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美 斯特兰 奥尔松Stellan Ohl 著，赵庆柏 译

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111560937

商品编码：27151139939

出版时间：2017-03-01

书[0名0]：	深层[0学0]习：心智如何经验|5405781
图书定价：	99元
图书作者：	（美）斯特兰·奥尔松（Stellan Ohlsson）
出版社：	[1机1] 械工业出版社
出版日期：	2017/3/1 0:00:00
ISBN号：	9787111560937
开本：	16开
页数：	0
版次：	1-1

作者简介

伊利诺伊[0大0][0学0]芝加哥分校（UIC）心理[0学0]教授和计算 [1机1] 科[0学0]兼职教授。他于1980年获得斯德哥尔摩[0大0][0学0]心理[0学0]博士[0学0]位。在1996年加入UIC之前,他曾先后在卡内基梅隆[0大0][0学0] [1机1] 器人研究所和匹兹堡[0大0][0学0][0学0]习研发中心从事研究工作。他的工作得到了美[0国0]海军研究办公室（ONR）、美[0国0][0国0]家科[0学0]基金[0会0]（NSF）和其他组织的支持。

内容简介

本书主要关注三种非单调认[0知0]变化——[亲斤]颖事物的创造、对变化环境的认[0知0]技能的调适以及信念系统的转变，在对三种认[0知0]变化进行研究综述和理论解释之后，总结出一套充分体现它们共享的抽象原则的统合理论。全书共分为五个部分，包含12章内容。[0第0]一部分从环境的变化出发，强调了非单调认[0知0]变化存在的必要性，并对相关的基本[jia]设和理论成立的标准进行了回顾。[0第0]二到四部分研究了非单调变化的三个案例：[亲斤]颖事物的创造，对不熟悉或者变化的任务环境的适应，从一个信念系统到另一个信念系统的转变。[0第0]五部分讨论了三个微理论之间如何彼此关联，并根据三个微理论各自体现的抽象原理，提出非单调认[0知0]变化的统合理论。 本书适合对创造、技能习得和信念修正三个[0领0]域感兴趣的读者阅读。

目录

译者序 前言 [0第0]一部分 引言 [0第0]1章 经验之需求 2 1.1 混乱的时钟 2 1.2 在混乱的世界中[0学0]习 8 1.3 深层[0学0]习 12 [0第0]2章 项目的性质 14 2.1 杜绝回避 14 2.2 认[0知0]结构：基本要素 16 2.2.1 表征的核心 17 2.2.2 功能与过程 19 2.2.3 控制的必要性 20 2.2.4 Turing-Newell的观点 21 2.3 解释变化 22 2.3.1 成分解释 22 2.3.2 [0学0]习 [1机1] 制表单 24 2.3.3 触发条件 25 2.3.4 作为解释目标的模式 25 2.3.5 理论衔接 26 2.3.6 成分解释的挑战 26 2.3.7 充分性条件 27 2.4 前景 28 [0第0]二部分 创造 [0第0]3章 [亲斤]颖事物产生 30 3.1 创造性问题 30 3.1.1 [亲斤]颖如何成为一种可能？ 31 3.1.2 创造中什么是创造性的？ 32 3.1.3 创造行动的方向从何而来？ 35 3.1.4 为什么创造有限制？又是如何限制的呢？ 35 3.1.5 创造的四个问题 36 3.2 [亲斤]颖产[0品0]理论 36 3.2.1 组合而成的[亲斤]颖 36 3.2.2 累积而成的[亲斤]颖 39 3.2.3 通过变异选择的累积？ 40 3.2.4 通过启发式搜索的累积 41 3.2.5 累积理论的[0评0]估 44 3.2.6 重构的[亲斤]颖 45 3.3 观点表单 48 [0第0]4章 创造性顿悟：重配理论 49 4.1 构造顿悟问题 49 4.1.1 反对顿悟问题的情况 50 4.1.2 顿悟序列 51 4.2 分析性问题解决 52 4.2.1 问题[0知0]觉 53 4.2.2 [0知0]识提取 55 4.2.3 启发式搜索 57 4.2.4 经验的利与弊 58 4.3 顿悟理论 58 4.3.1 无理由僵局的原因 58 4.3.2 如何化解僵局 60 4.3.3 结果：寻求[亲斤]的选项 64 4.4 创造性问题的回答 65 4.5 [0评0]价 66 4.5.1 完整性和简洁性 66 4.5.2 实验证据 67 4.5.3 与先前理论的关系 69 4.5.4 组成完整的理论 72 [0第0]5章 更广泛的创造性顿悟 73 5.1 泛化与拓展 73 5.2 跨时间和复杂性的拓展 75 5.2.1 复杂性：分析性问题解决 75 5.2.2 复杂性：僵局和顿悟 77 5.2.3 跨时间的拓展 79 5.2.4 拓展的其他属性 82 5.2.5 总结和讨论 83 5.3 从个体向集体拓展 84 5.3.1 集体中的停滞与突破 85 5.3.2 额外变化 [1机1] 制：更替 88 5.3.3 总结 89 5.4 合并时间与集体 89 5.5 系统水平 93 [0第0]三部分 调适 [0第0]6章 能力的增长 96 6.1 关于练习的问题 97 6.2 行动的规则与结构 100 6.2.1 行为的单元 101 6.2.2 目标 101 6.2.3 任务环境 102 6.2.4 实践性[0知0]识 103 6.2.5 策略执行 105 6.3 技能习得过程 106 6.3.1 一个世纪以来的进展 106 6.3.2 信息特异性原则 109 6.4 九种模式理论 113 [0第0]7章 错误校正：特异化理论 117 7.1 构建问题框架 117 7.2 错误检测 118 7.2.1 客观错误与主观错误 119 7.2.2 行动和判断的分离 120 7.2.3 错误信号作为对约束条件的违反 121 7.3 错误校正 123 7.3.1 错误的起源 124 7.3.2 基于约束条件的特异化 125 7.3.3 规则族谱和冲突化解 127 7.3.4 与备选 [1机1] 制的关系 128 7.3.5 单一[0学0]习事件的剖析 130 7.3.6 三个中心概念 133 7.4 迁移的问题 133 7.4.1 基于约束条件的迁移理论 134 7.4.2 模拟成功的迁移 135 7.4.3 调适的[0首0]要性 139 7.5 辅导的问题 139 7.5.1 模拟从辅导中[0学0]习 141 7.5.2 基于约束条件的辅导 142 7.5.3 从基于约束条件的模型到多种导[0学0]模式 143 7.6 [0No0]rbert Wiener的见解 144 [0第0]8章 情境中的错误校正 145 8.1 跨时间和复杂性的拓展 145 8.1.1 技能习得的模式 146 8.1.2 对能力的剖析 152 8.2 集体中的错误减少 155 8.2.1 集体中基于约束条件的[0学0]习 155 8.2.2 安全启示 161 8.3 [0大0]错误和社[0会0]的命运 162 [0第0]四部分 转变 [0第0]9章 信念的形成 166 9.1 关于转变的问题 167 9.2 抵制的理论 170 9.2.1 [0知0]识依赖性加工 170 9.2.2 中心-边缘结构 172 9.2.3 失谐消减 174 9.2.4 讨论 177 9.3 转变：以科[0学0]为例 178 9.3.1 证伪中的进步 178 9.3.2 反常事件的累积 179 9.3.3 《结构》一书之后的多种方[0法0] 180 9.3.4 木制[0品0]中的Kuhn 182 9.4 信念转变：儿童科[0学0]家 183 9.4.1 理论-理论 183 9.4.2 本体论的范畴迁移 183 9.4.3 转向教育[0学0] 184 9.4.4 孩子只是孩子 185 9.5 证伪的证伪 186 [0第0]10章 信念修正：重[亲斤]归类理论 188 10.1 信念、信念系统和认[0知0]冲突 188 10.1.1 信念维度 188 10.1.2 信念系统的结构 190 10.1.3 冲突的成分 193 10.2 转变理论 195 10.2.1 局部一致性与潜在冲突 196 10.2.2 异类联结与显性冲突 197 10.2.3 竞争[0评0]估 198 10.2.4 变化扩散 199 10.2.5 三个例子 200 10.2.6 总结 201 10.3 和其他理论的关系 202 10.4 实用需求 205 [0第0]五部分 结论 [0第0]11章 统合理论的要素 208 11.1 深层[0学0]习的原则 211 11.1.1 自发活动 211 11.1.2 结构化、无边界的表征 212 11.1.3 分层的、选择性的、容量 有限的、前馈的加工过程 213 11.1.4 普遍的单调[0学0]习 213 11.1.5 局部一致性与潜在冲突 214 11.1.6 反馈与节点的变化 214 11.1.7 节点变化的放[0大0]传播 215 11.1.8 解释与显性冲突 216 11.1.9 依据认[0知0]效用的竞争[0评0]价 217 11.1.10 必要的、充分的抑或充要的？ 217 11.2 进化起源 218 11.3 非单调变化的难点 220 [0第0]12章 循环的诅咒 223 注释 225 参考文献 267 索引 296

《认知革命：超越直觉，解锁智能的边界》 在浩瀚的知识海洋中，人类的智慧如同璀璨的星辰，闪烁着独特的光芒。然而，我们对自身认知机制的探索，却常常陷入经验的迷雾。我们习惯于通过过往的经历来理解世界，但这种方式，是否真正触及了智能的本质？《认知革命：超越直觉，解锁智能的边界》一书，正是要带领读者踏上一场颠覆性的认知之旅，挑战我们习以为常的思维模式，探索智能超越经验的无限可能。 本书并非一本关于算法堆砌的枯燥技术手册，也不是对某个特定领域知识的浅尝辄止。相反，它以一种宏观而深刻的视角，深入剖析了“学习”这一核心概念的本质。作者认为，我们通常意义上的“学习”，往往局限于经验的缝隙，是一种基于数据归纳和模式识别的被动过程。然而，真正的智能，特别是那些令人惊叹的、能够创造性地解决问题，甚至揭示未知规律的智慧，则需要一种更为主动、更为深邃的认知机制。这种机制，能够突破经验的藩篱，触及更深层次的抽象原理，并以此为基石，构建全新的理解和应用。 第一部分：经验的囚笼与认知的藩篱 本书的开篇，便毫不留情地指出了人类认知普遍存在的局限性。我们的大脑，经过漫长的演化，已经形成了一套高效处理经验信息的机制。这使得我们在熟悉的环境中能够迅速做出判断，并有效地规避风险。然而，正是这种对经验的过度依赖，在很大程度上束缚了我们对新颖、抽象、甚至反直觉事物的理解能力。 作者首先探讨了“归纳偏倚”这一普遍存在的认知偏差。我们倾向于从有限的观察中得出普遍性的结论，但这种结论往往受到样本的限制，容易忽略潜在的例外和更深层次的因果关系。例如，我们通过观察大量的白天，便“归纳”出太阳会从东方升起，但我们很难仅凭此想象出地球自转的精确机制。这种基于经验的推理，虽然实用，却难以产生革命性的洞察。 接着，本书深入分析了“启发式偏见”的影响。在信息不完全或时间紧迫的情况下，我们常常依赖直觉和经验法则来快速决策。这些启发式方法，如代表性启发法、可得性启发法等，在大多数情况下能帮助我们高效运作，但在面对复杂、模糊或全新的问题时，它们可能会引导我们走向错误的结论。例如，我们倾向于认为新闻中频繁报道的事件更普遍，但这往往是媒体选择性报道的结果，而非真实的概率分布。 此外，本书还触及了“固定型思维模式”的阻碍。一旦我们在某个领域形成了固定的认知框架，即使新的证据出现，我们也可能倾向于将其纳入现有框架，而非反思和修正框架本身。这种思维的惯性，是阻碍深度学习和创新性思考的重要原因。 作者通过大量的心理学实验、认知科学研究案例，以及生动的日常现象分析，淋漓尽致地展现了经验的“囚笼”是如何限制我们的认知边界，并深刻地揭示了这些“藩篱”是如何阻碍我们实现真正意义上的智能飞跃。 第二部分：超越经验：抽象与泛化的力量 在剖析了经验的局限性之后，本书的第二部分将目光投向了如何超越这些局限。核心在于对“抽象”和“泛化”能力的深度挖掘。作者认为，真正的智能，在于能够从具体的经验中提炼出普适性的原理，并能将这些原理迁移到全新的情境中。 本书详细阐述了“概念形成”的过程。这不仅仅是将事物进行分类，更是一种对事物本质属性的把握。例如，我们能够理解“三角形”这个概念，而不仅仅是无数个具体的三角形。这种抽象能力，使得我们可以用有限的符号和规则，来描述和理解无限多样的现象。作者通过分析儿童认知发展、语言学中的语义演变等案例，展现了概念形成所蕴含的深邃智慧。 接下来，本书重点探讨了“模型构建”的重要性。我们的大脑，以及先进的人工智能系统，都在不断地构建内部模型来理解世界。然而，本书强调的并非是仅仅基于数据拟合的模型，而是能够捕捉事物深层结构和因果关系的“生成模型”或“因果模型”。这样的模型，不仅仅能够预测，更能够解释，甚至能够在没有直接经验的情况下进行推理和创造。作者会深入讲解不同类型的模型构建策略，以及它们在解决复杂问题中的作用。 “迁移学习”作为超越经验的关键能力，也得到充分的讨论。这意味着将在一个领域获得的知识和技能，应用到另一个不完全相同的领域。本书会探讨迁移学习的理论基础，以及其在人工智能领域的突破性进展，例如，一个在识别猫狗的图像识别模型，如何通过微小的调整，就能学会识别不同种类的鸟类。这种能力，是智能“触类旁通”的关键。 此外，本书还强调了“反事实推理”和“因果推断”的价值。能够思考“如果…会怎样？”，以及理解事物之间的因果联系，是摆脱经验束缚，进行深度理解和创造性解决问题的核心。这需要我们不仅关注“发生了什么”，更要关注“为什么发生”以及“可能发生什么”。 第三部分：心智的进化：通往通用智能的路径 在理解了超越经验的可能性之后，本书的第三部分将视角进一步拓展，探讨了“心智”如何进行进化，从而迈向更高级的智能形态。这部分内容将更加具象化，并与前沿的科学研究相结合。 作者会深入分析“元学习”的概念，即“学习如何学习”。这是一种能够根据任务性质和数据特点，自适应地调整学习策略的能力。本书会解释元学习如何让智能系统摆脱对海量标注数据的依赖，并能更快地适应新任务。 “注意力机制”和“记忆网络”的构建，也是本书探讨的重点。智能系统如何有效地聚焦于关键信息，并能长期储存和检索有用的知识，是其能否处理复杂信息流和进行深度思考的关键。本书会解析这些机制的最新研究进展，以及它们如何模拟甚至超越人类的注意力和记忆能力。 “符号推理”与“连接主义”的融合，是通往通用智能的另一条重要路径。本书会探讨如何将基于规则的逻辑推理与基于神经网络的模式识别相结合，以构建既能理解抽象规则，又能处理模糊数据的智能系统。 “生成式智能”的最新突破，如大型语言模型和扩散模型，将是本书重点关注的案例。作者会深入剖析这些模型背后的原理，以及它们如何展现出惊人的创造力，能够生成文本、图像、音乐等，甚至参与到科学发现的过程中。这些案例将生动地说明，智能的确可以超越简单的经验模仿，实现真正的“心智”创造。 最后，本书将展望未来，探讨智能的无限可能。它不仅仅是关于人工智能，更是关于我们如何理解和提升人类自身智能。通过对抽象、泛化、模型构建、迁移学习等核心能力的探索，本书为读者提供了一个全新的视角，去理解智能的深层机制，并为我们在快速变化的时代中，如何更好地学习、创新和适应，提供了深刻的启示。 《认知革命：超越直觉，解锁智能的边界》，是一次关于心智潜能的深度探索，是一场关于智慧边界的勇敢挑战。它将带领每一位读者，重新审视我们对“学习”和“智能”的认知，并激发我们去追求那超越经验的、无限的可能。

评分☆☆☆☆☆

《深层学习：心智如何超越经验》——仅仅是书名，就足以让人产生强烈的共鸣和好奇。在快速变化的现代社会，我们每个人都在不懈地追求“学习”，但“学习”的深度和广度却千差万别。这本书似乎直指“学习”的本质，探讨的是一种超越浅层认知、触及心智核心的学习方式。我猜想，它可能是在反思我们当前的学习模式，并尝试提出一种更有效、更具创造性的路径。 “心智如何超越经验”这一点，尤其能够引发我的思考。经验是宝贵的，是我们认识世界的基础。但如果仅仅停留在经验的层面，我们的认知就容易变得狭隘和固化。我希望这本书能提供一些关于人类心智如何从经验中提炼出普遍规律，并将其应用到全新情境的解释。这可能涉及到逻辑推理、系统思维，甚至是某种形式的“直觉”或“领悟”。 我会非常期待书中是否会涉及一些关于“类比学习”、“模型构建”、“知识迁移”等方面的理论。当面对一个完全陌生的领域时，我们的大脑是如何进行连接和理解的？它是否能够巧妙地利用已有的知识体系，构建出新的理解框架？这本书会不会提供一些能够帮助我们培养这种“超越”能力的方法或原则？对于任何渴望在知识海洋中不断前行，并能产生独特见解的人来说，这本书的价值将是不可估量的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题确实引人注目，"深层学习：心智如何超越经验"——光是看到这个名字，就让人对接下来的内容充满了好奇。我一直对人类心智的学习机制很感兴趣，尤其是在如今人工智能飞速发展的背景下，思考“心智”这个概念本身就显得尤为重要。这本书似乎触及了学习的本质，它可能探讨了我们是如何从零开始，通过观察、模仿、思考，最终形成复杂的认知能力的。我猜想，书中可能会涉及一些关于儿童早期教育的心理学理论，甚至是神经科学的研究成果，来解释大脑如何构建模型、识别模式，从而不断积累和深化经验。 当然，"超越经验"这一点更是让我浮想联翩。经验是宝贵的，但往往也带有局限性，它让我们习惯于按部就班，难以突破固有的思维框架。如果这本书真的能揭示心智超越经验的方法，那将是非常有价值的。我期待它能提供一些能够启发我们进行创新性思考的视角，或许是通过类比、抽象、甚至是跳出常规的联想。对于那些渴望在学习和工作中不断进步、寻求突破的人来说，这本书的意义可能不仅仅是理论上的探讨，更可能是一种实践上的指引。我会非常好奇作者是如何将深奥的“心智”概念与“学习”以及“经验”联系起来的，这其中的逻辑链条一定非常精彩。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《深层学习：心智如何超越经验》让我一下子就联想到了人工智能领域的“深度学习”，但又感觉它探讨的范畴更加宏大，似乎指向了人类心智本身的奥秘。我一直对学习的过程很感兴趣，特别是那些能够引发质变的学习。我们常常说“经验很重要”，但有时经验也会变成一种束缚，让我们陷入思维定势。 我好奇的是，这本书是如何定义“深层学习”的。它是否意味着一种更本质、更具穿透力的学习方式？“心智如何超越经验”这一点，更是让我期待。我猜想，作者可能在探讨人类在面对新知识、新情境时，如何不被既有的经验所局限，而是能够形成新的理解和认知模型。这可能涉及到创造力、抽象思维、以及类比推理的能力。 我希望这本书能提供一些具体的案例或理论模型，来解释心智是如何做到这一点的。比如，当一个人学习一项全新的技能，或者面对一个前所未有的问题时，他的大脑内部会发生怎样的认知活动？它是否能够从已有的知识体系中提炼出普适性的原理，然后应用到新的领域？这本书可能会启发我们思考，如何培养这种“超越经验”的能力，这对于终身学习的时代来说，无疑具有极高的价值。我非常期待能够从中获得一些关于提升认知能力和解决复杂问题的洞见。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本《深层学习：心智如何超越经验》的时候，首先就被它那略带哲学思辨的标题吸引了。在信息爆炸的时代，我们每天都在接触海量的信息，学习似乎成了一项永无止境的任务。然而，真正能让我们产生深刻理解和创造力的“学习”究竟是什么？它是否仅仅是信息的堆砌和记忆的牢固？我猜测这本书可能深入探讨了学习的深层结构，而不仅仅停留在表面的技巧。 "心智如何超越经验"这一点，让我联想到那些伟大的科学家、艺术家和思想家，他们往往能够从看似平凡的现象中看到本质，甚至提出颠覆性的理论。这种能力，显然不是简单地通过积累经验就能获得的。我期待书中能提供一些关于“顿悟”、“直觉”、“灵感”等心理过程的解释，以及它们是如何在超越经验的框架下运作的。也许作者会引用一些心理学实验，或者是一些认知科学的最新发现，来论证心智在学习过程中的主动性和创造性。 这本书可能会提供一种新的视角来审视我们自身的学习方式，鼓励我们不拘泥于过往的认知，而是勇于探索未知，挑战既有观念。对于那些对学习的本质感到好奇，或者希望提升自己学习效率和创新能力的人来说，这本书无疑会是一次宝贵的精神食粮。我甚至怀疑，它可能会挑战一些我们习以为常的学习范式，引发更深入的思考。

评分☆☆☆☆☆

初次看到《深层学习：心智如何超越经验》这个书名，我立刻产生了一种强烈的探索欲。在当今社会，我们被鼓励不断学习新知识、掌握新技能，但“学习”的定义似乎变得越来越模糊。这本书似乎要探讨的，是一种更加深刻的学习——“深层学习”。我猜想，它可能不仅仅是知识的积累，更是对知识的理解、内化和重构。 “心智如何超越经验”这个副标题更是引人遐想。我们都知道经验是宝贵的财富，但有时，过于丰富的经验反而可能成为一种认知惰性，让我们习惯于用旧有的框架去理解新事物。我希望这本书能够揭示人类心智在学习过程中，如何能够突破经验的藩篱，形成新的见解和洞察。这可能涉及到对于抽象概念的理解、对于事物之间深层联系的把握，甚至是对于未知领域的大胆探索。 我期待书中能够包含一些心理学、认知科学或者哲学层面的探讨，来解释心智的这种超越能力是如何形成的。或许是通过分析一些突破性科学发现背后的思维过程，亦或是通过研究那些在不同领域都取得杰出成就的人物。这本书能否为我们提供一种方法论，让我们在学习过程中，能够更加积极主动地去挑战和扩展自己的认知边界？我对它能够带来的启发性和实践指导性抱有很大的期望。