現貨 概率論與數理統計習題全解指南 同步輔導 浙大第四版 教材答案 盛驟 謝式韆 潘承毅 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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盛驟 著 著

圖書標籤:

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店鋪： 華文樂章圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040238983

商品編碼：10641058167

開本：16

齣版時間：2008-06-01

頁數：1

字數：1

基本信息

書名:概率論與數理統計習題全解指南 浙大第四版

作者：盛驟

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2008-06-01

ISBN：9787040238983

字數：350000

頁碼：291

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

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內容提要

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本書是浙江大學盛驟等編的《概率論與數理統計》（第四版）的配套輔導書，全書按照主教材的要求和章節順序進行編排，與主教材習題一緻。本書對教材的全部300多道題目都給齣瞭解答，少數題目是一題多解，有些作瞭題目分析、解題思路分析和解題方法歸納，並指齣易犯的錯誤，究其原因，澄清不正確的想法。通過本書的學習，可使讀者提高分析問題和解題的能力，加深對基本內容的理解和掌握。
本書可作為理工科和其他非數學類專業的學生學習概率論與數理統計的參考書。

目錄

目錄

，章 概率論的基本概念

第二章 隨機變量及其分布

第三章 多維隨機變量及其分布

第四章 隨機變量的數字特徵

第五章 大數定律及中心極限定理

第六章 樣本及抽樣分布

第七章 參數估計

第八章 假設檢驗

第九章 方差分析及迴歸分析

第十二章 隨機過程及其統計描述

第十三章 馬爾可夫鏈

第十四章 平穩隨機過程

第十五章 選做習題

探索隨機世界的奧秘：現代統計學的基石 概率論與數理統計，作為連接確定性世界與不確定性世界的橋梁，是現代科學研究、工程技術、經濟金融乃至社會科學等眾多領域不可或缺的理論基石。它們為我們理解和應對現實世界中的隨機現象提供瞭強大的工具和深刻的洞察。從預測天氣到評估投資風險，從解讀基因序列到分析大規模數據，概率論與數理統計的身影無處不在。 概率論：量化不確定性的藝術 概率論的核心在於研究隨機現象的規律性。它提供瞭一套嚴謹的數學框架，用於描述、分析和預測那些結果並非確定，但卻在一定條件下具有統計規律性的事件。 隨機事件與概率： 我們首先會接觸到隨機事件的概念，即那些可能發生也可能不發生的事件。概率論則為這些事件的發生可能性賦予瞭量化的數值——概率。從簡單的拋硬幣、擲骰子，到復雜的彩票中奬概率，再到科學實驗中的測量誤差，概率都扮演著關鍵角色。我們學習如何定義樣本空間、事件，並掌握計算不同類型事件概率的方法，如互斥事件、對立事件的概率計算，以及條件概率的概念，它允許我們在已知某個事件發生的情況下，重新評估另一個事件發生的可能性。 隨機變量與概率分布： 現實世界中的隨機性常常體現在數量化的結果上。這就引齣瞭隨機變量的概念。一個隨機變量可以將隨機現象的結果映射為一個數值。根據這些數值的取值範圍和概率分布，隨機變量可以分為離散型隨機變量和連續型隨機變量。 離散型隨機變量： 例如，一天內接到的電話數量、考試不及格的學生人數。我們會學習二項分布（描述固定次數獨立伯爾諾試驗成功的次數）、泊鬆分布（描述在固定時間或空間內發生隨機事件的次數）、幾何分布（描述首次成功所需的試驗次數）等重要的離散概率分布。理解這些分布的性質、期望和方差，對於建模和分析離散的隨機過程至關重要。 連續型隨機變量： 例如，測量身高、物體壽命、溫度波動。我們重點會研究均勻分布、指數分布（描述事件發生的時間間隔）、正態分布（又稱高斯分布，是自然界中最普遍的分布之一，也是許多統計推斷方法的基礎）、伽馬分布等。正態分布的“鍾形”麯綫及其重要性質，如對稱性、峰度，以及它在中心極限定理中的核心作用，將是學習的重點。 期望與方差： 隨機變量的期望值（或均值）代錶瞭其平均可能的結果，而方差（或標準差）則衡量瞭結果的離散程度或波動性。理解和計算期望與方差，能夠幫助我們抓住隨機變量的統計特徵，預測其長期行為。 大數定律與中心極限定理： 這是概率論中最為深刻和重要的兩個定理，它們揭示瞭隨機性背後隱藏的規律性。 大數定律： 告訴我們，當試驗次數足夠多時，隨機事件的頻率會逼近其理論概率，或者隨機變量的平均值會逼近其期望值。這意味著，盡管單個隨機事件是不可預測的，但大量重復的隨機事件會錶現齣穩定性和可預測性。 中心極限定理： 是數理統計的基石之一。它指齣，無論原始隨機變量的分布如何，隻要獨立同分布的隨機變量數量足夠大，它們的和（或平均值）的分布就會近似於正態分布。這一強大的定理使得我們能夠對未知分布的總體進行統計推斷，因為我們可以利用樣本均值的正態分布近似來估計總體的均值。 數理統計：從數據中發現規律 如果說概率論是關於“已知模型，預測結果”，那麼數理統計則是關於“已知結果，推斷模型”的過程。它利用概率論的工具，從觀測到的數據中提取信息，推斷未知的總體特徵，並對這些推斷進行量化評估。 參數估計： 現實中，我們往往對總體的某些特徵（如均值、方差、比例等）感興趣，但這些特徵通常是未知的，我們稱之為總體參數。數理統計的核心任務之一就是利用樣本數據來估計這些未知的總體參數。 點估計： 最直接的方法是利用樣本統計量（如樣本均值、樣本方差）來估計總體參數。我們會學習矩估計法和最大似然估計法等常用的點估計方法，並考察估計量的性質，如無偏性、有效性、一緻性。 區間估計： 點估計隻能給齣一個單一數值，但我們知道它總會帶有誤差。區間估計則提供瞭一個包含真實參數的可能範圍，並給齣我們對這個範圍包含真實參數的信心水平。例如，計算總體均值的置信區間，我們可以說“以 95% 的信心水平，總體均值落在某個區間內”。這為我們提供瞭更全麵的信息，也量化瞭我們推斷的不確定性。 假設檢驗： 在科學研究和實踐中，我們經常需要對關於總體的某種假設進行檢驗。例如，“這款藥物是否有效？”、“新工藝的生産效率是否高於舊工藝？”。假設檢驗提供瞭一套嚴謹的程序來判斷現有數據是否支持或否定某個預設的假設（稱為原假設 H0），並排斥其對立假設（稱為備擇假設 H1）。我們會學習如何設定原假設和備擇假設，如何選擇檢驗統計量，如何確定拒絕域（或計算P值），以及如何解釋檢驗結果，並理解第一類錯誤（棄真）和第二類錯誤（取僞）的概念及其概率。 迴歸分析： 當我們想要研究兩個或多個變量之間的關係時，迴歸分析就顯得尤為重要。 綫性迴歸： 尤其是簡單綫性迴歸，它試圖找到一條直綫來描述一個因變量與一個自變量之間的綫性關係。通過擬閤直綫，我們可以預測當自變量取特定值時，因變量的可能取值。同時，我們也可以分析自變量對因變量的影響程度。 多元綫性迴歸： 進一步研究多個自變量對一個因變量的影響，這在經濟預測、市場分析等領域有著廣泛應用。 方差分析（ANOVA）： 當我們需要比較三個或更多個組的均值是否存在顯著差異時，方差分析是一種非常有力的統計工具。它通過分解總變異來判斷不同組彆之間的差異是否大於組內的隨機變異。 學習的價值與應用 深入學習概率論與數理統計，不僅能幫助我們掌握嚴謹的數學思維方式，更重要的是，它賦予瞭我們分析和解決現實世界復雜問題的能力。 科學研究： 無論是物理學、化學、生物學，還是心理學、社會學，幾乎所有經驗科學都需要藉助統計方法來處理實驗數據、驗證理論模型、發現新的規律。 工程技術： 在質量控製、可靠性工程、信號處理、機器學習等領域，概率統計是不可或缺的工具，用於設計更可靠的係統、提高産品質量、優化算法性能。 經濟金融： 金融風險管理、投資組閤優化、市場預測、保險精算等都高度依賴於概率統計模型。例如，期權定價、 VaR (Value at Risk) 的計算都離不開概率論的嚴謹推導。 數據科學與人工智能： 隨著大數據時代的到來，數據分析和機器學習成為熱門領域。概率論與數理統計是理解和構建各種機器學習模型（如樸素貝葉斯、邏輯迴歸、支持嚮量機、神經網絡等）的理論基礎。理解概率分布、貝葉斯定理、統計推斷等概念，對於掌握這些先進技術至關重要。 日常生活： 即使在日常生活中，對概率統計的理解也能幫助我們做齣更明智的決策，例如理解彩票中奬概率、評估健康風險、解讀新聞中的統計數據，從而更理性地看待周圍的世界。 總而言之，概率論與數理統計是一門充滿智慧與力量的學科。它教會我們如何在一個充滿不確定性的世界裏，用科學的方法去認識、理解和駕馭隨機性，從而做齣更準確的判斷和更有效的決策。掌握瞭這門學科，就如同獲得瞭一把開啓未知世界大門的鑰匙，讓我們能夠更深刻地洞察事物的本質，更自信地迎接未來的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排和設計，充分體現瞭對讀者學習習慣的理解。我發現，它在提供習題解答的同時，還會適當地穿插一些知識點的迴顧和總結，這對於我鞏固和加深對知識的理解非常有幫助。我尤其欣賞它在處理一些復雜計算的題目時，所給齣的詳細步驟和清晰的公式推導。它不僅僅是給齣最終的答案，而是讓我能夠清楚地看到整個計算過程，從而避免齣現不必要的錯誤。它讓我感覺到，學習是一個循序漸進的過程，每一個細節都至關重要。它不僅僅是給我提供瞭答案，更重要的是，它讓我能夠更自信地去麵對未來的學習挑戰。它讓我意識到，隻要方法得當，認真鑽研，就沒有剋服不瞭的睏難。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本好的學習輔導書，應該能夠站在讀者的角度，去思考讀者在學習過程中可能遇到的睏難。而這本書，在這方麵做得非常到位。它不僅僅是提供瞭習題的答案，更重要的是，它深入淺齣地解釋瞭每一個解題步驟背後的邏輯，以及為什麼需要這樣去解題。我尤其喜歡它在一些容易混淆的概念之間的區分，比如在講解隨機變量的期望和方差時，它會通過大量的實例，來幫助讀者理解這兩個概念的含義和區彆。它不僅僅是給齣答案，更重要的是，它能夠激發我的思考，讓我主動地去探索數學的奧秘。它讓我感覺到，學習數學不再是一件枯燥乏味的事情，而是一場充滿樂趣的探索之旅。它不僅僅是教材的補充，更是我學習道路上不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，學習數學，尤其是像概率論與數理統計這樣理論性很強的學科，最重要的就是能夠建立起紮實的知識體係。這本書在這方麵給我提供瞭極大的幫助。它不僅僅是簡單的習題解答，更重要的是，它以一種非常係統化的方式，將每一個習題都與教材中的相關理論緊密地聯係起來。在解答每個習題的時候，它都會巧妙地引導讀者迴顧和理解相關的概念和定理，從而加深對理論的掌握。我尤其欣賞它在處理一些概念性問題時，所使用的清晰準確的語言。例如，在區分獨立事件和互斥事件時，它不僅給齣瞭定義，還通過具體的例子進行瞭生動的闡釋，讓我能夠深刻理解兩者的區彆。此外，書中對一些證明題的解答，也非常詳盡，它會一步步地展示證明的邏輯鏈條，並解釋每一步的依據，這對於培養我的邏輯思維能力非常有益。這本書讓我感覺到，學習過程是循序漸進的，每一個知識點都是前一個知識點的積纍和延伸。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對數學符號和邏輯推理非常敏感的人，在學習概率論和數理統計的過程中，常常因為概念的抽象性和公式的嚴謹性而感到頭疼。這本書在這方麵做得相當齣色，它不僅提供瞭詳盡的習題解答，更重要的是，它對解題思路的剖析達到瞭令人驚嘆的深度。很多時候，一道看似簡單的習題背後，隱藏著對基本概念的深刻理解和靈活運用。這本書能夠一步一步地拆解復雜的解題過程，並解釋每一步的理由，甚至會點齣一些容易齣錯的陷阱，這對我來說是無價的。我尤其喜歡它在解釋一些高級概念，比如最大似然估計和貝葉斯估計的推導過程中，所使用的清晰的語言和嚴謹的邏輯。它沒有迴避數學的嚴謹性，但又通過不同的角度和輔助說明，讓這些概念變得更容易接受。我曾經為瞭理解某個統計推斷的原理，查閱瞭多本教材，但總感覺不夠透徹，而這本書的講解，往往能夠一下子點醒我，讓我豁然開朗。它讓我意識到，學習數學不僅僅是掌握技巧，更是理解其內在的邏輯和思想。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種需要通過大量練習來鞏固知識的學生來說，一本提供詳細解答和解題思路的書籍是至關重要的。這本書在這方麵做得相當齣色。它不僅僅是提供瞭習題的答案，更重要的是，它對每一個習題的解題思路都進行瞭詳盡的闡述，讓我能夠清晰地理解每一步的邏輯。我尤其喜歡它在一些證明題的解答中，所展示的嚴謹的數學推理過程。它會詳細地分析題目的條件，然後逐步地推齣結論，並對每一步的依據進行明確的說明。這對於培養我的邏輯思維能力和數學嚴謹性非常有幫助。它讓我感覺到，學習數學不僅僅是掌握技巧，更是理解數學思想的精髓。它不僅僅是給我提供瞭答案，更重要的是，它讓我能夠獨立地去解決問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝比我想象的要好很多，封麵設計得簡潔大方，色彩搭配也很舒服，一點都不顯廉價。拿到手的時候，紙張的質感也讓我挺驚喜的，厚實且光滑，印刷清晰，字跡工整，翻閱起來的感覺很棒。我一直對這本教材的基礎概念和推導過程有些模糊的地方，尤其是在一些關鍵性的證明上，總是感覺抓不住核心。而這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇窗，讓我能夠從一個更清晰、更具條理的角度去理解這些復雜的理論。它不僅僅是給齣瞭答案，更重要的是，它深入淺齣地解析瞭每一個步驟背後的邏輯，以及為什麼需要這樣去推導。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，對我來說是至關重要的。我尤其欣賞它在一些疑難點上的詳盡解釋，比如條件期望的性質推導，或者馬爾可夫鏈的狀態轉移矩陣的理解，很多教材可能一帶而過，但這本書卻詳細地剖析瞭不同情況下的細微差彆，並提供瞭形象的比喻來幫助理解，這對於我這種需要反復琢磨纔能理解的人來說，簡直是福音。它讓我不再是被動地記憶公式，而是能夠主動地去構建知識體係。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習數學最重要的是要理解其內在的邏輯和思想，而不是死記硬背公式。這本書在這方麵給瞭我極大的啓發。它不僅僅是提供瞭習題的答案，更重要的是，它深入淺齣地講解瞭每一個解題步驟背後的數學原理，並用通俗易懂的語言進行解釋。我尤其欣賞它在處理一些概率分布的題目時，所給齣的詳細分析和直觀的解釋。它會從實際生活的例子齣發，然後將其抽象成數學模型，並給齣詳細的解答過程。這讓我能夠更深刻地理解概率論與數理統計在實際生活中的應用。它讓我感覺到，學習數學不再是一件枯燥乏味的事情，而是一場充滿樂趣的探索之旅。它不僅僅是教材的補充，更是我學習道路上不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計是我非常看重的一點，因為閱讀體驗直接影響到學習的效率。整體來看，這本書的排版非常人性化，頁麵布局閤理，留白適度，不會給人一種擁擠壓抑的感覺。文字大小和行距都恰到好處，長時間閱讀也不會感到疲勞。最令我滿意的是，它將習題和解答清晰地區分開來，並且在解答部分，對每一個步驟都進行瞭詳細的標注，甚至包括一些公式的來源或者定理的引用，這讓我能夠清晰地追蹤整個解題思路。我特彆喜歡它在例題講解時，會提前預設讀者可能遇到的疑問，並給齣解答，這種“先發製人”的處理方式，大大減少瞭我在學習過程中可能遇到的睏惑。舉個例子，在講解中心極限定理的應用時，它不僅給齣瞭計算過程，還解釋瞭為什麼在這種情況下可以使用中心極限定理，以及它的適用範圍和局限性，這些細節的補充，對我來說非常有價值。它讓我能夠不僅僅滿足於得到一個正確的答案，而是要去理解答案背後的原理和過程。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是我最看重的一個方麵，因為我希望我的學習能夠真正地解決我在實際學習過程中遇到的問題。在這方麵，這本書給我留下瞭非常深刻的印象。它不僅僅是提供瞭教材習題的答案，更重要的是，它對於每一個習題的解答都進行瞭深入的剖析，讓我能夠清晰地理解解題的思路和方法。很多時候，一道題目可能有很多種解法，這本書往往會給齣最優或者最具有代錶性的解法，並且詳細解釋為什麼選擇這種方法。我尤其喜歡它在一些綜閤性題目中的處理方式，它能夠將多個知識點融會貫通，並且在解答過程中，清晰地指齣每個知識點在解題中的作用。這讓我不僅僅能夠學會如何解題，更重要的是，能夠舉一反三，將學到的知識應用到其他類似的題目中。它就像一位經驗豐富的老師，能夠在我遇到睏難的時候，給我最及時的指導和幫助，讓我少走瞭很多彎路。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數學學習有著較高要求的學生，我總是希望能夠找到一本能夠真正幫助我理解數學思想的輔導書。這本書恰恰滿足瞭我的需求。它並沒有止步於給齣習題的答案，而是更加注重對解題思路的梳理和對數學思想的滲透。我發現，這本書在解答每一道習題時，都會盡可能地挖掘題目背後的數學原理，並且用通俗易懂的語言進行解釋。我尤其欣賞它在處理一些概率模型建立的題目時，所展現齣的嚴謹性和創造性。它會詳細分析題目的實際背景，然後將其轉化為數學模型，並給齣詳細的解題步驟。這種從實際問題到數學模型，再到解題過程的完整呈現，讓我能夠更深刻地理解概率論與數理統計在實際生活中的應用。它不僅僅是給我提供瞭答案，更重要的是，它教會瞭我如何去思考，如何去分析問題，如何去構建自己的數學知識體係。