包邮 殷人昆 数据结构(用面向对象方法与C++语言描述) 第二版第2版 清华大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

殷人昆 著

图书标签:

• 数据结构
• C++
• 殷人昆
• 面向对象
• 清华大学出版社
• 教材
• 第二版
• 算法
• 计算机科学
• 编程
• 包邮

店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302148111

商品编码：10644941290

包装：平装

出版时间：2007-06-01

书名：清华大学计算机系列教材：数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)(第2版)

：46.00元

作者：殷人昆

出版社：清华大学出版社

出版日期：2007-06-01

ISBN：9787302148111

字数：

页码：512

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.781kg

编辑推荐

---

内容提要

---

数据结构是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发和应用人员必备的专业基础。随着计算机的日益普及，“数据结构”课程也在不断地发展。
《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》按照清华大学计算机系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始，从线性结构到非线性结构，从简单到复杂，深入地讨论了各种数据结构内在的逻辑关系及其在计算机中的实现方式和使用。此外，对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧'搜索和排序算法等都做了详尽的描述，并引入了简单的算法分析。
全书采用面向对象的观点讨论数据结构技术，并以兼有面向过程和面向对象双重特色的C++语言作为算法的描述工具，强化基本知识和基本能力的双基训练。全书条理清晰，通俗易懂，图文并茂，适于自学。
与《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》配套的《数据结构习题解析一用面向对象方法与C++语言描述》一书已经由清华大学出版社出版。《清华大学计算机系列教材：数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）（第2版）》适合大专院校计算机、软件专业本科生使用，也可作为教师和有关科研人员的参考书。

目录

---

第1章 数据结构概论
1.1 数据结构的概念
1.1.1 数据结构举例
1.1.2 数据与数据结构
1.1.3 数据结构的分类
1.1.4 数据结构课程的内容
1.2 数据结构的抽象形式
1.2.1 数据类型
1.2.2 数据抽象与抽象数据类型
1.3 作为ADT的C++类
1.3.1 面向对象的概念
1.3.2 C++中的类
1.3.3 C++中的对象
1.3.4 C++的输入输出
1.3.5 C++中的函数
1.3.6 动态存储分配
1.3.7 C++中的继承
1.3.8 多态性
1.3.9 C++的模板
1.4 算法定义
1.5 算法性能分析与度量
1.5.1 算法的性能标准
1.5.2 算法的后期测试
1.5.3 算法的事前估计
1.5.4 算法的渐进分析
1.5.5 坏、好和平均情况
习题

第2章 线性表
2.1 线性表
2.1.1 线性表的概念
2.1.2 线性表的类定义
2.2 顺序表
2.2.1 顺序表的定义和特点
2.2.2 顺序表的类定义及其操作
2.2.3 顺序表的性能分析
2.2.4 顺序表的应用
2.3 单链表
2.3.1 单链表的概念
2.3.2 单链表的类定义
2.3.3 单链表中的插入与删除
2.3.4 带附加头结点的单链表
2.3.5 单链表的模板类
2.4 线性链表的其他变形
2.4.1 循环链表
2.4.2 双向链表
2.5 单链表的应用：多项式及其运算
2.5.1 多项式的表示
2.5.2 多项式的类定义
2.5.3 多项式的加法
2.5.4 多项式的乘法
2.6 静态链表
习题

第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 顺序栈
3.1.3 链式栈
3.1.4 栈的应用之一——括号匹配
3.1.5 栈的应用之二——表达式的计算
3.2 栈与递归
3.2.1 递归的概念
3.2.2 递归过程与递归工作栈
3.2.3 用回溯法求解迷宫问题
3.3 队列
3.3.1 队列的概念
3.3.2 循环队列
3.3.3 链式队列
3.3.4 队列应用举例：打印二项展开式（a+b）i的系数
3.3.5 队列应用举例：电路布线
3.4 优先级队列
3.4.1 优先级队列的概念
3.4.2 优先级队列的存储表示和实现
……
第4章 数组、串与广义表
第5章 树
第6章 集合与字典
第7章 搜索结构
第8章 图
第9章 排序
第10章 文件、外部排序与搜索
附录A 程序索引
附录B 词汇索引
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

第1章 数据结构概论
1.1 数据结构的概念
1.1.1 数据结构举例
1.1.2 数据与数据结构
1.1.3 数据结构的分类
1.1.4 数据结构课程的内容
1.2 数据结构的抽象形式
1.2.1 数据类型
1.2.2 数据抽象与抽象数据类型
1.3 作为ADT的C++类
1.3.1 面向对象的概念
1.3.2 C++中的类
1.3.3 C++中的对象
1.3.4 C++的输入输出
1.3.5 C++中的函数
1.3.6 动态存储分配
1.3.7 C++中的继承
1.3.8 多态性
1.3.9 C++的模板
1.4 算法定义
1.5 算法性能分析与度量
1.5.1 算法的性能标准
1.5.2 算法的后期测试
1.5.3 算法的事前估计
1.5.4 算法的渐进分析
1.5.5 坏、好和平均情况
习题

第2章 线性表
2.1 线性表
2.1.1 线性表的概念
2.1.2 线性表的类定义
2.2 顺序表
2.2.1 顺序表的定义和特点
2.2.2 顺序表的类定义及其操作
2.2.3 顺序表的性能分析
2.2.4 顺序表的应用
2.3 单链表
2.3.1 单链表的概念
2.3.2 单链表的类定义
2.3.3 单链表中的插入与删除
2.3.4 带附加头结点的单链表
2.3.5 单链表的模板类
2.4 线性链表的其他变形
2.4.1 循环链表
2.4.2 双向链表
2.5 单链表的应用：多项式及其运算
2.5.1 多项式的表示
2.5.2 多项式的类定义
2.5.3 多项式的加法
2.5.4 多项式的乘法
2.6 静态链表
习题

第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义
3.1.2 顺序栈
3.1.3 链式栈
3.1.4 栈的应用之一——括号匹配
3.1.5 栈的应用之二——表达式的计算
3.2 栈与递归
3.2.1 递归的概念
3.2.2 递归过程与递归工作栈
3.2.3 用回溯法求解迷宫问题
3.3 队列
3.3.1 队列的概念
3.3.2 循环队列
3.3.3 链式队列
3.3.4 队列应用举例：打印二项展开式（a+b）i的系数
3.3.5 队列应用举例：电路布线
3.4 优先级队列
3.4.1 优先级队列的概念
3.4.2 优先级队列的存储表示和实现
……
第4章 数组、串与广义表
第5章 树
第6章 集合与字典
第7章 搜索结构
第8章 图
第9章 排序
第10章 文件、外部排序与搜索
附录A 程序索引
附录B 词汇索引
参考文献

算法的智慧：数据结构与面向对象编程的经典之旅 在计算机科学的浩瀚星空中，数据结构与算法构成了璀璨的基石，它们是构建高效、优雅软件系统的灵魂所在。本书《数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)》第二版，正是这场智慧探索的经典指南。它不仅深入浅出地阐释了各种核心数据结构的原理与实现，更将面向对象的思想与C++语言的强大特性融会贯通，为读者打开了一扇通往精深编程技艺的大门。 本书的核心目标，是引导读者理解并掌握如何有效地组织和管理数据，从而解决复杂的问题。从最基础的线性结构，如数组、链表，到非线性结构，如栈、队列、树、图，再到更高级的哈希表、堆等，每一个概念都经过精心设计，力求清晰易懂。作者并非简单地罗列定义和代码，而是着重于揭示每种数据结构背后的逻辑，它们各自的优势与局限，以及在不同场景下的适用性。通过对这些基础元素的深刻理解，读者将能够为解决实际问题奠定坚实的基础。 解构数据：从线性到非线性 本书的叙述逻辑严谨，首先从线性数据结构入手。数组，作为最直接的数据存储方式，其内存连续的特性及其带来的随机访问便利性是理解的基础。然而，数组在插入和删除操作上的低效也促使我们去探索更灵活的结构。链表，以其节点的动态连接，巧妙地解决了数组的固定大小和插入删除的难题。无论是单向链表、双向链表还是循环链表，本书都将一一呈现其结构特点、操作实现以及在实际应用中的典型案例。读者将通过阅读，深刻体会到指针的强大力量，以及如何利用它来构建动态的数据集合。 栈与队列，作为两种重要的线性抽象数据类型，在本书中被赋予了生命。栈的“后进先出”（LIFO）特性，使其在函数调用、表达式求值、回溯算法等场景中扮演着关键角色。队列的“先进先出”（FIFO）特性，则在任务调度、缓冲区管理、广度优先搜索等领域大显身手。本书将通过详细的C++代码实现，展现如何利用数组或链表来实现这些抽象数据类型，并深入剖析它们在操作系统、编译原理、网络通信等领域的实际应用。 拓展视野：走向非线性世界的奇妙旅程 当数据之间的关系不再是简单的线性顺序时，我们便步入了非线性数据结构的广阔天地。树，作为一种层级式的数据组织方式，是本书的重头戏之一。二叉树，作为最基本的树结构，其左子树和右子树的划分，为构建各种高效查找和排序算法奠定了基础。本书将详细介绍二叉搜索树（BST）的特性，包括插入、删除、查找等操作，并分析其平均和最坏情况下的时间复杂度。 为了克服二叉搜索树在极端情况下（如数据有序插入）可能退化成链表的问题，本书会进一步引入自平衡二叉树的概念，如AVL树和红黑树。这些高级树结构通过旋转等机制，能够自动维护树的平衡，确保查找、插入、删除等操作的平均时间复杂度维持在O(log n)的优秀水平。读者将有机会深入理解这些算法的精妙之处，以及它们在数据库索引、文件系统等核心技术中的重要作用。 图，作为最通用的数据结构之一，用于表示对象之间的任意关系。本书将从图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表）出发，系统介绍图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这些遍历算法不仅是理解图结构的基础，更是许多复杂图算法的出发点。此外，本书还会深入探讨图中的经典问题，如最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）等，这些算法的掌握将为解决网络优化、路线规划等实际问题提供强大的工具。 面向对象的哲学：C++的卓越表达 本书最大的亮点之一，在于其将面向对象的思想贯穿于数据结构的讲解之中。作者深刻理解，面向对象编程（OOP）不仅仅是一种编程范式，更是一种解决复杂问题的思维方式。通过将数据结构封装在类中，利用抽象、封装、继承、多态等面向对象的特性，能够极大地提高代码的可读性、可维护性、可重用性和可扩展性。 本书的C++实现，充分展现了面向对象设计的优势。每个数据结构都被设计成一个独立的类，其内部数据被私有化，外部通过公共接口（方法）进行访问和操作。这种封装机制有效地隐藏了实现的细节，使得用户可以专注于数据结构的使用，而无需关心底层的具体实现。例如，一个链表类会提供 `insert`、`remove`、`search` 等方法，用户只需要调用这些方法即可完成操作，而无需直接操作节点指针。 继承和多态的概念也被巧妙地应用于数据结构的扩展和通用化。例如，可以设计一个抽象的“容器”基类，然后让数组、链表、树等具体的数据结构继承自这个基类，从而实现统一的接口和行为。多态的运用则使得代码能够更加灵活，例如，可以使用指向基类的指针来操作不同类型的数据结构，而无需知道其具体的类型。 C++语言的强大功能，如模板、STL（Standard Template Library）等，也在本书中得到了充分的利用。模板使得数据结构能够支持多种数据类型，而STL则提供了许多预先实现好的高效数据结构和算法，本书在介绍理论的同时，也会引导读者理解STL的实现原理，从而更深入地掌握C++的编程精髓。 实践出真知：代码示例与案例分析 理论的学习离不开实践的检验。本书提供了大量精炼、清晰的C++代码示例，每一个概念的提出都伴随着相应的实现。这些代码不仅是技术的展示，更是思维的体现。读者可以通过阅读、理解、甚至动手修改这些代码，来加深对数据结构和面向对象编程的理解。 此外，本书还可能包含丰富的案例分析，将所学的数据结构和算法应用于实际问题。例如，如何利用哈希表实现快速的字典查找，如何利用堆来构建优先队列，如何利用图算法解决网络路由问题等。这些案例分析能够帮助读者将抽象的理论知识与真实的工程应用联系起来，提升解决实际问题的能力。 面向读者：未来的开发者 本书的目标读者是那些渴望掌握计算机科学核心技能的学生、软件工程师和技术爱好者。无论你是初学者，刚刚踏入编程的世界，还是已经有一定经验，希望系统地提升自己的数据结构和算法功底，本书都将是你的理想伴侣。它将帮助你建立扎实的理论基础，培养严谨的编程思维，掌握面向对象的设计精髓，并最终能够用C++语言构建出高效、优雅、健壮的软件系统。 在快速发展的技术浪潮中，对数据结构和算法的深刻理解，以及对面向对象编程思想的熟练运用，是构建下一代创新技术的关键。本书，就是你开启这场精彩旅程的起点，它将引领你走进算法的智慧殿堂，让你成为一名更优秀的开发者。

评分☆☆☆☆☆

我在学校里学习过数据结构，也写过一些C++的代码，但总觉得自己的数据结构功底不够扎实，尤其是在面试和实际工作中，经常会遇到一些关于数据结构设计和优化的面试题。这本书的标题“数据结构(用面向对象方法与C++语言描述)”正好是我急需的。我希望这本书能够帮我巩固对经典数据结构的理解，比如各种树（二叉树、平衡树、B树等）、图的遍历和搜索算法，以及哈希表等。更重要的是，我期待它能教会我如何运用面向对象的设计思想，结合C++的特性，来编写出更符合工程实践的数据结构代码。我希望书中能够有详细的章节讲解如何设计和实现可复用、易扩展的数据结构类库，比如如何利用模板实现泛型数据结构，如何利用继承和多态来处理不同数据类型的存储和操作。我特别关注书中对于算法复杂度分析的内容，希望能够看到结合面向对象实现的复杂度分析，以及如何通过面向对象的设计来优化算法的性能。我担心的是，如果这本书的讲解过于理论化，或者代码示例不够清晰，可能无法帮助我真正提升解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

初次接触数据结构，尤其还是用面向对象的方法和C++来描述，说实话，心里没底。我之前学的C语言基础还算扎实，但面向对象这个概念对我来说就像一层窗户纸，总感觉隔着点什么。这本书的标题“面向对象方法与C++语言描述”直接戳中了我的痛点，也让我看到了希望。翻开目录，看到那些熟悉又陌生的名词，比如类、对象、继承、多态，还有各种经典的数据结构，像链表、栈、队列、树、图等等，心里既紧张又充满期待。书中的例子是不是足够生动形象？会不会有很多理论性的陈述，让我看得云里雾里？我最希望的是，它能循序渐进，从最基础的概念讲起，用C++的代码实例来验证和解释每一个抽象的概念，让我能够真正理解面向对象思想在数据结构设计中的应用。特别是那些涉及到抽象数据类型（ADT）的章节，我希望作者能清晰地展示如何通过面向对象的封装和抽象来定义和实现这些ADT，而不是简单地给出代码。毕竟，理解“为什么”比“怎么做”更重要。我担心的是，如果理论讲解过于晦涩，或者代码示例不够贴切，我可能会在半途而废，这对于我这样一个需要系统学习数据结构的人来说，将是很大的打击。所以，我特别看重这本书的讲解方式和案例的有效性。

评分☆☆☆☆☆

我对C++语言本身有浓厚的兴趣，也已经掌握了C++的基础语法和一些高级特性，但我总觉得在实际的项目开发中，对数据结构的运用还不够得心应手。我希望这本书能够将C++的强大功能与经典的数据结构理论完美结合，提供一些更贴近实际开发场景的例子。我期待书中不仅能介绍各种数据结构的基本概念和算法，更能展示如何利用C++的面向对象特性，如封装、继承、多态、模板等，来设计出高效、健壮、易于维护的数据结构。例如，我希望看到如何利用模板来编写通用的数据结构，如何利用继承和多态来处理不同类型的数据，以及如何通过封装来隐藏实现的细节，提高代码的可读性和安全性。我希望书中能有一些关于如何选择合适的数据结构来解决实际问题的指导，而不是仅仅停留在理论层面。如果书中能够提供一些实际的工程案例，哪怕是简化的，那对我来说将是极大的帮助。我担心的是，这本书会不会过于侧重理论，而缺乏实际的应用指导，那样的话，我可能会在读完之后，依然不知道如何在实际开发中灵活运用这些知识。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对计算机科学理论非常着迷的学习者，一直对数据结构背后的精妙算法和设计思想感到好奇。虽然我目前接触到的编程语言不一定是C++，但我对不同编程范式在解决问题上的优劣非常感兴趣。这本书以面向对象的方法描述数据结构，这对我来说是一个全新的视角。我希望它能让我理解，为什么面向对象这种思想，在数据结构的抽象和实现上能够带来如此显著的提升。我期待书中能深入探讨面向对象设计原则（如SOLID原则）在数据结构设计中的体现，以及如何通过C++的特性，如类、对象、接口、抽象基类等，来具体实现这些原则。我希望能够看到，作者是如何将抽象数据类型（ADT）的概念，通过面向对象的方式，清晰地映射到具体的C++类和对象上的。我更希望的是，这本书能够教会我一种“思考”数据结构的方式，一种用对象和交互来理解和构建复杂系统的能力，而不仅仅是学习一些算法的实现。我担心的是，如果书中过于强调C++的语法细节，而忽略了面向对象思想的本质，那么这本书的价值对我来说就会大打.

评分☆☆☆☆☆

我是一位正在准备考研的学生，目标院校的数据结构考试大纲里明确提到了“面向对象方法”的要求，这让我不得不重新审视我之前学习的数据结构知识。我之前学习的可能更多是偏向于过程式的方法，虽然也理解了基本的数据结构原理，但在面向对象的思想上确实存在短板。这本书的出现，简直像及时雨。我期待它能帮助我建立起一套完整的面向对象的思维模式，并将这种思维模式应用到数据结构的设计和实现中。我希望书中能够深入剖析如何利用C++的特性，比如类、模板、继承、多态等，来优雅地实现各种数据结构，并且能够清晰地阐述为什么这种面向对象的实现方式比传统的过程式方法更具优势，例如更高的可维护性、可复用性和可扩展性。尤其是在讲解一些复杂的算法时，我希望作者能通过面向对象的视角，将问题分解成一个个相互协作的对象，从而简化问题的复杂性。我担心的是，如果这本书的面向对象讲解不够深入，或者 C++ 的应用不够贴合数据结构的需求，那么它对我考研的帮助可能就会有限。我希望能找到一本真正能提升我面向对象数据结构能力的宝典。