脑与学习科学新视野译丛：剑桥学习科学手册 [The Cambridge Handbook of the Learning Sciences] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] R.基思·索耶 著，徐晓东，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室脑科学与教育应用研究中心 等 译

图书标签:

• 学习科学
• 认知科学
• 教育心理学
• 教学设计
• 脑科学
• 学习方法
• 认知发展
• 教育技术
• 思维科学
• 知识构建

出版社： 教育科学出版社

ISBN：9787504145758

版次：1

商品编码：10092705

品牌：教育科学出版社（ESPH）

包装：平装

丛书名： 脑与学习科学新视野译丛

外文名称：The Cambridge Handbook of the Learning Sciences

开本：16开

出版时间：2010-04-01

用纸：

内容简介

　　学习科学是研究教与学的一个跨学科领域，涵盖了认知科学、教育心理学、计算机科学、人类学、社会学、神经科学以及其他领域。《脑与学习科学新视野译丛：剑桥学习科学手册》向我们展示了教育者如何能够利用学习科学来设计更为有效的学习环境，包括学校课堂和非正式学习环境，例如科学中心、校外俱乐部、在线远程学习以及基于计算机的辅导软件等。《脑与学习科学新视野译丛：剑桥学习科学手册》基于有关儿童如何学习的最新科学研究成果，描述了令人振奋的新的课堂环境。《脑与学习科学新视野译丛：剑桥学习科学手册》是一本真正的手册，读者可以用本手册来设计未来的学校——这种学校可以为毕业生参与日益基于知识与创新的全球社会做好准备。

作者简介

　　R.基思·索耶，是华盛顿大学圣路易斯分校的教育学副教授。他在芝加哥大学获得了心理学博士学位，在麻省理工学院获得了计算机科学理学士。他的主要研究领域有：创造力、协作和学习。

内页插图

目录

序言
本书撰稿人
第1章 导言——学习的新科学
第一部分 基础理论
第2章 跨学科的学习科学的基础和机遇
第3章 建构主义
第4章 认知学徒制
第5章 认知导师——技术将学习科学带进课堂
第6章 活动中的学习
第7章 知识建构——理论、教学和技术

第二部分 方法论
第8章 以学习者为中心的设计——反思过去，指导未来
第9章 作为方法论的设计研究的发展
第10章 基于设计的研究——学习科学家的方法论工具集
第11章 指导基于探究的数学学习
第12章 协作会话分析
第13章 评估深层理解

第三部分 知识的本质
第14章 基于案例的推理
第15章 学与教的知识整合视角
第16章 概念转变研究的历史——线索和断层
第17章 学习中的空间表征和意象
第18章 素养和学习科学

第四部分 可视化知识
第19章 基于项目的学习
第20章 让学习者进入真实实践——设计的挑战和策略
第21章 儿童对物种多样性的探究——有关科学探究的课程活动结构的生动对话
第22章 科学教育中基于模型的推理能力培养
第23章 通过建构和协作探究数学问题

第五部分 共同学习
第24章 计算机支持的协作学习
第25章 无线交互式学习设备——通过新的计算设备随时随地地交互
第26章 辩论学习
第27章 在线共同体中的学习

第六部分 学习环境
第28章 学习环境中的动机与认知投入
第29章 学习作为文化过程——通过多样性实现平等
第30章 技术支持性评价对学校改革的展望
第31章 学校中互联网的使用——问题与前景
第32章 教师学习研究与学习科学
第33章 推广——超越理想环境、挑战实践情境的创新
第34章 结论——未来的学校
后记：“如何学”之后是“学什么”
跋：学习科学的基本问题
人名索引
主题索引
译者后记

精彩书摘

　　ISDP的课程模式对先前对于Logo研究的一些质疑作了回应（Palumbo，1990）。首先，它将日常的编程活动安排在教室中，而不是每周去一次较远距离的计算机实验室。其次，它将程序设计的学习与其他学科内容例如分数学习整合到一起，而不是让程序设计远离其他的课程。最后，它要求学生们创造一个有意义的人工制品，例如一个用于教授低年级学生的小型教学软件，而不是编制一些没有真实目标的程序代码片段。
　　对ISDP效果的分析为它对学习分数和程序设计的帮助方面提供了令人信服的证据，尤其是当与同一个学校的另外两个班级相比较时，其中一个班每周提供一次程序设计的机会，另一个每天都有程序设计的机会，但两者却没有将重心放在开发分数教学软件上。在这两个班级中，ISDP的学生提高得最显著——不仅在程序设计技能方面，在对分数概念和程序的理解方面也是如此。学生们在自己设计的教学软件选择了自己的表征方式来为学习者呈现分数。个体访谈也显示出通过设计活动在学习中嵌入多重需求后，学生的元认知能力有了提高（Kolod-ner，见本书）。另外，ISDP的学生显示出在调试Logo程序时的坚韧毅力以及在软件设计过程中协调多重学习需求的能力。让学生创造可共享的人工制品例如教学软件的重要性，是学习科学更加重视提供学习环境中真实的学习活动、产品以及工具的一个例证。此外，除了教师，还考虑学习产品的目标受众也是许多学习科学项目的另一个重要的特点。ISDP的第一个版本设计取得成功之后，其后续版本中引入了学徒制（ap-prenticeship），以引导跨年级之间的联结来帮助营造学习文化。协作交互是很多学习科学环境和课程的关键因素。通过建立软件设计团队而不是个体设计者，并且将先前有软件设计经验和没有经验的学生混合编为小组，我们发现这些年轻设计者可以以多种方式运用他们先前的软件设计经验：如通过启动并且拓展小组中的科学对话（Kafai&Ching;，2001），进行教学设计帮助更年幼的、没有经验的小组成员（Marshall，2000），以及在需要时提供程序设计辅助等（Ching，2000）。
　　在一项没有编程经验的不同年级学生组成的软件设计小组的比较研究中（Ching，2000），我们同样发现协作学习的质量存在着显著差异：有经验的软件设计小组更多的是进行协作支持而不是仅仅接过程序设计的任务，他们允许那些较少经验的成员犯错误，但会监控其程序设计活动，并在需要时为他们提供更多获取计算机资源的途径。我们的分析发现，影响学生设计者解决编程和协作互动的决定性因素是经验而不是年龄。学徒制作为协作交互的模型，在团队以及教师指导的课堂中扮演着分配责任的关键角色。
　　但是在比较两类小组的时候，最重要的发现源于对小组中学徒交互的分析。与经验丰富的小组成员一起的学生们可以获得更加灵活、更强调协作的任务安排。相反，与高年级且没有经验的成员一起的学生更多地被分配到监督活动中，而不参与程序设计活动；他们开发独立的程序设计技能的机会大大地减少了，因为年长的成员指挥着整个活动，以试图避免错误。这些不同的小组对项目中的成员角色也产生了不同的理解。有经验的软件设计者通常会扮演更多的角色，包括设计、帮助、教授以及理解年幼学生的疑虑与兴趣。当然，就如对一个长期程序设计学习案例进行的纵向研究所发现的，这种理解也会随时间发生变化。（Kafai＆Roberts，2002）o
　　尽管教学软件设计已经在学校文化中安全地扎了根，包括以购买商业软件的形式，以及由学生自己设计的形式，但视频游戏之类的娱乐媒体却很少被引入课堂。在ISDP项目的后续部分中，研究者要求一个10岁左右的学生班级设计并编程制作自己的视频游戏。孩子们在6个月的时间里几乎每天都见面，通过创造他们自己的人物、故事情节、游戏主题以及人机交互来设计整个游戏。在与其他没有参与拓展程序设计的班级比较时，我们再次发现了这一程序设计学习方式的好处（Kafai，1995）。
　　……

脑与学习科学新视野译丛：剑桥学习科学手册 探索人类心智的奥秘，洞悉学习的本质与未来 《剑桥学习科学手册》作为“脑与学习科学新视野译丛”中的重要一员，是一部集权威性、前瞻性与深度性于一体的鸿篇巨著。它汇聚了全球顶尖的学习科学研究者，从多个学科视角出发，深入剖析人类学习的内在机制、外部环境的影响以及未来发展的趋势，旨在为理解和优化学习过程提供一个全面而系统的框架。本书并非一本具体的教科书，而是对学习科学这一跨学科领域的一次全景式梳理与探索，它揭示了学习不仅仅是知识的灌输，更是一个复杂而动态的认知、情感、社会与神经过程的交织。 学习科学：跨越学科的宏大叙事 学习科学是一门新兴的、高度跨学科的领域，它整合了认知科学、心理学、神经科学、教育学、社会学、计算机科学、人类学等多个学科的理论与方法，以期从根本上理解人类学习的规律。这本书正是这一宏大叙事的最佳体现。它不局限于单一的理论模型，而是鼓励从不同维度审视学习： 认知维度： 学习如何在个体的大脑中发生？记忆是如何编码、存储和提取的？思维的形成、概念的理解、问题解决的能力是如何发展的？本书将深入探讨这些核心认知过程，介绍诸如工作记忆、长时记忆、图式理论、认知负荷理论等关键概念，并阐述它们在不同学习情境下的作用。研究者们将分享最新的认知心理学和神经科学发现，揭示学习的神经基础，例如大脑在学习过程中的可塑性、不同脑区的协同工作以及影响学习效率的生理因素。 情感与动机维度： 学习并非纯粹的理性活动，情感和动机在其中扮演着至关重要的角色。本书会详细讨论情绪如何影响注意、记忆和学习效果，以及如何培养学习者的积极情绪和学习兴趣。内在动机与外在动机的区别、自我效能感、归因理论等心理学概念将在本书中得到深入解读，帮助读者理解如何激发和维持学习者的学习动力，从而提升学习的持久性和深度。 社会与文化维度： 人类是社会性动物，学习在很大程度上发生在社会互动和文化环境中。本书将强调合作学习、同伴教学、情境学习以及文化背景对学习方式和内容的影响。从社会建构主义到维果茨基的最近发展区理论，本书将探讨个体如何通过与他人互动、参与社区活动来习得知识、技能和价值观。文化对学习观念、学习策略乃至学习成果的塑造作用也将被充分展现。 技术与学习维度： 在信息时代，技术深刻地改变了学习的形态与可能性。本书将审视技术在学习中的角色，从传统的教学媒体到新兴的数字学习环境、人工智能辅助学习系统等。它会探讨如何设计和利用技术来支持更有效、更个性化的学习体验，分析技术带来的机遇与挑战，并展望技术与学习科学结合的未来图景。 神经科学基础： 借助现代神经影像技术，我们对大脑学习机制的理解日益深入。本书将介绍神经科学在学习科学中的前沿应用，例如大脑的可塑性、学习的神经通路、突触可塑性、以及不同学习形式（如显性学习与隐性学习）的神经基础。这些内容将为理解学习的“硬件”提供科学依据，并为优化教学设计提供新的视角。 全景式视角：连接理论与实践的桥梁 《剑桥学习科学手册》的独特之处在于其“全景式”的视角。它不仅仅是理论的罗列，而是致力于将抽象的科学原理与具体的教育实践相连接。书中汇聚的专家学者，既有深厚的理论功底，也有丰富的实践经验。他们将通过案例分析、研究综述、前沿理论介绍等多种形式，展现学习科学在各个领域的应用，例如： 课堂教学： 如何根据认知负荷理论来设计课程内容？如何利用合作学习策略提升学生的参与度？如何根据学生的动机水平调整教学方法？ 个性化学习： 如何利用技术和学习分析来识别学生的学习需求，并提供个性化的学习路径和反馈？ 终身学习： 如何培养成人学习者的自我导向学习能力？如何支持个体在快速变化的职业环境中持续学习和发展？ 教育政策与改革： 学习科学的研究成果如何为教育政策的制定和教育改革的方向提供科学依据？ 本书的读者群体广泛，包括但不限于： 教育工作者： 教师、教育管理者、课程开发者，他们将从中获得最新的理论指导和实用的教学策略，以更科学、更有效地开展教学工作。 教育研究者： 学习科学领域的研究者将在此书中找到丰富的研究视角、前沿的研究方法和待探索的研究问题，进一步推动学习科学的发展。 心理学家与神经科学家： 对人类认知、学习与大脑机制感兴趣的专业人士，将从中深入了解学习的跨学科研究成果。 教育技术开发者： 致力于开发创新性学习工具和平台的专业人士，将从中获得理论支撑和设计灵感。 政策制定者： 关注教育发展方向的决策者，将从中了解学习科学的最新洞察，为教育改革提供科学决策依据。 所有对学习本质感兴趣的读者： 无论是学生、家长还是普通公众，都可以通过本书拓展对人类学习的认知，更好地理解自身以及他人的学习过程。 面向未来：学习科学的无限可能 《剑桥学习科学手册》不仅回顾了学习科学的过去与现在，更重要的是，它前瞻性地展望了学习科学的未来。它探讨了人工智能在学习中的潜在作用，如智能辅导系统、自适应学习平台等；它关注学习科学如何帮助我们应对全球性挑战，如气候变化、全球健康等，通过更有效的学习来推动社会进步；它也思考了学习科学如何促进个体潜能的全面发展，帮助每个人实现有意义的人生。 本书提供的不仅仅是知识，更是一种思维方式——一种以科学为基础、以人为本、拥抱跨学科融合的思维方式。它鼓励我们不断探索、反思和创新，以期更好地理解和优化人类的学习过程，从而塑造一个更美好、更智慧的未来。 阅读《剑桥学习科学手册》，您将开启一段深入探索人类心智奥秘的旅程，洞悉学习的内在逻辑，掌握提升学习效率的科学方法，并对人类学习的未来充满期待。它将成为您理解和实践学习科学的宝贵向导，为您打开一扇通往知识、智慧与无限可能的大门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的魅力，很大程度上在于它成功地搭建了一座理论与实践之间的坚固桥梁。它没有沉溺于纯粹的学术探讨，而是始终将焦点放在“如何让学习更有效、更公平”这一核心议题上。我印象最深的是关于“适应性学习环境设计”的讨论，作者们不仅提出了理论模型，还深入剖析了在真实课堂中实施这些模型的障碍和潜在的伦理考量。这让我意识到，好的学习设计不仅关乎技术，更关乎人文关怀和对学习者个体差异的尊重。我个人认为，这本书最成功的一点是，它没有将学习视为一个封闭的个体行为，而是将其置于一个广阔的社会、文化和技术生态系统中去考察。这使得读者在阅读过程中，不断地反思自己过去所处的学习场域，并思考如何通过系统性的干预去优化体验。我敢肯定，任何一个认真读完这本书的人，都会对“教育”这个概念产生更复杂、更丰富的理解，它远超出了我们日常所说的“教书育人”的范畴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编辑工作无疑是下了大功夫的。汇集了全球顶尖学者对学习科学的最新见解，却能保持高度的文本一致性和逻辑连贯性，这本身就是一项了不起的成就。我发现，即便是不同作者撰写的章节，它们之间也存在着一种微妙的对话和互补关系，共同构建了一个全面且立体的知识图景。我特别喜欢它在讨论“失败与错误”时的态度，它将错误视为学习过程中不可或缺的反馈信号，而非需要被消除的负面产物，这种视角转变对于缓解学习焦虑具有极大的积极意义。读完这本书，我不再只是一个知识的接收者，更像是一个积极的探索者，对教育领域的未来发展充满了期待和思考。它就像一张详尽的星图，不仅标记了已知的知识星座，更指引着我们探索尚未被完全理解的知识疆域。对于任何严肃对待学习本质的人来说，这本书都是一份值得收藏和细读的珍贵资料。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验有点像是在攀登一座知识的高峰，过程中充满了挑战，但登顶后的视野绝对是无与伦比的。有些章节，特别是涉及到复杂学习系统建模的部分，我不得不停下来，结合我自己的教学经验反复揣摩，才能真正消化其中的含义。我甚至会时不时地去查阅书中所引用的那些经典文献，试图追溯作者的思想源头。这本书的广度和深度令人惊叹，它不像市面上很多“速成指南”那样提供立竿见影的技巧，而是致力于构建一个扎实的理论基础，让你拥有“内功心法”。我体会到，真正的学习科学研究不是教你“怎么教”，而是告诉你“为什么这样教有效”。对于那些希望从根本上理解人类学习机制的教师、课程设计师乃至政策制定者来说，这本书提供了一个不可或缺的元认知框架。我发现，每当我遇到教学上的瓶颈时，翻开这本书的某一页，总能找到一种看待问题的全新角度，它像是一把万能钥匙，能开启理解学习复杂性的那扇门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是太吸引人了，那种深邃的蓝色调和简洁的排版，一下子就给人一种严谨、专业的学术气息。我拿起它的时候，那种厚重感也让人觉得分量十足，光是捧在手里就能感受到它蕴含的知识密度。我记得我是在一个阳光明媚的午后，在一家安静的咖啡馆里翻开它的，当时我正好对“心智模型”和“认知负荷”这些概念有些困惑。这本书的章节结构编排得非常清晰，即便是像我这样并非专业研究人员的读者，也能很顺畅地跟随作者的思路，从宏观的理论框架过渡到具体的实践应用。特别是关于“情境化学习”的那一章，作者用非常生动的案例阐述了学习如何与真实环境紧密结合，这对我启发很大。我本来以为它会是一本晦涩难懂的教科书，结果发现，它更像是一本精心策划的知识导览，每篇文章都像一位领域内的顶尖专家在与你进行深入的对话，既有深度又不失温度。它没有急于给出标准答案，而是引导你去思考，去构建自己的理解体系，这一点非常难得。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书时，我最大的感受是“颠覆性”。我过去接触到的很多学习理论都带有比较强烈的行为主义色彩，强调重复和强化，但这本书显然站在了一个更高的维度审视学习的本质。它将神经科学、社会学、心理学等多个学科的洞察融为一炉，让我意识到学习远不是大脑接收和存储信息那么简单。我尤其欣赏它对“协作学习”和“数字工具赋能”的探讨。书中详细分析了在数字化时代，群体智慧如何重塑个体认知过程，这一点对我目前正在进行的一个在线教育项目至关重要。我记得有一段关于“知识建构的社会互动”的论述，让我对课堂讨论的价值有了全新的认识，不再是简单的知识复述，而是共同创造意义的过程。这本书的行文风格非常精炼，没有过多的煽情和空泛的口号，每一个论点都有坚实的实证基础支撑，读起来既有思想的碰撞感，又让人感到踏实可靠，绝对是那种值得反复咀嚼、每次都能带来新发现的案头常备书。

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听讲座是推荐的，专业书，还没有开始看。

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很好，上午买下午到。

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值得一辈子珍藏的优秀书籍。

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书的内容十分精彩，包装很好。价格便宜

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非常值得读的好书，很多人推荐！

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很厚重的一本书。需要慢慢学习，慢慢研究。

评分☆☆☆☆☆

包装太不负责任了，把书淋湿了！

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先看过电子书才买，值得研读

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值得学习 值得学习 值得学习