天天瑜伽 气质修炼 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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林晓海 著

图书标签:

• 瑜伽
• 气质
• 修身
• 养生
• 健康
• 女性
• 塑形
• 冥想
• 放松
• 身心

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 青岛出版社

ISBN：9787555249528

商品编码：29709524716

包装：平装-胶订

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名:天天瑜伽 气质修炼

：32.80元

售价：22.3元,便宜10.5元,折扣67

作者:林晓海

出版社：青岛出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787555249528

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

★中国太极瑜伽大会推荐瑜伽练习指导书：本书作者林晓海为中国国际太极瑜伽大会秘书长，书中的动作均由专业瑜伽老师示范，动作标准，强度适中，科学而有效。★零基础，难度可调整，小白也学得会：书中收录了很多瑜伽入门动作，没有任何瑜伽基础的练习者也可以轻松入门。动作的组合充分考虑了初学者的身体条件，既能起到锻炼的效果，又不至于因运动过度而受伤。★塑造优雅体态，上班族：收录了70多个有益身心平衡的瑜伽体式，可以锻炼身体的平衡感，纠正不良体态，塑造优雅气质，尤其适合久坐的办公族、经常面对手机电脑的“低头族”练习。★全国瑜伽大赛体位冠军演示视频：本书特别邀请瑜伽大赛中多次荣获瑜伽体位冠军的周杨老师拍摄了演示视频，可用电脑和手机观看，让你随时随地都能上一堂专业的瑜伽课。

内容提要

你可以不够美丽，但是不能没有气质。与天生的容颜不同，气质是一种可以后天习得的能力，而瑜伽就是帮助你快速修炼女神气质的“秘密武器”。本书从上万种瑜伽体式中选取了一套有利于气质修炼的瑜伽动作，从形体和内心两个方面入手，达到净化身心、调节情绪、锻炼优雅体态的目的。练习者跟随教学光盘的视频坚持练习，几个月就可以看到自己的惊喜改变。

目录

作者介绍

林晓海，中国国际太极瑜伽大会秘书长，中国禅瑜伽体系创始人，国际瑜伽净食自然疗法创立人，中印友好协会理事，“12.21国际太极日”申办发起人，蝉舟健康教育机构校长，中国国家一级健身指导员，中国瑜伽体位法大赛裁判长，杂志《健与美》瑜伽专栏顾问、《精品购物指南》健康版专家顾问

文摘

序言

好的，这是一份为您量身定制的图书简介，该书名为《瀚海拾贝：深度学习在自然语言处理中的前沿应用》。 --- 图书简介：《瀚海拾贝：深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 （约1500字） 【本书定位与目标读者】 在人工智能浪潮席卷全球的今天，自然语言处理（NLP）已成为驱动技术革新与产业升级的核心引擎。本书《瀚海拾贝：深度学习在自然语言处理中的前沿应用》，并非一本停留在基础概念介绍的入门读物，而是定位于为具备一定机器学习或编程基础的研究人员、资深工程师、高校研究生以及渴望深入理解NLP技术前沿的实践者提供的一份高阶、系统、且紧密结合实战的深度技术指南。我们旨在穿透表层的模型框架，直抵驱动当前SOTA（State-of-the-Art）性能背后的核心数学原理、架构演进和工程实践要点。 【核心价值与内容结构】 本书的核心价值在于其对“深度学习如何重塑NLP范式”这一主题的全面解构与深入剖析。我们没有冗余地讲解传统统计方法，而是将笔墨聚焦于过去五年中，以Transformer为核心的自注意力机制如何彻底改变了文本的表征、理解与生成方式。 全书共分为六大部分，逻辑层层递进，确保读者能从宏观视角理解技术栈，再深入到微观的算法细节。 第一部分：范式更迭：从循环到注意力（基础重构） 本部分首先回顾了NLP技术栈的重大转折点。我们不会浪费篇幅在RNN/LSTM的简单回顾上，而是立即切入自注意力机制（Self-Attention）的数学本质。详细拆解了Scaled Dot-Product Attention的计算流程，并探讨了多头注意力（Multi-Head Attention）如何有效捕捉不同层面的语义关系。 随后，我们将重点介绍Transformer架构的Encoder-Decoder结构，并深入分析了位置编码（Positional Encoding）的必要性及其多种实现方式（如绝对位置编码、相对位置编码），解释了它如何在缺乏序列遍历的情况下维持对词序的敏感性。 第二部分：预训练的黄金时代：大规模语言模型（LLMs）的基石 本部分是全书的理论核心。我们详尽阐述了预训练（Pre-training）范式的兴起，并对比分析了奠定现代NLP基础的两大阵营： 1. 掩码语言模型（MLM）的精髓：以BERT为代表的Encoder-only模型，深入探讨了Masking策略的演变（如Span Masking、Whole Word Masking）及其对双向上下文理解的贡献。 2. 自回归模型的崛起：以GPT系列为代表的Decoder-only模型，重点分析了因果掩码（Causal Masking）的原理，以及它们如何通过自回归方式实现强大的文本生成能力。 我们还将深入探讨预训练语料的清洗与构建，讨论数据质量对模型性能的决定性影响，并简要介绍混合任务预训练（如ELECTRA）的创新点。 第三部分：模型微调与高效适配策略（工程落地） 模型训练完成只是第一步，如何将其高效部署到具体任务中，是工程实践的关键。本部分将聚焦于参数高效微调（PEFT）技术，这对于资源受限的团队至关重要。 详细介绍并提供实践代码指导的关键技术包括： LoRA (Low-Rank Adaptation)：深入解析其低秩分解矩阵的原理，以及如何在不修改原始大模型参数的前提下，快速适应新任务。 Prefix-Tuning 与 Prompt Tuning：探讨如何通过优化连续的“软提示”向量，引导模型行为，而非修改模型权重。 量化与剪枝：介绍模型压缩的进阶技术，如Post-Training Quantization (PTQ) 与 Quantization-Aware Training (QAT)，以平衡模型精度与推理速度。 第四部分：推理与对齐：大型模型时代的伦理与安全 随着模型规模的爆炸式增长，模型的“涌现能力”（Emergent Abilities）和随之而来的安全挑战也日益突出。本部分转向模型评估、对齐与安全性。 指令微调（Instruction Tuning）：分析SFT（Supervised Fine-Tuning）如何将预训练模型转化为遵循人类指令的助手。 人类反馈强化学习（RLHF）的深度解析：详细拆解奖励模型的构建、偏好数据的收集，以及PPO（Proximal Policy Optimization）在模型对齐中的应用，解释为何RLHF是实现安全、有用、无害（Helpful, Harmless, Honest）目标的核心路径。 模型可解释性（XAI）在NLP中的应用：探讨如何使用注意力头可视化、梯度分析等工具来理解模型决策过程，揭示潜在的偏见来源。 第五部分：多模态融合的下一站（前沿探索） NLP的边界正在迅速扩展到文本以外的领域。本部分将目光投向多模态的交叉前沿： 文本-图像生成与理解：分析扩散模型（如Stable Diffusion）中CLIP嵌入层的作用，以及Transformer如何在视觉和语言编码器之间架起桥梁。 语音与文本的联合处理：探讨如Whisper等端到端语音识别模型的架构，及其如何利用大规模跨语言数据提升鲁棒性。 知识图谱与大模型的结合：介绍如何利用检索增强生成（RAG）架构，将LLMs与外部、实时的知识库相结合，解决幻觉问题并确保信息准确性。 第六部分：生产环境的性能优化（实战调优） 理论的实现需要强大的工程支撑。本部分专注于将LLMs部署到生产环境的实际挑战与解决方案： 高效推理框架：对比介绍如vLLM、TensorRT-LLM等加速库的关键技术，如PagedAttention的工作原理。 批处理与序列调度：讨论如何优化GPU资源利用率，应对不同长度序列的动态批处理策略。 端到端服务架构：构建一个高并发、低延迟的NLP服务所需的基础设施考量，包括模型版本控制与灰度发布策略。 【本书特色】 1. 紧贴SOTA，理论与实践并重：全书避免陈旧技术，所有讨论均围绕Transformer及其衍生模型展开，并附带主流框架（如PyTorch/Hugging Face Transformers）的关键代码片段，帮助读者立即上手。 2. 数学推导严谨：对于核心算法（如Attention、Transformer Block、RLHF的损失函数），我们提供了清晰的数学公式推导，确保读者理解“为什么”会这样设计，而非仅仅停留在“如何使用”。 3. 深度与广度兼顾：既深入剖析了PEFT、RLHF等高阶微调技术，又拓宽了视野至多模态融合与生产部署优化，力求打造一份可供数年参考的“工具箱”。 《瀚海拾贝》不是一本速成手册，它是一次对当前乃至未来几年内NLP核心技术的系统性“深潜”。阅读它，您将能更自信地驾驭下一代人工智能应用的开发与研究。

评分☆☆☆☆☆

这本《呼吸之境：内在觉醒的指引》真是一本让人醍醐灌顶的宝典！我最近正处于一个职业瓶颈期，整个人都处于一种紧绷和焦虑的状态，对什么事情都提不起兴趣。翻开这本书的时候，我原本只是想随便找点放松的技巧，没想到它竟然深入探讨了“专注力”这个现代人最大的缺失。作者没有直接给出“你应该做什么”的指令，而是通过一系列精妙的冥想引导和哲学思辨，带你一步步剥开那些束缚心灵的杂音。特别是其中关于“时间感知”的那一章，让我印象极其深刻。它描述了当心完全沉浸于当下时，时间的流逝感会发生奇妙的变化，从催促人前行的鞭子，变成滋养万物的土壤。我尝试了书里介绍的“五感锚定法”来应对工作中的突发状况，效果立竿见影。以前遇到突发报告，我总是先感到一阵恐慌，手忙脚乱。现在，我能迅速将注意力拉回到自己的呼吸和触觉上，大脑的混乱瞬间被清晰的逻辑取代。这本书的文字功底也极佳，行文流畅而富有诗意，读起来就像是在聆听一位智者的低语，而非冷冰冰的理论灌输。对于那些觉得冥想很玄乎、难以入门的人来说，这本书提供了一个非常脚踏实地，又充满智慧的入口。它不是教你如何“变得更好”，而是教你如何“真实地存在”。

评分☆☆☆☆☆

我买《光影雕塑家：环境叙事的艺术》纯粹是出于对摄影后期处理的好奇，想看看那些震撼人心的自然风光照是怎么诞生的。这本书完全没有辜负我的期待，甚至超出了我对技术手册的想象。它不是简单地罗列PS或Lightroom里的各种工具，而是将技术运用提升到了“构建情感空间”的层面。作者的理念是，后期不是为了“美化”，而是为了“还原”或“强化”你当时在现场感受到的那种气氛。书中用大量的案例分析，对比了同一张底片，如何通过调整色温、高光阴影的微妙平衡，来表现清晨的宁静感和傍晚的磅礴气势。尤其精彩的是关于“环境光线模拟”的部分，作者详细拆解了如何在后期模拟出云层遮挡后骤然洒下的丁达尔效应光束，这完全颠覆了我对后期修图的认知。我之前总觉得后期越“炫”越好，看了这本书才明白，真正的功力在于不动声色的细节处理，让观众不自知地沉浸其中。书中的排版和配图也做得极其专业，每一步操作都有清晰的截图和详尽的文字说明，即便是像我这样自学成才的半吊子，也能很快领悟精髓。这本书，对于任何严肃对待风光摄影或商业布景的朋友来说，都是一本值得反复研读的工具书和艺术指南。它让你从一个单纯的操作者，蜕变为环境的叙述者。

评分☆☆☆☆☆

《失落的蒸汽都市：机械时代的社会侧写》这本书完全抓住了我这个“怀旧控”的心！我一直对19世纪末到20世纪初的工业革命时期情有独钟，这本书没有停留在对蒸汽机和齿轮的机械描述上，而是深入挖掘了那个时代人们的精神面貌和生活结构。作者的视角非常独特，他将城市视为一个巨大的、由人与机器共同驱动的生命体。书中描绘了煤灰弥漫的工厂车间里工人们如何形成新的社群关系，以及新兴的资产阶级如何在浮华的晚宴背后维持着岌岌可危的社会秩序。最让我震撼的是对“噪音污染”的社会学分析。在那个时代，轰鸣的机器声不再是干扰，而成了进步和繁荣的象征，它如何重塑了人们的听觉习惯和心理承受力，这简直是天才的观察。阅读过程中，我仿佛能闻到旧式报纸散发的油墨味，听到黄铜管道中蒸汽的嘶嘶声。作者引用了大量当时的小说片段、私人信件和报纸评论，使得整个历史场景栩栩如生，充满了张力。这本书的叙事手法兼具历史学家的严谨和小说家的浪漫，它让你思考，当我们歌颂技术进步时，我们到底牺牲了哪些更深层的人性需求。

评分☆☆☆☆☆

《味觉的地图集：全球香料贸易与文化密码》这本书简直是美食爱好者的“圣经”！我原本以为它会是一本枯燥的食材产地介绍，结果却是一场波澜壮阔的全球历史旅行。作者巧妙地将一小撮胡椒、一撮肉桂，变成撬动世界格局的“货币”。书中详细记载了从古代丝绸之路到大航海时代，香料如何引发战争、建立殖民地，以及最终如何塑造了我们今天餐桌上的味道。我尤其喜欢其中关于“味道的阶级性”的分析。在中世纪的欧洲，某些香料的昂贵程度甚至超过黄金，它们是如何被统治阶级用作彰显权力的工具，以及后来随着贸易便利化，这些味道又是如何渗透到平民的日常饮食中，逐渐失去其“神秘光环”的。作者的笔触生动有趣，比如描述葡萄牙人在印度洋上为了垄断丁香而采取的策略时，那种紧张感丝毫不亚于阅读一部政治惊悚小说。而且，书中还穿插了许多古代食谱的“解构”分析，让你明白为什么某些菜肴的组合会如此和谐。读完这本书，我再去超市购买调味料时，都会多一份敬畏，因为我知道，每一个小小的包装里，都装着几百年的贸易史和文化冲突。

评分☆☆☆☆☆

我通常不看科幻小说，总觉得那些宏大的设定容易让人脱离现实，但朋友极力推荐的《熵增的尽头：意识的最后疆域》真的让我放下了偏见。这本书的厉害之处在于，它构建了一个极其复杂的未来世界观，但所有的技术奇点和文明冲突，最终都指向了一个核心的哲学命题：在宇宙必然走向无序（熵增）的背景下，人类对“意义”的执着是否还有价值？它没有采用传统的星际战争模式，而是将冲突聚焦在了“信息隔离”和“记忆主权”上。主角是一个“信息清洁工”，负责清除那些可能颠覆现有社会结构的历史数据。这个设定极其发人深省——当记忆和历史都可以被编辑时，我们如何定义“真实”？书中的语言风格非常冷静、克制，充满了硬核的科学逻辑，但又时不时穿插着对个体情感的细腻捕捉。例如，主角在清除一段关于“爱”的古老代码时所表现出的犹豫和挣扎，那种冰冷科技与温暖人性的对撞，让我久久不能平静。这本书读完后，我花了整整一个晚上来整理思绪，它成功地将我对宇宙、时间和存在的疑问，从抽象的概念拉回到了我可以感知的叙事层面。