大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目) [英]Pau pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Paul Golding，刘述 著

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• 移动互联网

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115341389

商品编码：29373750811

包装：平装

出版时间：2014-05-01

基本信息

书名：大数据时代移动Web服务与运营技术指南(“十二五”国家重点图书出版规划项目)

定价：65.00元

作者：Paul Golding,刘述

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787115341389

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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作者是世界知名的移动和互联网专家，在移动应用方面拥有16项，对**的技术和电信运营商如何转型具有深刻的见解和丰富的实践经验。
本书对大数据、云计算等热点话题都有深入浅出的分析，对读者来说很有吸引力。

内容提要

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《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》从互联网服务与电信运营两个领域在融合过程中的文化理念碰撞的角度出发，阐述了大数据时代移动Web服务与运营的思想精髓，对Web 2.0生态系统的运行机制与原理进行了深度解析，指出Web操作系统将无可争议地成为未来(移动)服务平台，并详细论述了大数据、云计算、移动互联的本质及其在技术方面与电信、互联网服务与运营有机结合的方法和切入点。
《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》既适用于电信与互联网融合领域的专业技术研发和服务运营人员，也适合于高等院校通信、电子、计算机、技术经济与管理等专业的学者与学生。对希望进行互联网创业的人员尤其是初次进行的人员来说，《大数据时代移动Web服务与运营技术指南》在技术研发、产品设计、服务模式、运营策略等方面提供了良好的思路，具有极高的参考价值。

目录

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章 连接服务：互联网与电信的碰撞
1.1 连接是什么？
1.2 无处不在：IP还是软件
1.3 运营商未来的6种潜在模式
1.3.1 接入服务
1.3.2 连接服务平台
1.3.3 销售渠道
1.3.4 无缝服务提供
1.3.5 金融商业
1.3.6 社交电信
1.3.7 开始考虑平台
1.3.8 执行
1.4 “关注我”Web——社交网络和社交软件
1.5 什么是平台，为什么如此重要？
1.5.1 电信运营商的平台模式
1.5.2 市场和服务平台
1.5.3 数据和“混搭”平台
1.5.4 平台即服务
1.5.5 平台是否有用？
1.6 从平台到生态系统
1.7 价值所在
1.8 实践出真知
1.9 总结

第2章 Web 2.0生态系统的运行机制与原理
2.1 介绍
2.2 揭开Web 2.0的面纱：CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上层：Web框架和中间件
2.3.1 LAMP介绍
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷开发——思维的速度
2.3.4 小结——“框架工作原理”
2.4 开放：开源、开放API与开放创新
2.4.1 开放的不同类型
2.4.2 开放、开放、开放
2.4.3 小结(“开放如何起作用”)
2.5 应用？HTML5和现代
2.6 以人为本：社交计算
2.6.1 关系开发——社交图谱
2.6.2 兴趣开发——上下文感知
2.6.3 便携式数据
2.6.4 社交设备的移动性
2.6.5 小结(“社交计算如何发挥作用”)
2.7 用户参与、共创与分析
2.7.1 用户参与
2.7.2 共同创造
2.7.3 分析
2.7.4 小结(为什么用户发言权起作用？)
2.8 站在巨人的肩膀上：API和混搭(Mash-Up)
2.9 移动2.0——关于开发者的事！
2.9.1 移动2.0
2.9.2 移动平台

第3章 Web操作系统：未来(移动)服务平台
3.1 Web操作系统的重要性
3.2 物联网
3.3 数据处理
3.3.1 数据语义
3.3.2 数据关系
3.3.3 元数据工具：Ontologies，OWL，RDF
3.3.4 元数据工具：标记与大众分类法
3.3.5 RDFa——在网页中嵌入元数据
3.3.6 元数据工具：Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小结
3.4 未来的Web：“大众操作系统？”
3.4.1 介绍
3.4.2 社交网络
3.4.3 社交API和平台再思考
3.4.4 开放社交API——跨平台的大众操作系统？
3.4.5 开放社交API
3.4.6 界面层的用户操作系统的出现
3.4.7 隐私和个性化
3.5 社交电信运营商和Web操作系统
3.5.1 电信运营商何在
3.5.2 电信社交图谱和应用程序接口
3.5.3 身份验证和安全性

第4章 大数据和实时Web
4.1 什么是大数据，它从何而来？
4.1.1 寻找新的大数据
4.1.2 大数据的业务
4.1.3 欢迎来到大数据时代
4.2 大数据的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量统计
4.2.2 实时电商与其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特点
4.3 邂逅数据极客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL，仅此而已
4.4.2 键值存储
4.4.3 文件存储
4.4.4 图形存储

第5章 实时和适时Web
5.1 实时Web与Twitter
5.1.1 Web因Twitter而实时
5.1.2 网络基础设施走向实时
5.1.3 手机的实时性
5.2 大数据 实时 = 适时网络
5.2.1 新流行词：适时网络
5.2.2 适时网络的关键成分

第6章 现代设备平台
6.1 移动设备还是连接设备？
6.1.1 什么是移动平台？
6.1.2 移动平台开发者的心态
6.1.3 移动设备还是连接设备？
6.2 移动设备平台介绍
6.2.1 兴趣平台
6.2.2 操作系统和SDK的简要说明
6.3 iOS平台
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基础
6.3.2 iOS的机制
6.3.3 iOS——推动平台前进的动力
6.3.4 iOS是怎样开放的
6.4 Android 平台
6.4.1 介绍
6.4.2 架构
6.4.3 Linux内核
6.4.4 Android运行环境
6.4.5 Android应用程序框架
6.4.6 Android系统库函数
6.4.7 Android——推动平台前进的动力
6.4.8 Android有多开放？
6.5 移动Web平台
6.5.1 介绍
6.5.2 原生与Web之争
6.5.3 “原生还是Web”是一个好的问题吗？
6.5.4 移动Web的主要趋势
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打电话吗？
6.5.8 移动Web优先？

第7章 增强Web
7.1 真实世界或虚拟世界？
7.1.1 简介
7.1.2 增强现实
7.1.3 证明存在或“签到”服务
7.1.4 总结——虚拟仅仅是Web OS的另一个层
7.2 传感网络：手机作为第六感设备
7.2.1 当前智能手机的传感应用
7.2.2 智能手机新兴的和将来的传感应用
7.2.3 传感网络——这是Web 3.0吗？

第8章 云计算、SaaS与PaaS
8.1 什么是云计算
8.1.1 云计算不是一个空洞的短语
8.1.2 开放与商品化：云计算的关键性推动因素
8.1.3 公有云还是私有云？
8.1.4 关键用例
8.2 根据需求：云计算基础设施
8.2.1 基础设施层级：服务器、镜像、模板
8.2.2 服务层级：存储、队列、负载均衡等
8.3 根据需求：软件即服务
8.3.1 开放SaaS：API
8.3.2 SaaS的生态系统战略
8.3.3 电信运营商的机遇
8.4 根据需求：平台即服务
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 电信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 运营商平台：网络即服务
9.1 网络即服务是一个机遇？
9.1.1 什么是网络即服务(NaaS)
9.1.2 网络即服务API的特性
9.1.3 机遇
9.1.4 “顾客”是开发者，不是用户!
9.1.5 谁是开发者？
9.1.6 NaaS成功的要素——开发者需要什么？
9.2 NaaS实例
9.2.1 NaaS情景学习——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的网络即服务游戏
9.2.4 Hashblue情景学习？——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂热者
9.2.6 #Blue平台的优势

0章 电信运营商驾驭Web 2.0的方法
10.1 初创企业与创新
10.2 电信运营商能从Web 2.0学到什么？
10.3 Web初创企业的关键基因
10.4 技术人才
10.5 精益创业(Lean start-up)
10.6 与持续优化
10.6.1 经常改进(Ship Often)
10.6.2 保持实验
10.6.3 实验驱动开发
10.6.4 创业度量：AARRR!
10.7 共同创造和大众外包
10.8 探索大数据
10.9 社交发现
10.10 API和开发者
10.11 孵化和加速
10.12 创客日、事件和酒吧营
10.12.1 创客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧营(Barcamps)

作者介绍

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Paul Golding是一位谦逊而又广受尊重的技术专家。他在移动和Web领域拥有16项，他的著作畅销于移动应用领域。他在世界各地担任过从新创公司到跨国公司的首席架构师、CTO以及各种高级技术角色。他成立了欧洲早的移动应用公司之一。他领导了O2（英国的一家电信运营商）的一个全新的“内部创业”商业小组的平台建设，并建立了O2孵化器。他的技术活动还包括大数据和云电话。

文摘

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序言

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大数据时代，移动Web服务与运营技术新篇章 在信息爆炸、技术飞速发展的今天，大数据已不仅仅是一个时髦的词汇，它已经深刻地改变着我们的生活方式、商业模式乃至社会运行的底层逻辑。而移动互联网的浪潮更是以前所未有的力量，将信息、服务与终端用户紧密连接，构建起一个更加立体、动态、个性化的数字世界。在这个变革的时代，移动Web服务的崛起与精细化运营，成为了企业抢占市场、提升用户体验、实现可持续发展的关键。 本书，正是为应对这一时代挑战而生。它并非对某个特定技术或工具的浅显介绍，而是旨在为读者构建一个宏观的、系统性的认知框架，深入剖析大数据时代下移动Web服务的本质、核心技术以及运营的精髓。我们将从宏观层面出发，拨开技术的迷雾，聚焦于“是什么”、“为什么”和“怎么做”，帮助您在纷繁复杂的移动Web世界中找准方向，掌握主动。 一、 理解大数据的核心价值与移动Web服务的演进 首先，我们需要深刻理解大数据对于移动Web服务的意义。大数据带来的最显著变化，在于其赋予了我们前所未有的洞察力。通过海量数据的收集、存储、分析与应用，我们可以更精准地描绘用户画像，理解用户行为模式，预测用户需求，从而为用户提供更加个性化、智能化、场景化的服务。从简单的信息推送，到复杂的推荐系统，再到如今的智能交互，大数据驱动的移动Web服务正朝着更深层次的智能体验迈进。 本书将带您回顾移动Web服务的演进历程，从最初的静态展示，到动态交互，再到如今的智能化、沉浸式体验。我们将探讨不同发展阶段的代表性技术和商业模式，分析它们如何适应时代的需求，以及在这个过程中，大数据扮演了怎样的核心角色。理解这种演进，有助于我们把握技术发展的脉络，预见未来的趋势。 二、 核心技术基石：构建高效、可靠的移动Web服务 要支撑起海量用户、高并发请求的移动Web服务，强大的技术基石是必不可少的。本书将深入探讨支撑移动Web服务运行的关键技术，但并非停留于简单的技术罗列。我们将重点关注这些技术如何在大数据背景下发挥其最大价值，以及它们之间的相互作用。 前端技术与用户体验: 移动Web前端技术的发展日新月异，从最初的HTML/CSS/JavaScript，到如今的React、Vue、Angular等主流框架，以及PWA（Progressive Web Apps）等新技术，它们都在不断地提升用户体验的流畅度、响应速度和交互性。本书将分析这些技术如何与后端数据紧密结合，如何利用大数据实现更智能的UI/UX设计，例如根据用户画像动态调整界面布局，或通过数据分析优化交互流程。 后端架构与服务: 构建支撑海量用户访问的后端架构，需要考虑高可用性、可伸缩性、高并发处理能力等。我们将探讨微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）在构建弹性、敏捷的移动Web服务中的应用。同时，也会深入分析如何利用大数据技术优化后端服务，例如通过数据驱动的负载均衡、智能缓存策略，以及对用户行为数据的实时分析来预测和应对流量高峰。 数据存储与管理: 面对海量、多类型的数据，高效、可靠的数据存储与管理是关键。本书将介绍不同类型的数据存储方案，如关系型数据库、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）、分布式文件系统（如HDFS）以及数据仓库和数据湖的概念。更重要的是，我们将探讨如何根据业务需求和大数据特性，选择最合适的数据存储方案，并进行有效的管理与治理。 分布式计算与大数据处理: 大数据的处理能力是移动Web服务智能化的核心。我们将深入讲解分布式计算框架（如Hadoop、Spark）在海量数据处理中的作用，以及流式计算（如Kafka、Flink）在实现实时数据分析和响应方面的优势。这些技术如何帮助我们从海量原始数据中提取有价值的信息，为运营和决策提供支持，将是本书的重点。 安全性与隐私保护: 在移动Web服务日益普及的今天，用户数据的安全和隐私保护至关重要。本书将探讨在数据收集、存储、传输和使用全过程中，如何构建坚实的安全防线，遵守相关法律法规，赢得用户的信任。 三、 精细化运营的艺术：让数据驱动业务增长 技术是基础，但运营才是实现商业价值的桥梁。在大数据时代，移动Web服务的运营已经从传统的粗放式管理，演进为以数据为导向的精细化运营。本书将为您揭示精细化运营的奥秘。 用户行为分析与洞察: 用户是移动Web服务的核心。我们将详细介绍如何通过埋点、日志分析、会话追踪等技术手段，全面收集用户在App或Web端的行为数据。在此基础上，学习如何运用数据分析工具和方法，挖掘用户行为背后的深层原因，识别用户痛点，发现潜在需求。 用户生命周期管理: 了解用户从首次接触到流失的整个生命周期，并针对不同阶段的用户采取差异化的运营策略，是提升用户价值的关键。本书将探讨用户分群、用户留存分析、用户活跃度分析等方法，以及如何通过数据驱动的个性化推荐、精准营销、激励机制来提升用户生命周期价值。 A/B测试与实验设计: 科学的实验设计是优化产品和运营策略的有效手段。我们将讲解如何通过A/B测试来验证新功能、新设计、新文案的有效性，并根据数据结果做出迭代优化。如何科学地设计实验、解读实验结果，将直接影响运营决策的成败。 个性化推荐系统: 个性化推荐是大数据驱动下提升用户体验和转化率的重要手段。本书将介绍推荐系统的基本原理，包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等，以及如何在移动Web场景下构建高效、智能的推荐算法，实现精准的内容与服务推送。 数据可视化与决策支持: 即使拥有海量数据，如果不能有效地呈现和解读，也难以发挥其价值。本书将探讨数据可视化技术的重要性，以及如何利用图表、仪表盘等工具，将复杂的数据转化为直观、易懂的信息，为产品迭代、运营策略制定提供强有力的数据支持。 多渠道协同与营销自动化: 移动Web服务往往需要与多种渠道（如社交媒体、搜索引擎、邮件、短信等）协同作战。本书将探讨如何构建跨渠道的用户触达与营销自动化体系，通过数据分析精准定位目标用户，并利用自动化工具实现个性化的信息推送和互动，提升营销效率。 四、 挑战与未来展望 大数据时代下的移动Web服务与运营，并非一成不变。随着技术的进步和用户需求的变化，新的挑战和机遇不断涌现。本书也将展望未来的发展趋势，例如： AI与机器学习的深度融合: AI和机器学习技术将更加深入地渗透到移动Web服务的各个环节，从更智能的推荐、更精准的预测，到更自然的语言交互，都将迎来新的突破。 5G与边缘计算的赋能: 5G网络的高带宽、低延迟特性，将为移动Web服务带来更流畅、更沉浸式的体验，例如AR/VR应用、实时互动游戏等。边缘计算则有望将数据处理能力推向更接近用户的终端，实现更快速的响应。 数据伦理与合规性的重要性: 随着数据应用的深入，数据伦理和隐私保护的议题将更加凸显。如何平衡数据利用与用户隐私，构建负责任的数据生态，将是未来发展的重要考量。 本书的目标，是为您提供一个清晰的蓝图，帮助您在这个充满活力和机遇的领域中，建立坚实的基础，掌握前沿的技能，并不断适应变化，引领未来。无论您是产品经理、运营专家、技术开发者，还是对移动Web服务与大数据充满兴趣的学习者，都将从中获得宝贵的启示和实用的指导。我们将一同探索大数据时代下移动Web服务的无限可能，共同绘制下一代数字服务的精彩篇章。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳中带着现代气息的配色，初次上手就能感受到它蕴含的厚重感。我尤其欣赏封面那种简约而不失深度的排版，虽然内容听起来偏向技术前沿，但外在的视觉传达却做到了很好的平衡，既不会让人觉得过于冰冷晦涩，又能彰显其专业性。内页的纸张选择也体现了出版方的用心，触感细腻，油墨的清晰度极高，即便是长时间阅读那些密集的图表和代码示例，眼睛也不会感到过分疲劳。这对于一本技术指导类的书籍来说至关重要，毕竟，好的阅读体验是保证学习效率的基础。翻开书页，那种略微带着新书特有油墨香气的味道，总能勾起我沉浸其中的欲望，让人忍不住想立刻钻进去探索一番。整体来看，它在物理呈现上，无疑是一件值得收藏的精品。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的技术管理者而言，除了深层技术细节，更关注的是技术决策背后的商业逻辑和运营考量。移动Web服务的成功不仅仅是代码的成功，更是服务稳定性和用户粘性的综合体现。这本书如果能触及到性能指标（如延迟、丢包率、加载速度）如何直接转化为用户留存率和转化率的关键环节，并探讨在海量用户访问下，如何设计弹性伸缩的运维策略，那将极大地拓宽我的视野。我期待看到关于A/B测试在移动端服务灰度发布中的最佳实践，以及如何利用数据分析工具链来持续监控和优化服务质量的系统性介绍。技术最终要服务于业务，这本书若能在这两者之间搭建起一座坚实的桥梁，其价值便不可估量了。

评分☆☆☆☆☆

在阅读技术书籍时，我个人的习惯是先快速浏览目录和引言，以判断作者的“知识地图”是否与我的认知体系兼容。我发现许多国外的优秀技术著作在系统性构建知识体系方面有着独到之处，它往往能用一种非常宏大而清晰的结构，将分散的技术点串联起来，形成一个完整的认知闭环。我希望这本书能继承这种优秀的结构化叙事风格，让读者在阅读过程中，不仅学到了具体的“怎么做”（How），更能理解“为什么”（Why）要这样做，从而建立起扎实的工程思维。这本书如果能成功地将复杂的工程实践，用一种近乎优雅的方式呈现出来，那就成功了一大半。我希望它能成为一本可以放在案头，随时翻阅以厘清思路的“字典”和“指南针”。

评分☆☆☆☆☆

我一直关注着移动互联网技术的迭代速度，它简直是以光速在飞奔，很多几年前的“前沿”知识点，现在可能已经成了基础中的基础，甚至是需要被淘汰的过时方案。因此，在挑选技术读物时，我最看重的是其内容的“时效性”和“前瞻性”。我看重那些能够洞察行业未来脉络，并且能提供坚实理论支撑和实战路径的书籍。希望这本书能深入剖析当前移动服务架构设计中那些最棘手的并发问题、数据安全挑战，以及如何利用最新的云计算和边缘计算资源优化用户体验，而不仅仅是停留在对老旧API的罗列上。我期待看到作者能用独到的视角，去解构“移动”这一场景对传统Web服务带来的范式转移，并给出切实可行、面向未来的解决方案框架。毕竟，在这个快速变化的领域，滞后的知识就是阻碍进步的绊脚石。

评分☆☆☆☆☆

从一名资深技术开发者的角度来看，一本好的技术书必须具备严谨的逻辑结构和极强的可操作性。我需要的不是泛泛而谈的行业综述，而是那种能让我合上书本后，立刻能将其中的某个高级设计模式应用到我手头项目中的“武器”。因此，我对本书的章节安排和知识点的递进关系有着很高的期待。它应该能清晰地勾勒出从底层协议优化到上层应用架构演进的完整链条，理论的阐述要精准到位，而配套的案例分析则要足够贴近真实工业界的复杂场景。我希望那些抽象的概念，都能通过精妙的架构图和清晰的流程分解被可视化、被量化。如果能提供一些特定技术栈（比如某个主流的跨平台框架或者原生性能调优的深度技巧）的独家见解，那就更具价值了。