革命。这场革命的起因来自多个方面，其中企业IT部门越来越多地开始计划甚至已经部署的云计算以及随着成本的快速下降而快速普及的Flash存储是推动存储变革的两个最重要推手。存储行业方方面面的重大事件及各大咨询机构发布的预测信息也向这个行业的业内人士及用户展示了这场革命已经到来，我们有必要为这场革命做出充分而又周全的准备及部署：①从巨头们的公司动态看，2015年10月DELL与EMC 670亿美元的收购事件无疑是存储行业历史上最大的事件之一，行业巨头已经明显感觉到了云计算的巨大冲击而采取了抱团取暖、以云供应商及服务商的姿态面对市场与客户；②从业内权威咨询机构的预测看，Wikibon、Gartner、IDC都在其后五年预测中定义了诸如Converge Storage、Hyper Converge Storage类的新形态，并预测这类新形态的增长将远高于传统的外置存储产品，这是前几年在技术上热炒的SDS概念在企业IT的正式落地的预兆；③从近两年各存储巨头推出的产品形态看，全Flash存储、超融合存储、SDS，乃至直接面向第三平台环境下的存储是主要特征，这类存储形态会更强化向上通过软件定义提升在云计算环境下的灵活性、弹性与迅速部署、迅速上线，以及向下构筑更为高效的Flash介质友好与优化的存储层。

　　因此，我们一直有个想法，通过一本书的形式，向我们的读者较为详细地解析整个存储行业的演进脉络。站在今天的节点上看，它是从哪里来的，原来是为解决什么问题而生的，现在又发生了哪些变化，存储系统需要做出什么样的变化来应对这些变化，在侧重技术的同时，理清这些技术、产品要解决的存储问题，理清技术随着业务诉求变化而变化的脉络。

　　本书共分为四篇，具体如下所示。

　　第一篇企业存储概述。在本篇，通过回顾存储工业60年的演进历史，尤其是自20世纪90年代起开始的近代外置存储阵列的历史，我们试图站在今天的历史节点上给读者呈现一幅较生动的存储工业的演进画面，让读者较为清晰地理清存储演进的原始诉求，通过怎样的技术架构及产品解决这些诉求，进而推动工业的发展；通过历史的分析，为读者理解及思考后面在新介质及云环境下存储工业的进一步研究打下基础。

　　第二篇云存储。随着IT技术的发展，特别是以Amazon、Microsoft、Google为代表的互联网公有云应用，让用户可以像使用水、电、气等基础设施那样的方式使用IT技术，极大地简化客户安装、部署、运维等工作，让客户的IT应用可以快速、敏捷地提供服务，本篇较为系统地介绍了云计算环境的典型分布式存储系统要解决的问题以及其技术架构。

　　第三篇数据库。本章以企业到云化演进为出发点，探索数据库从纵向扩展架构向分布式扩展架构的需求变化以及其后对存储产生的影响。

　　第四篇大数据。应用集中上云，带来数据进一步集中，这为产品产生智能的数据以及个人决策打下了基础，互联网的大数据分析就此产生；大数据的核心是数据的高效、批量处理，这需要高效的存储系统的支撑，而传统存储基本是为结构化数据而生的，即使是像NAS这样面向非结构化存储，也是为人与人之间的交换和共享而生的，本章将主要介绍大数据存储的挑战及应对技术、产品。

　　感谢成书过程中各主要成员全力以赴，感谢华为存储与我们共事多年的兄弟姐妹，我们患难与共，一起实现共同的梦想。感谢清华大学出版社在本书撰写过程中提出的宝贵意见。

　　由于部分技术涉及商业机密，加上笔者水平有限、时间较紧，所以书中难免存在谬误，很多技术点涉及的细节描述得还不够详尽，恳请读者批评指正，可将任何意见和建议发送到邮箱oceanstor@huawei.com。

　　《数据存储技术与实践》编写组

　　2016年3月于深圳

《云端之网：分布式系统架构解析》内容简介：在信息爆炸的时代，海量数据以前所未有的速度涌现，传统的单体应用和服务已难以支撑日益增长的业务需求与用户访问量。与此同时，互联网的普及和移动设备的广泛应用，更是将计算和存储的边界不断拓展，催生了对更加灵活、可伸缩、高可用系统架构的迫切需求。正是在这样的背景下，分布式系统架构应运而生，并迅速成为现代IT基础设施的核心支柱。《云端之网：分布式系统架构解析》一书，正是为了深入剖析这一关键技术领域而创作，旨在为读者勾勒出一幅清晰、详实的分布式系统全景图，从理论基础到实践落地，层层递进，揭示其运作的奥秘，掌握构建和运维大规模分布式系统的核心能力。本书并非一本泛泛而谈的科普读物，而是聚焦于分布式系统的核心概念、设计原则、关键技术以及前沿趋势，力求提供一套系统化、结构化的知识体系。我们将从最基础的分布式系统的定义和基本特性入手，探讨其为何以及如何解决单体系统面临的瓶颈。在此基础上，深入分析分布式系统设计中面临的种种挑战，例如数据一致性、故障容错、网络通信、并发控制、负载均衡等，并详细阐述行业内成熟的解决方案和设计模式。核心内容涵盖：分布式系统的基石：我们将首先回顾分布式计算的演进历程，从早期简单的客户端-服务器模型，到如今复杂的微服务、云计算等架构。在此过程中，我们会详细介绍分布式系统必须具备的基本属性：可伸缩性（Scalability），即系统能够随着负载的增加而轻松扩展处理能力；容错性（Fault Tolerance），系统在部分组件失效时仍能保持可用；并发性（Concurrency），多个进程或线程可以同时执行；以及透明性（Transparency），隐藏系统内部的分布式特性，使用户感觉像在使用单一系统一样。一致性模型与挑战：数据一致性是分布式系统中最棘手的问题之一。本书将深入探讨 CAP 定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance）的含义及其在分布式系统设计中的权衡取舍。我们将详细剖析各种一致性模型，包括强一致性（Strong Consistency）、最终一致性（Eventual Consistency）、顺序一致性（Sequential Consistency）等，并介绍实现这些一致性所需的关键算法和协议，如 Paxos、Raft 等，以及它们在实际应用中的优劣势。读者将理解，在追求高性能和高可用性的同时，如何巧妙地处理数据副本之间的同步问题。网络通信与服务发现：分布式系统中的服务之间需要高效、可靠的通信机制。本书将详细讲解常见的分布式通信模式，包括远程过程调用（RPC）、消息队列（Message Queues）以及 RESTful API。我们将分析不同通信协议的优劣，如 gRPC、Thrift、Protobuf 的性能特点，以及消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）在解耦、异步处理和削峰填谷等方面的作用。此外，服务发现（Service Discovery）是分布式系统中不可或缺的一环，我们将探讨 ZooKeeper、etcd、Consul 等服务注册与发现机制如何帮助系统动态地定位和管理服务实例，应对服务节点的频繁变化。容错与高可用性设计：故障是分布式系统不可避免的一部分。本书将系统性地讲解如何设计具有高容错能力的系统。这包括：故障检测与隔离：如何及时发现节点故障，并将其从可用节点中隔离，避免影响整体服务。数据冗余与备份：通过数据复制（Replication）实现数据的冗余备份，保证数据不丢失。我们将探讨主从复制（Master-Slave Replication）、多主复制（Multi-Master Replication）等不同策略。熔断（Circuit Breaker）与降级（Degradation）：在面临服务不可用或性能下降时，如何通过熔断机制阻止连锁故障，以及如何通过降级策略牺牲部分非核心功能来保证核心服务的可用性。幂等性（Idempotency）：保证同一操作执行多次与执行一次效果相同，从而在网络重试等场景下避免数据异常。负载均衡与伸缩性：随着用户量的增长，如何将请求合理地分配到各个服务节点，并能够动态地增减节点以应对流量变化，是分布式系统性能和可用性的关键。本书将详细介绍各种负载均衡策略，包括：基于请求的负载均衡：如轮询（Round Robin）、加权轮询（Weighted Round Robin）、最少连接（Least Connection）等。基于 IP/Session 的负载均衡：保持用户请求的会话状态。 DNS 负载均衡、HTTP 负载均衡、L4/L7 负载均衡等不同层级的负载均衡器。弹性伸缩（Elastic Scaling）：讲解如何通过自动化机制，根据实时监控指标（如 CPU 使用率、内存占用、请求队列长度）自动增减服务实例，实现资源的按需分配。分布式事务的处理：在分布式环境下，跨多个服务或数据库的事务处理尤为复杂。本书将深入剖析分布式事务的 ACID 特性，并介绍常见的解决方案，如：两阶段提交（2PC）：及其在分布式数据库中的应用和局限性。三阶段提交（3PC）：旨在克服 2PC 的不足。 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式：一种更具弹性的补偿型事务方案。 Saga 模式：通过一系列本地事务的组合来模拟分布式事务，并提供补偿机制。分布式存储系统概览：虽然本书的重点在于分布式系统架构，但分布式存储是支撑这些系统运行的基石。我们将简要介绍不同类型的分布式存储系统，例如：分布式文件系统（DFS）：如 HDFS。分布式键值存储（Key-Value Stores）：如 Redis Cluster、Riak。分布式文档数据库（Document Databases）：如 MongoDB。分布式列式数据库（Columnar Databases）：如 Cassandra。分布式关系型数据库（Distributed Relational Databases）：如 TiDB、CockroachDB。对象存储（Object Storage）：如 Amazon S3。我们将分析这些存储系统在数据分片（Sharding）、数据复制、一致性保证等方面的设计思想，以及它们如何为上层分布式应用提供可靠的数据持久化能力。微服务架构与容器化部署：近年来，微服务架构以其良好的模块化、独立部署和技术多样性，成为构建复杂分布式系统的热门选择。本书将详细探讨微服务的设计原则、服务拆分策略、服务间的通信、API 网关的作用，以及如何结合容器化技术（如 Docker）和容器编排平台（如 Kubernetes）来高效地管理和部署微服务。容器化和微服务架构的结合，极大地提升了分布式系统的灵活性、可维护性和部署效率。性能监控、日志管理与故障排查：在复杂的大规模分布式系统中，性能瓶颈的定位、错误的根源追溯是运维的重中之重。本书将分享一套完整的监控、日志和告警体系的设计理念。我们将讨论如何收集和分析海量的分布式日志（如 ELK Stack、Prometheus+Grafana），如何进行链路追踪（如 Zipkin、Jaeger），以及如何构建有效的告警机制，从而快速发现问题、定位故障，并采取有效的解决方案。安全性在分布式系统中的考量：随着系统规模的扩大和互联互通的增加，安全性成为分布式系统设计中不可忽视的维度。本书将涉及身份认证、访问控制、数据加密、API 安全以及对抗分布式拒绝服务（DDoS）攻击等方面的基本原则和实践。前沿趋势与未来展望：最后，本书将放眼未来，探讨当前分布式系统领域的一些前沿技术和发展趋势，例如 Serverless 计算、边缘计算、Service Mesh 的应用，以及人工智能在分布式系统运维中的潜力。本书特色：《云端之网：分布式系统架构解析》以其深度与广度并存的特点，力求为读者提供一套全面且实用的知识。我们不仅关注理论的严谨性，更强调实践的可行性。书中将穿插大量的案例分析，结合业界成熟的开源项目和商业产品，生动地阐释抽象的理论概念，让读者能够理解这些技术是如何在真实世界中发挥作用的。同时，本书也注重思维方式的引导，帮助读者掌握分析和解决分布式系统复杂问题的思维模式。本书的语言风格力求清晰、易懂、严谨，避免使用过于晦涩的技术术语，或是在使用时提供充分的解释。我们相信，无论您是刚入门分布式系统设计的初学者，还是经验丰富的系统架构师，都能从本书中获得启发和收获。掌握了本书的内容，您将能够自信地应对分布式系统设计的各种挑战，构建出稳定、高效、可伸缩的下一代互联网应用。目标读者：软件工程师系统架构师 DevOps 工程师技术经理对分布式系统原理和实践感兴趣的研究人员和学生希望通过《云端之网：分布式系统架构解析》，能够为您打开一扇通往分布式系统设计与实践的精彩世界的大门。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，虽然我之前对数据存储方面有一些模糊的概念，但《数据存储技术与实践》这本书却以一种非常系统和深入的方式，将我带入了一个全新的领域。从最基础的存储介质原理，比如闪存和磁性介质的物理特性，到各种高级的存储架构，如NAS、SAN和云存储，这本书都进行了详尽的介绍。我尤其喜欢它在解释复杂概念时使用的类比，比如将RAID比作一种“数据备份的合唱团”，让原本枯燥的技术变得生动有趣。书中对不同存储技术的优缺点、适用场景以及性能指标的分析也十分到位，让我能够清晰地理解为何在某些情况下选择SSD比HDD更优，或者为何分布式存储方案在处理海量数据时表现出色。它不仅仅是理论的堆砌，更充满了实际应用的案例，从企业级数据中心到个人云盘的构建，都提供了宝贵的参考。作者在技术选择上的权衡和考量，以及对未来发展趋势的预测，都显示出其深厚的行业洞察力。读完之后，我感觉自己仿佛掌握了一套解读现代信息社会基石的“密码”，对数据的重要性有了更深刻的认识，也对如何更高效、更安全地管理和利用这些宝贵的数据有了明确的方向。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据管理充满好奇的学习者，《数据存储技术与实践》这本书为我打开了一扇通往数据世界的崭新窗口。它并没有仅仅停留在对各种存储设备的基本介绍，而是更加深入地探讨了构建高效、可靠数据存储系统的关键原则和技术。我尤其欣赏书中对不同存储介质（如SSD、HDD、磁带）的详细对比分析，不仅涵盖了它们的物理特性，还深入剖析了它们在性能、成本、耐用性等方面的权衡。当我读到关于分布式存储系统和对象存储的内容时，我才真正理解到，现代海量数据存储所面临的挑战以及应对这些挑战的创新解决方案。作者巧妙地将理论知识与实际案例相结合，例如讲解如何构建一个可扩展的云存储服务，或者如何在企业环境中部署一个高性能的数据库存储解决方案，这些都为我提供了非常宝贵的实践指导。这本书让我意识到，数据存储远不止是简单的“放东西”，而是一门融合了计算机科学、网络工程甚至物理学知识的复杂学科，其核心在于如何高效、安全、可靠地管理人与信息之间的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的震撼在于，它将一个看似枯燥的技术领域，描绘得如此波澜壮阔。从最古老的磁鼓存储，到如今的量子存储概念，书中都进行了历史性的梳理和前瞻性的展望。我特别喜欢它在描述不同存储接口和协议时，那种严谨而清晰的逻辑。例如，对于SATA、SAS、NVMe这些接口的差异，书中不仅给出了技术参数的对比，还分析了它们在实际应用中的性能表现和适用场景。更让我觉得惊喜的是，书中还探讨了数据安全和灾难恢复方面的内容，这对于任何处理重要数据的个人或组织来说都至关重要。它详细阐述了备份策略、容错机制以及数据加密技术，让我意识到，在享受数据带来的便利的同时，如何保护数据的完整性和安全性同样不容忽视。阅读这本书的过程，就像是在进行一场深入的“数据之旅”，每一次翻页都充满了新的发现和启迪，让我对我们所处的数据驱动世界有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《数据存储技术与实践》这本书的过程中，我体验到了一种从迷茫到清晰的转变。作者并没有简单地罗列各种存储设备的名称和型号，而是着力于解释它们背后的工作原理和设计哲学。我印象最深刻的是关于存储虚拟化技术的章节，它揭示了如何通过抽象层来屏蔽底层硬件的复杂性，从而实现更灵活、更高效的资源利用。书中对于不同存储性能指标的解读也十分细致，比如IOPS、吞吐量、延迟等，并深入分析了它们如何影响实际应用中的用户体验。而且，它还涉及了如何根据业务需求选择最合适的存储解决方案，例如在高并发交易场景下，为什么需要低延迟的存储；在需要存储大量非结构化数据时，又为何需要高吞吐量的存储。这本书就像一位经验丰富的技术向导，不仅为我指明了方向，更教会了我如何在复杂的存储世界中做出明智的决策，让我对如何构建和优化数据存储系统有了更系统、更深入的认知。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得数据存储是一个非常“幕后”的领域，大家更多关注的是应用层的各种新奇功能，但《数据存储技术与实践》这本书让我看到了这个“幕后英雄”的强大和复杂。它就像一本数据存储的“百科全书”，里面包含了从硬盘的磁道和扇区是如何工作的，到复杂的SAN网络如何构建，再到如今炙手可热的NVMe协议的细节。让我印象深刻的是，书中关于数据容错和恢复机制的讲解，比如各种RAID级别的差异，以及它们在保证数据可用性方面的作用。作者用了很多图表和实例来解释这些概念，使得即使是非专业人士也能理解其中的逻辑。而且，书中还触及了一些更深层次的技术，比如数据压缩、去重技术，以及它们如何在不牺牲性能的前提下，极大地提高存储效率。对于我这种对技术细节有一定追求的读者来说，这本书的价值在于它提供了一个非常全面和深入的视角，让我能够跳出表面的使用，去理解数据是如何被安全、高效地存储和访问的。它解答了我很多一直以来的疑惑，让我对数据存储的底层原理有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

不错。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

看起来不错，希望对认证有帮助

评分☆☆☆☆☆

总体概括了云计算的架构，对概念的阐述挺到位。初入职场的工程师看一看，了解一下背景还是挺好的。

评分☆☆☆☆☆

包装有点松松垮垮的，姑且看下内容吧

评分☆☆☆☆☆

不错的书吧，虽然我还没开始看，公司搞大数据，必须得学学。。

评分☆☆☆☆☆

还没有开始看，希望不错