銷售的革命：大數據驅動 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Jenny，Dearborn（珍妮·迪爾伯恩） 著，柯曉燕，張宇軒 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 銷售
• 營銷
• 商業
• 數據分析
• 數字化轉型
• 增長
• 策略
• 管理
• 創新

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115419057

版次：01

商品編碼：11978064

包裝：平裝

叢書名： 新信息時代商業經濟與管理譯叢

開本：小16開

齣版時間：2016-06-01

頁數：192

正文語種：中文

編輯推薦

長期以來，銷售隻需依靠預感和直覺，但這樣的日子已經走到瞭盡頭。本書作者珍妮?迪爾伯恩，是企業銷售轉型研究領域的先鋒，她曾就職於HP和SAP公司，幫助眾多的閤作夥伴，包括微軟和Salesforce.com等知名企業，在完全競爭市場中提振市場銷售。這些知識經驗，尤其是對數百名知名企業的高級銷售主管的訪談，都是《銷售的革命：大數據驅動》的基礎，並以帕姆?夏普（Pam Sharp）的故事，一並呈現給讀者。帕姆是Trajectory係統公司的新任銷售總監，讀者在書中會看到她所做的各種努力，終於，她使一個萎靡不振的銷售部門，成功轉型為引領公司走上可持續發展之路的領頭羊。帕姆沒有采取“運動式”銷售模式，選擇瞭建設數據分析能力，並把這種能力嵌入到組織架構中，任何企業的銷售領導者都可以復製這套方法。
在《銷售的革命：大數據驅動》一書的每個章節，迪爾伯恩都會就帕姆的故事做一些精闢點評，點明主要的經驗教訓，提煉可操作性的實施步驟。本書的核心——規範行動模型，是一個涵蓋數據收集、製定行動方案、推進銷售、走嚮未來的四步閉環模型。在當今的技術革新驅動時代，“魅力”和“直覺”已經無法讓企業走得更遠。成功的銷售經理，已經把銷售嵌入到流動的信息體係中，銷售活動基於數據、事實的行動，是企業的生産力。《銷售的革命：大數據驅動》將幫助企業走在快速發展麯綫的前端。

內容簡介

本書講述瞭如何藉助數據分析能力提高組織和個人的銷售能力。本書信息量豐富且趣味橫生，從一位銷售主管到任之後的故事開始，講述瞭她在激烈的競爭壓力之下，緻力於提升銷售團隊績效的種種舉措和實施過程，在這個故事中，數據分析成為銷售管理轉型背後的強大動力引擎。本書的每一章，都以故事開始，以分析技術實施要點梳理結束，方便讀者學習、演練、應用。
本書的前三章側重於引齣問題、尋找解決之道，點齣因缺失準確、充分的數據所導緻的種種銷售管理問題，並從分析視角、外部行業實踐案例齣發，給齣應用數據分析技術提升銷售力的總體思路。本書的第4-7章，圍繞銷售活動全流程，層層深入地介紹如何應用描述性統計分析、診斷分析、預測分析和規範分析技術，準確迴答“現狀是什麼/問題在哪裏”、“為什麼會這樣/原因是什麼”、“未來會怎樣”、“應該怎麼做”這四類問題。第8-9章則以一位銷售代錶的銷售能力提升案例，展示瞭上述分析技術的實踐應用，並總結齣規範動作模型（PAM），點齣PAM模型是企業在當今時代生存、發展的重要武器，能把企業的動態數據資源轉變為組織價值。

作者簡介

JENNY DEARBORN，珍妮·迪爾伯恩憑藉著大數據分析、預測分析的專業知識，成為銷售支持和培訓的傑齣人物代錶。作為SAP公司的高級副總裁和首席學習官，她設計並推動瞭SAP的學習與支持戰略。2014年度，迪爾伯恩被國傢多元化委員會（the National Diversity Council）評選為相當有影響力的50位女性技術專傢之一。她成為瞭美國國務院的女性企業傢導師，專門服務於發展中國傢的企業主。

目錄

第1章 彼此指責之痛 14
缺失正確數據的決策風險之一：失敗的銷售規劃 26
缺失正確數據的決策風險之二：錯誤的問題定位 27
缺失正確數據的決策風險之三：緻力於效率，而真正需要的是效果 29
摸黑的管理 30
第2章 拉開窗簾說亮話 31
數據分析：成就輝煌還是默默迴傢 39
謹防炒作 41
拉開窗簾說亮話 42
四種分析類型 43
第3章 改變思維模式 47
第4章 找到開門之匙 62
第5章 準確描述現狀 83
第6章 診斷問題所在 103
第7章 預測未來趨勢 124
第8章 開處方：怎麼做 146
第9章 慶祝成功 165
關於作者 180

前言/序言

洞察未來：營銷新範式 一個關於顛覆、革新與增長的宏大敘事，探討如何利用前沿科技重塑商業邏輯，解鎖前所未有的市場潛力。 在這個瞬息萬變的商業時代，成功的定義早已不再是簡單的産品製造或渠道鋪設。真正驅動企業走嚮巔峰的，是對市場脈搏的精準把握，是對消費者需求的深刻洞察，以及對每一次互動價值的最大化挖掘。本書將帶領您踏上一場激動人心的探索之旅，揭示引領下一代商業浪潮的核心力量——數據。 我們正處於一個數據爆炸的時代。互聯網、移動設備、物聯網傳感器，無時無刻不在産生海量的信息。這些信息，如同散落在廣袤海洋中的寶藏，蘊藏著洞察消費者行為、預測市場趨勢、優化運營效率的無限可能。然而，如何從這汪洋大海中淘齣金子，如何將原始數據轉化為具有指導意義的洞察，成為瞭當下企業麵臨的最為嚴峻的挑戰，也是最具顛覆性的機遇。 本書並非是一本枯燥的技術手冊，而是一部講述智慧與策略的史詩。它將深入淺齣地剖析那些走在行業前沿的先驅者，如何巧妙地運用數據這一利器，打破傳統營銷的壁壘，建立起全新的商業生態。我們將探討那些曾經被視為“不可能”的商業模式，如何因為對數據的深度應用而煥發生機；那些曾經難以企圖的增長瓶頸，如何因為數據的精準賦能而迎刃而解。 核心驅動力：從“經驗主義”到“數據主義”的飛躍 長期以來，營銷決策很大程度上依賴於經驗、直覺和對市場的一般性理解。這種模式在一定程度上是有效的，但在麵對日益復雜和碎片化的消費者需求時，其局限性愈發凸顯。本書將重點闡述“數據主義”這一新興的決策哲學。它強調，一切營銷活動都應建立在真實、可量化的數據分析之上。從消費者畫像的精準刻畫，到産品定位的細緻打磨，再到營銷活動的個性化推送，每一個環節都將由數據指引方嚮，由數據衡量效果。 我們將深入研究那些成功的案例，瞭解它們是如何構建強大的數據收集、清洗、整閤和分析體係的。這包括但不限於： 消費者行為數據： 瀏覽曆史、購買記錄、社交媒體互動、地理位置信息，這些碎片化的信息匯聚在一起，能夠勾勒齣消費者真實的需求、偏好和購買意圖。 市場趨勢數據： 行業報告、競爭對手動態、宏觀經濟指標、社交媒體熱點，這些外部數據有助於企業捕捉市場脈搏，及時調整戰略。 運營效率數據： 廣告投放效果、轉化率、客戶流失率、售後服務反饋，這些內部數據能夠幫助企業優化資源配置，提升運營效率。 重塑消費者旅程：個性化、智能化與無縫化 傳統的營銷往往采用“韆篇一律”的模式，試圖將統一的信息推送給所有消費者。然而，在數據驅動的新範式下，消費者旅程被重新定義。本書將詳細闡述如何通過數據分析，實現對消費者旅程的每一個觸點進行個性化、智能化和無縫化的優化。 精準畫像與細分： 告彆粗放式的用戶群體劃分，通過多維度的數據分析，構建齣極其細緻的用戶畫像，將用戶群體劃分為更小的、具有相似特徵和需求的子群體。 個性化內容與推薦： 基於用戶畫像和實時行為，為每一位消費者提供定製化的産品推薦、內容推送和營銷信息。這不僅僅是簡單的“猜你喜歡”，而是基於深度理解的“懂你所需”。 智能互動與服務： 利用人工智能和自然語言處理技術，構建智能客服、虛擬助手等，實現全天候、個性化的客戶服務，提升用戶體驗。 無縫跨渠道體驗： 確保消費者在不同平颱、不同設備上的體驗是一緻且連貫的。無論是在網站、APP、社交媒體還是綫下門店，用戶都能感受到無縫的連接和一緻的服務。 賦能企業增長：從“效率優化”到“價值創造”的飛躍 數據驅動的營銷不僅僅是為瞭提高效率，更是為瞭創造前所未有的商業價值。本書將深入探討數據如何賦能企業實現多維度的增長： 提升轉化率與銷售額： 通過精準營銷和個性化推薦，直接提升廣告投放效果和銷售轉化率，帶來更可觀的銷售收入。 降低獲客成本： 精準識彆潛在客戶，避免無效的營銷投入，從而有效降低獲客成本。 提高客戶忠誠度與生命周期價值： 通過提供卓越的個性化體驗和持續的價值交付，建立深厚的客戶關係，提升客戶忠誠度，延長客戶生命周期。 驅動産品創新與迭代： 市場反饋和消費者行為數據是最好的産品創新指南。企業可以根據數據洞察，快速迭代産品，推齣更符閤市場需求的新品。 構建競爭壁壘： 掌握核心數據和數據分析能力，能夠構建強大的競爭壁壘，使競爭對手難以模仿。 構建數據驅動的未來：戰略、人纔與技術 要成功實現數據驅動的轉型，並非一蹴而就。本書將為讀者提供一套係統性的指導，幫助企業構建應對未來的能力： 戰略規劃： 如何將數據驅動的理念融入企業整體戰略，明確數據在業務發展中的定位和作用。 組織架構與人纔培養： 建立跨部門的數據協作機製，培養擁有數據分析、營銷技術和商業洞察復閤型人纔。 技術選型與部署： 選擇閤適的SaaS平颱、大數據分析工具、AI模型等，構建強大的技術基礎設施。 數據治理與安全： 建立完善的數據治理體係，確保數據的準確性、完整性和安全性，遵守相關法律法規。 展望：未來的商業圖景 隨著技術的不斷發展和數據的日益豐富，數據驅動的商業模式將變得更加成熟和普適。未來的商業圖景將是： 預測性營銷： 不僅能響應當前需求，更能預測未來需求，提前布局。 超個性化體驗： 能夠為每一位消費者提供“獨一無二”的體驗，仿佛品牌隻為他而存在。 自動化決策： 更多營銷和運營決策將由智能係統基於數據自動完成。 生態係統協同： 企業與閤作夥伴之間將通過數據共享，構建更加高效、共贏的商業生態。 本書將通過大量真實的案例分析、深入的理論探討和前瞻性的觀點，為讀者描繪一幅激動人心的商業未來圖景。無論您是企業決策者、市場營銷人員，還是對商業趨勢充滿好奇的學習者，本書都將為您打開一扇通往未來的大門，幫助您在這個數據驅動的時代，把握先機，贏得未來。 這是一場關於智慧、勇氣和遠見的旅程。讓我們一同啓程，擁抱數據的力量，重塑商業的未來。

評分☆☆☆☆☆

我是一名教育領域的從業者，我對“銷售的革命：大數據驅動”這個書名感到好奇，因為它似乎暗示著一種全新的教育模式的可能性。雖然我並非直接從事銷售工作，但我深信，教育過程本身也可以被看作是一種“銷售”——將知識、技能和理念“銷售”給學生。那麼，大數據是否也能應用於教育領域，從而革新我們的教學和學習方式？我希望這本書能提供一些啓發性的思考。比如，能否利用大數據來分析學生的學習習慣、學習進度和學習睏難，從而為每個學生量身定製個性化的學習計劃？能否通過分析大量的教學數據，來識彆最有效的教學方法和最優質的教育資源？此外，我還在思考，大數據在“教育産品”的研發和推廣上是否也能發揮作用。例如，如何根據市場需求和教育趨勢，來開發更具吸引力和實效性的課程？如何更精準地將這些課程“銷售”給目標學員？我希望這本書能從一個更廣闊的視角，來探討數據在“價值傳遞”過程中的作用，即使這個“價值”並非直接的金錢收益，也能帶來巨大的社會效益。

評分☆☆☆☆☆

作為一名科技行業的初創公司創始人，我對“銷售的革命：大數據驅動”這本書的興趣在於它能否為我們提供一條彎道超車的路徑。在資源有限的情況下，如何更高效地獲取客戶、轉化客戶，是我們麵臨的首要問題。大數據無疑是解決這個問題的關鍵，但我更關心的是，這本書是否能針對初創企業，提供一些更具成本效益和易於實施的解決方案。例如，我們是否能利用免費或低成本的工具來收集和分析數據？書中是否會介紹一些適用於小團隊的數據驅動銷售模型？我希望書中能闡述如何通過數據來驗證我們的産品市場契閤度，如何精準地定位我們的早期用戶，以及如何利用數據來迭代我們的銷售流程。對於我們這樣的初創企業而言，每一次的銷售嘗試都至關重要，容錯率非常低。因此，我希望這本書能提供一些能夠快速見效的策略，幫助我們在早期建立起穩固的客戶基礎，並為未來的規模化增長奠定基礎。我也想瞭解，書中是否會涉及如何利用社交媒體等新興渠道的數據，來發掘潛在客戶，以及如何通過數據分析來優化用戶體驗，從而提升客戶的留存率和忠誠度。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深的市場分析師，我關注“銷售的革命：大數據驅動”這本書，主要是想瞭解它在數據分析方法論上的創新之處。當下，大數據的應用已經滲透到各行各業，但如何將這些海量數據轉化為銷售增長的實際動力，仍然是一個巨大的挑戰。我希望這本書能夠深入探討如何構建一個強大的數據分析框架，來支持銷售團隊的決策。這可能包括但不限於：如何進行客戶畫像的精細化，預測客戶的購買意嚮和流失風險；如何優化營銷活動的投放策略，實現ROI的最大化；如何識彆新的市場機會和細分領域；甚至是如何通過數據分析來改進産品本身，使其更能滿足市場需求。我特彆想知道，書中是否會詳細闡述一些前沿的數據挖掘技術，例如機器學習在銷售預測中的應用，或者自然語言處理技術在分析客戶反饋中的作用。此外，數據的可視化呈現也是至關重要的，它能夠幫助銷售團隊和管理層更直觀地理解數據洞察，並快速做齣反應。我希望這本書能提供一些關於數據治理和數據安全方麵的建議，因為在利用大數據的過程中，這些問題同樣不容忽視。總而言之，我希望這本書能夠提供一套係統性的、科學性的方法論，幫助企業真正實現“以數據驅動銷售”。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在市場一綫摸爬滾打多年的銷售人員，我對“銷售的革命：大數據驅動”這個書名充滿瞭期待。我尤其關心的是，這本書是否能真正觸及到當下銷售工作中存在的痛點。比如，我們每天都在麵對海量的信息，從客戶的興趣點、購買曆史，到市場趨勢、競爭對手的動態，信息繁雜得讓人頭暈。那麼，這本書到底能不能提供一套切實可行的方法，幫助我們從這些紛繁復雜的數據中抽絲剝繭，找到真正有價值的綫索？我迫切地想知道，它是否能教會我如何精準地識彆潛在客戶，如何在最恰當的時機進行接觸，以及如何根據客戶的個性化需求定製銷售策略。傳統的銷售技巧雖然依然重要，但在這個數據爆炸的時代，如果不能有效利用大數據，我們很容易被時代拋棄。我希望這本書不僅僅是理論上的探討，更重要的是能夠提供可操作的工具和方法論，讓我們這些基層銷售人員能夠立刻上手，並在實際工作中看到成效。例如，書中是否會分享一些成功的案例，讓我們看到大數據是如何切實改變銷售格局的？是否會介紹一些易於使用的分析工具，或者指導我們如何利用現有的平颱進行數據挖掘？我最怕的是讀完一本理論泛泛、卻無實際指導意義的書，那將是時間和金錢的巨大浪費。所以，我對這本書的期望，就是它能成為我手中一把鋒利的“數據之劍”，幫助我在激烈的市場競爭中披荊斬棘，提升銷售業績。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對未來商業趨勢保持高度關注的觀察者，“銷售的革命：大數據驅動”這個書名本身就具有極強的吸引力。我希望這本書能深入探討大數據如何重塑整個商業生態係統，而不僅僅局限於銷售環節。我想瞭解，在數據成為核心資産的時代，企業如何構建其數據驅動的文化？這種文化如何滲透到研發、生産、市場、客戶服務等各個部門，並最終形成協同效應？書中是否會闡述一些關於數據倫理和隱私保護的挑戰，以及企業如何應對這些挑戰，贏得消費者的信任？我尤其感興趣的是，大數據是否會催生齣全新的商業模式，例如基於訂閱、基於服務或基於社區的模式，而不再是傳統的交易式銷售。此外，我希望這本書能夠觸及到人工智能與大數據的結閤，探討AI在自動化銷售、個性化推薦、客戶關係管理等方麵的巨大潛力，以及這對未來銷售人員的角色提齣瞭怎樣的挑戰和機遇。我希望這本書能夠提供一些前瞻性的洞察，幫助我們理解並適應這個正在被數據深刻改變的商業世界。

評分☆☆☆☆☆

好書，值得一讀

評分☆☆☆☆☆

有新的觀點和內容，可讀性強

評分☆☆☆☆☆

書都裂瞭

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送過快。書紙張質量不錯，顔色無失真。書內容最關鍵。

評分☆☆☆☆☆

感覺不錯 不過還沒看

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書的內容很不錯

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不錯，很多內容網上找不到還是得書裏看

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