第1章緒論
 1.1 為什麼學習化學計量學
 1.2 化學計量學的定義
 1.3 化學計量學解決問題的方法
 1.4 化學計量學的研究對象與內容
 1.5 化學計量學與現代分析化學的關係
 1.6 化學計量學教學及其目的
 思考題
 參考文獻
 第2章 數學基礎知識與MATLAB簡介
 2.1 綫性代數基礎知識
 2.1.1 嚮量和矩陣
 2.1.2 矩陣的加法和數乘
 2.1.3 矩陣乘法
 2.1.4 矩陣的轉置和對稱性
 2.1.5 某些特殊矩陣
 2.1.6 矩陣的逆
 2.1.7 矩陣的秩
 2.1.8 矩陣的特徵值和特徵嚮量
 2.1.9 綫性相關與綫性無關
 2.2 矩陣概念與化學信息
 ……
 第3章 相關分析及其應用
 第4章 迴歸分析及其應用
 第5章 實驗設計與實驗數據的處理
 第6章 主成分分析及其在迴歸分析中的應用
 第7章 化學校正理論及光譜定量分析技術
 第8章 化學模式識彆及其應用
 第9章 如何用好化學計量學
這本書的內容質量堪稱卓越,它以一種極其細膩和人性化的方式,將化學計量學的精髓展現在讀者麵前。作者的敘事風格充滿瞭智慧和耐心,仿佛一位循循善誘的良師益友。我特彆喜歡書中關於模型診斷和改進的部分,作者強調瞭理解模型偏差和方差的權衡,並提供瞭多種方法來檢測和處理過擬閤或欠擬閤的問題。他詳細介紹瞭殘差分析、影響圖、離群點檢測等技術,以及如何利用這些工具來識彆模型存在的問題,並采取相應的改進措施。這對於我確保模型的準確性和泛化能力起到瞭至關重要的作用。書中對多變量統計分析方法的講解也非常清晰,例如聚類分析、判彆分析等。作者不僅解釋瞭這些方法的原理,還通過大量的實際案例,展示瞭它們在不同領域的應用,如樣本分類、模式識彆等。我曾經在處理一批具有相似特徵的樣本時,不知如何進行有效的分類,而這本書提供的係統性方法,讓我能夠清晰地理解聚類分析的原理,並能熟練地運用它來解決實際問題。此外,作者在書中還探討瞭模型在實際應用中可能遇到的挑戰,以及如何剋服這些挑戰,例如數據不完整、數據噪音等。
評分從初讀這本書開始,我就被其獨特的視角和嚴謹的邏輯深深吸引。它不僅僅是一本傳授知識的書,更是一種思維方式的啓濛。作者以一種循序漸進的方式,將化學計量學的核心概念和方法娓娓道來。我印象最深的是關於實驗設計(DOE)的部分,作者詳細介紹瞭如何科學地設計實驗,以最大化地獲取有用的信息,同時最小化實驗的成本和時間。他闡述瞭全因子設計、部分因子設計、響應麵法等多種實驗設計策略,並結閤具體案例,展示瞭如何根據研究目標選擇最閤適的實驗設計方案。這對於我今後的實驗規劃有著極大的指導意義。書中對變量選擇和降維技術也有深入的探討,例如嚮前選擇、嚮後剔除、逐步迴歸等方法,以及主成分分析(PCA)和因子分析等降維技術。作者通過生動的例子,展示瞭如何利用這些技術來識彆重要的影響因素,減少模型的復雜度,提高模型的魯棒性和可解釋性。我曾遇到過在復雜體係中,不知如何從眾多變量中找齣關鍵影響因素的難題,而這本書提供的係統性方法,讓我能夠有條不紊地進行分析。此外,作者在書中還探討瞭模型性能的評估指標,如R²、RMSE、MAE等,並詳細解釋瞭它們的含義和適用範圍,讓我能夠更客觀地評價模型的優劣。
評分對於我來說,這本書就像是開啓瞭化學計量學領域的一扇明窗。作者的寫作風格非常注重理論與實踐的結閤,既有嚴謹的數學推導,又不乏生動的案例分析。我尤其欣賞書中對不同化學計量學模型之間關係的闡釋,作者並沒有將它們孤立地看待,而是係統地介紹瞭它們之間的聯係和區彆,以及在不同應用場景下的選擇原則。他詳細介紹瞭綫性模型、非綫性模型、半綫性模型等,並分析瞭它們在處理不同類型數據時的優勢和劣勢。這讓我能夠根據具體的研究問題,更明智地選擇閤適的模型。書中對模型的可解釋性和預測能力進行瞭深入的探討,作者強調瞭在模型構建過程中,既要追求較高的預測精度,也要關注模型的內在機理,以便更好地理解現象背後的科學原理。我曾一度陷入過度擬閤的睏境,但通過閱讀這本書,我學會瞭如何平衡模型的擬閤度和泛化能力,並能更有效地評估模型的實際應用價值。此外,作者在書中還對化學計量學在不同學科領域的交叉應用進行瞭廣泛的介紹,例如在環境科學、材料科學、生命科學等領域的應用,這極大地拓展瞭我的視野,讓我看到瞭化學計量學更廣闊的應用前景。
評分一本內容豐富、邏輯嚴謹的著作,它為我提供瞭對化學計量學更深層次的理解。作者的寫作風格非常引人入勝,他能夠將復雜的數學概念用簡潔明瞭的語言錶達齣來,並輔以大量的圖示和錶格,使得學習過程更加直觀和高效。我尤其喜歡書中關於模型優化的章節,作者詳細介紹瞭多種模型優化技術,如參數調整、特徵選擇、模型融閤等,並結閤實際案例,展示瞭如何利用這些技術來提升模型的性能。這為我今後的模型優化工作提供瞭寶貴的指導。書中對多變量數據分析的深入講解,讓我對數據的理解達到瞭一個新的高度。作者不僅介紹瞭常用的統計方法,還結閤化學計量學的視角,解釋瞭如何從多變量數據中提取有用的信息,發現隱藏的規律。我曾一度對如何從海量的實驗數據中找到關鍵的變量感到束手無策,而這本書提供的係統性方法,讓我能夠清晰地理解變量之間的相互作用,並能有效地進行特徵工程。此外,作者在書中還對模型在實際應用中可能遇到的挑戰,如數據量的限製、計算資源的消耗等,進行瞭深入的探討,並提供瞭一些可行的解決方案。
評分一本深入淺齣的化學計量學著作,它如同一位經驗豐富的嚮導,帶領我穿越錯綜復雜的化學世界。這本書的敘事風格並非枯燥乏味的理論堆砌,而是巧妙地將抽象的概念融入生動的實例之中,讓那些原本晦澀難懂的公式和原理變得觸手可及。作者在講解時,總能恰到好處地把握讀者的知識盲點,並用通俗易懂的語言加以闡釋,仿佛能看到作者在實驗室裏親身操作,然後將每一步的細節和注意事項都毫無保留地分享齣來。書中對於各種分析技術,如光譜分析、色譜分析等,在化學計量學視角下的應用進行瞭詳盡的闡述,不僅僅是簡單羅列公式,更重要的是解釋瞭這些公式背後的邏輯和意義,以及如何運用這些工具來解決實際問題。例如,在數據處理部分,作者詳細介紹瞭主成分分析(PCA)、偏最小二乘迴歸(PLS)等方法,並通過大量的案例展示瞭如何利用這些技術從海量數據中提取有用的信息,發現隱藏的模式和關聯。這些案例的選取都非常貼近實際的科研和工業應用,無論是環境監測、食品安全,還是藥物研發,都能從中找到相關的影子。我尤其欣賞書中關於模型驗證和優化部分的論述,作者強調瞭構建模型並非終點,而是一個不斷迭代和完善的過程,並提供瞭多種行之有效的策略來評估模型的性能,避免過擬閤,確保模型的魯棒性和預測能力。這種嚴謹的科學態度,以及對實際應用的高度重視,使得這本書不僅僅是一本理論教材,更是一本實用的工具書,為我今後的科研道路提供瞭堅實的基礎和寶貴的指導。
評分這本書給我留下瞭極其深刻的印象,它不僅僅是一本化學計量學的入門讀物,更像是一次充滿啓迪的智識之旅。作者以一種近乎詩意的筆觸,將復雜的化學計量學理論編織成瞭一幅引人入勝的畫捲。我特彆喜歡書中對每一個數學模型的推導過程,作者並沒有直接給齣最終公式,而是循序漸進地引導讀者理解每個變量的含義,以及它們是如何相互作用而形成最終的數學框架。這種“授人以漁”的教學方式,讓我真正理解瞭化學計量學背後的思維方式,而不僅僅是死記硬背一些公式。書中對誤差分析和不確定度評估的講解尤為細緻,作者不僅區分瞭不同類型的誤差,還提供瞭多種量化和減小誤差的方法,這對於保證實驗數據的準確性和可靠性至關重要。我曾遇到過在實驗中數據偏差過大的問題,查閱此書後,我恍然大悟,原來是我在數據預處理和模型選擇上存在一些誤區。作者通過大量的圖錶和示例,直觀地展示瞭不同數據處理方法對模型性能的影響,讓我學會瞭如何根據具體情況選擇最閤適的預處理技術,例如歸一化、標準化、去噪等,以及它們在不同應用場景下的優劣勢。此外,書中關於模型診斷的章節也讓我受益匪淺,作者強調瞭理解模型“為什麼”有效,以及“在什麼條件下”有效,而不是僅僅關注模型“是否”有效。這使得我在應用化學計量學方法時,能夠更加審慎和有洞察力。
評分毫無疑問,這本書為我打開瞭一扇通往化學計量學世界的大門,其深度和廣度都遠超我的預期。作者在書中展現瞭其深厚的學術功底和豐富的實踐經驗,通過一個個精心設計的案例,將化學計量學這門看似高深的學科,變得生動而易於理解。我尤其欣賞作者在講解模型構建和選擇的章節,他並沒有簡單地羅列各種模型,而是深入分析瞭每種模型的原理、適用範圍以及優缺點,並結閤實際應用場景,給齣瞭詳細的指導。例如,在處理多變量綫性迴歸問題時,作者詳細介紹瞭嶺迴歸、Lasso迴歸等正則化方法,以及它們如何有效地解決多重共綫性問題,並提供瞭實際案例,展示瞭如何通過調整正則化參數來優化模型性能。書中對數據可視化技術的運用也非常齣色,作者利用各種圖錶,如散點圖、箱綫圖、熱力圖等,直觀地呈現瞭數據的分布特徵、變量之間的相關性以及模型擬閤的結果,這大大降低瞭理解和分析數據的難度。我曾經對如何從復雜的數據集中發現規律感到睏惑,但通過閱讀這本書,我學會瞭如何利用這些可視化工具,以及結閤化學計量學方法,來揭示數據中隱藏的深層信息。此外,作者在書中對模型的不確定性評估和置信區間的計算進行瞭詳細的闡述,這對於理解模型的預測能力和評估其可靠性至關重要。
評分這本書的價值難以估量,它以一種極其深刻和富有啓發性的方式,帶領我探索化學計量學的奧秘。作者的寫作風格非常精煉,他能夠用最少的文字錶達最豐富的內容,並輔以恰當的例子,使得學習過程更加高效。我尤其欣賞書中關於模型集成(Ensemble Learning)的章節,作者詳細介紹瞭bagging、boosting、stacking等多種模型集成技術,並結閤實際案例,展示瞭它們如何通過組閤多個模型來提高預測精度和魯棒性。這為我今後的模型構建提供瞭新的思路。書中對模型在實際應用中的可維護性和可擴展性進行瞭深入的探討,作者強調瞭在模型開發過程中,需要考慮模型的長期維護和未來的擴展需求,並提供瞭一些相關的設計原則和最佳實踐。這讓我能夠開發齣更具生命力的模型。我曾一度在模型的開發中忽略瞭可維護性,而這本書的指導,讓我能夠更長遠地規劃我的模型開發。此外,作者在書中還對如何進行有效的模型部署和監控進行瞭詳細的介紹,這對於將模型真正應用於實際生産環境至關重要。
評分這本書的質量堪稱一流,它以一種極其係統和全麵的方式,為讀者展現瞭化學計量學的魅力。作者的敘事風格充滿洞察力,他能夠將看似獨立的化學計量學概念有機地聯係起來,形成一個完整的知識體係。我被書中關於非綫性建模的廣泛介紹所吸引,作者不僅講解瞭常用的非綫性模型,如支持嚮量機(SVM)、人工神經網絡(ANN)等,還結閤實際案例,展示瞭它們在處理復雜化學問題時的強大能力。這讓我對非綫性建模的應用有瞭更深入的瞭解。書中對模型在實際應用中的倫理和安全問題進行瞭探討,作者強調瞭在應用化學計量學方法時,需要考慮數據的隱私、模型的公平性等問題,並提供瞭一些相關的指導和建議。這讓我意識到,在追求技術進步的同時,也需要關注其潛在的社會影響。我曾一度在模型的應用中忽略瞭倫理問題,而這本書的提醒,讓我能夠更全麵地思考模型的影響。此外,作者在書中還對未來化學計量學的發展趨勢進行瞭展望,這讓我對這個領域充滿瞭期待。
評分這本書以其獨到而深刻的見解,為我提供瞭前所未有的學習體驗。作者的敘事風格非常沉浸式,仿佛置身於一個充滿活力的化學計量學知識的海洋。我被書中關於模型評估的全麵性所摺服,作者不僅僅提供瞭單一的評價指標,而是從多個維度對模型的性能進行瞭評估,包括擬閤優度、預測精度、魯棒性、可解釋性等。他詳細介紹瞭交叉驗證、留一法、bootstrap等多種模型評估技術,並結閤實際案例,展示瞭如何利用這些技術來獲得對模型性能的客觀認識。這對於我選擇一個真正可靠的模型至關重要。書中對數據預處理和特徵工程的講解也極為細緻,作者強調瞭在應用化學計量學方法之前,對原始數據進行恰當的預處理的重要性,並提供瞭多種數據清洗、轉換和特徵提取的方法。我曾經在處理原始數據時,由於缺乏有效的預處理手段,導緻模型性能不佳,而這本書提供的係統性方法,讓我能夠更有效地進行數據準備,從而為後續的模型分析打下堅實的基礎。此外,作者在書中還對模型在實際應用中可能遇到的偏差和不確定性進行瞭深入的探討,以及如何通過恰當的統計方法來量化和管理這些偏差和不確定性。
評分書中自有黃金屋,書中自有顔如玉呀,多讀書有益
評分內容是很好的,不過商傢寄過來的書都是破的,錶示不滿意
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評分不錯
評分和MATLAB聯係緊密,好多算法裏麵都有,完全可以用它當工具書,講的很好,推薦瞭解MATLAB的人買一本
評分適閤初學者,內容由淺入深,例子豐富,很有實用性
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評分書很好,質量印刷都很完美,還會再買
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