GIS引进版丛书：地理信息系统设计策略与构建 [Building a GIS System Architecture Design Strategies for Managers] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴夫·彼得斯（Dave Peters） 著，余洁，陈江平 译

图书标签:

• GIS
• 地理信息系统
• 系统架构
• 设计策略
• 构建
• 管理
• 技术
• 信息化
• 空间数据
• 应用

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503026898

版次：1

商品编码：11096763

包装：平装

外文名称：Building a GIS System Architecture Design Strategies for Managers

开本：16开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：236

字数：3800

内容简介

《GIS引进版丛书：地理信息系统设计策略与构建》介绍了一种经过时间检验旨在保证实现GIS成功运行的系统架构设计方法。经过多年的努力，作者Dave Peters，ESR，系统集成部主任，开发并调整了平台规模估计模型，支持如我们今天所见的体现了先进技术发展的系统集成。在过去的20多年的时间里，已采用这种系统设计方法进行了许多成功的GIS部署。现在，利用先进的容量规划工具，在系统实施之前，任何人都可尝试理论上的各种系统配置方案。《GIS引进版丛书：地理信息系统设计策略与构建》适用面较广，对于运用技术的IT专家和系统设计的GIS专家，以及利用先进技术响应变化发展的非技术管理人员都具有参考价值。

内页插图

精彩书评

Dave Peters是系统架构专家，他的研究强化了ESRI所有软件性能评估基础。这本内容丰富的佳作将成为GIS的经典，确立了讨论GIS系统架构的术语，让读者能从有效的系统硬件投资中获得最大的用户绩效。书中给出了从规划GIS到确定平台选择、配置和满足用户需求的网络带宽性能的必要步骤，并介绍了基本术语和独特的容量规划工具。所有多用户GIS管理者都值得拥有这本《地理信息系统设计策略与构建》。
——“GIS之父” Roger Tomlinson

我还没有看到过像这样的一本有关复杂的地理空间系统架构设计的著作．对于从事GIS行业相当长时间和刚步入相关行业的人来说，这本书所介绍的现有软件和硬件性能基础都是GIS和IT专业人员必须学习的。对于肩负采用地理空间技术从事事务应用部署重要使命的人来说，这本书着实能大开眼界。
——密歇根州奥克兰县信息技术部应用服务处负责人 Scott Oppmann

Dave Peters是一个务实而有远见的人，是计算机行业中最佳的那种人，总是站在最前沿，考虑新的和改进的网络制图服务软件，多核服务器技术，以及集成系统性能。
——ESRI总裁 Jack Danqermond

目录

第一部分 技术基础
第1章 系统设计过程
GIS系统架构设计
系统架构设计的重要性
GIS的成功实施
系统设计过程
为系统成功进行规划
第2章 软件技术
ESRI软件的发展
机构GIS的发展
ESRI的系列产品
GIS技术发展趋势
当今GIS技术
GIS软件选择
GIS架构选择
恰当技术解决方案的选择
第3章 网络通信
基本原理
网络组件和GIS应用
GIS通信协议
网络通信性能
共享网络容量
网络配置准则
第4章 GIS产品结构
ArcGIS系统软件结构
ArcGIS桌面客户端——服务器配置
网络服务架构
网站平台配置策略
合适架构的选择
第5章 企业安全
合理安全性解决方案选择
安全和控制
企业安全性策略
Web防火墙配置可选方案
第6章 GIS数据管理
存储架构策略
保护空间数据的方法
备份空间数据的方法
迁移空间数据的方法
管理和访问空间数据的方法

第二部分 系统基本性能理解
第7章 性能基础
从经验中学习
何为容量规划？
何为系统性能？
系统性能基本知识
平台利用率
容量规划模型
第8章 软件性能
编程和性能
地图显示性能
选择正确的图像格式
提供正确的数据源
构建高性能的网络应用
选择正确的物理内存
避免磁盘瓶颈
ArcGIS Server缓存：性能提升
第9章 平台性能
系统性能基准
用户工作效率
估测平台性能
平台性能的影响
ArcGIS桌面平台选择
服务器平台规模估计模型
Windows终端服务器平台的规模估计
GIS数据服务器平台规模估计
Web地图服务器平台规模估计
平台选择标准

第三部分 系统构建
附录A
附录B

前言/序言

地理信息系统与数据科学前沿探索 本书聚焦于当前地理信息系统（GIS）领域的热点、难点及未来发展趋势，旨在为技术人员、项目经理及决策者提供一套系统、深入的理论指导和实践参考。 本书将严格围绕当代GIS的演进脉络展开，深入剖析从数据采集到应用服务全生命周期中的关键技术栈与管理哲学，但不涉及特定出版物名称或其具体的章节安排。 第一部分：新一代地理信息基础架构与云原生范式 随着计算能力的爆炸式增长和数据量的激增，传统的集中式GIS架构正逐步向分布式、弹性化的云原生架构转型。本卷将详细探讨支撑这一转型的核心技术要素。 1. 空间数据基础设施的重构 本部分首先审视当前国家级和企业级空间数据基础设施（SDI）面临的挑战，重点分析微服务化、容器化在空间数据管理中的应用。我们将探讨如何利用Kubernetes等技术实现空间数据服务的弹性伸缩与高可用性，并深入剖析数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）在处理海量异构地理空间数据时的架构选择与优化策略。内容将涵盖数据建模的演变，特别是面向对象、时间序列和动态图谱等复杂空间关系的数据结构设计原则，而非侧重于某一特定丛书的章节布局。 2. 实时空间数据流处理 现代应用对时效性的要求日益迫切，本书将专门开辟章节讨论实时空间数据流处理的先进技术。这包括对Apache Kafka、Pulsar等消息队列在地理信息传输中的作用分析，以及如何结合Spark Streaming、Flink等流处理引擎实现地理空间事件的实时检测、聚合与分析。我们将详细阐述地理空间窗口函数（Windowing Functions）的设计与性能优化，以及如何构建低延迟的地理空间数据管道（Pipeline）。 3. 边缘计算与分布式GIS部署 地理信息采集与处理正向数据源头回溯。本部分将深入探讨边缘计算（Edge Computing）在遥感影像预处理、移动测绘数据实时校验等场景的应用。我们将分析在资源受限的边缘设备上部署轻量化空间数据服务（如SQLite或GeoPackage的分布式同步机制）的可行性与挑战，并对比传统服务器集群与去中心化部署在总体拥有成本（TCO）和数据主权方面的差异。 --- 第二部分：深度学习与空间智能的融合（GeoAI） 地理空间分析正经历由传统统计方法向基于深度学习模型的范式转变。本部分专注于GeoAI领域的前沿技术及其在实际问题中的应用。 4. 深度学习在地球观测中的突破 本章将聚焦于高分辨率遥感影像的智能解译。内容将涵盖卷积神经网络（CNN）在特征提取中的最新进展，特别是用于地物分类、变化检测和目标识别的先进网络结构（如Transformer在序列遥感数据中的应用）。我们将详细解析迁移学习在数据稀疏的地理空间任务中的实施方法，并探讨模型可解释性（XAI）在地理空间决策支持中的重要性。 5. 图神经网络（GNN）与城市空间关系建模 城市基础设施、社交网络、交通网络本质上都是复杂的图结构。本书将深入介绍图神经网络（GNN）在地理空间分析中的威力，包括如何利用GNN进行空间依赖性建模、城市功能区预测以及交通流量预测。我们将详细讨论节点特征工程（incorporating spatial features into node embeddings）的关键技术，以及如何处理异构空间网络（Heterogeneous Spatial Networks）的挑战。 6. 空间大模型（Foundation Models for Geospatial）的潜力与构建 随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建面向地理空间领域的基础模型成为新的研究方向。本部分将探讨如何整合多模态地理数据（图像、文本、矢量）来训练具备通用空间推理能力的预训练模型。内容将侧重于Prompt Engineering在地理空间查询、数据生成和自动化报告撰写中的实际应用案例，以及如何应对地理空间知识幻觉（hallucination）问题。 --- 第三部分：高级空间分析与数据治理策略 本部分将视角从技术细节提升到战略层面，关注高性能空间分析的实现路径及确保数据资产价值的治理框架。 7. 高性能空间计算与并行化技术 要处理PB级地理数据，必须依赖高效的并行计算框架。本书将详尽分析GPU加速在栅格代数运算和复杂空间插值中的应用，介绍CUDA和OpenCL等底层技术在GIS内核优化中的实践。此外，我们将对比CPU集群（如Hadoop MapReduce的改进版）和GPU集群在特定空间分析任务（如缓冲区分析、视域分析）上的性能瓶颈与资源效率。 8. 空间数据质量管理与元数据标准 数据质量是GIS应用可靠性的基石。本章将系统梳理空间数据质量评估的量化指标，包括拓扑一致性、属性准确性和时间同步性。同时，本书将深入探讨国际主流的地理空间元数据标准（如ISO 19115/19139）在企业级数据目录构建中的实施细节，以及如何利用自动化工具链确保数据生命周期中的质量控制。 9. 跨平台与新型可视化交互范式 最终成果的呈现方式决定了用户体验。本部分将探讨三维可视化、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在地理信息服务中的集成策略，重点关注性能优化和跨平台兼容性。内容将涵盖WebGIS渲染引擎（如WebGL/WebGPU）的底层优化技巧，以及如何设计支持自然交互和沉浸式数据探索的人机交互界面（HCI），以适应下一代地理信息服务的需求。 本书力求提供一套面向未来十年地理信息技术栈的全面认知地图，强调理论与前沿技术的融合，为构建面向复杂现实世界的智能地理信息系统提供坚实的指导框架。

评分☆☆☆☆☆

我是一名长期在一线从事地理空间数据分析的从业者，深知数据采集、处理、分析到最终成果呈现的每一个环节都充满挑战。虽然我们在日常工作中会大量使用各种GIS工具，但很多时候，我们只是在“使用”工具，而对支撑这些工具的底层系统架构却知之甚少。这导致我们在遇到一些系统性问题，比如数据不一致、系统响应慢、与其他系统集成困难时，往往束手无策。这本书的标题——“地理信息系统设计策略与构建”，让我看到了它在这方面的潜力。我希望它能深入剖析不同类型的GIS系统架构，例如桌面端、Web端、移动端以及云端GIS的优势与劣势，以及它们在不同应用场景下的适用性。更重要的是，它是否能够提供一套通用的设计原则和最佳实践，帮助我们理解如何构建一个能够高效支撑数据全生命周期管理的GIS平台。我特别关注书中关于“构建”的部分，它是否会涉及到系统集成、服务化架构、微服务等现代软件工程的思想在GIS领域的应用？能否提供一些关于性能优化、负载均衡、容灾备份等方面的设计思路？这些都是提升GIS系统整体效率和可靠性的关键。

评分☆☆☆☆☆

在我的职业生涯中，我曾有幸参与过几个大型的GIS项目，也亲身经历过项目从概念设计到最终落地的种种艰辛。其中，最让我印象深刻的往往不是技术的难度，而是如何将用户的实际需求转化为一套可行的系统设计方案，以及如何在项目推进过程中，确保各个子系统之间的协同和整体架构的稳定性。这本书的名字——“GIS引进版丛书：地理信息系统设计策略与构建”，让我觉得它非常贴合我的阅读需求。我期待它能够从一个更宏观、更具战略性的角度，去阐述GIS系统的设计理念。例如，书中是否会探讨如何进行需求分析和场景建模，以确保设计的系统能够真正解决实际问题？在系统架构设计时，会考虑哪些关键的因素，如数据的组织方式、空间分析引擎的选择、用户界面的设计原则等？我尤其希望能看到关于不同GIS平台（开源与商业）的优劣势分析，以及如何根据预算和技术团队的能力，做出合理的平台选择。此外，书中关于“构建”的部分，我希望它能涵盖项目管理、团队协作、质量控制等方面的内容，因为一个成功的GIS系统构建，绝不仅仅是技术实现，更离不开有效的管理和协同。

评分☆☆☆☆☆

我是一名项目经理，负责过多个涉及地理空间信息处理的业务项目。虽然我的工作重心在于项目管理和业务协调，但对GIS的理解程度，直接影响到我能否更好地沟通技术团队，理解项目风险，并最终交付成功的项目。这本书的引入，让我看到了提升自己GIS架构认知能力的希望。我希望它能够提供一套清晰的框架，帮助我理解一个GIS系统是如何从零开始构建的，其中的关键技术和设计思路是什么。更重要的是，它强调“设计策略”和“为管理者”，这让我期待书中能够提供一些关于如何评估不同GIS解决方案的优劣、如何与技术专家有效沟通、以及如何管理GIS项目中的成本和风险的实用建议。我特别关注书中是否会涉及一些关于数据治理、信息安全、以及合规性等方面的设计考虑，因为这些对于一个企业级的GIS系统来说至关重要。此外，我希望能看到一些成功的GIS系统架构案例分析，通过真实的例子来印证书中的设计理念和方法论，这对于我来说将是宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

近年来，随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，地理信息系统也迎来了新的发展机遇和挑战。我一直关注着GIS技术的前沿动态，但如何将这些新兴技术融入到现有的GIS系统架构中，或者如何设计一个能够充分利用这些技术优势的新一代GIS平台，我感到有些迷茫。这本书的副标题“Building a GIS System Architecture Design Strategies for Managers”，让我看到了它在这方面的启发性。我希望它能够不仅仅是介绍现有的GIS技术，而是能够提供一些前瞻性的思考，比如如何设计一个能够集成AI算法进行空间预测和模式识别的GIS系统？如何利用云计算和大数据技术，构建一个支持海量空间数据存储、处理和分析的高性能GIS平台？我期待书中能够提供一些关于系统演进和技术迭代的策略，帮助管理者和技术团队更好地规划GIS系统的未来发展方向。此外，我还在思考，在设计GIS系统时，如何更好地平衡用户体验和技术实现？是否会有关于跨平台兼容性、移动端应用设计、以及与其他信息系统（如ERP、SCM等）进行数据互通和业务整合的策略和案例分享？

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对地理信息系统（GIS）都抱有浓厚的兴趣，虽然接触过一些基础的GIS软件操作，但对于如何系统地构建和设计一个满足实际需求的GIS平台，总感觉缺乏宏观的视野和深入的理解。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。它并没有停留在对某个具体软件功能的罗列，而是从战略层面出发，探讨了如何根据不同业务场景和管理需求，去设计一套灵活、高效、可扩展的GIS系统架构。我尤其期待书中关于“设计策略”的部分，它意味着这本书会提供一套思考框架和方法论，而非仅仅是技术的堆砌。比如，如何平衡系统的性能、成本和功能性？在面对海量地理数据时，如何选择合适的数据存储和管理方案？如何确保系统的安全性、稳定性和易用性？这些都是我在实际工作中会遇到的难题，我相信这本书能够提供一些切实可行的思路和解决方案。此外，它强调“为管理者”设计，这让我对接下来的阅读充满了期待，因为它意味着这本书会用一种更易于理解和应用的方式来阐述复杂的GIS架构概念，让非技术背景的管理者也能快速掌握核心要点，从而更好地指导和参与GIS项目的建设。

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适合搞项目设计的，比较有用的工具书。

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刚拿到手，还没看，物流速度很给力

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其他GIS所未有的知识。

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帮别人买的，据说不错

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刚拿到手，还没看，物流速度很给力

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书不错，送货及时。。。

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刚拿到手，还没看，物流速度很给力

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书和送货速度都不错。

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这本书也就是个噱头，内容一般般。没有牛尔的书有用。