实证研究：计划与设计（原书第10版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 保罗D.利迪（Paul D.Leedy），[美] 珍妮·埃利斯·奥姆罗德 著，吴瑞林，史晓晨 译

图书标签:

• 实证研究
• 研究方法
• 研究设计
• 社会科学
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 科学研究
• 研究规划
• 学术研究

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111509554

版次：1

商品编码：11762101

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 美国名校学生最喜爱的心理学教材

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：293

编辑推荐

　　

内容通俗易懂，非常适合自学

斯坦福大学、密歇根大学、威斯康星大学等400多所美国高校正在使用

心理学、教育学、社会学、经济管理类等专业本科生及研究生成功完成研究项目的指南

内容简介

　　

《实证研究：计划与设计》（原书第10版）是一本涵盖广泛、跨越多个学科的教材，它适用于基础研究方法类的很多课程，通过很多具体的案例和实用的建议，指导学生完成从问题选择到报告撰写的研究全过程。学生通过本书不仅可以了解到研究需要计划和设计，并且会发现如何能使研究执行得高效和专业。

本书共分五部分：第一部分主要阐述了研究的本质和各种主要研究工具，包括图书馆及相关资源、计算机技术、测量技术、统计、语言表达和思考；第二部分主要阐述了如何开展研究，包括研究课题的确定、相关文献的检索和综述、研究工具和手段的选择以及研究计划的撰写；第三部分主要阐述了定性研究方法，包括质性研究方法和历史研究方法；第四部分主要阐述了定量研究方法，包括描述性研究、实验设计和混合设计研究以及各种统计技术的使用；第五部分则阐述了研究报告的撰写目的、要求、方法等。

心理学、教育学、社会学、经济管理类等专业的本科生及研究生都可以将本书作为成功完成研究项目的指南。

　　

作者简介

保罗 D. 利迪（Paul D. Leedy）

华盛顿大学教授。

珍妮·埃利斯·奥姆罗德（Jeanne Ellis Ormrod）

在北科罗拉多大学任教20多年，主要从事学习和认知、教育心理学、心理测量、研究方法等课程的教授；现在为北卡罗来纳大学心理学名誉教授。奥姆罗德博士发表了许多研究文章，但最著名的可能还是这本教材以及许多培生教育集团出版的书：《教育心理学》（Educational Psychology）以及《儿童发展与教育》（Child Development and Education）等书。

精彩书评

　　

作者评价

很多学生发现，本书不仅能帮助他们理解研究过程的本质，实际上还能帮助他们完成研究项目。该书简化了研究概念，而且易于阅读，特别适合于那些初学研究方法的本科生和研究生，特别是一些首次接触研究方法的学生。

希望我们已经说服你，研究方法不是一支临时的“撑杆”，而是一个空前的机会。抓住这个机会，你也许能够很好地处理任何你尚未解决的问题。多年以后，当你回顾自己所学的课程时，研究方法无疑将是你整个受教育经历中有回报，也具实践性的一门。我们从自己的经验中发现了这一点，很多学生也这样认为。

译者评价

《实证研究》是一本心理学、教育学、社会学、经济管理类等专业本科生及研究生成功完成研究项目的指南，适用于基础研究方法类的很多课程。对很多初涉研究方法的学生来说，极大的困难是思考究竟什么是自己的研究问题。正如本书第2章所指出的，思考什么是研究问题，往往贯穿研究的始终，甚至成为了研究本身。教你如何选择、界定、拆分、描述自己的研究问题，如何撰写研究设想，如何制订合理的研究计划，是本书的特色，也是其中不可放过的内容。

读者评价

两位作者保罗 D. 利迪和珍妮·埃利斯·奥姆罗德综合了大量的基本概念，并为读者提供了许多可以将基本的研究方法付诸实践的具体策略，使得本书读起来非常轻松。我发现，对于任何研究项目而言，此书对理解研究过程都是大有助益的。我强烈推荐那些初学研究方法的本科生和研究生采用此书，也强烈推荐那些想去重温实证研究的学生学习它。

　　

目录

前言
第一部分　基础篇
第1章　研究的本质和工具　/ 2
1.1　研究不是什么　/ 2
1.2　研究是什么　/ 3
1.3　研究工具　/ 7
1.4　从重大研究中学习　/ 20
1.5　了解你所在领域的研究　/ 21
第二部分　聚焦研究本身
第2章　问题：研究过程的核心　/ 24
2.1　发现研究项目　/ 24
2.2　把研究课题拆分为子课题　/ 31
2.3　进一步描绘每个研究课题　/ 33
2.4　组织研究设想中的内容　/ 38
第3章　文献综述　/ 42
3.1　文献综述的角色　/ 42
3.2　查找文献的策略　/ 43
3.3　组织收集到的信息　/ 55
3.4　懂得适可而止　/ 55
3.5　变文献为有机的综述　/ 56
3.6　开题报告样例　/ 59
第4章　制订研究计划　/ 62
4.1　制订计划的一般方法　/ 62
4.2　数据在研究中的本质与角色　/ 65
4.3　确定良好的测量工具　/ 68
4.4　把数据与研究方法联系起来　/ 80
4.5　考虑研究方法的效度　/ 85
4.6　研究中的伦理问题　/ 88
4.7　严格审视你的整个计划　/ 93
第5章　撰写研究设想　/ 100
5.1　研究设想的特点　/ 101
5.2　组织和撰写一篇研究设想　/ 103
5.3　研究设想撰写工作的结语　/ 113
5.4　研究设想实例　/ 113
第三部分　定性研究方法
第6章　质性研究　/ 118
6.1　质性研究课题与计划　/ 119
6.2　质性研究设计　/ 120
6.3　质性研究中的数据收集　/ 130
6.4　质性研究数据的整合与分析　/ 136
6.5　质性研究的评价标准　/ 139
6.6　论文范例　/ 140
第7章　历史研究　/ 145
7.1　历史研究中的数据来源　/ 146
7.2　评估和解释历史数据　/ 150
7.3　心理学或概念上的历史研究　/ 151
7.4　寻找根源　/ 151
7.5　论文示例　/ 152
第四部分　定量研究方法
第8章　描述性研究　/ 158
8.1　描述性研究设计　/ 158
8.2　描述性研究中的数据收集计划　/ 165
8.3　在描述性研究中选取样本　/ 179
8.4　解释描述性研究中的数据　/ 191
8.5　最后几点建议　/ 191
8.6　学位论文实例　/ 191
第9章　实验设计、准实验设计和事后设计　/ 196
9.1　控制的重要性　/ 197
9.2　实验、准实验、事后设计概述　/ 201
9.3　前实验设计　/ 201
9.4　真实验设计　/ 203
9.5　准实验设计　/ 204
9.6　事后设计　/ 208
9.7　析因设计　/ 209
9.8　元分析　/ 213
9.9　在互联网上开展实验　/ 214
9.10　检验并超越你的假设　/ 215
9.11　论文范本　/ 216
第10章　混合设计研究　/ 220
10.1　混合设计何时最有用且最合适　/ 221
10.2　常见的混合设计　/ 221
10.3　规划一个混合研究　/ 222
10.4　混合设计数据的分析与解释　/ 225
10.5　论文实例　/ 225
第11章　量化分析的策略　/ 230
11.1　探究和组织数据集　/ 230
11.2　选择合适的统计方法　/ 235
11.3　描述统计　/ 239
11.4　推论统计　/ 247
11.5　使用统计软件　/ 254
11.6　解释数据　/ 254
11.7　论文实例　/ 256
第五部分　准备研究报告
第12章　撰写最终研究报告　/ 262
12.1　着手准备　/ 262
12.2　规划研究报告　/ 263
12.3　前页与后页　/ 268
12.4　组织研究报告　/ 272
12.5　准备撰写报告　/ 274
12.6　超越未出版研究报告：发表和出版　/ 278
12.7　结束语　/ 281
附录A　使用电子表格：Microsoft Excel　/ 282
附录B　使用SPSS　/ 289
延伸阅读及参考文献

前言/序言

　　第10版的新特征编写这个新版本是一段愉悦的旅程，因为这里总是存在一些激动人心的新事物。在这段时间里，本书已多次修改和更新。一些修订是细微的，例如为了精简和明晰而修改字词，更新引用的网址、计算机软件、延伸阅读，微调图表以便阅读等。两处比较大的修改在于：①将原来第1章和第2章的内容合并为新的第1章，②新增加了一章，名为“混合设计研究”（第10章）。还有明显的变化是增加了“概念分析练习”部分，读者可以在练习中运用本章所学内容去解决特定情境下发生的问题。另外，考虑到我们的读者对技术的使用越发熟练，本书删去了以前版本中的一些话题，比如如何创建电子邮件账号，如何发送电子邮件等。

　　更多修订细节如下：

　　第1章（先前版本中的第1章和第2章）整合了第9版中第1～2章的内容到本章，并把它命名为“研究的本质和工具”；还有一些原来在第2章中的内容被移到了后面的章节中；新增了图1-3，描述了人类推理中的常见误区。

　　第2章（先前版本中的第3章）对自变量和因变量进行讨论（这部分内容在第9版靠后的位置出现），还介绍了中介变量和调节变量；新增“识别自变量、因变量、中介变量和调节变量”的概念分析练习。

　　第3章（先前版本中的第4章）对图书馆使用部分做了较大程度的修订，包括对表3-1和表3-3的明显修改。

　　第4章（先前版本中的第5章）重新组织了本章内容，使其更具逻辑性；新增“确定测量量表”和“明确测量中效度与信度的问题”两个概念分析练习；对研究的伦理问题进行了更多讨论；新增检查清单“明确你所提议的研究是符合伦理检验的”。

　　第5章（先前版本中的第6章）更新了对APA样式的介绍，包括APA的《出版手册》第6版，2010）的新内容；扩充了对研究设想中常见问题的讨论（见图5-3）。

　　第6章（先前版本中的第7章）扩充了质性研究中抽样部分的内容；新增概念分析练习“质性研究设计的选择”。

　　第7章（先前版本中的第8章）引入比较历史研究作为社会科学的研究方法，明显缩减了本章的长度（缩减本部分篇幅主要是因为很多审阅人认为并不需要这一章）。

　　第8章（先前版本中的第9章）在纵向设计的背景下，探讨中介变量和调节变量。

　　第9章（先前版本中的第10章）给出一张新图（图9-1）展现Campbell和Stanley威胁内部效度因素的分类；扩充了互联网上开展实验研究的内容；新增检查清单“搜寻混淆变量”。

　　第10章（新增章节）概述了多种混合方法设计；重点关注混合设计研究中出现的特殊问题；新增检查清单“明确混合研究的逻辑性和可行性”。

　　第11章：对表11-5进行扩充；介绍了NCEs，它是一种标准分的常见形式（NCEs的描述见脚注，主要在K-12教育测量中使用）。

　　第12章：扩充了撰写摘要以及用图表展现研究成果的内容；解释了用DOI（digital object identifier，数字对象唯一标识符）引用在线参考文献的方法；新增一处有关伦理的内容，标题为“保证学术诚信”（更多关于伦理问题的深度探讨见第4章）；进一步讨论了会议论文的使用，包括大会宣读论文和张贴论文；新增关于“展示富有成效的论文或海报”的指南。

　　附录A和附录B：根据Microsoft Excel和SPSS软件的最新变化，修订了本章的内容。

　　本书的目标本书是一本涵盖广泛、跨越多个学科的教科书，它适用于基础研究方法类的很多课程。很多基本的研究概念和策略并不局限于特定研究领域，而这些内容正是本书的核心所在。确切地说，每个学科领域都有不同于其他学科的研究方法。例如，生物学家可以通过显微镜观察来收集数据，历史学家在早期文档中发掘线索，心理学家则操控实验和观察人的行为。然而，研究的基本方法是相同的。不考虑具体的学科，研究者首先要识别需要回答的问题，然后收集与该问题潜在相关的数据，接着分析和解释数据，最后从有保障的数据中得出结论。

　　社会科学、自然科学、教育学、医学、工商管理、景观设计、房地产以及其他学科的学生都可以将本书作为成功完成项目的指南。本书通过很多具体的例子和使用建议来指导学生完成从课题选择到报告撰写的研究全过程。学生通过本书了解到研究需要计划和设计，并且会发现如何能使研究执行得高效和专业。本质上，这是一本自己动手（DIY）、自己理解的指南。从这一点来看，本书在很大程度上把空间留给学生，让他们在指引下开展研究。辅以学术导师不定期的咨询，学生有望在本书指导下成功完成研究。

　　学习研究过程是学术训练的基本组成部分学生常常误认为，研究不过是积累大量事实，然后将它们整合为一篇长长的、带有脚注的论文。对于一篇硕士学位论文或博士学位论文，只是把原有已知信息简单集合在一起，这是不够的，也是不可接受的。相反，他们必须做出根本性的改变，他们必须回答一个以前从未被解答过的问题，在解答过程中发现前人从未发现过的东西。然而，很多悲剧性的错误已经在学生受教育的过程中产生了，多年的学校教育可能使学生完全误解了研究的真正本质。

　　研究只有一个结果——发现真理。其目的是找出以前从未有人知晓的内容，发现以前没有结论性解答的有意义问题，然后通过收集和解释相关数据去找到问题的答案。

　　学会研究、研究的意义远超过满足专业学习的要求。研究方法及其在现实世界问题解答中的应用是充满技巧的，并且有助于你今后的生活。世界充斥着对问题的求解，因此也充斥着研究活动。媒体持续为我们提供一些研究成果的新闻，比如，以前未知的生物或物理现象、治病救人的医疗技术、突破性的技术革新等。研究并非学术上的陈词滥调，它生机勃勃、充满动力，是造福地球、人类和其他生物不可或缺的部分。

　　对应用研究方法更直接的需求，来自解决那些不起眼的日常问题。系统和冷静地学习过问题分析方法的人，往往比那些短视、误以为研究不值一提的人，有更大的自信和成功。研究是达到新高度必备的“撑杆”。有人认为对学生有学术研究的要求是恼人和干扰教育的，如果研究视角对我们是有益的，这些人的论点就站不住脚。

　　很多学生发现本书不仅能帮助他们理解研究过程的本质，还能帮助他们完成研究项目。本书简化了研究概念，且易于阅读，这使它特别适合于那些初学研究方法的本科生和研究生，特别是那些第一次接触研究方法的学生。

　　希望我们已经说服你，研究方法不是一根临时的“撑杆”，而是一个空前的机会。抓住这个机会，你也许能够更好地处理任何你尚未解决的问题。多年以后，当你回顾所学的课程时，研究方法无疑将是你整个教育经历中最有回报也最具实践性的一门。我们从自己的经验中发现了这一点，很多学生也这样认为。

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跨越时代的学术求索：一本洞悉科研本质的指南 在知识的海洋中，严谨的学术研究如同指引方向的灯塔，照亮我们探索未知的道路。而《实证研究：计划与设计》，正是这片海洋中最坚实可靠的罗盘。本书（原书第10版）并非一本简单的工具书，它是一次对科学探究精神的深度致敬，一次对研究者心灵的悉心引导。它以一种浑然天成、循序渐进的方式，为读者铺陈了一条通往高质量实证研究的清晰路径。 本书的魅力在于其 “计划与设计” 的核心聚焦。它深刻理解到，任何一项成功的实证研究，其根基都稳固于周密的计划和精巧的设计之中。缺乏这些前期准备，即便是拥有最聪明的头脑和最前沿的设备，也可能如无根之木，飘摇不定。因此，本书将目光投向研究的起点，从“为什么要做研究”这个问题出发，引导读者审视研究的价值与意义，帮助他们界定清晰的研究问题，并发展出具有可操作性的研究目标。 第一部分的基石：构筑研究的宏伟蓝图 翻开本书，您首先会被带入一个对研究本质的深刻反思之中。作者并非直接抛出方法论的细节，而是先从 “研究的本质与逻辑” 入手，探讨实证研究在认识世界、解决问题中所扮演的关键角色。这里，我们不只是学习“怎么做”，更重要的是理解“为什么这么做”。作者将科学思维的火花融入字里行间，讲解如何形成严谨的逻辑推理，如何区分科学知识与非科学观念，从而为读者建立起正确的学术观。 紧接着，本书将引导读者 “界定与聚焦研究问题”。这是研究的灵魂所在。一个好的研究问题，如同种子，孕育着无限的可能性。作者提供了多种策略和技巧，帮助研究者从模糊的兴趣点中提炼出具体、可测、有意义的研究问题。在这个过程中，读者将学会如何进行文献回顾，如何识别研究的空白，如何评估问题的可行性和研究价值。这不仅仅是技巧的传授，更是研究者独立思考和批判性思维的训练。 研究问题的确立，自然而然地引出了 “发展研究目标与假设”。目标明确了研究的终点，而假设则是连接起点与终点的重要桥梁。本书深入浅出地讲解了如何将宏观的研究问题分解为具体可执行的研究目标，以及如何根据理论和现有知识提出具有科学性的研究假设。这里的讲解，强调了假设的可检验性，这正是实证研究的核心所在。读者将学会如何构建“如果…那么…”式的假设，并理解其在引导数据收集和分析中的关键作用。 第二部分的精髓：打磨研究设计的艺术 在打好理论基础之后，本书便进入了 “研究设计” 的核心篇章，这是本书最引人入胜，也是最具实践指导意义的部分。作者在这里并非简单罗列研究方法，而是将其视为一种“研究的艺术”，强调设计中的创造性、逻辑性和灵活性。 本书将 “研究的类型与策略” 进行了系统而全面的梳理。从探索性研究、描述性研究到解释性研究，再到更为复杂的因果研究，作者层层递进，清晰地阐述了不同研究类型所适用的情境、目的和设计特点。读者将不再迷茫于研究方法的选择，而是能够根据自己的研究问题和目标，精准地选择最适合的研究路径。 在 “变量的测量” 这一关键环节，本书倾注了大量的笔墨。测量是实证研究的生命线。作者详细讲解了不同类型的变量（如独立变量、因变量、中介变量、调节变量等）的识别与定义，并重点阐述了如何进行概念化和操作化。从测量的信度（Reliability）和效度（Validity）的评估，到各种测量工具（如问卷、量表、访谈提纲、观察记录表等）的设计原则，本书提供了详实的操作指南。读者将学会如何构建既准确又可靠的测量工具，确保所收集数据的质量。 “抽样” 是另一个至关重要的章节。本书深入浅出地讲解了概率抽样和非概率抽样的各种技术，以及它们各自的优缺点和适用范围。从简单随机抽样、分层抽样到整群抽样，再到方便抽样、滚雪球抽样等，作者都进行了详尽的阐释，并辅以大量的案例说明。读者将学会如何根据研究目标、总体特征和资源限制，选择最合适的抽样策略，从而确保研究结果的代表性和推广性。 在 “研究中的伦理考量” 方面，本书同样给予了足够的重视。在科研日益受到社会关注的当下，伦理规范的重要性不言而喻。本书详细讲解了研究中可能出现的各种伦理问题，如知情同意、隐私保护、数据保密、避免伤害等，并提供了切实可行的解决方案。它提醒研究者，科学的进步不能以牺牲人的尊严和权益为代价。 第三部分的支撑：数据收集与分析的准备 虽然本书的重点在于计划与设计，但它也为接下来的数据收集与分析环节奠定了坚实的基础。在 “数据收集方法” 的章节中，作者会引导读者思考如何将研究设计转化为实际的数据收集活动。无论是问卷调查、访谈、实验还是观察，本书都提供了关键的设计要点和注意事项。 对于 “数据分析的准备”，本书也做了充分的铺垫。虽然不深入讲解具体的统计方法，但它会强调在研究设计阶段就要考虑数据分析的可能性。例如，如何设计问卷的编码方案，如何预设数据的录入格式，以及如何选择适合的数据分析软件。这种前瞻性的思考，将大大提高研究效率，并避免在数据收集完成后才发现设计上的缺陷。 贯穿全书的智慧：案例、练习与反思 本书的另一大亮点在于其丰富的 案例研究 和 实践练习。作者并非只在理论层面进行讲解，而是通过大量来自不同学科领域的真实研究案例，将抽象的理论概念具象化，使读者能够更直观地理解研究设计的实际应用。这些案例既有成功的典范，也有失败的教训，为读者提供了宝贵的借鉴。 每章末尾精心设计的 练习题 更是提升读者理解力和应用能力的绝佳途径。这些练习题涵盖了从概念理解到实际操作的各个层面，鼓励读者积极思考，动手实践，将所学知识融会贯通。 此外，本书还非常注重 研究者的反思。在讲解各个环节时，作者会不断引导读者思考“为什么”，以及“如果…会怎样”。这种持续的反思，有助于培养研究者独立判断和解决问题的能力，让他们成为真正意义上的研究者，而非仅仅方法的执行者。 面向未来：适应变化的学术环境 原书第10版，意味着本书已经历了多次迭代和完善，充分吸收了学术界最新的发展和前沿思想。在当下快速变化的学术环境中，本书始终保持其核心价值，同时又不断融入新的研究范式和技术。无论您是初涉学术殿堂的学生，还是经验丰富的科研人员，都能从中获得宝贵的启示。 总而言之，《实证研究：计划与设计》（原书第10版） 是一部集理论深度、实践指导和反思性学习于一体的杰作。它不仅教授研究方法，更重要的是培养研究者的科学素养、批判性思维和严谨的研究态度。它将帮助您跨越从灵感到成果的鸿沟，让您的学术探索之路更加清晰、高效且充满智慧。这本书，是每一位致力于严谨学术研究者的必备良伴。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上充斥着太多“速成指南”式的书籍，它们承诺能在几小时内让你成为数据分析高手，但读完后依然无法应对真实世界的研究困境。这本书的厚重感和内容的深度是成正比的。我尤其欣赏它在“研究伦理与知情同意”这一块的深入探讨。在现今数据隐私和研究对象权益日益受到关注的大环境下，伦理问题绝非可以一带而过的小节。这本书将伦理考量贯穿于研究的每一个环节，从最初的方案设计到最终的数据存储和公开，都提出了明确的指导原则和潜在风险提示。它不是简单地引用几条规定，而是深入探讨了研究者在面对利益冲突、信息不对称时应当如何做出艰难的道德抉择。这种对研究责任的强调，让这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一份对研究职业精神的庄严承诺。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我最初抱着试一试的心态接触这本书的，因为我之前接触的一些研究方法书籍要么过于理论化，要么就是充满了晦涩难懂的统计术语，让人望而却步。然而，这本第10版却展现出一种惊人的实用主义倾向。它并没有回避复杂的问题，但它的叙述方式极其注重可操作性。最让我印象深刻的是它对“抽样策略”的讲解。过去我对随机抽样、分层抽样这些概念总是一知半解，觉得它们只是理论上的完美模型。这本书则结合了大量现实世界中不同研究场景的案例，详细分析了每种抽样方法在成本、可行性与代表性之间的权衡。它教会我的不是“应该怎么做”，而是“在具体情境下，哪种方法是最优解”。这种教练式的指导风格，让我感觉自己不是在啃一本学术著作，而是在接受一位经验丰富的导师的悉心点拨。特别是关于问卷设计的部分，那些关于避免引导性问题、优化开放题的细节处理，对于任何需要进行一线数据收集的人来说，都是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

作为一名侧重定性研究的研究生，我本以为这本书会是为量化研究者量身打造的“冷冰冰的数字指南”，但事实证明我的担忧是多余的。这本书的广度令人赞叹。它不仅详尽阐述了实验设计、准实验设计这类量化领域的核心内容，更在多个章节中给予了定性方法，如深度访谈、焦点小组、观察法等，足够的篇幅和尊重。它清晰地阐释了定性研究的“严谨性”并非是量化研究的简化版，而是遵循着一套完全不同的质量标准——比如可信度（Credibility）和可转移性（Transferability）。这种跨越方法论鸿沟的平衡视角，极大地拓宽了我的研究视野。它让我开始思考如何将不同方法论的优势结合起来，构建更具穿透力的混合方法研究。这本书的价值在于，它不预设立场，而是客观地展示了每种工具的适用范围和局限性，这对于培养一个全面发展的研究者至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本《实证研究：计划与设计》的第10版，真是一本令人茅塞顿开的宝典。我过去在处理研究项目时，常常感到手足无措，尤其是在如何严谨地构建研究框架，以及如何确保收集到的数据真正能够回答我的核心问题方面，总觉得缺点火候。这本书给我带来的最大启发在于它对研究“前期规划”的强调。它不是简单地堆砌各种方法论术语，而是用一种非常系统化的方式，引导读者一步步构建起一个坚实的逻辑链条。比如，它对研究假设的提炼和操作化定义的讨论，简直是教科书级别的清晰。我过去往往急于求成，直接进入数据收集阶段，结果发现自己收集的都是些“看似有用”但实际上无法支撑结论的零散信息。而这本书里关于“明确研究问题”和“文献回顾的深度整合”那几章，让我明白了好的研究始于好的提问和扎实的背景理解。那种把研究流程拆解得细致入微，仿佛为你量身定做了一份研究蓝图的感觉，非常实在，读完后感觉自己对“如何设计一个经得起推敲的实证研究”有了全新的、立体的认知。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和语言风格也值得称赞。作为一本经历了十次重大修订的经典教材，它成功地避免了那种陈旧、僵硬的学术腔调。它的图表设计清晰明了，很多复杂的概念图，比如研究效度的内部结构展示，能让人一眼抓住重点。而且，它似乎一直在努力跟上时代研究环境的变化。例如，在讨论数据管理和可重复性（Reproducibility）时，它明显融入了现代计算工具对研究实践带来的新要求。对我而言，这本书带来的不仅仅是知识的更新，更是一种思维方式的重塑。它教会我像一个“建筑师”而不是一个“泥瓦匠”那样去构思我的研究项目——先打地基，再砌墙，最后封顶，每一步都必须逻辑自洽。每次我感到研究思路卡壳时，翻开这本书的任意一章，总能从中找到重新聚焦和校准方向的锚点，它是我书架上最常被翻阅的参考书。

评分☆☆☆☆☆

比较全面详细地介绍实证研究经典

评分☆☆☆☆☆

朋友推荐购买，可能对没研究经验的更有用吧，或者研究所生一年级学生……

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还可以的一本书

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书的质量不错，京东配送神速。

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唱歌国际机场复古加厚

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需要学习。活动时价格还是会便宜一点的。

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正版图书，质量很好，值得买。

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比较全面详细地介绍实证研究经典

评分☆☆☆☆☆

书本非常给力，要好好学习了