基本信息
书名:机载雷达多目标跟踪技术
定价:65.00元
作者:朱自谦,胡士强
出版社:国防工业出版社
出版日期:2013-06-01
ISBN:9787118088311
字数:
页码:204
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
《机载雷达多目标跟踪技术》一章首先回顾了现代机载雷达多目标跟踪技术的发展历史。第二章对MTT系统在工程中经常采用的几种坐标系进行了介绍和讨论。第三章在研究现有大量航迹起始方法的基础上,在机载脉冲多普勒雷达环境下,从工程实现背景出发,针对空空、空面(包括:空海和空地)目标的特点。第四章在“当前”模型的概念下,从工程实现背景出发,提出了一种用于机动目标跟踪的新自适应卡尔曼滤波算法——加权“当前”模型自适应卡尔曼滤波算法。第五章在分析“当前”统计模型的不足基础上,提出了另一种适用于大范围机动目标跟踪的新算法——基于模糊系统的UKF机动目标跟踪方法。第六章在MTT系统中提出了瞬时动态误差和瞬态特性的概念。第七章较为系统地介绍了目前常见的几种数据关联方法。第八章将现有的几种概率数据关联方法等效成相应的网络。第九章介绍了一种有限集多目标跟踪方法。第十章针对多目标贝叶斯滤波器不能起始未知位置新目标的问题,提出了一种带有新生目标检测的贝叶斯多目标跟踪方法。第十一章在分析现有外资料的基础上,针对MTF技术特点提出了一套完整的性能评估方法。
目录
章 概论
1.1 多目标跟踪技术的发展
1.2 多目标跟踪技术的应用
1.2.1 军用领域
1.2.2 民用领域
1.3 MTT技术的主要问题和关键技术
1.3.1 坐标系的选择
1.3.2 点迹录取与预处理
1.3.3 航迹起始、确定和消除
1.3.4 数据关联
1.3.5 经典跟踪算法
1.3.6 基于有限集的多目标跟踪算法
1.3.7 性能评估
1.4 本书主要章节安排
参考文献
作者介绍
朱自谦,北京市人,生于1956年,于1982年和1989年获得西北工业大学飞行器自动控制专业学士和硕士学位,2010年获南京航空航天大学信息获取与处理博士学位。长期从事机载雷达总体技术研究工作.先后承担和主持了多项重要基础科研、预先研究、工程型号等重大科研任务。在机载雷达多目标探测、跟踪、非合作目标识别、多传感器数据融合和电子对抗等领域研究中获得多项部级、国防和全军科技成果,并发表数十篇学术论文。胡士强1969年3月生,河北定州人,现为上海交通大学航空航天学院信息与控制系主任,空天科学技术研究院信息与控制研究所所长,控制科学与工程学科教授、博士生导师。2002年毕业于北京理工大学飞行器设计专业博士,2004年上海交通大学控制科学与工程流动站出站,同年破格晋升为教授。长期从事信息处理与应用研究,在多源信息融合与控制、图像理解与分析、非线性系统状态估计等方面取得多项科研成果,并在国家有关重点项目和型号设计中得到成功应用。先后主持了国家自然科学基金、国家863计划、中国博士后科学基金、航空科学基金、航天支撑技术基金等多项科研任务,出版学术专著1部,先后发表SCI论文30多篇,授权和公开国家发明10项。曾先后荣获省部级二等奖3项。
文摘
序言
这本书的写作风格非常严谨,充满了浓厚的工程学氛围,但又不失学术研究的深度和前瞻性。作者在阐述每一个技术点时,都像是带着读者进行一场严谨的推理过程,从最基础的原理出发,步步为营地推导出复杂的算法框架。我特别欣赏作者处理复杂问题时的那种条分缕析的能力,面对高维度的状态估计和不确定性处理,他总能找到最简洁明了的数学语言去描述,然后辅以直观的物理意义解释,使得那些晦涩的数学公式不再是高不可攀的符号堆砌。书中对不同滤波器的优劣势分析得极为透彻,不只是停留在理论层面,还深入探讨了在实际系统约束下的性能权衡和参数调优技巧。例如,在讨论特定跟踪算法的收敛性时,作者不仅给出了证明的框架,还引用了实际仿真中的曲线对比,这种理论联系实际的做法,极大地增强了知识的可操作性。读完相关章节,你会感觉自己像是完成了一次系统的、结构化的思维训练,而不是简单地记忆了几个公式,这对于提升自身的工程实践能力是极其宝贵的财富。
评分阅读过程中,我发现这本书的一个显著特点是对“背景和历史沿革”的梳理非常到位。很多同类书籍往往直接切入核心技术,容易让初学者感到突兀,但本书却用了相当的篇幅来回顾目标跟踪技术的发展脉络,从早期的简单线性模型,到卡尔曼滤波的诞生及其局限性,再到现代各种非线性、自适应方法的涌现,构建了一个完整的技术演进图谱。这种宏大的叙事结构,使得读者能够清晰地把握“为什么我们需要新的技术”,以及当前主流方法相较于前代的改进点在哪里。作者没有将每一个算法视为孤立的发明,而是将其置于一个不断迭代优化的技术生态中进行剖析。例如,对“杂波抑制”这一经典难题的处理,书中不仅详细介绍了传统的概率假设检验方法,还追溯了早期的启发式规则,这种对比使得读者对杂波对系统性能影响的严重性有了更深刻的认识。这种历史的纵深感,极大地丰富了对现有技术的理解层次,避免了死记硬背,真正做到了知其然更知其所以然。
评分这本书的配套资源和实验验证部分,展现了作者极强的系统构建能力。虽然我尚未完全投入到代码的实现阶段,但从书中对算法实现细节的描述来看,这绝对是一本可以“边学边做”的实战指南。书中不仅提供了算法的伪代码,还清晰地指出了数据预处理、状态初始化、以及故障恢复等工程实践中至关重要的环节。更难能可贵的是,作者似乎预设了读者可能遇到的计算资源限制,在讨论高性能算法时,总是会兼顾其实时性要求,并提供了一些在有限计算预算下进行简化的思路。我特别关注了关于模型自适应部分的讨论,作者强调了环境模型切换的鲁棒性设计,并提供了在不同信噪比环境下进行性能评估的指标体系。这种对“工程实现瓶颈”的关照,使得本书远非纸上谈兵的理论总结,而是浸润着大量工程经验的结晶。对于希望将理论成果转化为实际应用系统的工程师而言,这种贴近硬件和实时性的讲解,无疑具有极高的参考价值。
评分这本书的装帧设计非常引人注目,封面采用了一种深邃的蓝色调,搭配银色的字体,给人一种科技感和专业性并存的印象。当我第一次拿起它时,就被封面的质感所吸引,光滑又不失厚重感,这无疑提升了阅读的仪式感。内页的纸张质量也相当不错,纸张洁白细腻,印刷清晰,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。排版上,作者显然花了不少心思,逻辑结构清晰,章节间的过渡自然流畅,大量的图表和公式被恰当地穿插在文字叙述中,使得复杂的理论概念易于理解和消化。尤其是那些示意图,绘制得精细入微,对于理解抽象的数学模型帮助巨大。我注意到书中的字体选择也偏向于易读性,大小适中,行距合理,整体阅读体验堪称一流。这本书的物理呈现质量,已经超越了一本普通技术专著的范畴,更像是一件值得珍藏的案头工具书。从这本书的外观和内页细节来看,出版方在装帧和制作上投入了不小的成本,这也是对内容专业性的最好背书之一,让人在接触内容之前,就已经对它的深度和广度产生了期待。
评分从知识体系的广度来看,这本书的覆盖面令人印象深刻,它成功地将多个相互关联但又相对独立的领域进行了有效整合。它不只是聚焦于单一的数学滤波工具,而是横跨了信号处理的基础概念、随机过程的概率论基础、数据关联的逻辑推理,乃至更上层的决策融合策略。这种跨学科的视野,使得读者在理解某个跟踪环节时,能够自动激活对其上层和下层模块的认知。例如,在介绍如何处理多传感器信息时,作者非常巧妙地引入了贝叶斯网络和证据理论的观点,而不是仅仅依赖于简单的加权平均,这极大地拓宽了我们对“信息融合”概念的理解边界。对于一名希望从初级算法工程师成长为系统架构师的读者来说,本书提供了一个极佳的知识框架。它不仅教会了“如何计算”,更重要的是指导了“应该如何思考”——即如何从一个宏观的系统目标出发,分解出各个子模块所需的理论支撑和技术选型。这种系统性的知识构建,是这本书最深远的价值所在。
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