猪生产与疾病防治 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

范学伟 编

图书标签:

• 猪生产
• 猪病防治
• 养猪技术
• 畜牧兽医
• 猪健康
• 养殖管理
• 疾病预防
• 猪育种
• 猪饲养
• 动物科学

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122125347

版次：1

商品编码：10889732

包装：平装

出版时间：2012-01-01

用纸：胶版纸

页数：165

编辑推荐

《猪生产与疾病防治》既可以作为高职高专院校畜牧兽医相关专业教材，又可作为养殖企业技术人员的岗位培训教材和自学读本。

内容简介

《猪生产与疾病防治》是国家示范性高等职业院校建设项目特色教材之一。教材基于规模化猪场流水生产为主线，设置了现代化养猪场生产前筹备、种公猪的饲养管理与疾病防治、种母猪的饲养管理与疾病防治、仔猪的饲养管理与疾病防治、育肥猪的饲养管理和规模化猪场的经营管理，共六个学习项目。每个项目将知识和技能有机地融合到任务中，使生产与教学有机结合。教材编写体现了“任务驱动、边讲边练、讲练结合”的特色，每个项目都设计了能力目标、技能目标，每个任务都设计了任务描述、知识准备、技能活动、课后回顾、拓展链接等栏目。教材充分体现以学生为主体的教学改革方向，增加了应用性。
《猪生产与疾病防治》既可以作为高职高专院校畜牧兽医相关专业教材，又可作为养殖企业技术人员的岗位培训教材和自学读本。

目录

项目一 现代化养猪场生产前筹备
任务一 猪场规划与建设
任务二 猪品种识别及选用
项目二 种公猪的饲养管理与疾病防治
任务一 种公猪的饲养管理
任务二 种公猪的常见病防治
项目三 种母猪的饲养管理与疾病防治
任务一 种母猪的饲养管理
任务二 种母猪的常见病防治
项目四 仔猪的饲养管理与疾病防治
任务一 仔猪的饲养管理
任务二 仔猪的常见病防治
项目五 育肥猪的饲养管理
任务一 育肥猪的饲养管理
任务二 育肥猪的常见病防治
项目六 规模化猪场的经营管理
参考文献

《养殖业的未来：智能科技赋能现代畜牧》 内容简介： 本书并非专注于某一特定养殖品种的生产技术或疾病防治，而是将目光投向了整个现代畜牧业的革新浪潮。我们将深入探讨如何借助前沿的智能科技，从根本上重塑传统的养殖模式，构建一个更高效、更可持续、更人道的未来养殖体系。 第一部分：智能养殖的基石——物联网与大数据 精准感知，洞察万物： 环境监测智能化： 探讨如何利用各类传感器（温度、湿度、氨气、二氧化碳、光照等）构建全方位的环境监测网络。这些传感器将实时采集畜舍内的关键环境参数，并将数据传输至中央控制系统。我们将详细介绍不同类型传感器的原理、优缺点及其在不同养殖场景下的应用。例如，针对不同畜种在不同生长阶段对环境的要求，我们将阐述如何部署和校准这些传感器，以确保数据的准确性和可靠性。 个体健康监测的突破： 深入分析可穿戴设备（如智能耳标、项圈、脚环）和非接触式监测技术（如视频识别、红外成像、声音分析）在个体动物健康监测中的应用。我们将详细介绍这些设备如何收集动物的体温、活动量、采食饮水行为、姿态、呼吸频率等生理和行为数据。重点将放在如何利用这些数据建立个体健康档案，早期预警疾病迹象，识别异常行为，从而实现疾病的“早发现、早诊断、早治疗”。例如，通过分析动物的活动模式变化，可以提前发现精神不振的个体；通过体温曲线的异常波动，可以预判潜在的发烧情况。 生产性能的精细化跟踪： 探讨如何利用自动化饲喂系统、称重设备、产蛋/产奶量监测系统等，实时记录每头（只）动物的采食量、增重速度、产奶量、产蛋率等关键生产指标。我们将详细介绍这些数据采集的自动化流程，以及如何将这些数据与环境数据、健康数据进行关联分析，以评估饲养管理措施的有效性，优化饲料配方，挖掘生产潜力。 数据驱动，智慧决策： 大数据分析平台构建： 详细介绍如何构建一个集数据采集、存储、清洗、分析和可视化的综合性大数据平台。我们将阐述不同类型的数据（传感器数据、个体数据、生产数据、饲料数据、兽药使用数据等）如何整合，以及利用机器学习、深度学习等算法对这些海量数据进行深度挖掘。 预测模型的构建与应用： 重点阐述如何利用大数据分析构建各种预测模型，例如：疾病发生概率预测、生产性能趋势预测、饲料需求预测、市场价格预测等。我们将深入探讨不同算法在这些预测模型中的应用，例如，支持向量机（SVM）用于分类预测，线性回归用于趋势预测，循环神经网络（RNN）用于时间序列预测等。 智能决策支持系统： 阐述如何将预测模型的结果转化为直观的决策建议，并通过用户友好的界面呈现给养殖户。例如，当系统预测某批次动物的疾病发生概率升高时，系统将自动推荐相应的预防措施或检测方案；当预测到饲料需求量增加时，系统将自动生成采购订单。 第二部分：自动化与机器人技术的实践应用 自动化饲喂与精准营养： 智能饲喂站： 详细介绍不同类型的智能饲喂站，包括其识别技术（如RFID耳标、面部识别）、剂量控制技术和数据记录功能。重点分析智能饲喂站如何根据每头（只）动物的个体需求（如生长阶段、健康状况、生产性能）自动调整饲喂量和饲料配方，实现精准营养供给，减少浪费，提高饲料转化率。 自动化饲料配送系统： 探讨如何利用自动化输送带、绞龙、气力输送等技术，将饲料从储料仓精确、高效地输送到各个饲喂点。我们将分析不同输送方式的优缺点，以及在不同规模和布局的养殖场中的应用场景。 环境调控与卫生管理： 智能通风与温控系统： 深入分析如何通过物联网传感器采集的环境数据，自动调节通风设备（风机、湿帘）、加热设备、降温设备等，维持畜舍内适宜的温湿度和空气质量。我们将探讨PID控制、模糊逻辑控制等先进控制算法在环境调控中的应用。 自动化清洁与消毒设备： 介绍高压水枪、自动喷洒消毒剂系统、紫外线消毒灯等自动化清洁消毒设备的原理和应用。重点关注这些设备如何提高清洁消毒效率，减少人工劳动强度，降低交叉感染风险。 智能监测与行为识别： 视频监控与AI识别： 详细介绍如何利用高清摄像头和人工智能（图像识别、行为分析）技术，实时监测动物的活动区域、群体行为、个体行为（如采食、饮水、休息、社交行为）。我们将重点分析AI模型如何识别动物的异常行为，如跛行、攻击性行为、长时间不动等，从而及时发现健康问题或管理隐患。 机器人辅助作业： 探讨自动化清粪机器人、自动接产辅助机器人等在养殖场中的应用潜力。我们将分析这些机器人的工作原理、效率提升效果以及未来的发展趋势。 第三部分：生物安全与智能化疫病防控 源头控制：智能化检疫与追踪： RFID与溯源体系： 详细阐述如何利用RFID技术为每一头（只）动物建立唯一的身份标识，并构建完整的溯源体系，记录动物的来源、生长过程、饲料、用药等信息。这将有助于在疫病发生时快速追踪传染源，并有效控制疫情蔓延。 智能门禁与访客管理： 探讨如何利用人脸识别、刷卡等技术管理进入养殖场的人员和车辆，严格控制外来人员和物的接触，降低生物安全风险。 过程监控：早期预警与风险评估： 环境与健康数据联动分析： 再次强调将环境数据、动物健康数据（如体温、呼吸、行为）、生产数据进行实时关联分析，以发现潜在的疫病风险。例如，当环境湿度突然升高，同时伴随动物呼吸频率加快，系统将发出预警，提示可能存在呼吸道疾病的风险。 病原快速检测与诊断： 介绍新型快速病原检测技术（如PCR、ELISA）在养殖场中的应用，以及如何与智能化监测系统相结合，实现对常见病原的快速筛查和诊断。 应对策略：智能干预与精准治疗： 自动化药物输送与给药： 探讨如何利用自动化设备实现精准给药，例如，根据动物的体重和病情，自动配置和输送药物。这将减少人为误差，确保药物剂量的准确性，并降低耐药性风险。 疫情信息共享与协同防控： 介绍如何利用互联网技术构建养殖场之间的疫情信息共享平台，实现信息互通，协同防控，提高整体的疫病应对能力。 第四部分：可持续发展与绿色养殖的新模式 资源优化与循环利用： 智能饲料管理： 探讨如何利用大数据分析优化饲料配方，减少昂贵且难以获取的原料使用，提高饲料利用率，降低生产成本。 废弃物智能化处理： 介绍沼气工程、有机肥生产等与智能监测相结合的模式，实现畜禽粪污的资源化利用，减少环境污染。例如，通过监测沼气产量和成分，优化发酵过程。 人道主义养殖与动物福利： 舒适性环境的智能调控： 强调智能科技在改善动物生活环境方面的作用，例如，通过精确控制温度、湿度、通风，提供更舒适的生长空间，减少应激反应。 行为监测与福利评估： 利用AI技术监测动物的自然行为，识别是否存在拥挤、攻击、焦虑等福利问题，并及时进行干预。 智能技术在应对气候变化中的作用： 减少温室气体排放： 探讨如何通过优化饲料配方、改善粪污处理等方式，减少养殖业产生的温室气体排放。 适应性管理： 介绍如何利用气候预测数据，调整养殖计划和管理措施，以应对极端天气事件。 结论： 本书将勾勒出一幅现代畜牧业与智能科技深度融合的美好蓝图。它将为广大养殖从业者、科研人员、政策制定者以及对未来农业充满好奇的读者，提供一个关于养殖业智能化转型的前瞻性视角，并为实现高效、安全、可持续的现代畜牧业发展提供宝贵的参考和启示。本书旨在赋能，而非取代，希望通过技术的力量，让养殖业焕发新的生机与活力。

评分☆☆☆☆☆

评价一：深度与广度的完美结合，实战价值极高 这本书简直是为我们这些常年在一线摸爬滚打的养殖户量身定做的教科书。我本来以为市面上关于养猪的书籍都大同小异，无非是些老生常谈的理论，读起来枯燥乏味，真到了实际操作中根本派不上用场。但这本书完全颠覆了我的认知。它的厉害之处在于，它不仅仅停留在“应该怎么做”的层面，更是深入探讨了“为什么会这样”的底层逻辑。比如，书中对不同阶段仔猪的营养需求进行了细致到毫克的分析，并且结合了当前国内主流的饲料原料特性，给出了极具操作性的配方调整建议。我按照书里的指导，微调了保育阶段的蛋白水平，结果发现断奶后的腹泻率明显下降，而且生长速度也有了肉眼可见的提升。更难能可贵的是，它对环境控制的论述详实而具体，从通风量的计算到湿度波动的监测，每一项都有详细的图表和案例支撑。我尤其欣赏作者在论述疾病防控时，那种“预防为主，精准治疗”的理念，避免了盲目用药带来的抗生素残留风险。对于我这种需要管理数百头母猪的规模化猪场来说，这本书的参考价值简直是无价之宝，它提供的不仅仅是知识，更是一套成熟的管理体系和解决问题的思路。

评分☆☆☆☆☆

评价二：文笔流畅，图文并茂，阅读体验极佳 说实话，我以前对技术类的书籍总抱有一种敬而远之的态度，总觉得那种书要么是故作高深，要么就是排版像字典一样密密麻麻，让人望而却步。然而，这本让我彻底改变了看法。作者的文笔非常平实而富有条理，即便是初学者也能轻松跟上思路。最让我惊喜的是它的插图和图表制作水平，简直可以用精美来形容。很多复杂的生理结构图，以往在其他资料上看起来像抽象画，但在这里却被清晰地标注和分解，配合文字说明，一下子就明白了。书中对于常见疫病如蓝耳病、猪瘟等，不仅描述了临床症状，还配上了高清的病理切片图片对比，这种视觉冲击力远胜于单纯的文字描述。阅读过程中，我感觉不像是在啃一本学术著作，更像是在听一位经验丰富的老师在耐心地讲解，他总能找到最合适的比喻来解释复杂的生物学概念。书中的案例分析部分也做得非常出色，每一个案例都像一个小小的侦探故事，从发现问题到逐步排查，最终锁定病因，让人在阅读故事性的同时，也学到了严谨的分析方法。整体装帧和纸张质量也很好，阅读起来非常舒适，确实是一本值得收藏的良心之作。

评分☆☆☆☆☆

评价五：从宏观养殖环境到微观生理调控的全面覆盖 这本书的结构设计非常巧妙，它采取了一种由宏观到微观递进的组织方式。开篇部分就宏大地描绘了全球猪肉市场的供需格局、政策导向以及产业链的各个环节，为读者建立了一个清晰的行业大背景。随后，它逐步缩小视野，深入到猪场的设计布局、生物安全体系的构建，这些都是决定一个养殖场能否长期稳定运营的“地基”。当我读到关于猪只的营养代谢和内分泌调控那一章时，我发现作者展现了令人惊叹的生物学功底。它不仅仅是告诉你“要补充维生素A”，而是详细解释了维生素A在视黄醇循环中的作用，以及缺乏时对黏膜免疫系统造成的具体影响。这种对生命过程的深入解析，使得我们在进行任何干预措施时，都能做到心中有数，避免了盲目和经验主义的干扰。这本书的全面性意味着，无论是企业管理者、技术员，还是新入行的兽医，都能从中找到适合自己的切入点并获得巨大的提升。它真正做到了将科学的严谨性与实用的操作性完美地融为一体，是一部不可多得的综合性巨著。

评分☆☆☆☆☆

评价三：对现代养殖技术的前瞻性探讨令人耳目一新 我关注这个行业已经二十多年了，深知技术迭代的速度有多快。很多旧教材还没来得及翻完，里面的技术就已经落伍了。这本书最让我眼前一亮的地方，在于它并未沉湎于传统的“经验学”，而是大胆而扎实地引入了许多最新的科研成果和未来趋势。例如，书中详细阐述了基因编辑技术在种猪选育中的潜在应用，以及精准饲喂系统（Precision Feeding）如何通过传感器和大数据优化每一头猪的生长曲线。这对于我们这种正处于产业升级关键期的养殖企业来说，指明了未来的发展方向。作者并没有将这些高深的技术束之高阁，而是尝试将其与现实的经济效益挂钩，分析了引进高科技设备的投资回报周期和风险点。特别是关于动物福利与可持续发展的章节，它不仅仅是停留在道德层面，而是深入探讨了高福利模式如何通过降低应激、提高免疫力间接提升产出效率的商业逻辑。这种既有理论深度，又兼顾市场前瞻性的视野，是其他同类书籍所不具备的，它让我对猪业的未来充满了信心和清晰的战略规划。

评分☆☆☆☆☆

评价四：实用工具书的典范，细节处理体现专业素养 要判断一本工具书是否合格，关键在于它能否在关键时刻提供快速、准确的指引。这本书在这方面做到了极致。我特别欣赏它附带的那些实用表格和快速查阅指南。比如，书中关于常见药物的剂量换算表，覆盖了从毫克到公斤，从口服到注射的各种情景，而且明确标注了不同体重猪只的参考用量，这在半夜出现紧急情况时，能节省宝贵的抢救时间。再比如，它提供了一套详细的“异常行为快速诊断树”，当你发现猪群出现不明原因的采食量下降时，可以根据不同的伴随症状，一步步往下排查，大大提高了诊断的效率和准确性。作者对细节的把握到了令人发指的地步，小到消毒液的有效配比、注射部位的解剖学定位，大到猪群日志的记录模板，无不体现出作者深厚的实践功底和对读者需求的深刻理解。这本书放在我的办公室里，已经成了我工作台上的“瑞士军刀”，每次遇到棘手问题，我都会习惯性地翻开它，总能找到最直接有效的解决方案。它绝对不是一本用来装饰书架的书，而是需要随时翻阅和使用的生产手册。